09004510趙倩楠-開題報(bào)告

題目基于馬爾可夫鏈的食品安全輿情熱度預(yù)測(cè)研究學(xué)生姓名趙倩楠班級(jí)學(xué)號(hào)09004510專業(yè)信息管理與信息系統(tǒng)提綱(開題報(bào)告3000字以上)：1.對(duì)指導(dǎo)教師下達(dá)的課題任務(wù)的學(xué)習(xí)與理解2.閱讀文獻(xiàn)資料進(jìn)行調(diào)研的綜述3.根據(jù)任務(wù)書的任務(wù)及文獻(xiàn)調(diào)研結(jié)果，初步擬定的執(zhí)行（實(shí)施）方案（含具體進(jìn)度計(jì)劃）一、本課題的研究意義和研究背景食品安全本就是民生大事，與社會(huì)公眾的生活息息相關(guān)。根據(jù)著名的馬斯洛需求理論，食品安全屬于人類最基礎(chǔ)的需要，和人類的聯(lián)系最緊密，人們的關(guān)注度自然也最高。現(xiàn)今，食品安全事件的傳播主要借助于互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)民通過大量的轉(zhuǎn)載，評(píng)論，增加事件的關(guān)注度。因此，食品安全問題已經(jīng)逐漸成為全世界關(guān)注的話題。而近年來，我國(guó)也屢次發(fā)生食品安全問題，公眾漸漸對(duì)政府的監(jiān)管監(jiān)測(cè)失去了信心，對(duì)國(guó)內(nèi)食品失去了信心，甚至出現(xiàn)了擔(dān)憂。例如奶粉行業(yè)，國(guó)內(nèi)大部分的公眾都不愿意購(gòu)買國(guó)內(nèi)奶粉，他們寧愿花高價(jià)購(gòu)買進(jìn)口奶粉。這一舉動(dòng)大大的影響著我國(guó)食品業(yè)的發(fā)展。因此綜合多次的食品安全事件，不難發(fā)現(xiàn)我國(guó)不完善的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督監(jiān)測(cè)體系成了食品安全問題產(chǎn)生的主要原因，由此而引發(fā)的執(zhí)行力度不夠，反應(yīng)滯后等問題都對(duì)食品安全監(jiān)管產(chǎn)生了很大的負(fù)面影響。為了進(jìn)一步解決這類問題，則需要對(duì)食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情做出更深層次的研究。本文，主要通過對(duì)是食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的熱度計(jì)算，分析其發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)做好食品安全問題的預(yù)防和檢測(cè)工作。二、本課題的文獻(xiàn)綜述1.食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情綜述劉文，李強(qiáng)（2011）[1]認(rèn)為食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情是指有食品安全事件引發(fā)的，有網(wǎng)絡(luò)媒體、網(wǎng)民等主體對(duì)食品安全事件的報(bào)道、轉(zhuǎn)載和評(píng)論，并在民眾認(rèn)知、情感和意志基礎(chǔ)上，對(duì)食品安全形勢(shì)、食品安全監(jiān)管所產(chǎn)生的主觀態(tài)度。翟傳增（2012）[2]認(rèn)為食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情因?yàn)榻Y(jié)合了網(wǎng)絡(luò)因素使之區(qū)別于傳統(tǒng)輿情的傳播方式，具有5大特點(diǎn)。一是即時(shí)性，現(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)普及率大幅度提高，公眾可以食品安全事件可采用隨傳隨編隨發(fā)的操作，這樣在幾分鐘的時(shí)間內(nèi)甚至幾秒鐘之內(nèi)可以達(dá)到千萬次的閱讀。二是匿名性，互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)虛擬的平臺(tái)，在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表言論的主體都可以是匿名的，因此網(wǎng)民可以隨意的對(duì)食品安全事件進(jìn)行評(píng)價(jià)，這無疑減少了評(píng)論信息的有效性。三是過量性，食品安全事件一經(jīng)發(fā)生，會(huì)產(chǎn)生巨大的回響，參與討論的人數(shù)眾多，而人們對(duì)于同一個(gè)事件的觀點(diǎn)也會(huì)不同，因此很難準(zhǔn)確的反映出食品安全事件的本質(zhì)。四是交互性，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的接收者和發(fā)布者之間可以進(jìn)行信息的交互，在短時(shí)間內(nèi)可以產(chǎn)生很大社會(huì)動(dòng)員力，極易造成食品安全事件相關(guān)信息傳播失真，失控，發(fā)酵，膨脹。五是突變性，食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情與其他傳統(tǒng)輿情的發(fā)展趨勢(shì)有很大的不同，一般來說食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情熱度會(huì)在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到最大點(diǎn)，又會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)關(guān)注度急速下降，不會(huì)如其他輿情一樣持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。綜上所述，首先食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情作為網(wǎng)絡(luò)輿情的一種，它區(qū)別于傳統(tǒng)的輿情傳播方式，如報(bào)刊，雜志的傳播。其次食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情由于其他形式的網(wǎng)絡(luò)輿情無論在自身特點(diǎn)傳播方式上也存在著很大的差異，因此不能單單把研究其他網(wǎng)絡(luò)輿情的方法照搬到食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情的方法研究上。2.熱度評(píng)價(jià)指標(biāo)綜述李勘，李晶,劉萍（2011）[3]認(rèn)為一個(gè)輿論事件是否是熱點(diǎn)，取決于熱門對(duì)給事件的關(guān)注程度，通常通過點(diǎn)擊數(shù)和回復(fù)數(shù)來進(jìn)行描述的。因此在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是可以搜集主要新聞網(wǎng)站，主要論壇，主要博客中回復(fù)數(shù)，點(diǎn)擊數(shù)，回帖數(shù)，轉(zhuǎn)載數(shù)，以它們?yōu)樵u(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)而做出熱度的計(jì)算。張一文，齊佳音，方濱興，李欲曉(2011)[4]認(rèn)為熱度評(píng)價(jià)指標(biāo)可設(shè)定為市場(chǎng)化報(bào)刊媒體、黨報(bào)中央媒體數(shù)（人民網(wǎng)報(bào)刊檢測(cè)平臺(tái)利用關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索），廣電媒體新聞數(shù)（人民網(wǎng)媒體檢測(cè)平臺(tái)進(jìn)行搜索），新聞專題數(shù)（搜索范圍限于選定的影響力大的新聞門戶網(wǎng)站，通過輿情檢測(cè)平臺(tái)結(jié)合人工進(jìn)行搜索和分類），實(shí)時(shí)新聞數(shù)、新聞評(píng)價(jià)數(shù)（使用百度新聞搜索功能進(jìn)行搜索，再通過人工進(jìn)行計(jì)算和分類），發(fā)帖量、瀏覽量、回復(fù)數(shù)、博文數(shù)（一方面主流論壇搜索，再一方面利用人民網(wǎng)搜索平臺(tái)進(jìn)行搜索），新聞話題數(shù)（將新聞專題中的新聞進(jìn)行總結(jié)，找出最具影響力的話題，同時(shí)結(jié)合專家進(jìn)行評(píng)判和篩選），意見領(lǐng)袖博文數(shù)（采用人民網(wǎng)輿情監(jiān)控平臺(tái)進(jìn)行搜索）這7個(gè)指標(biāo)。綜上可以看出，指標(biāo)的選擇會(huì)對(duì)熱度計(jì)算的結(jié)果產(chǎn)生很大的影響，如果單純的根據(jù)博客的回復(fù)數(shù)，點(diǎn)擊數(shù)，回帖數(shù)，轉(zhuǎn)載數(shù)這四個(gè)指標(biāo)來計(jì)算，會(huì)顯得指標(biāo)的單薄性，局限性，不能很好的評(píng)價(jià)事件。而用后者的7個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，又可以發(fā)現(xiàn)其中好幾個(gè)指標(biāo)需要進(jìn)行人工統(tǒng)計(jì)。一般來說，人工統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)過程中會(huì)存在誤差，不能很好的保證數(shù)據(jù)的有效性，并且人工統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的效率不高，會(huì)影響研究進(jìn)度，因此需要建立完善的指標(biāo)體系，在這過程中，既要注重指標(biāo)數(shù)據(jù)的可取性，又要注重有效性。網(wǎng)絡(luò)輿情熱度預(yù)測(cè)方法綜述劉勘，李晶，劉萍（2011）[3]認(rèn)為可以采用馬爾可夫模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。因?yàn)轳R爾可夫模型是預(yù)測(cè)分析中的一個(gè)可靠模型，成功運(yùn)用于社會(huì)生活各個(gè)方面，如股票預(yù)測(cè)，價(jià)格市場(chǎng)，人力資源供給，人口流動(dòng)等。而馬爾可夫鏈適用于離散的，隨機(jī)的狀態(tài)過程。由于影響食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的因素具有多樣性和不確定性的特點(diǎn)，輿情發(fā)展的狀態(tài)可以看做一個(gè)隨機(jī)發(fā)展的過程，而它的發(fā)展受當(dāng)前時(shí)間的影響非常強(qiáng)烈，即t+1時(shí)刻的狀態(tài)與t時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān)，轉(zhuǎn)移過程只與當(dāng)前熱度值有關(guān)。這些特點(diǎn)正好符合了馬爾科夫鏈的適用條件。羅暉霞，曲曉玲(2010)[5]認(rèn)為可以采用K-means算法[6]進(jìn)行輿情預(yù)測(cè)。K-means算法，實(shí)質(zhì)上是一種將聚類視為密度估計(jì)問題的概率方法。其主要步驟是先進(jìn)行多個(gè)聚類的中心選取，即聚類中所有對(duì)象的平均值，然后計(jì)算聚類之間的相似度，利用同聚類相似度大，不同聚類相似度小的原理，把兩個(gè)相似度最大的聚類合并成一個(gè)大的聚類，以此方法一直等到合并到最終條件為止。曾果（2008）[7]認(rèn)為可以采用K近鄰算法進(jìn)行預(yù)測(cè)研究。K近鄰算法的主要思想是：計(jì)算出新樣本與訓(xùn)練樣本之間的距離，找出距離相近的K個(gè)鄰居；根據(jù)這些鄰居所屬的類別判定新樣本的類別，如果都屬于同一個(gè)列別，那么新樣本也屬于這個(gè)類，否則，對(duì)每個(gè)候選類別進(jìn)行評(píng)分，按照某種規(guī)矩來確定新樣本的類別。這種方法運(yùn)用到食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情中也就是利用與新話題相似的歷史話題的點(diǎn)擊數(shù)時(shí)間序列來對(duì)新話題的熱度進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明，內(nèi)容相似的話題事件之間往往具有相似的發(fā)展態(tài)勢(shì)，可以利用相似話題的整體發(fā)展態(tài)勢(shì)對(duì)新話題的輿情熱度進(jìn)行有效的預(yù)測(cè)。[8]ZhangYiwen,QiJiayin,FangBinxing,LiYuxiao（2011）[9]認(rèn)為可以采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型法通常是采用多個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸入層，隱層，多個(gè)或者一個(gè)輸出層組成，當(dāng)樣本信號(hào)輸入網(wǎng)絡(luò)是，逐層進(jìn)行計(jì)算，再將輸出的結(jié)果與原始預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，如果誤差不在可接受范圍，則逐層返回，利用誤差對(duì)節(jié)點(diǎn)再進(jìn)行調(diào)整，直到誤差變小，滿足需求時(shí)為止。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的本質(zhì)是通過歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)找出數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)之間的非線性關(guān)系，并通過輸出量與預(yù)期量之間的誤差不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)單元的權(quán)重，使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的誤差最小。[10]綜上可以看出，許多學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)方面做出了較多的研究。上述的方法中也各有自己的優(yōu)缺點(diǎn)和適用的方面，針對(duì)于本文所研究的食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情來說，結(jié)合它自身區(qū)別于其他網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn)，因此，本文選用馬爾科夫鏈進(jìn)行食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的預(yù)測(cè)。指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法綜述吳殿廷，李東方(2004)[11]認(rèn)為可以采用層次分析法指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算。層次分析法（AnalyticHierarchyProcess,AHP）是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)薩第（T.L.Saaty）教授在20世紀(jì)70年代提出的一種系統(tǒng)分析方法，80年代初引進(jìn)我國(guó)，是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)屬性決策方法。決策者將復(fù)雜的問題分若干層次，通過數(shù)學(xué)建模進(jìn)行計(jì)算比較，最終得到各個(gè)因素的權(quán)重。[12]一般來說，AHP方法的研究體系分為三層，最高層為目標(biāo)層，該層表示解決問題的目的；中間層為準(zhǔn)則層；最底層為方案層。層次分析法的主要貢獻(xiàn)在于：1）提供了層次思維框架，便于整理思路，做出結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，思路清晰；2）通過對(duì)比進(jìn)行標(biāo)度，增加了判斷的客觀性；3）把定性判斷與定量推斷結(jié)合，增強(qiáng)科學(xué)性和實(shí)用性。ZOUZH,YUNY,SUNJN(2006)[13]認(rèn)為可采用熵值賦權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的分析。熵是信息論中測(cè)量系統(tǒng)無序程度的度量。系統(tǒng)提供的信息量越大，熵就越??；反之，信息量越小，熵就越大。熵值賦權(quán)法就是依據(jù)個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)所包含的信息量大小來確定指標(biāo)的權(quán)重。熵值賦權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，是根據(jù)各指標(biāo)值的變異程度所反映信息量的大小來確定指標(biāo)的權(quán)重。當(dāng)某個(gè)指標(biāo)的熵值越大時(shí)，則說明指標(biāo)信息的無序度越高，這個(gè)指標(biāo)的利用價(jià)值越小，權(quán)重越小；反之，指標(biāo)的熵值越小，指標(biāo)信息反映的無序度越小，則這個(gè)指標(biāo)的利用價(jià)值越高，權(quán)重也就越大。當(dāng)某個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)完全無序時(shí)，其熵值等于1，其對(duì)綜合評(píng)價(jià)的效用值為0。綜上所述，因?yàn)楸疚乃x取的指標(biāo)中并沒有層次的區(qū)分，因此層次分析法不適用于本文指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算。而熵值賦權(quán)法，在操作性，有效性上都符合本文的指標(biāo)，因此選擇上值賦權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重分析。參考文獻(xiàn)：[1]劉文，李強(qiáng).食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)與干預(yù)研究初探[J].中國(guó)科技論壇，2012，（7）：44-49.[2]翟傳增.新媒體時(shí)代食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制研究[J].安陽師范學(xué)院學(xué)報(bào),2012,(4):145-147.[3]劉勘，李晶，劉萍.基于馬爾科夫鏈的輿情熱度趨勢(shì)分析[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011，47（36）:170-173.[4]張一文，齊佳音，方濱興，李欲曉.非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度評(píng)價(jià)體系研究[J].情報(bào)科學(xué)，2011,(9):1418-1424.[5]羅暉霞，曲曉玲.基于網(wǎng)絡(luò)輿情的K-means算法的改進(jìn)研究.電腦開發(fā)與應(yīng)用，2010,(8):4-8.[6]MacQueenJ.SomeMethodsforClassificationandAnalysisofMultivariateObservations[C].In:Proceedingsofthe5thBerkeleySymposiumonMathematicalstatisticsandProbability.Berkeley,UniversityofCaliforniaPress,1967:281-297.[7]曾果.基于K近鄰的垃圾郵件過濾模型[J].銅仁學(xué)院學(xué)報(bào),2008,(9):118-119,134.[8]聶恩倫，陳黎，王亞強(qiáng)，秦湘清，金宇，于中華.基于K近鄰的新話題熱度預(yù)測(cè)算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2012,(6):257-260.[9]ZhangYiwen,QiJiayin,FangBinxing,LiYuxiao.TheIndicatorSystemBasedonBPNeuralNetworkModelforNet-mediatedPublicOpiniononUnexpectedEmergency[J].ChinaCommunications,2011,(03):42-51.[10]賈建波.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市分析[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化，2010,(11):132-134.[11]吳殿廷，李東方.層次分析法的不足及其改進(jìn)的途徑[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2004,(4):264-267.[12]王小云，藍(lán)少華.檔案信息質(zhì)量評(píng)價(jià)之-指標(biāo)權(quán)重分析及運(yùn)用[J].檔案學(xué)通訊,2010:41-45.[13]ZOUZH,YUNY,SUNJN.Entropymethodfordeterminationofweightofevaluatingindicatorsinfuzzysyntheticevaluationforwaterqualityassessment[J].JournalofEnvironmentalSciences,2006,18(5):1020-1023.三、本課題的論文第一章前言第二章文獻(xiàn)綜述2.1高校輿情綜述2.2高校輿情研究現(xiàn)狀綜述2.2.12.2.2主觀指標(biāo)2.3網(wǎng)絡(luò)輿情熱度預(yù)測(cè)方法綜述2.3.1K-means算法2.3.2K近鄰算法2.3.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法2.3.4馬爾可夫模型2.4指標(biāo)權(quán)重計(jì)算法方法綜述2.4.1層次分析法2.4.2熵值賦權(quán)法第三章食品安全輿情指標(biāo)體系的建立第四章食品安全網(wǎng)絡(luò)輿情熱度計(jì)算第五章食品安全輿情熱度預(yù)測(cè)計(jì)算邏輯5.1狀態(tài)劃分5.2狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣第六章食品安全輿情熱度預(yù)測(cè)實(shí)證四、本課題的初步執(zhí)行方案2012年第14~15周分析題目要求，查找相關(guān)資料，閱讀參考文獻(xiàn)第16周開題答辯，完成開題報(bào)告第17~18周外文翻譯和批閱2013年第1~6周調(diào)研并分析整理文獻(xiàn)資料，構(gòu)建論文框架第7~10周中期檢查第11~13周