【基于收益平衡的高速鐵路票價的案例分析18000字（論文）】

基于收益平衡的高速鐵路票價的案例分析目錄TOC\o"1-3"\h\u8368摘要 I第4章結論4.1論文工作總結為了調整高鐵線路的定價策略，本文研究了國內外高鐵客票管理的現狀以及客票定價調整的數學模型，在此基礎上確定了基于收益最大化的高鐵客票定價模型，并在收益最大化模型的基礎上進行高鐵票價的定價模型，然后在收益最大化模型的基礎上計算得出最優(yōu)票價。最后，對高鐵票價的定價策略提出了一些針對性的建議。本課題將客流與市場需求的變化結合起來，與此同時，引進市場營銷的相關措施提出高鐵客票的差異化定價方法，對促進高鐵企業(yè)收益的增長有一定的參考借鑒價值。第一，首先簡要介紹了我國高鐵的發(fā)展現狀，雖然高鐵借助其在技術先進、運行速度快、運量大、安全性高、污染小以及效益高等方面的優(yōu)點，在我國綜合交通體系建設中發(fā)揮越來越重要的作用，但鐵路運輸企業(yè)在高鐵票價管理方面還存在不少問題，例如高鐵票價制定機制較為模糊，缺乏透明度以及高鐵客票的制定形式單一。高鐵的定價體系亟待優(yōu)化，墨守成規(guī)、一成不變是萬萬不可的。在客流高峰以及非高峰時期，鐵路企業(yè)應加強內部不同等級產品之間的質量和價格的衡量，不同運輸方式之間應積極采取靈活多變的定價策略，希冀達成效益最大化的目標，進一步深化科學的營銷理念，為吸引和鞏固客流打下堅實的基礎。第二，分析高鐵定價的影響因素、方法和策略，詳細梳理了法、日、德這三個國家的高鐵客運票價的定價體系和策略，為高鐵客運定價策略打下堅實的理論基礎。與此同時，分析了供求關系、平均成本、基于盈虧平衡以及基于交通運輸量變化這四大定價模型，確定了基于收益最大化的客票定價模型作為本文定量分析的主要模型。第三，基于收益最大化的高鐵定價模型包括靜態(tài)及動態(tài)價格兩部分，前者對基準票價進行確定，并以“秦皇島-天津”高鐵二等座以及普速列車硬座為案例對象進行說明，詳細分析了同一運輸方式（高速鐵路）下不同等級運輸產品之間的票價調整，后者是基于靜態(tài)票價加以調整的差異化定價，按照列車客座率以及旅客購票規(guī)則對票價進行差異化地制定。此外，受經濟社會發(fā)展水平等諸多因素影響，鐵路客流量是持續(xù)動態(tài)變化的變量，并不是固定不變的靜態(tài)值，這就需要對其開展科學合理的預測，并基于客流預測開展票價調整工作，以降低傳統(tǒng)預測結果誤差較大帶來的決策風險。4.2論文工作展望高鐵客票定價的調整是一項耗時費力的系統(tǒng)工程，需要對每一線別都梳理出詳細的客流數據并以此作為決策的論據支撐，進而進一步細分高鐵線路，并對不同類別的定價策略進行研究，對高鐵與民航、公路等交通運輸方式的票價制定策略的對比研究比較欠缺。此外，對營銷理念的研究仍然局限于定性研究。需要收集并處理大量數據，深入挖掘數據信息背后的價值，進一步用實例建模等量化手段加以分析驗證。參考文獻IrfanSM,KeeD,ShahbazS.ServicequalityandrailtransportinPakistan:Apassengerperspective[J].WorldAppliedSciencesJournal,2012,18（3）:361-369.NuzzoloA,CrisalliU,FGangemi.Abehaviouralchoicemodelfortheevaluationofrailwaysupplyandpricingpolicies[J].TransportationResearchPartA,2000,34（5）:395-404.Etminani-GhasrodashtiR,HamidiS.Individuals'DemandforRide-hailingServices:InvestigatingtheCombinedEffectsofAttitudinalFactors,LandUse,andTravelAttributesonDemandforApp-basedTaxisinTehran,Iran[J].Sustainability,2019,11.MeaneyA,ShepherdM,HorncastleA,etal.HowdoExternalFactorsInfluencePassengerRailDemand?[C]//EuropeanTransportConference.2010.DelsautM.TheEffectofFuelPricesonDemandsforRoadandRailTravel:AnApplicationtotheFrenchCase[C]//ELSEVIER.ELSEVIER,2013.DavidA.Hensher.Apracticalapproachtoidentifyingthemarketpotentialforhighs-peedrail:acasestudyintheSydney-Canberracorridor[J].TransportationResearchPartA,1997（6）:431-446.NamKC.Astudyontheestimationandaggregationofdisaggregatemodelsofmodechoiceforfreighttransport[J].TransportationResearchPartELogistics&TransportationReview,2011,33.DanielV.OptimalPricinginRailwayPassengerTransport:TheoryandPracticeintheNetherlands[J].TransportPolicy,2002,9（2）:95-106.KaanOzbay.Valuationoftraveltimeanddeparturetimechoiceinthepresenceoftime-of-daypricing[J].TransportationResearchPartA,2009（42）:577-590.郭宋.基于收益管理的高速鐵路客票動態(tài)定價方法研究[D].成都：西南交通大學,2017.于欣宇，王偉.發(fā)達國家高鐵票價調整的經驗及其對我國的啟示[J].中共青島市委黨校青島行政學院學報,2017（2）:57-61.張恒.高速鐵路票價中的價格歧視及其福利效益[J].經營者,2019,033（009）:167.劉莉文,張明.國外高速鐵路對區(qū)域空間經濟的影響研究及啟示[J].國際城市規(guī)劃,2018,033（001）:95-100.陶莉.國內運輸市場發(fā)展現狀及其分析[J].知識經濟,2014（16）:123-123.王歡.基于博弈論的鐵路客運產品優(yōu)化設計[D].北京：北京交通大學,2012.李旭峰,楊向飛,王英嬌.基于客運市場旅客細分的高速鐵路差異化定價研究.鐵道運輸與經濟.張一騰,王小平.基于旅客時間價值的高速鐵路差別定價[J].北京交通大學學報,2018,042（004）:98-103.邢澤邦,李博豪,王雨.基于Logit模型的京津城際鐵路客流分擔率預測[J].運籌與模糊學,2020,10（1）:8.張睿,馬瑜,趙冰茹,等.京滬線高鐵與民航旅客出行選擇行為研究[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2016,v.16（01）:227-232.宋丹丹.基于旅客接受能力細分的我國高速鐵路定價方法研究[J].鐵道運輸與經濟,2018,40（011）:70-76.王姣娥,景悅,楊浩然.高速鐵路對國內民航旅客運輸的替代效應測度[J].自然資源學報,2019,34（9）:1933-1944.姜明媚.城際鐵路列車停站方案優(yōu)化研究[D].北京：北京交通大學,2015.趙新明.德國高速鐵路造價、維修及票價情況[J].北京:全球科技經濟瞭望,2001,（02）:64.周茵.基于收益管理的高速鐵路定價機制及應用策略研究[J].北京:鐵道運輸與經濟,2016,38（5）:10-14.姜達.基于不同運輸方式的高速鐵路票價制定方法研究[D].成都:西南交通大學