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文檔簡介

第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示統(tǒng)計學(xué)10/19/20231學(xué)習(xí)重點與難點:品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理數(shù)據(jù)的分組統(tǒng)計表的構(gòu)成與設(shè)計用Excel作頻數(shù)分布表和形圖10/19/20232第一節(jié) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理一、數(shù)據(jù)的審核、篩選與排序數(shù)據(jù)的審核發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤數(shù)據(jù)的篩選找出符合條件的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)排序發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的基本特征升序和降序10/19/202331、數(shù)據(jù)的審核

原始數(shù)據(jù)審核的內(nèi)容1>完整性審核檢查應(yīng)調(diào)查的單位或個體是否有遺漏所有的調(diào)查項目或指標(biāo)是否填寫齊全

2>準(zhǔn)確性審核檢查數(shù)據(jù)是否真實反映客觀實際情況,內(nèi)容是否符合實際檢查數(shù)據(jù)是否有錯誤,計算是否正確等10/19/20234⊙審核數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的方法

1>邏輯檢查從定性角度,審核數(shù)據(jù)是否符合邏輯,內(nèi)容是否合理,各項目或數(shù)字之間有無相互矛盾的現(xiàn)象主要用于對定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)的審核

2>計算檢查–檢查調(diào)查表中的各項數(shù)據(jù)在計算結(jié)果和計算方法上有無錯誤–主要用于對定距和定比數(shù)據(jù)的審核10/19/20235

二手?jǐn)?shù)據(jù)審核的內(nèi)容

1>適用性審核弄清楚數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)的口徑以及有關(guān)的背景材料確定這些數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要2>時效性審核應(yīng)盡可能使用最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

3>確認(rèn)是否必要做進一步的加工整理10/19/202362、數(shù)據(jù)的篩選1>對審核過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤應(yīng)盡可能予以糾正2>當(dāng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的錯誤不能予以糾正,或者有些數(shù)據(jù)不符合調(diào)查的要求而又無法彌補時,需要對數(shù)據(jù)進行篩選3>數(shù)據(jù)篩選的內(nèi)容包括:將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯誤的數(shù)據(jù)予以剔除將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來,而不符合特定條件的數(shù)據(jù)予以剔出10/19/202373、數(shù)據(jù)的排序10/19/202381>排序要點l

按一定順序?qū)?shù)據(jù)排列,以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢,找到解決問題的線索l

排序有助于對數(shù)據(jù)檢查糾錯,以及為重新歸類或分組等提供依據(jù)l

在某些場合,排序本身就是分析的目的之一l

排序可借助于計算機完成2>排序的方法

定類數(shù)據(jù)的排序10/19/20239字母型數(shù)據(jù),排序有升序降序之分,但習(xí)慣上用升序漢字型數(shù)據(jù),可按漢字的首位拼音字母排列,也可按筆畫排序,其中也有筆畫多少的升序降序之分定距和定比數(shù)據(jù)的排序遞增排序:設(shè)一組數(shù)據(jù)為X1,X2,…,XN,遞增排序后可表示為:X(1)<X(2)<…<X(N)遞減排序可表示為:X(1)>X(2)>…>X(N)第二節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與顯示一、定類數(shù)據(jù)的整理與顯示10/19/2023101、頻數(shù)(Frequency)頻數(shù)也稱次數(shù),是落在各類別中的數(shù)據(jù)個數(shù)。把各個類別及其相應(yīng)的頻數(shù)全部列出來就是頻數(shù)分布或次數(shù)分布(

Frequencydistribution)。將頻數(shù)分布用表格的形式表現(xiàn)出來就是頻數(shù)分布表。10/19/202311定類數(shù)據(jù)整理—頻數(shù)分布表(實例)10/19/202312【例3.1】為研究廣告市場的狀況,一家廣告公司在某城市隨機抽取200人就廣告問題做了郵寄問卷調(diào)查,其中的一個問題是“您比較關(guān)心下列哪一類廣告?”1.商品廣告;2.服務(wù)

廣告;3.金融廣告;4.房地產(chǎn)廣告;5.招生

招聘廣告;6.其他廣

告。表3-1

某城市居民關(guān)注廣告類型的頻數(shù)分布廣告類型人數(shù)(人)比例頻率(%)商品廣告1120.56056.0服務(wù)廣告510.25525.5金融廣告90.0454.5房地產(chǎn)廣告160.0808.0招生招聘廣告100.0505.0其他廣告20.0101.0合計20011002、比例(Proportion)比例是一個總體中各個部分的數(shù)據(jù)占總體數(shù)量的比重,通常用于反映總體的構(gòu)成和結(jié)構(gòu)。3、百分比(Percentage)百分比是將比例乘以100,也叫做百分?jǐn)?shù)。它是將對比的基數(shù)抽象化為100而計算出來的,用%表示,它表示每100個分母中擁有多少個分子。當(dāng)分母的數(shù)值很大時,也可以用千分?jǐn)?shù)表示。

4、比率(Ratio)比率是各不同類別的數(shù)量的比值。它可以是一個總體中各不同部分的數(shù)量對比。為了便于理解,通常將分母化為1。10/19/202313(二)定類數(shù)據(jù)的圖示10/19/2023141、條形圖(Bar

chart)l

條形圖是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數(shù)據(jù)變動的圖形l

條形圖有單式、復(fù)式等形式l

在表示定類數(shù)據(jù)的分布時,是用條形圖的高度來表示各類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率l

繪制時,各類別可以放在縱軸,稱為條形圖,也可以放在橫軸,稱為柱形圖由

Excel

繪制的條形圖51916102112服務(wù)廣告金融廣告房地產(chǎn)廣告招生招聘廣告其他廣告廣告類型10/19/202315商品廣告0

40

80

人數(shù)(人)

120圖3-1某城市居民關(guān)注不同類型廣告的人數(shù)分布2、圓形圖(Pie

chart)l

也稱餅圖,是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來表示數(shù)值大小的圖形l

主要用于表示總體中各組成部分所占的比例,對于研究結(jié)構(gòu)性問題十分有用l在繪制圓形圖時,總體中各部分所占的百分比用園內(nèi)的各個扇形面積表示,這些扇形的中心角度,是按各部分百分比占3600的相應(yīng)比例確定的l

例如,關(guān)注服務(wù)廣告的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的百分比為25.5%,那么其扇形的中心角度就應(yīng)為

3600×25.5%=91.80,其余類推10/19/202316由

Excel

繪制的圓形圖其他廣告1.0%房地產(chǎn)廣告8.0%金融廣告4.5%招生招聘廣告5.8%服務(wù)廣告25.5%

商品廣告56.0%圖3-2 某城市居民關(guān)注不同類型廣告的人數(shù)構(gòu)成10/19/202317二、定序數(shù)據(jù)的整理與顯示10/19/2023181、累計頻數(shù)(Cumulative

Frequency)將各類別的頻數(shù)逐級累加1>向上累積:從類別順序開始的一方向類別順序的最后一方累加頻數(shù)(從小到大)2>向下累積:從類別順序的最后一方向類別順序開始的一方累加頻數(shù)(從大到?。?.累計頻率(Cumulative

percentages)將各類別的頻率(百分比)逐級累加,也有向上累積和向下累積兩種方法。定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表(實例)10/19/202319表3-2

甲城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別甲城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)非常不滿意248248.0300100.0不滿意1083613244.027692一般933122575.016856滿意451527090.07525非常滿意3010300100.03010合計300100.0————【例3.2】在一項城市住房問題的研究中,研究人員在甲乙兩個城市各抽樣調(diào)查300戶,其中的一個問題是:“您對您家庭目前的住房狀況是否滿意?1.非常不滿意;2.不滿意;3.一般;4.滿意;5.非常滿意。定序數(shù)據(jù)頻數(shù)分布表(實例

)表3-3

乙城市家庭對住房狀況評價的頻數(shù)分布回答類別乙城市戶數(shù)(戶)百分比(%)向上累積向下累積戶數(shù)(戶)百分比(%)戶數(shù)(戶)百分比(%)非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合計300100.0————10/19/202320由

Excel

繪制的累計頻數(shù)分布圖24300132225270400累積300戶數(shù)200(戶1)000非常 不滿意 一般 滿意

非常不滿意 滿意(a)向下累積2761683007530400累10/19/202321積300戶數(shù)200(戶)1000非常 不滿意

一般 滿意

非常不滿意 滿意(b)向上累積圖3-3

甲城市家庭對住房狀況評價的累積頻數(shù)分布環(huán)

作10/19/2023221、環(huán)形圖中間有一個“空洞”,總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示2、環(huán)形圖與圓形圖類似,但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個總體各部分所占的比例環(huán)形圖則可以同時繪制多個總體的數(shù)據(jù)系列,每一個總體的數(shù)據(jù)系列為一個環(huán)3、環(huán)形圖可用于進行比較研究4、環(huán)形圖可用于展示定類和定序的數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示—環(huán)形圖(由

Excel

繪制的環(huán)形圖)36%31%15%7%8%33%26%21%13%10%非常不滿意不滿意一般滿意非常滿意圖3-410/19/202323甲乙兩城市家庭對住房狀況的評價第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示10/19/202324一、數(shù)據(jù)的分組1、數(shù)據(jù)分組就是根據(jù)統(tǒng)計研究的需要,將數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)化(標(biāo)志)分成不同的組別。2、方法1>單變量值分組2>組距分組數(shù)

據(jù)

法分組方法單變量值分組組距分組等距分組異距分組10/19/202325數(shù) 據(jù)(實 例)【例3.3】某生產(chǎn)車間50名工人日加工零件數(shù)如下(單位:個)。試采用單變量值

對數(shù)據(jù)進行分組。11712212412913910711713012212510813112511712213312612211810811011812312613313412712311811211213412712311911312012312713513711412012812411513912812412110/19/202326單變量值分組將一個變量值作為一組適合于離散變量適合于變量值較少的情況

10/19/202327單

表(實例)10/19/202328表3-4

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)零件數(shù)(個)頻數(shù)(人)107111911282108212021291110112111301112212241311113112341332114112431342115112521351117312621371118312731392組

組1、將變量值的一個區(qū)間作為一組2、適合于連續(xù)變量3、適合于變量值較多的情況4、必須遵循“不重不漏”的原則5、可采用等距分組,也可采用不等距分組

~

~

~

~

~

10/19/202329組距分組(步驟)1、確定組數(shù):組數(shù)的確定應(yīng)以能夠顯示數(shù)據(jù)的分布特征和規(guī)律為目的。在實際分組時,可以按Sturges提出的經(jīng)驗公式來確定組數(shù)K2

、確定各組的組距:組距

(Class Width)

是一個

組的上限與下限之差,可根據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來確定,即組距=( 最大值

- 最小值)÷ 組數(shù)3、根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表10/19/202330組

組(幾個概念)1、下 限:一個組的最小值2、上 限:一個組的最大值3、組 距:上限與下限之差4、組中值:下限與上限之間的中點值下限值+上限值2組中值=10/19/202331等距分組表(上下組限重疊)10/19/202332表3-5

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)(人)頻率(%)105~11036110~115510115~120816120~1251428125~1301020130~135612135~14048合計50100等距分組表(上下組限間斷)10/19/202333表3-6

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)(人)頻率(%)105~10936110~114510115~119816120~1241428125~1291020130~134612135~13948合計50100等距分組表(使用開口組)10/19/202334表3-7

某車間50名工人日加工零件數(shù)分組表按零件數(shù)分組頻數(shù)(人)頻率(%)110以下36110~114510115~119816120~1241428125~1291020130~134612135以上48合計50100等距分組與不等距分組(在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異)10/19/2023351、等距分組各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對頻數(shù)來觀察頻數(shù)分布的特征和規(guī)律2、不等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實際狀況需要用頻數(shù)密度(頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距)反映頻數(shù)分布的實際狀況二、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)的圖示10/19/202336以下圖形均由計算機繪制!ExcelSTATISTICA分

數(shù)

據(jù)

—直方圖10/19/202337(直方圖的制作)1、用矩形的寬度和高度來表示頻數(shù)分布的圖形,實際上是用矩形的面積來表示各組的頻數(shù)分布2、在直角坐標(biāo)中,用橫軸表示數(shù)據(jù)分組,縱軸表示頻數(shù)或頻率,各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個矩形,即直方圖

(Histogram)3、直方圖下的總面積等于1分組數(shù)據(jù)—直方圖(直方圖的繪制)我一眼就看出

來了,大多數(shù)人的日加工零件數(shù)在120~125之間!15頻數(shù)

12(人)963105 110

115

120

125

130

135

140日加工零件數(shù)(個)圖3-5

某車間工人日加工零件數(shù)的直方圖直方圖下的面10/19/202338積之和等于1直方圖與條形圖的區(qū)別10/19/2023391、條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數(shù)的多少,其寬度(表示類別)則是固定的2、直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少,

矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或百分比,寬度則表示各組的組距,其高度與寬度

均有意義3、直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列,條形圖則是分開排列分組數(shù)據(jù)—折線圖10/19/202340(折線圖的制作)1、折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖(Frequency

polygon)2、是在直方圖的基礎(chǔ)上,把直方圖頂部的中點(組中值)用直線連接起來,再把原來的直方圖抹掉3、折線圖的兩個終點要與橫軸相交,具體的做法是第一個矩形的頂部中點通過豎邊中點(即該組頻數(shù)一半的位置)連接到橫軸,最后一個矩

形頂部中點與其豎邊中點連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等,二者所表示的頻數(shù)分布是一致的分組數(shù)據(jù)—折線圖(折線圖的繪制)頻數(shù)

(人)圖3-6

某車間工人日加工零件數(shù)的折線圖折線圖下的面積與直方圖的面積相等!1512963105

110

115

120

125

130

135

140日加工零件數(shù)(個)10/19/202341未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(莖葉圖的制作)10/19/202342用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成,其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖,低位數(shù)字作樹葉對于n(20≤n≤300)個數(shù)據(jù),莖葉圖最大行數(shù)不超過L

=

[

10

×

logn

]10莖葉圖類似于橫置的直方圖,但又有區(qū)別直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況,但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況,又能給出每一個原始數(shù)值,保留了原始數(shù)據(jù)的信息未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖(莖葉圖的制作)13

0133445799莖葉圖類似橫置的直方圖10圖3-7

某車間工人日加工零件數(shù)的莖葉圖樹莖樹葉數(shù)據(jù)個數(shù)10788311022347778889131200122223333444667778892410/19/202343未分組數(shù)據(jù)—莖葉圖樹莖樹葉10*10.7

8

811*0

2

2

3

411.5

7

7

7

8

8

8

912*0

0

1

2

2

2

2

3

3

3

3

4

4

412.5

5

6

6

7

7

7

8

8

913*0

1

3

3

4

413.5

7

9

9圖3-8

圖3.7擴展后的莖葉圖(擴展的莖葉圖)樹莖

樹葉10s710.8811*011t22311f4511s77711.888912*00112t22223312f3312s4445512.6677713*88912t0113f3313s44513.79910/19/202344未分組數(shù)據(jù)—箱線圖10/19/202345(箱線圖的制作)1、用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)或分組數(shù)據(jù)的分布2、箱線圖由一組數(shù)據(jù)的5個特征值繪制而成,它由一個箱子和兩條線段組成3、其繪制方法是:首先找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值,即最大值、最小值、中位數(shù)

M

e和兩個四分位數(shù)(下分位數(shù)QL和上四分位數(shù)QU)連接兩個四分(位)數(shù)畫出箱子,再將兩個極值點與箱子相連接未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖(箱線圖的構(gòu)成)中位數(shù)10/19/20234646

8

1012QUQLX最大值X最小值圖3-9

簡單箱線圖未分組數(shù)據(jù)—單批數(shù)據(jù)箱線圖(實例)最小值107最大值139下四分位數(shù)117.75中位數(shù) 上四分位數(shù)123

128105

110

115

120

125

130

135

140圖3-10 50名工人日加工零件數(shù)的箱線圖10/19/202347分布的形狀與箱線圖左偏分布QL中位數(shù)QU對稱分布QL中位數(shù)QU右偏分布QL中位數(shù)QU圖3-11

不同分布的箱線圖10/19/202348未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖(實例)從10/19/202349【例3.4】某大學(xué)經(jīng)濟管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機抽取11人,對8門主要課程的考試成績進行調(diào)查,所得結(jié)果如表3-8。試?yán)L制各科考試成績的批比較箱線圖,并分析各科考試成績的分布特征表3-8 11名學(xué)生各科的考試成績數(shù)據(jù)課程名稱學(xué)生編號1234567891011英語7690977170938683788581經(jīng)濟數(shù)學(xué)6595517478639182757155西方經(jīng)濟學(xué)9381768866798392788678市場營銷學(xué)7487856990807784917470財務(wù)管理6875708473607681886875基礎(chǔ)會計學(xué)7073926578879070667968統(tǒng)計學(xué)5591687384817069946271計算機應(yīng)用基礎(chǔ)8578819570678272808177未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖(由STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線圖)圖3-128門課程考試成績的箱線圖10/19/202350未分組數(shù)據(jù)—箱線圖(由STATIATICA繪制的多批數(shù)據(jù)箱線圖)1059585756555454圖3-13 11名學(xué)生8門課程考試成績的箱線圖學(xué)生1

學(xué)生3

學(xué)生5

學(xué)生7

學(xué)生9

學(xué)生11學(xué)生2

學(xué)生4

學(xué)生6

學(xué)生8

學(xué)生10Min-Max25%-75%Median

value10/19/202351時間序列數(shù)據(jù)—線圖10/19/202352(線圖的制作)

繪制線圖時應(yīng)注意以下幾點1、時間一般繪在橫軸,指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸2、圖形的長寬比例要適當(dāng),其長寬比例大致為10:73、一般情況下,縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0”開始,以便于比較。數(shù)據(jù)與“0”之間的間距過大時,可以采取折斷的符號將縱軸折斷時間序列數(shù)據(jù)—線圖(實例)【例3.5】已知

1991~1998年我國城鄉(xiāng)居民家庭的人均收入數(shù)據(jù)如表3-11。試?yán)L制線圖表表3-113-11 19911991~~19981998年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民199119921993199419951996199719981700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1708.6784.0921.61221.01577.71926.12091.12162.0表3-11

1991~1998年城鄉(xiāng)居民家庭人均收入年份城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民19911700.6708.619922026.6784.019932577.4921.619943496.21221.019954283.01577.719964838.91926.119975160.32091.119985425.12162.010/19/202353時間序列數(shù)據(jù)(由

Excel

繪制的線圖)40006000城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民收入10/19/202354(元)200001991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998圖3-14 城鄉(xiāng)居民家庭人均收入多變量數(shù)據(jù)—雷達圖(要點)10/19/2023551

、雷達圖(

Radar Chart)是顯示多個變量的常用圖示方法2、在顯示或?qū)Ρ雀髯兞康臄?shù)值總和時十分有用3、假定各變量的取值具有相同的正負(fù)號,總的絕對值與圖形所圍成的區(qū)域成正比4、可用于研究多個樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)—雷達圖(雷達圖的制作)10/19/2023561

2n

設(shè)有

n

組樣本

S

,

S

,

S

,每變量X1,X2,Xp,要繪制這P個變量的雷達圖,其具體做法是先做一個圓,然后將圓P等分,得到P個點,令這P個點分別對應(yīng)P個變量,在將這P個點與圓心連線,得到P個幅射狀的半徑,這P個半徑分別作為P個變量的坐標(biāo)軸,每個變量值的大小由半徑上的點到圓心的距離表示

再將同一樣本的值在P個坐標(biāo)上的點連線。這樣,n個樣本形成的n個多邊形就是一個雷達圖多變量數(shù)據(jù)—雷達圖(實例)【例3.6】1997年我國城鄉(xiāng)居民家庭平均每人各項生活消費支出數(shù)據(jù)如表3-12。試?yán)L制雷達圖。表3-12

1997年城鄉(xiāng)居民家庭平均每人生活消費支出項目城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民食品1942.59890.28衣著520.91109.41家庭設(shè)備用品及服務(wù)316.8985.41醫(yī)療保健179.6862.45交通通訊232.9053.92娛樂教育文化服務(wù)448.38148.18居住358.64233.23雜項商品與服務(wù)185.6534.27合計4185.641617.1510/19/202357多變量數(shù)據(jù)—雷達圖(由

Excel

繪制的雷達圖)0100050015002000食品衣著家庭設(shè)備用品及服務(wù)醫(yī)療保健娛樂教育文化服務(wù)居住雜項商品與服務(wù)城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民交通通訊圖3-15 1997年城鎮(zhèn)居民家庭消費支出10/19/202358(元)多變量數(shù)據(jù)—雷達圖(實例)【例3.7】為研究某條河流的污染程度,環(huán)保局分別在上游、中游和下游設(shè)立取樣點,每個取樣點化驗水中的五項污染指標(biāo),所得數(shù)據(jù)如表3-13。將各指標(biāo)用雷達圖表示出來,并分析該河流的主要污染源。表3-13

不同樣本點的化驗指標(biāo)指標(biāo)1指標(biāo)2指標(biāo)3指標(biāo)4指標(biāo)5上游4.525.048319614中游0.341.436416下游2.176.82081123510/19/202359多變量數(shù)據(jù)—雷達圖(由

Excel 繪制的對數(shù)坐標(biāo)雷達圖)指標(biāo)

110001001010.1指標(biāo)

2指標(biāo)

3指標(biāo)

4指標(biāo)

5上游中游下游圖3-16

河流污染指標(biāo)雷達圖10/19/202360數(shù)據(jù)類型及圖示(小結(jié))數(shù)據(jù)類型與顯示數(shù)值型數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)總計表莖葉圖條形圖圓形圖環(huán)形圖直方圖箱線圖折線圖原始數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)線圖雷達圖多元數(shù)據(jù)10/19/202361頻數(shù)分布的類型對稱分布右偏分布10/19/202362左偏分布正J型分布反J型分布U型分布圖3-17

幾種常見的頻數(shù)分布第四節(jié) 統(tǒng)計表一、統(tǒng)計表的構(gòu)成表3-14 1997~1998年城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查資料項目單位1997年1998年一、調(diào)查戶數(shù)戶3789039080二、平均每戶家庭人口數(shù)人3.193.16三、平均每戶就業(yè)人口數(shù)人1.831.80四、平均每人全部收入元5188.545458.34五、平均每人實際支出元4945.875322.95#消費性支出元4185.644331.61非消費性支出元755.94987.17六、平均每人居住面積平方米11.9012.40資料來源:《中國統(tǒng)計摘要1999》,中國統(tǒng)計出版社,1999,第79頁。注:1.本表為城市和縣城的城鎮(zhèn)居民家庭抽樣調(diào)查材料。2.消費性支出項目包括:食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療10/19保健、交通和通訊、娛樂教育文化服務(wù)、居住、雜項商品和服務(wù)。/202363二、統(tǒng)計表的設(shè)計10/19/2023641、要合理安排統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)2、總標(biāo)題內(nèi)容應(yīng)滿足3W要求3、數(shù)據(jù)計量單位相同時,可放在表的右上角標(biāo)明,不同時應(yīng)放在每個指標(biāo)后或單列出一列標(biāo)明4、表中的上下兩條橫線一般用粗線,其他線用細(xì)線5、通常情況下,統(tǒng)計表的左右兩邊不封口6、表中的數(shù)據(jù)一般是右對齊,有小數(shù)點時應(yīng)以小數(shù)點對齊,而且小數(shù)點的位數(shù)應(yīng)統(tǒng)一7、對于沒有數(shù)字的表格單元,一般用“—”表示8、必要時可在表的下方加上注釋三、統(tǒng)計表的種類10/19/2023651、廣義統(tǒng)計表按用途分為調(diào)查表、匯總表(或整理表)、分析表。2、狹義統(tǒng)計表即專門用于統(tǒng)計整理或分析的表。按分組程度不同,分為:

1>簡單表2>簡單分組表3>復(fù)合分組表本

結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的品質(zhì)數(shù)據(jù)整理與顯示方法

數(shù)值型數(shù)據(jù)整理與顯示方法合理使用統(tǒng)計表用Excel作頻數(shù)分布表和圖形10/19/202366習(xí)

題一、判

錯1、對統(tǒng)計資料進行分組的目的就是為了區(qū)分各組單位之間質(zhì)的不同。(

)2、組中值是根據(jù)各組上限和下限計算的平均值,所以它代表了各組的平均分配次數(shù)。

)3、分配數(shù)列的實質(zhì)是把總體單位總量按照總體所分的組進行分配。

)4、某企業(yè)職工按文化程度分組形成的分配數(shù)列是一個單項式分配數(shù)列。

)5、對資料進行組距式分組,是假定變量值在各組內(nèi)部的分布是均勻的,所以這種分組會使資料的真實性受到損害。()6、任何一個分布都必須滿足:各組的頻率大于0,各組的頻數(shù)總和等于1或100%。

)7、統(tǒng)計分組后掩蓋了各組內(nèi)部各單位的差異,而突出了各10/1組9/20之23

間單位的差異。

)67二、單項選擇題

1、統(tǒng)計整理的關(guān)鍵是(A、對調(diào)查資料進行審核

C、對調(diào)查資料進行匯總10/19/202368)B、對調(diào)查資料進行統(tǒng)計分組

D、編制統(tǒng)計表2、下列分組中屬于按品質(zhì)標(biāo)志分組的是()A、學(xué)生按考試分?jǐn)?shù)分組C、企業(yè)按計劃完成程度分組B、產(chǎn)品按品種分組D、家庭按年收入分組3、有一個學(xué)生考試成績?yōu)?0分,在統(tǒng)計分組中,這個變量值應(yīng)歸到(A、60—70分C、80—90分)組。B、70—80分D、90—100分4、某主管局將下屬企業(yè)先按輕、重工業(yè)分組,再按規(guī)模分組,這種分組屬于(A、簡單分組C、分析分組)分組。B、復(fù)合分組

D、結(jié)構(gòu)分組三、多項選擇題部分

1、下列數(shù)列屬于()按生產(chǎn)計劃完成程度分組(%)企業(yè)數(shù)80─901

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