類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

數(shù)智創(chuàng)新變革未來類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與模型類腦計算的實現(xiàn)方式與技術(shù)類腦計算的應(yīng)用領(lǐng)域與案例類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢類腦計算與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系類腦計算的挑戰(zhàn)與未來展望結(jié)論：類腦計算的前景與意義ContentsPage目錄頁類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介1.類腦計算是模仿人腦神經(jīng)元和突觸的工作方式，構(gòu)建出類似于人腦的神經(jīng)系統(tǒng)，以實現(xiàn)更高效、更智能的計算。2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的計算模型，具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)的能力，可以用于各種智能任務(wù)。3.類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，將會在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響，推動智能技術(shù)的革命性進步。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理1.類腦計算的基本原理是利用神經(jīng)元和突觸的模型，構(gòu)建一個大規(guī)模并行處理的神經(jīng)系統(tǒng)，以實現(xiàn)復(fù)雜信息的處理和識別。2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理是通過神經(jīng)元之間的連接權(quán)重和激活函數(shù)，將輸入信號轉(zhuǎn)化為輸出信號，從而完成各種智能任務(wù)。3.類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理，為我們提供了一種全新的思維方式和工具，可以幫助我們更好地理解和處理復(fù)雜的信息。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用1.類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種智能任務(wù)中得到了廣泛應(yīng)用，如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。2.類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，可以幫助我們提高智能技術(shù)的準(zhǔn)確性和效率，為我們的生活和工作帶來更多的便利和創(chuàng)新。3.隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景將會越來越廣闊，成為未來智能技術(shù)的重要支柱。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢1.隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會成為未來智能技術(shù)的重要發(fā)展方向。2.類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢是向著更高效、更智能、更可擴展的方向發(fā)展，不斷提高智能技術(shù)的性能和應(yīng)用范圍。3.未來，類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會與人類智能更加融合，為我們帶來更加智能、高效的生活和工作體驗。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述1.類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展面臨著許多挑戰(zhàn)和問題，如硬件技術(shù)的限制、算法的優(yōu)化、數(shù)據(jù)的安全和隱私等。2.要解決這些問題，需要不斷加強研究和創(chuàng)新，提高類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和可靠性。3.同時，也需要加強國際合作和交流，共同推動類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來展望1.類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來展望是廣闊的，將會成為未來智能技術(shù)的重要支柱和核心驅(qū)動力。2.隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用需求的不斷提高，類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會不斷發(fā)展和創(chuàng)新，為我們帶來更多的驚喜和改變。3.未來，類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會與人類智能更加融合，為我們帶來更加智能、高效的生活和工作體驗，推動人類社會的進步和發(fā)展。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的挑戰(zhàn)和問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與模型類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與構(gòu)成1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的計算模型。2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量神經(jīng)元節(jié)點和它們之間的連接構(gòu)成。3.神經(jīng)元節(jié)點通過激活函數(shù)對輸入信號進行非線性轉(zhuǎn)換并輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并調(diào)整自身參數(shù)。2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程基于梯度下降優(yōu)化算法。3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出與預(yù)期結(jié)果的誤差被用作反饋信號，用于更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與模型前向傳播與反向傳播1.前向傳播是將輸入數(shù)據(jù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成輸出的過程。2.反向傳播是根據(jù)輸出結(jié)果與預(yù)期結(jié)果的誤差，更新網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的過程。3.通過反復(fù)進行前向傳播和反向傳播，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸學(xué)習(xí)并適應(yīng)任務(wù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）1.CNN是一種專門用于處理圖像數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。2.CNN通過卷積操作和池化操作提取圖像特征，并用于分類或識別任務(wù)。3.CNN在處理圖像數(shù)據(jù)上具有較好的性能和泛化能力。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理與模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）1.RNN是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。2.RNN通過記憶單元對序列中的信息進行建模，能夠處理具有時序關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)。3.RNN被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域。生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）1.GAN是一種通過競爭生成器和判別器來生成新數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。2.生成器試圖生成與真實數(shù)據(jù)類似的數(shù)據(jù)，而判別器則試圖區(qū)分生成數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)。3.GAN被廣泛應(yīng)用于圖像生成、數(shù)據(jù)增強等領(lǐng)域，具有較高的生成能力和擴展性。以上內(nèi)容僅供參考，如有需要，建議您查閱相關(guān)網(wǎng)站。類腦計算的實現(xiàn)方式與技術(shù)類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦計算的實現(xiàn)方式與技術(shù)神經(jīng)形態(tài)硬件1.類腦計算的一種實現(xiàn)方式是通過神經(jīng)形態(tài)硬件來模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。2.神經(jīng)形態(tài)硬件能夠模擬神經(jīng)元的電活動和突觸可塑性，從而實現(xiàn)高效的并行計算和信息處理。3.目前，神經(jīng)形態(tài)硬件已經(jīng)應(yīng)用于多種領(lǐng)域，包括機器人控制、圖像處理和語音識別等。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1.脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的計算模型，能夠?qū)崿F(xiàn)更加逼真的類腦計算。2.脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過神經(jīng)元之間的脈沖傳遞來實現(xiàn)信息處理和學(xué)習(xí)，具有更高的能效和并行性。3.目前，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)應(yīng)用于多種機器學(xué)習(xí)任務(wù)中，取得了顯著的成果。類腦計算的實現(xiàn)方式與技術(shù)深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1.深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是類腦計算的重要實現(xiàn)方式之一。2.通過訓(xùn)練大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實現(xiàn)高效的圖像識別、語音識別和自然語言處理等任務(wù)。3.目前，深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得了重大突破，包括醫(yī)療、金融和自動駕駛等。類腦芯片1.類腦芯片是一種專門設(shè)計用于類腦計算的硬件平臺，能夠模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。2.類腦芯片采用了專門的算法和硬件架構(gòu)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的并行計算和信息處理。3.類腦芯片已經(jīng)應(yīng)用于多種機器人和智能設(shè)備中，提高了設(shè)備的智能水平和適應(yīng)性。類腦計算的實現(xiàn)方式與技術(shù)生物啟發(fā)式算法1.生物啟發(fā)式算法是一種模擬生物進化、學(xué)習(xí)和自適應(yīng)等行為的計算模型，能夠用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。2.生物啟發(fā)式算法受到了生物神經(jīng)系統(tǒng)的啟發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)更加高效和魯棒的優(yōu)化性能。3.目前，生物啟發(fā)式算法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域，包括調(diào)度、控制和機器學(xué)習(xí)等?；旌嫌嬎慵夹g(shù)1.混合計算技術(shù)是一種將不同計算方式和技術(shù)相結(jié)合的方法，能夠提高計算效率和適應(yīng)性。2.通過將類腦計算和傳統(tǒng)計算技術(shù)相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)更加高效和靈活的計算系統(tǒng)。3.混合計算技術(shù)已經(jīng)成為了當(dāng)前計算科學(xué)的一個重要研究方向，有望在未來發(fā)揮更大的作用。類腦計算的應(yīng)用領(lǐng)域與案例類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦計算的應(yīng)用領(lǐng)域與案例智能機器人1.類腦計算能夠提升機器人的自主決策和適應(yīng)能力，使其更加智能化。2.應(yīng)用類腦計算的機器人能夠在復(fù)雜環(huán)境中進行高效的任務(wù)執(zhí)行。3.類腦機器人具有與人類相似的感知和認(rèn)知能力，可以更好地與人類交互協(xié)作。智能交通1.類腦計算可以提升交通系統(tǒng)的智能化水平，提高交通流量和道路安全性。2.應(yīng)用類腦計算的智能交通系統(tǒng)可以實時感知路況，預(yù)測交通流量，優(yōu)化信號燈控制等。3.類腦計算可以幫助減少交通擁堵和排放，提高城市交通的可持續(xù)性。類腦計算的應(yīng)用領(lǐng)域與案例醫(yī)療健康1.類腦計算可以幫助提升醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性和效率，助力精準(zhǔn)醫(yī)療。2.類腦計算能夠處理大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)疾病模式和規(guī)律，輔助醫(yī)生制定治療方案。3.類腦計算在醫(yī)學(xué)影像分析、基因測序等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。智能制造1.類腦計算可以提高生產(chǎn)線的智能化水平，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。2.應(yīng)用類腦計算的智能制造系統(tǒng)可以實時感知生產(chǎn)狀態(tài)，預(yù)測設(shè)備故障，優(yōu)化生產(chǎn)流程。3.類腦計算可以幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化升級，提高競爭力和可持續(xù)性。類腦計算的應(yīng)用領(lǐng)域與案例智慧城市1.類腦計算可以提升城市的智能化水平，提高城市管理和服務(wù)水平。2.應(yīng)用類腦計算的智慧城市可以實時感知城市狀態(tài)，預(yù)測城市發(fā)展趨勢，優(yōu)化城市規(guī)劃和管理。3.類腦計算可以幫助城市實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，提高居民的生活質(zhì)量和幸福感。教育科技1.類腦計算可以幫助提升在線教育的質(zhì)量和效率，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)效果。2.類腦計算可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求進行智能推薦和資源分配，實現(xiàn)個性化教育。3.類腦計算可以幫助教育機構(gòu)更好地管理和分析教育數(shù)據(jù)，優(yōu)化教育計劃和策略。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢類腦計算的發(fā)展1.類腦計算將成為人工智能的重要發(fā)展方向，模擬人腦運作模式的計算系統(tǒng)將得到廣泛應(yīng)用。2.隨著硬件技術(shù)的不斷進步，類腦計算機的運算能力將不斷提升，應(yīng)用領(lǐng)域也將不斷擴大。3.類腦計算將與傳統(tǒng)的計算機算法相結(jié)合，產(chǎn)生更加強大和高效的人工智能系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計將更加合理，更加注重模擬人腦的神經(jīng)元連接方式。2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法將得到進一步優(yōu)化，提高訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒉粩鄶U大，涉及到更加復(fù)雜的任務(wù)和場景。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合1.類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將更加緊密地結(jié)合在一起，形成更加高效和智能的人工智能系統(tǒng)。2.類腦計算將為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供更加接近人腦的計算環(huán)境，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和適應(yīng)性。3.融合類腦計算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)將在智能機器人、自動駕駛等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?？纱┐髟O(shè)備與類腦計算的結(jié)合1.可穿戴設(shè)備將與類腦計算相結(jié)合，提供更加智能化和健康化的服務(wù)。2.類腦計算將為可穿戴設(shè)備提供更加高效和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理和分析能力。3.結(jié)合類腦計算的可穿戴設(shè)備將在健康監(jiān)測、智能推薦等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢類腦計算的安全與隱私保護1.隨著類腦計算的應(yīng)用不斷擴大，安全和隱私保護問題將更加突出。2.類腦計算系統(tǒng)將更加注重安全和隱私保護功能的設(shè)計和實現(xiàn)。3.未來將加強類腦計算系統(tǒng)的安全監(jiān)測和管理，保障用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私權(quán)益。類腦計算的倫理與法律問題1.類腦計算的發(fā)展將帶來一系列的倫理和法律問題，需要引起關(guān)注和重視。2.未來將制定相應(yīng)的法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則，規(guī)范類腦計算的發(fā)展和應(yīng)用。3.需要加強公眾對類腦計算的認(rèn)知和理解，提高社會的接受度和參與度。類腦計算與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦計算與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系類腦計算與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合1.類腦計算模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，深度學(xué)習(xí)借鑒人腦學(xué)習(xí)機制，兩者結(jié)合有望提高人工智能的性能和效率。2.類腦計算能夠處理模糊和不確定的信息，而深度學(xué)習(xí)擅長處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，兩者結(jié)合可以擴展人工智能的應(yīng)用范圍。3.目前類腦計算和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的研究尚處于起步階段，需要更多的研究和實驗驗證。類腦計算與深度學(xué)習(xí)的差異1.類腦計算強調(diào)模擬神經(jīng)元和突觸的運算過程，而深度學(xué)習(xí)注重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化。2.類腦計算使用的硬件和算法與傳統(tǒng)計算機不同，需要專門的設(shè)計和優(yōu)化，而深度學(xué)習(xí)可以在傳統(tǒng)計算機上進行訓(xùn)練和推理。3.類腦計算和深度學(xué)習(xí)的差異決定了它們在不同應(yīng)用場景下的優(yōu)勢和局限性。類腦計算與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系類腦計算的應(yīng)用前景1.類腦計算在處理復(fù)雜和不確定的信息時具有優(yōu)勢，可以應(yīng)用于智能感知、智能控制、智能決策等領(lǐng)域。2.類腦計算的發(fā)展有望推動人工智能的突破和創(chuàng)新，為未來的科技發(fā)展帶來新的思路和方法。3.隨著硬件和算法的不斷進步，類腦計算的應(yīng)用前景越來越廣闊。深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用現(xiàn)狀1.深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，取得了顯著的成果。2.深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動了人工智能技術(shù)的商業(yè)化和社會化，為各行各業(yè)帶來了創(chuàng)新和變革。3.深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用面臨著數(shù)據(jù)隱私、算法公平性等問題，需要加強規(guī)范和監(jiān)管。類腦計算與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系類腦計算與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢1.隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，類腦計算和深度學(xué)習(xí)將逐漸成為人工智能領(lǐng)域的重要分支。2.類腦計算和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的研究將進一步加強，推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。3.未來人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加注重人性化、智能化和可持續(xù)性，類腦計算和深度學(xué)習(xí)將在其中發(fā)揮重要作用。類腦計算與深度學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)和機遇1.類腦計算和深度學(xué)習(xí)面臨著硬件、算法、數(shù)據(jù)等方面的挑戰(zhàn)，需要克服一系列技術(shù)難題。2.類腦計算和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展將為人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來更多的機遇和可能性，推動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。3.未來需要加強類腦計算和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和學(xué)術(shù)交流，促進技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的推廣。類腦計算的挑戰(zhàn)與未來展望類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類腦計算的挑戰(zhàn)與未來展望1.硬件實現(xiàn)：類腦計算需要模擬神經(jīng)元和突觸的復(fù)雜行為，對硬件的性能和設(shè)計提出了巨大的挑戰(zhàn)。2.算法優(yōu)化：現(xiàn)有的算法還無法完全模擬人腦的復(fù)雜運算過程，需要進一步優(yōu)化和改進。3.數(shù)據(jù)獲取與處理：類腦計算需要大量的神經(jīng)科學(xué)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化模型，而數(shù)據(jù)的獲取和處理也是一個重大的挑戰(zhàn)。類腦計算的應(yīng)用前景1.智能機器人：類腦計算可以提升機器人的感知、決策和行動能力，使其更加接近人類的智能水平。2.醫(yī)療健康：類腦計算可以幫助解析人腦的復(fù)雜機制，從而提升疾病的診斷和治療效果。3.人工智能的發(fā)展：類腦計算作為一種新的計算范式，有望推動人工智能的進一步發(fā)展，產(chǎn)生更多的創(chuàng)新和突破。類腦計算的技術(shù)挑戰(zhàn)類腦計算的挑戰(zhàn)與未來展望類腦計算的未來發(fā)展路徑1.跨學(xué)科研究：類腦計算需要神經(jīng)科學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等多個學(xué)科的交叉研究，推動理論和技術(shù)的發(fā)展。2.技術(shù)轉(zhuǎn)化：需要加強產(chǎn)學(xué)研合作，將研究成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，推動類腦計算的商業(yè)化發(fā)展。3.人才培養(yǎng)：需要加強人才培養(yǎng)和引進，建設(shè)一支具備跨學(xué)科知識的人才隊伍，為類腦計算的發(fā)展提供人才保障。以上內(nèi)容僅供參考，具體信息需要根據(jù)最新的研究和市場動態(tài)進行調(diào)整。結(jié)論：類腦計算的前景與意義類腦計算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)論：類腦計算的前景與意義類腦計算的潛力與前景1.類腦計算有望在未來成為主流計算模式，借助其模擬人腦運作的機制，實現(xiàn)更高效、智能的信息處理。2.隨著技術(shù)的發(fā)展，類腦計算將在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，包括但不限于人工智能、大數(shù)據(jù)處理、機器人技術(shù)、生物醫(yī)學(xué)等。3.類