計算機行業(yè)專題分析報告：AI崛起算力先行

計算機行業(yè)專題分析報告：AI崛起，算力先行1政策+技術雙重驅動，智能算力需求高增1.1政策支持算力基礎設施高質量發(fā)展算力分為通用算力、智能算力和超算三種。其中智能算力即人工智能算力，是面向人工智能算法模型訓練與運行服務的計算機系統(tǒng)能力。通常由GPU、ASIC、FPGA、NPU等各類專用芯片承擔計算工作，在人工智能場景應用時具有性能更優(yōu)、能耗更低等優(yōu)點。我國算力發(fā)展規(guī)劃政策相繼出臺，制度保障有力有效。近年來，工信部加強規(guī)劃引領、政策指引，與各方協(xié)同配合、多措并舉，著力構建高質量算力供給體系，不斷提升算力基礎設施綜合能力，取得積極成效。2021年，工信部出臺《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃（2021-2023年）》，持續(xù)優(yōu)化全國算力整體布局。國務院發(fā)布《關于印發(fā)“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃的通知》、《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》也提出要加快構建算力、算法、數(shù)據(jù)、應用資源協(xié)同的全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系、系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎設施布局。2023年10月，工業(yè)和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，明確2025年，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調發(fā)展。在此基礎上，各地市人民政府相繼出臺多項政策舉措，大力支持算力產業(yè)發(fā)展，全國上下已形成積極推動算力產業(yè)快速健康發(fā)展的良好局面。以成都為例，2022年5月10日，“東數(shù)西算”國家一體化大數(shù)據(jù)中心成渝樞紐節(jié)點樣板工程、西南地區(qū)最大的人工智能計算中心——成都智算中心正式上線。成都智算中心包括人工智能算力平臺、城市智腦平臺和科研創(chuàng)新平臺三大平臺，項目總投資109億元。2023年1月，成都市發(fā)布《圍繞超算智算加快算力產業(yè)發(fā)展的政策措施》，通過推動以存儲為主的老舊小散數(shù)據(jù)中心向存算一體高能級數(shù)據(jù)中心改造、建立以“算力券”為核心的算力中心運營成本統(tǒng)籌結算分擔機制等措施，推進建設全國一體化算力網絡國家樞紐節(jié)點。1.2ChatGPT掀起AI大模型熱潮，拉升算力需求ChatGPT引起AI大模型熱潮，AI算力需求高增。2022年11月30日，OpenAI發(fā)布了ChatGPT聊天機器人程序，2023年3月，發(fā)布新一代語言模型GPT-4，自此AI進入“大模型時代”。與此同時，國內大模型也陸續(xù)正式上線。8月31日，百度、字節(jié)、商湯、中科院旗下紫東太初、百川智能、智譜華章等8家企業(yè)/機構的大模型，位列首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的名單，正式上線開始面向公眾提供服務。據(jù)百度官方平臺數(shù)據(jù)顯示，文心一言開放首日下載量破百萬，回答了3342萬個問題。AI大模型在垂直領域應用空間廣闊。與此同時，AI大模型的衍生應用也層出不窮，醫(yī)療健康、游戲開發(fā)、教育、法律、金融等各個領域均有相應的垂直領域生成式人工智能應用。例如在辦公軟件方面，微軟將人工智能大語言模型技術引入Office應用程序，推出AI助手——Microsoft365Copilot，幫助用戶提高辦公生產力；醫(yī)療方面，香港中文大學(深圳)和深圳市大數(shù)據(jù)研究院團隊訓練并開源了名為HuatuoGPT(華佗GPT)的新型醫(yī)療大模型，主要應用于醫(yī)療咨詢和情感陪伴，包括患者培訓、健康咨詢、就醫(yī)分診等。我國算力規(guī)模持續(xù)壯大，智能算力保持高速增長。從基礎設施側看，數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、超算中心加快部署。隨著全國一體化算力網絡國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”工程的推進，我國算力基礎設施建設和應用保持快速發(fā)展，根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，截至2022年底，我國基礎設施算力規(guī)模達到180EFlops，位居全球第二。根據(jù)《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，IT支出每投入1美元，可以拉動15美元的數(shù)字經濟產出，同時也可拉動29美元的GDP產出。換言之，國家的計算力指數(shù)每提高1點，數(shù)字經濟將增長3.6‰，GDP將增長1.7‰。根據(jù)《2023智能算力發(fā)展白皮書》顯示，全球智能算力的總體情況呈現(xiàn)快速增長趨勢。截至2022年底，全球算力總規(guī)模達到650EFLOPS，其中，通用算力規(guī)模為498EFLOPS，智能算力規(guī)模為142EFLOPS，超算算力規(guī)模為10EFLOPS。智能算力規(guī)模同比增加了25.7％，占比達21.9％。IDC預測，全球AI計算市場規(guī)模從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元，年復合增長率將達到15.5%。作為數(shù)字經濟時代的重要生產力，2022年我國算力核心產業(yè)規(guī)模已達到1.8萬億元。算力規(guī)模方面，截至2022年底，中國算力總規(guī)模為180EFLOPS，排名位居全球第二。其中，通用算力規(guī)模為137EFLOPS，智能算力規(guī)模為41EFLOPS，超算算力規(guī)模為2EFLOPS。中國智能算力正處于高速增長階段，智能算力規(guī)模同比增加了41.4％，占比達22.8％，超過全球整體智能算力25.7％的增速。目前，互聯(lián)網行業(yè)依然是人工智能應用滲透度和投資最高的行業(yè)，金融、政府、電信、制造等領域也在加速滲透。未來，智能算力的發(fā)展具有六大趨勢：一是人工智能加速滲透，多樣化場景催生多元化算力需求；二是政策驅動，智能算力低碳發(fā)展成硬性要求；三是邊緣智能應運而生，邊緣計算與人工智能融合發(fā)展；四是智算中心建設加速，以應對高質量算力需求；五是模型規(guī)模不斷擴展，海量多元化數(shù)據(jù)急需巨量化算力；六是自主學習能力提升，推動算力實現(xiàn)更高層次的智能。2AI服務器需求旺盛，算力租賃市場潛力大2.1中國AI服務器水平位于世界前列中國算力網絡產業(yè)鏈上游為軟硬件及設備；中游為算力網絡及平臺，包括AI計算、邊緣計算、IDC服務、網絡設備、網絡平臺、算力安全等；下游應用于互聯(lián)網、政府、服務業(yè)、電信業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)、教育等領域。上游服務器廠商：典型服務器廠商包括海外廠商戴爾、惠普等服務器廠商，國產服務器廠商浪潮信息、新華三、超聚變等，其中海外服務器廠商在全球市場份額領先。國內服務器市場方面，根據(jù)IDC發(fā)布的《2022年中國服務器市場跟蹤報告》，2022年中國服務器市場份額排名前三位的分別是浪潮信息（28.1%）、新華三（17.2%）和超聚變（10.1%）。與整體服務器市場相比，中國AI服務器水平位于世界前列。主要玩家有浪潮、聯(lián)想、新華三、華為等廠商，海外廠商為戴爾、HPE、IBM等。2022年，浪潮AI服務器全球市場份額連續(xù)3年位居第一。2022年中國AI服務器市場中（按銷售額），浪潮市場份額占比約為47%，排名第一。其次分別為，新華三、寧暢、安擎、坤前、華為，占比分別為11%、9%、7%、6%、6%。以海光和昇騰為代表的國產AI服務器快速發(fā)展。國產服務器以海光和昇騰為代表，華為與包括寶德、華鯤振宇、神州數(shù)碼等眾多主流廠商合作，內容涵蓋昇騰AI訓練服務器、推理服務器。中科曙光服務器搭載海光DCU，神州數(shù)碼、拓維信息、四川長虹基于華為“鯤鵬+昇騰”生產AI服務器。隨著國產化替代以及技術迭代，未來國內市場華為系AI服務器占比有望提升。中游IDC服務商：產業(yè)鏈中游的IDC服務提供商包括基礎電信運營商以及第三方IDC服務商，傳統(tǒng)IDC業(yè)務包括機柜租賃、帶寬服務及增值服務，在AI算力需求高增背景下，算力租賃模式興起，傳統(tǒng)IDC服務商或者增加算力租賃業(yè)務,部分企業(yè)則通過新建智算中心提供算力租賃服務，其中包括云賽智聯(lián)、鴻博股份、恒潤股份、中貝通信等多家企業(yè)。2.2大算力高成本，算力租賃前景廣闊AI大模型預訓練數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長。GPT模型最早的版本可追述到2018年，OpenAI發(fā)布的GPT-1模型參數(shù)量為1.17億，19年2月發(fā)布的GPT-2參數(shù)量為15億，而20年5月的GPT-3，參數(shù)量達到了1750億，對應的預訓練數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)指數(shù)級增長，從5G增長至45TB，GPT-3所需要的算力達到3640PFlop/s-day。ChatGPT的算力需求場景可以根據(jù)實際應用進一步拆分為預訓練、Fine-tune和日常運營三個階段。預訓練階段通過大量無標注的文本數(shù)據(jù)來訓練模型的基礎語言能力，得到基礎大模型，例如GPT-1、GPT-2和GPT-3。Fine-tune階段在基礎大模型的基礎上，進行監(jiān)督學習、強化學習和遷移學習等二次或多次訓練，以優(yōu)化調整模型參數(shù)量。日常運營階段基于用戶輸入信息，加載模型參數(shù)進行推理計算，并實現(xiàn)最終結果的反饋輸出。據(jù)OpenAI，訓練一次13億參數(shù)的GPT-3XL模型需要的全部算力約為27.5PFlop/s-day，訓練一次1746億參數(shù)的GPT-3模型需要的算力約為3640PFlop/s-day。據(jù)Lambda，使用訓練一次1746億參數(shù)的GPT-3模型所需花費的算力成本超過460萬美元，假設單位成本固定，單位算力成本約為1264美元/(PFlop/s-day)。國內大模型單次預訓練成本近億元?！吨袊斯ぶ悄艽竽Ｐ偷貓D研究報告》顯示，目前，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已經發(fā)布了79個，在全球占比很高。假設國內參數(shù)2000億規(guī)模的大模型有30個，預訓練算力成本約為125000PFlop/s-day，訓練時間以10天為例，則需要搭載8片A100/H800的服務器（單機可提供5PFlops/16PFlops的AI計算性能）不少于2500臺/780臺，預計服務器成本約20-25億元。而隨著模型普及度不斷增加，日常運營的算力需求也將顯著增加。OpenAI《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》指出，每個token的訓練成本通常約為6N，其中N是大模型的參數(shù)數(shù)量，而每個token的推理成本通常約為2N。我們假設國內2000億參數(shù)大模型日活用戶達到5000萬的數(shù)量有10家，每人平均1000字，單日合計5000億字（約10000億tokens），則單日算力需求約為4.0E+23flops，假設高峰需求可達到5倍2.0E+24flops（23148PFlop/s-day），需要A100/H800服務器4630臺/1447臺，對應服務器成本約30-40億元。AI應用的高成本高能耗，使得中小企業(yè)產生大量算力租賃需求。AI大模型的訓練和運營帶來的算力需求有望推動AI服務器出貨量快速上升。從上游芯片供應情況來看，英偉達2023Q2業(yè)績顯著超預期，營收同比+101%，環(huán)比+88%，其中數(shù)據(jù)中心業(yè)務營收同比+171%，環(huán)比+141%，驗證了開發(fā)生成式AI和大語言模型領域算力需求爆發(fā)。與此同時，AI服務器的高成本高電耗特點，使得算力租賃需求應運而生。大型互聯(lián)網企業(yè)、AI龍頭企業(yè)具備較多的GPU算力芯片儲備，多數(shù)通過自建滿足算力需求，而中小企業(yè)在開發(fā)AI垂直類小模型過程中則產生算力租賃需求。同時，像高?？蒲性核⒄闹腔鄢鞘许椖恳灿兴懔ψ赓U需求。2023年5月，上海市發(fā)布《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》，明確提出“鼓勵民間資本投資新型基礎設施”，表示將推動“補需方”改革，支持高校、科研機構、國有企業(yè)通過政府采購、租用等方式使用民間投資的數(shù)據(jù)儲存和算力資源；推動政府部門租用民間投資專用算力支持大語義學習、元宇宙、時空底圖等專業(yè)場景應用。截至目前，已有具備算力實力的廠商正在加緊進行智算中心的布局，或通過與算力公司合作運營的形式進入算力賽道，部署算力租賃業(yè)務。3重點公司分析浪潮信息：AI服務器市占率全球第一浪潮信息是全球領先的IT基礎設施產品、方案和服務提供商，AI服務器領先優(yōu)勢明顯。公司在算力方面，通過場景優(yōu)化設計形成了豐富的產品線，涵蓋計算型、存儲型、多節(jié)點、關鍵應用、整機柜等各類服務器，支持全場景高效計算；算法層面，推出巨量模型業(yè)務，探索通用智能前沿，普惠AI產業(yè)發(fā)展；存儲方面，推出多種類型的高端存儲產品；發(fā)展智算中心操作系統(tǒng)，支持多元異構和云邊協(xié)同；積極參與開放計算技術創(chuàng)新，加快全球計算生態(tài)的開放融合進程；落實綠色可持續(xù)的發(fā)展理念，全面布局液冷，推動數(shù)據(jù)中心建設和運行模式的升級，提高數(shù)據(jù)中心的能源利用水平，降低碳排放。根據(jù)Gartner、IDC發(fā)布的最新數(shù)據(jù)，公司服務器、存儲產品市場占有率持續(xù)保持全球前列：2023年Q1，服務器繼續(xù)保持中國第一；2023年Q1，存儲裝機容量位列全球前三、中國第一；2022年，人工智能服務器連續(xù)3年全球第一，連續(xù)6年保持中國第一；2022年，邊緣服務器市占率54.7%，連續(xù)三年保持中國第一。2023年前三季度，公司營收480.96億元，同比下降8.85%；實現(xiàn)歸母凈利潤7.87億元，同比下降49.12%，實現(xiàn)扣非凈利潤4.30億元，同比下降69.30%。單三季度收入高增，營收232.99億元，同比增長30.04%；利潤端短期承壓，歸母凈利潤4.61億元，同比下降22.06%。紫光股份：深度布局算力網絡、智算中心解決方案紫光股份是全球新一代云計算基礎設施建設和行業(yè)智慧應用服務的領先者，提供技術領先的網絡、計算、存儲、云計算、安全和智能終端等全棧ICT基礎設施及服務。作為數(shù)字化解決方案領導者，公司在算力網絡、隱私計算、智算中心等前瞻技術方面加強布局并取得重大突破。在算力網絡方面，基于對算力評估標準、分布式算網大腦、網絡控制器、云管平臺及網絡設備聯(lián)動的研究，深度布局轉控分離的未來算力網絡解決方案。在隱私計算方面，推出隱私計算一體機和隱私計算云，針對金融、政務等特定場景提供算力增強的數(shù)據(jù)合規(guī)共享方案。在智算中心方面，研究布局具備更快數(shù)據(jù)讀取速度和更強訓練效率的智算中心解決方案。同時，公司不斷將創(chuàng)新技術融入到數(shù)字基礎設施產品與服務中，推進公司各產品線全面升級。根據(jù)IDC、Gartner、計世資訊的相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020年-2022年，公司在中國X86服務器市場份額分別為15.4%、17.4%、18.0%，保持市場份額第二；在中國存儲市場份額分別為11.4%、12.6%、12.5%，保持市場份額第二；在中國安全硬件市場份額分別為9.4%、9.0%、9.3%，保持市場份額第二。2023年前三季度，紫光股份營收552.15億元，同比上升2.46%，主要是來自于運營商、互聯(lián)網、政府、企業(yè)、金融、教育和醫(yī)療等行業(yè)需求不斷增加；實現(xiàn)歸母凈利潤15.41億元，同比下降6.03%，實現(xiàn)扣非凈利潤12.99億元，同比下降12.88%。神州數(shù)碼：“鯤鵬+昇騰”產業(yè)生態(tài)，華為戰(zhàn)略合作伙伴神州數(shù)碼是國內先進的智能計算產品方案提供商，堅定推進“數(shù)云融合+信創(chuàng)”戰(zhàn)略?；谌A為“鯤鵬+昇騰”產業(yè)生態(tài)，公司深入行業(yè)實踐場景，持續(xù)打造自主品牌“神州鯤泰”系列產品及解決方案，包含入門型、均衡型、高密型、存儲型、高性能型、人工智能計算型等多種類服務器產品，為各行業(yè)數(shù)字化轉型提供堅實算力底座。公司持續(xù)深耕鯤鵬和云計算的生態(tài)發(fā)展，基于云計算為其他技術基礎設施和應用提供技術支撐能力，加強多種算力的統(tǒng)一調度，提高算力基礎設施的資源利用率，同時與人工智能、區(qū)塊鏈等新技術基礎設施融合發(fā)展加快新技術應用。技術研發(fā)方面，公司在構建服務器自主研發(fā)能力上持續(xù)發(fā)力，打造貫穿服務器、中間件、通用解決方案乃至全面算力平臺的國產化產品及整體解決方案，形成覆蓋ARM服務器、網絡、終端、一體機的產品體系，為云計算、大數(shù)據(jù)服務能力提供算力支撐。2022年，公司首度上榜福布斯中國數(shù)字經濟100強榜單第29位，計算機類第3位；在信創(chuàng)領域服務器和PC整機企業(yè)的排行中，位列前十。神州鯤泰系列服務器產品和優(yōu)秀產業(yè)實踐案例入選“綠色計算產業(yè)聯(lián)盟2023年度六大產業(yè)專項發(fā)布會暨綠色計算產業(yè)生態(tài)大會”的《綠色計算產業(yè)發(fā)展白皮書》和《行業(yè)解決方案案例集》。2023年前三季度，神州數(shù)碼營收841.55億元，同比下降0.41%；歸母凈利潤8.51億元，同比增長24.91%。單三季度公司實現(xiàn)營收285.54億元，同比增加6.44%；實現(xiàn)歸母凈利潤4.17億元，同比增加43.28%。行業(yè)復蘇預期強烈，公司依靠規(guī)模優(yōu)勢及行業(yè)領先地位的優(yōu)勢，率先實現(xiàn)收入復蘇。中科曙光：建設“全國一體化算力服務平臺”中科曙光是我國核心信息基礎設施領軍企業(yè)，為用戶提供創(chuàng)新、高效、可靠的IT產品、解決方案及服務。經歷20余年發(fā)展，公司深耕高端計算機、存儲、安全、數(shù)據(jù)中心產品的研發(fā)及制造，同時大力發(fā)展數(shù)字基礎設施建設、智能計算等業(yè)務。高端計算機產品主要包括機架式服務器、高密度服務器、刀片服務器、超融合一體機產品等，能夠面向多種應用場景，兼顧性能、能效、應用生態(tài)，具有領先的計算密度和節(jié)能性。隨著公司核心計算產品性能的不斷提升以及公司數(shù)字基礎設施的落地，公司不斷提升運營服務能力，開拓算力服務業(yè)務。公司建設“全國一體化算力服務平臺”，通過統(tǒng)一的算力服務門戶，實現(xiàn)全國范圍內智能算力、通用算力資源的融合調度及彈性供給，滿足各類用戶對算力的多樣化、可靠性和便捷性的需求。2023年，中國信息通信研究院公布首批可信算力服務評測結果，曙光智算成功通過“可信算力服務-智算平臺”評測，成為首批通過的4家廠商之一；曙光智算作為“北京算力互聯(lián)互通驗證平臺”參建與接入服務商，參與了二期成果發(fā)布，并被授予首通調度試驗成功企業(yè)與主要貢獻專家、算網云開源操作系統(tǒng)（CNCOS）項目首批示范單位等榮譽。2023年前三季度，中科曙光盈利能力持續(xù)改善，實現(xiàn)營收77.58億元，同比增長5.03%；實現(xiàn)歸母凈利潤7.50億元，同比增長14.78%。單三季度，公司實現(xiàn)營收23.57億元，同比下滑0.27%；實現(xiàn)歸母凈利潤2.06億元，同比增長20.11%。恒潤股份：切入算力租賃領域，合作建設智算中心恒潤股份是為客戶提供設計、鍛造、精加工一站式服務的精密機械制造商，以鍛件與精密加工制造能力為依托，產品涵蓋風電法蘭、風電軸承、燃氣輪機部件、海上油氣裝備等。算力是AI也是數(shù)字經濟時代的核心生產力，基于公司長期發(fā)展戰(zhàn)略需要，公司計劃切入數(shù)字能源算力融合新賽道，計劃于上海、福州經開區(qū)、安徽蕪湖、山東濟寧等地合作建立算力中心，提供智算一站式服務，打造長三角GPU算力中心集群。2023年8月2日，公司與上海六尺共同出資設立了合資公司上海潤六尺。8月11日，恒潤股份發(fā)布公告，公司控股子公司上海潤六尺擬收購上海六尺持有的蕪湖六尺智算科技有限公司100%股權，推動蕪湖集群首個大規(guī)模智算中心項目建設。上海潤六尺的主要業(yè)務包括算法模型的建立、新型智算中心的建設與運維、算力的對外租賃以及為高?？蒲袌F隊研究的垂直化模型提供服務等。本次上海潤六尺對蕪湖六尺股權的收購計劃也符合打造長三角GPU算力中心集群的戰(zhàn)略目標。2023年前三季度，恒潤股份實現(xiàn)營業(yè)收入12.47億元，同比下降8.08%；實現(xiàn)歸母凈利潤0.58億元，同比增長2.51%；實現(xiàn)扣非凈利潤0.51億元，同比增長15.77%。截止2023年9月30日，上海潤六尺率先跑通算力租賃全鏈條，已經完成千匹智算集群搭建，開始首批交付，并在第三季度產生營業(yè)收入132.17萬元。平治信息:布局算力領域，預中標運營商算力服務項目公司投資天昕電子，布局算力領域。據(jù)公司對外投資公告，公司擬投資2260萬元持有天昕電子60%股份，利用天昕電子服務器生產基地，實現(xiàn)公司算力服務器產品的研發(fā)及生產能力，加快公司在算力網絡建設及算力租賃市場的戰(zhàn)略部署。天昕電子成立于2011年，專注于提供高性能運算、深度學習、仿真模擬、BIM、AI、VR等高度定制化服務器、工作站的軟硬件一體解決方案，提供的解決方案涉及領域有云計算、虛擬化、AI、HPC、深度學習、仿真模擬、大數(shù)據(jù)計算等。近期，公司預中標中國電信寧夏公司1.5億元智能算力服務，為《中國電信寧夏公司2023年算力服務集中采購項目》標段2的第一中標候選人，根據(jù)招標文件顯示，該項目標段2智算算力服務的第一中標候選人招標預估不含稅金額為1.5億元。公司A800和H800智算算力服務投標報價分別為11550.00元/月/PFLOPS（不含稅單價）、6570.00元月/PFLOPS（不含稅單價）。公司是通信運營商設備+內容的核心供應商，長期服務運營商，是通信運營商在智慧家庭、5G建設、數(shù)字閱讀等領域的重要合作伙伴，中國移動、中國電信等運營商為公司典型客戶，而運營商作為算力市場重要參與者，公司布局算力領域既符合客戶需求，也為公司未來算力業(yè)務的開展打下良好基礎。2023年前三季度，公司實現(xiàn)營業(yè)收入15.23億元，同比下降53.08%；實現(xiàn)歸母凈利潤0.22億元，同比下降88.43%。業(yè)績下降主要系兆能智慧家庭業(yè)務下降所致，截至2023年6月底，深圳兆能未執(zhí)行訂單約為82.26億元，有望支撐公司業(yè)績改善。云賽智聯(lián)：做優(yōu)IDC，中標上海超級計算中心項目云賽智聯(lián)是一家以云計算和大數(shù)據(jù)、行業(yè)解決方案及智能化產品為核心業(yè)務的專業(yè)化信息技術服務企業(yè)。在推展數(shù)字經濟、布局數(shù)字產業(yè)的大背景下，公司以數(shù)字化轉型為契機，加快數(shù)據(jù)中臺和算力基礎設施底座打造，提升數(shù)字化轉型全鏈服務能力。2022年11月，公司成功中標上海超級計算中心市公共算力服務平臺建設項目，著手布局算力網絡，打造上海市超大規(guī)模人工智能計算和賦能平臺，于2023年上半年順利實現(xiàn)上電開機并完成項目初驗。為抓住算力中心發(fā)展戰(zhàn)略機遇，并推動建設面向全國及長三角區(qū)域服務、支持跨域資源調度的算力中心的需求，2023年上半年云賽智聯(lián)與儀電集團等其他股東共同出資建立上海智能算力科技有限公司，進一步推進“做優(yōu)IDC”戰(zhàn)略的實施。2023年前三季度公司業(yè)績穩(wěn)健增長，實現(xiàn)主營業(yè)務收入37.06億元，同比增長19.67%；歸母凈利潤1.56億元，同比增長2.20%；扣非凈利潤0.99億元，同比增長284.19%。單三季度，公司實現(xiàn)營收12.08億元，同比下降0.23%；歸母凈利潤0.63億元，同比增長2.43%。公司前三季度扣非凈利潤同比大幅增長，主要系202