經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（第三版） 教案全套 劉洪宇 實(shí)訓(xùn)1-10 利用excel數(shù)學(xué)函數(shù)處理學(xué)生成績(jī)表-利用mathstudio求微分和積分

實(shí)訓(xùn)一利用Excel處理成績(jī)表【實(shí)訓(xùn)目的】Excel表格的建立掌握Excel常用公式和函數(shù)【實(shí)訓(xùn)內(nèi)容】1、單元格引用相對(duì)引用:在復(fù)制公式時(shí),按一定的規(guī)律復(fù)制,相對(duì)于公式復(fù)制前的地址而言,橫向或縱向移動(dòng)一定的單元格。絕對(duì)引用:在行號(hào)和列標(biāo)前加$,在復(fù)制公式時(shí),整個(gè)地址不變?；旌弦茫涸谛刑?hào)或列標(biāo)前加$,在復(fù)制公式時(shí),行號(hào)或列標(biāo)不變。2、公式運(yùn)算符：+，-，*，/，^，%，=，<>，<，<=，>，>=，&文本連結(jié)公式：以等號(hào)開(kāi)頭，包含一系列數(shù)值、函數(shù)、運(yùn)算符、單元格引用使用：選擇單元格，從編輯欄輸入公式，√表示確認(rèn),×表示取消函數(shù)格式：函數(shù)名(參數(shù)序列)，參數(shù)大多以,分隔,也可無(wú)參數(shù)求和函數(shù)sum（）：返回某一單元格區(qū)域中所有數(shù)字之和；條件求和函數(shù)sumif（條件區(qū)域，條件，單元格區(qū)域）：根據(jù)指定條件對(duì)若干單元格求和；求平均值函數(shù)average（）：返回某一單元格區(qū)域中所有數(shù)字的平均值；條件求平均值函數(shù)averageif(條件區(qū)域，條件，單元格區(qū)域)：根據(jù)指定條件對(duì)若干單元格求平均數(shù)；（5）求最大值、最小值函數(shù)max()、min()（6）計(jì)數(shù)函數(shù)count(單元格列表）：計(jì)算區(qū)域內(nèi)數(shù)值型數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)；countif(單元格列表，條件)：統(tǒng)計(jì)區(qū)域內(nèi)滿足條件的單元格的數(shù)目；（7）排名函數(shù)rank(排名的數(shù)字，排名的數(shù)字所在的區(qū)域，排序方式）排序方式有兩種：若是忽略或者為0，則為降序；若是非零值則是升序。二、實(shí)訓(xùn)案例下表是20個(gè)同學(xué)的三門課程大學(xué)語(yǔ)文、高等數(shù)學(xué)B，大學(xué)英語(yǔ)的成績(jī)，試求每門課程的最高分、最低分、平均分、男生人數(shù)、女生人數(shù)、男生各科平均分、女生各科平均分、男生英語(yǔ)總分、每個(gè)同學(xué)的總分以及排名。成績(jī)表學(xué)號(hào)性別大學(xué)語(yǔ)文高等數(shù)學(xué)B大學(xué)英語(yǔ)1男8687782女8087733男8887854女8286845女8582856男9092867男7584808女8793869男80918910女77897911男86948312男83887613男91858014女76867415女74828016男87827117男78968118男80898219女81957620男879581Excel演算步驟1.每門課程的最高分、最低分和平均分第一步：在C23欄輸入公式“=MAX(C3:C22)”,得大學(xué)語(yǔ)文的最高分為91，將鼠標(biāo)置于C23欄右下角，按住“+”型符號(hào)往右拖（Excel的句柄填充功能)，直至E23欄，如圖1-1所示。圖1-1各科最高分圖1-2各科最低分第二步：在C24欄輸入公式“=Min(C3:C22)”,得大學(xué)語(yǔ)文的最低分為74，將鼠標(biāo)置于C24欄右下角，按住“+”型符號(hào)往右拖（Excel的句柄填充功能)，直至E24欄，如圖1-2所示。第三步：在C25欄輸入公式“=AVERAGE(C3:C22)”,得大學(xué)語(yǔ)文的平均分為82.65，將鼠標(biāo)置于C25欄右下角，按住“+”型符號(hào)往右拖，直至E25欄，如圖1-3所示。圖1-3各科平均分圖1-4男生、女生人數(shù)2.男生人數(shù)、女生人數(shù)第三步：在C26欄輸入公式“=COUNTIF(B3:B22,"男")”,得男生人數(shù)為12，在C27欄輸入公式“=COUNTIF(B3:B22,"女")”,得女生人數(shù)為8，如圖1-4所示。3.男生各科平均分、女生各科平均分、男生英語(yǔ)總分第四步：在C28欄輸入公式“=AVERAGEIF($B$3:$B$22,"男",C3:C22)”,得男生大學(xué)語(yǔ)文平均分為84.25，將鼠標(biāo)置于C28欄右下角，按住“+”型符號(hào)往右拖，直至E28欄，如圖1-5所示。圖1-5男生各科平均分、女生各科平均分圖1-6男生英語(yǔ)總分第五步：同理，在C29欄輸入公式“=AVERAGEIF($B$3:$B$22,"女",C3:C22)”,得女生大學(xué)語(yǔ)文平均分為80.25，將鼠標(biāo)置于C29欄右下角，按住“+”型符號(hào)往右拖，直至E29欄，如圖1-5所示。第六步：在C31欄輸入公式“=SUMIF(B3:B22,"男",E3:E22)”,得男生英語(yǔ)總分為972，如圖1-6所示。每個(gè)同學(xué)的總分以及排名第七步：在F3欄輸入公式“=SUM(C3:E3)”,得學(xué)號(hào)1同學(xué)的總分為251，將鼠標(biāo)置于F3欄右下角，按住“+”型符號(hào)往下拖，直至F22欄，如圖1-7所示。第八步：在G3欄輸入公式“=RANK(F3,$F$3:$F$22,0)”,得學(xué)號(hào)1同學(xué)的總分為12，將鼠標(biāo)置于G3欄右下角，按住“+”型符號(hào)往下拖，直至G22欄，如圖1-8所示圖1-7每個(gè)學(xué)生的總分圖1-8每個(gè)學(xué)生的排名【實(shí)訓(xùn)練習(xí)】實(shí)訓(xùn)1：完成Excel文檔“實(shí)訓(xùn)一學(xué)生成績(jī)表”中的任務(wù)。實(shí)訓(xùn)2：在Excel文檔“實(shí)訓(xùn)一學(xué)生成績(jī)表”sheet2中快速輸入以下數(shù)據(jù)，并將此工作簿命名為“快速輸入”數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：日期：_____年_____月_____日班級(jí)姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱問(wèn)題背景簡(jiǎn)述：實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩?shí)驗(yàn)原理與使用軟件實(shí)驗(yàn)過(guò)程記錄（含：基本步驟、程序的文件名及異常情況記錄等）：實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告及實(shí)驗(yàn)總結(jié)：教師評(píng)語(yǔ)：實(shí)訓(xùn)二利用EXCEL計(jì)算增長(zhǎng)率【實(shí)訓(xùn)目的】1.掌握增長(zhǎng)率和復(fù)合增長(zhǎng)率的計(jì)算會(huì)利用EXCEL繪制柱形圖、折線圖和等相關(guān)圖形?！緦?shí)訓(xùn)內(nèi)容】一、基本概念概念1：增長(zhǎng)率是指事物增長(zhǎng)的數(shù)量與原來(lái)的數(shù)量的百分比值。假設(shè)一項(xiàng)投資基期的本金為，末期的價(jià)值為，則該項(xiàng)投資的價(jià)值增長(zhǎng)量為,于是,該項(xiàng)投資的增長(zhǎng)率為.概念2：復(fù)合增長(zhǎng)率是反映事物從某一年的數(shù)量開(kāi)始，按照某個(gè)固定指數(shù)經(jīng)過(guò)若干年增長(zhǎng)后達(dá)到預(yù)期數(shù)量的百分比值。已知一項(xiàng)投資的基期本金為,投資期數(shù)為期,末期價(jià)值為,則由可得Excel中復(fù)合增長(zhǎng)率r可表示為或二、實(shí)訓(xùn)案例1、根據(jù)國(guó)際貨幣基金組織WEO數(shù)據(jù)，試比較中國(guó)與美國(guó)、日本、俄羅斯、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、韓國(guó)等國(guó)2008年相對(duì)于1990、2000年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和年平均增長(zhǎng)率，以及2005年到2008年之間每年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和年均增長(zhǎng)率。表2-1：中、美、日、俄、英、法、德、印、韓GDP數(shù)據(jù)一覽表國(guó)家1990年2000年2005年2006年2007年2008年中國(guó)1866899215183218211924257306300670美國(guó)5803199515126384133989140777144414日本437022850298995017345507364751580675075666俄羅斯73056216254269035331114416680英國(guó)5703976512541132581398914461法國(guó)103371443017241180811895319480德國(guó)127492062522422232512428224958印度54914207591345855396628455380525253韓國(guó)1866909603236086524099087438975013010239377資料來(lái)源：國(guó)際貨幣基金組織WEO數(shù)據(jù)庫(kù)，單位：億本幣（均為2008年流通貨幣），見(jiàn)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站《統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)——國(guó)際數(shù)據(jù)》Excel演算步驟1.9國(guó)18年、8年的GDP增長(zhǎng)率計(jì)算與比較第一步:在H5欄輸入公式“=(G5/B5-1)*100%”,得出中國(guó)2008年相對(duì)于1990年的GDP增長(zhǎng)率為1510.6%,如圖2-1所示.圖2-1完成中國(guó)18年GDP增長(zhǎng)率計(jì)算第二步:將鼠標(biāo)置于H5欄右下角,按住“+”型符號(hào)往下拖(即使用Excel的句柄填充功能),直至H13欄,出現(xiàn)美國(guó)、日本、俄羅斯、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、韓國(guó)2008年相對(duì)于1990年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,如圖2-2所示.圖2-2完成各國(guó)18年GDP增長(zhǎng)率計(jì)算第三步:類似于18年GDP增長(zhǎng)率計(jì)算方法,可求各國(guó)2008年相對(duì)于2000年的GDP增長(zhǎng)率,如圖2-3所示.圖2-3完成各國(guó)8年GDP增長(zhǎng)率計(jì)算第四步:選定各國(guó)8年和18年GDP增長(zhǎng)率(包括9國(guó)國(guó)名),雙擊圖表窗口出現(xiàn)圖表導(dǎo)向,選擇柱形圖,順序點(diǎn)擊至“完成”,做適當(dāng)修飾后(使圖更清晰),即完成9國(guó)8年和18年GDP增長(zhǎng)率的比較柱形圖,如圖2-4所示.可以看出,中國(guó)18年GDP增長(zhǎng)率最高,俄羅斯8年GDP增長(zhǎng)率最高,印度和韓國(guó)排在中、俄之后和西方發(fā)達(dá)國(guó)家之前.圖2-4各國(guó)GDP增長(zhǎng)率比較圖2.2005-2008年的GDP年度增長(zhǎng)率計(jì)算與比較第一步:在J5欄輸入公式“=(E5/D5-1)*100%”,選定J5欄,按住“+”型符號(hào),然后利用Excel的句柄填充功能,先從J5拖至L5,然后選定J5至L5欄,按住“+”型符號(hào)再拖至L13,得到各國(guó)2006-2008年每年相對(duì)于上一年的GDP增長(zhǎng)率結(jié)果,如圖2-5所示.圖2-5完成各國(guó)GDP年度增長(zhǎng)率計(jì)算第二步:選定中國(guó)、美國(guó)、日本、俄羅斯、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、韓國(guó)9國(guó)2006-2008年每年GDP增長(zhǎng)率(包括9國(guó)國(guó)名),雙擊圖表窗口出現(xiàn)圖表導(dǎo)向,選擇柱形圖,順序點(diǎn)擊至“完成”,即完成9國(guó)2006-2008年每年GDP增長(zhǎng)率的比較柱形圖,如圖2-6所示.可以看出,這三年俄羅斯每年GDP增長(zhǎng)率最高,中國(guó)第二,印度第三.圖2-6各國(guó)GDP年度增長(zhǎng)率比較圖3.各國(guó)18年、8年的GDP復(fù)合增長(zhǎng)率計(jì)算與比較第一步:建立計(jì)算公式.第二步:計(jì)算各國(guó)18年GDP年均增長(zhǎng)率.在M5欄輸入公式“=POWER(G5/B5，1/18)-1”,計(jì)算出中國(guó)2008年相對(duì)于1990年18年的GDP復(fù)合增長(zhǎng)率為16.7%,選定M5欄拖至M13欄,得到美國(guó)、日本、俄羅斯、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度、韓國(guó)的1990-2008年的GDP復(fù)合增長(zhǎng)率,如圖2-7所示.圖2-7完成各國(guó)18年GDP復(fù)合增長(zhǎng)率計(jì)算第三步:仿第二步,計(jì)算8年GDP復(fù)合增長(zhǎng)率,結(jié)果如圖2-8所示.圖2-8完成各國(guó)8年GDP復(fù)合增長(zhǎng)率計(jì)算第四步:作圖比較9國(guó)1990-2008年和2000-2008年的GDP復(fù)合增長(zhǎng)率.如圖2-9所示,從圖上比較可以看出,1990年以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快,印度緊追其后;2000年以來(lái),俄羅斯經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快,中國(guó)緊追其后.但2000年以來(lái),除法國(guó)、俄羅斯GDP增長(zhǎng)加快之外,其他國(guó)家均有所放慢.圖2-9各國(guó)8年、18年GDP復(fù)合增長(zhǎng)率比較圖二、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)銷售收入增長(zhǎng)分析問(wèn)題2表2-2給出了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2002-2006年的銷售收入數(shù)據(jù),試通過(guò)年度增長(zhǎng)率和復(fù)合增長(zhǎng)率分析比較各產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)情況.表2-2我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2002-2006年的銷售收入數(shù)據(jù)單位:億元產(chǎn)業(yè)2002年2003年2004年2005年2006年醫(yī)藥制造業(yè)2279.982750.7330334019.834718.82航空航天器制造業(yè)499.9547.2498.4781.37798.88電子及通信設(shè)備制造業(yè)7658.679927.1413819.116646.2521068.86電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)3441.676305.979192.710722.1512634.18醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)734.04880.4813031752.182363.82合計(jì)14614.2620411.5227846.233921.7841584.56第一步:借助Excel軟件，根據(jù)公式分別計(jì)算每一個(gè)產(chǎn)業(yè)2003-2006年每年相對(duì)于上一年的銷售收入年度增長(zhǎng)率，根據(jù)公式分別計(jì)算每一個(gè)產(chǎn)業(yè)2002-2006年的銷售收入復(fù)合增長(zhǎng)率，如表2-3所示.可以看出，電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)的銷售收入復(fù)合增長(zhǎng)率為0.3842，高于其他四個(gè)產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)2003年銷售收入增長(zhǎng)率為0.8322，呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)的勢(shì)頭，但是該產(chǎn)業(yè)的銷售收入增長(zhǎng)速度從2004年開(kāi)始下降，2005年、2006年該產(chǎn)業(yè)的銷售收入增長(zhǎng)率均保持在0.17左右；航空航天器制造業(yè)2004年銷售收入增長(zhǎng)率為-0.0892，呈現(xiàn)出負(fù)增長(zhǎng)，2003年、2006年該產(chǎn)業(yè)的銷售收入增長(zhǎng)率均小于0.1，而2005年該產(chǎn)業(yè)的銷售收入出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率高達(dá)0.5678.表2-3我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2003-2006年年度增長(zhǎng)率和復(fù)合增長(zhǎng)率產(chǎn)業(yè)年度增長(zhǎng)率復(fù)合增長(zhǎng)率2003年2004年2005年2006年醫(yī)藥制造業(yè)0.20650.10260.32540.17390.1994航空航天器制造業(yè)0.0946-0.08920.56780.02240.1243電子及通信設(shè)備制造業(yè)0.29620.39210.20460.26570.2879電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)0.83220.45780.16640.17830.3842醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)0.19950.47990.34470.34910.3396第二步:作出增長(zhǎng)率趨勢(shì)比較圖,如圖2-10所示.可以看出，電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)的銷售收入增長(zhǎng)率從2003年的0.8322急劇下降到2005年的0.1664，從2005年開(kāi)始增長(zhǎng)率趨于平穩(wěn)；航空航天器制造業(yè)的銷售收入增長(zhǎng)率波動(dòng)較大，而電子及通信設(shè)備制造業(yè)、醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)的銷售收入增長(zhǎng)率波動(dòng)比較平穩(wěn).圖2-10我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2002-2006年年度增長(zhǎng)率趨勢(shì)比較三、中美兩國(guó)GDP差距發(fā)展趨勢(shì)分析根據(jù)表2-4提供的中國(guó)和美國(guó)1978-2010年GDP數(shù)據(jù),分析兩國(guó)之間GDP差距的發(fā)展趨勢(shì),并采用2010年相對(duì)于1978年的復(fù)合增長(zhǎng)率討論未來(lái)差距的發(fā)展趨勢(shì).表2-4中國(guó)和美國(guó)1978-2010年GDP數(shù)據(jù)單位:億美元年份美國(guó)中國(guó)年份美國(guó)中國(guó)1978年229472164.6080471995年739777279.8107081979年256332612.6045641996年781698561.0538321980年278953034.4459931997年830439525.1477511981年312842868.9736641998年8747010194.745371982年325502812.1499751999年9268010833.184531983年353673017.5608282000年9817011983.887131984年393323105.6010762001年10128013248.182091985年422033069.7991152002年10470014538.202631986年446282975.7313052003年10961016409.664961987年473953239.8171982004年11686019315.971591988年510384041.590492005年12422022343.531021989年548444513.2272992006年133989.326801.438021990年580313902.9481042007542621991年599594091.9594212008年143690.843025.812611992年633774880.9825962009年141190.549963.812661993年665746132.2281222010年146241.859847.067671994年707225592.052261第一步:借助Excel軟件,根據(jù)公式計(jì)算中國(guó)和美國(guó)在1978-2010期間的GDP復(fù)合增長(zhǎng)率分別為11.1%、6%，說(shuō)明兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)在這32年時(shí)間里整體上都呈現(xiàn)出增長(zhǎng).然后根據(jù)公式分別求得中國(guó)和美國(guó)1979-2010年GDP的年度增長(zhǎng)率，如圖2-11所示.圖2-11美國(guó)、中國(guó)1979-2010年年度增長(zhǎng)率第二步:計(jì)算中國(guó)和美國(guó)GDP差距走勢(shì),如圖2-12所示，對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)圖如圖2-13所示.圖2-12中國(guó)和美國(guó)1978-2010年GDP及其差距數(shù)據(jù)圖2-13中國(guó)和美國(guó)1978-2010年GDP及其差距走勢(shì)可以看出，1978年美國(guó)的GDP是中國(guó)的10.6倍，在1978-1994年美國(guó)GDP每年都能保持0.05左右的增長(zhǎng)速度，而中國(guó)在此期間GDP增長(zhǎng)不穩(wěn)定，經(jīng)常出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，所以中美兩國(guó)GDP差距越來(lái)越大.1995年以后，雖然中國(guó)GDP呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，但由于美國(guó)本身的GDP基數(shù)大，1995-2006年中美兩國(guó)GDP差距仍較大.2007-2010年美國(guó)的經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)衰退的趨勢(shì)，而中國(guó)GDP仍能保持較高的增長(zhǎng)率，因而中美兩國(guó)GDP差距從2007年開(kāi)始縮小.第三步:根據(jù)Excel提供的趨勢(shì)分析工具,可得中國(guó)和美國(guó)2010年以后GDP及其差距走勢(shì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)圖,如圖2-14所示.可以看出,大約到2025年,中國(guó)的GDP會(huì)趕超美國(guó).圖2-14中國(guó)和美國(guó)2010年以后GDP及其差距趨勢(shì)預(yù)測(cè)圖【實(shí)訓(xùn)練習(xí)】表2-5是我國(guó)2009年至2018年10年間的國(guó)民總收入等6個(gè)指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)，請(qǐng)根據(jù)數(shù)據(jù)分析各項(xiàng)指標(biāo)的變化情況,并用圖表表示.表2-52009年至2018年國(guó)民總收入等6項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)指標(biāo)2009年2010年2011年2012年2013年國(guó)民總收入(億元)347934.9410354.1483392.8537329588141.2國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)348517.7412119.3487940.2538580592963.2第一產(chǎn)業(yè)增加值(億元)33583.838430.844781.449084.553028.1第二產(chǎn)業(yè)增加值(億元)160171.7191629.8227038.8244643.3261956.1第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)154762.2182058.6216120244852.2277979.1人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(元)2618030808363023987443684指標(biāo)2014年2015年2016年2017年2018年國(guó)民總收入(億元)642097.6683390.5737074818461896915國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)641280.6685992.9740060.8820754.3900309第一產(chǎn)業(yè)增加值(億元)55626.357774.660139.262099.564734第二產(chǎn)業(yè)增加值(億元)277571.8282040.3296547.7332742.7366001第三產(chǎn)業(yè)增加值(億元)308082.5346178383373.9425912.1469575人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(元)4700550028536805920164644任務(wù)1:繪制我國(guó)國(guó)民總收入等6個(gè)指標(biāo)的直方圖；任務(wù)2:計(jì)算我國(guó)2018年相對(duì)于2009年各指標(biāo)的增長(zhǎng)率;任務(wù)3:計(jì)算我國(guó)2015年到2018年之間每年的增長(zhǎng)率;任務(wù)4:計(jì)算我國(guó)2018年相對(duì)于2009年各指標(biāo)的復(fù)合增長(zhǎng)率;任務(wù)5:比較我國(guó)2015年到2018年之間每年的增長(zhǎng)率和復(fù)合增長(zhǎng)率的差異;任務(wù)6:選擇合適的圖表表示上述計(jì)算結(jié)果;任務(wù)7:根據(jù)你們的數(shù)據(jù)分析總結(jié)國(guó)民總收入等6個(gè)指標(biāo)的變化情況,撰寫實(shí)訓(xùn)報(bào)告.數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：日期：_____年_____月_____日班級(jí)姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱問(wèn)題背景簡(jiǎn)述：實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩?shí)驗(yàn)原理與使用軟件實(shí)驗(yàn)過(guò)程記錄（含：基本步驟、程序的文件名及異常情況記錄等）：實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告及實(shí)驗(yàn)總結(jié)：教師評(píng)語(yǔ)：實(shí)訓(xùn)三利用EXCEL求解投入產(chǎn)出問(wèn)題【實(shí)訓(xùn)目的】掌握利用EXCEL進(jìn)行矩陣的線性運(yùn)算，矩陣的乘法，逆矩陣以及矩陣的轉(zhuǎn)置；掌握利用EXCEL求解線性方程組?！緦?shí)訓(xùn)內(nèi)容】1.mmult(array1,array2)函數(shù)：返回兩個(gè)矩陣array1,array2的乘積，結(jié)果矩陣的行數(shù)與array1的行數(shù)相同，矩陣的列數(shù)與array2的列數(shù)相同。注意：array1的列數(shù)必須與array2的行數(shù)相同，而且兩個(gè)數(shù)組中都只能包含數(shù)值。按Ctrl+Shift+Enter組合鍵得到兩個(gè)矩陣的乘積。2.minverse函數(shù)：返回矩陣的逆距陣。語(yǔ)法:minverse(array)Array必需行數(shù)和列數(shù)相等的數(shù)值矩陣。按Ctrl+Shift+Enter組合鍵得到所求矩陣的逆矩陣。3.transpose(array)函數(shù)：返回矩陣的轉(zhuǎn)置距陣。按Ctrl+Shift+Enter組合鍵得到矩陣的轉(zhuǎn)置距陣.4.線性方程組的有關(guān)概念線性方程組就是指n元一次方程組,設(shè)含有n個(gè)未知數(shù)m個(gè)方程的線性方程組為(6.1)記,,，則方程組(6.1)可表示為.其中,稱為方程組(6.1)的系數(shù)矩陣,B稱為右端常數(shù)矩陣,X稱為未知數(shù)矩陣.如果矩陣A可逆,則用左乘上式兩端,得到方程組的解為.二、實(shí)訓(xùn)操作實(shí)訓(xùn)1設(shè)矩陣，，求（1）；（2）；（3）（4）;（5）;（6）;解決方案:第一步:在EXCEL中輸入矩陣A,B，如圖所示：第二步：在A9欄輸入“=A3+E3”，然后句柄填充，可得A+B第三步：在E9欄輸入“=A3-E3”，然后句柄填充，可得A-B第四步：在A15欄輸入“=4*A3”，然后句柄填充，可得4A第五步：選中E15：G17單元格，在E15單元格中輸入“=MMULT(A3:C5,E3:G5)”，同時(shí)按下CTRL+SHIFT+ENTER鍵，可得A*B第六步：選中A21：C23單元格，在A21單元格中輸入“=MINVERSE(A3:C5)”，同時(shí)按下CTRL+SHIFT+ENTER鍵，可得A的逆矩陣第七步：選中A25：C27單元格，在A25單元格中輸入“=TRANSPOSE(A3:C5)”，同時(shí)按下CTRL+SHIFT+ENTER鍵，可得A的轉(zhuǎn)置矩陣實(shí)訓(xùn)2解線性方程組解決方案:第一步:在EXCEL中輸入系數(shù)矩陣A和常數(shù)矩陣B，如圖所示：第二步：選中A8：C10單元格，在A8單元格中輸入“=MINVERSE(A2:C4)”，同時(shí)按下CTRL+SHIFT+ENTER鍵，可得系數(shù)矩陣A的逆矩陣第三步：選中B13：B15單元格，在B13單元格中輸入“=MMULT(A8:C10,E2:E4)”，同時(shí)按下CTRL+SHIFT+ENTER鍵，可得?！緦?shí)訓(xùn)練習(xí)】1、設(shè)矩陣，，求（1）；（2）；（3）（4）;（5）2、3、設(shè)，求4、利用逆矩陣解下列方程組：5、設(shè)A=11111-11-11,B=數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：日期：_____年月日班級(jí)姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱問(wèn)題背景簡(jiǎn)述：實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩?shí)驗(yàn)原理與使用軟件實(shí)驗(yàn)過(guò)程記錄（含：基本步驟、程序的文件名及異常情況記錄等）：實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告及實(shí)驗(yàn)總結(jié)：教師評(píng)語(yǔ)：實(shí)訓(xùn)四利用EXCEL求解投入產(chǎn)出問(wèn)題【實(shí)訓(xùn)目的】掌握利用EXCEL求直接消耗系數(shù)；掌握利用EXCEL求解消耗平衡(投入產(chǎn)出)方程組?！緦?shí)訓(xùn)內(nèi)容】一、投入產(chǎn)出的平衡關(guān)系①?gòu)目v向看，中間投入+最初投入=總投入。②從橫向看，中間使用+最終需求=總產(chǎn)出。③每一個(gè)部門的總投入等于該部門的總產(chǎn)出。概念1：計(jì)算每個(gè)部門總產(chǎn)出1元價(jià)值的產(chǎn)品時(shí)，將相應(yīng)各部門向該部門的直接輸出所占的比例稱為直接消耗系數(shù)，直接消耗系數(shù)是常數(shù)。二、如果消耗平衡方程組可以表示為因?yàn)?所以(I－A)X=Y.如果矩陣I－A可逆,則在方程(I－A)X=Y兩邊同時(shí)左乘矩陣(I－A)-1,可得解的矩陣表示為X=(I－A)-1Y其中,(I－A)-1為矩陣I－A的逆矩陣,稱為里昂惕夫逆矩陣.【實(shí)訓(xùn)操作】一、利用Excel求直接消耗系數(shù)矩陣典型問(wèn)題1利用Excel求解本章第一節(jié)表6-1的直接消耗系數(shù)矩陣表6-1投入產(chǎn)出表單位:萬(wàn)億元產(chǎn)出投入中間使用最終需求總產(chǎn)出工業(yè)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)中間投入工業(yè)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)1.80.612415610最初投入(增值)933總投入15610解決方案:第一步:在H4欄輸入“=C4/C$8”,得出直接消耗系數(shù)a11,即單位價(jià)值工業(yè)部門產(chǎn)品直接消耗0.2單位的工業(yè)部門自身產(chǎn)品.第二步:在H5欄輸入“=D4/$D$8”,得出直接消耗系數(shù)a12,即單位價(jià)值工業(yè)部門產(chǎn)品直接消耗0.1單位的農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)品.第三步:在H6欄輸入“=E4/$E$8”,得出直接消耗系數(shù)a13,即單位價(jià)值工業(yè)部門產(chǎn)品直接消耗0.1單位的服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)品，結(jié)果如圖6-1所示.圖6-1直接消耗系數(shù)矩陣A二、利用Excel解線性方程組典型問(wèn)題2利用Excel求解投入產(chǎn)出方程組(6.1).0.2x1解決方案:第一步:在工作表的E2至G4區(qū)域建立一個(gè)單位矩陣I,在I2至I4區(qū)域依次輸入33,8,16.第二步:計(jì)算I－A.在A6欄輸入“=E2－B2”,利用拖曳的方法將A6欄公式復(fù)制到A6至C8的區(qū)域,結(jié)果如圖6-2所示.第三步:計(jì)算(I－A)-1.選中E6至G8區(qū)域,輸入公式“=MINVERSE(A6∶C8)”,按下【Ctrl】+【Shift】+【Enter】組合鍵,結(jié)果如圖6-3所示.圖6-2方程組6.2)的系數(shù)矩陣圖6-3里昂惕夫逆矩陣(I-A)-1第四步:利用公式X=(I-A)-1Y求方程組(6.2)的解.選中I6至I8區(qū)域,輸入公式“=MMULT(E6∶G8,I2∶I4)”,按下【Ctrl】+【Shift】+【Enter】組合鍵,得方程組的解為x1=50,x2=30,x3=40,如圖6-4所示.圖6-4線性方程組(6.2)的解三、煤電系統(tǒng)的投入產(chǎn)出模型典型問(wèn)題3某地區(qū)的煤礦、電廠和鐵路三個(gè)企業(yè)是一個(gè)相互關(guān)聯(lián)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),三者之間的直接消耗系數(shù)如表6-4所示.假設(shè)三個(gè)企業(yè)除了用于滿足系統(tǒng)內(nèi)部需求外,還需要滿足外部的訂單需求,已知現(xiàn)階段的外部需求分別為60萬(wàn)元、25萬(wàn)元和18萬(wàn)元.問(wèn):現(xiàn)階段各企業(yè)的總產(chǎn)出為多少?因?yàn)槲磥?lái)一個(gè)階段是需求旺季,估計(jì)外部需求將會(huì)分別增加15萬(wàn)元、5萬(wàn)元和7萬(wàn)元,各企業(yè)又該如何安排生產(chǎn)?表6-4直接消耗系數(shù)表單位:萬(wàn)元產(chǎn)出投入中間使用外部訂單需求煤礦電廠鐵路中間投入煤礦電廠鐵路00.150.300.450.050.050.400.150.05602518解決方案:設(shè)x1,x2和x3分別表示3個(gè)企業(yè)現(xiàn)階段的總產(chǎn)出,記，，則即利用Excel求解上述方程組,得，即三個(gè)企業(yè)現(xiàn)階段的總產(chǎn)出分別為106.16萬(wàn)元、51.58萬(wàn)元和54.87萬(wàn)元.具體結(jié)果如圖6-5所示.圖6-5現(xiàn)階段三個(gè)企業(yè)總產(chǎn)出如果外部需求分別增加15萬(wàn)元、5萬(wàn)元和7萬(wàn)元,記ΔX=Δx1Δx則相應(yīng)地有A·ΔX+ΔY=ΔX或(I-A)·ΔX=ΔY利用Excel求解該方程組,得Δx1=27.10,Δx2=12.16,Δx3=16.57.所以在未來(lái)的一個(gè)階段三個(gè)企業(yè)的總產(chǎn)出應(yīng)分別增加27.10萬(wàn)元、12.16萬(wàn)元和16.57萬(wàn)元,即三個(gè)企業(yè)未來(lái)一個(gè)階段的總產(chǎn)出分別為132.26萬(wàn)元、63.74萬(wàn)元和71.44萬(wàn)元.具體結(jié)果如圖6-7所示.圖6-6未來(lái)一個(gè)階段三個(gè)企業(yè)產(chǎn)出增加量【實(shí)訓(xùn)練習(xí)】實(shí)訓(xùn)1設(shè)某廠生產(chǎn)甲、乙、丙3種產(chǎn)品，其中第一季度和第二季度的產(chǎn)量用矩陣表示，其單位成本和銷售單價(jià)用矩陣表示,且甲乙丙單位成本銷售單價(jià)請(qǐng)使用Excel的MMULT函數(shù)求兩個(gè)季度的成本總額和銷售總額.實(shí)訓(xùn)2已知，使用Excel的MINVERSE函數(shù)求矩陣A的逆矩陣.實(shí)訓(xùn)3已知矩陣方程，請(qǐng)使用Excel求解該矩陣方程.實(shí)訓(xùn)4表6-7是某經(jīng)濟(jì)體系中A、B兩個(gè)部門的投入產(chǎn)出資料,如果最終需求變成對(duì)A為210百萬(wàn)元,對(duì)B為147百萬(wàn)元,那么這個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中各部門的總產(chǎn)出是多少?表6-7投入產(chǎn)出表單位:百萬(wàn)元產(chǎn)出投入使用方最終需求總產(chǎn)出AB生產(chǎn)方AB120604040140100300200實(shí)訓(xùn)5對(duì)由M(制造)、L(勞動(dòng))和A(農(nóng)業(yè))三個(gè)部門組成的經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)行調(diào)查,它們的產(chǎn)品投入產(chǎn)出分析資料如表6-8所示.表6-8投入產(chǎn)出表單位:億元產(chǎn)出投入買方最終需求總產(chǎn)出MLA賣方MLA12030667.5112.59201030392.5297.5155600450200當(dāng)對(duì)M、L和A的最終需求變?yōu)?50億元、330億元和67億元時(shí),列出相應(yīng)的表格,建立方程組,然后求出M、L和A新的總產(chǎn)出是多少.數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：日期：_____年_____月_____日班級(jí)姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱問(wèn)題背景簡(jiǎn)述：實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩?shí)驗(yàn)原理與使用軟件實(shí)驗(yàn)過(guò)程記錄（含：基本步驟、程序的文件名及異常情況記錄等）：實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告及實(shí)驗(yàn)總結(jié)：教師評(píng)語(yǔ)：實(shí)訓(xùn)五利用EXCEL求解線性規(guī)劃問(wèn)題注意：如果在【數(shù)據(jù)】菜單中沒(méi)有見(jiàn)到【規(guī)劃求解】命令，則要單擊【文件】【選項(xiàng)】【加載項(xiàng)】【轉(zhuǎn)到】命令，在彈出的對(duì)話框中的列表框中，選定【規(guī)劃求解加載項(xiàng)】選項(xiàng)前的復(fù)選框．【實(shí)訓(xùn)目的】掌握使用EXCEL自定義函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理掌握線性規(guī)劃問(wèn)題模型建立掌握EXCEL求解線性規(guī)劃問(wèn)題【實(shí)訓(xùn)內(nèi)容】一、線性規(guī)劃問(wèn)題的三要素．1.有一組決策變量；2.有一個(gè)線性目標(biāo)函數(shù);3.有一組線性約束條件。線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型可表示如下線性規(guī)劃問(wèn)題的求解有很多方法，也有很多工具，比如常用的Matlab、Lingo、Excel等.Excel具有強(qiáng)大的規(guī)劃求解功能，可以解決最多有200個(gè)變量，100個(gè)外在約束和400個(gè)簡(jiǎn)單約束（決策變量整數(shù)約束的上下邊界）的線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃問(wèn)題，本節(jié)主要講解如何使用Excel求解線性規(guī)劃問(wèn)題.使用Excel求解線性規(guī)劃規(guī)劃求解加載宏是一組命令構(gòu)成的一個(gè)子程序，其功能是可以求出線性和非線性數(shù)學(xué)規(guī)劃問(wèn)題的最優(yōu)解和最優(yōu)值.使用規(guī)劃求解加載宏求解數(shù)學(xué)規(guī)劃的步驟：第一步：在Excel工作表中輸入目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)、決策變量、約束條件的系數(shù)、約束條件左端的值和約束條件右端的值（每一個(gè)單元格輸入一個(gè)數(shù)據(jù)）；第二步：選定一個(gè)單元格存儲(chǔ)目標(biāo)函數(shù)，用定義公式的方式在這個(gè)目標(biāo)單元格內(nèi)定義目標(biāo)函數(shù)；第三步：選定與決策變量個(gè)數(shù)相同的單元格（稱為可變單元格），用以存儲(chǔ)決策變量；再選擇與約束條件個(gè)數(shù)相同的單元格，用定義公式的方式在每一個(gè)單元格內(nèi)計(jì)算出相應(yīng)的約束函數(shù)（稱為約束函數(shù)單元格）；第四步：點(diǎn)擊規(guī)劃求解按鈕，打開(kāi)規(guī)劃求解參數(shù)設(shè)定對(duì)話框，添加約束條件，完成規(guī)劃模型的設(shè)定.【實(shí)訓(xùn)案例】案例1求解線性規(guī)劃問(wèn)題：Excel演算步驟第一步：?jiǎn)?dòng)Excel，在工作表中的A1，A2，A3，A10，E3，F(xiàn)3單元格中分別輸入文字“目標(biāo)函數(shù)系數(shù)”，“決策變量”，“約束條件”，“目標(biāo)函數(shù)值”，“約束條件左端的值”，“約束條件右端的值”；在B1，C1，D1單元格中輸入目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)1，-2，1，在B4，C4，D4單元格中輸入第一個(gè)約束條件的系數(shù)1，1，1；同理，在相應(yīng)單元格中輸入其他約束條件的系數(shù)與約束條件右端的值，如下圖4-1所示：圖4-1數(shù)據(jù)輸入第二步：計(jì)算約束條件左端的值和目標(biāo)函數(shù)值．因?yàn)榧s束條件左端的值等于約束條件的系數(shù)乘以相應(yīng)的決策變量，所以在E4單元格中輸入公式“=B4*B2+C4*C2+D4*D2”，在E5單元格中輸入公式“=B5*B2+C5*C2+D5*D2”，依次類推在E9單元格中輸入公式“=B9*B2+C9*C2+D9*D2”；目標(biāo)函數(shù)的值等于目標(biāo)函數(shù)系數(shù)乘以決策變量，從而在D10單元格中輸入公式“=B1*B2+C1*C2+D1*D2”，如圖4-2所示．圖4-2計(jì)算約束條件左端的值和目標(biāo)函數(shù)值事實(shí)上，在計(jì)算約束條件左端值時(shí)，只需要在E4單元格中輸入公式“=B4*$B$2+C4*$C$2+D4*$D$2”，然后單擊E4單元格，將鼠標(biāo)至于E4單元格右下角，當(dāng)光標(biāo)變?yōu)樾『谑謺r(shí)拖曳至E9單元格即可．第三步：?jiǎn)螕簟竟ぞ摺坎藛沃械摹疽?guī)劃求解】命令，在彈出的規(guī)劃求解對(duì)話框中輸入各項(xiàng)參數(shù)．（1）設(shè)置目標(biāo)單元格和可變單元格在“規(guī)劃求解參數(shù)”對(duì)話框中選中“最大值”前的單選按鈕，設(shè)置目標(biāo)單元格為“$D$10”，可變單元格為“$B$2:$D$2”，如圖4-3所示．圖4-3“規(guī)劃求解參數(shù)”對(duì)話框（2）添加約束條件單擊【規(guī)劃求解參數(shù)】對(duì)話框中的【添加】按鈕，打開(kāi)【添加約束】對(duì)話框，單擊單元格引用位置文本框，然后選定工作表中的E4單元格，則在文本框中顯示“$E$4”，選擇“<=”約束條件；單擊約束值文本框，然后選定工作表中的F4單元格，如圖4-4所示．圖4-4“添加約束”對(duì)話框圖中所示約束條件表示，依此類推，把所有約束條件都添加到【規(guī)劃求解參數(shù)】對(duì)話框的【約束】列表框中．第四步：在“選擇求解方法中”點(diǎn)擊“單純線性規(guī)劃”，單擊【求解】按鈕，彈出圖4-5所示的【規(guī)劃求解結(jié)果】對(duì)話框，選中【保存規(guī)劃求解結(jié)果】單選按鈕．圖4-5“規(guī)劃求解結(jié)果”對(duì)話框第五步：在【規(guī)劃求解結(jié)果】對(duì)話框中，單擊【確定】按鈕，工作表中就顯示出規(guī)劃求解的結(jié)果，如圖4-6所示．圖4-6結(jié)果顯示如果要生成運(yùn)算結(jié)果報(bào)告，可在【規(guī)劃求解】對(duì)話框中選擇【報(bào)告】列表框中的【運(yùn)算結(jié)果報(bào)告】．單擊【確定】按鈕，則產(chǎn)生如圖4-7所示的運(yùn)算結(jié)果報(bào)告表，在該表中對(duì)約束條件和結(jié)果作出了詳細(xì)的說(shuō)明．圖4-7運(yùn)算結(jié)果報(bào)告表從圖4-6或圖4-7可以很容易看出，當(dāng)變量時(shí)，目標(biāo)函數(shù)的最大值為．案例2某奶制品加工廠用牛奶生產(chǎn)兩種奶制品，1桶牛奶可以在設(shè)備甲上用12小時(shí)加工成3公斤，或者在設(shè)備乙上用8小時(shí)加工成4公斤．根據(jù)市場(chǎng)需求，生產(chǎn)的全部能售出，且每公斤獲利24元，每公斤獲利16元．現(xiàn)在加工廠每天能得到50桶牛奶的供應(yīng)，每天正式工人總的勞動(dòng)時(shí)間為480小時(shí)，并且設(shè)備甲每天至多能加工100公斤，設(shè)備乙的加工能力沒(méi)有限制．請(qǐng)為該廠制定一個(gè)生產(chǎn)計(jì)劃，使得工廠每天獲利最大．解決方案:1.模型建立第一步：根據(jù)實(shí)際問(wèn)題，設(shè)置決策變量．設(shè)每天用桶牛奶生產(chǎn)，用桶牛奶生產(chǎn).第二步：確定目標(biāo)函數(shù)．設(shè)每天獲利元．桶牛奶可生產(chǎn)3公斤，獲利，桶牛奶可生產(chǎn)4公斤，獲利，故.第三步：分析各種資源限制，列出約束條件．原料供應(yīng)：生產(chǎn)的原料(牛奶)總量不超過(guò)每天的供應(yīng)，即桶；勞動(dòng)時(shí)間：生產(chǎn)的總加工時(shí)間不超過(guò)總的勞動(dòng)時(shí)間，即；設(shè)備能力：的產(chǎn)量不得超過(guò)設(shè)備甲每天的加工能力，即；非負(fù)約束：均不能為負(fù)值，即.第四步：綜合目標(biāo)函數(shù)和各個(gè)約束條件，寫出整個(gè)線性規(guī)劃模型如下：2.Excel求解第一步：在工作表中的A14，A15，A16，E15，E16，A22單元格中分別輸入“目標(biāo)函數(shù)系數(shù)”，“決策變量”，“約束條件系數(shù)”，“約束條件左端的值”，“約束條件右端的值”,“目標(biāo)函數(shù)值”；在B14，C14單元格中輸入目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)72，64，在B16，C16單元格中輸入第一個(gè)約束條件的系數(shù)1，1；同理，在相應(yīng)單元格中輸入其他約束條件的系數(shù)與約束條件右端的值，如下圖4-8所示：圖4-8數(shù)據(jù)輸入第二步：計(jì)算約束條件左端的值和目標(biāo)函數(shù)值．在E16單元格中輸入公式“=B16*$B$15+C16*$C$15”，并使用句柄填充拖曳至E20單元格.在B22單元格中輸入公式“=B14*B15+C14*C15”，如圖4-9所示．圖4-9計(jì)算約束條件左端的值和目標(biāo)函數(shù)值第三步：?jiǎn)螕簟緮?shù)據(jù)】菜單中的【規(guī)劃求解】命令，在彈出的規(guī)劃求解對(duì)話框中輸入各項(xiàng)參數(shù)．設(shè)置目標(biāo)單元格和可變單元格在“規(guī)劃求解參數(shù)”對(duì)話框中選中“最大值”前的單選按鈕，設(shè)置目標(biāo)單元格為“$B$22”，可變單元格為“$B$15:$C$15”，如圖4-10所示．圖4-10“規(guī)劃求解參數(shù)”對(duì)話框添加約束條件單擊【添加】按鈕，打開(kāi)【添加約束】對(duì)話框，單擊單元格引用位置文本框，然后選定工作表中的E16至E18單元格，則在文本框中顯示“$E$16:$E$18”，選擇“<=”約束條件；單擊約束值文本框，然后選定工作表中的F16至F18單元格，如圖4-11所示．圖4-11“添加約束”對(duì)話框依此類推，把非負(fù)約束條件添加到約束列表框中．第四步：在【規(guī)劃求解結(jié)果】對(duì)話框中，單擊【確定】按鈕，工作表中就顯示出規(guī)劃求解的結(jié)果，如圖4-12所示．圖4-12“規(guī)劃求解結(jié)果”對(duì)話框從圖4-12可以很容易看出，當(dāng)變量時(shí)，目標(biāo)函數(shù)的最大值為．【實(shí)訓(xùn)練習(xí)】實(shí)訓(xùn)1某單位一次性購(gòu)買了10本圖書，書名、數(shù)量、單價(jià)數(shù)據(jù)見(jiàn)表7-11：表7-11圖書單價(jià)及數(shù)量表書名單價(jià)數(shù)量書名單價(jià)數(shù)量大學(xué)語(yǔ)文18.320政治經(jīng)濟(jì)學(xué)2813高等數(shù)學(xué)3420文學(xué)5.512化工與化學(xué)23.58自然地理197大學(xué)英語(yǔ)2015計(jì)算機(jī)3840寫作1830英語(yǔ)寫作13.524任務(wù)1：請(qǐng)利用EXCEL自定義函數(shù)計(jì)算出每本書的購(gòu)買總價(jià).任務(wù)2：請(qǐng)利用EXCEL自定義函數(shù)計(jì)算出購(gòu)買平均價(jià)格、平均數(shù)量.實(shí)訓(xùn)2某工廠用A、B兩種配件生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品，每生產(chǎn)1件甲產(chǎn)品使用4個(gè)A配件耗時(shí)1h，每生產(chǎn)1件乙產(chǎn)品使用4個(gè)B配件耗時(shí)2h.該廠每天最多可從配件廠獲得16個(gè)A配件和12個(gè)B配件，按每天工作8h計(jì)算，若生產(chǎn)1件甲產(chǎn)品獲利2萬(wàn)元，生產(chǎn)1件乙產(chǎn)品獲利3萬(wàn)元，問(wèn)工廠應(yīng)如何安排生產(chǎn)，以使得總利潤(rùn)最大？任務(wù)1：建立使總利潤(rùn)最大的線性規(guī)劃模型.任務(wù)2：使用EXCEL求解該線性規(guī)劃模型.實(shí)訓(xùn)3某農(nóng)場(chǎng)每天需要使用一種特殊飼料800千克，這種特殊飼料由玉米和大豆粉配制而成，營(yíng)養(yǎng)要求是至少含有30%的蛋白質(zhì)和至多5%的纖維，具體成份見(jiàn)表7-12.表7-12飼料每千克飼料中含有成份總量（千克）費(fèi)用（元/千克）蛋白質(zhì)纖維玉米0.090.020.3大豆粉0.60.060.9請(qǐng)問(wèn)農(nóng)場(chǎng)應(yīng)該如何配制這種特殊飼料，使得每天的飼料成本最??？任務(wù)1：建立使總成本最小的線性規(guī)劃模型.任務(wù)2：使用EXCEL求解該線性規(guī)劃模型.數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：日期：_____年_____月_____日班級(jí)姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩?shí)驗(yàn)原理與使用軟件實(shí)驗(yàn)過(guò)程記錄（含：基本步驟、程序的文件名及異常情況記錄等）：實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告及實(shí)驗(yàn)總結(jié)：教師評(píng)語(yǔ)：實(shí)訓(xùn)六利用EXCEL進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析注意：如果在【數(shù)據(jù)】菜單中沒(méi)有見(jiàn)到【數(shù)據(jù)分析】命令，則要單擊【文件】【選項(xiàng)】【加載項(xiàng)】【轉(zhuǎn)到】命令，在彈出的對(duì)話框中的列表框中，選定【分析工具庫(kù)】選項(xiàng)前的復(fù)選框．【實(shí)訓(xùn)目的】掌握利用EXCEL求基本統(tǒng)計(jì)量；掌握頻數(shù)分布直方圖和頻率分布直方圖的做法【實(shí)訓(xùn)內(nèi)容】一、基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算通過(guò)調(diào)查或觀察，采集到樣本以后，常用一些統(tǒng)計(jì)量描述這些數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)，并通過(guò)這種認(rèn)識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的總體特征進(jìn)行總結(jié)和歸納。數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)常通過(guò)數(shù)據(jù)的進(jìn)行描寫。描述性統(tǒng)計(jì)分析，主要包括集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)分析，其主要統(tǒng)計(jì)量如下：（1）描述集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)◆算術(shù)平均值：樣本數(shù)據(jù)的總和除以樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)即是算術(shù)平均值。EXCEL調(diào)用格式：average(X)，其中X表示一組數(shù)據(jù).◆中位數(shù)：首先將樣本數(shù)據(jù)(假設(shè)有n個(gè)數(shù))按升序或降序排列，如果n為奇數(shù)，則數(shù)列中間的數(shù)值為中位數(shù)；如果n為偶數(shù)，則中位數(shù)為其中兩數(shù)值的均值。EXCEL調(diào)用格式：median(X)，其中X表示一組數(shù)據(jù).◆眾數(shù)：樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)(次數(shù))最多的那個(gè)數(shù)稱為眾數(shù)。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)分布的峰值，是一種位置的代表，當(dāng)數(shù)據(jù)的分布具有明顯的集中趨勢(shì)時(shí)，尤其對(duì)于偏態(tài)分布，眾數(shù)的代表性比均值好。EXCEL調(diào)用格式：mode(X)，其中X表示一組數(shù)據(jù).（2）描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量平均指標(biāo)是一個(gè)代表性數(shù)值，它反映總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志的一般水平，而把總體各單位之間的差異抽象化了。要全面反映一個(gè)總體的特征，還必須測(cè)定總體各單位之間差異程度?！魳O差：樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差值。作為樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)離散程度大小的一個(gè)簡(jiǎn)單度量。EXCEL調(diào)用格式：max(X)-min(X)，其中X表示一組數(shù)據(jù).◆方差:每個(gè)樣本值與全體樣本值的平均數(shù)之差的平方和除以數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)減一.當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較分散（即數(shù)據(jù)在平均數(shù)附近波動(dòng)較大）時(shí)，各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和較大，方差就較大；當(dāng)數(shù)據(jù)分布比較集中時(shí)，各個(gè)數(shù)據(jù)與平均數(shù)的差的平方和較小。因此方差越大，數(shù)據(jù)的波動(dòng)越大；方差越小，數(shù)據(jù)的波動(dòng)就越小。EXCEL調(diào)用格式：var(X)，其中X表示一組數(shù)據(jù).◆標(biāo)準(zhǔn)差：樣本方差的算術(shù)平方根叫做樣本標(biāo)準(zhǔn)差。樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)就越大。EXCEL調(diào)用格式：stdev(X)，其中X表示一組數(shù)據(jù).（3）

頻數(shù)分布直方圖和頻率分布直方圖直方圖是最常用的圖示法，又可以分為頻數(shù)分布直方圖和頻率分布直方圖兩種。繪制頻數(shù)分布和頻率分布直方圖一般分為以下七個(gè)步驟:第一步確定全部數(shù)據(jù)所在的范圍，找出數(shù)據(jù)的最大值和最小值；第二步確定組距和組數(shù)(一般建議確定5~20組，當(dāng)樣本容量n較大時(shí)可分10~20組，樣本容量較小時(shí)可分5~10組)；第三步數(shù)據(jù)分組；注意：統(tǒng)計(jì)落入各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，若數(shù)據(jù)正好落在界線上，則規(guī)定該數(shù)據(jù)歸到下一組。第四步求出各組的頻數(shù)（落入各組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)）第五步求出各組的頻率(各組頻數(shù)除以數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù))第六步列頻數(shù)分布和頻率分布表；第七步繪制頻數(shù)分布直方圖（縱坐標(biāo)是頻數(shù)/組距）和頻率分布直方圖（縱坐標(biāo)是頻率/組距）。二、實(shí)訓(xùn)操作實(shí)訓(xùn)1表6-1是1980年-1998年某市城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入的數(shù)據(jù)。表6-1人均可支配收入與人均消費(fèi)支出數(shù)據(jù)(單位：元)年份城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入年份城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入1980526.921990884.211981532.721991903.661982566.811992984.091983591.1819931035.261984699.9619941200.91985744.0619951289.771986851.219961432.931987884.2119971538.971988847.2619981663.631989820.99試求城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度和偏度。操作步驟EXCEL求解步驟：第一步：打開(kāi)待分析數(shù)據(jù)的EXCEL表，單擊【數(shù)據(jù)】菜單下【數(shù)據(jù)分析】選項(xiàng)，進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框，鼠標(biāo)雙擊“數(shù)據(jù)分析”中的【描述統(tǒng)計(jì)】選項(xiàng)，出現(xiàn)“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框，如圖6-1所示。圖6-1“描述統(tǒng)計(jì)”對(duì)話框第二步：在“輸入?yún)^(qū)域”輸入“$B$2:$B$20”，在“輸出選項(xiàng)”中選擇“輸出區(qū)域”選項(xiàng)，并輸入“$H$2”(不是唯一的，也可以是其它單元格地址)，同時(shí)選中“匯總統(tǒng)計(jì)”和“平均數(shù)置信度”復(fù)選框，如圖6-2所示。圖6-2“描述統(tǒng)計(jì)”參數(shù)設(shè)計(jì)第三步：設(shè)計(jì)完“描述統(tǒng)計(jì)”參數(shù)后，按【確定】按扭即可，如圖6-3所示。圖6-3“描述統(tǒng)計(jì)”計(jì)算結(jié)果描述統(tǒng)計(jì)工具可生成以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，按從上到下的順序其中包括樣本的平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、峰度值、偏度值、極差、最小值、最大值、樣本總和、樣本個(gè)數(shù)和一定顯著水平下總體均值的置信區(qū)間。實(shí)訓(xùn)2、繪制員工年薪工資頻率分布直方圖某公司為了了解該公司市場(chǎng)部員工工資的情況，隨機(jī)調(diào)查了50名市場(chǎng)部的員工的年薪工資，具體的數(shù)據(jù)如表6-2所示(單位：千元).表6-250名市場(chǎng)部的員工的年薪工資1459514811213212714313413613714016211817014415584102154142145127148165138134165123124124173113104141142138160157138131116178123141138114135151138157試列出這50個(gè)數(shù)據(jù)的頻數(shù)直方圖和頻率直方圖.解決方案：第一步：首先確定全部數(shù)據(jù)所在的范圍，找出數(shù)據(jù)的最大值和最小值.在B7欄輸入函數(shù)“=MAX(A1：J5)”,在B8欄輸入函數(shù)“=MIN(A1：J5)”,得到最大值是178，最小值是84.再取兩個(gè)特殊值與，使略小于最小值84，略大于178，不妨取，，這樣所有的數(shù)據(jù)都落入?yún)^(qū)間內(nèi).第二步：確定組數(shù)和組距：一般建議確定5~20組，當(dāng)樣本容量較大時(shí)可分10~20組，樣本容量較小時(shí)可分5~10組，本題有50個(gè)數(shù)據(jù)，我們作等距分組，分為5組，每組的組距為.第三步：數(shù)據(jù)分組：在D7-D11欄中分別輸入數(shù)組[80,100],[100,120],[120,140],[140,160],[160,180].第四步：列出頻數(shù)：統(tǒng)計(jì)落入各組限的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，若數(shù)據(jù)正好落在界線上，則規(guī)定該數(shù)據(jù)歸到下一組，如120就歸到[120,140]組內(nèi).現(xiàn)對(duì)落在各小組內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在F8欄中輸入函數(shù)“=COUNTIF(A1:J5,＂<100＂)－COUNTIF(A1:J5,＂<80＂)”,得到組限[80,100]中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)是2,依次類推,所得的頻數(shù)分布表如圖6-4.第五步：求頻率,即各組頻數(shù)除以數(shù)據(jù)總個(gè)數(shù),.第六步：列出頻率分布：在G8欄中輸入函數(shù)“=F8/50”得到組限[80,100]中的數(shù)據(jù)頻率為0.04,將鼠標(biāo)置于G8欄右下角，按住“＋”型符號(hào)往下拖,直至G12欄，所得的頻率分布表如圖6-4所示.圖6-4頻數(shù)、頻率分布表第七步：繪制頻數(shù)分布直方圖和頻率分布直方圖.選定E8:E12的“頻數(shù)/組距”的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊【插入】菜單下【柱形圖】，然后【選擇數(shù)據(jù)】修改【水平（分類）軸標(biāo)簽】，然后點(diǎn)擊【插入】菜單下【文本框】添加豎直軸“頻數(shù)/組距”，可得到頻數(shù)分布條形圖，類似可得到頻率分布條形圖如圖6-5所示。在頻數(shù)分布條形圖中點(diǎn)擊【設(shè)置數(shù)據(jù)系列格式】，把分類間距調(diào)到0%，并設(shè)置邊框顏色，即可得到頻數(shù)直方圖，類似可得到頻率分布直方圖，如圖6-6所示。圖6-5頻數(shù)分布直方圖圖6-6頻率分布直方圖【實(shí)訓(xùn)練習(xí)】一名射擊運(yùn)動(dòng)員在在十米氣步槍決賽中的成績(jī)(環(huán)數(shù))為10.6,10.6,9.3,10.7,10.4,10.4,10.8,9.2,10.4,10.0.試以這些數(shù)據(jù)作為一個(gè)樣本，使用Excel計(jì)算平均值、眾數(shù)、中位數(shù)、極差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差.(10)2.某地舉行了一次語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、外語(yǔ)三科競(jìng)賽，表6-3是某校的競(jìng)賽成績(jī)：運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)，將表格填充完整，并畫出頻數(shù)直方圖和頻率直方圖.(40)表6-3三門學(xué)科競(jìng)賽總成績(jī)統(tǒng)計(jì)表分?jǐn)?shù)段頻數(shù)頻率280~300分0.1260~279分7240~259分10220~239分9200~219分8180~199分70~179分合計(jì)503.某班級(jí)50名同學(xué)的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)成績(jī)?nèi)绫?-4所示（：分）表6-4經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)成績(jī)表55767269667257867192828082100697364745868667755677675755365795067757573956669796470787267725888706173（1）試求該班經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)成績(jī)的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差和偏度；(10)（2）畫出頻數(shù)直方圖和頻率直方圖；(30)（3）及格率是多少（分?jǐn)?shù)≥60分）?優(yōu)秀率是多少（分?jǐn)?shù)≥90分）？(10)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：06日期：_____年_____月_____日班級(jí)姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱問(wèn)題背景簡(jiǎn)述：實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩?shí)驗(yàn)原理與使用軟件實(shí)驗(yàn)過(guò)程記錄（含：基本步驟、程序的文件名及異常情況記錄等）：實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告及實(shí)驗(yàn)總結(jié)：教師評(píng)語(yǔ)：實(shí)訓(xùn)七利用EXCEL進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析注意：如果在【數(shù)據(jù)】菜單中沒(méi)有見(jiàn)到【數(shù)據(jù)分析】命令，則要單擊【文件】【選項(xiàng)】【加載項(xiàng)】【轉(zhuǎn)到】命令，在彈出的對(duì)話框中的列表框中，選定【分析工具庫(kù)】選項(xiàng)前的復(fù)選框．【實(shí)訓(xùn)目的】掌握利用EXCEL進(jìn)行一元線性回歸分析；掌握利用EXCEL進(jìn)行簡(jiǎn)單的時(shí)間序列分析。【實(shí)訓(xùn)內(nèi)容】一、線性回歸分析步驟：1.確定自變量、因變量；2.繪制散點(diǎn)圖或求相關(guān)系數(shù)（用CORREL函數(shù)或數(shù)據(jù)分析中的“相關(guān)系數(shù)”）3.應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行回歸分析或應(yīng)用趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析4.利用回歸分析進(jìn)行預(yù)測(cè)。設(shè)因變量為，其預(yù)測(cè)值為，則的預(yù)測(cè)區(qū)間為（置信度為95%）其中二、時(shí)間序列趨勢(shì)分析1.簡(jiǎn)單平均法根據(jù)過(guò)去已有的t期觀察值，通過(guò)簡(jiǎn)單平均來(lái)預(yù)測(cè)下一期數(shù)值的一種預(yù)測(cè)方法，稱為簡(jiǎn)單平均法.設(shè)時(shí)間序列已有的期觀察值為，則第期的預(yù)測(cè)值為,簡(jiǎn)單平均法計(jì)算簡(jiǎn)單，只適合對(duì)波動(dòng)不大的客觀現(xiàn)象使用.2.移動(dòng)平均法通過(guò)對(duì)時(shí)間序列逐期遞推移動(dòng)求得平均數(shù)作為趨勢(shì)值或預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法，稱為移動(dòng)平均法(movingaverage)，簡(jiǎn)單移動(dòng)平均是將最近的期數(shù)據(jù)加以平均，作為下一期的預(yù)測(cè)值.第期的簡(jiǎn)單移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值為3.指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法(exponentialsmarthing)是對(duì)過(guò)去的觀察值加權(quán)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)的一種方法，該方法使得第期的預(yù)測(cè)值等于第期的實(shí)際觀察值與第期預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均值.其預(yù)測(cè)模型為，為第期的實(shí)際觀察值，為第期的預(yù)測(cè)值，為平滑系數(shù)，為阻尼系數(shù).一般來(lái)說(shuō),如果數(shù)據(jù)波動(dòng)較大,值應(yīng)取大一些,可以增加近期數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響；如果數(shù)據(jù)波動(dòng)平穩(wěn),值應(yīng)取小一些.【實(shí)訓(xùn)操作】實(shí)訓(xùn)1已有研究表明,一種股票的收益率同市場(chǎng)(market)的收益率相關(guān).表7-1中給出了2004年6月的22個(gè)交易日中長(zhǎng)江電力(代碼600900)的收益率和整個(gè)市場(chǎng)的收益率數(shù)據(jù),試根據(jù)數(shù)據(jù)得到長(zhǎng)江電力收益率關(guān)于市場(chǎng)收益率的線性方程,并給出線性擬合圖.表7-12004年6月的22個(gè)交易日中長(zhǎng)江電力的收益率與市場(chǎng)的收益率數(shù)據(jù)日期market600900日期market600900200406010.0171490.018994200406160.0048210.0069220040602-0.0062-0.0121820040617-0.02063-0.0183320040603-0.01647-0.0067320040618-0.00931-0.02917200406040.00009-0.00113200406210.008833-0.001220040607-0.01474-0.01017200406220.0108410.02286420040608-0.01237-0.0114220040623-0.008960.00235320040609-0.023170.00230920040624-0.00772-0.0023520040610-0.00185-0.0080720040625-0.02208-0.02235200406110.0022380.00464620040628-0.016770.00601720040614-0.02503-0.01619200406290.0126020.021531200406150.0182780.01880120040630-0.00972-0.00703解決方案:根據(jù)表7-1所提供的數(shù)據(jù),按照統(tǒng)計(jì)及回歸分析的有關(guān)理論知識(shí),建立長(zhǎng)江電力收益率受市場(chǎng)收益率影響的線性回歸方程.可通過(guò)利用Excel提供的數(shù)據(jù)分析工具或趨勢(shì)線得到回歸方程.1.應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行回歸分析第一步:新建工作表,輸入表頭“應(yīng)用回歸分析工具進(jìn)行回歸分析”,輸入表7-1中的22個(gè)交易日的日期及收益率數(shù)據(jù).第二步:單擊【數(shù)據(jù)】→【數(shù)據(jù)分析】,在出現(xiàn)的【數(shù)據(jù)分析】對(duì)話框中選擇“回歸”,如圖7-1所示,單擊【確定】.圖7-1【數(shù)據(jù)分析】對(duì)話框第三步:在出現(xiàn)的【回歸】對(duì)話框中,單擊“Y值輸入?yún)^(qū)域”后的折疊按鈕,選擇C3∶C25單元格;單擊“X值輸入?yún)^(qū)域”后的折疊按鈕,選擇B3∶B25單元格.選中“標(biāo)志”復(fù)選框、“新工作表組”單選框和“線性擬合圖”復(fù)選框,如圖7-2所示,點(diǎn)擊【確定】.圖7-2【回歸】對(duì)話框第四步:得到回歸分析結(jié)果的匯總輸出(SUMMARYOUTPUT),如圖7-3所示.圖7-3回歸分析結(jié)果匯總輸出結(jié)果分析：結(jié)果可以分為四個(gè)部分第一部分是回歸統(tǒng)計(jì)的結(jié)果，包括相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)、調(diào)整之后的相關(guān)系數(shù)、回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差以及樣本觀測(cè)值個(gè)數(shù)。第二部分是方差分析的結(jié)果，包括可解釋的自由度、離差、殘差和它們總離差的以及由此計(jì)算出的F統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的顯著水平。第三部分是回歸方程的截距和斜率的估計(jì)值以及它們的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t統(tǒng)計(jì)量大小雙邊拖尾概率值、以及估計(jì)值的上下界。從圖7-3的回歸匯總輸出可以看出,對(duì)應(yīng)的回歸方程為長(zhǎng)江電力收益率=0.0024+0.7923×市場(chǎng)收益率..第四部分是樣本散點(diǎn)圖，其中藍(lán)色的點(diǎn)是樣本的真實(shí)散點(diǎn)圖，紅色的點(diǎn)是根據(jù)回歸方程進(jìn)行樣本歷史模擬的散點(diǎn)。如果覺(jué)得散點(diǎn)圖不夠清晰可以用鼠標(biāo)拖動(dòng)圖形的邊界達(dá)到控制圖形大小的目的。第五步:得到回歸分析結(jié)果中的線性擬合圖(LineFitPlot),如圖7-4所示.圖7-4線性擬合圖2.應(yīng)用趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析第一步：新建工作表，輸入表頭“應(yīng)用散點(diǎn)圖和趨勢(shì)線進(jìn)行回歸分析”，輸入表7-1中22個(gè)交易日的日期及收益率數(shù)據(jù)；第二步:選擇B4∶C25單元格數(shù)據(jù)，單擊【插入】→【散點(diǎn)圖】.第三步:在得到的散點(diǎn)圖中選中網(wǎng)格線，右鍵選擇“刪除”即可刪除網(wǎng)格線.第三步:點(diǎn)擊散點(diǎn)圖，單擊【布局】→【坐標(biāo)軸標(biāo)題】→【主要橫坐標(biāo)標(biāo)題】→【坐標(biāo)軸下方標(biāo)題】，在出現(xiàn)的文本框中輸入“市場(chǎng)收益率”.然后點(diǎn)擊【坐標(biāo)軸標(biāo)題】→【主要縱坐標(biāo)標(biāo)題】→【豎排標(biāo)題】，在出現(xiàn)的文本框中輸入“長(zhǎng)江電力收益率”.生成的散點(diǎn)圖如圖7-5所示.圖7-5長(zhǎng)江電力收益率同市場(chǎng)收益率散點(diǎn)圖第四步:右擊散點(diǎn)圖中的藍(lán)色散點(diǎn),選擇“添加趨勢(shì)線”,在“趨勢(shì)預(yù)測(cè)/回歸分析類型”選項(xiàng)區(qū)域中單擊“線性”選項(xiàng)圖標(biāo).選中【顯示公式】復(fù)選框,單擊【關(guān)閉】按鈕.最終回歸分析結(jié)果如圖7-5所示.圖7-5回歸分析函數(shù)輸出圖從圖7-5中可以看出,長(zhǎng)江電力收益率同市場(chǎng)收益率的回歸方程為:y=0.7923x+0.0024.其中,x表示市場(chǎng)收益率,y表示長(zhǎng)江電力收益率.實(shí)訓(xùn)2表7-2給出了我國(guó)1990-2004年人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的時(shí)間序列，要求用3期移動(dòng)平均預(yù)測(cè)2005年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)以及平滑系數(shù)為0.7預(yù)測(cè)2005年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)).表7-2人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的時(shí)間序列年份人均GDP(元)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(%)(上年=100)年份人均GDP(元)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(%)(上年=100)19901634103.11998630899.219911879103.41999655198.619922287106.420007086100.419932939114.720017651100.719943923124.12002821499.219954854117.120039111101.219965576108.3200410561103.919976054102.8注：資料來(lái)源—國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站1.問(wèn)題分析:為判斷這兩個(gè)數(shù)列的變化形態(tài)及隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，下面給出了2個(gè)序列的圖形.從圖7-6及圖7-7可以看出，人均GDP序列呈現(xiàn)一定的線性趨勢(shì)，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)序列圖則沒(méi)有任何趨勢(shì)，呈現(xiàn)出一定的隨機(jī)波動(dòng).通過(guò)圖形的觀察和分析有助于作進(jìn)一步的描述，并為選擇預(yù)測(cè)模型提供基本依據(jù).圖7-6人均GDP序列圖圖7-7居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)序列圖2.解決方案:=1\*GB2⑴用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)第一步：?jiǎn)螕簟緮?shù)據(jù)】→【數(shù)據(jù)分析】，在出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中選擇“移動(dòng)平均”，單擊【確定】按鈕.這時(shí)彈出移動(dòng)平均對(duì)話框，如圖7-8.圖7-8移動(dòng)平均對(duì)話框第二步:在“輸入?yún)^(qū)域”框中指定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所在區(qū)域?yàn)锽1∶B16選中“標(biāo)志位于第一行”復(fù)選框,在“間隔”框內(nèi)輸入移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)為3,在“輸出區(qū)域”框中指定輸出數(shù)據(jù)所在區(qū)域?yàn)镃2∶C16,選中“圖表輸出”復(fù)選框,如圖7-8所示.第三步：?jiǎn)螕簟敬_定】，得計(jì)算結(jié)果及實(shí)際值與移動(dòng)平均值的曲線圖如圖7-9所示.圖7-9移動(dòng)平均的計(jì)算結(jié)果及實(shí)際值與移動(dòng)平均值的曲線圖從圖7-9可以看出，2005年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)值為101.4333.=2\*GB2⑵用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)第一步：?jiǎn)螕簟緮?shù)據(jù)】→【數(shù)據(jù)分析】，在出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中選擇“指數(shù)平滑”，單擊【確定】按鈕.這時(shí)出現(xiàn)指數(shù)平滑對(duì)話框，如圖7-10.圖7-10指數(shù)平滑對(duì)話框第二步：在輸入框中指定輸入?yún)?shù)，如圖7-10所示.第三步：?jiǎn)螕簟敬_定】，得一次指數(shù)平滑值，如圖7-11所示圖7-11指數(shù)平滑結(jié)果輸出圖從圖7-11可以看出，2005年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)值為102.9455=3\*GB2⑶利用線性趨勢(shì)方程來(lái)預(yù)測(cè)人均GDP第一步：?jiǎn)螕簟緮?shù)據(jù)】→【數(shù)據(jù)分析】，在出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)分析”對(duì)話框中選擇“回歸”，單擊【確定】按鈕.這時(shí)出現(xiàn)回歸對(duì)話框，如圖7-12所示.圖7-12回歸工具對(duì)話框第二步：在輸入及輸出區(qū)域填入相應(yīng)的值，如圖7-12所示；得到的輸出結(jié)果如表7-3、7-4和圖7-13所示.表7-3人均GDP線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)結(jié)果年份t人均GDP(元)預(yù)測(cè)人均GDP(元)殘差標(biāo)準(zhǔn)殘差1990年116341442.39191.610.511991年218792042.32-163.32-0.431992年322872642.24-355.24-0.941993年429393242.17-303.17-0.801994年539233842.0980.910.211995年648544442.02411.981.091996年755765041.94534.061.411997年860545641.87412.131.091998年963086241.7966.210.181999年1065516841.72-290.72-0.772000年1170867441.64-355.64-0.942001年1276518041.57-390.57-1.032002年1382148641.49-427.49-1.132003年1491119241.42-130.42-0.35200434719.661.90表7-4人均GDP線性回歸計(jì)算結(jié)果Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差tStatP-valueLower95%Upper95%下限95.0%上限95.0%Intercept842.47213.043.950.00382.221302.71382.221302.71t599.9323.4325.600.00549.31650.54549.31650.54圖7-13人均GDP線性擬合圖所以，線性趨勢(shì)回歸方程為：，將代入線性趨勢(shì)回歸方程可得2005年人均GDP的預(yù)測(cè)值，即（元）..【實(shí)訓(xùn)練習(xí)】1．一家電氣銷售公司的管理人員認(rèn)為，每月的銷售額是廣告費(fèi)用的函數(shù)，并想通過(guò)廣告費(fèi)用對(duì)月銷售額做出估計(jì)。表7-4是近8個(gè)月的銷售額與廣告費(fèi)用數(shù)據(jù)：表7-4近8個(gè)月的銷售額與廣告費(fèi)用數(shù)據(jù)電視廣告費(fèi)用/萬(wàn)元報(bào)紙廣告費(fèi)用/萬(wàn)元月銷售收入y/萬(wàn)元51.596229041.5952.52.59233.3953.52.3942.54.29432.594任務(wù)1：請(qǐng)利用Excel求月銷售收入的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù).任務(wù)2：請(qǐng)利用Excel求電視廣告費(fèi)用的極差.任務(wù)3：請(qǐng)利用Excel求電視廣告費(fèi)用、報(bào)紙廣告費(fèi)用和月銷售收入的方差、標(biāo)準(zhǔn)差.任務(wù)4：請(qǐng)利用3期移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)下個(gè)月的月銷售收入為多少萬(wàn)元？任務(wù)5：采用指數(shù)平滑法，分別用阻尼系數(shù)α=0.3和α=0.5預(yù)測(cè)各月的月銷售收入，分析預(yù)測(cè)誤差，說(shuō)明用哪一個(gè)平滑系數(shù)預(yù)測(cè)更合適？任務(wù)6：請(qǐng)利用Excel繪制繪制月銷售收入關(guān)于電視廣告費(fèi)用的散點(diǎn)圖任務(wù)7:請(qǐng)分別利用Excel數(shù)據(jù)分析工具箱中的相關(guān)系數(shù)功能和CORREL函數(shù)計(jì)算月銷售收入與電視廣告費(fèi)用的相關(guān)系數(shù).任務(wù)8:請(qǐng)利用Excel進(jìn)行回歸分析，建立月銷售額關(guān)于電視廣告費(fèi)的回歸方程，并預(yù)測(cè)電視廣告費(fèi)用為3.6萬(wàn)元的月銷售收入。任務(wù)9:建立月銷售額關(guān)于電視廣告費(fèi)用和報(bào)紙廣告費(fèi)用的回歸方程。并預(yù)測(cè)電視廣告費(fèi)用和報(bào)紙廣告費(fèi)用分別為3.6萬(wàn)元和4.5萬(wàn)元時(shí)，估計(jì)月銷售額。任務(wù)10：撰寫實(shí)訓(xùn)1~實(shí)訓(xùn)9的實(shí)訓(xùn)報(bào)告.數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)序號(hào)：07日期：_____年_____月_____日班級(jí)姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱問(wèn)題背景簡(jiǎn)述：實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簩?shí)驗(yàn)原理與使用軟件實(shí)驗(yàn)過(guò)程記錄（含：基本步驟、程序的文件名及異常情況記錄等）：實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告及實(shí)驗(yàn)總結(jié)：教師評(píng)語(yǔ)：實(shí)訓(xùn)八使用Excel討論概率計(jì)算問(wèn)題【實(shí)訓(xùn)目的】熟悉超幾何分布的概率計(jì)算；掌握使用Excel計(jì)算二項(xiàng)分布、正態(tài)分布的概率以及累積概率.【實(shí)訓(xùn)內(nèi)容】1.超幾何分布HYPGEOMDIST函數(shù)：給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數(shù)，HYPGEOMDIST函數(shù)返回樣本取得給定成功次數(shù)的概率.其語(yǔ)法為：HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)，其中sample_s為樣本中成功的次數(shù)，number_sample為樣本容量，population_s為樣本總體中成功的次數(shù)，number_population為樣本總體的容量.2.二項(xiàng)分布BINOMDIST函數(shù)：返回二項(xiàng)式分布的概率值.其語(yǔ)法為：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)其中為number_s為試驗(yàn)成功的次數(shù)，trials為獨(dú)立試驗(yàn)的次數(shù)，probability_s為每次試臉中成功的概率，cumulative取0或1..3.正態(tài)分布NORMDIST函數(shù)：返回正態(tài)分布的概率值.其語(yǔ)法為：NORMDIST(x，mean，standard_dev,cumulative）其中x為需要計(jì)算其分布的數(shù)值，mean為正態(tài)分布的算術(shù)平均值，standard_dev為正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差，cumulative取0或1注意：cumulative取0返回概率密度函數(shù)，cumulative取1返回累積分布函數(shù)若，則X對(duì)應(yīng)的概率問(wèn)題一般可借助EXCEL的NORM.DIST函數(shù)求解，基本使用格式為：；；4.NORMINV函數(shù)：返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)累積分布的反函數(shù).其語(yǔ)法為:NORMINV（probability，mean，standard_dev）其中probability為正態(tài)分布的概率值，mean為正態(tài)分布的算術(shù)平均值，standard_dev為正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差.【實(shí)訓(xùn)操作】一、彩票中獎(jiǎng)概率問(wèn)題典型問(wèn)題1某地發(fā)行福利彩票，每張彩票的號(hào)碼是7個(gè)數(shù)字的無(wú)序數(shù)組，開(kāi)獎(jiǎng)時(shí)，用一個(gè)搖獎(jiǎng)機(jī)，里面裝有分別寫上01,02,…，35的35個(gè)小球.充分?jǐn)嚢柽@些小球一分鐘，從出口處掉出一個(gè)小球，記下小球上的數(shù)字.搖出的小球不放回?fù)u獎(jiǎng)機(jī)中，重復(fù)剛才的做法，一直到產(chǎn)生一個(gè)7個(gè)數(shù)字的無(wú)序數(shù)組，記作a，設(shè)有一、二、三等獎(jiǎng).規(guī)定：彩票號(hào)碼與a完全一樣時(shí)，得一等獎(jiǎng)；彩票號(hào)碼與a有6個(gè)數(shù)字一樣時(shí)，得二等獎(jiǎng)；有5個(gè)數(shù)字一樣時(shí)，得三等獎(jiǎng).試問(wèn)：買一張彩票，中一、二、三等獎(jiǎng)的概率各是多少?1.問(wèn)題分析根據(jù)題意，將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)袋子中有35個(gè)彩球，其中紅球7個(gè)，白球28個(gè)，每次隨機(jī)的取出一只，第一次取到的球不放回袋中，第二次從剩余的球中再取一球，共取7次，求取到7球中全是紅球、有6個(gè)紅球和有5個(gè)紅球的概率.經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換，問(wèn)題變?yōu)闊o(wú)放回的隨機(jī)抽樣(超幾何分布)，根據(jù)其概率分布（詳見(jiàn)本章第三節(jié)）即可計(jì)算出相應(yīng)的概率值.2.解決方案利用Excel中的超幾何分布函數(shù)(HYPGEOMDIST函數(shù))可計(jì)算出相應(yīng)參數(shù)下超幾何分布的概率，具體求解步驟如下.第一步：新建一個(gè)工作表，輸入表頭“應(yīng)用超幾何分布函數(shù)HYPGEOMDIST求概率”.第二步：分別單擊C2、E2、C3和E3單元格，輸入已知參數(shù):N=35，M=7，n=7，x=8.第三步：運(yùn)用HYPGEOMDIST求7個(gè)球中全為紅球的概率，在B5單元格輸入“=HYPGEOMDIST(E3，C3，E2，C2)”，結(jié)果如圖8-1所示.圖8-1應(yīng)用超幾何分布求概率利用相同的原理可求得x=6及x=5的概率值.第一步：新建Excel工作表，輸入“超幾何分布函數(shù)概率分布圖”.第二步：分別單擊C2、E2和C3單元格，輸入己知參數(shù)N=35，M=7，n=8.第三步：設(shè)定樣本中中獎(jiǎng)的號(hào)碼個(gè)數(shù)x序列.在B6—B13單元格輸入x為0，1，…，7的取值.第四步：求不同的x對(duì)應(yīng)的概率.單擊C6單元格，輸入"=HYPGEOMDIST（B6，$C$3,$E$2，$C$2）”，再次單擊C6單元格，將鼠標(biāo)至于C6單元格右下角，當(dāng)光標(biāo)變?yōu)樾『谑謺r(shí)拖曳