上海大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目介紹(AI人工智能、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng))-黑石

上海大數(shù)據(jù)平臺(tái)（AI人工智能、云平臺(tái)及物聯(lián)網(wǎng)）目錄大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)析人工智能與智慧城市云平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)與電子商務(wù)公司介紹什么是大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是指服務(wù)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘、分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)平臺(tái)。大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)在智慧城市中的位置目錄大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)析人工智能與智慧城市云平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)與電子商務(wù)公司介紹人工智能（AI）的發(fā)展與應(yīng)用人工智能的新革命第一節(jié)人工智能簡(jiǎn)述人工智能算法知識(shí)圖譜人工智能將引領(lǐng)人類第四次工業(yè)革命–智能化時(shí)間18世紀(jì)末工業(yè)1.0創(chuàng)造了機(jī)器工廠的“蒸汽時(shí)代”20世紀(jì)初電力廣泛應(yīng)用蒸汽機(jī)信息物聯(lián)系統(tǒng)1970年代初今天工業(yè)2.0將人類帶入分工明確、大批量生產(chǎn)的流水線模式和“電氣時(shí)代”工業(yè)3.0應(yīng)用電子信息技術(shù)，進(jìn)一步提高生產(chǎn)自動(dòng)化水平自動(dòng)化、信息化工業(yè)4.0開始應(yīng)用信息物理融合系統(tǒng)（CPS）復(fù)雜度悄悄來臨互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正在終結(jié)人工智能機(jī)器人交通工具（即無人機(jī)、無人駕駛等）VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）AI將催生“無用階層”嗎？人工/腦力勞動(dòng)：翻譯、記者...人工/體力勞動(dòng)：保安、保姆...什么是人工智能(AI)?全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群把發(fā)展智能制造作為主攻方向，推進(jìn)國家智能制造示范區(qū)、制造業(yè)創(chuàng)新中心建設(shè)人工智能：國家戰(zhàn)略(2017年政府工作報(bào)告)人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。什么是人工智能？人工智能有那些類型？弱人工智能，包含基礎(chǔ)的、特定場(chǎng)景下角色型的任務(wù)，如Siri等聊天機(jī)器人和AlphaGo等下棋機(jī)器人；通用人工智能，包含人類水平的任務(wù)，涉及機(jī)器的持續(xù)學(xué)習(xí)；強(qiáng)人工智能，指比人類更聰明的機(jī)器；195619741980198719932006AI的誕生1956達(dá)特矛斯會(huì)議，“人工智能”正式誕生孕育期電子計(jì)算機(jī)機(jī)器翻譯與NLP圖靈測(cè)試計(jì)算機(jī)下棋早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索式推理聊天機(jī)器人樂觀思潮所有的AI程序都只是“玩具”運(yùn)算能力計(jì)算復(fù)雜性常識(shí)與推理專家系統(tǒng)知識(shí)工程五代機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重生未達(dá)預(yù)期削減投入摩爾定律統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)AI廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)計(jì)算能力應(yīng)用增多深度學(xué)習(xí)人工智能2016人工智能發(fā)展歷程手機(jī)中的AIAIRoadmap人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的三層基本架構(gòu)基礎(chǔ)資源層：主要是計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心，屬于計(jì)算智能；技術(shù)層：通過機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的算法和技術(shù)，包含感知智能和認(rèn)知智能；應(yīng)用層：主要實(shí)現(xiàn)人工智能在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用?；A(chǔ)資源支撐AI生態(tài)逐步形成：基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用人工智能系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)智能終端智能云平臺(tái)人工智能的新革命第一節(jié)人工智能簡(jiǎn)述人工智能算法知識(shí)圖譜推理期知識(shí)期機(jī)器學(xué)習(xí)期人工智能的三個(gè)研究階段1950s1970s1980s基于符號(hào)知識(shí)表示通過演繹推理技術(shù)基于符號(hào)知識(shí)表示通過獲取和利用領(lǐng)域知識(shí)建立專家系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二個(gè)高潮NP(non-deterministicpolynomial-time)難題中獲重大進(jìn)展助力大量現(xiàn)實(shí)問題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一個(gè)高潮期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以深度學(xué)習(xí)之名再次崛起大幅提升感知智能準(zhǔn)確率201790s中期統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)登場(chǎng)并占據(jù)主流，支持向量機(jī)、核方法為代表性技術(shù)提出支持向量、VC維等概念統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究成果經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)研究，形成有效的學(xué)習(xí)算法聯(lián)結(jié)學(xué)派對(duì)大腦進(jìn)行逆向分析靈感來自于神經(jīng)科學(xué)和物理學(xué)產(chǎn)生的是“黑箱”模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可歸置此類符號(hào)學(xué)派將學(xué)習(xí)看作逆向演繹并從哲學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)中尋求洞見代表包括決策樹和基于邏輯的學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)從以“推理”為重點(diǎn)到以“知識(shí)”為重點(diǎn)，再到以“學(xué)習(xí)”為重點(diǎn)機(jī)器可以自動(dòng)“學(xué)習(xí)”的算法，即從數(shù)據(jù)中自動(dòng)分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)=“分類”人工智能>機(jī)器學(xué)習(xí)>深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)施過程特征提取特征1樣本數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)樣本數(shù)據(jù)…n預(yù)處理特征樣本集原始樣本集機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練預(yù)測(cè)輸出驗(yàn)證集評(píng)價(jià)目標(biāo)特征1…n目標(biāo)特征1…n目標(biāo)特征1…n訓(xùn)練集目標(biāo)特征1…n目標(biāo)特征1…n目標(biāo)特征1…n驗(yàn)證集目標(biāo)特征1…n目標(biāo)特征1…n目標(biāo)預(yù)測(cè)目標(biāo)預(yù)測(cè)目標(biāo)預(yù)測(cè)目標(biāo)改進(jìn)深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法HintoninImageNet比賽140萬圖像，

1000類圖庫1000萬圖像20000類7層CNN準(zhǔn)確率74%->85%深度學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用AlphaGo戰(zhàn)勝李世乭圖像識(shí)別全面超越人類語音識(shí)別接近人類將聲學(xué)模型中混合高斯模型替換為DNN模型獲得30%+相對(duì)提升TeslaAutopilot投入商用GoogleTranslate投入商用它把原文例如中文詞先翻成一個(gè)詞向量，變成一個(gè)數(shù)字向量。它對(duì)這個(gè)詞向量再編輯，變成一個(gè)語義表示的方式。再把它翻譯成它的目標(biāo)語言，例如英文。人工智能的新革命第一節(jié)人工智能簡(jiǎn)述人工智能算法知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜(KnowledgeGraph)知識(shí)圖譜旨在描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體或概念及其關(guān)系，一般用三元組表示知識(shí)圖譜亦可被看作是一張巨大的圖，節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念，邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成中國國家美國日本英國北京9,634,057平方公里13.5404億2069.3萬北緯38°56'東經(jīng)116°20'3.1525億華盛頓9,629,091平方公里北緯38°53′西經(jīng)77°02'178平方公里16410平方公里1.26億377835平方公里東京2188平方公里東經(jīng)140°50'北緯35°44'……面積人口首都緯度經(jīng)度面積人口知識(shí)圖譜構(gòu)建Web字典,術(shù)語表,百科,書本知識(shí)獲取++已有知識(shí)庫知識(shí)融合知識(shí)驗(yàn)證知識(shí)圖譜名稱規(guī)模Yago1千萬實(shí)體，35萬類別，1.8億事實(shí)，100種屬性，100語言Dbpedia4千萬實(shí)體，250類別，5億事實(shí)，6000種屬性，F(xiàn)reebase2千5百萬實(shí)體，2000主題，1億事實(shí)，4000種屬性谷歌知識(shí)圖譜5億實(shí)體名字，35億條事實(shí)NELL3百萬實(shí)體名字，300類別500屬性，100萬事實(shí)1千5百萬學(xué)習(xí)規(guī)則知識(shí)圖譜的成功應(yīng)用：現(xiàn)代搜索引擎半結(jié)構(gòu)化信息抽取半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)齊推理補(bǔ)充數(shù)據(jù)異構(gòu)數(shù)據(jù)整合重要度計(jì)算實(shí)體抽取屬性抽取屬性值決策關(guān)系建立知立方數(shù)據(jù)本體生成系統(tǒng)索引生成檢索系統(tǒng)實(shí)體識(shí)別本體庫Pattern挖掘標(biāo)簽消岐SPARQL查詢語句排序推理推薦統(tǒng)計(jì)Query展現(xiàn)檢索系統(tǒng)索引生成面向知識(shí)圖譜的Sogou搜索技術(shù)人工智能新發(fā)展第二節(jié)AI技術(shù)的新特征AI走向3.0認(rèn)知計(jì)算AI3.0面對(duì)的挑戰(zhàn)應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)閉可控?cái)?shù)據(jù)比較便宜，且容易獲取犯錯(cuò)誤的影響不太大的場(chǎng)景輔助人類完成重復(fù)性的具體工作，真正能夠提高社會(huì)生產(chǎn)力容錯(cuò)生產(chǎn)力成熟封閉可控?cái)?shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)成熟，具備可實(shí)現(xiàn)的切入點(diǎn)Q3：什么AI項(xiàng)目容易成功？DeepMind算法減少了40%用于冷卻的電量，即整體用電量效率提升15%2010年全球數(shù)據(jù)中心電力消耗為2355億度，約占全球電力消耗1.3%（美2%，中1.8%）。谷歌公司電力消耗低于全球數(shù)據(jù)中心的1%DeepMind已為谷歌掙錢DeepMind的軟件控制著數(shù)據(jù)中心的風(fēng)扇、制冷系統(tǒng)和窗戶等120個(gè)變量，使谷歌的用電效率提升了15%，幾年內(nèi)共為谷歌節(jié)約電費(fèi)數(shù)億美元。據(jù)ICTResearch統(tǒng)計(jì)：2015年我國數(shù)據(jù)中心能耗高達(dá)1000億度，相當(dāng)于整個(gè)三峽水電站一年發(fā)電量。5各種穿戴設(shè)備、人—車共駕、腦控或肌控外骨骼機(jī)器人、人機(jī)協(xié)同手術(shù)等實(shí)現(xiàn)生物智能系統(tǒng)與機(jī)器智能系統(tǒng)的緊密耦合。人機(jī)一體化技術(shù)導(dǎo)向混合智能8自然語言處理視覺計(jì)算聽覺感知

精靈寶可夢(mèng)GO:AR:圖形+視頻谷歌：VR繪畫應(yīng)用TiltBrushFacebook:視頻描述生成

架構(gòu)跨媒體間橋梁跨媒體推理已經(jīng)興起在語言、視覺、圖形和聽覺之間語義貫通，是實(shí)現(xiàn)聯(lián)想、推理、概括等智能的重要關(guān)鍵9無人系統(tǒng)迅速發(fā)展機(jī)械手在工業(yè)裝配線上發(fā)展迅速在靈活運(yùn)動(dòng)的領(lǐng)域中，無人系統(tǒng)迅猛發(fā)展的速度遠(yuǎn)快于機(jī)器人因?yàn)槿祟惢蝾悇?dòng)物的機(jī)器人，往往不如對(duì)機(jī)械進(jìn)行智能化和自主化升級(jí)來得高效10人工智能新發(fā)展第二節(jié)AI技術(shù)的新特征AI走向3.0認(rèn)知計(jì)算AI3.0面對(duì)的挑戰(zhàn)淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)社會(huì)新需求爆發(fā)：智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無人駕駛、智能制造等等AI的基礎(chǔ)和目標(biāo)巨變：大數(shù)據(jù)、多媒體、傳感器網(wǎng)、增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)（AR）、虛擬實(shí)現(xiàn)（VR）等等計(jì)算機(jī)模擬人的智能人機(jī)智能群體智能信息環(huán)境巨變：互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)上社區(qū)、萬維網(wǎng)、搜索引擎等等人工智能邁向新一代AI走向3.0的原因分析14從PH到CPH的人類空間演變并未結(jié)束，而正在深化。AI走向3.0正是這種深化演變?yōu)榈囊粋€(gè)結(jié)果AI2.0互聯(lián)網(wǎng)多媒體、傳感器人機(jī)交互自主裝備大數(shù)據(jù)新一代人工智能自主智能系統(tǒng)群體智能智能大數(shù)據(jù)跨媒體智能人機(jī)混合增強(qiáng)智能AI走向3.0認(rèn)知智能能理解會(huì)思考感知智能能聽會(huì)說、能看會(huì)認(rèn)計(jì)算智能能存會(huì)算新一代AI的技術(shù)方向人工智能新發(fā)展第二節(jié)AI技術(shù)的新特征AI走向3.0人工智能新發(fā)展的應(yīng)用語音識(shí)別大數(shù)據(jù)智能自然語言理解…圖像識(shí)別聊天界面（小冰）語音助手（Siri）翻譯（谷歌）語音記錄（訊飛）智能音箱（亞馬遜Echo）PC智能交互智能手機(jī)交互智能記錄、搜索智能翻譯智能家居（已售出1000萬臺(tái)）（理論與基礎(chǔ)技術(shù)）（技術(shù)研究）（應(yīng)用研發(fā)）（商業(yè)技術(shù)模式）（產(chǎn)品開發(fā)）智能音箱（亞馬遜、谷歌、蘋果、京東……）開放平臺(tái)APP應(yīng)用軟件嵌入硬件語音打車叫外賣查詢…………掃地機(jī)器人冰箱手機(jī)汽車已有一萬余種應(yīng)用新一代AI應(yīng)用-什么最火32新一代AI的新理論、新技術(shù)、新平臺(tái)將和社會(huì)心需求相結(jié)合，形成廣泛的新應(yīng)用，顯示出強(qiáng)大的延展性和滲透性：智能語箱行業(yè)應(yīng)用智能企業(yè)：對(duì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、物流和營(yíng)銷等業(yè)務(wù)鏈的智能優(yōu)化，生產(chǎn)線智能調(diào)度與重構(gòu)，生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成化、生產(chǎn)過程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無人化、運(yùn)營(yíng)管理智能化等系統(tǒng)智能制造：智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務(wù)、流程智能制造系統(tǒng)、離散智能制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造系統(tǒng)、遠(yuǎn)程智能診斷、運(yùn)維和服務(wù)新模式智能物流：智能化分揀、倉儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)，集成信息平臺(tái)，產(chǎn)品質(zhì)量及安全追溯，配貨調(diào)度智能化智能金融：金融大數(shù)據(jù)智能、金融產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)和服務(wù)創(chuàng)新、智能客服、金融風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警與防控系統(tǒng)智能商務(wù)：市場(chǎng)分析與決策、產(chǎn)品與廣告的創(chuàng)新設(shè)計(jì)、個(gè)性化定制服務(wù)、產(chǎn)品安全與信用保證等系統(tǒng)智能農(nóng)業(yè)：智能化裝備與農(nóng)田作業(yè)智能系統(tǒng)，智能農(nóng)業(yè)信息檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)智能教育：個(gè)性化智能學(xué)習(xí)，交互式主動(dòng)學(xué)習(xí)、智能校園、智能圖書館系統(tǒng)智能醫(yī)療：城市便捷精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系、智能醫(yī)院、智能醫(yī)療診斷、新藥輔助研發(fā)、醫(yī)藥智能監(jiān)管、流行病智能檢測(cè)和防控、健康養(yǎng)老大數(shù)據(jù)智能分析與服務(wù)等系統(tǒng)38城市運(yùn)用智慧法庭：建設(shè)智慧法庭數(shù)據(jù)與知識(shí)平臺(tái)，推進(jìn)審判體系和審判能力的智能增強(qiáng)智能城市：推進(jìn)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和土、水、氣等環(huán)境的深度認(rèn)知，對(duì)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運(yùn)營(yíng)的智能優(yōu)化智能交通監(jiān)控：研發(fā)車聯(lián)自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系、交通智能化疏導(dǎo)和運(yùn)行協(xié)調(diào)系統(tǒng)，提高覆蓋地、軌、空、海的綜合交通智能監(jiān)管和服務(wù)能力智能化檢測(cè)預(yù)警與綜合應(yīng)對(duì)：圍繞反恐、犯罪偵查、食品安全、信息安全、自然災(zāi)害防治等公共安全提高智能化檢測(cè)預(yù)警與綜合應(yīng)對(duì)水平39目錄大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)析人工智能與智慧城市云平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)與電子商務(wù)公司介紹什么是云？狹義：

IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付使用模式，通過網(wǎng)絡(luò)以按需易擴(kuò)展的方式獲得所需資源；云計(jì)算平臺(tái)廣義：服務(wù)的交付使用模式，通過網(wǎng)絡(luò)以按需易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)；什么是云？云計(jì)算平臺(tái)的層次云軟件(SaaS)云設(shè)備(IaaS)云平臺(tái)(PaaS)計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)中間件數(shù)據(jù)庫門戶應(yīng)用流程信息為什么選擇云？云計(jì)算服務(wù)架構(gòu)‘Services’asaservice公有云（服務(wù)提供商-互連網(wǎng)）私有云（數(shù)據(jù)中心-內(nèi)部網(wǎng)）混合去（公有和私有）SaaS應(yīng)用，流程和信息作為服務(wù)PaaS軟件平臺(tái)作為服務(wù)（中間件、應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫，etc.）IaaS基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)（計(jì)算，存儲(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)）為什么選擇云？安全可靠，高容錯(cuò)、隔離、獨(dú)立于硬件動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，動(dòng)態(tài)添加和分配服務(wù)資源個(gè)性定制，按照個(gè)性要求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源高效運(yùn)營(yíng)，幾分鐘內(nèi)部署，零宕機(jī)維護(hù)數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)、軟件在云端（服務(wù)器）超強(qiáng)計(jì)算，強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力降低成本，提升服務(wù)器/存儲(chǔ)的利用率節(jié)能環(huán)保，自動(dòng)分布式電源管理為什么選擇云-安全可靠當(dāng)服務(wù)器故障時(shí)，自動(dòng)重新啟動(dòng)虛擬機(jī)經(jīng)濟(jì)有效的適用于所有應(yīng)用的高可用不需要獨(dú)占的stand-by硬件沒有集群軟件的成本和復(fù)雜性X為什么選擇云-動(dòng)態(tài)擴(kuò)展動(dòng)態(tài)向資源池中添加資源動(dòng)態(tài)分配資源不需要停機(jī)維護(hù)按需定制資源池CPU36GHz,Mem58GB優(yōu)先級(jí)：

高資源池CPU50GHz,Mem70GB優(yōu)先級(jí)：高為什么選擇云-高效運(yùn)營(yíng)幾分鐘內(nèi)部署資源幾小時(shí)內(nèi)的維護(hù)和變更管理維護(hù)與變更不需要宕機(jī)模板定制資源節(jié)省大量人力資源為什么選擇云-降低成本平均利用率：7%→60%~80%運(yùn)營(yíng)成本：降低70%~80%為什么選擇云-節(jié)能環(huán)保分布式電源管理當(dāng)整個(gè)群集需要資源減少時(shí)，整合所有負(fù)載到少數(shù)幾臺(tái)服務(wù)器上；將不需要的服務(wù)器置于備用模式當(dāng)負(fù)載增加時(shí)，自動(dòng)將處于備用狀態(tài)的服務(wù)器喚醒下電如何實(shí)現(xiàn)云-規(guī)劃云計(jì)算平臺(tái)規(guī)劃IAASPAASSAAS硬件資源整合提高資源利用、降低能耗快速供應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)行平臺(tái)動(dòng)態(tài)彈性伸縮，更好的擴(kuò)展統(tǒng)一服務(wù)、流程、模型、體驗(yàn)資源集中自動(dòng)化管理是否需要共享硬件資源？是否需要共享運(yùn)行平臺(tái)（數(shù)據(jù)庫、中間件、API等）？是否需要統(tǒng)一的應(yīng)用（不同的部門）？需求訴求云提供的服務(wù)層次基本的判斷如何實(shí)現(xiàn)云-實(shí)現(xiàn)IaaS從虛擬化走向IaaS面向服務(wù)的管理管理自動(dòng)化整合虛擬化減少投資成本資產(chǎn)利用率提高三倍空間節(jié)省達(dá)80%減少維護(hù)成本資源部署從幾星期減少到幾小時(shí)提高標(biāo)準(zhǔn)化水平實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理建立自我服務(wù)的門戶自動(dòng)響應(yīng)業(yè)務(wù)的變化IT架構(gòu)與業(yè)務(wù)管理緊密聯(lián)系如何實(shí)現(xiàn)云-實(shí)現(xiàn)IaaSIaaS模型-IBM如何實(shí)現(xiàn)云-實(shí)現(xiàn)PaaSPaaS模型-Oracle

PlatformasaServiceInfrastructureasaServiceOracleVMforx86OperatingSystems:OracleEnterpriseLinux云管理OracleEnterpriseManager配置管理生命周期管理應(yīng)用性能管理應(yīng)用質(zhì)量管理數(shù)據(jù)庫網(wǎng)格:OracleDatabase,RAC,ASM,Partitioning,

IMDBCache,ActiveDataGuard,DatabaseSecurity應(yīng)用網(wǎng)格:WebLogicServer,Coherence,Tuxedo,JRockit共享服務(wù)集成:

SOASuite安全:

IdentityMgmt流程管理:

BPMSuite用戶交互:

WebCenterOracleEnterpriseLinuxOracleSolarisOracleVMforSPARC(LDom)

SolarisContainersServersStorage硬件和虛擬化設(shè)備管理OpsCenter如何實(shí)現(xiàn)云-實(shí)現(xiàn)SaaSSaaS模型-MicrosoftAzureServicesPlatform云的案例GoogleDocs云的案例WindowsLive目錄大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)析人工智能與智慧城市云平臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)與電子商務(wù)公司介紹物聯(lián)網(wǎng)定義IoT是InternetofThings的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings)又稱傳感網(wǎng)，簡(jiǎn)要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸?！拔锫?lián)網(wǎng)”(InternetofThings)指的是將各種信息傳感設(shè)備，如射頻識(shí)別裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等種種裝置與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來而形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。其目的是讓所有的物品都與網(wǎng)絡(luò)連接在一起，方便識(shí)別和管理。全球積極部署物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，上升至國家戰(zhàn)略層面2009年8月，時(shí)任國務(wù)院總理溫家寶提出“感知中國”，物聯(lián)網(wǎng)被正式列為國家五大新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)之一，寫入政府工作報(bào)告。2011年11月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《國家“十二五”規(guī)劃綱要》。2012年，工信部發(fā)布《“十二五”物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃》。2013年，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》。2015年，工信部印發(fā)了《關(guān)于開展2015年智能制造試點(diǎn)示范專項(xiàng)行動(dòng)的通知》。2017年1月，工信部發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)“十三五”規(guī)劃》則明確了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)“十三五”的發(fā)展目標(biāo)。2017年6月，工信部發(fā)布了《關(guān)于全面推進(jìn)NB-IoT建設(shè)發(fā)展》的通知。物聯(lián)網(wǎng)在電子商務(wù)中的應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)對(duì)電子商務(wù)中應(yīng)用的促進(jìn)提升流程及工作效率防止商務(wù)過程中人為的不可控因素增加電子商務(wù)的科技成分及應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用為先，物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)融合相促相生物聯(lián)網(wǎng)在電子商務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用移動(dòng)銷售奢侈品的連鎖行業(yè)快銷及溯源中小企業(yè)物流云平臺(tái)煙草物流行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用星級(jí)酒店信息機(jī)商場(chǎng)的導(dǎo)購pad我查查的應(yīng)用案例13年園博會(huì)門票業(yè)務(wù)跟蹤、追溯及防偽跟蹤（物流）：運(yùn)輸，入庫，倉儲(chǔ)，銷售終端統(tǒng)計(jì)溯源：消費(fèi)者及各級(jí)經(jīng)銷商可通過網(wǎng)絡(luò)查詢最終產(chǎn)品的相關(guān)屬性（產(chǎn)地，品味，生產(chǎn)日期，運(yùn)送流程等相關(guān)信息）防偽：通過RFID的序列號(hào)，在網(wǎng)上進(jìn)行防偽查詢，能夠讓食用的消費(fèi)者，渠道商隨時(shí)隨地通過網(wǎng)絡(luò)查到燕窩的真實(shí)性。解決營(yíng)銷和售后管理過程中的困惑

1.了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)2.制定研發(fā)、生產(chǎn)和銷售策略，預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)Data：數(shù)據(jù)People：人員Store：終端1.簡(jiǎn)化一線人員操作，加快信息傳遞，提高準(zhǔn)確率2.精準(zhǔn)管理、考核績(jī)效如何解決上述問題？如何以低成本實(shí)現(xiàn)？如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)快速部署？如何讓員工快速掌握并投入使用？是否有全套的解決方案？1.提高售后人員的工作效率，加強(qiáng)管理2.能否從售后環(huán)節(jié)獲取經(jīng)濟(jì)效益營(yíng)銷管理1.搞好零售終端的關(guān)系2.監(jiān)督零售終端3.掌握銷售數(shù)據(jù)售后管理營(yíng)銷管理概述

銷售管理業(yè)務(wù)，針對(duì)不同行業(yè)的銷售渠道及管理特點(diǎn)，將企業(yè)現(xiàn)有的辦公系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)，進(jìn)銷存管理系統(tǒng)等延伸到手機(jī)終端上，為企業(yè)提供一整套的營(yíng)銷管理信息化解決方案。企業(yè)管理者信息上報(bào)銷售終端任務(wù)下達(dá)隨時(shí)隨地：了解企業(yè)信息快速反應(yīng)、下達(dá)指令信息實(shí)時(shí)傳遞，提高管理效率銷售隊(duì)伍信息上報(bào)消費(fèi)者經(jīng)銷商信息上報(bào)任務(wù)下達(dá)任務(wù)下達(dá)信息上報(bào)數(shù)字化營(yíng)銷用數(shù)字說話指標(biāo)分析商業(yè)預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)分析企業(yè)績(jī)效分析和衡量企業(yè)健康狀況的手段，包括：銷售績(jī)效、宏觀市場(chǎng)、公司經(jīng)營(yíng)、客戶等相關(guān)指標(biāo)建立渠道提前預(yù)知、分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息和策略，包括新產(chǎn)品宣傳、產(chǎn)品價(jià)格、促銷降價(jià)、銷售情況等企業(yè)通過現(xiàn)有市場(chǎng)、行業(yè)和自身數(shù)據(jù)，分析估計(jì)下一季度、年度的市場(chǎng)規(guī)模、市場(chǎng)占有率、銷售量等數(shù)據(jù)管理的重要性傳統(tǒng)營(yíng)銷憑本能決策缺乏來自市場(chǎng)一線、消費(fèi)者的的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、有效的數(shù)據(jù)積累的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營(yíng)銷分析停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水賬式的通報(bào)缺乏對(duì)客戶、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷、競(jìng)爭(zhēng)方面的深入分析信息對(duì)稱趨勢(shì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容采集分析銷售數(shù)據(jù)：

本品/競(jìng)品進(jìn)銷存、本品/競(jìng)品零售價(jià)、上柜率等運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)： 訂單、補(bǔ)貨、調(diào)貨數(shù)據(jù)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：

銷售數(shù)據(jù)排名/環(huán)比、銷售結(jié)構(gòu)分析、銷量走勢(shì)等分析數(shù)據(jù)： 銷量預(yù)測(cè)、庫存預(yù)估等繼續(xù)上報(bào)繼續(xù)上報(bào)繼續(xù)上報(bào)A1A1A1繼續(xù)上報(bào)繼續(xù)上報(bào)繼續(xù)上報(bào)A2A2A2

使用者可以通過手機(jī)端，實(shí)時(shí)上報(bào)終端的各種銷量數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)將銷售數(shù)據(jù)通過移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)提交到企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)管理體系；不同權(quán)限的使用者還可通過手機(jī)終端，隨時(shí)隨地查閱商業(yè)數(shù)據(jù)的各種匯總和分析。數(shù)據(jù)管理-實(shí)時(shí)采集、查詢數(shù)據(jù)管理-商業(yè)智能分析跟蹤規(guī)劃任務(wù)智能報(bào)告訪問銷售監(jiān)測(cè)銷售業(yè)績(jī)儀表板分析立方商業(yè)報(bào)告流程規(guī)劃數(shù)據(jù)管理客戶資料訂單處理產(chǎn)品資料發(fā)票付款收集訪問任務(wù)商業(yè)智能分析按需定制多種業(yè)務(wù)模型；潛在客戶管理總體預(yù)測(cè)工作流程自動(dòng)化等最大程度的挖掘和再利用服務(wù)采集的海量數(shù)據(jù)；建立數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，提供矢量銷售模型、客戶分布統(tǒng)計(jì)學(xué)特征分析、假設(shè)驗(yàn)證等智能商業(yè)分析；銷售數(shù)據(jù)排名、環(huán)比、銷售結(jié)構(gòu)、銷量預(yù)測(cè)、庫存預(yù)估。平臺(tái)端功能：店面銷售分析Over3000RMB3000-2500RMB1500-1000RMB店面銷量查詢分析:

–功能：通過系統(tǒng)的分析，提供各型號(hào)產(chǎn)品在零售店的銷售數(shù)據(jù)分析柱狀圖；通過系統(tǒng)的分析，提供零售店每月銷量情況趨勢(shì)圖；

–價(jià)值幫助管理者掌握零售店在終端銷售的影響力；幫助管理者了解零售店銷量變化情況，及時(shí)調(diào)整銷售政策；數(shù)據(jù)管理-零售終端數(shù)據(jù)分析示例城市/區(qū)域銷量分析:

–功能：

通過系統(tǒng)的分析，提供各城市/區(qū)域?qū)Ρ蠕N售分析數(shù)據(jù)；

通過系統(tǒng)的分析，提供各型號(hào)產(chǎn)品在不同城市/區(qū)域的銷售數(shù)據(jù)分析柱狀圖；

–價(jià)值

幫助管理者清楚掌握各型號(hào)產(chǎn)品的在不同城市/區(qū)域的銷售狀況，有針對(duì)性的安排市場(chǎng)投入，用小投入贏取大市場(chǎng)；

幫助管理者了解各城市/區(qū)域消費(fèi)群的不同消費(fèi)喜好；數(shù)據(jù)管理-區(qū)域數(shù)據(jù)分析示例

利用手機(jī)攝影的方式采集零售店面內(nèi)的空間、屬性和影像數(shù)據(jù)，并同步到遠(yuǎn)程的企業(yè)商業(yè)系統(tǒng)中，形成所需的零售店面的專題圖數(shù)據(jù)、屬性報(bào)表數(shù)據(jù)和連續(xù)的可環(huán)視的影像數(shù)據(jù)，真實(shí)立體地反映出零售店內(nèi)的銷售環(huán)境。升級(jí)終端管理-實(shí)景式店面信息采集XXX，你好，今天是XXX酒店XXX經(jīng)理的女兒的8歲生日，請(qǐng)不要忘記祝賀?？蛻絷P(guān)懷提醒客戶分布信息客戶在線培訓(xùn)

主要涵蓋客戶分布與銷售信息，通過統(tǒng)計(jì)示意圖、地圖標(biāo)注、統(tǒng)計(jì)報(bào)告等方式直觀地展現(xiàn)出來。同時(shí)提供客戶關(guān)懷提醒功能。終端管理-客戶關(guān)系管理日常工作管理銷售管理報(bào)表管理考核與激勵(lì)管理工作行為管理工作業(yè)績(jī)管理培訓(xùn)管理入職培訓(xùn)產(chǎn)品培訓(xùn)技能培訓(xùn)素質(zhì)提升培訓(xùn)信息化服務(wù)，助力打造零售終端人員管理標(biāo)準(zhǔn)化體系人員管理的核心要素零售終端

業(yè)務(wù)人員駐店人員（促銷員、導(dǎo)購等）：廠家或代理商派駐的銷售人員外勤人員（巡店員/督導(dǎo)等）：廠家或代理商派出巡訪區(qū)域內(nèi)零售終端的基層管理人員

進(jìn)入終端進(jìn)行定位記時(shí)

離開終端進(jìn)行離開記時(shí)

利用手機(jī)終端的GPSOne定位功能，通過對(duì)目標(biāo)員工的連續(xù)的或有針對(duì)性的位置定位，有效保證工作效率和工作流程執(zhí)行。人員管理-工作行為管理人員管理-工作業(yè)績(jī)管理專賣店銷售管家系統(tǒng)反饋業(yè)績(jī)信息，按制度進(jìn)行獎(jiǎng)懲進(jìn)銷存信息零售終端業(yè)務(wù)人員管理員（廠家、經(jīng)銷商）業(yè)務(wù)場(chǎng)景1業(yè)務(wù)人員，將銷售情況（進(jìn)銷存信息）等企業(yè)關(guān)注的信息上報(bào)到系統(tǒng)2根據(jù)系統(tǒng)中按企業(yè)需求定制的業(yè)績(jī)統(tǒng)計(jì)功能，向業(yè)務(wù)人員反饋業(yè)績(jī)信息，如業(yè)績(jī)排名、KPI完成進(jìn)度等信息3按制度落實(shí)獎(jiǎng)懲措施。人員管理-培訓(xùn)管理E-Learning“在線培訓(xùn)”網(wǎng)絡(luò)化無地域時(shí)間限制資料傳遞迅速易于分享數(shù)據(jù)溝通方便及時(shí)個(gè)性化自己控制時(shí)間自己控制地點(diǎn)自己控制學(xué)習(xí)內(nèi)容自己控制學(xué)習(xí)進(jìn)度易管理數(shù)據(jù)記錄自動(dòng)數(shù)據(jù)記錄電子化易于跟蹤，分析易于評(píng)估測(cè)試培訓(xùn)效果一致化培訓(xùn)內(nèi)容易于復(fù)制科學(xué)合理的課程設(shè)計(jì)能保證各地接受一致的培訓(xùn)內(nèi)容在線直播虛擬教室學(xué)習(xí)管理培訓(xùn)咨詢課件定制使用中國電信在線培訓(xùn)服務(wù)，業(yè)務(wù)人員可以參加關(guān)于營(yíng)銷技能、產(chǎn)品知識(shí)、促銷策略等方面的常態(tài)培訓(xùn)，利用培訓(xùn)平臺(tái)方便靈活高效地使用學(xué)習(xí)管理、虛擬教室、在線直播等服務(wù),減少培訓(xùn)成本，提高培訓(xùn)效率。管理層，專家基層員工供應(yīng)商和經(jīng)銷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)