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文檔簡介
(1)考好數(shù)學(xué)的基點
''木桶原理”已經(jīng)廣為人所知曉。但真要在做件事時找到自身的短處,下意識地有針對
性地實行措施,以求得滿足的結(jié)果。實在是一件不簡潔的事。
非數(shù)學(xué)專業(yè)的本科學(xué)生與數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生的最基本差別,在于概念意識。
數(shù)學(xué)科學(xué)從最嚴(yán)密的定義動身,在精確的概念與嚴(yán)密的邏輯基礎(chǔ)上層層疊疊,不斷在
深度與廣度上發(fā)展。各向齊茂,形成一棵參天大樹。
在《高等數(shù)學(xué)》中,動身點處就有函數(shù),極限,連續(xù),可導(dǎo),可微等重要概念。
在《線性代數(shù)》的第一學(xué)問板塊中,最核心的概念是矩陣的秩。而其次學(xué)問板塊中,
則是矩陣的特征值與特征向量。
在《概率統(tǒng)計》中,第一重要的概念是分布函數(shù)。不過,《概率》不是第一層次基礎(chǔ)
課程。學(xué)習(xí)《概率》須要學(xué)生有較好的《高等數(shù)學(xué)》基礎(chǔ)。
非數(shù)學(xué)專業(yè)的本科學(xué)生大多沒有概念意識,記不住概念。更不會從概念動身分析解決
問題?;A(chǔ)層次的概念不熟,下一層次就云里霧里了。這是感到數(shù)學(xué)難學(xué)的關(guān)鍵。
高校數(shù)學(xué)教學(xué)目的,通常只是為了滿足相關(guān)本科專業(yè)的須要。老師們在授課時往往不
會太重視,而且也沒時間來進(jìn)行概念訓(xùn)練。
考研數(shù)學(xué)目的在于選拔,考題中基本概念與基本方法并重。這正好擊中考生的軟肋。
在考研指導(dǎo)課上,往往會有學(xué)生莫名驚詫,''與大一那會兒學(xué)的不一樣?!本売删驮谟趯W(xué)過的
概念早忘完了。
做考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí),首先要在基本概念與基本運算上下足功夫。
按考試時間與分值來匹配,一個4分的選擇題平均只有5分鐘時間。而這些選擇題卻
分別來自三門數(shù)學(xué)課程,每個題又至少有兩個概念。你的大腦要飽受交混回想的檢驗。你可
以由此體驗選拔考試要求你對概念的熟識程度。
從牛頓在碩士生二年級的第一篇論文算起,微積分有近四百年歷史。文獻(xiàn)浩如煙海,
學(xué)問千錘百煉。非數(shù)學(xué)專業(yè)的本科生們所接觸的,只是初等微積分的一少部分。方法特別經(jīng)
典,概念特別重要。學(xué)生們要做的是接受,理解,記憶,駕馭計算方法,學(xué)會簡潔推理。首
先是要記得住。
你要玩好嬉戲,你也得先了解嬉戲規(guī)則,把它記得滾瓜爛熟啊。
你要考得滿足嗎?基點不在于你看了多少難題,關(guān)鍵在于你是否對基本概念與基本運
算特別熟識。
數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生面壁苦修的一個方式是畫''聯(lián)絡(luò)圖"。每學(xué)完一章,抽肯定時間復(fù)習(xí)小
結(jié),靜心地用筆理線索。
先默寫出各個定義,中心定理,協(xié)助定理,簡潔結(jié)論,思索其相互關(guān)系。再回顧主要
定理證明——關(guān)鍵步驟是哪步,有無特色細(xì)微環(huán)節(jié),可否仿照。哪些可以收編為練習(xí)。條
件能否減弱,有無相應(yīng)反例。在主要參考書上,有沒有更細(xì)化的評注或說明或應(yīng)用。
有沒有重要算法與公式。假如有,是否有前提條件,是否要推斷分類......
這是一個下意識的系統(tǒng)消化手段,也是一個有效的記憶方法。記住了而還沒有消化好
的內(nèi)容,則一點一點地成為定向思維的材料。
當(dāng)然要做題。有了肯定的學(xué)問打算后,首先做教科書習(xí)題。演練簡潔的題目,體念并
熟識概念與公式。剖析困難的題目,了解如何綜合考查自己,學(xué)習(xí)分步邏輯推理。把典型題
目與相關(guān)概念或定理或典型方法歸納記憶在一起。進(jìn)一步做參考書及資料上的題,感受了解
考研題目如何考查自己。漸漸形成用''獵奇"的眼光去選擇典型題目的實力
數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生面壁苦修的又一個方式是積累一個''材料庫"。盡可能熟識課程探討的
基本對象。就如我將在講解時(微積分部分)舉薦的,''三個典型的(極限)不存在",''X趨
于+8時,指數(shù)函數(shù),基函數(shù),對數(shù)函數(shù)的無窮大階數(shù)比較。'八'三個典型的不行導(dǎo)",''四個
典型的不行積”等等。
概念記得越精確,視察推斷的眼光越犀利?;径ɡ恚痉椒ㄓ浀迷角宄?,分析題
目時方向越明白。
當(dāng)你面對一個題目時,你的自然反應(yīng)是,''這個題目涉及的概念是……",而非''在哪
兒做過這道題”,才能算是有點入門了。
講座(2)筆下生花花自紅
在愛搞運動的那些年頭里,數(shù)學(xué)工作者們常常受到這樣的指責(zé),''一支筆,一張紙,
一杯茶,鬼畫桃符,脫離實際?!卑l(fā)難者不懂基礎(chǔ)探討的特點,不懂得考慮數(shù)學(xué)問題時''寫"
與''思”同步的重要性。
或許是計算機(jī)廣泛應(yīng)用的影響,今日的學(xué)生們學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)時,也不太懂得''寫"的重要性。
考研的學(xué)生們,往往拿著一本厚厚的考研數(shù)學(xué)指導(dǎo)資料,看題看解看答案,或看題想解翻答
案。動筆的時間很少。
數(shù)學(xué)書不比小說??磾?shù)學(xué)書和照鏡子差不多,鏡子一拿走,印象就模糊。
科學(xué)的思維是分層次的思維。求解一個數(shù)學(xué)問題時,你不能企圖一眼看清全路程。你
只能踏踏實實地考慮如何邁出第一步。
或''依據(jù)已知條件,我首先能得到什么?"(分析法);
或''要證明這個結(jié)論,就是要證明什么?"(綜合法)。
在許多情形下,寫出第一步與不寫的感覺是完全不同的。下面是一個簡潔的例。
''連續(xù)函數(shù)與不連續(xù)函數(shù)的和會怎樣?”
寫成''連續(xù)A+不連續(xù)B=?”后就可能想到,只有兩個答案,分別填出來再說。
(窮盡法)。
假如,''連續(xù)A+不連續(xù)B=連續(xù)C"則''連續(xù)C-連續(xù)A=不連續(xù)B"
這與定理沖突。所以有結(jié)論:連續(xù)函數(shù)與不連續(xù)函數(shù)的和肯定不連續(xù)。
有相當(dāng)一些數(shù)學(xué)定義,比如''函數(shù)在一點可導(dǎo)”,其中包含有計算式。能否駕馭并運用
這些定義,關(guān)鍵就在于是否把定義算式寫得滾瓜爛熟。比如,
題面上有已知條件,概念深,寫得熟的人立即就會先寫出
h趨于0時,lim(f(l+h)-f(l))/h>0
然后由此自然會聯(lián)想到,下一步該運用極限的性質(zhì)來推理。而寫不出的人就抓瞎了
又比如《線性代數(shù)》中特征值與特征向量有定義式Aa=Xa,a*0,要是移項寫
成(A-AE)a=0,a豐0,
這就表示a是齊次線性方程組(A-AE)X=0的非零解,進(jìn)而由理論得到算法。
數(shù)學(xué)思維的特點之一是''發(fā)散性"。一個數(shù)學(xué)表達(dá)式可能有幾個轉(zhuǎn)換方式,或許從其中
一個方式會得到一個新的說明,這個說明將導(dǎo)引我們邁出下一步。
車到山前自有路,你得把車先推到山前啊。望山跑死馬。思索一步寫一步,觀測分析
邁下步。路只能一步步走。陳景潤那篇名揚世界的、'1+2”論文中有28個''引理",那是他艱難
地走向輝煌的28步。
對于許多考生來說,不熟識基本計算是他們思索問題的又一大障礙。
《高等數(shù)學(xué)》感覺不好的考生,第一緣由多半是不會或不熟識求導(dǎo)運算。求導(dǎo)運算差,
探討函數(shù)的圖形特征,積分,解微分方程等,反應(yīng)必定都慢。
《線性代數(shù)》中矩陣的乘法與矩陣乘積的多種分塊表達(dá)形式,那是學(xué)好線性代數(shù)的訣
竅。好些看似很難的問題,選擇一個分塊變形就明白了。
《概率統(tǒng)計》中,要嫻熟地運用二重積分來計算二維連續(xù)型隨機(jī)變量的各類問題。對
于考數(shù)學(xué)三的同學(xué)來說,二重積分又是《高等數(shù)學(xué)》部分年年必考的內(nèi)容。駕馭了二重積分,
就能在兩類大題上得分。
要考研嗎,要去聽指導(dǎo)課嗎,最好先自己動筆,盡可能地把基本計算練一練。
經(jīng)濟(jì)類考生還特別有個''短板"。就是不熟識《解析幾何》。要先下點功夫,做到能嫻
熟地建立平面直角坐標(biāo)系下的直線方程(點斜式,兩點式),求兩條直線的交點,隨意能畫
出基本初等函數(shù)的圖形等等。
我始終向考生建議,接近考試的一段時間里,不仿多自我模擬考試。在限定的考試時
間內(nèi)作某年研考的全卷。中途不翻書,不查閱,憑已有實力做究竟。看看成果多少。不要以
為你己經(jīng)看過這些試卷了。就算你知道題該怎么做,你一寫出來也可能會面目全非。
多動筆啊,''寫小思"同步步履輕,筆下生花花自紅。
講座(3)拓?fù)漕A(yù)備說質(zhì)變
高等微積分(《數(shù)學(xué)分析》)的第一章,講實數(shù)的完備性。即全體實數(shù)與數(shù)軸上的點勝
利一一對應(yīng)。于是我們從今''點數(shù)"不分。
數(shù)軸的一段稱為區(qū)間。區(qū)間是特殊的數(shù)集。為了便利起見,通常也把半直線說成區(qū)間。
記數(shù)軸的右端趨向為+00(正無窮大),左端趨向為-8(負(fù)無窮大)。有的數(shù)學(xué)分
支虛擬了一個00點,把直線說成是半徑無窮大的園。+8與-8則是這個虛擬點的兩側(cè)。
不含端點的區(qū)間叫開區(qū)間。以點X0為中心的開區(qū)間稱為X0的鄰域。歷史上約定,
說''在點xO的鄰近,……”,就是指''在點xO的某個鄰域內(nèi).....
(畫外音:開區(qū)間的拓?fù)涠x是,開區(qū)間隨意一點,總有至少一個鄰域,全含于這個
開區(qū)間內(nèi)。)
一元微積分的拓?fù)浠A(chǔ)是區(qū)間。建立在區(qū)間基礎(chǔ)上的積分叫''黎曼積分”。
自然數(shù)集與區(qū)間都是含有無窮個數(shù)的數(shù)集,但兩者也有差別。
從有限到無窮,這是質(zhì)變。
只含有限個數(shù)的數(shù)集,肯定有最大及最小的數(shù),而無窮集則不肯定。比如自然數(shù)集有
最小值而沒有最大值。數(shù)集(0,1)則既沒有最小值,也沒有最大值。
兩個有限集相比時,肯定可以分出,誰含有的數(shù)較多。而無限集之間不能這樣比。只
能看兩個無限集是否能建立一一對應(yīng)關(guān)系。假如兩個無限集之間能建立一一對應(yīng),則稱這兩
個數(shù)集屬于同一級別。(專業(yè)詞:有同樣的''勢相當(dāng)于說這兩個數(shù)集所含有的數(shù)''一樣多",
很好玩也很哲學(xué)的是,通過對應(yīng)2n-n,''偶自然數(shù)集"可以與''自然數(shù)集”建立一
一對應(yīng)。即它們屬于同一級別。這表明,無限集的真子集可以與全集建立一一對應(yīng),而有限
集明顯不行。
能與自然數(shù)集建立一一對應(yīng)的無限集,稱為可列集??闪屑械娜w數(shù),可以與自然
數(shù)對應(yīng)排成一個''序列":
xl,x2,..,xn....
每個不行列的無限集,都肯定能與數(shù)集(0,1)建立一一對應(yīng)。
這樣一來,從含有數(shù)的''多少"意義來看,只有兩類無限集。可列集或不行列集。
最令人驚訝的是,盡管有理數(shù)具有稠密性,即隨意兩個實數(shù)之間必定至少有一個有理
數(shù),但是全體有理數(shù)是一個可列集。實軸上幾乎全是無理數(shù)。
(畫外音:一個小數(shù)學(xué)試驗——可列集的''測度"
讓我們用一個個小區(qū)間來順次''包裝"可列集的點。第1個小區(qū)間長6/2,裝入xl,
第2個小區(qū)間長G/4,裝入x2,第3個小區(qū)間長G/8,裝入x3.........第n個小區(qū)間長6
/(2的n次方,裝入xn.........根據(jù)一一對應(yīng)方式,將可列集的點全體點,裝入了可列
個小區(qū)間內(nèi)。各個小區(qū)間的長,順次組成公比為1/2的無窮遞縮等比數(shù)列,因而可以算得這
可列個小區(qū)間的總長為6,由于6可以取成隨意小的正數(shù),因而這個試驗說明白,把一個可
列集的點''擠”著排起來,也不會在數(shù)軸上占有長度。用數(shù)學(xué)專業(yè)用語說,可列集的''測度"為
0,所以實軸上幾乎全是無理數(shù)。)
講座(4)函數(shù)探討先''微觀"
微分學(xué)探討函數(shù)。函數(shù)是描述過程的最簡潔的數(shù)學(xué)模型。
定義一任給定義域內(nèi)一點x,通過某一對應(yīng)規(guī)律,有唯一確定的y值與之對應(yīng),
就稱變量y是變量x的函數(shù)。記為y=f(x)
所謂''對應(yīng)規(guī)律",可能是解析表達(dá)式,這是我們所常見的。
可能是一句話顯示的規(guī)定。例如,肯定值函數(shù)y=|x],取整函數(shù)y=[x],(y=不
超過x的最大整數(shù))
也可能是表格等方式.....在高數(shù)學(xué)習(xí)過程中,還有含參極限,變上限積分,級數(shù)等方式。
定義中的''唯一確定",排斥了多值情形,有利于探討反函數(shù)。
美國,臺灣的微積分教材都不出現(xiàn)反三角函數(shù)。由于三角函數(shù)是周期函數(shù),反三角函
數(shù)須要選定對應(yīng)區(qū)間,以保證反三角函數(shù)值能''唯一確定"。其中,
y=arcsinx,-1<x<1,-n/2<y<n/2
y=arctgx,x可為隨意實數(shù),-n/24y4n/2
記法、'y=f(x)”有雙重含義。理解x為定義域內(nèi)隨意一點,它表示這個函數(shù)。
理解x為定義域內(nèi)一點(相對不變),它表示相應(yīng)的函數(shù)值。在函數(shù)概念的深化探討中,常
常用到后一理解。
我們早已接觸了六類基本初等函數(shù)一常函數(shù),基函數(shù),指數(shù)函數(shù),對數(shù)函數(shù),三
角函數(shù),反三角函數(shù)。
(畫外音:圈內(nèi)戲稱為''反,對,幕,指,三不如干脆記兩對加一''幕"。)
初等函數(shù)一由六類基本初等函數(shù)通過有限次四則運算或有限次復(fù)合所生成的,且
由一個數(shù)學(xué)式子所表示的函數(shù),統(tǒng)稱為初等函數(shù)。
這個定義有可能使得函數(shù)的定義域是一個可列集。比如,y=V(cos2x-l),一般教
材上會說,我們所探討的函數(shù),其定義域是區(qū)間或區(qū)間的并。
高校數(shù)學(xué)還讓學(xué)生學(xué)習(xí)兩類''分段函數(shù)或是在不同的定義區(qū)間內(nèi),分別由不同的初
等函數(shù)來表示的函數(shù);或者是有孤立的特殊定義點的函數(shù)。
微分學(xué)探討函數(shù)的特點,是先做微觀分析。即探討函數(shù)的連續(xù)性,可導(dǎo)性,可微性。
再通過函數(shù)的導(dǎo)數(shù)來宏觀地探討函數(shù)的圖形特征。即單調(diào)性,有界性,奇偶性,周期性等。
所謂''微觀分析",即是任取一點x0,探討及描述函數(shù)的相對改變。
選定一個中心點x0,從坐標(biāo)的角度講,可以看成是把原點平移;從物理角度說,是
給定一個初始點;從視察角度議,是選好一個邊際點。把動點x在x0鄰近變動稱為''自變量
x(在x0處)獲得增量Ax"。
(潛臺詞:關(guān)鍵詞''增量",既是一個詞,又是一種新的思維方式。)
微量分析考慮的問題是:
在x0點鄰近,假如自變量x有一個增量Ax,則函數(shù)相應(yīng)當(dāng)有增量Ay=f(xO+Ax)
-f(xO)
鑒于函數(shù)的隨意性與困難性,''減號"只能表示事實,沒有一般的計算意義。我們?nèi)绾?/p>
表述,探討或估計這個Ay呢?
第一考慮自然是改變關(guān)系。當(dāng)Ax0時,Ay會有什么改變趨勢呢?三種可能,Ay
或趨于0,或不趨于0,或沒有肯定的趨向。
假如Ax-0時,必有Ay-0,就稱函數(shù)在x0點連續(xù)。
其次考慮是''改變率"。中國人把除法稱為''歸一法"。無論Ax的肯定值是多少,商式
△y/Ax的含義總是,''當(dāng)自變量改變一個單位時,函數(shù)值平均改變多少?!?/p>
有了極限觀念,自然會考慮,當(dāng)Axf0時,函數(shù)的平均改變率Ay/Ax有什么改變趨
勢呢?兩種可能,或者極限存在,或不存在。
假如Ax-0時,Ay/Ax有極限,就稱函數(shù)在點x0可導(dǎo)。稱極限值為函數(shù)在點x0
的導(dǎo)數(shù)。
請看看,''連續(xù)"與''可導(dǎo)"的概念,出現(xiàn)得多么自然啊。這理的關(guān)鍵是極限觀念。我們
中國人在極限問題上先天不足。學(xué)了微積分,知道從有限到無窮是質(zhì)變。牽涉''無窮"的問題
都得用極限工具。形成一點極限思維,那就是很大的收獲。
函數(shù)在區(qū)間上每一點連續(xù),就稱函數(shù)在區(qū)間上連續(xù)。函數(shù)在區(qū)間上每一點可導(dǎo),就稱
函數(shù)在區(qū)間上可導(dǎo)。所產(chǎn)生的對應(yīng)關(guān)系稱為該函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)。
微積分以中值定理為''橋粱",用導(dǎo)函數(shù)探討函數(shù)的宏觀特征。這是一元微分學(xué)的基本
目的。因此,可導(dǎo)性探討與導(dǎo)數(shù)計算是第一基礎(chǔ)。
考研復(fù)習(xí)《高數(shù)》的第一任務(wù),是基本上理解導(dǎo)數(shù)定義并能作簡潔的定義探討,最重
要的是能嫻熟地求各類函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。
導(dǎo)數(shù)定義作用于基本初等函數(shù),生成一套有序的求導(dǎo)公式。伴隨著初等函數(shù)的結(jié)構(gòu)依
次,《高等數(shù)學(xué)》建立了''和,差,積,商函數(shù)求導(dǎo)法則”與處理復(fù)合函數(shù)的''鏈鎖法則"。進(jìn)
而還有''取對數(shù)求導(dǎo)法",''用參數(shù)式表述的函數(shù)求導(dǎo)法",''隱函數(shù)求導(dǎo)法",''分段函數(shù)求導(dǎo)
法”......等等。一切函數(shù)皆可探討可導(dǎo)性,計算導(dǎo)數(shù)。練習(xí)求導(dǎo),實在可行。
嫻熟地計算與探討導(dǎo)數(shù),是探討函數(shù)宏觀特征,乃至比較與估計定積分的前提與手段。
導(dǎo)數(shù)好,則心有靈兮一點通,求不定積分,解微分方程必定是到處反應(yīng)特好。要先
練完教材上的求導(dǎo)練習(xí),再買本《高等數(shù)學(xué)》習(xí)題集,做完全部求導(dǎo)題。練!練!練!讓你
明年開春復(fù)習(xí)提高時,運算障礙最少。
(畫外音:回憶一下吧。小時候,九九表你背了用了多少年?!初中時.,有理數(shù)運算
算了多少年?!中學(xué)里,代數(shù)式運算你又算了多少年?!而學(xué)習(xí)微積分,你花了多少時間作
求導(dǎo)計算?!自己就明白高數(shù)差的基本緣由之所在了。)
講座(5)極限概念要體驗
極限概念是微積分的起點。極限首先是個觀念。面對''沒完沒了”的過程,用什么方法
去精確描述與探討變量的發(fā)展趣勢?自然是極限。只能是極限。
說起極限概念的歷史,學(xué)數(shù)學(xué)的都多少頗為傷感。
很久很久以前,西出陽關(guān)無蹤影的老子就體驗到,''一尺之竿,日取其半,萬世不竭。”
近兩千年前,祖氏父子分別用園的內(nèi)接正6n邊形周長替帶園周長以計算園周率;用
分割曲邊梯形為n個窄曲邊梯形,進(jìn)而把窄曲邊梯形看成矩形來計算其面積。他們都體驗
到,''割而又割,即將n取得越來越大,就能得到越來越精確的園周率值或面積。”
國人樸實的體驗持續(xù)了一千多年,最終沒有思維升華得到極限概念。而牛頓就在這
一點上領(lǐng)先突破。
極限概念起自于對''過程"的視察。極限概念顯示著過程中兩個變量發(fā)展趨勢的關(guān)聯(lián)。
自變量的改變趨勢分為兩類,一類是x-x0;一類是x-co
探討xfxO的情形,通常設(shè)x不會取到xO,這樣一來,你可以體驗到,x-xO的
過程,和xf8一樣''沒完沒了"。
無論哪一種情形,我們都不會考慮x從何處動身,也不會考慮x詳細(xì)如何趨于xO或
趨向無窮。是蛙跳般不停不息,或是左右左右搖搖擺擺,還是連續(xù)地一步一趨?假如真的
選擇連續(xù)地一步一趨方式,對xO來說只有從左側(cè)或右側(cè)兩種靠近方式。對x-8而言,
則有干脆向+C0或干脆向-8兩種趨向。通常稱這為''兩條道路",其它形式統(tǒng)稱為''子路
徑”。
''當(dāng)自變量有一個特定的發(fā)展趨勢時,相應(yīng)的函數(shù)值是否無限接近于一個確定的數(shù)
a?"假如是,則稱數(shù)a為函數(shù)的極限。
''無限接近”還不是嚴(yán)密的數(shù)學(xué)語言。但這是理解極限定義的第一步,最直觀的一步。
學(xué)習(xí)極限概念,首先要學(xué)會視察,了解過程中的變量有無肯定的發(fā)展趨勢。學(xué)習(xí)體驗相應(yīng)的
發(fā)展趨勢。其次才是計算或探討極限值。
自然數(shù)列有無限增大的改變趨勢。根據(jù)嬉戲規(guī)則,我們還是說自然數(shù)列沒有極限。
我們早有閱歷,''若分子不變,而分母的肯定值越來越大,則分?jǐn)?shù)的肯定值只會越來
越小。”由此即可以體驗到,自然數(shù)n趨于無窮時,數(shù)列1/n的極限是0;x趨于無窮時,
函數(shù)1/x的極限為0;進(jìn)而得到第一個求極限的方法:
''XfCO,要考查一個有理分式函數(shù)(即:多項式/多項式)的改變趨勢,將分子
分母同除以分式中出現(xiàn)的X最高次方。再分別視察各項?!?/p>
(畫外音:我稱之為''化零項法"處理8/8型未定式。)
回顧我們最熟識的基本初等函數(shù),最直觀的體驗推斷是,X趨于正無窮時,正指數(shù)
的事函數(shù)都與自然數(shù)列一樣,無限增大,沒有極限。
X趨于正無窮時,底數(shù)大于1的指數(shù)函數(shù)都無限增大,沒有極限。底數(shù)大于0而小于
1的指數(shù)函數(shù)則無限接近于0
x-0+時,對數(shù)函數(shù)Inx趨于-8:x趨于正無窮時,Inx無限增大,沒有極限。
x-8時,正弦sinx與余弦cosx都周而復(fù)始,沒有極限。在物理學(xué)中,正弦y=sinx
的圖形是典型的波動。
我國《高等數(shù)學(xué)》教科書上普遍都選用了''震蕩因子"y=sin(1/x)。當(dāng)x趨于0時它
沒有極限的緣由是震蕩。你體驗過它的震蕩嗎???
詳細(xì)想來,當(dāng)x由0.01變?yōu)?.001時,只向中心點x=0靠近了一點點,而中間變
元u=l/x的跨步卻長達(dá)900個單位,正弦sinu相應(yīng)完成了140多個周期。函數(shù)的圖形
在+1與-1之間上下波動140多次。你可以進(jìn)一步體驗下去,想想在x=0的鄰近,函數(shù)
各周期的圖形是多么''緊緊地擠”在一起,象是一片''電子云
當(dāng)年我探討美國各高校的《高等數(shù)學(xué)》教材時,曾看到有的教材竟然把函數(shù)y=sin
(l/x)的值整整印了一大頁,他們就是要讓學(xué)生更詳細(xì)地體驗它的數(shù)值改變。
用''震蕩因子"能生出許多怪例。我的導(dǎo)師陳慶益先生愛說,怪例更深刻地揭示自然。
x-0時,(1/x)sin(1/x)不是無窮大。直觀地說就是函數(shù)值震蕩而沒有確定的發(fā)
展趨勢。1/X-8,它為虎作依,讓震蕩要多瘋狂有多瘋狂。
(畫外音:讓我們分別取兩個''子過程"來視察。取x=l/2nn,相應(yīng)的函數(shù)值列是0
數(shù)列,又取x=l/(2nn+n/2),相應(yīng)的函數(shù)值列是2nn+n/2,趨向+co,你能否
體會到猛烈的震蕩。)
x-0時,明顯有0<|xsin(1/x)|<|x|,夾逼著xsin(1/x)-0,你可
以體驗x好比是個''摩擦因子",讓震蕩漸漸消逝。事實上''摩擦因子"可以是x的6次方,6
是適當(dāng)小的正數(shù)。有摩擦震蕩就會最終平靜。
能夠翻閱《分析中的反例》的同學(xué)可以在其書目頁中看到,許多反例都用到了震蕩因
子。
在同一個過程中,假如有多個變量趨于0,(或肯定值無限增大。)那更深化一步的體
驗是,它們的肯定值變小(或變大)的速率是一樣呢還是不同的?
我們早就有初等數(shù)學(xué)學(xué)問,''若0<x<l,則對同一個x,募次n越高,幕函數(shù)x的
n次方值越小?!庇纱丝梢源致泽w驗到,趨于0的各個變量,其肯定值變小的速率可能是不
同的??赡苡械暮瘮?shù)趨于。時''跑得更快”。這在理論上促成了''高階",''低階"概念。
考研數(shù)學(xué)還要要求學(xué)生對極限有更深刻的體驗。
多少代人的千錘百煉,給微積分鑄就了自己的倚天劍。這就是一套精密的極限語言,
(即£-3語言)。沒有這套語言,我們沒有方法給出極限定義,也無法嚴(yán)密證明任何一個極
限問題。比如前述的最簡潔結(jié)論,、'x趨于無窮時,函數(shù)1/x的極限為0”;但是,這套語言
是高等微積分的內(nèi)容,非數(shù)學(xué)專業(yè)的本科學(xué)生很難搞懂。數(shù)十年來,考研試卷上都沒有出現(xiàn)
過要運用£-6語言的題目。探討生入學(xué)考題中,考試中心往往用更深刻的''符號體驗”來考
查極限概念。這就是
''若X趨于8時,相應(yīng)函數(shù)值f(X)有正的極限,則當(dāng)IX|充分大時,(你不仿設(shè)定
一點X0,當(dāng)IxI>x0時,)總有f(x)>0"
*''若X趨于xO時,相應(yīng)函數(shù)值f(x)有正的極限,則在xO的一個適當(dāng)小的去心鄰
域內(nèi),f(x)恒正”
這是已知函數(shù)的極限而回頭視察。逆向思維總是更加困難。不過,這不正和''近朱者
赤,近墨者黑"一個道理嗎。
除了上述苻號體驗外,能駕馭下邊簡潔的數(shù)值體驗則更好。
若x趨于無窮時,函數(shù)的極限為0,則x的肯定值充分大時,(你不仿設(shè)定一點xO,
當(dāng)IxI>x0時,)函數(shù)的肯定值恒小于1
(潛臺詞:為什么是、'1”,簡潔便利!換個別的正數(shù)也可以。)
若x趨于無窮時,函數(shù)為無窮大,則x的肯定值充分大時,(你不仿設(shè)定一點xO,當(dāng)
IxI>x0時,)函數(shù)的肯定值全大于1
*若*趨于。時,函數(shù)的極限為0,則在。的某個適當(dāng)小的去心鄰域內(nèi),或x的肯定
值充分小時,函數(shù)的肯定值全小于1
(你不仿設(shè)定有適當(dāng)小的數(shù)6>0,當(dāng)0<1x1<6時,函數(shù)的肯定值全小于1)
沒有什么好說明的了,你得反復(fù)領(lǐng)悟極限概念中''無限接近"的意義。你可以試著理解
那些客觀存在,可以自由設(shè)定的點xO,或充分小的數(shù)b>0,并利用它們。
講座(6)無窮小與無窮大
微積分還有一個名稱,叫''無窮小分析”。
1.概念
定義——在某一過程中,若函數(shù)f(x)的極限為0,就稱f(x)(這一過程中)為
無窮小。
為了回避£-6語言,一般都粗糙地說,無窮小的倒數(shù)為無窮大。
無窮小是個變量,不是0;是在中心點,過程,0極限背景下,我們給特定函數(shù)的稱
呼。
y=o視為''常函數(shù)",在任何一個過程中都是無窮小。但這是平凡的,沒有實際意義。
通常被解除在探討之外。
依據(jù)極限定義,無窮大不存在極限。但是為了強(qiáng)調(diào)在改變過程中,變量有肯定值無
限增大的趨勢,歷史上約定,''非法地"運用等號來表示無窮大,以記述這個特點。比如
x從右側(cè)趨于0時,limInx=-oox從左側(cè)趨于n/2時,lim
tgx=+oo
(潛臺詞:僅僅表明其肯定值有無限增大的趨勢,并不表示極限存在。)
2.無窮大與無界變量
無窮大與無界變量是兩個概念。
無窮大的視察背景是過程,無界變量的推斷前提是區(qū)間。
無窮小和無窮大量的名稱中隱含著它們(在特定過程中)的發(fā)展趨勢。而無界變量的
意思是,在某個區(qū)間內(nèi),其肯定值沒有上界。
在適當(dāng)選定的區(qū)間內(nèi),無窮大可以是無界變量。
y=tgx(在x—n/2左俱ij時)是無窮大。在(0,n/2)內(nèi)y=tgx是無界變量
x趨于0時,函數(shù)y=(1/x)sin(1/x)不是無窮大,但它在區(qū)間(0,1)內(nèi)無界。
不仿再用高級語言來作個對比。隨意給定一個正數(shù)E,不管它有多大,當(dāng)過程發(fā)展到
肯定階段以后,無窮大量的肯定值能全都大于E;而無界變量只能保證在相應(yīng)的區(qū)間內(nèi)至
少能找到一點,此點處的函數(shù)肯定值大于Eo
3.運算與比較
有限個無窮小量的線性組合是無窮小;、'8-8"則結(jié)果不確定。(未定式?。?/p>
乘積的極限有三類可以確定:
有界變量?無窮小=無窮小無窮小?無窮小=(高階)無窮小
無窮大?無窮大=(高階)無窮大
其它情形都沒有必定的結(jié)果,通通稱為''未定式"。
例1作數(shù)列x=1,0,2,0,3,0,0,n,0,---
y=0,1,0,2,0,3.0?-----,0,n?0,-----
兩個數(shù)列明顯都無界,但乘積xy是零數(shù)列。這表示可能會有無界?無界=有界!!!!
兩個無窮小的商求極限,既是典型的未定式計算,又有深刻的理論意義。即''無窮小
的比較”。假如極限為1,分子分母為等價無窮小;極限為0,分子是較分母高階的無窮??;
極限為其它實數(shù),分子分母為同階無窮小。
無窮大有類似的比較。
無窮?。o窮大)的比較是每年必考的點。
x趨于0時,a=xsin(1/x)和B=x都是無窮小,且明顯有IaI<IpI;但是
它們的商是震蕩因子sin(1/x),沒有極限。兩個無窮小不能比較。這既說明白''極限存在"
是''比較"的前提,又再一次顯示了震蕩因子sin(1/x)的用途。
更有意思的是,若丫==x的k次方,則無論k=0.9,還是k=0.99,k=0.999,,
a總是比Y高階的無窮小。
回到基本初等函數(shù),我們看到
x趨于+8時,y=x的口次方,指數(shù)p>0的累函數(shù)都是無窮大。且習(xí)慣地稱為p
階無窮大。
(潛臺詞:這多象汽車的1檔,2檔,---啊。)
x趨于+00時,底數(shù)a大于1的指數(shù)函數(shù)y=a的x次方都是無窮大;底數(shù)小
于1的都是無窮小。
x趨于+8或x趨于0+時,對數(shù)函數(shù)y=Inx是無窮大。
x趨于8時,sinx及cosx都沒有極限。正弦,余弦,反三角函數(shù)都是有界
變量。
請體驗一個很重要也很好玩的事實。
(1)xf+8時,lim(x的n次方/e的x次方)=0,這表明:
、'x趨于+00時,指數(shù)函數(shù)exp(x)是比隨意高次方的幕函數(shù)都還要高階的無窮大
(2)x-+00時,lim(Inx/x的b次方)=0;6是隨意取定的一個很小
的正數(shù)。這表明:
''對數(shù)函數(shù)Inx是比x6都還要低階的無窮大?!?/p>
只需簡潔地連續(xù)運用洛必達(dá)法則就能求出上述兩個極限。它讓我們更深刻地理解了基
本初等函數(shù)。假如只知道極限值而不去體驗,那收獲真是很小很小。
例2函數(shù)f(x)=xsinx,則
(A)當(dāng)xf8時為無窮大。(B)在(-00,+00)內(nèi)有界。
(C)在(-00,+00)內(nèi)無界。(D)在x-8時有有限極限。
分析這與y=(1/x)sin(1/x)在x趨于0時的狀態(tài)一樣。(選(C))
例3已知數(shù)列xn和yn滿足nf8時,limxnyn=0,則
(A)若數(shù)列xn發(fā)散,數(shù)列yn必定也發(fā)散。(B)若數(shù)列xn無界,數(shù)列yn必定也無界。
(C)若數(shù)列xn有界,數(shù)列yn必定也有界。(D)若變量1/xn為無窮小量,則變量yn
必定也是無窮小量。
分析盡管兩個變量的積為無窮小,我們卻無法得到其中任何一個變量的信息。例
10給了我們一個很好的反例。對本題的(A)(B)(C)來說,只要yn是適當(dāng)高階的無窮小,
就可以保證limxnyn=0
無窮小的倒數(shù)為無窮大。故(D)中條件表明xn為無窮大。
要保證limxnyn=0,yn必需為無窮小量。應(yīng)選答案(D)。
《線性代數(shù)》——
(37)欲說《線代》先方程
初等數(shù)學(xué)以引入負(fù)數(shù)為起點,以方程為其重心之一。
最簡潔的方程是一元一次方程。最基本的概念是方程的''根"或''解"。
什么東東叫一個方程(組)的根一把東東代入這個方程(組),方程(組)化為
恒等式。這個概念是學(xué)習(xí)《線性代數(shù)》的基本須要。不少人讀到''齊次線性方程組有限個解
的線性組合,仍舊是該方程組的解"感覺盲然沒反應(yīng),一是忘了概念,二是不動筆。應(yīng)對這
些貌似理論的語句,其實方法很簡潔。是不是''解",代入方程(組)算一算。
(潛臺詞:關(guān)鍵是要勤動筆。)
由一元一次方程動身,關(guān)于方程的探討向兩個方向發(fā)展:
(1)一元n次方程
(2)n元一次方程組(線性方程組)
高校數(shù)學(xué)《線性代數(shù)》教材有兩大板塊。第一板塊解線性方程組?;竟ぞ呤蔷仃嚕?/p>
核心概念是矩陣的秩,理論重心是''齊次線性方程組解集的構(gòu)造"。其次板塊是矩陣特征理
論基礎(chǔ)學(xué)問,在更高層次討方陣及其應(yīng)用。
n階方陣A的特征方程是個一元n次方程。
一元n次方程的探討點為:求根公式,根的個數(shù),根與系數(shù)的關(guān)系。
一元二次方程有求根公式,在復(fù)數(shù)范圍內(nèi)有兩個根。(二重根算兩個根。)有韋達(dá)定理
顯示根與系數(shù)的關(guān)系。
從十六世紀(jì)到十八世紀(jì),人們努力探究了近兩百年,也沒能找到一元五次方程及五次
以上方程的求根公式。回頭又花去整整六十年,才證明白所期盼的求根公式不存在。以后在
理論方向發(fā)掘,又證明白
''一元n次方程在復(fù)數(shù)范圍內(nèi)有n個根?!保╧重根算k個根。)
還同樣找到了高次方程的''韋達(dá)定理”。
對線性方程組的探討則衍生出若干基本理論??梢院戏Q為線性理論。依靠著完備透徹
的線性理論,全部的線性問題(線性方程組,線性微分方程組....)都得到了園滿解決。
在探討非線性問題時,人們找到了''有限元",''邊界元"等線性化計算方法。但是一個
非線性問題用線性化計算方法產(chǎn)生的齊次線性方程組可能有成千上萬個方程。這樣一來,方
程組的表達(dá)方式自然就上升為首要問題。
描述一個齊次線性方程alxl+a2x2+-+anxn=0,事實上只需按依次寫出它
的系數(shù)組就行了。這就產(chǎn)生了形式上的n維向量(al,a2..............an)。
方程組的兩種同解變換,即''方程兩端同乘以一個數(shù)"與''兩個方程相加(減)”,正好
相應(yīng)照''數(shù)乘向量"與''向量加法”。
假如是有m個方程的齊次線性方程組,則m個系數(shù)行就排成一個mxn階矩陣。
假如把n個未知量也按依次排成一個向量,(xl,x2...........,xn),則每個方程的
左端”alxl+a2x2+--Fanxn”,正好是,系數(shù)向量與未知量向量的''對應(yīng)重量兩兩相
乘,加在一起“。數(shù)學(xué)家們把這個計算方式規(guī)定為''向量的內(nèi)積(數(shù)量積)進(jìn)而規(guī)定出''矩
陣的乘法”。
運用有限元方法轉(zhuǎn)換模型時.,要多方交互運用每個節(jié)點處的數(shù)據(jù)。這就不行避開地會
產(chǎn)生一個負(fù)面效應(yīng)。即所得齊次線性方程組中可能有相當(dāng)數(shù)量''多余的"方程。(假如用幾個
方程的左端作線性組合,可以得到組內(nèi)別的某個方程,那個方程就會在同解變換中化為恒等
式。所以是''多余的"方程。)這就產(chǎn)生了其次個問題:
''一個齊次線性方程組中,原委有多少個方程是相互獨立的?”
由此有相應(yīng)概念——矩陣的秩,n維向量組的秩。
解決一個困難的數(shù)學(xué)問題,往往須要發(fā)展一門甚至多門基礎(chǔ)理論。人類的最終收獲,
常常是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越問題本身。歐洲歷史上有許多理鬢師與鐘表匠熱衷于數(shù)學(xué)探討.中國民間也
有大量的數(shù)學(xué)愛好者。中國數(shù)學(xué)協(xié)會常常收到許多諸如''證明哥德巴赫猜想”之類的民間論
文,無人敢于拜讀只能束之高閣。作者們責(zé)難專家們?yōu)槭裁床荒軒蛶屠习傩铡;卮鹑眨鉀Q
這樣巨難的數(shù)學(xué)問題,必定須要新的基礎(chǔ)理論。沒有這個前提,你的證明自然是錯的。
知道一點實際背景,會感到一切都自然而然。因為須要而創(chuàng)生新的描述方式;因為須
要而定義新的概念;因為須要而''規(guī)定"集合中的運算;……。愿這能有助于你削減一點抽象
感。
(38)提升觀念學(xué)集合
數(shù)學(xué)所說的集合,往往依靠''數(shù)"或''形"而生。隱含集合中的''元素”有肯定的共性特征。
1.集合與線性運算
《線性代數(shù)》的基本探討對象是矩陣集合一全體mxn階矩陣一mn個元所
排成的矩形陣列。
n階方陣是矩陣集合最重要的子集合。
在我們學(xué)習(xí)范圍內(nèi),n階方陣有兩個特殊的重要的子集合:
滿秩方陣——(下含)正交陣,對稱陣——(下含)正定陣
n維向量集合就是全體n元有序數(shù)組(al,a2,----,an)。有時候也把n維向量看
成特殊的矩陣,即(nx1)階行矩陣或(1xn)階列矩陣。
矩陣集合與n維向量集合上都定義了''數(shù)乘"與''加法"。
在微分學(xué)中,常用集合記號C[a,b]表示區(qū)間[a,b]上的全體連續(xù)函數(shù)。用Cl(a,
b)表示在區(qū)間(a,b)上有連續(xù)的一階導(dǎo)數(shù)的全體函數(shù)。用C8(a,b)表示在區(qū)
間(a,b)上隨意階可導(dǎo)的全體函數(shù)。只不過一般《高等數(shù)學(xué)》教材上都沒有引入這些記
號。
探討函數(shù)集合時,首先考慮的也是''數(shù)乘"與''加法"。
''數(shù)乘"與''加法"合稱為線性運算。由于有負(fù)數(shù),因而''加法"事實上包含了通常的減法。
人們在探討一般的集合時,往往都希望能在集合中定義線性運算。
集合中的若干個元素既作數(shù)乘又作加法,稱為這些元素作''線性組合"。學(xué)到這個地步,
要會體驗數(shù)學(xué)式的雙重含義。一個線性組合式,它既表示相應(yīng)的運算過程,又代表整個運算
的結(jié)果。說''向量的線性組合”,有時就指的是線性運算最終所得到的向量。還比如:
有限個無窮小量的線性組合是無窮小量。(''線性組合"表示運算結(jié)果)
有限個連續(xù)函數(shù)的線性組合連續(xù)。有限個可導(dǎo)函數(shù)的線性組合可導(dǎo)。
(畫外音:也不要隨口說啊。無窮大的線性組合不肯定是無窮大。''8-8"是未定式。)
對于一個集合,我們既要考慮能否定義線性運算,又還要進(jìn)一步考慮,這個集合對于
線性運算是不是''封閉"的。即集合中的隨意有限個元素的線性組合,是否還屬于這個集合。
是!我們就說''集合對于線性運算是封閉的。"高一個層次的理論中,這是集合能否被稱為''線
性空間”首要條件。
明顯,mxn階矩陣集合,n維向量集合,C[a,b]函數(shù)集合,Ck(a,b)函數(shù)集
合,對于線性運算都是封閉的。
2.向量內(nèi)積與矩陣乘法
由于理論或應(yīng)用的須要,人們常常須要考慮在集合上定義更特殊的''運算"。這些''運
算”在觀念上要比四則運算高一個層次。本質(zhì)上是人為規(guī)定的,集合中隨意兩個元與唯一的
''第三者"的特殊對應(yīng)規(guī)律。高級語言稱之為集合上的一個''二元關(guān)系”。
內(nèi)積是n維向量集合上的一個''二元關(guān)系”一兩個n維向量對應(yīng)唯一確定的一個數(shù)。
即
對隨意兩個n維行向量a=(al,a2,...,an),p=(pl,p2,…,(3n),規(guī)定
內(nèi)積'=aipi+a2p2+...+anpn(=p?a)
(畫外音:喜愛口訣嗎?左行右列作內(nèi)積。對應(yīng)重量積相加。)
內(nèi)積又叫數(shù)量積。定義內(nèi)積是深化探討的常用手段,理論背景深遠(yuǎn),應(yīng)用范圍廣袤。
比如,更高層次的探討中,在C[a,b]函數(shù)集合上定義內(nèi)積為內(nèi)積(f,g)=積
函數(shù)f(x)g(x)在[a,b]上的定積分
《線性代數(shù)》教材中通常把n維向量設(shè)為列向量。借助于列向量可以把mxn階矩陣
A表示為
A=(al,a2,an),稱為矩陣A的列分塊式.
其中,列向量al=(a11,an1)'...........an=(aIn,,ann)"
假如把每個列塊視為一個元素,可以說A=(al,a2,...,an)是一個''形式向量”。
這個觀念對學(xué)習(xí)《線性代數(shù)》大有好處。比如,讓''形式向量”與未知列向量x作''形式內(nèi)積”,
可以把齊次線性方程組Ax=O改寫為
(al,a2........an)(xl,x2...........xn)'=0
即xlal+x2a2+.....+xnan=0
后面將會利用這個形式轉(zhuǎn)換,把''(列)向量組的線性相關(guān)性"與''齊次線性方程
組有無非零解”相連系。
矩陣乘法是矩陣集合上的一個''二元關(guān)系"。它的計算基礎(chǔ)是向量內(nèi)積。詳細(xì)
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