基于數(shù)據(jù)倉庫的庫存決策支持系統(tǒng)研究的中期報(bào)告

基于數(shù)據(jù)倉庫的庫存決策支持系統(tǒng)研究的中期報(bào)告一、研究背景庫存是企業(yè)經(jīng)營過程中不可缺少的組成部分，對(duì)于企業(yè)來說，正確的庫存決策可以優(yōu)化庫存水平，提高資金利用率，減少庫存風(fēng)險(xiǎn)等等。因此，庫存管理已經(jīng)成為企業(yè)的重要課題。然而，傳統(tǒng)的庫存管理方式存在以下問題：1.基于經(jīng)驗(yàn)主觀決策，缺乏科學(xué)性和可操作性。2.無法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)庫存需求，導(dǎo)致庫存過?；蛉必洭F(xiàn)象。3.數(shù)據(jù)來源不統(tǒng)一，難以進(jìn)行準(zhǔn)確的庫存決策。因此，基于數(shù)據(jù)倉庫的庫存決策支持系統(tǒng)的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。二、研究目的和意義本研究旨在建立基于數(shù)據(jù)倉庫的庫存決策支持系統(tǒng)，通過分析歷史庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)等信息，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)庫存需求，為企業(yè)庫存管理提供科學(xué)化的決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)庫存的最優(yōu)化管理，達(dá)到以下目標(biāo)：1.優(yōu)化庫存水平，降低成本，提高資金利用率和經(jīng)營效益。2.減少庫存風(fēng)險(xiǎn)，避免過剩和缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。3.改善庫存決策的科學(xué)性和可操作性，避免主觀判斷帶來的不確定因素。三、研究內(nèi)容和方法1.建立數(shù)據(jù)倉庫模型通過ETL（extract,transform,load）技術(shù)對(duì)企業(yè)的歷史庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行統(tǒng)一的提取、轉(zhuǎn)換和加載，建立數(shù)據(jù)倉庫模型。2.構(gòu)建庫存需求預(yù)測(cè)模型通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析歷史數(shù)據(jù)，建立庫存需求預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)庫存需求的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。3.開發(fā)庫存決策支持界面設(shè)計(jì)庫存決策支持界面，根據(jù)實(shí)時(shí)的庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)等信息，實(shí)現(xiàn)庫存決策的可視化展示。同時(shí)，通過模擬多種庫存管理方案，為庫存決策提供指導(dǎo)。四、論文結(jié)構(gòu)和進(jìn)度安排本研究的論文將分為以下章節(jié)：第一章：緒論介紹研究背景、研究目的和意義、研究內(nèi)容和方法等。第二章：文獻(xiàn)綜述回顧國內(nèi)外數(shù)據(jù)倉庫和庫存管理領(lǐng)域的研究進(jìn)展，分析現(xiàn)有研究存在的問題。第三章：數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)介紹數(shù)據(jù)倉庫模型的構(gòu)建過程和建模方法。第四章：庫存需求預(yù)測(cè)模型研究介紹基于數(shù)據(jù)倉庫的庫存需求預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建過程和算法原理。第五章：庫存決策支持界面設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)庫存決策支持界面，介紹其功能和操作流程。第六章：實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證研究成果，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)分析。第七章：總結(jié)與展望總結(jié)本研究的主要貢獻(xiàn)，對(duì)未來研究提出展望和建議。目前，本研究已完成了數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計(jì)和構(gòu)建，正在開展庫存需求預(yù)測(cè)模型的研究和庫存決策支持界面的設(shè)計(jì)工作。五、論文參考文獻(xiàn)1.KimballR.TheDataWarehouseToolkit:TheCompleteGuidetoDimensionalModeling[M].JohnWiley&Sons,2002.2.WadhwaS,RavindranR.Acomprehensivereviewofinventorymanagement:trends,techniquesandchallenges[J].InternationalJournalofLogisticsEconomicsandGlobalisation,2019,10(1):87-118.3.董健.基于數(shù)據(jù)