肯德基在中國經(jīng)營策略的研究 畢業(yè)設(shè)計(論文)

附件2:畢業(yè)論文范文同學(xué)們：大家好!下面向大家推薦幾篇由我院畢業(yè)的同學(xué)所撰寫的畢業(yè)論文(設(shè)計),以便在理念、思路、寫作方法、論文結(jié)構(gòu)等方面給大家以啟示，希望大家不要機械地模仿。當(dāng)遇到具體問題和困難的時候，請及時與導(dǎo)師聯(lián)系。由于篇幅的原因，畢業(yè)論文(設(shè)計)寫作管理辦法(2005年1月修訂)”中的規(guī)定。同學(xué)們要抓緊時間，一篇好的文章要經(jīng)過反復(fù)的修改才能成功。希望大家寫出好的畢業(yè)論文，善始善終地完成自己的學(xué)業(yè)。祝同學(xué)們?nèi)〉煤贸煽?上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院范文目錄1.肯德基在中國經(jīng)營策略的研究(國貿(mào)、工商)2.漢語股市公告信息抽取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)(計算機)3.基礎(chǔ)教育評價改革研究與探討(行政)4.EffectiveManagementofHumanResources(商務(wù)英語)申請上海交通大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文肯德基在中國經(jīng)營策略的研究上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院二O0四年十一月筆者試圖運用在攻讀上海交通大學(xué)國際經(jīng)濟與貿(mào)易專業(yè)過程中學(xué)到的有關(guān)知識，在閱讀大量資料的基礎(chǔ)上，對肯德基在中國的經(jīng)營戰(zhàn)略進行探索，以期為我國餐飲企業(yè)盡快走向世界，參與國際市場競爭，并在競爭中獲勝做出貢獻。本文首先對選定肯德基作為研究對象的原因，以及介紹肯德基在第二部份對肯德基在華投資所產(chǎn)生的連帶競爭效應(yīng)和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展作了分析。第三部份對肯德基在中國市場的經(jīng)營策略作了分析，通過連鎖經(jīng)營模式與先進物流系統(tǒng)、先進的管理模式及制定適應(yīng)中國市場的營銷第四部份：介紹肯德基作為連鎖餐飲在中國成功的幾點經(jīng)驗，結(jié)合國內(nèi)餐飲企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，為廣大國內(nèi)餐飲企業(yè)提供有效的借鑒。第五部份：總結(jié)肯德基進入中國16年來對中國經(jīng)濟所產(chǎn)生的巨economyandtradeprofessionathatdomesticcompanycanteasobjective.Inaddition,DescribethePartII,DominoChinamarket,whichwasmadeof3parts.Chinamanagementmodeadvancedlogisticssystem,advancedPartIV:IntroductionthegoodexperienceofadvantageofKFC'sexperience. 1.1肯德基公司簡介1.2肯德基在中國二、跨國公司對中國市場的效應(yīng)分析 ----------(13) ----(16)略4.2遠景目標(biāo)-- 4.3供應(yīng)商管理------ 五、結(jié)束語化 附錄一：參考文獻從廣義的范疇來說，本文試圖就肯德基在中國這樣的發(fā)展中國家直接投資的經(jīng)濟影響，以及溢出效應(yīng)，從樣本企業(yè)角度進行一些探討；就狹義而言，則我們試圖選取肯德基公司規(guī)?；M入的典型案例，以小看大，由典型延展至一般，考察肯德基在中國的經(jīng)營策略，給中國相關(guān)企業(yè)一些啟示。選擇肯德基作為研究樣本的原因：第一，肯德基所處行業(yè)為典型的勞動密集型行業(yè)，不僅涉及的經(jīng)濟影響面頗為廣泛，而且社會效應(yīng)同樣存在；第二，肯德基在中國實現(xiàn)的業(yè)績，已經(jīng)不是一般的進入成功，尋常的市場存無論從時間長度上，還是在市場勢力(MarketPower)上，它都具有研究的典型第三，更重要的，是我們這項完全是微觀層面的研究，獲得了一些肯德基上游配套供應(yīng)商、肯德基在各地中方合資伙伴的直接協(xié)助甚至數(shù)據(jù)支持，所以我選定肯德基作為我們的典型案例研究。一、關(guān)于肯德基公司1.1肯德基公司簡介肯德基是世界最大的炸雞快餐連鎖企業(yè)，在世界各地擁有超過11000多家的餐廳，這些餐廳遍及80多個國家，從中國的長城，直至巴黎繁華的鬧市區(qū)、風(fēng)景如畫的索非亞市中心以及陽光明媚的波多黎各，都可見到以肯德基為標(biāo)志的快餐廳。世界上每天有1000多萬顧客在各個肯德基餐廳品嘗著由山德士上校半個多世紀前開創(chuàng)的肯德基原味雞，它是由11種神秘配方裹粉烹炸而成。因其獨特的配方和烹制工藝，以及外表金黃、鮮嫩多汁的品味贏得全世界消費者的青睞，無人能夠仿制。有著60多年烹雞經(jīng)增加了由山德士上校獨創(chuàng)的11種神秘香料的份量，再配以特殊的腌制程序，吃起來更加入客還可在世界各地的肯德基餐廳內(nèi)品嘗到近400多種其它食品，例如科威特的雞肉餅和日本山德士上校是現(xiàn)代著名的傳奇人物和烹雞天才，許多年來他一直受到千百萬人的尊重?？系禄舅鶎偈澜缟献畲蟮牟蛷d集團系統(tǒng)百勝全球餐飲集團，集團內(nèi)擁有包括世界著名的肯德基餐廳、必勝客餐廳、TacoBe11餐廳在內(nèi)的，分布在全球擁有總數(shù)超過30家的連鎖餐廳，居世界餐飲業(yè)之首.百勝全球餐飲公司總部設(shè)在肯德基州的路易斯維爾市。1.2.肯德基在中國營方式的餐飲。肯德基正是為了滿足中國餐飲業(yè)發(fā)展的需求，于1987年進入具有悠久飲食文化的古都北京，從而開始了她在這個擁有世界最多人口的國家的發(fā)展史。1.積極拓展在中國的業(yè)務(wù)1987年11月12日肯德基在北京前門繁華地帶設(shè)立了在中國的第一家餐廳，而起點，肯德基在全國的發(fā)展就如同燎原之火。1992年時餐廳總數(shù)為11家，是當(dāng)時在中國經(jīng)營快餐連鎖餐廳中數(shù)量最多的公司，1995年已發(fā)展到50家，到二十一世紀的今天，肯德基的業(yè)務(wù)發(fā)展已經(jīng)有了一個飛躍：2000年11月28日，肯德基在中國的連鎖餐飲企業(yè)中已領(lǐng)先同業(yè)，第一個突破400家，繼續(xù)保持餐飲連鎖業(yè)中的中國第一。如今，肯德基已在全中國設(shè)有30家肯德基公司，管理并經(jīng)營著全國近200個城市里的1000多家連鎖餐廳，這樣的發(fā)2.大量提供就業(yè)機會，創(chuàng)造個人發(fā)展機遇肯德基的飛速發(fā)展為中國提供了大量的就業(yè)機會。目前，肯德基在全國共有員工50,000多名，餐廳及公司各職能管理人員5,000多名，從在中國的第一家餐廳起到現(xiàn)在的1100多家餐廳，肯德基一直做到了員工100%的本地化。在16年的發(fā)展里程中，肯德基不斷員，公司都按照其工作的性質(zhì)要求安排科學(xué)嚴格的培訓(xùn)計劃。這些培訓(xùn)不僅幫助員工提高為使肯德基的管理層員工達到專業(yè)的快餐經(jīng)營管理水準，肯德基還特別建有適用于餐廳管理的專業(yè)訓(xùn)練基地----教育發(fā)展中心。自中心建立以來，每年為來自全國各地的40003.對國內(nèi)供應(yīng)商的扶持2003年6月，肯德基共有241家國內(nèi)原料供應(yīng)商，2003年全年肯德基共向他們訂購了從雞肉，蔬菜，面包到包裝箱，設(shè)備，建筑材料等總量約人民幣約8億元的原料。從第一家肯德基餐廳開始，肯德基不但100%的采用國內(nèi)的雞原料，同時還積極對國內(nèi)相關(guān)的供應(yīng)商進行評估和培訓(xùn)。一項在肯德基全球運用，專業(yè)對供應(yīng)商評估的星級系統(tǒng)97年進入中國。目前全國的20多家雞類供應(yīng)商如今都已成為國內(nèi)雞類行業(yè)中的佼佼者。作為肯德基的4.熱心中國公益事業(yè)，積極回饋社會作為社會大家庭的一分子，肯德基以“回報社會”的企業(yè)宗旨來積極關(guān)心需要幫助的童的教育事業(yè)的投入已成為肯德基“回報社會”的一個核心內(nèi)容。為了能使少年兒童在健康的環(huán)境中成長，肯德基每年均以各種不同的形式支持中國各方面的款項已達近2000萬元人民幣，這些款項均用于幫助聾啞弱智兒童，貧困地區(qū)的失跨國公司進入東道國，無論其現(xiàn)有的市場勢力如何，未來是否主導(dǎo)東道國的相關(guān)行業(yè)，中國企業(yè)從跨國公司在中國短兵相接的同業(yè)競爭感受到了市場競爭的殘酷現(xiàn)實，其中已場在品牌、質(zhì)量、服務(wù)基礎(chǔ)上的有效競爭。0012023000359國肯德基■麥當(dāng)勞肯德基、麥當(dāng)勞總店數(shù)逐年增長比較圖(截止2001年年底)0134469麥當(dāng)勞0000038■肯德基■麥當(dāng)勞1.爭擴展效應(yīng)競爭(當(dāng)?shù)鼗母偁?轉(zhuǎn)換為一定程度的、在全國范圍的競爭。以肯德基為先導(dǎo)的現(xiàn)代餐飲2.推進競爭主體多元化3、跨國進入激發(fā)競爭了發(fā)展，中國的當(dāng)?shù)仄髽I(yè)被激發(fā)起了主動應(yīng)對，積極參4、促進關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)競爭爭促進效應(yīng)表現(xiàn)為：肯德基通過嚴格的招標(biāo)選擇程序?qū)χ饕少徤唐饭?yīng)商形成競爭環(huán)境，作用。整個快餐業(yè)的競爭格局的跨行業(yè)延伸存在于5、促進當(dāng)?shù)刭Y源的更高利用率中心于1993年在上海成立?？鐕緩娜驊?zhàn)略出發(fā)來安排經(jīng)營活動，在全球范圍內(nèi)尋求肯德基國際化經(jīng)營的當(dāng)?shù)鼗Y源利用程度相當(dāng)高，特別是在如中國這樣的市場容量大、資回報，毫無疑問也是絕對有利的，甚至是其在激烈的市場競爭中獲取成功的關(guān)鍵所在。三、肯德基在中國市場的經(jīng)營策略1.連鎖經(jīng)營模式與先進物流系統(tǒng)基在中國的全資公司——百勝(中國)投資有限公司進行直接投資、經(jīng)營。顯然，由此注入2、植入經(jīng)營理念、導(dǎo)入管理模式快餐業(yè)產(chǎn)生間接影響。通過學(xué)習(xí)，中國快餐業(yè)現(xiàn)代化、國際化、標(biāo)準化程度都得到了提高。(1)植入經(jīng)營理念到特定消費群體認同，文化營銷被中國的企業(yè)津津樂道地談?wù)摗⒋ι踔灵_始模仿的同時，中國傳統(tǒng)的餐飲文化中被認為應(yīng)當(dāng)是屬于菜肴的炸雞，卻在肯德基餐廳內(nèi)被用作為一種主(2)導(dǎo)入管理模式作實施的是以人為核心的人力資本管理方式，其管理模式是建立在“社會人”假設(shè)(所謂尊重雇員的社會人存在及需求的多樣層次化)基礎(chǔ)之上的。但盡管是勞動密集型的快餐經(jīng)營方中國的民眾就業(yè)觀念還普遍只接受正式就業(yè)的那個年代，這不能不說既是一種制度性的創(chuàng)在肯德基的全國各地方合資或獨資公司、百勝(中國)投資有限公司中，外派中高層管理人因之一。速度邏輯上要快于獨資和合作，而且更為直接。因此，不管是源于政策限制還是其它原因，在中國的飲食市場開放初期，在市場消費水平較高、消費理念相對領(lǐng)先的中國若干大城市，例如北京、上海、杭州等，肯德基主要是通過合資企業(yè)的經(jīng)營方式拓展的。3.制定符合中國市場的營銷策略1.市場定位歡?？系禄氖袌鰞?yōu)勢為其雞類食品的獨特口味，定位在“世界著名烹雞專家”,“烹雞美味盡在肯德基”,這也是肯德基與麥當(dāng)勞定位上的最大的差別。其六十年烹雞經(jīng)驗烹制而合中國人的口味，更容易被中國人接受。從麥當(dāng)勞悄悄打破其在全球市場統(tǒng)一的“牛肉漢堡”的菜單，在中國市場推出與肯德基類似的“麥辣雞”和“雞腿漢堡”,更可以看出這一肯德基并不滿足于目前的成功，而是不斷以巨大的人力和財力去尋找適合中國人的口味，肯德基的什么產(chǎn)品是他們喜歡的，他們?yōu)槭裁磿矚g肯德基等等。去調(diào)整服務(wù)，調(diào)整所謂“眾口難調(diào)”,好吃不好吃，每個人都有自己的價值觀。怎么樣證明?回頭率。好吃可能就是如果100人來吃，有80人覺得不錯，那就可以認為在定位上已經(jīng)被接受了。如新近推出的“芙蓉鮮蔬湯”,是由蔬菜、蛋花、香菇、裙菜、胡蘿卜等富含營養(yǎng)的原料精心調(diào)配而成。把“芙蓉鮮蔬湯”配以肯德基的主食——雞類食品，或是沙拉、土豆泥、擇。這款特意照顧到中國消費者口味，甚至連名字也極具中國特色的湯類食通過調(diào)查研究，為滿足中國消費者的需求精心研制而成，自推向市場之后廣受歡迎。2.市場促銷活動靈”(兒童餐),另一段時間促銷辣雞翅。促銷活動管理是一項周密細致的工作。由上?？偛拷y(tǒng)一安排好，甚至連3.優(yōu)質(zhì)服務(wù)過程中，價格戰(zhàn)出現(xiàn)了，要不要回應(yīng)?回應(yīng)就會犧牲大量的利潤，但也會吸引大量的顧客，但這時，你的服務(wù)跟得上嗎?你的產(chǎn)品跟得上嗎?這些都是發(fā)展中出現(xiàn)的瓶頸。大家都擠著要那五塊錢的漢堡，結(jié)果你供不上，你還要不要回應(yīng)?你不做，別人做，生意他拿走，你沒有顧客。這就像你可以給客人板凳，也可以你要什么?你要給客人什么?每天都有這樣的挑戰(zhàn)。有其他企業(yè)一樣，肯德基當(dāng)然希望有利潤，但更重視投入。不斷地探索需求，不斷地投入，才有更大的利潤。只是想保有它，到明年可能就四、肯德基的經(jīng)驗對中國快餐企業(yè)的啟示選址策略資料是免費的，有些資料需要花錢去買。把資料買齊了，就開始規(guī)劃商圈。元算一分，5000萬元算5分，有一條公交線路加多少分，有一條地鐵線路加多少分。這些通過打分把商圈分成好幾大類，以北京為例，有市級商業(yè)型(西單、王府井等)、區(qū)級商業(yè)型、定點(目標(biāo))消費型、還有社區(qū)型、社、商務(wù)兩用型、旅游型等等。2.選擇商圈商圈的成熟度和穩(wěn)定度也非常重要。比如規(guī)劃局說三年以后效益會多好，對現(xiàn)今沒有幫助，這三年難道要虧損?肯德基投入一家店要花費好幾遠景目標(biāo)優(yōu)秀人才加盟，對社區(qū)作出貢獻，不能確定戰(zhàn)略目標(biāo)的公司都會很快地被淘汰。目標(biāo)：把中國肯德基(KFC)品牌作成中國餐飲業(yè)的第一品牌，甚至是全世界最受歡迎的餐飲業(yè)品牌。蘇敬軾先生在公司的發(fā)展過程中與各級管理人員一起不斷宣傳和闡述這個目標(biāo)?？系禄拿恳粋€新員工，上班第一天就清楚這個目標(biāo)。這就使肯德基的所有員工有了一個公司發(fā)展的共同藍圖，一種共同的遠景。所有的人都知道肯德基公司以后將是一個什么樣運轉(zhuǎn)所需客流量。因而中國各大城市未來幾十年內(nèi)逐漸成熟的商圈數(shù)量將決定肯德基的市任何一家店出現(xiàn)問題，就會使整個品牌受到影響。所以其抗風(fēng)險的能力是很脆弱的。合，都包含在肯德基要做中國餐飲業(yè)第一品牌的遠景目標(biāo)里了?？系禄?jīng)過十余年的發(fā)展，已成為中國最大、發(fā)展最快的快餐企業(yè)；另據(jù)全球著名的AC尼爾森調(diào)研公司在中國三十多個城市的問是在市場占有率和美譽度上雙豐收，這與其遠景目標(biāo)制定上的正確可行是息息相關(guān)的。用，指導(dǎo)肯德基邁向新的征程。在中國肯德基的所有員工眼里，發(fā)展到現(xiàn)在的1000多家店，極具遠見的。既定的遠景目標(biāo)，會直接影響企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)劃、人才管理、業(yè)績管理等各方面。供應(yīng)商管理從創(chuàng)立之初的第一家餐廳到至今分布在59個城市的四百多家餐廳，肯德基采用的雞肉原料100%全都來自國內(nèi)，十年來共消耗了60821噸雞肉?？系禄娘w速發(fā)展同時也帶動了各類相關(guān)原料供應(yīng)行業(yè)的起步與發(fā)展。目前，大約85%的食品，包裝原料都由中國國內(nèi)的分布在全國27個城市和地區(qū)的25家雞類供應(yīng)商如今基本都是國內(nèi)雞類行業(yè)中的佼佼公司，該公司與當(dāng)?shù)?0%的農(nóng)戶建立了產(chǎn)銷聯(lián)系。遼寧大成農(nóng)牧實業(yè)有限公司的規(guī)模化經(jīng)營為當(dāng)?shù)?0%的農(nóng)戶解決了就業(yè)、收入的問題。目前肯德基的雞肉訂購量分別占到了該公司旗下大石橋廠、炮臺廠的80%和60%。入中國的國外供應(yīng)商在中國當(dāng)?shù)亟◤S，比如，美國藍威公司(Lambweston)在中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上投入巨資，以開發(fā)土豆和玉米增高產(chǎn)量的方法；為肯德基提供炸雞鍋的HennyPenny公司將在1998年年底在中國的南方地區(qū)開發(fā)一個專業(yè)的設(shè)備裝配廠。在過去的兩年中，肯德基促使17個原來依靠進口的產(chǎn)品達到了本地化。目前，大約85%的食品、包裝原料都由中國國內(nèi)的供應(yīng)商提供，在今后的5年中，肯德基希望盡快達到100%的產(chǎn)品原料都來自中國國內(nèi)。廠家，能輕而易舉地通過國家IS09002質(zhì)量認證?！毙羌壪到y(tǒng)是一項專全球評估體系，從1996年開始對中國的供應(yīng)商全面實施。這項評估系統(tǒng)能夠科學(xué)嚴格，客觀公正地從五個方面幫助供應(yīng)商提高產(chǎn)品的質(zhì)量，自實施以來被全國供應(yīng)商認為是受益匪估，由公司的技術(shù)部和采購部以總分100分進行評定，年底的綜合評分將決定供應(yīng)商在下一“公母分飼”技術(shù)，雞肉深加工技術(shù)，分階限公司。1993年光澤與肯德基合作時僅是一個小規(guī)模的私營企業(yè)，隨著肯德基每年相應(yīng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移和培訓(xùn)，今天該供應(yīng)商已發(fā)展成為全國私營企業(yè)中的前五百強之一，1997年的年產(chǎn)值達到了1.2億元人民幣，并成為了當(dāng)?shù)氐募{稅大戶。1997年肯德基的年訂購量占到光澤年銷售總額的70%,僅1998年上半年肯德基向光澤訂購的雞肉量就達到了約750噸。該企業(yè)文化如果說各種規(guī)章制度、服務(wù)守則等是規(guī)范員工行為的“有形規(guī)則”,企業(yè)文化則是作為企業(yè)文化可以比喻為行為的“基因”,它通過儀式和激勵手段等方式，提供了企業(yè)的核織文化的同時，其各種繁復(fù)的規(guī)章制度也就深深內(nèi)化在他們心中了?！安蛷d經(jīng)理第一”,這是中國百勝餐飲集團樹立起來最重要的企業(yè)文化，這體現(xiàn)了公司龍的金牌——“金龍獎”,極富中國特色和激勵性。晚餐。中國蘇州地區(qū)的一名餐廳經(jīng)理咎旭東去年也曾攜新婚妻子前往，受到貴賓般的迎接。嘖嘖有味“會說話的牙齒”,以表揚這些員工出色的表現(xiàn)并作為紀念。創(chuàng)新與拓展的意愿，同時又要滿足企業(yè)長遠發(fā)展過程中對人員儲備的需要。拍肩膀：你怎么這么長時間沒升遷?目前，肯德基的餐廳經(jīng)理個個都具有良好的教育背景，員工培訓(xùn)五、結(jié)束語肯德基對中國經(jīng)濟的影響匯總表2001年直接影響2001年間接影響2001年與1992年比較-直接注入資金(原料采購、餐廳營建、場地租金等)達27.4億元人民幣-帶動內(nèi)需，產(chǎn)生國內(nèi)需求(包括金融業(yè)、保險業(yè)、種植業(yè)、食品加工制造業(yè)、物流業(yè)、飲約71億元人民幣的連帶效應(yīng)-2001年加大投資，與1992年的直接注入資金4812萬元人民幣相比，初始注入增加了56倍-雞產(chǎn)品原材料100%取之于中國，達6.258億元人民幣(含在直接注入資金中)-在42個相關(guān)產(chǎn)業(yè)中，產(chǎn)生間接上繳政府稅收3.25億元人民幣-上繳政府稅收總量(直接+間接)增加了71倍-“其他食品”中，采購于中國國內(nèi)的達5.4466億元人民幣(含在直接注入資金中)-直接注入資金中的近51%,約14億元人民幣形成新增的國民工資收入-產(chǎn)生就業(yè)崗位(直接+間接)至少增加22倍-上繳政府稅收(公司所得稅、公司營業(yè)稅、地方附加稅和個人所得稅)4.2億元人民幣-引致16—23萬潛在就業(yè)機會-2001年的直接注入資金，使中國的資本形成增加了5.2億元人民幣，與1992年相比增加了50倍-提供就業(yè)崗位3萬個-2001年的直接注入資金，讓中國經(jīng)濟增加利潤4.91億元人民幣，與1992年相比增加了38倍20年中的迅猛發(fā)展，吸引了許多著名外資企業(yè)到中國的發(fā)展。國民經(jīng)濟近10%的平均年增隨著中國加入WTO,將使中國對于外國投資者更具吸引力。外資在中國的投資增多將意將有助于增加在各個經(jīng)濟領(lǐng)域中的競爭。中國消費者將因此獲得質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)而直接受益。競爭將有助于提高效率高中國企業(yè)在任何一個市場同最好的跨國公司進行競爭的能力。參考文獻復(fù)旦大學(xué)：《世界經(jīng)濟情況》(內(nèi)部資料)2003年出版12頁—29頁謝辭在論文的寫作過程中，得到了許多老師和單位領(lǐng)導(dǎo)的幫助，學(xué)院的老師們嚴謹治學(xué)的教學(xué)使我受益非淺，我非常感激我的導(dǎo)師XXX老師，他是我獲得深思熟慮的意見和概念清晰的見解的來源，他不惜花費自己時間對本論文提出許多意見和建議，既激發(fā)了我的靈感，又給了我持久不斷的鼓勵。最后我還非常感謝那些以一定方式影響本論文的論述思想的作者和公司資料室同事，為我查閱資料提供許多方便。申請上海交通大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文漢語股市公告信息抽取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院二00四年十一月摘要本文介紹了一個基于中文信息抽取模型的股市公告信息抽取系統(tǒng)(SBIES)的設(shè)計與實信息抽取的具體算法。對模型的參數(shù)獲取算法作了討論，改進了Baum-Welch算法以適應(yīng)信關(guān)鍵詞：信息抽取，隱馬爾科夫模型，自然語言THEDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFCHINESEINFORMATIONEXTRACTIONSbasedstockbulletininformationextractionsystem(SBIES).extractionmodelwasdiscconsistingofautomaticwordsegmentabrieflyintroducedwhilealgorithmsthisarticle,therule-basedstructuralismmethodsstatisticaldataviacomputation.Winformationextraction,hiddenMarkovmodel,naturallanguage目錄1概述 11.1信息抽取技術(shù)( 11.1.1信息抽取技術(shù)的發(fā)展 11.1.2信息抽取技術(shù)的特點 21.2股市公告信息抽取系統(tǒng)(SBIES) 31.2.1應(yīng)用背景 31.2.2系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu) 41.2.3系統(tǒng)分布結(jié)構(gòu) 51.3本文內(nèi)容簡介 62信息抽取模塊的設(shè)計 72.1模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu) 72.1.1串行化的模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)及其問題 72.1.2簡化的高性能信息抽取模型 72.2自動分詞 82.3詞類自動標(biāo)注 3信息抽取的關(guān)鍵算法 3.1傳統(tǒng)語言學(xué)方法 3.1.1基于規(guī)則的信息抽取算法 3.1.2基于規(guī)則信息抽取面臨的嚴峻問題 3.2統(tǒng)計學(xué)方法 3.2.1基于語料庫的統(tǒng)計語言學(xué)方法 3.2.3隱馬爾科夫模型(HMM)在信息抽取上的應(yīng)用 3.2.4隱馬爾科夫模型的訓(xùn)練與優(yōu)化問題 4實現(xiàn)與結(jié)果分析 4.1模塊實現(xiàn)情況 4.2兩種信息抽取方法的比較 4.3結(jié)果總結(jié) 4.4遺留的問題 22參考文獻 致謝 1信息技術(shù)高速發(fā)展的時代中，信息的獲取、處理和應(yīng)用已經(jīng)成為了經(jīng)濟、科學(xué)、軍事、文化等各個領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵活動。而其中，信息的獲取是三個步驟的開端，在信息技術(shù)領(lǐng)域中具有尤其重要的地位。高效獲取有用信息成為有效利用信息的關(guān)鍵。信息抽取(InformationExtraction,簡稱取轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)嚴謹、語義明確的表現(xiàn)形式，利用計算機進行高效存儲并加以利用。信息抽取技術(shù)的雛形最早出現(xiàn)在二十年前。下面介紹一些信息抽取發(fā)展上重要的研究成果以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀?。成限制在小規(guī)模，特定專業(yè)領(lǐng)域的信息抽取任務(wù)。80年代末，美國GE研究與開發(fā)中心的LisaF.Rau等研制的SCISOR(SConceptualInformation,OrganizationandRetrieval)系統(tǒng)所處理的對象是有關(guān)”器識別句子結(jié)構(gòu)，生成概念表示；最后應(yīng)用自頂向下的預(yù)期驅(qū)動分析器提取預(yù)期內(nèi)容。主要集中在從小規(guī)模的海軍信息文本中抽取相關(guān)的信息。1991年的MUC-3和1992年的的文本主題是關(guān)于合資企業(yè)的商業(yè)新聞以及微電子芯域的文檔，以便進行抽取信息的性能評價比較。1995年的MUC-6的信息抽取任務(wù)第一的處理。除了場景模板(scenario)任務(wù)以外，名稱項、指同項和模板元素(templateelement)信息抽取任務(wù)均與特定專業(yè)領(lǐng)域無關(guān)。測試的語料采用"華爾街雜志"中的文2的名稱項(人名、組織名和地點名);指同項；確定模板元素之間的關(guān)系，如地點關(guān)系、專業(yè)領(lǐng)域是關(guān)于飛機墜毀報道，而測試用的文檔專業(yè)領(lǐng)域是關(guān)于發(fā)射事件報道。尼亞斯坦福研究所人工智能中心從1991年開始開發(fā)的一個基于多層、非確定有限狀態(tài)IntelligenceAgency(CIA)共同資助的TIPSTER計劃包括至少15個與工業(yè)和學(xué)術(shù)有關(guān)理模塊已能滿足不同的文本處理應(yīng)用的需要。這些應(yīng)用主要是文本檢測(定位包含某一信息類型的文本)和信息抽取(定位文本中的特定信息)。在TIPSTER研究的第一階段，息抽取所建立算法進行改進以及提高對評價這些改進的技術(shù)。在第二階段的研究中，RequestBrokerArchitecture)結(jié)構(gòu)為研究者提供魯棒及相配的TIPSTER組成構(gòu)件。用戶界面構(gòu)件以及大規(guī)模信息系統(tǒng)相適應(yīng)。 (SaarbruckenInformationExtractionSystem)系統(tǒng)是一個聯(lián)機的德語文擋信息抽量的語言知識資源(如電子詞典包括12萬條詞項以及可擴展性很強的專門語法)以及訓(xùn)練和配置，并能適應(yīng)所需的信息數(shù)量和各種文檔長度。它被集成了圖形可視化技術(shù)、國內(nèi)對信息抽取的研究才剛剛起步。1998年2月在東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)發(fā)表國內(nèi)對涉及中文和其他語種的多語種信息抽取技術(shù)信息抽取技術(shù)不同于傳統(tǒng)的信息檢索和自動摘要技術(shù)?！衽c信息檢索(InformationRetrieval,簡稱IR)技術(shù)的區(qū)別3與自動摘要(AutomaticAbstraction)技術(shù)的區(qū)別與傳統(tǒng)的自動文摘(AutomaticAbstraction)技術(shù)比較，信息抽取技術(shù)的應(yīng)用前景更信息抽取技術(shù)具有其獨有的優(yōu)勢。利用淺層的自然語言處理技術(shù)可以實現(xiàn)高效率的自然語言處理；將非結(jié)構(gòu)化的信息改變?yōu)槔谟嬎銠C存儲、處理的結(jié)構(gòu)化形式，有利于信息的重復(fù)高效利用。1.2.1應(yīng)用背景化存儲以便迅速查詢，希望基于信息抽取技術(shù)構(gòu)造股市公告信息抽取系統(tǒng)(StockBulletinInformationExtraction認為采取信息抽取技術(shù)能夠大幅度提高系統(tǒng)的性能表現(xiàn)。二義性的語句。這為自然語言處理和信息抽取提供了較好的先決條件。●文本量大。僅以上海證券交易所為例，每天的臨時性公告文本量平均約20KB(以漢字記約1萬字)。一年累計的公告文本約有6MB(約300萬漢字)。對于計算機而言，這個數(shù)量可謂及其微小，而對于人工閱讀而言卻是一個繁復(fù)而耗時的工作。語言發(fā)布公告信息，這就給股市公告帶來了天生的多語種特性。構(gòu)固定、內(nèi)容單一，這正適合于計算機處理。信息抽取技術(shù)能夠自動的從龐大的文本庫中，式存儲信息。這樣，用戶就不必關(guān)心原始文本的語種，可以用他(她)所熟悉的語種進行抽取請求，并得到以他(她)希望語種表示的信息抽取結(jié)果。4如上所述，該系統(tǒng)將基于信息抽取技術(shù)進行構(gòu)建。但是為了實現(xiàn)真正可用的應(yīng)用系統(tǒng)，還需要其它一些模塊的進行協(xié)同工作。圖一種給出了本系統(tǒng)的基本框架結(jié)構(gòu)?？刂瓶刂破渌Y(jié)果表現(xiàn)形式用戶自然語言自然語言生成(英語)自然語言生結(jié)果表示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖息存儲塊原始文本采集用戶需求>>>>圖一：SBIES結(jié)構(gòu)框架圖圖中，信息抽取模塊是整個系統(tǒng)的核心所在，他將根據(jù)用戶的需求將原始文本經(jīng)信息抽取后，以獨立于語種的方式存入信息庫中。對該模塊的設(shè)計與實現(xiàn)，是本文的重點，將在后面進行詳細論述。為一系列的內(nèi)部指令，控制各模塊針對詢問做出響應(yīng)。自然語言生成(NaturalLanguageGeneration,簡稱NLG)技術(shù)。自然語言生成的主要目5結(jié)果，這也是表示模塊的功能之一。結(jié)果表示預(yù)處理信息庫XML數(shù)據(jù)分析由圖可見，本系統(tǒng)直接掛接在Internet上，數(shù)據(jù)來源和用戶界面主要都通過Web實現(xiàn)。由一個Robot程序自動通過Web進行股票公告文本的自動搜集，搜集的文本經(jīng)過預(yù)處理成為信息抽取模塊能夠接受的文本后，采用IE技術(shù)進行信息抽取，將結(jié)果存放入信息庫中。如果必要，可以對信息庫數(shù)據(jù)進行分析。用戶通過Internet訪問該系統(tǒng)，查詢的結(jié)果也通過Internet返回給用戶。61.3本文內(nèi)容簡介本文將詳細論述股市公告信息抽取系統(tǒng)中，信息抽取模塊的設(shè)計第一章，概述。簡介信息抽取技術(shù)的歷史和特點，與傳統(tǒng)的NLP技術(shù)做了優(yōu)缺點比較。提出SBIES的應(yīng)用背景，介紹整體結(jié)構(gòu)框架和第二章，信息抽取模塊的設(shè)計。提出SBIES中信息抽取模塊(也就是本系統(tǒng)的核心模塊)的具體結(jié)構(gòu)。第三章，信息抽取的關(guān)鍵算法。這是本文的重點章節(jié)。具體探討了信息抽取模塊中信息抽取的幾種關(guān)鍵算法。比較了采用傳統(tǒng)語言學(xué)方法和統(tǒng)計學(xué)方法進行信息抽取的優(yōu)缺點和適用情況。第四章，實現(xiàn)與結(jié)果分析。將給出部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)和結(jié)果總結(jié)。72信息抽取模塊的設(shè)計2.1模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)2.1.1串行化的模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)及其問題自然語言信息抽取是一系列淺層自然語言處理技術(shù)的結(jié)合體。為了將非結(jié)構(gòu)化的自然語言文本轉(zhuǎn)化到結(jié)構(gòu)化的信息庫中，需要多種自然語言處理技術(shù)的協(xié)同工作。從某種意義上說，這些處理技術(shù)將以串行的方式運行，即前一個步驟的處理輸出結(jié)果將作為后一步驟的輸入。這種工作方式優(yōu)點是模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單，便于分級調(diào)試。根據(jù)傳統(tǒng)的自然語言處理技術(shù)，漢語的信息抽取模塊中大致應(yīng)包含的處理步驟應(yīng)當(dāng)包括了分詞處理、名稱分析、語法分析、語義分析、場景匹配、一致性分析、推理判斷、模板匹但子過程的串聯(lián)，帶來的問題是，各個階段處理的準確性高度依賴于前端輸出的正確性。例如：假設(shè)信息抽取全過程由n個串聯(lián)子過程組成，第k個子過程的查準率(或者查全率)分別為P,則整個模塊的查準率(或者查全率)應(yīng)為：一般而言，目前自然語言處理技術(shù)中雖然存在眾多不同的算法，進行不同層次的分析處理，但其查準率和查全率卻大都不是很高。通常在60%~90%之間不等。當(dāng)前MUC英文信息提取的各項指標(biāo)(最好水平)大體上如下[SAIC99][Chinchor99]:實體(Entities)識別90%,屬性識別(Attributes)80%(TE任務(wù));事實識別(Facts)70%(TR任務(wù));事件識別(Events)60%(ST任務(wù))。這些指標(biāo)也自然地反映了自然語言處理在各個層次上在最近一屆MUC上表現(xiàn)最好的是SRA公司的系統(tǒng)[Aoneetal,98],其所有3項IE指可以看出，在這樣的查準率和查全率下，整個模塊的性能表現(xiàn)將隨著串聯(lián)模塊數(shù)量的增加迅速下降。顯然，過低的查準率和查全率，對于一個應(yīng)用系統(tǒng)是缺乏實用意義的。因此，要構(gòu)建可實用的信息抽取系統(tǒng)，有兩個種途徑：其一，進一步探討各個處理模塊的更有效的處理方法，以達到更高的查準率和查全率；其二，改變信息抽取模型結(jié)構(gòu)，根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的特殊性，簡化串行結(jié)構(gòu)的長度，以提高模塊整體的性能表現(xiàn)。第一種途徑顯然是信息抽取技術(shù)逐步發(fā)展成熟的必然途徑，但是在短期內(nèi)恐怕還難以在這一方向上取得突破性的發(fā)展。而第二種途徑卻是目前可能做到的。因為不同的應(yīng)用領(lǐng)域具有不同的特性，結(jié)合這些特性可以有力地提高各個模塊的處理正確性，簡化信息抽取模型。以下將結(jié)合股市公告文本信息抽取的特點，討論信息抽取模型的簡化。在我們即將設(shè)計和實現(xiàn)的股市公告信息抽取系統(tǒng)中，希望通過縮短處理子8由于股市公告文本具有以下一些特性，所以簡化信息抽取模型是可能的。告、財務(wù)指數(shù)公告、董事會決議公告、配送股公告、新股上市公告等若干種類型。每種公告文本類別論述的主題比較固定，利于用抽取模板加以描述。另一方面，各類公告文本的格式相對簡單、固定。通常很少出現(xiàn)句式的變化，陳述過同時，簡化后的模型應(yīng)該能夠比原模型具有更好的性能表現(xiàn)。首先，縮短了處理過程路徑的長度，避免了過長的串行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可能導(dǎo)致的低查準率其次，合并簡化處理子過程，減少了處理所需的時間，提高了處理的效率?；谝陨嫌^點，考慮將信息抽取中的某些步驟合并簡化。簡化后的高性能系統(tǒng)結(jié)AA類模板填充填充填充類B類文本A類文本文本C類文本分詞處理信息庫詞典圖三：簡化后的信息抽取模型自動標(biāo)注和模板填充三個步驟即可完成信息抽取。文本自動分類主要是根據(jù)關(guān)鍵詞進行的，由于股市公告文本的特殊性，其準確率可達到98%以上。而在正確分類的前提下，對已知文本類型進行詞類自動標(biāo)注和模板填充將變得更為容易，也具有更高的準確性。本章的余下部分，將對自動分詞和文本自動標(biāo)注的實現(xiàn)做部分介紹。而模板填充算法的實現(xiàn)，是本模塊的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，將在下一章中詳細論述。9大類：基于字符串匹配的分詞方法、基于理解的分詞方法和基于統(tǒng)計的分詞方法?！窕谧址ヅ涞姆衷~方法的”機器詞典中的詞條進行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功(識別出一個詞)。配的情況，可以分為最大(最長)匹配和最小(最短)匹配；按照是否與詞性標(biāo)注過程相結(jié)如：正向最大匹配、逆向最大匹配、最少切分(使每一句中切出的詞數(shù)最小)。果表明，單純使用正向最大匹配的錯誤率為1/169,單純使用逆向最大匹配的錯誤率為1/245。但這種精度還遠遠不能滿足實際的需要。由于分詞是一個智能決策過程，機械分詞另一種方法是將分詞和詞類標(biāo)注結(jié)合起來，利用豐富的詞類信息對分詞決策提供幫助，并且在標(biāo)注過程中又反過來對分詞結(jié)果進行檢驗、調(diào)整，從而極大地提高切分的準確率。通常的分析系統(tǒng)，都力圖在分詞階段消除所有歧義切分現(xiàn)象。而有些系統(tǒng)則在后續(xù)過程中來處理歧義切分問題，其分詞過程只是整個語言理解過程的一小部分。其基本思想就是在分詞的同時進行句法、語義分析，利用句法信息和語義信息來處理歧義現(xiàn)象。它通常包括三個部分：分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)、總控部分。在總控部分的協(xié)調(diào)下，分詞子系統(tǒng)可以獲得有關(guān)詞、句子等的句法和語義信息來對分詞歧義進行判斷，即它模擬了人對句子的理解過程。這種分詞方法需要使用大量的語言知識和信息。由于漢語語言知識的籠統(tǒng)、復(fù)雜性，難以將各種語言信息組織成機器可直接讀取的形式，因此目前基于理解的分從形式上看，詞是穩(wěn)定的字的組合，因此在上下文中，相鄰的字同時出現(xiàn)的次數(shù)越多，就越有可能構(gòu)成一個詞。因此字與字相鄰共現(xiàn)的頻率或概率能夠較好的反映成詞的可信度?？梢詫φZ料中相鄰共現(xiàn)的各個字的組合的頻緊密程度。當(dāng)緊密程度高于某一個閾值時，便可認為此字組可能構(gòu)成了一個詞。這種方法只需對語料中的字組頻度進行統(tǒng)計，不需要切分詞典，因而又叫做無詞典分詞法或統(tǒng)計取詞方法。但這種方法也有一定的局限性，會經(jīng)常抽出一些共現(xiàn)頻度高、但并不是詞的常用差，時空開銷大。實際應(yīng)用的統(tǒng)計分詞系統(tǒng)都要使用一部基本的分詞詞典(常用詞詞典)進行串匹配分詞，同時使用統(tǒng)計方法識別一些新的詞，即將串頻統(tǒng)計和串匹配結(jié)合起來，既發(fā)揮匹配分詞切分速度快、效率高的特點，又利用了無詞典分詞結(jié)合上下文識別生詞、這些算法各具特色，需結(jié)合具體的應(yīng)用領(lǐng)域進行綜合利用。已見諸報道的研究成果如：分析器中的自動分詞，等等。存在大量的術(shù)語和慣用語。我們當(dāng)然希望不要將這些詞切碎，以利于更好的進行信息抽取。由于分詞模塊并非本系統(tǒng)的重點核心所在，故在此僅作簡短介紹。在分詞的結(jié)果上，還應(yīng)該為各個詞匯標(biāo)注上一些表明詞匯作用或?qū)傩缘男畔?，以便利進行自動標(biāo)注的方式和層次有多種。例如，可以對詞性進行標(biāo)注，如名詞、動詞、形容詞、數(shù)量詞等等；也可以對識別的命名實體(NamedEntity)、專有名詞(ProperNoun)等進行標(biāo)注，主要取決于后續(xù)處理階段的需要。傳統(tǒng)的自然語言處理過程中，通常認為，對詞類的標(biāo)注應(yīng)該從詞性的層次上開始，其他自然語言的處理過程都將建筑在對詞性的分析之上。但是，我們認為在特定領(lǐng)域的信息抽取任務(wù)中，從詞性開始的詞類標(biāo)注并非必要。由于信息抽取實際上是在給定語義框架(用模板描述)的基礎(chǔ)上，對語義框架中的關(guān)鍵部分(屬性槽Slot)以相應(yīng)內(nèi)容(填槽物SlotFiller)填充，所以可以期望直接標(biāo)注出于這種想法，我們希望能夠在此采用一個直接標(biāo)注包含語義信息的詞類自動標(biāo)注子系統(tǒng)。其中最重要的一項工作就是確定標(biāo)注的詞類。從圖三可以看出，詞類自動標(biāo)注是在文本分類之后才進行的，所以應(yīng)該根據(jù)不同的文本類別來進行不同的詞類標(biāo)注。信息抽取的任務(wù)就是根據(jù)不同的文本類別，以合適的抽取模板加以刻畫。我們就可以嘗試根據(jù)模板<?xmlversion="1.0"encoding="GB2312"?>其中定義了一系列元素(如停牌時間、時間跨度、股票名稱等等),這些都是需要抽取的模板屬性槽。考慮根據(jù)以上的模板，抽取以下的公告實例：“東盛科技”(600771)因刊登公告，9月11日上午停牌半天。<股票名稱>東盛科技</股票名稱><股票代碼>600771</股票代碼><停牌時間>9月11日上午</停牌時間><時間跨度>半天</時間跨度><停牌原因>刊登公告</停牌原因></停牌公告>此例充分體現(xiàn)了股市公告文本句法特殊，結(jié)構(gòu)固定的特點。對此例原文分詞后，我們<?xmlversion="1.0<stockname>東盛科技</stockname><date>9月11日上午</date>的是本模板中無需關(guān)心的詞(NotAvailable)。在同課題組的許多老師和同學(xué)的共同努力和大力幫助下，我們對近年來上海證券交易所的公告進行了人工分詞和標(biāo)注。通過計算機程序統(tǒng)計，構(gòu)造起了自動分詞和標(biāo)注所需的小規(guī)模領(lǐng)域詞典，包含領(lǐng)域常用詞匯約1200詞，另外還有滬深兩地各類股票名稱和編號等。針對不同類型(模版)的文本，將具有不同的標(biāo)注標(biāo)準。對標(biāo)注文本統(tǒng)計數(shù)目公告類別公告文本量(篇)百分比決議公告財務(wù)指數(shù)公告停牌公告其它公告共計在進行了自動分詞和詞類標(biāo)注的基礎(chǔ)上，下一章將詳細探討如何利用標(biāo)注信息填充模3信息抽取的關(guān)鍵算法的自動填充算法。將分別討論采用傳統(tǒng)語言學(xué)方法以及統(tǒng)計學(xué)方法進行的模板填充算法。3.1傳統(tǒng)語言學(xué)方法3.1.1基于規(guī)則的信息抽取算法理論和方法眾多，各有優(yōu)缺點。比較著名的如Kaplan和Bresnan(1982)的詞匯功能語法(LFG)、Shieber(1984)的PART-II,Kay(1985)的廣義短語結(jié)構(gòu)語法(GPSG),Polland和Sag(1987)的中心詞去動的短語結(jié)構(gòu)語法(H-DPSG)上述的各種分析方法從理論上，對自然語言本質(zhì)性問題進行了較深入的研究。然而在一個中文的信息抽取的實用系統(tǒng)中充分應(yīng)用這些分析方法，卻存在著困難。首先，信息抽取技術(shù)應(yīng)當(dāng)避免采用深層自然語言處理技術(shù)(DNLPT)。這一方面是出于性能考慮，信息抽取系統(tǒng)往往要對大量文本進行高效率的處理，另一方面則是考慮到信息抽取系統(tǒng)往往不需要完全明晰一片文檔的內(nèi)容，而只需直起大概即可。所以采用淺層自然語言處理技術(shù)(SNLPT)將使系統(tǒng)具有更好的性能表現(xiàn)。其次，中文語法分析存在著特殊的復(fù)雜性。例如，漢語中存在著多動詞連用問題、詞題，等等。如果逐層分析語法關(guān)系，可能相當(dāng)困難。此外，上述分析方法應(yīng)用于實際時，往往難以有很高的準確率。而這對于一個實用系因此，可以采用較簡單的語法規(guī)則，來抽取相關(guān)的基本語義信息。例如，制定以下若干規(guī)則，來對股市停牌公告進行抽取。不難驗證，該文法可以無沖突地采用SLR分析法進行分析，參見表三。djVerep$SNCD0l231235456789程中，自然地構(gòu)造起了一棵語法分析樹，圖四中給出一個例句的分析樹。圖四：分析樹示例在獲取分析樹的結(jié)果上，可以通過對樹的遍歷來填充模板。此步驟顯然比較簡單，在此不再贅述。3.1.2基于規(guī)則信息抽取面臨的嚴峻問題對于停牌公告這樣語法極其簡單的公告而言，采用簡單的分析規(guī)則已經(jīng)足以完成信息抽取任務(wù)。但是，對于其它結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的公告文本，要構(gòu)造這樣一套規(guī)則卻并不永遠是件容易的事。隨著公告文本的復(fù)雜化，規(guī)則數(shù)目將大大增加。而隨著規(guī)則的增加，如果仍然采用LR分析法分析，分析表的規(guī)模(行數(shù))將以指數(shù)級速度擴充。不僅如此，分析表中還很容易出現(xiàn)沖突項，這一方面是由于自然語言中普遍存在著文法的二義性，另一方面是由于自然語言中存在著很大的自由性，語言意義的表達并非完全受限于固定的文法規(guī)則，這也是自然語言和形式文法的最大區(qū)別。對于這個問題，有兩條解決途徑。其一，對LR分析法進行擴充。傳統(tǒng)的LR分析法通常只有移進(Shift)和歸約(Reduce)兩個動作。如果在某些情況下添加若干特殊擴充分析動做，將對增強分析能力有所幫助unm。在此方面的研究結(jié)果表明，擴充的LR分析法的確能夠加強分析能力，尤其是加強了處理自然語言過程中的魯棒性。但是這樣的擴充畢竟還是基于原有LR分析法進行的，擴充的幅度有限。其二，采用非基于規(guī)則的分析方法?；谝?guī)則的方法在處理自然語言時遇到的困難，是分析形式文法時的難度無法相比的。改變分析方法可以從根本上突破形式文法的局限性。下一節(jié)就將討論采用統(tǒng)計方法來設(shè)計信息抽取模塊中的模板匹配算法。3.2統(tǒng)計學(xué)方法3.2.1基于語料庫的統(tǒng)計語言學(xué)方法近年來，基于語料庫分析的自然語言處理方法受到了越來越多的計算語言學(xué)家的重視和應(yīng)用。在規(guī)則方法即理性主義方法屢受挫折的事實面前，語料庫語言學(xué)的發(fā)展促使計算語言學(xué)家們越來越重視數(shù)理統(tǒng)計在語言學(xué)中的應(yīng)用。應(yīng)該說，統(tǒng)計方法并不是包治百病的良藥，而是人類由于認識能力和認識范圍的有限迫不得已采用的方法]。傳統(tǒng)語言學(xué)給我們積累了豐富的語言實例，但對于語言規(guī)律的把握，人類至今仍未找到最好的方法。但是，數(shù)理統(tǒng)計方法已經(jīng)發(fā)展的比較成熟，值得信賴。語料庫是經(jīng)過處理的大量領(lǐng)域文本的集合，通過對語料庫中的文本進行統(tǒng)計分析，可以獲取該類文本的某些整體特征或規(guī)律。如果能夠充分地利用這些統(tǒng)計現(xiàn)象、規(guī)律，就可以構(gòu)造基于語料庫的統(tǒng)計學(xué)信息現(xiàn)代語言學(xué)研究已經(jīng)形成兩個大的陣營，結(jié)構(gòu)主義和功能主義(或稱為理性主義和功能主義)。多年來結(jié)構(gòu)主義一直占上風(fēng)，西方學(xué)者稱為“語言學(xué)主流”(mainstreamlinguistics)。功能主義相比之下處于劣勢、守勢。兩陣對壘的天平近十幾年來似乎在發(fā)生變化。如果我們把新興學(xué)科如社會語言學(xué)、語用學(xué)、會話分析、語篇分析等都劃入功能主義(因為這些都是研究語言的各種功能的),那么功能主義大有取代結(jié)構(gòu)主義成為語言學(xué)主流之勢。語料庫和語料庫語言學(xué)可以說是兩陣對壘的天平上的一個舉足輕重的砝碼。統(tǒng)計的分析方法多種多樣，近期研究的熱點主要集中于由隨機過程發(fā)展而來的理論和方法。其中最重要的，是應(yīng)用隱馬爾科夫模型(HMM)進行自然語言處理的方法。3.2.2隱馬爾科夫模型(HMM)簡介●馬爾科夫(Markov)過程的定義一般地，考慮只取有限個(或可數(shù)個)值的隨機過程{X,|n=1,2,…}:若X=i,就說過程在n時刻處于狀態(tài)i,假設(shè)每當(dāng)過程處于狀態(tài)i,則過程在下一時刻處于狀態(tài)j的概率P,為一定值，即Vn≥1有：一個馬爾科夫模型(MM)M就是一個Markov鏈加上一個轉(zhuǎn)移概率矩陣。顯然，它可被視為一個隨機有限狀態(tài)自動機，其每個狀態(tài)都代表一個可觀察的事件，之間的轉(zhuǎn)換都對應(yīng)一●隱馬爾科夫模型(HMM)的概念0對于馬爾科夫模型而言，每個狀態(tài)都是決定性地對應(yīng)于一個可觀察的物理事件，所以其狀態(tài)的輸出是有規(guī)律的。然而，這種模型限制條件過于嚴格，在許多實際問題中無法應(yīng)用。于是人們將這種模型加以推廣，提出了隱馬爾科夫模型(HMM)。隱馬爾科夫過程是一種雙重隨機過程。即：觀察事件是依存于狀態(tài)的概率函數(shù)，這是在HMM中的一個基本隨機過程，另一個隨機過程為狀態(tài)轉(zhuǎn)移隨機過程，但這一過程是隱藏著的，不能直接觀察到，而只有通過生成觀察序列的另外一個概率過程才能間接地觀察到。成效，在信息抽取領(lǐng)域的應(yīng)用也正在不斷的嘗試和推廣中。2.M:每個狀態(tài)可能輸出的觀察符號的數(shù)目。3.T:觀察符號序列的長度。4.A={a?}:狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣。3.2.3隱馬爾科夫模型(HMM)在信息抽取上的應(yīng)用在我們的問題中，考慮的是如何應(yīng)用隱馬爾科夫模型，從自動標(biāo)注后的文本中抽取相關(guān)信息到對應(yīng)模板的合適屬性槽中。為了完成這個目的，有必要對問題進行重新描述。1.屬性槽(attributeslot):表示為s。它同時具有類型。2.填槽物(slotfiller):是用來填充模板構(gòu)成模板實例的語言單位(通常是一個單詞或短語),通過自動文本標(biāo)注獲得。是用來表示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的待填屬性槽的序列。表示為4.模板實例(templateinstance):是指用適合的填槽物填充了模板中全部或部分屬性槽(關(guān)鍵屬性槽必須填充)后得到的實例對象。我們的模型中，考慮使一個HMM對應(yīng)于一個模板，模型中的各個狀態(tài)分別對應(yīng)到該模板的各個屬性槽。而將待抽取的標(biāo)注文本視為該模型的一種輸出結(jié)果。于是，對于標(biāo)注文本中的每一個關(guān)鍵標(biāo)注部分，都將有模型狀態(tài)與之對應(yīng)。這樣，在固定的隱馬爾科夫模型下，對于任意標(biāo)注文本做為模型輸出，通過尋找最佳路徑的方式，都可以找到一條概率最大的隱路徑(即由初始狀態(tài)經(jīng)由若干中間狀態(tài)到達終止?fàn)顟B(tài)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移序列)。在這條最佳路徑上，各個輸出對應(yīng)的狀態(tài)就是利用隱馬爾科夫模型求得的模板填充方案。圖五是HMM求解模板填充問題的示例圖。四砂股份600783上海醫(yī)藥6008499月13日停股票名稱股票名稱在求解模型對應(yīng)于某一特定輸出時的最佳路徑(路徑概率最大)時，采用如下Viterbi算法進行計算。對于給定的觀察序列，為了找到單個最佳狀態(tài)序列，需要定義一即：δ(i)是沿著一條路徑在t時刻的最好得分(最高概率),它說明產(chǎn)生頭t個觀察符號且終止于狀態(tài)S,。δ,(i)可以用迭代法進行計為了實際找到這個狀態(tài)序列，需要跟蹤使上式最大的參數(shù)變化的軌跡(對每個t和j2.迭代計算：3.最后計算：4.路徑回溯(最佳狀態(tài)序列生成):g;=V…(q)t=T-1,T-2…,13.2.4隱馬爾科夫模型的訓(xùn)練與優(yōu)化問題上面已經(jīng)討論了隱馬爾科夫模型的最佳路徑問題。余下的問題(也是最為困難的),就是模型參數(shù)的獲取問題。B和π就是所謂的模型參數(shù)獲取問題。到目前為止，對于隱馬爾科夫模型的參數(shù)選擇和優(yōu)化問題，尚沒有什么分析算法可以得到最優(yōu)解。目前使用較廣的處理方法是Baum-Welch估計算法(或稱期望值修正法，即EM法)。該算法是一種迭代算法，初始時刻由用戶給出各參數(shù)的經(jīng)驗估計值，通過不斷迭代，使個參數(shù)逐漸趨向更為合理的較優(yōu)值。算法可簡單描述如下：1.初始化：Y?(i)=元，時間t=1時處于狀態(tài)S,的期望值,其中：要在我們的系統(tǒng)中，應(yīng)用Baum-Welch算法獲取模型參數(shù)，需要對算法做適當(dāng)?shù)母摹Ｗ钪饕男薷氖巧鲜鏊惴ㄖ械慕K止條件。與應(yīng)用在語音識別中的隱馬爾科夫模型不同，我們衡量模型質(zhì)量時，并不是要求整個模型輸出某一序列的總體概率最大為最優(yōu)，而是輸出該序列時所經(jīng)歷的隱路徑中最佳路徑的概率最大為最優(yōu)。所以，在第三步應(yīng)該改為：在本模塊的實現(xiàn)中，使用到了如下一些資源，在此做簡單敘述。由于考慮到本系統(tǒng)將能夠方便地掛接在Internet上，要求具有較好的跨平臺能力，故決定采用Java做為開發(fā)工具。目前使用的是Borland的JBuilder4作為IDE。使用的數(shù)據(jù)98/NT/2000、Linux等多種操作系統(tǒng)上均可運行，所以可以很方便地實現(xiàn)移植。開發(fā)調(diào)試操經(jīng)過對人工分詞標(biāo)注的語料庫的單詞統(tǒng)計，共獲得領(lǐng)域單詞1995個。在對公告分類后，主要集中研究兩種類型的公告：決議公關(guān)鍵詞統(tǒng)計后，得到的結(jié)果如下：關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)平均單篇出現(xiàn)率決議決議公告董事會監(jiān)事會董、監(jiān)事會公告董事9董、監(jiān)事5監(jiān)事3股東大會總共語料數(shù)量(篇)表四：決議公告語料分析部分結(jié)果關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)平均單篇出現(xiàn)率財務(wù)指標(biāo)每股凈資產(chǎn)凈資產(chǎn)收益率每股收益調(diào)整后每股凈資產(chǎn)每股凈資產(chǎn)每股收益單位基金收益8單位基金資產(chǎn)凈值3期末基金資產(chǎn)凈值3基金資產(chǎn)凈值收益率3期末基金資產(chǎn)總值3單位基金凈收益3總共語料數(shù)量(篇)415表五：財務(wù)指數(shù)公告語料分析部分結(jié)果4.2兩種信息抽取方法的比較在本模塊的設(shè)計和實現(xiàn)中，前后采用了基于規(guī)則的結(jié)構(gòu)主義方法和基于語料庫統(tǒng)計的功能主義方法。兩種方法的異同及優(yōu)缺點比較如下：基于規(guī)則的結(jié)構(gòu)主義方法基于語料庫統(tǒng)計的功能主義方法對于簡單文本分析效率高、準確率高。對于簡單文本分析效率和準確率都相對較分析能力相當(dāng)有限，且擴充性差，難以分析具有較強的可擴充性，只要訓(xùn)練獲取合適的復(fù)雜文本，準確率也隨文本復(fù)雜性增加而顯模型參數(shù)，即可對更復(fù)雜的文本類型進行抽一旦確定規(guī)則，即可采用自動語法分析器生需要大量訓(xùn)練才能獲取模型參數(shù)，且不能保表六：兩種信息抽取方法的比較可見，兩種方法在不同的應(yīng)用環(huán)境下具有不同的優(yōu)缺點。所以應(yīng)該根據(jù)需要選擇合適的方法。近期其它一些研究中，已經(jīng)考慮將兩種方法有機地結(jié)合，使它們互補短長，發(fā)揮各自最佳的分析優(yōu)勢t]。這也是計算語言學(xué)發(fā)展的必然趨勢，結(jié)構(gòu)主義和功能主義必將走●提出了基于漢語信息抽取模型的股市公告信息抽取系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)和分布圖?！穹治隽撕喕畔⒊槿∧Ｐ偷谋匾裕o出了簡化后的信息抽取模型?！窈唵斡懻摿诵☆I(lǐng)域分詞子模塊的設(shè)計原則?！駥Υ罅款I(lǐng)域文本做了人工標(biāo)注，初步夠建了領(lǐng)域語料庫?！駠L試了采用基于規(guī)則的簡單文本信息抽取算法?！裉岢隽嘶陔[馬爾科夫模型的信息抽取算法?！窀倪M了選擇模型參數(shù)的迭代算法。●分析了兩種信息抽取方法的異同及優(yōu)缺點4.4遺留的問題目前為止，本信息抽取系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)過程中，發(fā)現(xiàn)了以下一些問題，有待解以獨立于語種的方式表述。具體研究仍有待于進一步的討論。命名實體的識別、指代分析，等等明確清晰的標(biāo)注標(biāo)準，加上適當(dāng)?shù)臉?biāo)注工具，可以更高效率獲取更高質(zhì)量的語料庫。●模型參數(shù)學(xué)習(xí)。目前的迭代算法雖然能夠獲取較優(yōu)的HMM模型參數(shù)，但是并不能夠趨勢，例如可以通過語料庫統(tǒng)計來學(xué)習(xí)抽取規(guī)則4G,也可以通過規(guī)則指導(dǎo)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的應(yīng)用，等等。這有待相關(guān)理論的發(fā)展和應(yīng)用上的嘗試。4.StephenSoderlandetal.,IssuesinInduct6.MaryElaineCaliff,RaymInformationExtraction,UniversityofMassachusettsAmherst,199615.孫賓，《現(xiàn)代漢語文本的詞語切分技術(shù)》,北京大學(xué)計算語言學(xué)研究所(/bswen/nlp/report1-sementation.html16.孫賓，《Shift-Reduce-PutbackParsing》,北京大學(xué)計算語言學(xué)研究所，1999(/bs(/致謝關(guān)心和幫助。張老師治學(xué)嚴謹、知識淵博、誨人不倦，在學(xué)術(shù)和為人上都為我作出了榜樣。尤其在安排語料庫構(gòu)造的工作中，王老師作出很多貢獻。我還要感謝本實驗室的幾位研究生同學(xué)，他們是胡睿(已畢業(yè)),房一飛，李雪蕾，孔宿季魁，陳波，傅力波。正是大家的共同努力、激烈研討，才使研究有所成果?；A(chǔ)教育評價改革研究與探討學(xué)校代碼：10248上海交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院二00四年十一月本的評價方式。略與方法，是課程改革進程中必須突破的難點之一。本論文通過對當(dāng)前基礎(chǔ)教育實施學(xué)生評價過程中存在的問題，諸如評價目原則，在評價功能上改變以前評價甄別、選拔的功能，合。本文的核心思想為評價要促進學(xué)生發(fā)展，注重評【關(guān)鍵詞】:課程改革，學(xué)生評價，發(fā)展性，多元化，多樣化Againstthebackgroundofthecurrenteducationreformofbasicassessmentwilldirectlyinfluencethereformofcoursedifficultiesintheprocessofcoursereformistoestablishthe‘student-centered'conceptofassessmentandtoexpOnthebasisofthecomparisonotheconcept,thestandardandthetechniprovidessomesolutionsandstrategiestothecorrespondmaintainsthatassessmentshouldconformtotheprincipleofdiversification,comprehensiveness,multimodeanddefunctionofpromotingthedevelopmentofstudent,teacherandeducationpractice.Itshouldbethestudentswhoplaythemajorroleofmakingassessmentsratherthantheteachmanifestthecombinationoftheoftheproductandprocessassessment.ThereforshouldemphasizetheprocessesaThispaperconsistsoffourchaptersandeachchapterproposestheestablishmentofthefocusingonsomeexamplesofthemeasur摘要 I Ⅱ Ⅲ第一章國內(nèi)外基礎(chǔ)教育課程改革掃描 11.1我國基礎(chǔ)教育課程改革歷程追溯 21.2國外基礎(chǔ)教育課程改革發(fā)展新現(xiàn)象 4第二章當(dāng)前基礎(chǔ)教育課程改革實施中存在問題 2.1當(dāng)前基礎(chǔ)教育課程改革實施過程中的十大基本理念 2.2當(dāng)前教育評價中存在問題剖析 第三章制定以學(xué)生發(fā)展為本的評價模式與原則 3.1發(fā)展性評價模式的建立 3.2發(fā)展性評價原則的制定 第四章確立以學(xué)生發(fā)展為本的評價方法及策略 4.1發(fā)展性評價方法的具體實施策略 4.2實施過程中需應(yīng)對的矛盾問題 參考文獻 第一章背景——國內(nèi)外基礎(chǔ)教育課程改革掃描近兩年，在國際課程改革的大背景下，我國新一輪的課程改革也轟轟烈烈地開展起來了。從中外課程改革的歷史來看，任何時代、任何國家的課程改革都不只是課程本身和相關(guān)知識體系的改革，而是一個國家及其課程制定者在價值取向和教育理念指導(dǎo)下對課程設(shè)置所做的系統(tǒng)性調(diào)整。在以精英教育為目的的傳統(tǒng)教育中，課程設(shè)置是為統(tǒng)治階級服務(wù)的，政治、宗教、哲學(xué)、語言、文學(xué)、倫理、法律和數(shù)學(xué)等一直占據(jù)重要地位，課程中找到自己合適的位置。20世紀中后期，學(xué)習(xí)成為人類生存發(fā)展的第一需要。在全球范圍內(nèi)，基礎(chǔ)教育開始由精英教育向全民教育轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變也必然反映到課程和教材的改革上來。各國對課程的難度、梯度、內(nèi)容、系統(tǒng)等都做了科學(xué)和深入的研究，全民化、個性化、民族化、國際化、多元化、現(xiàn)代化、生活化、信息化、服務(wù)性、實驗性的課程構(gòu)成人們對課程要求的諸多方面。各國對課程目標(biāo)的確定、內(nèi)容的取舍、難度的設(shè)計、資源的安排、質(zhì)量的標(biāo)準等，都有了比較深入和成熟的思考，并有大量和長期的實驗研究作參照。1.1我國基礎(chǔ)教育課程改革歷程追溯20年來我國課程改革研究大致經(jīng)歷了起步、拓展、深化和發(fā)展四個階段，研究內(nèi)容主要涉及課程改革的動因、條件、過程、內(nèi)容、模式等方面，取得了長足的進展。但也存在著如何研究借鑒國外課程理論和我國課程改革理性缺失等問題。近幾年在國際課程改革的大背景下，我國新一輪的課程改革也轟轟烈烈地開展起來了。從中外課程改革的歷史來看，任何時代、任何國家的課程改革都不只是課程本身和相關(guān)知識體系的改革，而是一個國家及其課程制定者在價值取向和教育理念指導(dǎo)下對課程設(shè)置所做的系統(tǒng)性調(diào)整。課程改革已成為當(dāng)代教育改革的焦點，也是中外許多學(xué)者探討的熱點之一?？疾?0多年來課程改革研究的發(fā)展，不僅有益于我國課程理論的建設(shè)，而且有助于我國當(dāng)前課程改革的順利推進。1、起步階段(1978～1985)這一階段無論是研究的廣度和深度，還是研究的層次和水平，都處于我國新時期課程改革研究的起步階段。翻譯、評價國外課程改革的理論與實踐，是本階段我國學(xué)者研究課程改革的主要方面之一。美國學(xué)者布賴恩·霍爾姆斯和日本學(xué)者扇谷尚的課程改革思想首先被翻譯過來。不久，法國學(xué)者沙費爾的《從信息手段的發(fā)展看其對普通教育內(nèi)容的影響》、原蘇聯(lián)學(xué)者卡斯思的《蘇聯(lián)學(xué)校教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法的改革》、英國學(xué)者J.B.英格拉姆的《綜合課程的作用》、原西德學(xué)者D·瓦特卡姆潑的《國際課程發(fā)展比較簡述》等相繼被介紹過來。為了解國外課程改革實踐的狀況與走勢，我國學(xué)者先后介紹了日本、英國、美國等主要發(fā)達國家的課程改革，并進行了蘇、美、日三國課程改革的比較研究等。我國學(xué)者不僅介紹、借鑒國外課程改革的理論與實踐經(jīng)驗，而且對我國課程改革問題也進行了探討。”文化大革命"結(jié)束之后，為盡快恢復(fù)教學(xué)秩序，課程計劃的制定、教材的編寫成為十分迫切的問題。當(dāng)時一些學(xué)者認為，要提高教學(xué)質(zhì)量必須進行課程結(jié)構(gòu)改革和教材內(nèi)容更新，并探討影響課程改革的因素、課程改革的指導(dǎo)思想，以及如何按照馬克思主義觀點實事求是地正確處理課程改革中的程研究叢書》,并于1981年創(chuàng)辦我國第一家課程研究學(xué)術(shù)刊物———《課程·教材·教法》,1983年成立我國第一家課程研究學(xué)術(shù)機構(gòu)-——課程教材研究所，2、拓展階段(1986～1993)1985年《中共中央關(guān)于教育體制改革的決定》和1986年《中華人民共和國義務(wù)教育法》頒布后，我國課程教材改革的步伐加快。1986年成立了全國中小綜合課程成為這一階段課程改革研究的一個熱點，研究圍繞著綜合課程開設(shè)課程改革理論和實踐方面，我國課程學(xué)者不僅介紹了3、深化階段(1994～1999)程結(jié)構(gòu)的改革一直是這一階段理論研究和實踐探索的問題之一。1995年國家教委召開了全國高中教育工作會議。1997年起國家教委決定在兩省一市試驗普通高中新課程方案(包括新課程計劃、各科新教學(xué)大綱和各科新教材),并決定逐步推廣。事實充分證明，這項試驗是成功的。1997年全國課程專業(yè)委員會應(yīng)運活動課程的理論研究和實踐探索，成為這一階段課程改革的主題?；顒诱n得突破性進展，1999年國家正式提出試行國家課程、地方課程和學(xué)校課程三級這一階段，課程改革研究取得長足進展，理論的探討也向縱深發(fā)展。這既是問題仍需要進一步研究，而這些問題也正是我們在理論上不斷探究的動力。4、發(fā)展階段(2000～至分)1999年1月，教育部基礎(chǔ)教育司正式成立了“基礎(chǔ)教育課程改革專家工作組”,由來自師范大學(xué)、省教研室、教科院的課程、教育、心理方面的專家及中學(xué)的校長代表40多人組成。專家組在基礎(chǔ)教育司的領(lǐng)導(dǎo)下，歷時兩年半開始調(diào)召開了100多次專題研討會，起草并形成了新一輪課程改革的總綱——《基礎(chǔ)教育課程改革綱要(試行)》,并于2001年6月正式頒布。《基礎(chǔ)教育課程改革綱要(試行)》(以下簡稱《綱要》)的頒布，標(biāo)志著我國基礎(chǔ)教育將進入一個嶄新的2000年1月，教育部基礎(chǔ)教育司通過課題申報、評審、簽合同等程序，確立了11個國家基礎(chǔ)教育課程改革重大項目，包括從幼兒園、小學(xué)、初中到高中程管理與開發(fā)指南、綜合實踐活動指南、課程與教材評價等綜合類研究項本輪課程改革是在歷次課程與教材改革的基礎(chǔ)上進行的，充分考慮到現(xiàn)代目標(biāo)——大力推進基礎(chǔ)教育課程改革，調(diào)整和改革基礎(chǔ)教育的課程體系、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容，構(gòu)建符合素質(zhì)教育要求的新的基礎(chǔ)教育課程體系。為了實現(xiàn)這一總目標(biāo)，1、改變課程過于注重知識傳授的傾向，強調(diào)形成積極主動的學(xué)習(xí)態(tài)度，使獲得基礎(chǔ)知識與基本技能的過程同時成為學(xué)會學(xué)習(xí)和形成正確價值觀的過程。2、改變課程結(jié)構(gòu)過于強調(diào)學(xué)科本位、科目過多和缺乏整合的現(xiàn)狀，整體設(shè)3、改變課程內(nèi)容“難、繁、偏、舊”和過于注重書本知識的現(xiàn)狀，加強課程內(nèi)容與學(xué)生生活以及現(xiàn)代社會和科技發(fā)展的聯(lián)系，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和經(jīng)4、改變課程實施過于強調(diào)接受學(xué)習(xí)、死記硬背、機械訓(xùn)練的現(xiàn)狀，倡導(dǎo)學(xué)5、改變課程評價過分強調(diào)甄別與選拔的功能，發(fā)揮評價促進學(xué)生發(fā)展、教1.2國外基礎(chǔ)教育課程改革發(fā)展的新現(xiàn)象統(tǒng)改革科學(xué)教育、促進國際合作的全方位加強科學(xué)教育的局面。以色列教育部長魯賓斯坦訪華時，向我們推薦的唯一文獻是以色列政府發(fā)展的財富?？茖W(xué)教育是國家發(fā)展科學(xué)事業(yè)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的核心。這個綱領(lǐng)對以色列全面改革數(shù)學(xué)、自然科學(xué)和技術(shù)教育提出具體規(guī)劃。這個綱領(lǐng)現(xiàn)已執(zhí)行3年，并于1998年，即以色列建國50周年，以其全面實施，作為祖國的生日獻禮。英國政府制定自己的科學(xué)教育政策為時較早。1988年，英國政府發(fā)表題為《5至16歲兒童科學(xué)教育政策》白皮書。這是英國歷史上首次提出國家科學(xué)教兒童科技博物館、舉辦科學(xué)活動周的熱潮。值得一提的是幾乎各國政府的文件中都提及學(xué)前教育的科學(xué)啟蒙教育。這一點反映了各國的目光是在展望著21世紀。美國在《普及科學(xué)——美國2061計劃》中指出，2061年將再次見到哈雷彗星的孩子們正在踏入學(xué)習(xí)生涯。如果美國想成為在全體公民中普及科學(xué)知識的國家，則整個教育系統(tǒng)，即從幼兒園到12年級都要變革，都要將普及科