亞馬遜云科技 -數(shù)據(jù)智能解決方案 云上共建 數(shù)智新生

2)埃森哲現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案124)凱捷RPA+AI智能虛擬員工解決方案197)凱捷HCMCloud解決方案298)CI&T私有化大數(shù)據(jù)平臺(tái)定制解決方案339)德勤MapAnalyzer數(shù)字化新零售變革解決方案3610)德勤德數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)D.Data11)德勤SmartFactoryFabric智能工廠IoT解決方案4113)德勤DataWiseX一站式數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案4714)德勤D.HCP客戶全域互動(dòng)平臺(tái)解決方案5416)德勤AgileDataStudio敏捷數(shù)據(jù)湖倉(cāng)解決方案6117)德勤企業(yè)質(zhì)量數(shù)字化管理一站式平臺(tái)解決方案6518)DXCSPARKIoT智能制造解決方案6919)富士軟件科技物聯(lián)網(wǎng)IoT解決方案7320)富士通南大軟件基于Alexa智能語(yǔ)音服務(wù)解決方案75-智能食品安全管理解決方案8827)InfosysAssistEdge機(jī)器人流程解決方案10128)美庫(kù)爾一站式CXM解決方案10629)普華永道大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案10930)普華永道出海全渠道訂單協(xié)同解決方案11331)普華永道動(dòng)態(tài)血糖多模態(tài)智能閉環(huán)管理解決方案11532)伊克羅德imAgineAI繪圖解決方案119埃森哲幫助企業(yè)構(gòu)建在本地?cái)?shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，并能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)平臺(tái)遷移至亞馬遜云科技(AmazonWebServices涵對(duì)現(xiàn)時(shí)及未來(lái)架構(gòu)缺乏了解，不清楚項(xiàng)目難點(diǎn)，數(shù)據(jù)云遷移的過(guò)程缺乏端到端的流程及合適工具對(duì)遷移的數(shù)據(jù)缺乏信息，擔(dān)心遷移過(guò)程有數(shù)據(jù)—5—助力企業(yè)將數(shù)據(jù)遷移至亞馬遜云科技。埃森哲CDM套件主要有CDMDiscover、CDMPlan、CDMConvert及CDMValidate—6—1【CDMDiscover(CDM發(fā)現(xiàn))組件幫助企業(yè)在不同抽象層評(píng)估當(dāng)前IT環(huán)境，收集分析信息，作為制定企業(yè)客制遷移計(jì)劃的關(guān)鍵輸入。組件利用非入侵的方式獲得企業(yè)當(dāng)前IT環(huán)境的分析數(shù)據(jù)，提供各種洞察。無(wú)雍的用戶體驗(yàn)可操作的洞察力通過(guò)早期識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)帶助客戶有效地制新穎的特點(diǎn)基于事實(shí)在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，使利益相關(guān)者能3個(gè)關(guān)鍵步驟流程通過(guò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為儀表板可視化來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)1.調(diào)查范圍2.執(zhí)行預(yù)建腳本3.生成儀表板顯示儀表板、數(shù)據(jù)庫(kù)、表格、元數(shù)據(jù)和體積、對(duì)象、對(duì)象分類、用戶和性能以及依賴信息提供洞察點(diǎn)，使數(shù)據(jù)所有者、架構(gòu)師和開(kāi)發(fā)人員等各種利益相關(guān)者船夠做出有效決策帶助了解源數(shù)據(jù)格局以及遷移內(nèi)容、地點(diǎn)、時(shí)間的決策2CDMPlan(CDM計(jì)劃)組件可協(xié)助客戶駕馭云的復(fù)雜性，使其清晰且明確，從而幫助客戶設(shè)計(jì)云遷移路線，提升云技術(shù)投資回報(bào)。組件利用埃森哲豐富的咨詢與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)及業(yè)界成熟的方案，根據(jù)企業(yè)提供的信息及需求為企業(yè)制定最合適的云遷移路線。以Teradata為例，目前方案中包含3種遷移方式：重新托管(Re-host)、重建平臺(tái)(Re-Platform)和重新架構(gòu)(Re-Architect)。CDMPlan將為客戶找到最合適的數(shù)據(jù)上云方案。重新托管注：當(dāng)前亞馬遜云科技中國(guó)區(qū)暫不支持TERAD重新架構(gòu)選項(xiàng)2重建平臺(tái)亞馬遜云科技習(xí)圖3Teradata遷移至亞馬遜云科技上的TeradataVantage虛擬環(huán)境圖4Teradata遷移至亞馬遜云科技上的Snowflake—8—亞馬遜云科技習(xí) 圖5Teradata遷移至AmazonRedshift除了上面提及的Teradata以外，CDMConveCopyright②2021Accenture.Allrights圖6SDM支持將多種數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至亞馬遜云科技原生或者第三方數(shù)據(jù)庫(kù)亞馬遜云科技習(xí)加速遷移后數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)和驗(yàn)證過(guò)程的自動(dòng)主要功能包括確保通過(guò)端到端流程進(jìn)行驗(yàn)證的關(guān)鍵功能自動(dòng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證以了解數(shù)據(jù)發(fā)生了什么驗(yàn)證行和列級(jí)驗(yàn)證，檢查行數(shù)據(jù)的差異獨(dú)立加速器精心制作驗(yàn)證報(bào)告●數(shù)據(jù)驗(yàn)證旅程端到端流程圖7CDM校驗(yàn)圖8Amazon/REDSHIFT上代表性企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)亞馬遜云科技習(xí)埃森哲幫助某國(guó)外信用卡和銀行公司將50多個(gè)核心銀行和投資應(yīng)用遷移到亞馬遜云科技平臺(tái)上，將歷史遺留平臺(tái)上的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、ETL代碼及高階數(shù)據(jù)分析遷移至亞馬遜云某信用卡和銀行公司·由于減少了本地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和舊許可證，遷·每PB存儲(chǔ)成本：40%-70%戶的，劉增作保護(hù)，延定內(nèi)部的，例如改善呼叫中心的運(yùn)營(yíng)。開(kāi)始數(shù)據(jù)湖、EDW和ETL·>15,000個(gè)Teradata表和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)到AmazonSnowflake·>35,000個(gè)調(diào)度程序作業(yè)和到亞馬遜云科技作業(yè)調(diào)度程序和作業(yè)路徑5個(gè)數(shù)據(jù)中心，20,000臺(tái)服務(wù)器，>50亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)和本方案相關(guān)的亞馬遜云科技主要服務(wù)如下：習(xí)2應(yīng)用場(chǎng)景痛點(diǎn)和需求品業(yè)難以從中獲取全局、有效的洞察。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，僅16%的企業(yè)表示已擁有靈活的為業(yè)務(wù)輸送所需數(shù)據(jù)。習(xí)各業(yè)務(wù)域豎井式建設(shè)數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)應(yīng)用，缺少數(shù)據(jù)服借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等云端的智能數(shù)據(jù)服務(wù)，快速識(shí)別可變借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等云端的智能數(shù)據(jù)服務(wù)，快速識(shí)別可變獲得智能化業(yè)務(wù)洞察，更快推動(dòng)行數(shù)據(jù)捕獲，大幅縮短數(shù)據(jù)處理圖示1:數(shù)據(jù)平臺(tái)能力介紹(?2022埃森哲版權(quán)所有）—13—AmazonKMSAmazonServiceCatalogAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonEMRAmazonRedShiftAmazonS3AmazonRDSAmazonAmazonIAMAmazonCloudWatchAmazon—14——15—平臺(tái)成熟方案運(yùn)用到多個(gè)大型的平臺(tái)成熟方案運(yùn)用到多個(gè)大型的IoT項(xiàng)目，為客戶設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行及后續(xù)的智能化改造打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。安全合規(guī)埃森哲結(jié)合亞馬遜云科技安全服務(wù)及多年中國(guó)區(qū)企業(yè)級(jí)安全合規(guī)經(jīng)驗(yàn)，滿足國(guó)家法律法規(guī)要求，打造整體解決方案。方案價(jià)值和客戶收益該IoT整體解決方案是埃森哲在IoT領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)驗(yàn)積累的體現(xiàn)，也是多名業(yè)務(wù)及技術(shù)專家合作的成果，主要價(jià)值體現(xiàn)：端到端的解決方案端到端的解決方案埃森哲提供業(yè)務(wù)咨詢、技術(shù)咨詢、方案落地、實(shí)施運(yùn)維等端到端的項(xiàng)目解決方案。方案介紹到端的場(chǎng)景。亞馬遜云科技成功案例出亞馬遜云科技亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)AmazonAmazonAm第三方產(chǎn)品和服務(wù)亞馬遜云科技凱捷RPA+AI智能虛擬員工解決方案凱捷RPA+AI智能虛擬員工解決方案—19—持續(xù)提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提高服持續(xù)提升機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提高服在企業(yè)經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)流程中無(wú)處不在，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)和復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景理，提供先進(jìn)的智能技術(shù)和敏捷IPAGovernanceModel建設(shè)IPA開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)(NLP/CV/OCR/ML/RP—20—AIAI與自動(dòng)化戰(zhàn)略，路線圖與變革業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化終端用戶自動(dòng)化自動(dòng)化流程發(fā)現(xiàn)IT流程自動(dòng)化3、海類進(jìn)日婚值4、9.能將安次” 5、差旅信自動(dòng)申請(qǐng)與推送6、員工信息維護(hù)7、社保繳納8、員工考勤提醒14、產(chǎn)假津貼申請(qǐng)跟蹤報(bào)告供應(yīng)商主數(shù)據(jù)創(chuàng)建與維護(hù)2、創(chuàng)建采購(gòu)訂單3、合同生成、打印和追蹤4、物流追蹤5、訂單質(zhì)量檢查6、發(fā)票校驗(yàn)三單7、未收到供應(yīng)商發(fā)票提醒2、生產(chǎn)工時(shí)數(shù)據(jù)匯總與合并4、未完成交貨計(jì)劃追蹤單下載出口報(bào)關(guān)單生成出口退稅表下載和比對(duì) 凱捷Al智能虛擬員工在會(huì)務(wù)合規(guī)審核中的應(yīng)用原始情況下，員工提交會(huì)務(wù)合規(guī)申請(qǐng)需要以凱捷Al智能虛擬員工在會(huì)務(wù)合規(guī)審核中的應(yīng)用原始情況下，員工提交會(huì)務(wù)合規(guī)申請(qǐng)需要以PPT、圖像或照片的格式上傳所需的支持文檔，并在系統(tǒng)中提供活動(dòng)地點(diǎn)名稱或在線會(huì)議鏈接；而后，審核人員打開(kāi)每個(gè)上傳的文檔，檢查是否符合制度，以及所提供的位置或會(huì)議鏈接是否有效，并在系統(tǒng)中批準(zhǔn)或退回該應(yīng)用程序。啟用智能虛擬員工后，企業(yè)可進(jìn)行全自動(dòng)合規(guī)性審核：量數(shù)據(jù)顯示，智能虛擬員工可自動(dòng)化75%的工作量，每年釋放5,200個(gè)手動(dòng)工作時(shí)間；提高45%的效率，并將周轉(zhuǎn)時(shí)間從2天縮短至4小時(shí)；并提高85%的準(zhǔn)確性和內(nèi)部客戶滿意度。成功案例凱捷在某知名醫(yī)藥行業(yè)客戶的會(huì)務(wù)費(fèi)用報(bào)力成本。為客戶每年釋放了5200個(gè)小時(shí)的人工工作，審核周期從2天縮短到4小時(shí)，準(zhǔn)確率提高了85%。亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)第三方產(chǎn)品和服務(wù)7凱捷凱捷TaaS敏捷優(yōu)化企業(yè)服務(wù)解決方案>TaaS是凱捷部署在亞馬遜云科技云端的自動(dòng)化測(cè)試整用例管理工作臺(tái)自動(dòng)化用例編寫(xiě)工作臺(tái)API測(cè)試工作臺(tái)該服務(wù)支持多種形式下體解決方案，基于凱捷TMAP@和TPI@專業(yè)服務(wù)為核動(dòng)化測(cè)試服務(wù)；>TaaS使用了亞馬遜云科技的AmazonElasticCompute幫助企業(yè)降低對(duì)復(fù)合型稀缺人才的依賴度；>TaaS可以基于云提供跨平臺(tái)、跨終端服務(wù)，實(shí)現(xiàn)框架語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)化，解決多個(gè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)；>TaaS采用新的開(kāi)發(fā)流程和方法，由原先的技術(shù)驅(qū)動(dòng)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，靈活敏捷地應(yīng)對(duì)持續(xù)變化的開(kāi)發(fā)需求。管理終端!H被測(cè)試應(yīng)用作為開(kāi)放平臺(tái)，TaaS在云化、微服務(wù)、容器化環(huán)境下均可支持自動(dòng)化技術(shù)。亞馬遜云科技實(shí)施案例目前，凱捷為某全球知名的餐飲巨頭提供自動(dòng)化測(cè)試服務(wù)，助其優(yōu)化跨平臺(tái)訂單管理系統(tǒng)，以保證其在促銷活動(dòng)中系統(tǒng)服務(wù)的穩(wěn)定性，為顧客帶來(lái)良好的用戶體驗(yàn)。面對(duì)百萬(wàn)級(jí)顧客訂單，企業(yè)需加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度，凱捷TaaS在亞馬遜云科技云服務(wù)的支持下，2周完成測(cè)試環(huán)境快速部署，通過(guò)云原生監(jiān)控工具加速測(cè)試，基于測(cè)試結(jié)果實(shí)現(xiàn)訂單管理系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)，加強(qiáng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)能力。亞馬遜云科技凱捷中國(guó)云服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人徐飛表示：“我們的TaaS方案適用于任何有自動(dòng)化測(cè)試服務(wù)需求的企業(yè)：TaaS能給我們帶來(lái)以下幾點(diǎn)的改變”:口云端環(huán)境下，運(yùn)用成熟的框架，縮短交付口云端環(huán)境下，運(yùn)用成熟的框架，縮短交付周期，提高測(cè)試質(zhì)量口支持可定制化的報(bào)表功能讓報(bào)表更易理解,能幫助企業(yè)更聚焦業(yè)務(wù)和流程TaaS帶來(lái)的改變口在測(cè)試執(zhí)行過(guò)程中可根據(jù)企業(yè)的動(dòng)態(tài)需求快速調(diào)整部署，擴(kuò)展測(cè)試執(zhí)行能力，滿足交付進(jìn)度的要求口采用靈活的計(jì)價(jià)方式，企業(yè)可按需使用，讓企業(yè)能以更合理的成本，獲取更專業(yè)的服務(wù)，有效提升了企業(yè)生產(chǎn)力定制化報(bào)表提高測(cè)試執(zhí)行能力多種合作模式交付周期縮短凱捷一直在軟件測(cè)試服務(wù)領(lǐng)域被NelsonHall評(píng)為“領(lǐng)導(dǎo)者”,憑借完善的框架和高效交付模式(敏捷模式和DevOps模式),幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提供全方位測(cè)試解決方案一站式服務(wù)。此次在亞馬遜云科技云上部署的自動(dòng)化測(cè)試方案TaaS,在業(yè)務(wù)、技術(shù)層面上實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，為企業(yè)帶來(lái)在成本、質(zhì)量、生產(chǎn)力、應(yīng)用部署時(shí)間等方面的持續(xù)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)價(jià)值，更好地推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革。亞馬遜云科技zonEC2)和AmazonElasticKub—26—7會(huì)捷會(huì)捷Nova技術(shù)架構(gòu)圖BPMPlatform應(yīng)用層高可用自動(dòng)伸縮，自恢復(fù)快速緩存?zhèn)浞菖c容災(zāi)數(shù)據(jù)層亞馬遜云科技端到端的會(huì)議解決方案，規(guī)范企業(yè)內(nèi)部流程，幫助客戶提高運(yùn)營(yíng)滿足企業(yè)合規(guī)需求，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)端到端的會(huì)議解決方案，規(guī)范企業(yè)內(nèi)部流程，幫助客戶提高運(yùn)營(yíng)滿足企業(yè)合規(guī)需求，最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)給客戶帶來(lái)的價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景報(bào)表7.報(bào)表分析供應(yīng)商主數(shù)據(jù)-機(jī)、酒、會(huì)展、協(xié)會(huì)等●√1.計(jì)劃和預(yù)算·單次活動(dòng)計(jì)劃(贊助會(huì)、三要素認(rèn)證(實(shí)名認(rèn)證)后勤管理●●預(yù)注冊(cè)-實(shí)際與會(huì)人員對(duì)比報(bào)告又6.會(huì)后確認(rèn)●第三方apf代表Fxpense管理執(zhí)行付款流程(財(cái)務(wù)/合執(zhí)行2.講者管理·會(huì)議信息-周期、場(chǎng)地、注冊(cè)人員、日程●●機(jī)票酒店預(yù)定-對(duì)接商旅apg自動(dòng)排房規(guī)則-預(yù)覽、確認(rèn)4.亞馬遜云科技凱捷HCMCloud解決方案凱捷HCMCloud解決方案HR對(duì)運(yùn)營(yíng)效率有更高的追求；—29—?jiǎng)P捷（Capgemini）作為亞馬遜云科技(AmazonWebServices)全球咨詢創(chuàng)造性的革新PeopleSoftHCMPeopleSoft實(shí)施服務(wù)。的完美統(tǒng)一，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景—30—人才供應(yīng)鏈咨詢?nèi)瞬殴?yīng)鏈咨詢員工體驗(yàn)設(shè)計(jì)咨詢出海咨詢服務(wù)用戶體驗(yàn)類創(chuàng)新智能類工具類外部集成類業(yè)務(wù)平臺(tái)Digital可視化引擎HR移動(dòng)端員工服務(wù)平臺(tái)組織架構(gòu)圖預(yù)入職系統(tǒng)電子合同亞馬遜云科技習(xí)7凱捷人力資本(HCM)咨詢團(tuán)隊(duì)提供最完整的數(shù)字化人力資本解決方案，已有超過(guò)18年歷史，是全球第一家被認(rèn)證的P定為一級(jí)全球?qū)嵤┖献骰锇?，多年?lái)一直被Gartner評(píng)價(jià)川興業(yè)銀行、招商銀行.亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)譚曉暢譚曉暢凱捷中國(guó)HCM服務(wù)線亞馬遜云科技CI&T私有化大數(shù)據(jù)平臺(tái)定制解決方案CI&T私有化大數(shù)據(jù)平臺(tái)定制解決方案息保護(hù)的法律法規(guī)出臺(tái)和平臺(tái)老舊的治理體系之間的不協(xié)調(diào)?！?3—企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。方案價(jià)值和客戶收益的投入擁有自己的、成熟的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過(guò)與不同的上下游業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。構(gòu)原則，基于亞馬遜云科技(Ama-zonWebServices)云原生架構(gòu)，方案介紹口回此外，基于我們?cè)谙M(fèi)品、醫(yī)藥、制造、零售等行業(yè)的多年沉淀，我們的行業(yè)顧問(wèn)和數(shù)據(jù)架構(gòu)師通過(guò)研討會(huì)(Workshop)的方式和客戶一起梳理并評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)的成熟度，幫助企業(yè)制定符合戰(zhàn)略發(fā)展的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)策略和路線圖。亞馬遜云科技成功案例>24*7的生產(chǎn)環(huán)境事件響應(yīng)和支持服務(wù)。AirFh亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)亞馬遜云科技德勤德勤MapAnalyzer數(shù)字化新零售變革|有效針對(duì)選址核心問(wèn)題楚亞馬遜云科技MapAnalyzer四大功能概述全方位了解客群消費(fèi)全方位了解客群消費(fèi)數(shù)據(jù)模型預(yù)測(cè)網(wǎng)點(diǎn)未實(shí)時(shí)掌握競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)分—37—商圈排序推薦7德勤德數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)D.Data解決方案德勤德數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)D.Data解決方案隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已迫在眉睫。企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建立是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)標(biāo)志性轉(zhuǎn)折,數(shù)據(jù)分作用尤為顯著。面對(duì)日益劇增的企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需求,德勤與亞德數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈(數(shù)據(jù)源選擇一數(shù)據(jù)傳輸解析一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一數(shù)據(jù)消費(fèi))，為顧問(wèn)，數(shù)據(jù)分析師，開(kāi)發(fā)者提供各類格式和形式的流數(shù)據(jù)、音頻視頻數(shù)據(jù)，各類格式和形式的流數(shù)據(jù)、音頻視頻數(shù)據(jù)，文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)，據(jù)定義與數(shù)據(jù)搜索目能報(bào)表等“數(shù)據(jù)消費(fèi)”以及來(lái)自于第三方開(kāi)—39—……EMRS3文件QueryStudio該方案使用的亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的服務(wù)如AmazonKinesis?rehose,AmazonSimpleStorageService(AmazonS3),AmazonEMR,AmazonRedshift,AmazonDatabaseMigrationService(AmazonDMS)等，通過(guò)德勤咨詢顧問(wèn)和算法專德數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)是一整套端到端的專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)，將數(shù)據(jù)資源有效轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的數(shù)字化引擎助推力,為企業(yè)解決不同業(yè)務(wù)—40—解決方案適用的客戶群和行業(yè)>產(chǎn)線站點(diǎn)意外故障的檢測(cè)及維護(hù)修復(fù)>工廠庫(kù)存計(jì)劃及物料運(yùn)轉(zhuǎn)排期方案實(shí)現(xiàn)方式智能工廠平臺(tái)數(shù)字化工廠提供定制化應(yīng)用程序，主動(dòng)管理警報(bào)系統(tǒng)，控制功能組件。云平臺(tái)邊緣接入亞馬遜云科技連接設(shè)備可將工作流,事務(wù)和機(jī)器狀態(tài)數(shù)據(jù)收集到亞馬遜云科技云上,提供了機(jī)器運(yùn)行狀況監(jiān)視和趨命令中心設(shè)備監(jiān)控物料—42——43—一代的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案。該方案充分利用了云的高可用和高彈性的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)構(gòu)建可收多類型監(jiān)控和血緣數(shù)據(jù)的清洗和轉(zhuǎn)化用戶360實(shí)體用戶360實(shí)體群組分析用戶業(yè)務(wù)分析渠道管理規(guī)則配置多實(shí)體多方法高性能亞馬遜云科技退品品KafkaAirflow零售亞馬遜云科技0201040302010403體系滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，有效支持業(yè)務(wù)—46—德勤DataWiseX一站式數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案德勤DataWiseX一站式數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案希望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結(jié)果改善希望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結(jié)果改善企業(yè)內(nèi)各種信息化平臺(tái)積累了一—47—望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結(jié)果改善望利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析結(jié)果改善業(yè)內(nèi)各種信息化平臺(tái)積累了一定—48—7方案介紹析務(wù)高管駕駛艙自助分析統(tǒng)一指標(biāo)管理戰(zhàn)略解碼商業(yè)智能門(mén)戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)門(mén)戶定制化擴(kuò)展…析注行業(yè)+場(chǎng)景的服務(wù)模式產(chǎn)指標(biāo)庫(kù)BI工具決策看板預(yù)警管理歸因分析服務(wù)KPI圖譜數(shù)據(jù)填報(bào)機(jī)器人助手?jǐn)?shù)卡其他…上下貫通、橫向協(xié)同的教據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)工具婚資數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)安全管理資統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與集中治理亞馬遜云科技7數(shù)據(jù)資產(chǎn)成功案例德勤為某國(guó)際食品品牌提供BI整合解決方案：項(xiàng)目背景舊的報(bào)表在國(guó)際版本上使用并維護(hù)，報(bào)表數(shù)超過(guò)70張，用戶總數(shù)超過(guò)6000;項(xiàng)目目標(biāo)德勤為某零售企業(yè)提供數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)決策解決方案：功能實(shí)現(xiàn)功能實(shí)現(xiàn)>用戶權(quán)限管理：在數(shù)據(jù)平臺(tái)上用戶可以統(tǒng)一申請(qǐng)報(bào)融評(píng)規(guī)項(xiàng)目背景項(xiàng)目背景伙伴之一；亞馬遜云科技產(chǎn)品內(nèi)容產(chǎn)品內(nèi)容項(xiàng)目目標(biāo)項(xiàng)目目標(biāo)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)：結(jié)合企業(yè)現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)將SmartData產(chǎn)品應(yīng)用于現(xiàn)有數(shù)據(jù)門(mén)戶實(shí)施，優(yōu)功能模塊功能模塊組成要素—52—AmazonOpenSearchAmazonAmazonSQSAmazonS3AmazonAmazonEKSAmazonAPIGatewayAmazonWAFAmazonCloudWatchAmazonVPCAmazonELBAmazonAmazonRDS—53—德勤D.HCP客戶全域互動(dòng)平臺(tái)解決方案德勤D.HCP客戶全域互動(dòng)平臺(tái)解決方案縮短臨床試驗(yàn)及上市審批所需的必要時(shí)間，推動(dòng)產(chǎn)品迅速進(jìn)入縮短臨床試驗(yàn)及上市審批所需的必要時(shí)間，推動(dòng)產(chǎn)品迅速進(jìn)入精準(zhǔn)定位能給產(chǎn)品推廣提供最大支持的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、專家及醫(yī)生時(shí)間，以正確的頻率與目標(biāo)群體—54—方案介紹新藥獲批新藥獲批進(jìn)入國(guó)家醫(yī)保目錄被帶量采購(gòu)波及拉動(dòng)銷量室器周期獲得進(jìn)入診指南與國(guó)拉動(dòng)產(chǎn)品銷量提升家醫(yī)保所需的專家支特業(yè)務(wù)訴求提升產(chǎn)品學(xué)術(shù)推廣能力醫(yī)生拜訪效果增強(qiáng)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)工作效率提升拜訪中實(shí)時(shí)指引與內(nèi)容支持臨床試驗(yàn)與上市前準(zhǔn)備清晰的目標(biāo)推廣醫(yī)院及明確的推廣優(yōu)先級(jí)推廣擴(kuò)面與市場(chǎng)維護(hù)新藥上市申請(qǐng)籌備流程優(yōu)化與申請(qǐng)加速資源地圖生成與目標(biāo)合作伙伴甄別拜訪后結(jié)果評(píng)估與新藥上市申請(qǐng)必要數(shù)據(jù)與材料管理基層市場(chǎng)滲透市場(chǎng)準(zhǔn)入醫(yī)院潛力分析評(píng)估拜訪前資料準(zhǔn)備做床試驗(yàn)加速在研管線產(chǎn)品進(jìn)度追院寫(xiě)競(jìng)爭(zhēng)分析平臺(tái)能力與集成中心外部軟件與小程序用戶界面與展示層應(yīng)用模塊層基礎(chǔ)架構(gòu)層系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)層亞馬遜云科技該平臺(tái)在亞馬遜云科技上的部署架構(gòu)如下圖所示，采用AmazonFargate容器來(lái)運(yùn)行所需的服務(wù)：亞馬進(jìn)云科技回◎間為了幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)，德勤憑借其對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的洞察和對(duì)客戶需求的深刻理解，構(gòu)建了用戶忠誠(chéng)度管理平臺(tái)傳統(tǒng)的一刀切的營(yíng)銷策略難以滿足現(xiàn)代消費(fèi)者的個(gè)性化需求，導(dǎo)致客戶體驗(yàn)不佳，難以提升客戶忠誠(chéng)—57—7企業(yè)可能難以引導(dǎo)客戶積極參與品牌的營(yíng)銷活動(dòng)，缺乏路接入外部數(shù)據(jù)外部系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能對(duì)接權(quán)益游戲化活動(dòng)勛章噩酸·根據(jù)會(huì)員行為計(jì)算獲得的獎(jiǎng)勵(lì)(積分、優(yōu)患券、權(quán)益)·支持自定義復(fù)雜規(guī)則配置定制優(yōu)患券獲取和兌換規(guī)則換管理多種場(chǎng)縣權(quán)靈活配置分析維度和圖表提供業(yè)務(wù)洞察力招券及管理會(huì)員信息配置會(huì)員標(biāo)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)基于心理驅(qū)型，可以滿足各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要·支持積分兌換、券核銷等交易多積分/成長(zhǎng)·數(shù)據(jù)源靈活配置成長(zhǎng)值計(jì)算級(jí)體系>強(qiáng)大的元語(yǔ)言引擎，保證獎(jiǎng)勵(lì)的高可配置性：平臺(tái)通過(guò)靈活配置支持各種數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)格式的接入。同時(shí)支持亞馬遜云科技7適用行業(yè)零售酒店金融給客戶帶來(lái)的價(jià)值—59—亞馬遜云科技針對(duì)客戶行業(yè)及業(yè)務(wù)特性，打造獨(dú)特的游戲化針對(duì)客戶行業(yè)及業(yè)務(wù)特性，打造獨(dú)特的游戲化場(chǎng)景，提升會(huì)員與品牌針對(duì)客戶需求，定制靈活的會(huì)員及活動(dòng)看板，根據(jù)實(shí)時(shí)的活動(dòng)效果分定制靈活的積分等級(jí)體系以滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，有效支持業(yè)務(wù)營(yíng)—60—德勤Agile德勤AgileDataStudio敏捷數(shù)據(jù)湖倉(cāng)解決方案AgileAPIFlow－低代碼開(kāi)發(fā)和部署—61—>數(shù)據(jù)服務(wù)采用>數(shù)據(jù)服務(wù)采用Serverless架構(gòu)，您只需要關(guān)注API本身的查詢邏輯，無(wú)需關(guān)心運(yùn)行環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)服務(wù)會(huì)為您準(zhǔn)備好計(jì)算資源，并支持彈性擴(kuò)展，零運(yùn)維成本。AgileDataStudio-數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具標(biāo)準(zhǔn)化SQL開(kāi)發(fā)語(yǔ)開(kāi)發(fā)/測(cè)試/部署/文檔一體化作業(yè)集成Airflow調(diào)度工快速排錯(cuò)基于開(kāi)源組件，支持Redshift平臺(tái)運(yùn)行技術(shù)架構(gòu)圖敏捷數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的整體技術(shù)架構(gòu)→&withSpectrum√小亞馬遜云科技有基于敏捷開(kāi)發(fā)的方法論與工具大大提高開(kāi)發(fā)—63—AmazonAmazonRedShiftAmazonS3AmazonElasticContainerRegistryAmazonAthenaAmazonAmazonAmazonCloudWatch—64——65—質(zhì)量分析抱預(yù)質(zhì)量管理前臺(tái)質(zhì)量中臺(tái)質(zhì)量大數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集質(zhì)量數(shù)字化管理平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)圖質(zhì)量大數(shù)據(jù)&質(zhì)量中臺(tái)質(zhì)量數(shù)據(jù)采集通過(guò)AmazonGlue/APIServices/DirectPush等方式從各源系統(tǒng)中獲取海量數(shù)據(jù)，落地在AmazonS3形成數(shù)—67—已使用的亞馬遜云科技服務(wù)舉例—69—SPARKSPARK通過(guò)利用數(shù)據(jù)洞察來(lái)優(yōu)化用和污染減少高達(dá)18%。更高的生產(chǎn)和分銷可見(jiàn)性使公司將維護(hù)成本降低將維護(hù)成本降低10%。通過(guò)追蹤預(yù)定的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)了16%。DXCSPARKonAmazonWebServices具集成。DXCSPARK使用了超過(guò)30個(gè)的亞馬遜云科技的云與邊緣SaaS服務(wù)，將物聯(lián)網(wǎng)和分析的能力引入到工廠生產(chǎn)線和—70——71—捕獲Reynolds生產(chǎn)設(shè)施內(nèi)的天然—72—富富士軟件科技物聯(lián)網(wǎng)IoT解決方案市場(chǎng)需求與客戶痛點(diǎn)·)方案介紹亞馬遜云科技習(xí)engine，靈活配置對(duì)不同類型消息的處理路徑和方法。該方案使用AmazonDynamoDB和Watch提供了云端服務(wù)和資源的運(yùn)行狀況，賬戶的活動(dòng)情況的記錄，確—74—富士通南大軟件基于Alexa智能語(yǔ)音服務(wù)富士通南大軟件基于Alexa智能語(yǔ)音服務(wù)企業(yè)目前不知如何集成智能語(yǔ)缺乏能集成智能語(yǔ)音服務(wù)的團(tuán)隊(duì)希望更具成本效益的智能語(yǔ)音集成方案—75—HMCUHMCU方案介紹AAlexa云服務(wù)(例如：智能燈)↓ACK硬件模塊圖注HMCU應(yīng)用屋序亞馬遜開(kāi)發(fā)提供制造商開(kāi)發(fā)提供亞馬遜云科技發(fā)送給指令給云端智能設(shè)備供應(yīng)商云并處理指令(空調(diào))成功案例>利用亞馬遜云科技豐富的專業(yè)知識(shí)、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)快速集成Alexa智能語(yǔ)音方案。>幫助客戶建設(shè)設(shè)備云系統(tǒng)包括集成智>為客戶提供一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，為客戶產(chǎn)品的方針，提供有價(jià)值的參考。>提供專門(mén)的事件響應(yīng)和支持服務(wù)。亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)亞馬遜云科技—78—7降低成本：按需提供云桌面一系降低成本：按需提供云桌面一系個(gè)方案價(jià)值和客戶收益和固態(tài)存儲(chǔ)捆綁包配置，為應(yīng)用方案介紹快速擴(kuò)展99.9%運(yùn)行時(shí)間Service加密用戶體驗(yàn)(任意設(shè)備，本地打印，音頻輸入)監(jiān)控(CloudWatchCloudTrail集成)簡(jiǎn)化桌面交付數(shù)據(jù)持久性降低成本和外包人員成功案例HSCN為某全球知名的快消客戶提供亞馬遜云科技(AmazonWebServices)云上的桌面訪問(wèn)服務(wù)以及云計(jì)算服務(wù)，包括整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全性，端點(diǎn)保護(hù)，云上線下數(shù)據(jù)訪問(wèn)流向，安全事件監(jiān)控等各個(gè)方面。>幫助客戶設(shè)計(jì)、構(gòu)建完整的系統(tǒng)架構(gòu)，包括網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全性連通性，遠(yuǎn)程訪問(wèn)桌面區(qū)域以及云上計(jì)算資源。>根據(jù)使用需求設(shè)計(jì)彈性的遠(yuǎn)程訪問(wèn)的辦公環(huán)境，統(tǒng)一規(guī)格配置，批量發(fā)布維護(hù)回收，做到隨時(shí)發(fā)布隨時(shí)使用。>結(jié)合線上線下不同訪問(wèn)需求，設(shè)計(jì)不同VPC訪問(wèn)區(qū)域，利用云上彈性滿足不同人員訪問(wèn)要求(內(nèi)部員工、外部外包人員)。7ActiveDirectoryAppl亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)和本方案相關(guān)的亞馬遜云科技主要服務(wù)如下：被監(jiān)控資源和安全服務(wù)被監(jiān)控資源和安全服務(wù)Phoeluna介紹的銷售特征，針對(duì)不同特征的商少由于缺貨帶來(lái)的機(jī)會(huì)損失和由于庫(kù)存過(guò)剩導(dǎo)致的報(bào)廢成本和管Phoeluna是基于商品特征分析的需求預(yù)測(cè)和智能補(bǔ)貨以及庫(kù)存監(jiān)的銷售特征，針對(duì)不同特征的商少由于缺貨帶來(lái)的機(jī)會(huì)損失和由于庫(kù)存過(guò)剩導(dǎo)致的報(bào)廢成本和管Phoeluna是基于商品特征分析的需求預(yù)測(cè)和智能補(bǔ)貨以及庫(kù)存監(jiān)Phoeluna功能模塊—82—7商品特征分析傳統(tǒng)的ABC分類法，只考慮了銷售數(shù)量，看一段時(shí)間內(nèi)銷量的累計(jì)在總銷量中的占比，前0-80%的屬于A類，80-90%的屬于B類，90-100%的屬于C類?！?3—亞馬遜云科技亞馬遜云科技>通過(guò)優(yōu)化現(xiàn)有庫(kù)存來(lái)優(yōu)化現(xiàn)金流。>通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控以及智能補(bǔ)貨計(jì)劃避免門(mén)店/倉(cāng)庫(kù)商品短缺問(wèn)題。母亞馬遜云科技云上創(chuàng)新，共贏全球山山→釘單計(jì)劃傳統(tǒng)預(yù)測(cè)和Al算法融合，多時(shí)間維度、SKU粒度的需求預(yù)測(cè)，算法通用性強(qiáng)。預(yù)測(cè)精度分析，為補(bǔ)貨提供參考位置位置節(jié)假日回歸分析聚類分析→隨機(jī)森林Arima模型Phoeluna智能補(bǔ)貨方案介紹需求特征分析補(bǔ)貨策略匹配輸出補(bǔ)貨計(jì)劃需求特征分析補(bǔ)貨策略匹配輸出補(bǔ)貨計(jì)劃★★亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)亞馬遜云科技7Hi-IFFS法環(huán)人知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)視覺(jué)知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)視覺(jué)IoTAI—88—7時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警痛點(diǎn)和需求方案介紹治場(chǎng)景識(shí)別場(chǎng)景過(guò)濾事件告警小動(dòng)物檢測(cè)制作規(guī)范·跟蹤食材采購(gòu)、倉(cāng)體、保存周期、監(jiān)控過(guò)期食材·后屬人員管理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作，提升后屬衛(wèi)生及標(biāo)準(zhǔn)化程度·法規(guī)事件拍照、錄像、及時(shí)向管理者告管及時(shí)準(zhǔn)確：為食品安全提供了全天及時(shí)準(zhǔn)確：為食品安全提供了全天候全方位的監(jiān)測(cè)告警服務(wù)，識(shí)別潛持續(xù)優(yōu)化：通過(guò)食安風(fēng)險(xiǎn)模型以及預(yù)警模型的持續(xù)優(yōu)化，提升餐廳食方案價(jià)值和客戶收益降低成本：降低成本：通過(guò)自動(dòng)化手段取代以往人力排班巡檢的方式日立解決方案(中國(guó))有限公司為某全球知名的某頭部餐飲企業(yè)提供食品安全服務(wù)，通過(guò)IoT、邊緣計(jì)算、Al智能、算法模型等技術(shù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)理念，通過(guò)餐廳后廚部署智能設(shè)備和邊緣計(jì)算服務(wù)，實(shí)現(xiàn)后廚的輕量級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；對(duì)連鎖餐廳后廚衛(wèi)生、操作規(guī)范等加工操作及加工環(huán)境進(jìn)行有效監(jiān)控，從生產(chǎn)制作方面保障食品安全，樹(shù)立行業(yè)典范。及及及及時(shí)發(fā)現(xiàn)備分分診·食品安全，政府抽查違規(guī)項(xiàng)同步下降65%·遠(yuǎn)程監(jiān)控，企業(yè)餐廳后廚巡檢人力成本同比下降80%亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)和本方案相關(guān)的亞馬遜云科技主要服務(wù)如下：被監(jiān)控資源和安全服務(wù)亞馬遜云科技現(xiàn)場(chǎng)變化的數(shù)據(jù)反映到ERP系統(tǒng)—91—云上創(chuàng)新，共贏全球7通過(guò)云平臺(tái)的交期調(diào)整、日立通過(guò)云平臺(tái)的交期調(diào)整、日立影像自動(dòng)解析的品質(zhì)提升，縮短經(jīng)營(yíng)管理層和現(xiàn)場(chǎng)之間的信息快工廠客戶供應(yīng)商工廠客戶4.日立供應(yīng)鏈協(xié)同云平臺(tái)控控通過(guò)端到端的連接，迅速響應(yīng)各種變化降低庫(kù)存通過(guò)拉動(dòng)式補(bǔ)貨理念和JIT方式供成功案例日立解決方案(中國(guó))有限公司為某全球知名頭部衛(wèi)浴品生產(chǎn)企業(yè)提供智慧物流、供應(yīng)鏈優(yōu)化服務(wù)。客戶遇到的課題在于，隨著上海工廠的增產(chǎn)，倉(cāng)庫(kù)面臨接近“爆倉(cāng)”,客戶初期想通過(guò)借用外部倉(cāng)庫(kù)來(lái)解燃眉之急。但是客戶最終還是選擇了日立的方案，即不借用外部倉(cāng)庫(kù)，采用智能手段提高供應(yīng)鏈效率。從庫(kù)存可視化和物流流程梳理的現(xiàn)狀分析著手解決課題，最終導(dǎo)入日立的供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)～WMS批次管理～自動(dòng)補(bǔ)貨指令系統(tǒng)～自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)的一系列服務(wù)和解決方案，順利滿足增產(chǎn)需求。庫(kù)存供應(yīng)商P/O國(guó)距補(bǔ)貨【導(dǎo)入要點(diǎn)隨著上海工廠的增產(chǎn)，倉(cāng)庫(kù)面臨接近“爆倉(cāng)”→通過(guò)庫(kù)存可視化分析尋求解決問(wèn)題的辦法亞馬遜云科技相關(guān)服務(wù)亞馬遜云科技—94——95—自動(dòng)歸檔@德細(xì)盛蠱部分過(guò)程省略詳細(xì)需求請(qǐng)單獨(dú)咨詢?nèi)盏募兪止ぷ鳂I(yè)RAP介入作業(yè)亞馬遜云科技現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和流程協(xié)同。這有助于打通傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的壁壘，連接信息孤島，提高自動(dòng)化流程的效AmazonAPIGatewayAmazonDynamoDBAmazonLambdaAmazonIoTCoreAmazonSagemakerAmazonEC2AmazonQuickSightAmazonMQAmazonS3—97—從傳統(tǒng)到AI賦能的智能倉(cāng)庫(kù)管理一體化解決方案從傳統(tǒng)到AI賦能的智能倉(cāng)庫(kù)管理一體化解決方案物料多樣性和設(shè)備自動(dòng)化程度提高了物料收—98—人人實(shí)時(shí)呈現(xiàn)真實(shí)物理世界和實(shí)物識(shí)別?；慕Y(jié)合，提高收貨接受的效率。場(chǎng)變化在智能物流和倉(cāng)庫(kù)管理上，推出了支撐單據(jù)點(diǎn)和多據(jù)點(diǎn)的一體化智能倉(cāng)庫(kù)管理方案(WMS和WCS系統(tǒng))。日立解決方案在廠內(nèi)物流的傳統(tǒng)管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上，通過(guò)人工智能的賦能、結(jié)合視覺(jué)識(shí)別等技術(shù)，提高了倉(cāng)庫(kù)管理的效率和效益，減少了人力的投入。同時(shí)，日立解決方案結(jié)合數(shù)字孿生和AR技術(shù)，創(chuàng)建倉(cāng)庫(kù)的數(shù)字化影像，幫助客戶呈現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的物流狀態(tài)和工作現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。銷售生產(chǎn)采購(gòu)銷售生產(chǎn)年/季/月/周生產(chǎn)計(jì)劃年/季/月/周出貨計(jì)劃年/季/月/周成品在庫(kù)計(jì)劃銷售計(jì)劃年/季/月/周交貨預(yù)測(cè)年/季/月原材料采購(gòu)申請(qǐng)生產(chǎn)日程計(jì)劃(開(kāi)始-完成)工廠出貨計(jì)劃采購(gòu)訂單采購(gòu)管理訂單接收/采購(gòu)訂單采購(gòu)管理出庫(kù)量計(jì)算原材料批次分配出貨判斷供應(yīng)商原材料發(fā)運(yùn)出貨作業(yè)半成品原材料入庫(kù)作業(yè)半成品在庫(kù)保管(物流樣品采樣作業(yè)品質(zhì)實(shí)驗(yàn)作業(yè)成品產(chǎn)品接收配送場(chǎng)分配出貨指令/實(shí)績(jī)藥監(jiān)碼系統(tǒng)產(chǎn)品搬運(yùn)出貨指令產(chǎn)品入庫(kù)產(chǎn)品出庫(kù)成品日立WMS和WCS系統(tǒng)在協(xié)助客戶打通上游系統(tǒng)和下游設(shè)備的數(shù)據(jù)鏈路和邏輯鏈路的同時(shí)，也支持用戶可以進(jìn)行多種方式的部署，集中管理。通過(guò)在亞馬遜云科技云服務(wù)的支持，更方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化管理，從而實(shí)現(xiàn)多據(jù)點(diǎn)物流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，一致性和透明性。InfosysAssistEdge機(jī)器人流程InfosysAssistEdge機(jī)器人流程超過(guò)80%的企業(yè)將客戶體驗(yàn)作為優(yōu)先事項(xiàng)45%的企業(yè)表示RPA幫助降低了整體業(yè)務(wù)成本并影響了組織的整體增長(zhǎng)②45%的人力資源全球共享服務(wù)高管表示,相信實(shí)施RPA將為他們節(jié)約③10%-20%的業(yè)務(wù)成本④—101—InfosysAssistEdge的主要功能是點(diǎn)擊即可使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和OCR服務(wù):使用點(diǎn)擊服務(wù)上的認(rèn)知服務(wù),自動(dòng)執(zhí)行涉及提取嵌入圖像,手寫(xiě)筆記，企業(yè)級(jí)安全性:支持GDPR,并與CyberArk憑證保險(xiǎn)庫(kù),SAML和基于OpenlDConnect的身份驗(yàn)證集成在一Albie決策工作臺(tái):將異常管理納入RPA范圍。②/top-robotic-process-automation-rpa-be③/robotics-in-hr-current④/bg/en/pages/technology/articles/deloitte-global-rpa-survey-2018.html⑤https://www.i-scoop.eu/robotic-process-automation-rpa/rpa-reshaping-customer-experience/—102—方案實(shí)現(xiàn)方式方案優(yōu)勢(shì)亞馬遜云科技敏捷優(yōu)化給客戶帶來(lái)的價(jià)值適用行業(yè)先的人力資源公司中50%的高管認(rèn)為資源業(yè)務(wù)流程節(jié)省織認(rèn)為，RPA將是式產(chǎn)生最大影響的表示，機(jī)器人和虛來(lái)兩年中變得更加自動(dòng)化可以將會(huì)計(jì)60%的全職員工以運(yùn)營(yíng)部門(mén)功的運(yùn)營(yíng)中心可以同時(shí)將成本降低30%到60%亞馬遜云科技應(yīng)用場(chǎng)景GG人力資源財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)銷售與厘行客戶服務(wù)采購(gòu)流程T運(yùn)營(yíng)總分英帳/帳戶過(guò)帳應(yīng)收帳款置理客戶人距計(jì)費(fèi)支持供應(yīng)商管理服務(wù)器應(yīng)用程序監(jiān)視培訓(xùn)管理員敢策管罰各份和補(bǔ)丁曾理美庫(kù)爾一站式CXM解決方案美庫(kù)爾一站式CXM解決方案客戶體驗(yàn)缺乏創(chuàng)新和互動(dòng)客戶體驗(yàn)缺乏創(chuàng)新和互動(dòng)，難以激發(fā)客戶的情客戶體驗(yàn)缺乏個(gè)性化和客戶體驗(yàn)缺乏一致性和—106—借助高度可擴(kuò)展、安全可靠的基礎(chǔ)設(shè)施，拓展業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，并擴(kuò)大合作伙伴的客戶群體。商，助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。方案價(jià)值和客戶收益在汽車、快消、零售和金融等行業(yè)中，美庫(kù)爾為品牌提供CXM系統(tǒng)支持及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，幫助品牌建立并完善客戶關(guān)系管理體系，提高客戶美譽(yù)度、滿意度及忠誠(chéng)度，助力品牌銷售轉(zhuǎn)化最大化。提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷解決方案提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型營(yíng)銷解決方案，幫助客戶優(yōu)化營(yíng)銷效果、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。方案介紹>美庫(kù)爾集團(tuán)是一家以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，技術(shù)為依托的客戶體驗(yàn)管理公司，專注于跨平臺(tái)和設(shè)備交付獨(dú)具特色的個(gè)性化客戶體驗(yàn)。公司在數(shù)據(jù)，技術(shù)和分析方面的積累為其獲取消費(fèi)者洞察，實(shí)施超個(gè)性化的營(yíng)銷戰(zhàn)略奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。我們提供全方位，基于數(shù)據(jù)和技術(shù)的“端到端”營(yíng)銷解決方案和服務(wù)，服務(wù)行業(yè)橫跨零售，制造，科技，金融，醫(yī)藥，互聯(lián)網(wǎng)，汽車等。>作為部署在亞馬遜云科技上的SaaS產(chǎn)品，LoyaltyPlus是專為中國(guó)市場(chǎng)定制的用戶忠誠(chéng)度平臺(tái)，憑借其強(qiáng)大的規(guī)則引擎及全渠道數(shù)據(jù)覆蓋和打通，幫助企業(yè)建立和管理會(huì)員體系，提升用戶忠誠(chéng)度和購(gòu)買(mǎi)頻率，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷效果最大化。解決方案解決方案在線