數(shù)據(jù)資料挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用精品資料網(wǎng)〔cnshu〕議程客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型運(yùn)用SPSSClementine針對CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘處理方案SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板議程客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型運(yùn)用SPSSClementine針對CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘處理方案SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的提出是伴隨著產(chǎn)品極大豐富、買方市場構(gòu)成而產(chǎn)生的——從“客戶得到的就是他們所想要的〞到“客戶得到他們所想要的〞的演化CRM的中心是“了解他們，傾聽他們〞CRM的目的可以概括為“吸引潛在客戶進(jìn)入，提高現(xiàn)有客戶稱心度和忠實度，降低客戶流失〞客戶關(guān)系管理〔CRM〕的兩個層面操作型CRM：方便與客戶交流，簡化操作流程分析型CRM：了解客戶人口地理學(xué)特征，心思特征，需求和優(yōu)先級等他們是誰？產(chǎn)品、價錢、渠道、促銷技術(shù)革新，經(jīng)濟(jì)環(huán)境，特殊事件等客戶的購買體驗他為他們做了什么？競爭性要素分析外部要素影響有很多要素影響著客戶行為

——從而改動他們對于企業(yè)的價值

客戶行為精品資料網(wǎng)〔cnshu〕客戶特征描畫客戶價值分析客戶生命周期分析客戶細(xì)分客戶忠實度分析加深對客戶的了解是一個循序漸進(jìn)的過程使獲得客戶的本錢更低減少銷售本錢更高的客戶創(chuàng)利才干提高客戶的保管度和忠實度評價客戶的創(chuàng)利才干客戶關(guān)系管理的益處信息技術(shù)的開展使客戶關(guān)系管理有了技術(shù)上的保證客戶關(guān)系管理中的關(guān)鍵性信息技術(shù)主要包括：數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)信息技術(shù)的角色客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型運(yùn)用SPSSClementine針對CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘處理方案SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板議程精品資料網(wǎng)〔cnshu〕經(jīng)過采用自動或半自動的手段，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的行為和規(guī)那么的探測和分析活動。數(shù)據(jù)發(fā)掘是一門科學(xué)，有科學(xué)的方法和模型作為根底數(shù)據(jù)發(fā)掘又是一門藝術(shù)，需求運(yùn)用者對商業(yè)問題的深化了解和模型適用條件深化的認(rèn)識什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘描畫預(yù)測統(tǒng)計回歸關(guān)聯(lián)規(guī)那么決策樹可視化聚類順序關(guān)聯(lián)匯總神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類數(shù)據(jù)發(fā)掘的分類問題描畫：預(yù)測信譽(yù)程度是好還是差，銀行據(jù)此決議能否向客戶發(fā)放貸款，發(fā)放多少結(jié)果描畫:(決策樹〕收入大于5萬元/年是否有無儲蓄帳戶能否房主是是否否同意不同意同意數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果——金融問題描畫：根據(jù)客戶信息，預(yù)測客戶流失能夠性結(jié)果描畫:(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)〕輸入流失概率〔0.87)輸出男293000元/月神州行130元/月…………數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果——電信精品資料網(wǎng)〔cnshu〕問題描畫：如何決議超市中商品的擺放來添加銷售額結(jié)果描畫:(Web圖〕數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果——零售問題描畫：如何對市場進(jìn)展細(xì)分，使產(chǎn)品滿足最有價值客戶結(jié)果描畫:(Koholen聚類〕營銷活動回應(yīng)率數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果——制造業(yè)問題描畫：如何從眾多懇求經(jīng)費或者納稅中發(fā)現(xiàn)欺詐結(jié)果描畫:(回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)〕數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型結(jié)果——政府客戶盈利才干；客戶保管；客戶細(xì)分；客戶傾向；渠道優(yōu)化；風(fēng)險管理；欺詐監(jiān)測；購物傾向分析；需求預(yù)測；價錢優(yōu)化。數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用范圍精品資料網(wǎng)〔cnshu〕客戶關(guān)系管理為什么要進(jìn)展客戶關(guān)系管理客戶關(guān)系管理的內(nèi)容數(shù)據(jù)發(fā)掘在客戶關(guān)系管理中的運(yùn)用什么是數(shù)據(jù)發(fā)掘數(shù)據(jù)發(fā)掘的典型運(yùn)用SPSSClementine針對CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘處理方案SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡介Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板議程商業(yè)了解數(shù)據(jù)了解數(shù)據(jù)預(yù)備建立模型模型評價模型發(fā)布提供了業(yè)界權(quán)威的數(shù)據(jù)發(fā)掘方法論——跨行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)范流程〔CRISP－DM〕SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡介提供了界面友好、算法豐富、功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)發(fā)掘任務(wù)平臺——SPSSClementineSPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡介(續(xù)〕提供了面向行業(yè)〔問題〕的數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板目前提供以下行業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)掘模板針對電信行業(yè)的數(shù)據(jù)發(fā)掘模板針對CRM的數(shù)據(jù)發(fā)掘模板針對Web發(fā)掘的數(shù)據(jù)發(fā)掘模板犯罪方式甄別模板欺詐〔Fraud〕甄別模板SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡介(續(xù)〕商業(yè)了解文檔部署運(yùn)用"D"streams數(shù)據(jù)了解"E"streams探測數(shù)據(jù)預(yù)備"P"streams建模和評價"M"streams一切模板都是行業(yè)〔問題〕、方法論——CRISP－DM和數(shù)據(jù)發(fā)掘工具——Clementine的完美結(jié)合SPSS數(shù)據(jù)發(fā)掘方案簡介(續(xù)〕精品資料網(wǎng)〔cnshu〕3個運(yùn)用模型模型1：客戶細(xì)分和高價值客戶的獲取建立并探測客戶的價值金字塔概括細(xì)分特性(對獲取客戶非常有價值)模型2：營銷活動的呼應(yīng)計算并探測RFM分?jǐn)?shù)呼應(yīng)率模型的范圍：

1.RFM;2.預(yù)測;3.基于聚類呼應(yīng)模型部署運(yùn)用模型3：細(xì)分遷移和客戶流失分析建立并探測遷移和流失的細(xì)分模型建立遷移和流失模型，部署運(yùn)用Clementine中的CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板基于市場營銷實際和客戶關(guān)系管理實際建立CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板中采用的主要實際客戶金字塔實際〔pyramidmodel〕客戶生命周期價值實際RFM模型CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘模板的實際根底客戶金字塔實際〔pyramidmodel〕時間收入利潤損失銷售商品或效力客戶關(guān)系終了認(rèn)知更少損失更加有效的認(rèn)知利潤更多的利潤更加多的銷售額更加有效的認(rèn)知MOREPROFIT利潤甚至更多利潤更長的客戶關(guān)系更加多的銷售額客戶生命周期價值實際精品資料網(wǎng)〔cnshu〕CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板1-客戶價值評價和客戶獲得圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流買賣數(shù)據(jù)探求性分析客戶價值計算按客戶價值市場細(xì)分客戶破費數(shù)據(jù)買賣數(shù)據(jù)買賣明細(xì)客戶資料客戶消費卡資料創(chuàng)建客戶金字塔客戶價值總結(jié)客戶信息匯總客戶信息客戶信息CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板-模型1：構(gòu)造CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板2－營銷活動的呼應(yīng)分析圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流RFM模型買賣數(shù)據(jù)買賣明細(xì)客戶消費卡資料數(shù)據(jù)合并產(chǎn)品信息產(chǎn)品明細(xì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)市場活動數(shù)據(jù)購買方式數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)RFM模型結(jié)果數(shù)據(jù)客戶回應(yīng)分析呼應(yīng)概率發(fā)布呼應(yīng)預(yù)測對呼應(yīng)聚類RFM呼應(yīng)購買方式數(shù)據(jù)客戶原始數(shù)據(jù)CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板-模型2：構(gòu)造CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板3－細(xì)分遷移和客戶流失分析圖例：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流客戶價值矩陣客戶金字塔數(shù)據(jù)客戶購買方式數(shù)據(jù)客戶數(shù)據(jù)客戶細(xì)分遷移分析客戶細(xì)分遷移數(shù)據(jù)遷移模型數(shù)據(jù)預(yù)備細(xì)分遷移模型發(fā)布細(xì)分遷移模型客戶流失分析遷移模型結(jié)果數(shù)據(jù)客戶原始數(shù)據(jù)遷移模型CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板-模型3：構(gòu)造精品資料網(wǎng)〔cnshu〕數(shù)據(jù)了解，數(shù)據(jù)探求性分析CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板初體驗計算客戶價值CRM數(shù)據(jù)發(fā)掘運(yùn)用模板初體驗〔續(xù)〕精品資料網(wǎng)〔cnshu〕描畫客戶價值分布及隨