
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


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文檔簡(jiǎn)介
1基本概念
任何疾病(或健康狀態(tài))在一定范圍人群中有無(wú)發(fā)生以及發(fā)生例數(shù)的多少是時(shí)時(shí)都在變動(dòng)的,有時(shí)表現(xiàn)為流行,有時(shí)表現(xiàn)為不流行,呈現(xiàn)一個(gè)連續(xù)的動(dòng)態(tài)過程。疾病分布是疾病的群體表現(xiàn)。研究疾?。ɑ蚪】禒顟B(tài))的分布,就是要求我們不斷地或經(jīng)常地收集資料,分析描述這種連續(xù)的動(dòng)態(tài)過程,即不同地區(qū),不同人群和不同時(shí)間中發(fā)生的姿態(tài)(或態(tài)勢(shì))。何處發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低?何時(shí)發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低?何種人群發(fā)?。ㄋ劳觯┞矢?低?2主要內(nèi)容
疾病頻率測(cè)量指標(biāo)疾病流行強(qiáng)度疾病分布的形式
3第一節(jié)描述疾病分布常用的指標(biāo)一發(fā)病指標(biāo)二死亡指標(biāo)三殘疾失能指標(biāo)4一、發(fā)病指標(biāo)發(fā)病率(incidencerate)罹患率(attackrate)患病率(prevalencerate)感染率(infectionrate)續(xù)發(fā)率(secondaryattackrate,SAR)5(一)發(fā)病率
表示在一定期間內(nèi),一定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率。
K=100%,1000/千,或10000/萬(wàn)…分子:一定期間內(nèi)的新發(fā)病人數(shù)。分母:指可能會(huì)發(fā)生該病的人數(shù)。6應(yīng)用
用作描述疾病分布探討病因評(píng)價(jià)防治措施效果注意發(fā)病率的準(zhǔn)確度受很多因素影響不同地區(qū)、人群發(fā)病率的比較要標(biāo)化7(二)罹患率(attackrate)在某一局限范圍,短時(shí)間內(nèi)的發(fā)病率。適用局部地區(qū)疾病的爆發(fā),食物中毒、傳染病及職業(yè)中毒等爆發(fā)流行優(yōu)點(diǎn)根據(jù)暴露程度精確測(cè)量發(fā)病幾率8(三)患病率(prevalencerate)
某特定時(shí)間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占比例。
按觀察時(shí)間:期間患病率時(shí)點(diǎn)患病率
9K=100%,
1000/千,或
10000/萬(wàn)
……
10影響患病率升高的因素病程延長(zhǎng)未治愈者的壽命延長(zhǎng)新病例增加(即發(fā)病率增高)病例遷入健康者遷出診斷水平提高報(bào)告率提高11影響患病率降低的因素
病程縮短:病死,治愈新病例減少(發(fā)病率下降)
健康者遷入
病例遷出12
患病率與發(fā)病率、病程的關(guān)系
患病率如同一個(gè)蓄水池(如水庫(kù))。當(dāng)流出量一定時(shí),水源(發(fā)病率)流入量大時(shí),則蓄水池水量增高,即患病率增高;若流入量(發(fā)病率)減少時(shí),則患病率降低。當(dāng)流入量一定,而流出量增大(如死亡增加或痊愈及康復(fù)增快)時(shí),則蓄水量(患病率)亦減低??梢娀疾÷仕?所有病例)是隨著發(fā)病率(新病例)增高而增高,并隨著疾病恢復(fù)的加速或死亡的加速而下降。13
發(fā)病率和患病率的關(guān)系
(Baker1998)
1415圖2-1發(fā)病率與患病率的關(guān)系
16
當(dāng)某地某病的發(fā)病率和該病的病程在相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持穩(wěn)定時(shí),患病率、發(fā)病率和病程三者的關(guān)系是:
P患病率I發(fā)病率D病程
17應(yīng)用
表示病程較長(zhǎng)的慢性病的發(fā)生或流行狀況;研究流行因素和評(píng)價(jià)防治效果;為醫(yī)療設(shè)施規(guī)劃,估計(jì)醫(yī)院床位周轉(zhuǎn),衛(wèi)生設(shè)施及人力的需要量,醫(yī)療質(zhì)量的評(píng)估和醫(yī)療費(fèi)用的投入等提供科學(xué)依據(jù)。18(四)感染率
(infectionrate)
在某個(gè)時(shí)間內(nèi)能檢查的整個(gè)人群樣本中,某病現(xiàn)有感染者人數(shù)所占的比例。
K=100%
感染率的性質(zhì)與患病率相似
多用于隱性感染、病原攜帶及輕型和不典型病例的流行調(diào)查、防治工作效果考核、估計(jì)流行趨勢(shì)等。19(五)續(xù)發(fā)率
(secondaryattackrate,SAR)
在一個(gè)家庭、病房、集體宿舍、托兒所、幼兒園班組中第一個(gè)病例發(fā)生后,在該病最短與最長(zhǎng)潛伏期之間,其易感接觸者受其傳染而發(fā)生的病例稱續(xù)發(fā)病例(有時(shí)稱二代病例)。
SAR可用于分析不同傳染病的傳染力大小、流行因素的強(qiáng)弱、防疫措施的效果。20
易感接觸者中發(fā)病的人數(shù)(續(xù)發(fā)病例)占家庭或某集體成員中所有易感接觸者總數(shù)的百分率稱續(xù)發(fā)率。應(yīng)將原發(fā)病例從分子及分母中去除21二死亡指標(biāo)
死亡率(mortalityrate)病死率(fatalityrate)生存率(存活率)(survivalrate)累積死亡率(cumulativemortalityrate)22(一)死亡率(mortalityrate)表示在一定期間內(nèi),在一定人群中,死于某?。ɑ蛩烙谒性颍┑念l率。測(cè)量人群死亡危險(xiǎn)最常用的指標(biāo)。
K=100%,
1000/千,或
10000/萬(wàn)
……23
死亡率=粗死亡率(crudedeathrate)
指死于所有原因的死亡率,是一種未經(jīng)過調(diào)整的率。
死亡專率(specificdeathrate)
死亡率可按不同特征,如年齡、性別、職業(yè)、民族、種族、婚姻狀況及病因等分別計(jì)算。24應(yīng)用
用于衡量某一時(shí)期,一個(gè)地區(qū)人群死亡危險(xiǎn)性大小的指標(biāo)反映一個(gè)地區(qū)不同時(shí)期人群的健康狀況和衛(wèi)生保健工作的水平為該地區(qū)衛(wèi)生保健工作的需求和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)探討病因和評(píng)價(jià)防治措施
25(二)病死率(fatalityrate)表示一定時(shí)期內(nèi)(通常為1年),患某病的全部病人中因該病死亡者的比例。
K=100%,
1000/千,或
10000/萬(wàn)
……26
若某病處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),病死率可由死亡率和發(fā)病率推算:
K=100%,
1000/千,或
10000/萬(wàn)
……27應(yīng)用
表示某確診疾病的死亡概率,衡量其對(duì)生命威脅的程度可表明該疾病的嚴(yán)重程度反映醫(yī)療水平和診斷能力通常多用于急性傳染病,較少用于慢性病28
(三)生存率
(survivalrate)
是指接受某種治療的病人或患某病的人中,經(jīng)若干年隨訪(通常為1、3、
5年)后,尚存活的病人數(shù)所占的比例。
29
應(yīng)用反映了疾病對(duì)生命的危害程度用于評(píng)價(jià)某些病程較長(zhǎng)疾病的遠(yuǎn)期療效在某些慢性?。ㄈ缒[瘤、心血管疾?。┑难芯恐谐3?yīng)用30(四)累積死亡率
(cumulativemortalityrate)
在一定時(shí)間內(nèi)死亡人數(shù)占某確定人群中的比例。表示某一年齡以前死于某病的累計(jì)概率。
累積死亡率是由各年齡組死亡專率相加,不受人口構(gòu)成的影響,兩個(gè)累積死亡率可直接比較。31三殘疾失能指標(biāo)
病殘率潛在減壽年數(shù)
傷殘調(diào)整壽命年32(一)病殘率
某一人群中,在一定期間內(nèi)每百(或千、萬(wàn)、十萬(wàn))人中實(shí)際存在的病殘人數(shù)。指通過詢問調(diào)查或健康檢查,確診的病殘人數(shù)與調(diào)查人數(shù)之比。
K=100%,
1000/千,或
10000/萬(wàn)
……33
(二)潛在減壽年數(shù)(potentialyearsoflifelost,PYLL)
指某病某年齡組人群死亡者的期望壽命與實(shí)際死亡年齡之差的總和。即死亡所造成的壽命損失。
疾病負(fù)擔(dān)測(cè)量的一個(gè)直接指標(biāo)人群健康水平的一個(gè)重要指標(biāo)
34
計(jì)算公式
式中:e—預(yù)期壽命(歲)
i-年齡組(通常計(jì)算其年齡組中值)
ai-剩余年齡ai=e-(i+0.5),其意義為:當(dāng)死亡發(fā)生于某年齡(組)時(shí),至活到
e歲時(shí),還剩余的年齡。由于死亡年齡通常以上一個(gè)生日計(jì)算,所以尚應(yīng)加上一個(gè)平均值0.5歲。
di-某年齡組的死亡人數(shù)35YPLL優(yōu)點(diǎn)計(jì)算簡(jiǎn)便、易于理解,結(jié)果直觀用于了解居民過去和現(xiàn)在的衛(wèi)生健康水平對(duì)衛(wèi)生防疫工作的設(shè)計(jì)、計(jì)量和估計(jì)也是必需的每種疾病的平均死亡年齡不同,潛在減壽年數(shù)的值亦不同36YPLL應(yīng)用用于計(jì)算每個(gè)病因引起的壽命減少年數(shù),及比較不同原因所致的壽命減少年數(shù)用于將某一地區(qū)(縣)和另一標(biāo)準(zhǔn)地(或省)相比較
在衛(wèi)生事業(yè)管理中,作為篩選確定重點(diǎn)衛(wèi)生問題或重點(diǎn)疾病的指標(biāo)適用于防治措施效果的評(píng)價(jià)和衛(wèi)生政策的分析
37
在對(duì)同一種疾病的死因構(gòu)成與潛在減壽年數(shù)構(gòu)成進(jìn)行比較時(shí),其順位也常有差異。由于各類事故死亡的平均年齡較輕,所以潛在減壽年數(shù)構(gòu)成比值明顯高于死亡數(shù)構(gòu)成比值,潛在減壽年數(shù)構(gòu)成順位上升。而心臟病、腫瘤等疾病由于其平均死亡年齡較高,潛在減壽年數(shù)構(gòu)成比值明顯低于死亡數(shù)構(gòu)成比值,潛在減壽年數(shù)構(gòu)成順位下降。381974年加拿大主要疾病死因構(gòu)成與PYLL構(gòu)成比較
死亡原因PYLL(1~70歲)死亡(1~70歲)
PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%
全部死因1312675.0100.077440100.0
交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.4
21082.9神經(jīng)系統(tǒng)疾病29634.02.3
11191.5
(Frerichs,1986)1974年加拿大主要疾病死因構(gòu)成與PYLL構(gòu)成比較
死亡原因PYLL(1~70歲)死亡(1~70歲)
PYLL(年數(shù))%死亡例數(shù)%
全部死因1312675.0100.077440100.0
交通事故239238.518.258648.0缺血性心臟病
198327.515.1⑵1920526.2⑴其他事故165264.512.647956.5自殺84195.06.427163.7消化系統(tǒng)腫瘤
56667.04.3⑸51867.1⑶呼吸系疾病50264.03.834254.7呼吸系腫瘤
48079.53.7⑺44446.1⑸腦血管病45418.03.540685.5肝硬化37954.02.722043.0乳腺癌30919.02.4
21082.9神經(jīng)系統(tǒng)疾病29634.02.3
11191.5
(Frerichs,1986)39
(三)傷殘調(diào)整壽命年(disabilityadjustedlifeyear,DALY)
指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年包括:早死所致的壽命損失年(YLL)疾病所致傷殘引起的健康壽命損失年(YLD)40應(yīng)用
宏觀地認(rèn)識(shí)疾病和控制疾病
確定危害嚴(yán)重的主要病種,重點(diǎn)人群,和高發(fā)地區(qū),為確定防治重點(diǎn)及研究重點(diǎn)提供重要信息依據(jù)
進(jìn)行成本效果分析,研究不同病種,不同干預(yù)措施挽回一個(gè)DALY所需的成本,以求采用最佳干預(yù)措施來(lái)防治重點(diǎn)疾病41第二節(jié)描述疾病流行強(qiáng)度的術(shù)語(yǔ)
一散發(fā)
二流行三爆發(fā)
42一散發(fā)
發(fā)病率在某地呈歷年的一般水平,各病例間在發(fā)病時(shí)間和地點(diǎn)方面無(wú)明顯聯(lián)系,稱散發(fā)(sporadic)。常用于描述較大范圍人群的流行強(qiáng)度。43散發(fā)的原因
該病在當(dāng)?shù)爻D炅餍谢蛞蝾A(yù)防接種的結(jié)果使人群維持一定的免疫水平,而出現(xiàn)散發(fā)。
以隱性感染為主的疾病,如脊髓灰質(zhì)炎、乙型腦炎等。
傳播機(jī)制不容易實(shí)現(xiàn)的傳染病。
長(zhǎng)潛伏期傳染病,如麻風(fēng)。
44二流行
某病在某地區(qū)某時(shí)間的發(fā)病率顯著超過該病歷年的(散發(fā))發(fā)病率水平時(shí)稱流行(epidemic)。流行與散發(fā)是兩個(gè)相對(duì)的概念。有時(shí)疾病迅速蔓延可跨越一省、一國(guó)或一洲,其發(fā)病率水平超過該地一定歷史條件下的流行水平時(shí),稱大流行。例如:流感大流行45三爆發(fā)
爆發(fā)(outbreak)指在一個(gè)局部地區(qū)或集體單位中,短時(shí)間內(nèi)突然有很多臨床癥狀相似的病人出現(xiàn)。這些人多有相同的傳染源或傳播途徑。大多數(shù)病人常同時(shí)出現(xiàn)在該病的最長(zhǎng)潛伏期內(nèi)。46某單位食物中毒的爆發(fā)發(fā)病人數(shù)2015105
22242468101214發(fā)病時(shí)間9日10日47第三節(jié) 疾病的分布一疾病的地區(qū)分布二疾病的時(shí)間分布三疾病的人群分布四疾病分布的綜合描述48一疾病的地區(qū)分布不同地區(qū)疾病的分布不同,與周圍的環(huán)境(自然和社會(huì)條件)條件有關(guān),它反映出致病因子在這些地區(qū)作用的差別。根本的原因是由于致病危險(xiǎn)因素的分布和致病條件不同所造成的。地區(qū)劃分有兩種方法:行政區(qū)劃法,自然景觀法。描述地區(qū)分布的方法有兩種:統(tǒng)計(jì)圖(如標(biāo)點(diǎn)地圖),統(tǒng)計(jì)表。不同地區(qū)間率的比較需要標(biāo)準(zhǔn)化。49研究疾病的地區(qū)分布的意義探討病因提供線索擬訂防治策略,以便控制與消滅疾病50(一)
疾病在國(guó)家間及國(guó)家內(nèi)的分布不同國(guó)家間疾病分布的差別有些疾病只發(fā)生于世界某些地區(qū):如黃熱病流行于非洲和南美;有些疾病雖在全世界均可發(fā)生,但其分布不一,且各有其特點(diǎn)有些非傳染病世界各地可見,但發(fā)病和死亡情況不一51影響因素所處的特殊地理位置,地形及環(huán)境條件氣象條件當(dāng)?shù)厝巳旱奶厥怙L(fēng)俗習(xí)慣及其遺傳特征人群組成的社會(huì)文化背景52不同國(guó)家乳腺癌調(diào)整死亡率
1964-1965,女性不同國(guó)家胃癌調(diào)整死亡率
1964-1965,男性53Adultsandchildrenestimatedtobeliving
withHIV/AIDS-endof2003
Total:34–46million
WesternEurope520000–680000NorthAfrica&MiddleEast470000–730000Sub-SaharanAfrica25.0–28.2millionEasternEurope
&CentralAsia1.2–1.8millionSouth&South-EastAsia4.6–8.2millionAustralia&NewZealand12000–18000
NorthAmerica790000–1.2
millionCaribbean350000–590000LatinAmerica1.3–1.9millionEastAsia&Pacific700000–1.3million54國(guó)家內(nèi)的不同地區(qū)疾病分布的差別
原因較強(qiáng)的致病因素外環(huán)境的某些理化特點(diǎn)生物媒介的分布社會(huì)因素和自然因素
552000年AIDS在美國(guó)的地區(qū)分布56中國(guó)累積報(bào)告的HIV感染者按省份分布圖
1985—2001.6HIV感染者數(shù)1-5051-100101-500501-10001001-5000>500057(二)疾病的城鄉(xiāng)分布城市與農(nóng)村由于生活條件、衛(wèi)生狀況、人口密度、交通條件、工業(yè)水平、動(dòng)植物的分布等情況不同,所以疾病的分布也出現(xiàn)差異,這種差異就是由各自的特點(diǎn)所決定的。生活條件衛(wèi)生狀況人口密度自然環(huán)境因素等58(三)描述疾病地區(qū)分布的術(shù)語(yǔ)地方性(endemic):由于自然和社會(huì)因素的影響,某種疾病經(jīng)常存在(或只存在)于某一地區(qū),不需自外地輸入。統(tǒng)計(jì)地方性:由于生活習(xí)慣、衛(wèi)生條件或宗教信仰等社會(huì)因素導(dǎo)致的某些疾病的發(fā)病率在某些地區(qū)長(zhǎng)期顯著地高于其他地區(qū)。自然地方性:由于自然環(huán)境的影響,一些疾病只在某些地區(qū)存在的情況。特定的病源媒介或特定的地質(zhì)元素。59(三)描述疾病地區(qū)分布的術(shù)語(yǔ)自然疫源性:一些疾病的病原體不依靠人而能獨(dú)立地在自然界的野生動(dòng)物中綿延繁殖,并且在一定條件下可傳染給人。這種情況稱為自然疫源性,這種疾病稱為自然疫源性疾病。輸入性疾?。罕緡?guó)(地)不存在,或原有疾病現(xiàn)已被消滅,現(xiàn)有病例是從國(guó)外輸入的,稱輸入性疾病。60(四)判斷地方性疾病的依據(jù)
該地區(qū)的各類居民,任何民族其發(fā)病率均高其他地區(qū)居住的相似人群該病的發(fā)病率均低遷入該地區(qū)的人經(jīng)一段時(shí)間后,其發(fā)病率和當(dāng)?shù)鼐用褚恢氯巳哼w出該地區(qū)后,發(fā)病率下降或患病癥狀減輕或自愈除人之外,當(dāng)?shù)氐囊赘袆?dòng)物也可發(fā)生同樣的疾病
61二疾病的時(shí)間分布
短期波動(dòng)季節(jié)性周期性長(zhǎng)期趨勢(shì)62
疾病時(shí)間分布意義提供疾病病因的重要線索反映疾病病因的動(dòng)態(tài)變化驗(yàn)證可疑致病因素與該病關(guān)系63(一)短期波動(dòng)(rapidfluctuation)
亦稱時(shí)點(diǎn)流行或爆發(fā)。含義與爆發(fā)相近,區(qū)別在于爆發(fā)常用于少量人群,而短期波動(dòng)常用于較大數(shù)量的人群。短期波動(dòng)或爆發(fā)系因人群中大多數(shù)人在短時(shí)間內(nèi)接觸或暴露同一致病因素所致。64(二)季節(jié)性(seasonalvariation)
疾病每年在一定季節(jié)內(nèi)呈現(xiàn)發(fā)病率升高的現(xiàn)象稱季節(jié)性。嚴(yán)格的季節(jié)性:多見于蟲媒傳播的傳染?。ㄈ缫夷X)。
季節(jié)性升高:可見于傳染病(呼吸系統(tǒng)-冬春季;腸道-夏秋季)和非傳染?。ㄐ难芗膊?冬春季。
65北京地區(qū)心肌梗死發(fā)病人數(shù)按月分布(引自耿貫一,1996)662000年印度大腸桿菌O157:H7發(fā)病的季節(jié)變化67季節(jié)性升高的原因
病原體生長(zhǎng)繁殖受氣侯條件影響昆蟲活動(dòng)、壽命及數(shù)量消長(zhǎng)受溫度、濕度、雨量影響與野生動(dòng)物的生活習(xí)性及家畜的生長(zhǎng)繁殖等因素有關(guān)生活、生產(chǎn)條件、營(yíng)養(yǎng)、風(fēng)俗習(xí)慣及醫(yī)療衛(wèi)生的影響暴露接觸病原因子的機(jī)會(huì)及其人群易感性的變化有關(guān)68(三)周期性(periodicity)
疾病發(fā)生頻率經(jīng)過一個(gè)相當(dāng)規(guī)律的時(shí)間間隔,呈現(xiàn)規(guī)律性變動(dòng)的狀況。
由于有效預(yù)防措施的存在,有些傳染病(如麻疹)的周期性規(guī)律發(fā)生改變。69
保定市1950~1988年流行性腦脊髓膜炎發(fā)病率(馬志平,1991)
免疫70疾病出現(xiàn)周期性的條件人口密集,交通擁擠的大中城市傳播機(jī)制容易實(shí)現(xiàn)的疾病病后免疫穩(wěn)固易感者積累速度和病原體變異速度決定流行間隔時(shí)間71(四)長(zhǎng)期趨勢(shì)(長(zhǎng)期變異)(seculartrend,secularchange)指在一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)(數(shù)年或數(shù)十年),疾病的臨床表現(xiàn)、發(fā)病率、死亡率和病原型別的變化或它們同時(shí)發(fā)生的變化。長(zhǎng)期趨勢(shì)傳染病中可觀察到非傳染病中也可觀察到72
美國(guó)幾種疾病長(zhǎng)期變化趨勢(shì)(1900~1973)(BeagleholeR,1993)7374長(zhǎng)期趨勢(shì)出現(xiàn)原因
病因或致病因素發(fā)生變化
病原體毒力、致病力變異和機(jī)體免疫狀況改變?cè)\斷技術(shù)方法的改變和提高防疫措施采取登記報(bào)告制度、疾病診斷標(biāo)準(zhǔn)、分類發(fā)生改變?nèi)丝趯W(xué)資料及診斷標(biāo)準(zhǔn)、報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變化75三疾病的人群分布
與疾病有關(guān)的一些人群特征可成為疾病的危險(xiǎn)因素,這些特征包括:年齡、性別、職業(yè)、民族、社會(huì)階層、婚姻、行為等。76
(一)年齡
年齡與疾病關(guān)聯(lián)程度年齡與疾病間的關(guān)聯(lián)比其他因素的作用都強(qiáng),多數(shù)疾病的發(fā)病率與死亡率均與年齡變量有關(guān)。有些疾病幾乎特異地發(fā)生在一個(gè)特殊的年齡組。慢性病隨年齡增長(zhǎng)發(fā)病率有增長(zhǎng)趨勢(shì)。急性傳染病隨年齡增長(zhǎng)發(fā)病率有減少趨勢(shì)。
77(JSMausner,1985)
`幾種急性傳染病年齡發(fā)病曲線發(fā)病率(1/萬(wàn))78
四組不同人群女性乳腺癌年齡別發(fā)病專率(SchottenfeldD,1982,引自耿貫一,1996)
1/10萬(wàn)婦女發(fā)病率年齡組79
年齡分布出現(xiàn)差異的原因免疫水平狀況
暴露病原因子的機(jī)會(huì)與時(shí)間不同誘導(dǎo)期預(yù)防接種改變某些疾病固有的發(fā)病特征(如麻疹)
80研究疾病年齡分布目的探索致病因素,為病因研究提供線索提供重點(diǎn)保護(hù)對(duì)象及發(fā)現(xiàn)高危人群,為防治提供依據(jù)觀察人群免疫狀況水平、確定預(yù)防接種對(duì)象,保證預(yù)防接種效果81年齡分布的分析方法(1)橫斷面分析
(crosssectionalanalysis)分析不同年齡組發(fā)病率、患病率和死亡率用于傳染病分析
說(shuō)明同一時(shí)期不同年齡死亡率變化不同年代各年齡組死亡率變化
82缺點(diǎn)
不能說(shuō)明不同年代出生的各年齡組的死亡趨勢(shì)不能顯示慢性病的致病因素與年齡的關(guān)系因?yàn)楸┞稌r(shí)間距發(fā)病時(shí)間可能很長(zhǎng),而且致病因子在不同時(shí)間的強(qiáng)度可能有變化83(2)出生隊(duì)列分析
(birthcohortanalysis)
將同一時(shí)期出生的人劃歸一組稱為出生隊(duì)列(birthcohort),
對(duì)其隨訪若干年,以觀察死亡情況,即出生隊(duì)列資料。利用出生隊(duì)列資料將疾病年齡分布和時(shí)間分布結(jié)合起來(lái)描述的一種方法稱出生隊(duì)列分析方法。
84優(yōu)點(diǎn)評(píng)價(jià)疾病年齡的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)及提供病因線索闡明致病因子與年齡的關(guān)系:即年齡、所處時(shí)代特點(diǎn)、和暴露經(jīng)歷三者在疾病頻率變化中的作用。
85Massachusetts州男性1880年、1910年、1930年結(jié)核年齡死亡專率(LHRoth,1982)86
Massachusetts州男性連續(xù)十年出生隊(duì)列結(jié)核年齡死亡專率87
Frost對(duì)Massachusetts州的結(jié)核死亡率分析
橫斷面分析
1930年男性最高死亡率見于50~60歲年齡組在此之前可見20~40歲年齡組死亡率較高
出生隊(duì)列分析各隊(duì)列盡管死亡率迅速下降,但患結(jié)核而死亡者的年齡分布型比較相同
1930年50~60歲組死亡率高峰:成年人結(jié)核病死亡(及患?。┛赡苁巧缙诟腥镜脑倩罨皇切赂腥净蛟俑腥舅?/p>
88(二)性別
一些疾病的死亡率/發(fā)病率存在性別差異男性死亡率高于女性女性發(fā)病率高于男性89中國(guó)累積報(bào)告的HIV感染者按性別分布圖
1985—2001.690
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