計量經(jīng)濟學23章習題_第1頁
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優(yōu)質(zhì)文本優(yōu)質(zhì)文本/優(yōu)質(zhì)文本第二三章習題一、單項選擇題1、將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為()A、虛擬變量

B、控制變量

C、政策變量

D、滯后變量2、把反映某一總體特征的同一指標的數(shù)據(jù),按一定的時間順序和時間間隔排列起來,這樣的數(shù)據(jù)稱為()A、橫截面數(shù)據(jù)

B、時間序列數(shù)據(jù)

C、修勻數(shù)據(jù)

D、原始數(shù)據(jù)3、在簡單線性回歸模型中,認為具有一定概率分布的隨機數(shù)量是(

)A、內(nèi)生變量

B、外生變量C、虛擬變量

D、前定變量4、回歸分析中定義的(

)A、解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B、解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量C、解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D、解釋變量為隨機變量,被解釋變量為非隨機變量5、雙對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是()A、Y關(guān)于X的增長率B、Y關(guān)于X的發(fā)展速度C、Y關(guān)于X的彈性D、Y關(guān)于X的邊際變化6、半對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是()A、Y關(guān)于X的彈性B、X的絕對量變動,引起Y的絕對量變動C、Y關(guān)于X的邊際變動D、X的相對變動,引起Y的期望值絕對量變動7、在一元線性回歸模型中,樣本回歸方程可表示為:()A、B、C、D、(其中)、設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,以下說法不正確的是()A.B.在回歸直線上C.D.9、同一時間,不同單位相同指標組成的觀測數(shù)據(jù)稱為()A、原始數(shù)據(jù)B、橫截面數(shù)據(jù)C、時間序列數(shù)據(jù)D、修勻數(shù)據(jù)10、在模型的回歸分析結(jié)果報告中,有,,則表明()A、解釋變量對的影響是顯著的B、解釋變量對的影響是顯著的C、解釋變量和對的聯(lián)合影響是顯著的D、解釋變量和對的影響是均不顯著11、一元線性回歸分析中的回歸平方和ESS的自由度是()A、nB、n-1C、n-kD、112、對多元線性回歸方程的顯著性檢驗,所用的F統(tǒng)計量可表示為()A、B、C、D、13、設(shè)OLS法得到的樣本回歸直線為,則點()A、一定不在回歸直線上B、一定在回歸直線上C、不一定在回歸直線上D、在回歸直線上方14、用模型描述現(xiàn)實經(jīng)濟系統(tǒng)的原則是()A、以理論分析作先導,解釋變量應包括所有解釋變量B、以理論分析作先導,模型規(guī)模大小要適度C、模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實際情況D、模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復雜15、根據(jù)樣本資料估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為=2.00+0.75lnXi,這表明人均收入每增加1%,人均消費支出將增加()

A、0.2%B、0.75%C、2%

D、7.5%16、回歸分析中使用的距離是點到直線的垂直坐標距離。最小二乘準則是指()A、使達到最小值B、使達到最小值C、使達到最小值D、使達到最小值17、已知三元線性回歸模型估計的殘差平方和為,估計用樣本容量為,則隨機誤差項的方差估計量為()A、33.33B、40C、38.09D、36.3618、設(shè)為回歸模型中的參數(shù)個數(shù),為樣本容量。則對總體回歸模型進行顯著性檢驗(檢驗)時構(gòu)造的統(tǒng)計量為()A.B.C.D.19、在多元回歸中,調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)的關(guān)系為()

A.<

B.>C.=

D.與的關(guān)系不能確定20、多元線性回歸分析中的RSS反映了()A.應變量觀測值總變差的大小B.應變量回歸估計值總變差的大小C.應變量觀測值與估計值之間的總變差D.Y關(guān)于X的邊際變化21、計量經(jīng)濟模型中的內(nèi)生變量()A.可以分為政策變量和非政策變量B.和外生變量沒有區(qū)別C.其數(shù)值由模型所決定,是模型求解的結(jié)果D.是可以加以控制的獨立變量22、在回歸分析中,下列有關(guān)解釋變量和被解釋變量的說法正確的有()A.被解釋變量和解釋變量均為非隨機變量B.被解釋變量和解釋變量均為隨機變量C.被解釋變量為隨機變量,解釋變量為非隨機變量被解釋變量為非隨機變量,解釋變量為隨機變量23、在下列各種數(shù)據(jù)中,()不應作為經(jīng)濟計量分析所用的數(shù)據(jù)。A.時間序列數(shù)據(jù)B.橫截面數(shù)據(jù)C.計算機隨機生成的數(shù)據(jù)D.虛擬變量數(shù)據(jù)24、一元線性回歸分析中的ESS的自由度是()A.nB.1C.n-2D.n-125、在古典假設(shè)成立的條件下用OLS方法估計線性回歸模型參數(shù),則參數(shù)估計量具有()的統(tǒng)計性質(zhì)。A.有偏特性B.非線性特性C.最小方差特性D.非一致性特性26、以下選項中,正確表達了序列相關(guān)的是()A.,B.C.D.27、利用OLS估計得到的樣本回歸直線必然通過點()A、B、C、D、28、二元回歸模型中,經(jīng)計算有相關(guān)系數(shù),則表明()。A、和間存在完全共線性B、和間存在不完全共線性C、對的擬合優(yōu)度等于0.9985D、不能說明和間存在多重共線性29、關(guān)于可決系數(shù),以下說法中錯誤的是()A、可決系數(shù)的定義為被回歸方程已經(jīng)解釋的變差與總變差之比;B、;C、可決系數(shù)反映了樣本回歸線對樣本觀測值擬合優(yōu)劣程度的一種描述;D、可決系數(shù)的大小不受到回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。30、一元線性回歸分析中TSS=RSS+ESS。則RSS的自由度為()A、nB、n-1C、1D、n-231、計量經(jīng)濟學的研究方法一般分為以下四個步驟()A.確定科學的理論依據(jù)、模型設(shè)定、模型修定、模型應用B.模型設(shè)定、估計參數(shù)、模型檢驗、模型應用C.搜集數(shù)據(jù)、模型設(shè)定、估計參數(shù)、預測檢驗D.模型設(shè)定、模型修定、結(jié)構(gòu)分析、模型應用32、下列說法正確的有()A.時序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒有差異B.對總體回歸模型的顯著性檢驗沒有必要C.總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的D.判定系數(shù)不可以用于衡量擬合優(yōu)度33、對樣本的相關(guān)系數(shù),以下結(jié)論錯誤的是()A越接近1,與之間線性相關(guān)程度高B越接近0,與之間線性相關(guān)程度高CD,則與相互獨立二、多項選擇題1、下列哪些變量一定屬于前定變量()A.內(nèi)生變量B.隨機變量C.滯后變量D.外生變量E.工具變量2、古典線性回歸模型的普通最小二乘估計量的特性有A、無偏性B、線性性C.最小方差性D一致性E.有偏性3.利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線的特點()A.必然通過點B.可能通過點C.殘差的均值為常數(shù)D.的平均值與的平均值相等E.殘差與解釋變量之間有一定的相關(guān)性4、計量經(jīng)濟模型的檢驗一般包括的內(nèi)容有()A、經(jīng)濟意義的檢驗B、統(tǒng)計推斷的檢驗C、計量經(jīng)濟學的檢驗D、預測的檢驗E、對比檢驗5、以下變量中可以作為解釋變量的有()A、外生變量B、滯后內(nèi)生變量C、虛擬變量D、前定變量E、內(nèi)生變量6、判定系數(shù)的公式為ABCDE7、調(diào)整后的判定系數(shù)的正確表達式有ABCDE8、進行總體回歸模型的顯著性檢驗時所用的統(tǒng)計量可表示為()ABCDE9、有關(guān)調(diào)整后的判定系數(shù)與判定系數(shù)之間的關(guān)系敘述正確的有()A與均非負B模型中包含的解釋個數(shù)越多,與就相差越大C只要模型中包括截距項在內(nèi)的參數(shù)的個數(shù)大于1,則D有可能大于E有可能小于0,但卻始終是非負10、對于二元樣本回歸模型,下列各式成立的有()ABCDE三、判斷正誤(1)隨機誤差項ui與殘差項ei是一回事。()(2)總體回歸函數(shù)給出了對應于每一個自變量的因變量的值。()(3)線性回歸模型意味著因變量是自變量的線性函數(shù)。()(4)在線性回歸模型中,解釋變量是原因,被解釋變量是結(jié)果。()(5)在實際中,一元回歸沒什么用,因為因變量的行為不可能僅由一個解釋變量來解釋。()四、簡答題1、運用計量經(jīng)濟學方法研究經(jīng)濟問題的主要步驟是什么?你是如何理解的?2、計量經(jīng)濟模型參數(shù)估計的準則是什么(試用自己的語言敘述)。3、對隨機擾動項作了哪些基本(古典)假定?這些假定有何作用?4、古典假定條件下的最小二乘估計式有哪些統(tǒng)計性質(zhì)?這些統(tǒng)計性質(zhì)對統(tǒng)計量、t統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量的構(gòu)成為什么是必要的?5、計量經(jīng)濟學中總體回歸模型和樣本回歸模型的意義是什么?其矩陣和非矩陣表示法是什么?說明收入對消費的一元線性回歸參數(shù)、的經(jīng)濟意義;若通過樣本數(shù)據(jù)得到,試述這兩個數(shù)字說明了什么問題?6、在多元線性回歸模型估計中,判定系數(shù)可用于衡量擬合優(yōu)度,為什么還要計算修正判定系數(shù)?7、修正判定系數(shù)?回歸參數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗)和回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)的區(qū)別是什么?8樣本決定系數(shù)為什么能判定回歸直線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度?9回歸模型的總體顯著性檢驗與參數(shù)顯著性檢驗相同嗎?是否可以互相替代?10何為最小平方準則?殘差項與隨機項有什么區(qū)別?11、經(jīng)濟學中總體回歸模型和樣本回歸模型的意義是什么?兩者的區(qū)別又是什么?12、歸模型檢驗時,回歸參數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗)和回歸方程的顯著性檢驗(F檢驗)的區(qū)別是什么?五、計算題1、家庭消費支出(Y)、可支配收入()、個人個財富()設(shè)定模型如下:回歸分析結(jié)果為:LS//DependentVariableisYDate:18/4/02Time:15:18Sample:110Includedobservations:10Variable Coefficient Std.ErrorT-Statistic Prob.C 24.4070 6.9973________0.0101-0.3401 0.4785 ________ 0.50020.08230.04580.1152R-squared ________ Meandependentvar 111.1256AdjustedR-squared 0.9504 S.D.dependentvar 31.4289S.E.ofregression ________ Akaikeinfocriterion 4.1338Sumsquaredresid 342.5486 Schwartzcriterion 4.2246Loglikelihood -31.8585 F-statistic 87.3339Durbin-Watsonstat 2.4382 Prob(F-statistic) 0.0001補齊表中劃線部分的數(shù)據(jù)(保留四位小數(shù));并寫出回歸分析報告。2、根據(jù)有關(guān)資料完成下列問題:LS//DependentVariableisYDate:11/12/02Time:10:18Sample:19781997Includedobservations:20Variable Coefficient Std.ErrorT-Statistic Prob.C 858.3108 67.12015________ 0.0000X0.100031 ________ 46.047880.0000R-squared ________ Meandependentvar 3081.157AdjustedR-squared 0.991115 S.D.dependentvar 2212.591S.E.ofregression ________ Akaikeinfocriterion 10.77510Sumsquaredresid 782956.8 Schwartzcriterion 10.87467Loglikelihood -134.1298 F-statistic ________Durbin-Watsonstat 0.859457 Prob(F-statistic) 0.000000(其中:X—國民生產(chǎn)總值;Y—財政收入)(1)補齊表中的數(shù)據(jù)(保留四位小數(shù)),并寫出回歸分析報告;(2)解釋模型中回歸系數(shù)估計值的經(jīng)濟含義;(3)檢驗模型的顯著性。3、假定有如下回歸結(jié)果,其中Y=我國的茶消費量(每天每人消費的杯數(shù))X=茶的零售價格(元/公斤)t表示時間(1)這是一個時間數(shù)列回歸還是橫截面序列回歸?(2)畫出回歸線。(3)如何解釋截距項的意義,它有經(jīng)濟含義嗎?(4)如何解釋斜率?(5)你能求出真實的總體回歸函數(shù)嗎?4、利用下表給出的我國人均消費支出與人均可支配收入數(shù)據(jù)回答下列問題:這是一個時間數(shù)列回歸還是橫截面序列回歸?建立回歸方程;如何解釋斜率?對參數(shù)進行顯著性檢驗。(5)如果某人可支配收入是1000元,求出該人的消費支出的點預測值。(6)求出該人消費支出95℅置信水平的區(qū)間預測1998年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人均消費性支出單位:元地區(qū)可支配收入(inc)消費性支出(consum)地區(qū)可支配收入(inc)消費性支出(consum)北京8471.986970.83河南4219.423415.65天津7110.545471.01湖北4826.364074.38河北5084.643834.43湖南5434.264370.95山西4098.733267.70廣東8839.687054.09內(nèi)蒙古4353.023105.74廣西5412.244381.09遼寧4617.243890.74海南4852.873832.44吉林4206.643449.74重慶5466.574977.26黑龍江4268.503303.15四川5127.084382.59上海8773.106866.41貴州4565.393799.38江蘇6

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