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文檔簡介

帶時間窗的物流配送中心車輛路徑優(yōu)化問題車輛路徑問題是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化問題中最基本的問題之一,也是近年來物流配送過程中主要的研究方向之一。如何降低運(yùn)輸成本、提高運(yùn)輸效率和服務(wù)質(zhì)量,對于整個物流行業(yè)的發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義。本文著重研究了帶時間窗的車輛路徑問題(VRPTW),通過分析VRPTW的基本類型、求解算法以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并在時間窗及能力約束的限制下,將運(yùn)輸距離成本最小和等待時間最短考慮到模型中,構(gòu)建一個雙目標(biāo)的VRPTW模型。本文研究的核心是在該模型下考慮不確定性因素的影響,并建立魯棒對應(yīng)模型。通過引入一個典型的線性規(guī)劃問題中的不確定性影響因素,本文詳細(xì)論述了不確定性影響因素屬于一個不確定性集合的情況,并對Soyster魯棒優(yōu)化方法、Ben-Tal和Nemirovski魯棒優(yōu)化方法進(jìn)行詳細(xì)介紹和證明。在此基礎(chǔ)上,本文將需求的不確定性、旅行時間和服務(wù)時間的不確定性影響考慮到模型中,將不確定性環(huán)境下的雙目標(biāo)VRPTW模型轉(zhuǎn)化為其對應(yīng)的魯棒對應(yīng)模型。最后,本文通過遺傳算法求解帶時間窗的車輛路徑問題,并運(yùn)用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)其求解過程,通過對算例測試的結(jié)果分析,證明了魯

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