StartDT-制造行業(yè)：數(shù)智時代制造業(yè)轉(zhuǎn)型實踐

,數(shù)智時代制造業(yè)轉(zhuǎn)型實踐”>startDTResearchcenter級而來，旨在通過研究、實踐和交流，探索數(shù)據(jù)商業(yè)的前沿邊界，思考未來世界的堆棧結(jié)構(gòu)，從趨勢中學習、前言隨著科技的飛速發(fā)展，全球制造業(yè)正面臨前所未有的變革。數(shù)字化、智能化、自動近年來，我國制造業(yè)逐漸呈現(xiàn)出兩大趨勢。一是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐加快，企業(yè)通過引入先進技術(shù)，如云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等，提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)二是制造業(yè)服務(wù)化趨勢日益明顯。在全球市場需求減弱的背景下，我國制造業(yè)企業(yè)紛紛尋求由生產(chǎn)型向服務(wù)型轉(zhuǎn)型，以滿足消費者多樣化、個性化的需求。例如，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計基因化、生產(chǎn)過程智能化，進而提供更希望通過閱讀本白皮書，您能更好地了解制造業(yè)的發(fā)展趨勢，把握未來方向，與我構(gòu)筑企業(yè)的公共數(shù)據(jù)空間，傳遞數(shù)據(jù)的社區(qū)氛圍，最終改變?nèi)藗兊纳婵臻g，解放人們?nèi)ニ伎?、決策和創(chuàng)新。習目錄數(shù)據(jù)改變制造業(yè)的10個案例數(shù)智時代的制造業(yè)挑戰(zhàn)和應(yīng)對數(shù)據(jù)改變制造業(yè)的6大產(chǎn)品數(shù)據(jù)改變制造業(yè)的4大行業(yè)10個案例/該客戶是某通信設(shè)備制造集團，是全球領(lǐng)先的多品類智能通訊終端研發(fā)設(shè)計公司（智能通訊終端ODM產(chǎn)品涵蓋智能手機、平板電腦、筆記本電腦及IoT產(chǎn)品，遠銷亞非拉歐等100多個國家和地區(qū)，覆蓋全球80多個運營商，服務(wù)全球數(shù)億消費者。計劃采用“統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)、統(tǒng)一運營”的思路，進行數(shù)字化/首先，StartDT團隊著手幫客戶建立一個高效統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，旨在盤點和梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為業(yè)務(wù)提供可靠支撐。通過搭建大數(shù)據(jù)平臺，我們將數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理清晰，并構(gòu)建了一套完整的數(shù)據(jù)框架和規(guī)范體系，為后續(xù)各流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立了一套基于運營流程的業(yè)務(wù)指標體系和可視化運營沙盤，有效地推動了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管最后，進行數(shù)據(jù)運營，建立數(shù)據(jù)智能應(yīng)用?；跇I(yè)務(wù)場景縱向深挖，為質(zhì)量監(jiān)控、采購決策、訂單交期、運營閉環(huán)等業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)可視化和自動化服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理和場景建設(shè)的持續(xù)發(fā)展。這一系列的努力旨未來，智能化系統(tǒng)的建設(shè)將成為制造業(yè)的趨勢，推動生產(chǎn)方式向更高效、更智能、更2.實況沙盤可視，事件智能預警：梳理商務(wù)、計劃、采購、倉儲、生產(chǎn)、物流和結(jié)算7大領(lǐng)域，37個/質(zhì)一直處于行業(yè)領(lǐng)先地位。多年來，該企業(yè)在中國市場深耕細作，建立起了強大的品牌形象和穩(wěn)固的客戶群體。然而，經(jīng)過內(nèi)部評估發(fā)現(xiàn)，相較于同行業(yè)平均水平，該企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)整整滯后了五年。為了在日益分布，也導致數(shù)據(jù)的整合和治理日益困難；加之現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，以上因素都制約了企業(yè)數(shù)/在了解該企業(yè)的背景和訴求后，StartDT制定了一項名為“空投部隊”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。其核心是先實現(xiàn)各散點的數(shù)字化建設(shè)，再逐步推動整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括IT系統(tǒng)上線、數(shù)據(jù)團隊建設(shè)和管理流程優(yōu)化等多個方面。首個總部數(shù)字化項目以“六加二”模式開啟，通過對六大場景的摸索與實踐，該機電設(shè)備制造集··在StartDT的幫助下，該企業(yè)逐步建立了底層數(shù)據(jù)其次，客戶采用“業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合、持續(xù)治理”的建設(shè)理念，圍繞銷借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能算法能力，打通各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)聯(lián)動、業(yè)財聯(lián)動、智能決策分例如，企業(yè)購買并落地了BI數(shù)據(jù)門戶，整合多渠道數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)統(tǒng)一權(quán)限管理，支撐財務(wù)人員多維分析財總部和工廠的數(shù)字化項目建設(shè)，從基礎(chǔ)設(shè)施開始，逐步拓展平臺化業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用功能，在實踐中不斷小步2.銷售業(yè)務(wù)分析輔助市場決策：從客戶、產(chǎn)品類別、業(yè)界等維度對銷售收入的趨勢進行分析，進行計劃、預測與實際對比分析，以發(fā)現(xiàn)重點客戶、重點商品和重點業(yè)界，從而實現(xiàn)精準擴販，贏單率提/某光伏制造龍頭企業(yè)是全球為數(shù)不多的擁有垂直一體化產(chǎn)業(yè)鏈的光伏制造商。隨著業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，為了給各業(yè)務(wù)部門提供有力的支持，該企業(yè)構(gòu)建了多個應(yīng)用系統(tǒng)。然而，在業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)使用需求日益增長的情況下，分散式數(shù)據(jù)存儲已無法滿足各事業(yè)部門對生產(chǎn)運營管理的需求。因此，該企業(yè)急需構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺和實時生產(chǎn)監(jiān)控平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理、協(xié)同運營和高效分析決策，挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價值，為生產(chǎn)運營管理對于制造企業(yè)來說至關(guān)重要。良好的生產(chǎn)運營管理不僅能夠幫助企業(yè)降低成本、提高效率，還1.人員與物料管理：人力成本逐年上升，人員績效的統(tǒng)計也變得更加復雜，物料2.設(shè)備與設(shè)施管理：設(shè)備效率的統(tǒng)計變得越來越復雜，設(shè)備的故障率也越來越高，同時設(shè)備/該產(chǎn)品以數(shù)據(jù)云平臺DataSimba為底座，提取全球各個生產(chǎn)基地的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)采集、清洗、計算、整質(zhì)量、物料、安全、環(huán)境八大關(guān)鍵場景進行實時預警，并支持多級管理駕駛艙聯(lián)動下鉆查詢。這一切能夠幫助管理層更好地了解全球各生產(chǎn)基地的生產(chǎn)情況，及時調(diào)整生產(chǎn)計劃和資源分配，實現(xiàn)智能化的生狀態(tài)和質(zhì)量等方面的全過程數(shù)據(jù)，并結(jié)合傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控，構(gòu)建起工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)架構(gòu)。該架構(gòu)以流批數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合采集設(shè)備、設(shè)施設(shè)備和工作關(guān)鍵數(shù)據(jù)，通過數(shù)字化的高效協(xié)同，并確保產(chǎn)品的穩(wěn)定生產(chǎn)和質(zhì)量可控。這一全新的數(shù)據(jù)架構(gòu)不僅提高了生產(chǎn)效率，而且有效降備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控，避免了不必要的停產(chǎn)問題，設(shè)備的綜合效率得到顯著提升。而對于生劃、智能分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、優(yōu)化生產(chǎn)活動現(xiàn)場，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化和自主可控，同時令生產(chǎn)效率大幅提升，生產(chǎn)成本不斷降低。這有助于提高企業(yè)的創(chuàng)新能力，鞏固行業(yè)領(lǐng)先地位，并為企業(yè)發(fā)展注入源源/主要從事動力/儲能鋰離子電池單體到系統(tǒng)應(yīng)用的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售，專注于為新能源汽車動力及智慧儲能提供優(yōu)質(zhì)解決方案。在業(yè)務(wù)快速迅猛發(fā)展、經(jīng)營業(yè)績每年成倍增長的同時，業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)使用的需求也在不斷增加。然而，當前的數(shù)據(jù)僅能滿足基本的業(yè)務(wù)用途，經(jīng)營決策數(shù)據(jù)的獲取效率低下，業(yè)務(wù)財務(wù)一體StartDT團隊從業(yè)務(wù)和技術(shù)的視角幫助企業(yè)落地了數(shù)據(jù)平臺體系的建設(shè)，并通過對生產(chǎn)監(jiān)控閉環(huán)管理、工藝數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過程和銷售活動、已有產(chǎn)品實際生產(chǎn)成本的還原與歸集等維/團隊對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行了盤點和診斷，從業(yè)務(wù)和技術(shù)化生產(chǎn)計劃和交貨期的前提。StartDT圍繞企業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控閉環(huán)管理的預防、檢測、應(yīng)急、監(jiān)督等全場景數(shù)據(jù)進行了分析，幫助企業(yè)監(jiān)測生產(chǎn)過程。發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)的異常問題后，StartDT會提出進一步的改進可以確定最佳的生產(chǎn)策略，檢測生產(chǎn)過程中的偏差或異常，并預測可能發(fā)生的問題。StartDT團隊對企業(yè)的工藝數(shù)據(jù)進行了重點分析，聚焦良品率，通過對機器設(shè)定值、產(chǎn)品特性、質(zhì)量檢測等工藝數(shù)據(jù)進行挖掘和洞察，在能源消耗、生產(chǎn)安全性、優(yōu)化制造流程等方面提出了優(yōu)化策略，以幫助企業(yè)提高4.進行全鏈路經(jīng)營分析，提高企業(yè)競爭力：圍繞產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售的全鏈路，St過程和銷售活動進行了綜合分析，幫助企業(yè)了解產(chǎn)品的供需關(guān)系、生產(chǎn)效率以及銷售績效，從而優(yōu)化與歸集，幫助企業(yè)了解和掌握了生產(chǎn)過程中的成本構(gòu)成和消耗情況，為企業(yè)提供準確的成本信息，幫在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，StartDT幫助企業(yè)進行了深入的數(shù)據(jù)建設(shè)，包括：搭建數(shù)據(jù)框架、制定數(shù)據(jù)規(guī)范和數(shù)據(jù)開發(fā)體系，并為企業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)師進行培訓，建立一套完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系；搭建了從生結(jié)算的端到端數(shù)據(jù)填報系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自主填報；同時，實時對接了MES系統(tǒng)，實現(xiàn)質(zhì)量管理鏈路的項目完成后，該企業(yè)在準確、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)讀取、匯總效率大幅提升，有效支撐業(yè)務(wù)經(jīng)營和管StartDT的解決方案為企業(yè)提供了洞察商機和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的能力，有助于企業(yè)實現(xiàn)智能化、創(chuàng)新化的發(fā)展/某小家電企業(yè)成立于2006年，是一家專業(yè)從事創(chuàng)意小家電研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)和銷售的企業(yè)。企業(yè)堅持以用戶為中心，以產(chǎn)品為核心。自公司創(chuàng)建以來，始終保持高速和穩(wěn)健的發(fā)展，過去五年平均營收增速均超過37%。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，各項專業(yè)的IT系統(tǒng)建設(shè)也同步推進，在解決業(yè)務(wù)運營線上化的同時，也產(chǎn)生了相應(yīng)的數(shù)據(jù)問題，報表輸出效率低下，無法滿足業(yè)務(wù)的快速分析需求，嚴重影響了企業(yè)的經(jīng)營決策速1.數(shù)據(jù)鏈路不通暢：業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲分散，數(shù)據(jù)沒有完全拉通且數(shù)據(jù)質(zhì)量2.經(jīng)營管理數(shù)據(jù)滯后：數(shù)據(jù)來源繁雜，缺乏有效的整合拉通分析，導致企業(yè)無法快速響應(yīng)市場變化3.數(shù)據(jù)服務(wù)體驗不佳：報表輸出效率低，數(shù)/利潤分析、費用分析、賬款逾期和庫存分析。這些場景覆蓋了企業(yè)經(jīng)營管理的方方面面，為企業(yè)提的數(shù)據(jù)包括來自不同系統(tǒng)的財務(wù)、營銷、客戶、銷售等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過了清洗、標面的指標，能夠清晰明確地反映公司的財務(wù)狀況、經(jīng)營業(yè)績以及業(yè)務(wù)發(fā)展情況，為各部門提供了實時的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以幫助他們更好地掌握公司的整體情況，做出更加科學、精準的決策。通過指標體建立，公司內(nèi)部各業(yè)務(wù)部門之間的協(xié)作得到了更好的協(xié)調(diào)和優(yōu)化，實現(xiàn)了業(yè)財一體化，進一步提高了3.經(jīng)營決策在線：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及時展示，輔助管理層及時決策，提升決策效率與質(zhì)量，深入分析和挖掘數(shù)作，已然實現(xiàn)了跨越式的飛躍。在數(shù)據(jù)中臺的支持下，原本需要30人耗費大量時間完成的工作，現(xiàn)如今已經(jīng)得到了顯著的優(yōu)化。更為重要的是，通過智能化技術(shù)的運用，數(shù)據(jù)收集、處理和分析的效率為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。與此同時，通過線上化經(jīng)營分析，StartDT團隊將經(jīng)營數(shù)據(jù)填報、中層數(shù)據(jù)傳遞和高層戰(zhàn)略審視無縫連接起來，實現(xiàn)了高效傳遞，縮短了數(shù)據(jù)流程。同時，多維數(shù)據(jù)/某汽車集團的乘用車子公司主要負責集團自主品牌汽車的研發(fā)、制造和銷售。依托集團20多年合資合作所積累的技術(shù)、制造、采購、營銷和管理優(yōu)勢，該乘用車公司從誕生之日起便以國際化的視野、高品質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)、優(yōu)秀的國際合作團隊，創(chuàng)造性地集成全球優(yōu)勢資源，不斷滿足消費者高品位需求，打造出了中國人數(shù)據(jù)通道、數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)存儲是實時計算平臺的核心組成部分，這三個組件需要協(xié)同工作以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高性能。StartDT團隊從這三個角度入手，基于DataSimba為該企業(yè)搭建了高可用、可擴展的實時同時也負責將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送到目的地的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備中。/考慮到良好的數(shù)據(jù)通道在高吞吐量、低延遲、可擴展、持久性、容錯性等方面的高需求，StartDT團隊為其搭建了獨立可擴展的Kafka集群?；贙afka訂閱—消費架構(gòu)，可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)的一源多消費共享使用模式，通過維度表異步加載和緩存定時刷新模式還能實現(xiàn)主數(shù)據(jù)的全局復用，讓構(gòu)建實時數(shù)據(jù)處理和流式分析的系統(tǒng)變得更加簡單和可靠。重要依據(jù)。為提高數(shù)據(jù)計算效率和并發(fā)處理能力，StartDT團隊基于分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop搭建了可擴展的Flink流處理計算集群，利用Kafka本地緩存和Flink的任務(wù)級緩存，確保數(shù)據(jù)在對轉(zhuǎn)換后的業(yè)務(wù)結(jié)果表進行合并，形成主題分析表，以提高計算效率、增強可擴展性、提高數(shù)據(jù)準確性、實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，最終支持業(yè)務(wù)分析和決策。無論是在線數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)還是冰數(shù)據(jù)，都需要經(jīng)過存儲環(huán)節(jié)，才能確保數(shù)據(jù)的安全可靠。對處于不同數(shù)據(jù)生命周期階段的數(shù)據(jù)，需要有不同的數(shù)據(jù)存儲策略。StartDT團隊以時間為界，向企業(yè)提供了3種不同的數(shù)據(jù)存儲和消費方式：2）Kudu可擴展分布式集群存儲:提供30天內(nèi)的數(shù)據(jù)訪問3）Hive可擴展分布式集群存儲：提供歷史冷數(shù)據(jù)訪問這三種方式協(xié)同作用，在促進數(shù)據(jù)生命周期高效靈活管理的同時，最大程度降低了存儲成本、保障/某大型制藥開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系建設(shè)業(yè)、大健康產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域。在全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，集團提出了“以數(shù)據(jù)賦能為主線，以精益管理為基礎(chǔ)，以提質(zhì)增效為目標，對中藥制造產(chǎn)業(yè)鏈的上下游關(guān)鍵要素實施數(shù)字化升級，加快推進中醫(yī)藥現(xiàn)代化”/微信等發(fā)送傳遞為主，無法支撐數(shù)據(jù)報表進行分部門分角色的應(yīng)用安全權(quán)限管控，導致集團業(yè)務(wù)指標當前集團的數(shù)據(jù)“割據(jù)”在每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，數(shù)據(jù)無法流動，針對數(shù)據(jù)管理問題，StartDT幫助其建設(shè)并運用DataSimba等平臺工具，制定項目范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)治理標準及流程確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)集團數(shù)據(jù)的“看實現(xiàn)集團及子公司多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、轉(zhuǎn)換、存儲、融合、治理、分析、4.提升運營管理效率：通過構(gòu)建數(shù)據(jù)融合模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化分析，構(gòu)建自動化的報表體系，解決通過項目完成集團的數(shù)據(jù)初步治理，讓經(jīng)營過程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉淀為數(shù)據(jù)規(guī)劃和場景設(shè)計，建設(shè)了采購分析模型，經(jīng)營規(guī)模分析模型、現(xiàn)金流分析模型、資產(chǎn)分集團選擇最優(yōu)供應(yīng)商、制定最優(yōu)備庫產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、管控資金風險等提供了數(shù)據(jù)決策支持，讓數(shù)據(jù)服務(wù)于/某乳業(yè)集團位居全球乳業(yè)五強，連續(xù)八年蟬聯(lián)亞洲乳業(yè)第一，也是中國規(guī)模最大、產(chǎn)品品類最全的乳制品企業(yè)。該集團通過整合全球優(yōu)質(zhì)資源，更好地服務(wù)消費者，旗下液奶、奶粉、酸奶、奶酪、冷飲等產(chǎn)品已在全這給管理工作帶來了一定的挑戰(zhàn)。業(yè)務(wù)部門對更加敏捷、高效的數(shù)據(jù)交付需求不斷提升，對數(shù)據(jù)質(zhì)量、準確4.組織架構(gòu)優(yōu)化需求：計劃部門/2.專項主題洞察分析：構(gòu)建滯留訂單、到2.業(yè)務(wù)管理效率提升：梳理和優(yōu)化指標體系，通過及時的業(yè)務(wù)可視、管理可視和風險預務(wù)過程管理和結(jié)果管理，基于準實時的全鏈路全景數(shù)據(jù)和對績效指標的診斷優(yōu)化，將管理干預由業(yè)務(wù)3.端到端協(xié)同效率提升：信息共享由鏈狀結(jié)構(gòu)向網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，構(gòu)建以需求為導向的敏捷響應(yīng)能力與機/對于家紡行業(yè)來說，傳統(tǒng)的加盟制或訂貨制下的供應(yīng)鏈節(jié)奏是偏慢的，隨著線上消費的趨勢越來越明顯，電商對于供應(yīng)鏈的要求越來越高，特別是最近兩年的直播對供應(yīng)鏈柔性要求特別高。因此，相比較前端消費者運營，家紡企業(yè)更關(guān)注供應(yīng)鏈管理，如何把管理周期從十幾天縮短到幾天，這對傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈指標的要求會/StartDT通過幫助客戶構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈，搭建經(jīng)營費率模型、銷售卡點模型、供需匹配模型、內(nèi)外能力模1.全面成本分析，優(yōu)化經(jīng)營費率：全面成本分析對企業(yè)經(jīng)營至關(guān)重要，其中固定重點關(guān)注的方面。在固定成本分析中，需要從最小費用項及科目維度分析固定成本分攤，結(jié)合設(shè)備使用效率進行優(yōu)化，從而提高固定成本產(chǎn)出效益，并降低經(jīng)營費率。對于變動成本，需要通過對原材料市場價格波動趨勢的研究，提供采購策略支持，并尋找降低物料損耗成本的改善點。此外，在物流作業(yè)方面，需要通過分析運營成本，提升物流單位成本效率。通過全面的成本分析，可以深入了解企業(yè)注的核心指標、基于運營流程進行分層細化落地，形成銷售、計劃、采購、生產(chǎn)、質(zhì)量、庫存的各垂直業(yè)務(wù)域指標體系，以及通過對指標的實時數(shù)據(jù)監(jiān)控分析來反映各領(lǐng)域的運營健康度和趨勢。關(guān)鍵指3.端到端拉通，通過價值鏈分析各業(yè)務(wù)部門及環(huán)節(jié)之間的協(xié)同質(zhì)量：在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程中，價值鏈是一個連續(xù)的、由多個環(huán)節(jié)構(gòu)成的鏈條。這些環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)，每個環(huán)節(jié)都具有特定的功能和價值。通過端到端的價值鏈拉通分析，可以將這些環(huán)節(jié)有機連接起來，從而形成一個完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)，深入挖掘每個環(huán)節(jié)之間的關(guān)系和聯(lián)系，還可以發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中的成率，對過程及結(jié)果進行管理干預。對生產(chǎn)產(chǎn)出數(shù)量和生產(chǎn)節(jié)奏與生產(chǎn)計劃通過各業(yè)務(wù)模塊的深度挖掘和橫向連接，形成基于價值鏈的業(yè)務(wù)分析體系，StartDT為客戶公司的經(jīng)營、供1.全面成本分析，經(jīng)營費率優(yōu)化：從最小費用項及科目維度，對采購成2.關(guān)鍵節(jié)點可視，質(zhì)量效率提升：拉通銷售、計劃、/該客戶是四川省某塑膠包裝材料公司，是國內(nèi)大型塑膠包裝生產(chǎn)企業(yè)之一。公司主要由“智慧包裝”、“功能性材料及深加工”和“家居裝飾”三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，憑借著強大的研發(fā)和配套生產(chǎn)能力，公司已成為核心能力突出、綜合優(yōu)勢明顯的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，成功賦能消費新升級，引領(lǐng)包裝新潮流。為了應(yīng)對未來，客戶開展客戶存在各信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)隔閡、數(shù)據(jù)治理標準缺失、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力對智慧工廠頂層設(shè)計規(guī)劃和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，StartDT為其搭建了數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)可視化大屏，通過數(shù)據(jù)的全鏈路拉通、聚合和治理跨域數(shù)據(jù)，幫客戶將業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、清洗治理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其具備數(shù)據(jù)集中處理、數(shù)據(jù)服務(wù)及可視化展示的能力。在這個過程中，我們將以精準的數(shù)據(jù)治/借助DataSimba、DataKun和DataMaleon等數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的全面轉(zhuǎn)型，并全面提升客戶的數(shù)字化運營能力。通過這種方式，我們能夠幫助客戶更高效地賦能業(yè)務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)更優(yōu)異的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。實踐證明，精準數(shù)據(jù)分析和建模，能夠更好地了準化可以確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性，從而幫助該企業(yè)更好地進行數(shù)據(jù)分析和決策。同時，建立數(shù)據(jù)由不同的部門或業(yè)務(wù)單元開發(fā)和維護，這些系統(tǒng)之間存在極高的數(shù)據(jù)壁壘。數(shù)據(jù)融些壁壘，實現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和互操作性。通過數(shù)據(jù)融合匯聚，企業(yè)可以更好地利用各個系校驗和數(shù)據(jù)治理機制，數(shù)據(jù)校驗可以幫助企業(yè)檢查數(shù)據(jù)的準確性和完整性，及時發(fā)現(xiàn)和糾正錯誤。數(shù)在場景應(yīng)用上包含市場及銷售、防偽溯源、采購及供應(yīng)、生產(chǎn)管理、資產(chǎn)管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、財務(wù)、人力等細分應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺建設(shè)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用拓展的重要手有了底層數(shù)據(jù)的打通和架構(gòu)優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)可視化大屏，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、此項目采用多角度的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景規(guī)劃，深入挖掘客戶企業(yè)的市場銷售、采購供應(yīng)、生產(chǎn)制造、信大業(yè)務(wù)板塊，統(tǒng)一業(yè)務(wù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)架構(gòu)，有效整合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并提升數(shù)據(jù)分析處理能力及服務(wù)水平。通過科學合理的業(yè)務(wù)流程規(guī)劃和數(shù)據(jù)管理方法，使得企業(yè)在不同層級、不同崗位、不同視角上均能充分利用數(shù)另一方面，在構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力方面StartDT也做出了StartDT幫助該塑膠包裝材料公司深入挖掘數(shù)據(jù)價值，全面提升數(shù)據(jù)治理水平，實現(xiàn)了對業(yè)務(wù)的全面把控，挑戰(zhàn)和應(yīng)對/隨著經(jīng)濟水平的提高，人們對于產(chǎn)品功能和服務(wù)的越來越追求產(chǎn)品附加價值。產(chǎn)品的市場模式也從功能定義產(chǎn)品向服務(wù)定義產(chǎn)品、軟件定義產(chǎn)品轉(zhuǎn)變。典型的例子就是智能手機從傳統(tǒng)的電話短信功能轉(zhuǎn)變?yōu)橛筛鞣Napp定義手機的功能。這一轉(zhuǎn)變也要求產(chǎn)品制造不能僅局限于產(chǎn)品本身，更要注重采集客戶使用產(chǎn)品過程中的需求和反饋數(shù)據(jù)，敏銳捕捉隨著貿(mào)易全球化浪潮，為了更好服務(wù)客戶，更快速響應(yīng)市場，中國制造業(yè)企業(yè)紛紛在海外市場設(shè)置銷售職能機構(gòu)、物流倉儲點以及生產(chǎn)制造基地。在滿足市場需求的同時，企業(yè)也必須滿足海外市場的合法合規(guī)要求，圍繞產(chǎn)品交付、訂單履約、財務(wù)核算/車間制造的自動化程度提升只是智能化制造的一部分體現(xiàn)，更重要的是利用數(shù)據(jù)采集技術(shù)將制造過程中所產(chǎn)生的人機料法環(huán)測數(shù)據(jù)進行匯集加工處理，用數(shù)據(jù)感知企業(yè)經(jīng)營及生產(chǎn)管理的情況；利用數(shù)據(jù)模型達到數(shù)據(jù)分析和輔助決策的目的；利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)萬物互聯(lián)，最終利用數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和模型發(fā)出行動指令、通過IOT傳達指令和執(zhí)行指令、通過數(shù)據(jù)采集指令執(zhí)行結(jié)果，形成閉環(huán)，達到企業(yè)同行業(yè)企業(yè)的競爭，是在產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)和交期等方面的競爭，這些方面的競爭都離不開高效協(xié)同的供應(yīng)鏈體系。信息技術(shù)的發(fā)展使得核心企業(yè)與上下游之間的聯(lián)系越來越緊密。企業(yè)之間的競爭也不僅僅是各自企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈協(xié)同的效率和質(zhì)量方面的競爭，而且逐漸演變?yōu)榘舷掠纹髽I(yè)在內(nèi)的內(nèi)外部大供應(yīng)鏈協(xié)同效率和質(zhì)量的競爭。整個大供應(yīng)鏈協(xié)同高效率一定會帶來內(nèi)部供應(yīng)鏈的高質(zhì)量、高效率。/中國制造企業(yè)非常多，而隨著制造企業(yè)在信息化浪潮中不斷發(fā)展和進化，從傳統(tǒng)信息化到數(shù)字化再到數(shù)智化，企制造業(yè)具有業(yè)務(wù)覆蓋范圍廣泛、追求精益化生產(chǎn)、高度靈活性要求、高度協(xié)同性需求等特點，那么能夠快速適應(yīng)市場和客戶需求的變化就顯得尤為重要。為了滿足這些要求，企業(yè)需要具備快速響應(yīng)和調(diào)整的能力。這需要借助于靈活多變的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)，例如可定制化的生產(chǎn)流程、可配置的供應(yīng)鏈管理等，以便能夠快速系統(tǒng)等，來對業(yè)務(wù)流程進行管理和優(yōu)化，業(yè)務(wù)流程往往又長又復雜。而制造業(yè)有很多不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、商業(yè)分析系統(tǒng)、智能設(shè)備系統(tǒng)等，因此在數(shù)據(jù)應(yīng)用層級上比較深。從最底層的包括生產(chǎn)車間執(zhí)行、倉儲物流執(zhí)行、發(fā)運物流執(zhí)行、計劃排產(chǎn)執(zhí)行以及不同設(shè)備執(zhí)行在內(nèi)的智能執(zhí)行的以決策分析系統(tǒng)、集團財務(wù)管控等決策系統(tǒng)為主的決策管控層，在如此深的數(shù)據(jù)應(yīng)用傳遞層級下，每一層制造企業(yè)為了適應(yīng)市場需求、提高競爭力、優(yōu)化資源配置以及降低風險，誕生了不同生產(chǎn)模式，例如此如何結(jié)合業(yè)務(wù)流程進行有效的數(shù)據(jù)治理并且進行針對性數(shù)據(jù)應(yīng)用也是企業(yè)的核心痛點之一。/供應(yīng)鏈、人力資源等企業(yè)管理的方方面面，并面臨著海量個性化數(shù)據(jù)服務(wù)的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)產(chǎn)品及應(yīng)用需要擺脫對高級人才的依賴，讓更多的普通開發(fā)者能加入研發(fā)，開發(fā)可用、易用的數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用，讓業(yè)務(wù)人員能更靈活地使用數(shù)據(jù)及AI應(yīng)用，產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。這需要一個建立在集團架構(gòu)上且能融合不同主體的數(shù)據(jù)平臺來數(shù)據(jù)的使用場景不僅局限于用戶域，而且拓展到了研發(fā)、制造、流通等全鏈條；看數(shù)據(jù)和用數(shù)據(jù)的人從管理層向經(jīng)營層和執(zhí)行層拓展；隨著更多用戶、更多數(shù)據(jù)、更多場景的不斷出現(xiàn)，一個數(shù)據(jù)引擎已無法應(yīng)對所有場景。目前企業(yè)存在離線、實時、即席查詢、圖計算和時序五大引使用多家云計算廠商的服務(wù)，成為制造企業(yè)上云的顯著趨勢。根據(jù)Snowflake的統(tǒng)計，每個美國客戶平均使用3.8朵云；根據(jù)字節(jié)云的調(diào)研，中國的大型客戶平均使用5朵器的用戶。與此同時，數(shù)據(jù)從最早的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，拓展到了更多的非結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域，包括IoT、日志、圖/數(shù)據(jù)質(zhì)量差、涉及人員廣的問題，想要用數(shù)據(jù)改變制造業(yè)，仍然困難重重。落實到大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理團隊，團隊3.管理不規(guī)范：缺乏統(tǒng)一的信息化管理手段，易造成數(shù)據(jù)丟失、更新不及時等問題，業(yè)務(wù)工4.共享協(xié)同難：缺乏便捷的共享方式，針對需要多部門業(yè)務(wù)協(xié)同的問題，以調(diào)取檔案、詢問經(jīng)辦人、人5.數(shù)據(jù)資產(chǎn)復用不足：由于上述問題，導致大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉睡，難以實現(xiàn)復用、深度挖掘數(shù)據(jù)價值。數(shù)/數(shù)據(jù)平臺的最初定位是儲存原始格式數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合發(fā)展，數(shù)據(jù)平臺的邊界不斷···為數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的各種數(shù)據(jù)服務(wù)也是保證數(shù)據(jù)平臺成功的關(guān)鍵要素，要做到質(zhì)量高、品類豐富、安全·其業(yè)務(wù)效果”。在統(tǒng)一建設(shè)的模式下，企業(yè)數(shù)據(jù)平臺除了為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)資源或數(shù)據(jù)資產(chǎn)外，還統(tǒng)一平臺后很重要的一步是統(tǒng)一數(shù)據(jù)，具體是指構(gòu)建上下結(jié)合的數(shù)據(jù)資源體系和數(shù)據(jù)標準，以上下結(jié)則，構(gòu)建包括現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、規(guī)劃數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)的各級數(shù)據(jù)資源體系。在數(shù)標準、格式標準、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)標準；制定數(shù)據(jù)更新機制、數(shù)據(jù)管理機制；制定全套數(shù)據(jù)匯聚、管理、更新、運維機制。其中統(tǒng)一數(shù)據(jù)的整體組件規(guī)范對數(shù)據(jù)平臺項目尤為重要，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)模型·形成完善的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，在一定程度上也為企業(yè)數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)變革提供了指引?；跀?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄可以識別數(shù)據(jù)管理責任，解決數(shù)據(jù)問題爭議，幫助企業(yè)更好地對業(yè)務(wù)變革·同理解。這些理解一旦確定下來，就應(yīng)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守，作為公司層面的標準；··/結(jié)合實際情況我們發(fā)現(xiàn)IT做了大量的看板和報表，但它們的使用率并不高，核心原因是業(yè)務(wù)不相信平臺的數(shù)據(jù)且沒有養(yǎng)成看數(shù)據(jù)的習慣。通過之前的統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一數(shù)據(jù)解決準確性問題后，我們建議通過統(tǒng)一運營·運營組織：組建獨立于公司一級部門外的獨立運營團隊，數(shù)據(jù)運營的第一負責人一定是公司高層，運營組織關(guān)系到數(shù)據(jù)運營是否能有效、持續(xù)、高效地運轉(zhuǎn)；·制度：制定數(shù)據(jù)運營制度，包含“團隊分工、工作內(nèi)容、運營標準、管理要求、激勵機制”，并正式發(fā)文。對數(shù)據(jù)運營團隊、業(yè)務(wù)操作層、管理層進行系統(tǒng)知識培訓、操作培訓，并組織考試，頒發(fā)“上崗證”。·執(zhí)行：組織各業(yè)務(wù)領(lǐng)域進行試運作、通報試運營問題，組織解決閉環(huán)問題再進行運營執(zhí)行，按固排名建議以正向激勵為主，鼓勵持續(xù)提升；制造業(yè)的特性決定了其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，必然涉及制造業(yè)的核心六大要素：人機料法環(huán)測，因為這是制造業(yè)的底層運作邏輯和支撐。同時，制造業(yè)的供應(yīng)鏈往往都處于企業(yè)價值鏈的后端，在及時滿足外部客戶交付需求的同時，還需要平衡和協(xié)同需求變化與制造資源之間的矛盾，也就是供應(yīng)鏈管理中常說的“產(chǎn)供銷協(xié)同一體化”。在達成以上運作過程管理的基礎(chǔ)上，低成本高效率構(gòu)成了制造企業(yè)的核心競爭力——基于制造業(yè)“料、工、費”成本的業(yè)財一體化快速決策和精準管控能力，越來越成為制造業(yè)的/一、微觀看波動，提升品質(zhì)。因為在“微觀”的管理層面，特別強調(diào)通過消除制造過程的“變差”來提升產(chǎn)很難精準地獲取到這六要素的數(shù)據(jù)，并通過建立數(shù)據(jù)模型來管理制程能力。而伴隨著信息化發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的引入，越來越多的制造企業(yè)可以采集到“人機料法環(huán)測”的底層數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)中臺的存算和建說到底仍然是“產(chǎn)供銷協(xié)同”的一體化。企業(yè)通過打通從“銷售預測”到“需求計劃”再到“生產(chǎn)工單”這就需要通過數(shù)據(jù)中臺對企業(yè)的核心業(yè)財數(shù)據(jù)進行相對及時（T+1天）的模型搭建，再通過數(shù)據(jù)模型每/制造業(yè)從ERP時代的信息化到數(shù)字化再到現(xiàn)在的數(shù)智化，我們看到的是越來越多的系統(tǒng)，甚至越來越多的商業(yè)系統(tǒng)以及自己開發(fā)的系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)分散在各地、分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，那么如何用好數(shù)據(jù)以及用數(shù)據(jù)為業(yè)數(shù)字化場景的應(yīng)用落地過程往往呈現(xiàn)為螺旋式上升的模式，如何理解“螺旋式上升”？這一輪的轉(zhuǎn)型過程中，我們將場景分成橫向場景和縱向場景，縱向場景需要單個專項治理、局部切入、縱向深挖。例如：圍繞著制造企業(yè)十大業(yè)務(wù)領(lǐng)域去挖掘里面數(shù)據(jù)帶來的管理改善與變革，通過分析主題拆解到分析指標，為每個業(yè)務(wù)域制定對應(yīng)的指標框架。但一個一個地單點深挖不夠，需要將所有的價值連成網(wǎng)、連成片，就需要以端到端價值鏈路為牽引，進行橫向拉通。正是這一輪的橫向拉通和縱向深挖的場景，使得我們看到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中新的實踐路徑，圍·+縱——以研發(fā)、營銷、運營、供應(yīng)、生產(chǎn)、物流、質(zhì)量、售后、人資、財經(jīng)十個業(yè)務(wù)域的縱向單點/以O(shè)TC為牽引，拉通訂單到回款鏈路，主要圍繞訂單全流程，實現(xiàn)公司生產(chǎn)、交付以及相關(guān)財務(wù)回款的過程可視，來對客戶交期做更好的再到售后服務(wù)管理，形成產(chǎn)品管理的閉環(huán)體系；通過這個過程中需要對企業(yè)的盈利能力、運營能目前越來越多的企業(yè)不僅僅是關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的高效以及決進行協(xié)同，但過程中會面臨如何與上游下游的企業(yè)進行共享式的統(tǒng)一交互，也會對交易雙方的關(guān)聯(lián)關(guān)系能否追溯、并且是否安全合規(guī)提出較高要求。在這樣的前提條件下，企業(yè)可以通過平臺去拉通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、上下游訂單在統(tǒng)一的維度下進行建模，去做好產(chǎn)業(yè)鏈在橫向拉通各價值鏈并形成網(wǎng)連成片后，每個價值鏈上的斷點分析以及想要深挖的問題就變得尤為迫切和重要。而單點突破與問題深挖需要將對應(yīng)的分析主題映射到每個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，再將對應(yīng)業(yè)務(wù)域拆解到分析主題，通過一個一個分析主題的業(yè)務(wù)流程洞察，下鉆到每個分析指標，將核心分析指標以可視化分析呈現(xiàn)到經(jīng)營管理分析層或管理決策層，在制造的十縱里面，從產(chǎn)品的研發(fā)到銷售運營，從采購供應(yīng)到生產(chǎn)執(zhí)行質(zhì)量售后，最后以人資和財經(jīng)作為決策分析依據(jù)，構(gòu)建每個業(yè)務(wù)域的核心指標框40/的統(tǒng)一優(yōu)化，達成全價值鏈快速響應(yīng)、及時交付、完美履約，帶動經(jīng)營思路和經(jīng)營模式的轉(zhuǎn)變，引發(fā)企業(yè)全供應(yīng)鏈控制塔涵蓋了供應(yīng)鏈從銷售、計劃、采購、生產(chǎn)、質(zhì)量、物流、倉儲到結(jié)算等全職能模塊的數(shù)據(jù)集成和運營監(jiān)控，秉承考核各職能領(lǐng)域縱向執(zhí)行質(zhì)量、橫向協(xié)同效率的理念，搭建執(zhí)行閉環(huán)的供應(yīng)鏈指標管控體梳理供應(yīng)鏈訂單全鏈路，識別斷點堵點問題，借助數(shù)字化技術(shù)連接供應(yīng)鏈全量全要素數(shù)據(jù)，實現(xiàn)基于成本作業(yè)的各業(yè)務(wù)場景抽象分析模型，通過提高自身成本控制分析監(jiān)測能力，動態(tài)實時監(jiān)控執(zhí)行過程中的成本偏差、成本異常等情況，合理基于業(yè)務(wù)全流程價值鏈搭建可視化預警沙盤，利用規(guī)則預警引擎及智能算法，自動化診斷異常指標，定位異常原因，構(gòu)建業(yè)務(wù)運作的預測預警預41/資產(chǎn)、支持數(shù)據(jù)多元化應(yīng)用、保障數(shù)據(jù)合規(guī)安全，集成跨域多云的數(shù)據(jù)，建立供應(yīng)鏈各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模型，形成共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過“縱向深挖、橫向拉通、執(zhí)行閉環(huán)”的價值鏈場景洞察和對訂單、產(chǎn)品、客戶、供應(yīng)商的畫像診斷業(yè)務(wù)流程，識別數(shù)據(jù)流斷點，拉通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，解決系統(tǒng)煙囪林立帶來的數(shù)據(jù)孤島問題，實現(xiàn)訂信息共享由鏈狀結(jié)構(gòu)向網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，構(gòu)建以需求為導向的敏捷響應(yīng)能力與機制，助力以客戶為中心的業(yè)42/REAL-TIMEPRODUCTIONINDEX分析產(chǎn)品，幫助企業(yè)快速完成從傳統(tǒng)的報表分析模式到系統(tǒng)性數(shù)字化分析的轉(zhuǎn)變。將企業(yè)原本分散割裂的各生產(chǎn)要素數(shù)據(jù)進行清洗、治理、整合、建模后實現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)全要素的實時監(jiān)控。工廠的管理人員將實時掌握生產(chǎn)過程情況，以此作為資源分配、計劃調(diào)整、質(zhì)量管控等生產(chǎn)現(xiàn)場管理決策的數(shù)據(jù)依據(jù)，從而提高生產(chǎn)提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析效率，快速響應(yīng)生產(chǎn)管理人員對數(shù)據(jù)分析全方位、關(guān)聯(lián)性、深層次的價值需求。RPI運用數(shù)據(jù)進行科學化生產(chǎn)運營管控，使數(shù)據(jù)真正服務(wù)于生產(chǎn)的改進與工廠的運營，實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)向全面數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)沉淀在MES等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中無法有效利用，通過數(shù)據(jù)中臺對設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進行集成清洗與建模，并輸出到實時生不斷聚合底層最細顆粒度的數(shù)據(jù)開展維度建模，實現(xiàn)從集團級到基地級到工廠級再到車間級的數(shù)生產(chǎn)基地、工廠、車間的生產(chǎn)現(xiàn)場分析決策模型各異，通過標準化建模逐步規(guī)范所有工廠到車間級的分析思路和模型，引導管理人員通過標準化43/形成共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞“人機料法環(huán)測”生產(chǎn)要素，提供人員、設(shè)備、設(shè)施、工藝、質(zhì)量、物料、安全、環(huán)境構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)“流批時序一體”的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，連接工業(yè)各類生產(chǎn)設(shè)備，采集制造設(shè)備的生產(chǎn)加工、作通過RPI智慧工廠數(shù)字化建設(shè)，實現(xiàn)工廠在生產(chǎn)管理領(lǐng)域的四大核心宗旨：一是趨勢洞44/BUSINESSDECISIONCENTER從三流合一的角度，即企業(yè)的資金流、信息流、物流，看資產(chǎn)、現(xiàn)金、存貨等方面的周轉(zhuǎn)質(zhì)量、周轉(zhuǎn)效率和周轉(zhuǎn)收益，其優(yōu)勢在于可以及時暴露從主營業(yè)務(wù)成本、管理費、差旅費、薪資、水電燃氣公共費用等各種成本費用類型，看企業(yè)經(jīng)營成本的結(jié)構(gòu)比率，其優(yōu)勢在于以阿米巴的思想更從企業(yè)的資產(chǎn)負債、收支平衡、現(xiàn)金支出情況，看企業(yè)的償債能力、持續(xù)經(jīng)營能力，其優(yōu)勢在于不僅看歷史經(jīng)營風險結(jié)果數(shù)據(jù)，更是結(jié)合預算情45/經(jīng)營決策中心以DataKun存算引擎，幫助企業(yè)構(gòu)建智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，快速建立其自有的經(jīng)營管理大數(shù)據(jù)分析處理能力；以DataBlack數(shù)據(jù)安全引擎，確保企業(yè)的經(jīng)營管理數(shù)據(jù)權(quán)限清晰，數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定；以DataSimba數(shù)據(jù)云平臺，幫助企業(yè)持續(xù)沉淀經(jīng)營管理數(shù)據(jù)資經(jīng)營決策中心以頂層的業(yè)財一體化數(shù)據(jù)拉通后的應(yīng)用為目標，經(jīng)營管理數(shù)據(jù)全面可視、賦能業(yè)務(wù)、智能預警，持以數(shù)字化經(jīng)營分析為突破口，不僅解決經(jīng)營分析和管理報告中存在的不可視、不可知、不閉環(huán)、無預測等痛點，可對經(jīng)營指標進行動態(tài)監(jiān)控與預警，實時生成多維度的經(jīng)營分析報表，讓財務(wù)分析直達業(yè)務(wù)深處，為決策者提供以客戶為中心，以業(yè)務(wù)財務(wù)融合數(shù)據(jù)驅(qū)動，總結(jié)規(guī)律形成智能模型，及時作出智慧決策，并快速落地執(zhí)行，最終46/2.指標定義和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的業(yè)務(wù)對象未形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，造成IT和業(yè)務(wù)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型和指標難以理解支持各種數(shù)據(jù)源的快速集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗，形基于供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程所產(chǎn)生核心業(yè)務(wù)對象進行梳理，規(guī)范多系統(tǒng)數(shù)據(jù)不標準不統(tǒng)一的情況，發(fā)現(xiàn)和改善流程上的數(shù)據(jù)問題，對數(shù)據(jù)分析質(zhì)量起到基于對各業(yè)務(wù)場景抽象分析，建立3O（Sales靈活適配不同各種定制化系統(tǒng)，減少數(shù)據(jù)重復開47/SDP基于DataSimba構(gòu)建統(tǒng)一的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)源的接入、存儲、計算、分析。SDP將供應(yīng)鏈開發(fā)標準的拉通，以及數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)架構(gòu)的統(tǒng)一規(guī)劃，可以幫助制造企業(yè)構(gòu)建供應(yīng)鏈領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)模型，設(shè)計一1.從客戶出發(fā)，拉通訂單、產(chǎn)品、項目全域數(shù)據(jù)和信息，拉通需求與計劃，采購與生產(chǎn)執(zhí)行，倉儲物流結(jié)算48/工藝是生產(chǎn)的藍圖，品質(zhì)是產(chǎn)品的生命。模型為工藝流程、生產(chǎn)訂單提供了清晰的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使其與相關(guān)的設(shè)備和物料緊密相連。同時，通過詳細的品質(zhì)檢驗記錄，確保每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的準確在快速發(fā)展的制造業(yè)中，安全和環(huán)保是不能忽視的話題。模型記錄了每一個安全事故，每一次安環(huán)境檢測和影響評估的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，旨在助力企業(yè)49/應(yīng)生產(chǎn)管理需求。當面向分析主題的業(yè)務(wù)發(fā)生變化時，底層MDP不需要進行變化，因為所有數(shù)據(jù)都是按照關(guān)鍵主2.通過對業(yè)務(wù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)進行采集，監(jiān)控元數(shù)據(jù)的變同時支持將自建的數(shù)據(jù)標準引用至數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊進行探查，從而對平臺內(nèi)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控并生成數(shù)據(jù)質(zhì)