2023AI鑒定通用規(guī)范

AI 鑒定通用規(guī)范AI鑒定通用規(guī)范范圍AIA。規(guī)范性引用文件（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T5721.28—2001信息技術(shù)詞匯第28部分：人工智能基本概念與專家系統(tǒng)GB/T5721.34—2006信息技術(shù)詞匯第34部分：人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)術(shù)語、定義和縮略語術(shù)語和定義GB/T5721.28—2001、GB/T5721.34—2006界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1.1人工智能ArtificialIntelligence一門交叉學(xué)科，通常視為計算機科學(xué)的分支，研究表現(xiàn)出與人類智能（如推理和學(xué)習(xí)）相關(guān)的各種功能的模型和系統(tǒng)。[GB/T5271.28—2001,定義28.01.01，有修改]3.1.2機器學(xué)習(xí)MachineLearning功能單元通過獲取新知識或技能，或通過整理已有的知識或技能來改進其性能的過程。[GB/T5271.31—2006,定義31.01.02]3.1.3深度學(xué)習(xí)DeepLearning深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。[T/SIA006—2018，定義2.3]3.1.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NeuralNetwork注2：非線性函數(shù)的例子是閾值函數(shù)、sigmoid函數(shù)以及多項函數(shù)。3.1.5計算機視覺ComputerVision功能單元獲取、處理和解釋可視化數(shù)據(jù)的能力。3.1.6目標(biāo)檢測ObjectDetection找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體），確定它們的類別和位置的過程。3.1.7目標(biāo)分類ObjectClassification對圖像中的目標(biāo)進行分類的過程。3.1.8數(shù)據(jù)增強DataAugmentation一種通過讓有限的數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的等價數(shù)據(jù)來人工擴展訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的技術(shù)。3.1.9對抗生成網(wǎng)絡(luò)GenerativeAdversarialNet3.1.10語義分割SemanticSegmentation通過查找像素，識別圖像中存在的內(nèi)容以及位置。3.1.11人工智能鑒定ArtificialIntelligenceAuthentication3.1.12鑒定點AuthenticationFeatureAIA。3.1.13訓(xùn)練數(shù)據(jù)TrainData數(shù)據(jù)挖掘過程中用于數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建的數(shù)據(jù)。3.1.14真標(biāo)簽TrueLabel符合正品工藝的待鑒定物品標(biāo)注為真。3.1.15假標(biāo)簽FalseLabel不符合正品工藝的待鑒定物品標(biāo)注為假?？s略語下列縮略語適用于本文件。AI：人工智能（ArtificialIntelligence）NN：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NeuralNetwork）GAN：對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNet）IOU：交并比（IntersectionoverUnion）YOLO：一種目標(biāo)檢測方法（YouOnlyLookOnce）SKC:庫存顏色單位（StockKeepingColor）性能要求時效性上傳圖片后系統(tǒng)在10s內(nèi)應(yīng)給出鑒定結(jié)果。智能性AI鑒定整個技術(shù)（除了拍照）應(yīng)由計算機完成，無需人干預(yù)，并保證準(zhǔn)確率大于90%。魯棒性在不同拍攝環(huán)境、拍攝角度下，圖片應(yīng)清晰，同一個鑒定點多次測試，系統(tǒng)應(yīng)在95%以上的概率給出一致的結(jié)果。準(zhǔn)確性在符合相應(yīng)圖片質(zhì)量要求前提下，AI鑒定結(jié)果的準(zhǔn)確率僅對所提供的圖片做判斷，且90%。圖片信息要求圖片信息庫應(yīng)符合如下要求：400同時有真假商品的圖片，圖片來自于合作的各大商家，且均被授權(quán)使用；500k6硬件應(yīng)符合如下要求：訓(xùn)練設(shè)備（服務(wù)器）16G；訓(xùn)練設(shè)備（服務(wù)器）具有操作系統(tǒng)，能安裝主流的深度學(xué)習(xí)框架，支持編程軟件使用；部署設(shè)備需要保證網(wǎng)絡(luò)暢通，長時間處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)。7相關(guān)人員要求從事AI鑒定系統(tǒng)開發(fā)人員應(yīng)具備：了解電子商務(wù)、質(zhì)量安全、消費權(quán)益等相關(guān)的法律法規(guī)知識；對商品的鑒定有一定的專業(yè)知識；了解人工智能技術(shù)，具有計算機視覺專業(yè)知識，了解深度學(xué)習(xí)，對目標(biāo)檢測，目標(biāo)分類有相關(guān)研究；了解顯卡，服務(wù)器部署方法。了解深度學(xué)習(xí)相關(guān)框架，使用方法；具有代碼能力，了解至少一門編程語言。8數(shù)據(jù)增強數(shù)據(jù)增強不僅可以解決類別數(shù)據(jù)不均衡的問題，還可以提升算法在不同場景下的魯棒傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增強方法：通過平移（30%以內(nèi)）、旋轉(zhuǎn)（旋轉(zhuǎn)角度主0°~3090（等操作將圖像場景多樣化；深度學(xué)習(xí)增強方法：通過對抗生成網(wǎng)絡(luò)生成以假亂真的圖片來擴充缺失數(shù)據(jù)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)成為訓(xùn)練數(shù)據(jù)前，應(yīng)完成如下處理流程：（a）步驟后，將符合要求的圖片數(shù)據(jù)交由品牌方和具有中檢資質(zhì)認(rèn)證的鑒定師進行復(fù)核，每張圖得到可靠的真假標(biāo)簽；（c）步驟后得到的圖片用于檢測模型的算法訓(xùn)練和優(yōu)化；如圖1所示，表示了數(shù)據(jù)所經(jīng)歷的三個最主要的處理過程。圖1算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理流程AIAI如圖2所示，AI鑒定算法模塊應(yīng)包含目標(biāo)檢測、圖像質(zhì)量評估、目標(biāo)分類、集成四個模塊。圖2 AI鑒定算法模塊流程圖目標(biāo)檢測必要性目標(biāo)檢測的任務(wù)是通過深度學(xué)習(xí)方法找出圖像中的目標(biāo)物體，確定它們的類別和位置。AI鑒定整個算法流程中引入目標(biāo)檢測，不僅可以判斷輸入圖片是否含有鑒定點，確定鑒定點的具體名字，還可以精準(zhǔn)地定位到鑒定點所在位置。3“包0.813，圖3目標(biāo)檢測結(jié)果示例圖訓(xùn)練數(shù)據(jù)量要求經(jīng)過8.1數(shù)據(jù)增強和8.2訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理后，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量應(yīng)達到以下條件：1000張以上;正樣本（有標(biāo)注圖片）和負樣本（沒有鑒定意義的圖片）5:1。準(zhǔn)出條件AI鑒定的目標(biāo)檢測算法應(yīng)具備以下幾點：AI1SIOU0.7；0.95；0.9。圖像質(zhì)量評估必要性基于項目本身數(shù)據(jù)特征，在鑒定點拍攝時，可能會存在模糊、反光、圖片過小等問題，4

圖4部分模糊拒鑒結(jié)果示例圖224個像素值，鑒定信息完整，沒有遮擋的鑒定點圖片。224個像素值，存在遮擋，非鑒定區(qū)域等情況的鑒定點圖片。準(zhǔn)出條件圖像質(zhì)量評估模型應(yīng)具備以下條件：AI1S內(nèi)出結(jié)果；95%。目標(biāo)分類目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)9.29.3真假鑒定。目標(biāo)分類網(wǎng)絡(luò)通過深度學(xué)習(xí)方法，判斷一張圖片屬于真類別還是假類別。圖5圖5目標(biāo)分類結(jié)構(gòu)示例圖訓(xùn)練數(shù)據(jù)量要求8.18.2訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理后，應(yīng)達到以下數(shù)量的要求，才能得到一個可使用的真假分類模型。2000張以上；500張；80%根據(jù)標(biāo)注信息將鑒定點區(qū)域割取下來，排除背景等無關(guān)信息的干擾，進行分類模型的訓(xùn)練。準(zhǔn)出條件目標(biāo)分類模型應(yīng)具備以下條件：AI1S內(nèi)給出結(jié)果；90%。結(jié)果集成必要性通過考慮各個鑒定點結(jié)果和得分，設(shè)計集成邏輯，給出整個商品鑒定結(jié)果。集成可以提升最終鑒定結(jié)果準(zhǔn)確率和魯棒性。集成方案集成應(yīng)考慮并確定如下因素：根據(jù)鑒定師意見，以及算法準(zhǔn)確率，確定每個鑒定點的權(quán)重；確定最少拍攝鑒定點數(shù)，每個鑒定點的重要性，以及哪些鑒定點的拍攝必不可少；針對單個鑒定點，多個方法給出的結(jié)果，進行集成。準(zhǔn)出條件集成應(yīng)達到如下效果：明確給出最終鑒定結(jié)果；對單個鑒定結(jié)果進行集成后準(zhǔn)確率有所提升。鑒定報告如圖6所示，鑒定報告應(yīng)包括以下信息：鑒別品牌：展示待鑒別商品的品牌；鑒定報告出具機構(gòu)：鑒定報告中要顯示出具該報告的機構(gòu)，若有多個機構(gòu)，應(yīng)全部列出鑒定詳情：顯示各個鑒定點的檢測結(jié)果和鑒定得分，其中單鑒定點得分越高，代表該鑒定點跟正品工藝符合程度較高。圖6 鑒定報告示例圖整體鑒定準(zhǔn)出條件測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備為保證測試結(jié)果的客觀公正性，測試樣本的選擇應(yīng)符合以下條件：500假數(shù)據(jù)中要包括高仿、低仿，真數(shù)據(jù)要注意平衡經(jīng)典款和中古款之間的數(shù)據(jù)量；由品牌方和資深鑒定師確保真假標(biāo)簽的準(zhǔn)確性。整體鑒定準(zhǔn)確率統(tǒng)計acct按公式(1)計算：

AtaccBtAtt

（1），AIaccf按公式(2)計算：AfaccBfAff按公式(3)計算：

（2）d C

(3)準(zhǔn)出條件92%;10%。國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)情況與有關(guān)法律法規(guī)和強制性標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系本文件是為解決會員單位實際問題?提出的，經(jīng)查新，國內(nèi)外?前均?該專業(yè)內(nèi)容要求的標(biāo)準(zhǔn)。本文件與有關(guān)的現(xiàn)?法律、法規(guī)和強制性國家標(biāo)準(zhǔn)?沖突和交叉。本文件是填補現(xiàn)?標(biāo)準(zhǔn)體系的空?。本文件中數(shù)據(jù)獲取需相關(guān)符合國家相關(guān)法律法規(guī)附錄A（規(guī)范性）（部分）產(chǎn)品鑒定點要素如表A.1所示。表A.1（部分）產(chǎn)品鑒定點要素類別關(guān)鍵要素輔助要素箱包類的鑒定點符合品牌方的制作工藝。方的制作工藝。腕表類鑒定意義的鑒定點符合品牌方的制作工藝。配件和附件等符合品牌方的制作工藝。包括保