安徽省旅游業(yè)發(fā)展影響因素分析及政策建議

安徽省旅游業(yè)開展影響因素分析及政策建議摘要21世紀以來，隨著我國經濟的迅速開展，人們的物質生活水平得到了極大的提高，更加追求精神層次上的滿足，所以旅游成為了備受群眾歡送的休閑方式。近年來，安徽省旅游業(yè)作為“朝陽產業(yè)〞和支柱產業(yè)，獲得了較快速度的持續(xù)開展。本文主要通過對影響安徽省旅游業(yè)開展的多個因素進行分析，建立以國內旅游收入為被解釋變量，假設干影響因素為解釋變量的多元線性回歸模型，并應用2000-2023年間的時間序列數據回歸得到的模型，再對模型進行計量經濟學相關檢驗，并對安徽省的旅游業(yè)開展重要因素分析并提出相關政策建議。關鍵詞：旅游業(yè)；影響因素；回歸模型；政策建議研究的背景和目的旅游業(yè)是以地方旅游資源為平臺，建設一系列旅游配套設施，向旅游者提供旅行游覽效勞的行業(yè)。安徽省旅游業(yè)的開展不僅對該區(qū)域增加就業(yè)有推動作用，也加強了同其他地區(qū)間的文化交流，更促進安徽省經濟開展和經濟結構的調整。研究安徽省旅游業(yè)開展的主要影響因素，可以構建旅游經濟增長因素體系，對探尋其規(guī)律性，預測安徽省旅游業(yè)的開展趨勢，合理規(guī)劃安徽省旅游產業(yè)開展方式，都有著重要的意義。相關經濟指標〔1〕國內旅游總收入。安徽省旅游總收入由國內旅游收入和國際旅游外匯收入組成，而國內旅游收入是旅游總收入的主要來源，安徽省旅游業(yè)的開展以國內旅游為主，對旅游經濟增長的作用更大?！?〕居民人均可支配收入。居民人均可支配收入直接影響著旅游業(yè)收入。隨著經濟的開展，居民的人均可支配收入有了很大的增長。〔3〕國內旅游人數。旅游人數是影響安徽省旅游收入的重要因素。隨著物質生活水平的提高，人們的精神需求也不斷提高，為了滿足這種需求，人們開始追尋旅游這種休閑方式，從而致使旅游人數的不斷上升。模型設定影響安徽省旅游業(yè)開展的因素有很多，在此選取居民人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入、國內游客、城鎮(zhèn)居民人均消費性支出為解釋變量，以國內旅游總收入為被解釋變量。為此設定模型為線性回歸模型：。其中，為安徽省國內旅游總收入〔億元〕，x1為居民人均可支配收入〔元〕，x2為農村居民家庭人均純收入〔元〕，x3為國內游客數〔萬人次〕，x4為城鎮(zhèn)居民人均消費性支出〔元〕，u為隨機擾動項?！惨弧诚嚓P實驗數據數據來源于《安徽統(tǒng)計年鑒》，在經過大量分析比擬后，所取樣本數據見下表：年份國內旅游總收入〔億元〕(Y)居民人均可支配收入(元〕(X1)農村居民家庭人均純收入(元〕(X2)國內游客〔萬人次〕(X3)城鎮(zhèn)居民人均消費性支出(元)〔X4)2000150.485293.551934.5729744232.982001174.915668.82023.0433644517.652002202.926032.42117.5738844736.482003187.116778.032127.4833385064.342004249.9675112499.343295711.092005288.968471264146846367.672006387.6397712969.161597294.732007543.68114743556.378498531.92023700.24129904202.599389524.042023863.78140864504.31226810233.9820231094.81157885285.21534911512.5520231814.99186066232.22253513181.4620232519.1210247160.5292291501220232903.2231148097.93360116285.17〔二〕建立模型與分析使用Eviews軟件對數據進行OLS回歸，回歸結果下表所示：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/05/15Time:20:50Sample:20002023Includedobservations:14VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C106.941574.305211.4392200.1839X10.0229810.0821390.2797760.7860X2-0.2498730.109421-2.2835970.0483X30.1228810.00893013.760630.0000X40.0080700.1242610.0649420.9496R-squared0.999138Meandependentvar862.9836AdjustedR-squared0.998755S.D.dependentvar911.4048S.E.ofregression32.15816Akaikeinfocriterion10.05166Sumsquaredresid9307.325Schwarzcriterion10.27990Loglikelihood-65.36164F-statistic2608.249Durbin-Watsonstat1.544689Prob(F-statistic)0.000000y=106.9415+0.022981*x1-0.249873*x2+0.122881*x3+0.00807*x4t=(1.43922)(0.279776)(-2.283597)(13.76063)(0.064942)Se=(74.30521)(0.082139)(0.109421)(0.008930)(0.124261)R2=0.999138F=2608.249DW=1.544689(三)模型的檢驗與修正1.經濟意義檢驗模型的估計結果說明，在假定其他變量不變的情況下，平均來說，居民人均可支配收入每增長1%，國內旅游總收入就增長0.022981%；城鎮(zhèn)居民人均消費性支出每增長1%，國內旅游總收入就增長0.00807%。國內游客每增加1%，國內旅游總收入就增加0.122881%。但是農村居民家庭人均純收入每增長1%，國內旅游總收入就下降0.249873%。理論分析與經驗判斷不一致，說明模型可能存在問題。5.2統(tǒng)計檢驗1〕擬合優(yōu)度：從表中可以看到，修正后的可決系數為,這說明模型對樣本的擬合很好。2〕F檢驗：在給定顯著性水平的條件下，在F分布表中查處自由度為k-1=4和n-k=9的臨界值。由表可得F=2608.249>3.63，所以拒絕原假設，說明原回歸方程顯著。即城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農村居民家庭人均純收入、國內游客、城鎮(zhèn)居民人均消費性支出等變量聯合起來確實對國內旅游總收入有顯著影響。3)t檢驗：在給定顯著性水平的條件下，查t分布表的自由度為n-k=9的臨界值2.262。由上圖數據可知，并非所有的指標對應的t統(tǒng)計量的絕對值都大于2.262。這說明，只有解釋變量x2,x3都對被解釋變量有顯著影響。3)多重共線性檢驗由上述回歸結果可見該模型，可決系數高，擬合優(yōu)度好，通過F檢驗，并且顯著。但是解釋變量沒有通過t檢驗，并且的系數與經濟意義不符。因此猜想模型可能存在嚴重的多重共線性。計算各解釋變量的相關系數，得到相關系數矩陣。由相關系數矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關系數高，證明確實存在一定的多重共線性。修正多重共線性將變量進行對數變換，再對以下模型進行估計。lnY=β1+β2lnX1+β3lnX2+β4lnX3+β5lnX4,利用Eviews軟件，對Y、X1、X2、X3、X4分別取對數，生成lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4的數據，采用OLS方法估計模型參數，得到模型估計結果為lnY=-5.875278+0.609773lnX1-0.172599lnX2+1.047176lnX3-0.169523lnX4,顯然還是不符合實際意義。再用逐步回歸法對其多重共線性進行修正，得最優(yōu)結果。lnY=-6.260175+0.407813lnX1+0.972285lnX3t=〔-18.70452〕〔4.994932〕〔20.05588〕R2=0.999510F=11218.96DW=1.7359555〕異方差檢驗使用Eviews軟件進行white檢驗。所得結果如下：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic0.673042Probability0.655730Obs*R-squared4.145365Probability0.528683可以看出，nR2=4.145365<=5.9915,所以拒絕原假設，說明模型確實不存在異方差。6〕自相關檢驗使用Eviews軟件進行自相關檢驗〔方法：DW：檢驗法〕。所得結果如下列圖所示：DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:06/07/15Time:10:39Sample:20002023Includedobservations:14VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-6.2601750.334688-18.704520.0000LNX10.4078130.0816454.9949320.0004LNX30.9722850.04847920.055880.0000R-squared0.999510Meandependentvar6.270625AdjustedR-squared0.999421S.D.dependentvar1.020222S.E.ofregression0.024551Akaikeinfocriterion-4.388721Sumsquaredresid0.006630Schwarzcriterion-4.251780Loglikelihood33.72104F-statistic11218.96Durbin-Watsonstat1.735955Prob(F-statistic)0.000000對樣本量為n=14，兩個解釋變量的模型，在的顯著水平下，查DW統(tǒng)計量分布表，可得臨界值，模型中,因此該回歸方程中不存在自相關。該回歸方程可決系數高，回歸系數均顯著。所以本模型的最終結果為：lnY=-6.260175+0.407813lnX1+0.972285lnX3Se=〔0.334668)(0.081645)(0.048479)t=〔-18.70452〕〔4.994932〕〔20.05588〕R2=0.999510F=11218.96DW=1.735955對系數估計的解釋如下：在其他變量保持不變的情況下，如果居民人均可支配收入每增加1%，那么安徽省國內旅游總收入平均增加0.408%；如果國內游客每增加1%。那么安徽省國內旅游總收入平均增加0.972%。解釋變量的符號與客觀實際相符合，即居民人均可支配總收入和國內游客數都與安徽省國內旅游總收入正相關。結論和建議基于2000~2023年的數據，本文對進入21世紀以來安徽省旅游業(yè)收入的影響因素進行了定量分析，把握了一些安徽省旅游業(yè)開展的內在規(guī)律性。結果發(fā)現影響安徽省旅游業(yè)開展的主要因素是居民人均可支配收入和國內游客的數量，具有很大的影響作用。鑒于這些，本文對安徽省旅游業(yè)的持續(xù)健康開展提出一些政策建議。在旅游宣傳推介上取得新突破,吸引更多國內游客。以省內重點風景區(qū)為突破口，加大宣傳，加強旅游資源和旅游產品的統(tǒng)一規(guī)劃、共同開發(fā)，最大限度地挖掘市場潛力。要建立旅游宣傳促銷工作機制，積極引進國內外知名旅游開發(fā)公司、主流媒體等，通過充分利用電視、網絡等媒介，打造知名旅游品牌，推介旅游整體形象，使之成為我省靚麗名片和形象標志，從而吸引來自全國各地的游客。推進旅游業(yè)開展模式轉變，優(yōu)化公共效勞體系。通過促進安徽省旅游業(yè)的開展，并帶動其他相關產業(yè)的開展，推動產業(yè)間集成化、系統(tǒng)化開展。不斷提升公共效勞水平，解決旅游交通路線問題。加強旅游景區(qū)環(huán)境工程建設；吸引資金，加大與旅游產業(yè)相關的酒店、餐飲、主題樂園等的建設，并不斷提高景區(qū)效勞質量。努力開展城市經濟，促進經濟又好又快開展。加快統(tǒng)籌城鄉(xiāng)開展，開展農業(yè)生產力，改善農民生活，提高了農民家庭人均純收入。一方面鄉(xiāng)村旅游資源的開發(fā)利用