2023年中國房地產(chǎn)行業(yè)洞察報(bào)告

洞見房產(chǎn)新需求，注入AIGC營銷新活力2023年房地產(chǎn)行業(yè)洞察報(bào)告用戶洞察：用戶畫像上，有孩家庭是主要購房群體，一線城市用戶購房需求領(lǐng)漲。購房動(dòng)機(jī)上，改善性購房提升，更多用戶購買二套、多套房。用戶需求上，多數(shù)用戶偏好購買80-140平住宅、三室、現(xiàn)房住宅；單身女性偏好全款購房，一線城市用戶偏好異地購房。用戶決策上，大多用戶在半年內(nèi)決策，單次收集信息110分鐘，多數(shù)需求在置業(yè)選擇階段。用戶決策受優(yōu)質(zhì)內(nèi)容影響，房產(chǎn)內(nèi)容營銷價(jià)值大。用戶偏好通過搜索引擎決策，信息全、便捷、高效是主要優(yōu)勢(shì)。房地產(chǎn)營銷企業(yè)案例：百度2023房地產(chǎn)營銷以搜索為中樞，實(shí)行「品心效銷」人群全鏈路經(jīng)營策略，且有AIGC技術(shù)加速企業(yè)創(chuàng)新增長。

品：以百度系產(chǎn)品信息流、熱點(diǎn)IP強(qiáng)勢(shì)品牌廣告，元宇宙品牌展館/發(fā)布會(huì)新玩法，提升用戶關(guān)注與認(rèn)知，長線蓄客。心：以PGC、

UGC、AIGC等多元內(nèi)容，元宇宙、數(shù)字人等創(chuàng)新形式深度種草，長效溝通。效：以搜+推效果廣告，智能運(yùn)營工具捕捉品牌高意向人群，承接、引導(dǎo)行為決策。銷：

以線上超級(jí)品專與線下LBS到店?duì)I銷聯(lián)動(dòng)，AI直播秀、元宇宙虛擬售樓處等新場(chǎng)域玩法，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景品牌私域建設(shè)，促進(jìn)銷量成交。行業(yè)現(xiàn)狀：住房供給與需求雙向政策利好，房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)期好轉(zhuǎn)，在防風(fēng)險(xiǎn)、支持剛性和改善性住房、因城施策促進(jìn)下，消費(fèi)者信心持續(xù)提振。在供給側(cè)方面，2023年第一季度房企商品住宅竣工面積穩(wěn)步提升，累計(jì)值增長達(dá)16.8%

，保證更多住宅順利交付。

2摘要來源：自主研究繪制。房地產(chǎn)用戶行為洞察

2房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀

1百度房地產(chǎn)營銷模式與案例33房地產(chǎn)調(diào)控政策和金融政策在防風(fēng)險(xiǎn)、保交樓和穩(wěn)需求等方面給予了更多支持，房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)期好轉(zhuǎn)，經(jīng)歷了“三道紅線”

陣痛的房地產(chǎn)行業(yè)逐漸由高杠桿、高周轉(zhuǎn)的模式走向重質(zhì)量發(fā)展。

今年以來，在兩會(huì)“防風(fēng)險(xiǎn)”、支持“剛性和改善性住房需求”基調(diào)下，各地“因城施策”，持續(xù)提振消費(fèi)者信心，市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展。近三年房地產(chǎn)主要政策節(jié)奏住房政策供給與需求側(cè)利好因素共振，房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)期好轉(zhuǎn)n

供給：從“保交樓”到定向

托舉“保房企”，“三支箭”

對(duì)房地產(chǎn)“保穩(wěn)定”“防風(fēng)

險(xiǎn)”進(jìn)行支撐。n

需求：“一城一策”支持與鼓勵(lì)購房，公積金貸款提額降息、人才落戶、多孩補(bǔ)貼

等，多方面降低購房門檻。n

供給：設(shè)置“三道紅線”，房企資金受到限流，被迫放慢地產(chǎn)開發(fā)速度。n

需求：打擊“炒房”，對(duì)

非法集資炒房、假離婚、陰陽合同避稅、偽造購房

資格、信用套現(xiàn)買房等行

為進(jìn)行嚴(yán)肅處理。n

供給：防范化解優(yōu)質(zhì)頭部房

企風(fēng)險(xiǎn)，改善資產(chǎn)負(fù)債狀況，

防止無序擴(kuò)張，促進(jìn)房地產(chǎn)

業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。n

需求：政策松綁，加大財(cái)稅金融支持，加快恢復(fù)和提振消費(fèi)。n

供給：土地“兩集中”，從土地供應(yīng)方面縮緊了房地產(chǎn)市場(chǎng)。n

需求：房貸審核從嚴(yán)，打

擊經(jīng)營貸違規(guī)流入房市，

持續(xù)整治和規(guī)范房地產(chǎn)市

場(chǎng)秩序。住房過熱，抑制高周轉(zhuǎn)住房過熱，抑制高周轉(zhuǎn)“保交樓”定點(diǎn)紓困

防風(fēng)險(xiǎn)，促消費(fèi)

4來源：公開資料，自主研究繪制。趨松維穩(wěn)趨緊從嚴(yán)2021202320202022時(shí)間部委主要內(nèi)容3月9日住建部倪虹2023年住房和城鄉(xiāng)建設(shè)工作將在三方面下功夫：

一是穩(wěn)支柱，二是防風(fēng)險(xiǎn)，三是惠民生。防范化解房地產(chǎn)“灰犀

?！憋L(fēng)險(xiǎn)，避免和金融風(fēng)險(xiǎn)、地方債風(fēng)險(xiǎn)交織，發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。用“抓兩頭、帶中間”的方法，以“精準(zhǔn)拆彈”的方式化解風(fēng)險(xiǎn)。3月5日證府工作報(bào)告加強(qiáng)保障體系建設(shè)，支持剛性和改善性住房需求，解決好新市民、青年人等住房問題，加快推進(jìn)老舊小區(qū)和危舊小區(qū)改造。有效防范化解優(yōu)質(zhì)頭部房企風(fēng)險(xiǎn)，改善資產(chǎn)負(fù)債狀況，防止無序擴(kuò)張，促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。2月16日總書記重要文章要防范地產(chǎn)業(yè)引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。房地產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)、財(cái)稅收入、居民財(cái)富、金融穩(wěn)定都具有重要影響。要做好風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)各項(xiàng)工作，確保房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)發(fā)展。要堅(jiān)持房子是用來住的、

不是用來炒的定位，深入研判房地產(chǎn)市場(chǎng)供求關(guān)系和城鎮(zhèn)化格局等重大趨勢(shì)性、結(jié)構(gòu)性變化。抓緊研究中長期治本之策，消除多年來“高負(fù)債、高杠桿、高周轉(zhuǎn)”發(fā)展模式弊端，推動(dòng)房地產(chǎn)業(yè)向新發(fā)展模式平穩(wěn)過渡。2月3日自然資源部對(duì)住宅用地出讓公告不再要求“全年不超過3次”。優(yōu)化完善集中供地政策，更好發(fā)揮充分公開披露信息對(duì)于穩(wěn)定

和引導(dǎo)市場(chǎng)預(yù)期的積極作用。1月13日國務(wù)院辦公室

新聞發(fā)布會(huì)有關(guān)部門起草了《改善優(yōu)質(zhì)房企資產(chǎn)負(fù)債表計(jì)劃行動(dòng)方案》，聚焦專注主業(yè)、合規(guī)經(jīng)營、資質(zhì)良好，具有一定系統(tǒng)重要性的優(yōu)質(zhì)房企，重點(diǎn)推進(jìn)“資產(chǎn)激活”“負(fù)債接續(xù)”“權(quán)益補(bǔ)充”“預(yù)期提升”四個(gè)方面21項(xiàng)工作任務(wù)

，綜合施策，改善優(yōu)質(zhì)房企現(xiàn)金流，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)房企資產(chǎn)負(fù)債表回歸安全區(qū)間。1月10日央行、

銀保監(jiān)會(huì)有效防范化解優(yōu)質(zhì)頭部房企風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)施改善優(yōu)質(zhì)房企資產(chǎn)負(fù)債表計(jì)劃。落實(shí)好16條金融支持工具（“第二支箭”），保持房企信貸、債券等融資渠道穩(wěn)定，滿足行業(yè)合理融資需求。2023年兩會(huì)《證府工作報(bào)告》定調(diào)，房地產(chǎn)是國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，堅(jiān)持“房住不炒”“保交樓”等仍是調(diào)控關(guān)鍵詞，要有效防范化解優(yōu)質(zhì)頭部房企風(fēng)險(xiǎn)，改善資產(chǎn)負(fù)債狀況，防止無序擴(kuò)張，促進(jìn)房地產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)發(fā)展。隨著

“金融16條”“三支箭”先后落地，房地產(chǎn)金融環(huán)境得到實(shí)質(zhì)放松，優(yōu)質(zhì)房企融資規(guī)模與融資成本得到強(qiáng)烈支撐，未來發(fā)展向好。第一季度關(guān)于住房建設(shè)的重要政策與態(tài)度（部分）住房政策-供給側(cè)防范化解房企風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展來源：公開資料，自主研究繪制。5日期城市主要內(nèi)容3月30日鄭州2023年4月1日至2023年5月31日期間，購買航空港區(qū)新建商品住宅并網(wǎng)簽備案的所有購房人，可獲300元/平方米補(bǔ)貼，以及可選擇享受其他“就高不重復(fù)”的購房補(bǔ)貼。3月30日西藏推行“公積金

+商業(yè)”組合貸，支持符合條件的區(qū)外正常繳存職工可在該區(qū)購房地公積金中心申請(qǐng)貸款，并享受該區(qū)住房公積金貸款同等優(yōu)惠利率。3月28日沈陽4月1日起至6月30日，首套房個(gè)人貸款利率下限由“最低3.9%”下調(diào)至“最低3.8%”，二環(huán)外不限購。3月24日深圳使用公積金貸款購買首套住房的，最高額度上浮20%；生育二孩及以上的多子女家庭使用公積金貸款購買首套住房的，公積金貸款最高額度上浮30%。3月24日株洲繳存職工住房公積金貸款最高額度由60萬元調(diào)整至70萬元，按政策生育二孩以上的繳存職工家庭最高額

度為80

萬元。3月20日麗水首次申請(qǐng)公積金貸款購買首套自住住房，雙職工最高限額由80萬元上調(diào)為

100萬元，單職工最高限額由40萬元上調(diào)為60萬元。二次申請(qǐng)，雙職工最高限額由60萬元上調(diào)為80萬元，單職工最高限額由

30萬元上調(diào)為

50萬元。2月20日揚(yáng)州取消二手房3年限售政策，首套房貸款的利率下限由“最低4.1%”下調(diào)至“最低3.8%”。2月17日大連調(diào)整住房公積金貸款首付款比例；支持購買新建商品房提取住房公積金支付首付款；對(duì)多子女家庭租、購住房分別給予提高提取和貸款額度政策支持。在“房住不炒”“支持剛性和改善性需求”的背景下，因城施策的樓市調(diào)控策略越發(fā)清晰。今年以來，各地結(jié)合實(shí)際情況

從不同層面進(jìn)行政策松綁，出臺(tái)調(diào)控政策，加大財(cái)稅金融支持，加快恢復(fù)和提振消費(fèi)。政策內(nèi)容圍繞放松限購，降低首付

比例和房貸利率、提高公積金貸款額度，開展房貸

“商轉(zhuǎn)公”，發(fā)放購房補(bǔ)貼，支持人才和多孩家庭等群體購房，降低限

售年限，降低交易稅費(fèi)等展開。住房政策-需求側(cè)下調(diào)房貸利率及首付比例，提振住房消費(fèi)需求第一季度關(guān)于住房消費(fèi)的重要政策（部分城市）來源：公開資料，自主研究繪制。6住房供給情況竣工住宅面積有穩(wěn)步提升趨勢(shì)，實(shí)際住房穩(wěn)步提升88181775969562455948837828917799從數(shù)據(jù)上看，隨著國家政策和供需關(guān)系的共同作用，2023年第一季度商品住宅新開工施工面積累計(jì)增長-17.8%，同時(shí)商品住宅竣工面積累計(jì)值增長達(dá)16.8%，保證更多住宅順利交付。早期房地產(chǎn)過度開發(fā)、新開工施工面積遠(yuǎn)超于竣工面積的

行業(yè)發(fā)展問題也將逐步得到改善。施工面積累計(jì)值-28.4-31.9·-35.4-36.8

-38.1

-38.7

-38.5

-39.5

-39.840433820914798-11.4-14.2-20.6

-20.8-22.7-14.3

-19.6

-18.5

-18.4

●

625積累計(jì)值/16.89.7商品住宅新開工施工面積累計(jì)值(百萬平方米)商品住宅新開工施工面積累計(jì)增長(%)商品住宅竣工面積累計(jì)值(百萬平方米)商品住宅竣工面積累計(jì)增長(%)2022年4月-2023年3月商品住宅新開工2022年4月-2023年3月商品住宅竣工面

22.422.522.622.722.822.922.1022.1122.1223.223.322.422.522.622.722.822.922.1022.1122.1223.223.3來源：國家統(tǒng)計(jì)局，自主研究繪制。來源：國家統(tǒng)計(jì)局，自主研究繪制。-8.7

-17.829626723317014474.1-0.1-1.8-3.6-20.9-23.6

-22.2

-23.1

-23.0

-22.2-29.5

-28.9

-28.8

-27.9

-26.3-31.5

國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，1-3月份商品住宅銷售面積同比增長1.4%，銷售額同比增長7.1%。3月份商品住宅銷售價(jià)格環(huán)比普遍上漲，其中，一線城市新建商品住宅銷售價(jià)格環(huán)比上漲0.3%，同比上漲1.7%；二線城市新建商品住宅價(jià)格環(huán)比分別上

漲0.6%，同比上漲1.1%

，漲幅呈現(xiàn)擴(kuò)大之勢(shì)。從百度相關(guān)搜索數(shù)據(jù)上看，2023年初新房需求開始復(fù)蘇，3月份搜索數(shù)據(jù)同比增長16%。+16%3月同比住房消費(fèi)情況商品住宅售價(jià)環(huán)比普遍上漲，消費(fèi)者需求上漲價(jià)格上漲城市64個(gè)（占統(tǒng)計(jì)城市的9成）2022年4月-2023年3月全國商品房銷售面積與

銷售額增速22.422.522.622.722.822.922.1022.1122.1223.123.223.3

22.422.522.622.722.822.922.1022.1122.1223.223.3來源：國家統(tǒng)計(jì)局，自主研究繪制；百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2022年4月-2023年3月2022年4月-2023年3月百度新房搜索趨勢(shì)-22.3

-23.3-24.3

-26.1

-26.6

-26.72023年3月份全國商品房價(jià)格變化特征商品房銷售面積（%）商品房銷售額（%）一線城市同比

↑

+1.7%二線城市同比

↑

+1.1%來源：國家統(tǒng)計(jì)局，自主研究繪制。

新房搜索趨勢(shì)8政策從供給側(cè)與需求側(cè)雙管齊下，竣工住宅面積穩(wěn)步提升，消費(fèi)端呈現(xiàn)量、價(jià)齊升的態(tài)勢(shì)房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)入調(diào)整期，投資建設(shè)節(jié)奏放緩，在堅(jiān)持“住房不炒”基調(diào)下，2023年房地產(chǎn)政策充分發(fā)揮“穩(wěn)定”和“保民生”的積極作用，市場(chǎng)預(yù)期好轉(zhuǎn)，房地產(chǎn)市場(chǎng)逐步企穩(wěn)回升。住房消費(fèi)?

隨著各地住房支持政策的

積極成效持續(xù)釋放，居民

住房消費(fèi)信心改善，帶動(dòng)

住房銷售市場(chǎng)回暖?

第一季度商品住宅銷售呈現(xiàn)價(jià)格上漲（主要集中在一線城市）、銷售面積增加的態(tài)勢(shì)住房供給?

房企商品住宅竣工面積穩(wěn)步提升，累計(jì)值增長達(dá)16.8%，保證更多住宅順利交付?

早期房地產(chǎn)過度開發(fā)、新開工施工面積遠(yuǎn)超于竣工面積的行業(yè)發(fā)展問題也將逐步得到改善政策?

以“穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng)”為

基調(diào)，保障和改善民生?

重點(diǎn)是防風(fēng)險(xiǎn)、保交樓和

穩(wěn)需求?

主要措施有針對(duì)房企的“定向托舉”“三支箭”“金融十六條”，針對(duì)消費(fèi)端的“一城一策”“放松限購”等房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀小結(jié)

9說明：本部分小結(jié)內(nèi)容由百度AIGC共同生成。房地產(chǎn)用戶行為洞察

2房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀

1百度房地產(chǎn)營銷模式與案例310>

調(diào)研對(duì)象最近一年內(nèi)購置過新房或有意向購置住房用戶>

調(diào)研方式線上問卷調(diào)研與大數(shù)據(jù)相結(jié)合>

線上調(diào)研

留線上問卷調(diào)研樣本量：828時(shí)間：2023年4月本次調(diào)研采用線上問卷調(diào)研和大數(shù)據(jù)結(jié)合的方式房地產(chǎn)用戶研究方法說明

11>

大數(shù)據(jù)

時(shí)間：2022年4月-2023年3月百度大數(shù)據(jù)有孩家庭是購房選房的主要用戶群體，一線城市用戶需求領(lǐng)漲根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，已婚有孩用戶占比近八成，是購房選房的主要用戶群體。從百度大數(shù)據(jù)來看，男女用戶需求較為均衡，從

城市線來看，需求向頭部城市集中，一線城市用戶購房需求高，且需求增速快，2023年同比增速達(dá)38%。23%

24%9%Who｜用戶畫像一線新一線二線三線四線五線

新房需求（%）增速（%）有孩家庭

青年夫妻單身

家庭結(jié)構(gòu)（%）地域-城市級(jí)別性別家庭結(jié)構(gòu)男性，57%

女性，43%來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月14%8%13%16%78%38%12住房改善居住環(huán)境提升337.9%1.4%經(jīng)濟(jì)條件剛好合適為子女上學(xué)購買學(xué)區(qū)房滿足工作需要，就近購買為子女提前置業(yè)結(jié)婚置業(yè)，分巢/搬離父母養(yǎng)老置業(yè)3328.19.8%18.5%10.9%3.0%2.4%9%投資置業(yè)風(fēng)險(xiǎn)儲(chǔ)備20.2%9.5%購房需求升級(jí)，更多用戶選擇“居者優(yōu)其屋”從調(diào)研數(shù)據(jù)上看，改善型住房需求占居首位，其次是剛需性住房需求，與大數(shù)據(jù)用戶需求相符合。同時(shí)，從百度大數(shù)據(jù)看，用戶的首套房需求仍然處于首位，但是二套房、多套房需求增速快，住宅需求逐漸由剛需型向品質(zhì)改善型轉(zhuǎn)變。+45%+24%

+20%22.422.522.622.7

22.8

22.9

22.1022.1122.12

23.1

23.2

23.3—

改善（%）

—

剛需（%）

—

投資（%）用戶購房類型分布+22%+15%

購房原因（%）樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。2022年4月-2023年3月用戶購房類型分布3月同比增長Why｜購房動(dòng)機(jī)

改善

剛需

投

資來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2022年3月-2023年3月

22.3（%）

23.3（%）用戶購房原因分布多套房首套房二套房13

一室：0.6%

兩室：19.2%

三室：60.1%

四室及以上：17.0%普通單元式住宅47.0%高檔住宅13.9%公寓式住宅13.8%花園洋房住宅10.6%購房行為趨于理性，近七成用戶選擇現(xiàn)房三室戶型、普通單元式住宅更適配大多數(shù)家庭居住需求根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)，在購房類型上，近七成用戶選擇購買現(xiàn)房而不是期房，說明用戶購房行為趨于理性，多著眼于當(dāng)下居住需求。大多數(shù)用戶偏好三室戶型的，普通單元式住宅。由此可見，該類房型很好地滿足了用戶的剛需或改善性家庭住房需求。

圍

現(xiàn)房

：67.5%

期房

：32.5%

區(qū)What｜用戶需求—整體

23.9%簡裝樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。購房戶型與住宅類別分布購房類型分布2.4%豪裝住宅類別住宅戶型32.2%精裝毛坯41.4%14年輕女性購房需求釋放，單身精致生活從全款買房開始隨著女性意識(shí)的覺醒及單身人群的增加，年輕女性購房需求加快釋放。從百度大數(shù)據(jù)上看，2023年3月，女性需求增速較

快，其中，18-34歲年齡段，新一線、

二線城市的女性購房需求釋放尤為顯著。此外，單身女性購房需求3月同比提升24%，從調(diào)研數(shù)據(jù)上看，單身女性因剛需購房特征明顯，偏好小戶型，適合一人居住的一居室或二居室，在經(jīng)濟(jì)寬裕情況

下，更偏好全款購房。?

經(jīng)濟(jì)剛好合適（47.4%

）?

工作地就近購買（39.5%）?

非本地客戶落戶購買（10.5%）偏好小戶型，精致單身生活TGI>130公寓型住宅小戶型住宅一居室二居室TGI>170全款購房，省去壓力What｜用戶需求—性別+23%

+19%18-24

25-34

35-44

45-54

55-64

2022.3（%）

2023.3（%）不同城市線女性購房需求樣本：N=38，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。

單身女性購房需求剛需購房

+10%需求增速高于男性全款購房，26.3%

TGI=156一線城市

新一線城市

二線城市下沉市場(chǎng)+24%需求同比增長來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月 2022.3（%）2023.3（%）不同年齡段女性購房需求單身女性

+18%

+26%女性15單身用戶經(jīng)濟(jì)合適，追求穩(wěn)定居所，偏好精致小兩居從調(diào)研數(shù)據(jù)看，已婚有孩用戶買房主要考慮孩子上學(xué)、為子女提前置業(yè)，而青年夫妻用戶因?yàn)榻Y(jié)婚置業(yè)/分巢、工作就近而購房的需求更為突出。在購房需求上，有孩家庭與青年夫妻偏好相近，大多選擇100~120㎡、三室的普通單元式住宅。

單身用戶購房多因經(jīng)濟(jì)條件合適，穩(wěn)定的居所，在購房需求上，多選擇精致小兩居，更偏好全款買房。What｜用戶需求—家庭結(jié)構(gòu)有孩家庭多為子女置業(yè)，青年夫妻購房為成家立業(yè)有孩家庭青年夫妻單身

16購房需求37.8%TGI=11724.3%TGI=1234.9%TGI=16748.2%TGI=26145.5%TGI=13837.5%TGI=130購房原因兩室TGI=126三室60.3%三室60.7%101~120㎡42.9%，TGI=145公積金貸款購房34.9%普通單元住宅42.6%普通單元住宅48.6%樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得?；旌腺J款購房TGI=159101~120㎡29.8%60~80㎡TGI=119高檔住宅TGI=120全款購房TGI=152結(jié)婚置業(yè)/分巢為子女提前置業(yè)滿足子女上學(xué)經(jīng)濟(jì)條件合適工作就近買房非本地落戶79.1%69.7%80.7%88.7%80.0%77.6%76.9%從調(diào)研數(shù)據(jù)上看，整體而言，約兩成用戶有異地購房需求。分城市線來看，由于限購、高房價(jià)等因素，一線城市用戶異地

購房特征較為突出，更多新房需求出現(xiàn)在外省。用戶本地/異地購房需求城市線分布What｜用戶需求—地域一線城市用戶異地購房需求突出 本地購房（%）異地購房（%）樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。20.9%30.3%19.3%11.3%20.0%整體一線城市新一線城市二線城市三線城市四線城市五線城市23.1%22.4%17深圳購房關(guān)注用戶Top10省份重慶湖北本地購房關(guān)注者約江蘇74%深圳湖南四川廣州購房關(guān)注用戶Top10省份福建本地購房關(guān)注者約湖北77%廣州湖南上海上海購房關(guān)注用戶Top10省份本地購房關(guān)注者約北京購房關(guān)注用戶Top10省份上海

湖北河南

浙江

湖南本地購房關(guān)注者約江蘇山東北京河北遼寧一線城市房地產(chǎn)對(duì)外地用戶同樣展現(xiàn)出強(qiáng)勁吸引力從百度大數(shù)據(jù)看，北上廣深四個(gè)城市的房地產(chǎn)關(guān)注用戶中，近3成以上非本地用戶，展現(xiàn)出一線城市的城市政策、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等對(duì)周邊及其他城市房地產(chǎn)用戶的巨大吸引力。相較而言，北京對(duì)外地房地產(chǎn)用戶的吸引力最為強(qiáng)勁。What｜用戶需求—地域來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月上海

浙江四川

河北廣東

江西45%60%安徽廣西江蘇浙江上海遼寧河南河南江西江西山東山東山東1880-140平米住宅為用戶購房的主流選擇一線城市超大戶型受青睞，新一線80平小戶型需求顯著從調(diào)研數(shù)據(jù)看，整體而言，超七成用戶偏好購買面積在80~140平米區(qū)間的住宅。此外，以購房所在地城市線來看，一線城市140平米以上的大戶型住房頗受青睞，超過20%，新一線城市80平米以下的小戶型住房需求相對(duì)更顯著。用戶所購住房面積31.6%28.2%30.5%33.0%37.0%21.1%21.3%19.7%24.6%19.9%8.8%

7.6%11.2%

10.1%8.3%

5.4%10.1%8.4%5.5%

8.2%21.4%25.5%18.7%20.7%22.6%9.4%3.7%17.4%3.3%6.8%What｜用戶需求—地域整體一線城市新一線城市二線城市三線及以下 80㎡以下（%）81~100㎡（%）101~120㎡（%）121~140㎡（%）141~160㎡（%）160㎡以上（%）

19樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。用戶決策類型知識(shí)型房地產(chǎn)用戶快決策型

房地產(chǎn)用戶品牌比較型

房地產(chǎn)用戶品牌忠誠型

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20關(guān)鍵詞關(guān)注點(diǎn)1query關(guān)注點(diǎn)2query關(guān)注點(diǎn)1query看房/購房轉(zhuǎn)化關(guān)注點(diǎn)1query看房/購房轉(zhuǎn)化關(guān)注點(diǎn)1query關(guān)注點(diǎn)1query品牌Aquery品牌Aquery品牌Aquery看房/購房轉(zhuǎn)化看房/購房轉(zhuǎn)化品牌Aquery品牌Cquery品牌Bquery“關(guān)注點(diǎn)豐富、

全鏈路”“關(guān)注點(diǎn)專一、

快決策”來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，2022年3月-2023年3月，樣本用戶量n=5000“專注品牌、

快決策”“多品牌、

多樓盤”購房決策時(shí)長集中在半年內(nèi)，平均單次收集信息達(dá)110分鐘從百度搜索大數(shù)據(jù)看，知識(shí)型、品牌比較型房地產(chǎn)用戶的占比約各占三成，其次是快決策型和品牌專注型用戶。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，用戶購房決策時(shí)長集中在半年內(nèi)，且用戶對(duì)房產(chǎn)信息的需求較大，平均單次信息收集時(shí)長達(dá)110分鐘。一個(gè)月以內(nèi)一個(gè)月到三個(gè)月

三個(gè)月到半年

半年到一年一年到一年半

一年半到兩年

兩年以上

5.2%19.3%n

占比（%）33.8%品牌比較型用戶對(duì)比品牌數(shù)量5%

2%

4%兩個(gè)三個(gè)四個(gè)五個(gè)

六個(gè)及以上

對(duì)比品牌數(shù)量（%）How｜用戶購房決策—決策類型知識(shí)型、品牌比較型購房用戶各約三成30分鐘以內(nèi)

30分鐘-1小時(shí)

1-2小時(shí)

2-4小時(shí)半天以上12.4%37.2%

30.6%8.0%12.0%

8.9%

4.1%

3.0%25.7%n

占比（%）樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。品牌比較型,31%

用戶單次信息收集時(shí)長分布各決策類型用戶占比分布來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，2022年3月-2023年3月，樣本用戶量n=5000用戶購房決策時(shí)長分布品牌專注型,

19%快決策型,22%知識(shí)型,

28%12%9%21#北京房價(jià)走勢(shì)最新2023#萬科翡翠書院最新消息2023#售樓處看房技巧#房貸計(jì)算器2023#成都最新買房政策2023#長沙梅溪湖最好的學(xué)區(qū)樓盤#碧桂園售樓處電話#買房簽合同流程#買新房好還是二手房好#

中海長安譽(yù)戶型#北京看房預(yù)約#上海新房商業(yè)貸款年限#2023首套房利率一覽表#越秀天河和樾府最新房價(jià)#VR線上看房#住房公積金貸款額度#深圳在售新樓盤2023#華潤物業(yè)怎么樣#看房app哪個(gè)好#第一次買房付款帶什么材料How｜用戶購房決策—決策路徑用戶購房決策中，近半數(shù)需求集中在「置業(yè)選擇」階段13%交易購買19%看房決策23%需求產(chǎn)生45%置業(yè)選擇

22知識(shí)型房地產(chǎn)用戶品牌比較型房地產(chǎn)用戶品牌忠誠型房地產(chǎn)用戶快決策型房地產(chǎn)用戶各類用戶在決策路徑中滿足購房需求、完成購房行為來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月用戶購房決策路徑How｜用戶購房決策—需求產(chǎn)生移動(dòng)端用戶在周末和晚間的房地產(chǎn)搜索更集中百度大數(shù)據(jù)顯示，用戶購房需求發(fā)生在移動(dòng)端為主，白天午餐期間及晚間九點(diǎn)是兩個(gè)小高峰時(shí)段，且手機(jī)端需求在臨近周末開始上升。周一周二周三周四周五周六周日—

移動(dòng)端

—

PC端012

34

5

6

7

8

9

1011121314151617181920212223—

移動(dòng)端

—

PC端

百度用戶房地產(chǎn)搜索量分天分布百度用戶房地產(chǎn)搜索量分時(shí)分布來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月23樓盤、房價(jià)及開發(fā)商品牌是用戶在置業(yè)選擇時(shí)的主要關(guān)注點(diǎn)從百度大數(shù)據(jù)看，在置業(yè)選擇階段，樓盤、房價(jià)、開發(fā)商品牌為用戶的首要關(guān)注點(diǎn)，同時(shí)房屋的所在區(qū)域、

口碑、學(xué)區(qū)等

關(guān)注點(diǎn)大幅增長。How｜用戶購房決策—置業(yè)選擇口碑

房屋結(jié)構(gòu)所在區(qū)域

配套服務(wù)學(xué)區(qū)

占比（%）

增速（%）61%11%64%88%來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月置業(yè)選擇關(guān)注點(diǎn)分布開發(fā)商品牌40%16%房價(jià)樓盤37%38%24學(xué)區(qū)

學(xué)區(qū)房屋結(jié)構(gòu)口碑+52%配套服務(wù)口碑+60%配套服務(wù)房屋結(jié)構(gòu)配套服務(wù)房屋結(jié)構(gòu)口碑+61%學(xué)區(qū)所在區(qū)域所在區(qū)域所在區(qū)域一線城市用戶更關(guān)注所在區(qū)域，下沉市場(chǎng)用戶更關(guān)注房屋結(jié)構(gòu)除以上三個(gè)主要關(guān)注點(diǎn)以外，細(xì)分城市來看，一線城市用戶更關(guān)注所在區(qū)域、學(xué)區(qū)；新一線及二線城市用戶對(duì)學(xué)區(qū)的關(guān)注度同樣較高，但對(duì)所在區(qū)域的偏好降低，更在意房屋配套服務(wù)，如物業(yè)管理、停車場(chǎng)配置等；下沉市場(chǎng)用戶在購房決策時(shí)則更回歸房屋本身，關(guān)注房屋結(jié)構(gòu)和口碑。置業(yè)選擇關(guān)注點(diǎn)分城市線分布所在區(qū)域+188%學(xué)區(qū)口碑配套服務(wù)房屋結(jié)構(gòu)n占比（%）n

占比（%）

n占比（%）n占比（%）來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月How｜用戶購房決策—置業(yè)選擇

25新一線城市一線城市二線城市下沉市場(chǎng)How｜用戶購房決策—看房決策用戶需求從找

“知識(shí)”到找

“知識(shí)

+服務(wù)”進(jìn)階升級(jí)根據(jù)百度大數(shù)據(jù)，在看房決策階段，用戶需求從找“知識(shí)”到找“知識(shí)+服務(wù)”進(jìn)階升級(jí)，平均5次“看房”相關(guān)搜索中

就有1次找服務(wù)?？捶繘Q策階段用戶關(guān)注點(diǎn)分布#售樓處看房技巧#看房注意事項(xiàng)攻略#實(shí)地看房流程#怎么看房子朝向#看房怎么看公攤面積#什么時(shí)候看房合適#萬科樓盤最新消息#看房子上哪個(gè)網(wǎng)站#北京看房網(wǎng)站#VR線上看房#元宇宙看房#看房專車接送#看房樓盤講解#碧桂園售樓處電話

26聯(lián)系售樓處+233%看房預(yù)約+128%VR看房+52%看房網(wǎng)站+74%看房注意事項(xiàng)+63%樓盤測(cè)評(píng)+42%看房流程+24%品牌故事+28%來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月知識(shí)化服務(wù)化不同年齡段用戶在看房渠道需求上呈現(xiàn)多樣化態(tài)勢(shì)年輕人更信任官方渠道，中老年用戶偏好多平臺(tái)了解對(duì)比根據(jù)百度大數(shù)據(jù)，對(duì)于看房渠道的選擇，年輕人更偏好地產(chǎn)品牌官網(wǎng)、區(qū)域地產(chǎn)信息網(wǎng)等官方渠道；45歲及以上用戶更注重品牌口碑，偏好通過中介平臺(tái)了解對(duì)比，且有更多空閑時(shí)間前往售樓處實(shí)地看房。用戶看房渠道分布用戶看房渠道分年齡段分布中介平臺(tái)售樓處區(qū)域地產(chǎn)信息網(wǎng)地產(chǎn)品牌

官網(wǎng)

+80%+131%線下地產(chǎn)中介How｜用戶購房決策—看房決策18-2425-3435-4445-5455-6418-2425-3435-4445-5455-6418-2425-3435-4445-5455-64

27

看房渠道搜索占比（%）

增速（%）中介平臺(tái)

售樓處

區(qū)域&品牌官網(wǎng)

占比（%）--TGI

占比（%）--TGI

占比（%）--TGI來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月TGI=100交易階段，用戶仍會(huì)高頻地在線上獲取付款相關(guān)的知識(shí)與服務(wù)根據(jù)百度大數(shù)據(jù)，在用戶購房的付款交易階段，貸款政策、

公積金相關(guān)知識(shí)是用戶主要關(guān)注的內(nèi)容；同時(shí)，購房合同簽署、購房流程相關(guān)的知識(shí)與服務(wù)的需求也顯著提升。而從調(diào)研數(shù)據(jù)看，公積金貸款是大多數(shù)用戶首選的購房交易方式，僅17%的用戶選擇全款購房。用戶購房交易關(guān)注點(diǎn)分布用戶購房交易方式How｜用戶購房決策—交易購買34%23%15%3%貸款政策公積金

辦證稅費(fèi)合同簽署購房流程

占比（%）

增速（%）

樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。來源：百度搜索大數(shù)據(jù)，百度指數(shù)，百度觀星盤，2023年3月vs2022年3月公積金貸款

購房,

34.2%混合貸款購

房,

18.5%商業(yè)貸款購

房,

30.4%全款購房,

16.9%56%19%28政策買房政策房貸政策3143.5%.5%樓盤

信息樓盤近期交易價(jià)格41.8%樓盤優(yōu)惠40.0%樓盤關(guān)注度/熱度27.5%樓盤推薦25.6%新開樓盤23.6%行業(yè)

資訊區(qū)塊近期交易價(jià)格區(qū)域關(guān)注度/熱度25.1%22.8%房地產(chǎn)是低頻重決策行業(yè)，多元優(yōu)質(zhì)內(nèi)容對(duì)用戶全鏈路決策影響大從百度大數(shù)據(jù)看，房地產(chǎn)內(nèi)容創(chuàng)作及互動(dòng)熱度持續(xù)提升，觸動(dòng)用戶的同時(shí)促進(jìn)用戶的購房決策。其中，樓盤測(cè)評(píng)類內(nèi)容增速

較快，用戶偏好通過測(cè)評(píng)提前了解樓盤狀況，將樓盤優(yōu)先納入考慮集。

從調(diào)研數(shù)據(jù)看，政策、

樓盤價(jià)格類內(nèi)容用戶最為關(guān)注。購房知識(shí)樓盤測(cè)評(píng)How｜用戶購房決策—

內(nèi)容b

+61%★

+43%

+36%

+116%

★

+66%

+74%+177%

+103%

+131%+24%n

2022

n

2023+42%n

2022

n

2023內(nèi)容創(chuàng)

作內(nèi)容消費(fèi)百度房地產(chǎn)內(nèi)容創(chuàng)作與消費(fèi)趨勢(shì)用戶房地產(chǎn)內(nèi)容偏好創(chuàng)作者熱度+

168%創(chuàng)作熱度+

213%

行業(yè)資訊樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。來源：百度內(nèi)容大數(shù)據(jù)，觀星盤，分析熱門內(nèi)容標(biāo)題，2022-2023年度增長創(chuàng)作者熱度+

246%創(chuàng)作者熱度+

190%創(chuàng)作熱度+

253%創(chuàng)作熱度+

300%+14%

信息內(nèi)容（%）點(diǎn)贊收藏

轉(zhuǎn)發(fā)n

2022

n

2023相關(guān)閱讀量29How｜用戶購房決策—平臺(tái)選擇用戶通過多平臺(tái)做出決策，搜索引擎是用戶的優(yōu)選從調(diào)研數(shù)據(jù)上看，

用戶在獲取房產(chǎn)相關(guān)信息時(shí)，偏好切換多平臺(tái)進(jìn)行信息搜集與對(duì)比，平均每人會(huì)使用4.25個(gè)平臺(tái)；值

得關(guān)注的是，一線城市用戶使用搜索引擎獲取房產(chǎn)信息的特征更為突出。

304.25平均每人使用

渠道數(shù)樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。一線城市用戶TGI>110獲取信息渠道TOP5中介平臺(tái)搜索引擎垂直媒體品牌官網(wǎng)售樓處能獲取到關(guān)于品牌、樓盤更全面的信息

60.6%搜索的方式更簡單易用

58.3%按品牌、樓盤關(guān)鍵詞的搜索效率更高

54.4%有更豐富的樓盤信息

50.3%信息與內(nèi)容的形式更豐富

45.9%有更豐富的品牌信息

36.0%新信息及時(shí)推送

35.5%內(nèi)容獲取更高效

34.7%總是能找到我想找的內(nèi)容

32.9%主動(dòng)推送的都是我關(guān)心的內(nèi)容32.6%專業(yè)權(quán)威

24.1%信息豐富全面、

使用便捷、效率高是搜索引擎的主要優(yōu)勢(shì)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，選擇使用搜索引擎獲取信息的用戶，認(rèn)為“房產(chǎn)信息全面”、“搜索方式便捷”、“關(guān)鍵詞搜索效率高”是搜索引擎的主要優(yōu)勢(shì)，能夠有效輔助購房決策。超9成用戶愿意繼續(xù)使用搜索引擎獲取信息，并推薦給身邊的親朋好友。93.8%How｜用戶購房決策—搜索引擎偏好

31搜索引擎渠道優(yōu)勢(shì)搜索引擎使用及推薦意愿愿意推薦

繼續(xù)使用

用戶占比（%）樣本：N=828，于2023年4月通過證府智研平臺(tái)-消費(fèi)洞察數(shù)據(jù)庫調(diào)研獲得。97.4%?用戶在半年內(nèi)決策，單次收集信息110分鐘。?知識(shí)型和品牌比較型用戶多，多數(shù)需求在置業(yè)選擇階段。?需求產(chǎn)生時(shí)，手機(jī)端用戶更集中在周末和晚間搜索。?置業(yè)選擇時(shí)，用戶更關(guān)注樓盤、房價(jià)、開發(fā)商品牌。此外，一線城市更關(guān)注所在區(qū)域，下沉市場(chǎng)更關(guān)注房屋結(jié)構(gòu)。?看房決策時(shí)，用戶偏好找知識(shí)和服務(wù)，年輕人更信任官方渠道，中老年多平臺(tái)對(duì)比。?交易購買時(shí)，用戶高頻獲取知識(shí)與服務(wù)，購房交易以公積金為主。?用戶購房決策受多元優(yōu)質(zhì)內(nèi)容影響，房地產(chǎn)內(nèi)容營銷價(jià)值大。?用戶偏好通過搜索引擎做決策，信息全面、

便捷、高效是主要優(yōu)勢(shì)。?

用戶偏好購買現(xiàn)房，毛坯房，三室的、

80-140平單元式住宅。?

單身年輕女性偏好精致小兩居。?

單身用戶偏好全款買房。?

青年夫妻相對(duì)更多混合貸款購房。?有孩家庭偏好100-120平三居。?

一線城市用戶偏好異地購房。?一線城市房產(chǎn)強(qiáng)勁吸引外地用戶。?

一線城市用戶偏好超大戶型。?

新一線城市偏好80平小戶型。?

用戶購房多為住房改善。?

更多用戶買二套房、多套房。?

有孩家庭多為子女置業(yè)。?

青年夫妻購房為成家立業(yè)。?

單身用戶更多追求穩(wěn)定居所。?

有孩家庭是主要購房群體。?

一線城市用戶購房需求領(lǐng)漲。How用戶決策房地產(chǎn)用戶行為洞察小結(jié)What用戶需求Why購房動(dòng)機(jī)Who用戶畫像

32說明：本部分小結(jié)由百度AIGC共同生成。房地產(chǎn)用戶行為洞察

2房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀

1百度房地產(chǎn)營銷模式與案例333以搜索為中樞的「品心效銷」人群全鏈路經(jīng)營，AIGC技術(shù)加

速企業(yè)創(chuàng)新增長AIG

C

技術(shù)加持開盤期創(chuàng)新養(yǎng)客達(dá)人內(nèi)容營銷“數(shù)字人+X”

創(chuàng)新營銷順銷期常態(tài)營客超級(jí)品專私域O2O到店?duì)I銷AI直播秀元宇宙虛擬售樓處百度2023房地產(chǎn)行業(yè)營銷策略全

鏈

數(shù)據(jù)

助

力房地產(chǎn)品牌

資

產(chǎn)

沉淀蓄客期長線尋客強(qiáng)銷期高效獲客核心中樞收口用戶

+生意一體化經(jīng)營元宇宙展館/發(fā)布會(huì)房地產(chǎn)熱點(diǎn)IP強(qiáng)勢(shì)品牌廣告數(shù)字人開屏/品專智能商家運(yùn)營產(chǎn)品搜

+推效果廣告分身數(shù)字人智能客服4.0AIGC文案工具來源：百度營銷，自主研究繪制。品

·Awareness效

·Interact心

·Interest銷

·Action經(jīng)營轉(zhuǎn)化搜索34多域聯(lián)動(dòng)，強(qiáng)勢(shì)曝光，創(chuàng)新互動(dòng)玩法與用戶共建品牌價(jià)值全域流量+AI數(shù)據(jù)加持（數(shù)字人）

開屏廣告覆蓋百度系A(chǔ)PP，多觸點(diǎn)布局搶占用戶注意力，數(shù)字人展示品牌個(gè)性提升用戶品牌關(guān)注及認(rèn)知多元內(nèi)容深度種草PGC主題征文

熱點(diǎn)話題

房源評(píng)測(cè)數(shù)字玩家眾測(cè)

數(shù)字微綜藝數(shù)字明星超話智能交互創(chuàng)新內(nèi)容滲透用戶心智形成長效溝通內(nèi)容生態(tài)信息流GD元宇宙品

牌展館/

發(fā)布會(huì)以用戶搜索意圖及行為數(shù)據(jù)

，多維度智能定向覆蓋房產(chǎn)人群超級(jí)品專

+地圖商戶通+AIGC新閉環(huán)智能化運(yùn)營工具超級(jí)品專

百度地圖基于搜索強(qiáng)意圖人群的長期沉淀占位元宇宙虛擬售樓處構(gòu)建房產(chǎn)品牌元

宇宙私域智能捕捉品牌高意向人群，承接、

引導(dǎo)行為決策線上線下聯(lián)動(dòng)，多場(chǎng)景私域建設(shè)，促進(jìn)銷量成交多維場(chǎng)景內(nèi)容、技術(shù)創(chuàng)新，全鏈AI助力房產(chǎn)品牌資產(chǎn)沉淀百度「品心效銷」策略CPC/CPMCV

MaxoCPC/oCPM/eC

PC多元轉(zhuǎn)化組建

程序化創(chuàng)意AIGC文案工具分身數(shù)字人智能客服4.0多維度人群定向搜索定向個(gè)性化優(yōu)選搜索

RTA心Interest品Awareness銷Action效InteractAI直播秀數(shù)字人助力房產(chǎn)開啟直播新賽道智能投放出對(duì)價(jià)多元?jiǎng)?chuàng)意說對(duì)話AI定向找對(duì)人來源：百度營銷，自主研究繪制。線上聯(lián)動(dòng)線下房源，

提供LBS精準(zhǔn)服務(wù)數(shù)字藏品數(shù)字人多元內(nèi)容自由定制長效溝通LBS人群強(qiáng)勢(shì)霸屏權(quán)威背書品牌陣地引流線下BGCUGC內(nèi)容定制元宇宙AIGC35信息流GD三湘印象新樓盤信息流GD品牌曝光+線索收集開屏Always北京經(jīng)開壹廣場(chǎng)基于搜索行為，精準(zhǔn)開屏曝光CTR提升

30%

↑品牌Impact華為音樂會(huì)營造沉浸式體驗(yàn)，資源聯(lián)動(dòng)-加深品牌印象信息流點(diǎn)擊量+89%

品牌互動(dòng)提升率

+79%【長線蓄客】多觸點(diǎn)強(qiáng)勢(shì)占領(lǐng)用戶注意力，提升品牌認(rèn)知度聚屏京貿(mào)國際城·峰景線下電梯屏精準(zhǔn)人群投放回搜人數(shù)比率+210.8%服務(wù)案例——【品】

36和偏好度來源：百度營銷，自主研究繪制。強(qiáng)勢(shì)攻占用戶心智24H品牌展示提效閑時(shí)流量1V1智能客服提效用戶服務(wù)AIGC內(nèi)容共創(chuàng)提效價(jià)值傳遞AIGC打造更立體的品牌場(chǎng)域，讓用戶在創(chuàng)新交互中深刻感知品牌打造創(chuàng)新品牌廣告觸達(dá)場(chǎng)景：多域聯(lián)動(dòng)曝光，與用戶共創(chuàng)品牌內(nèi)容與價(jià)值，深耕用戶心智AIGC營銷創(chuàng)新應(yīng)用——【品】升級(jí)傳統(tǒng)品牌廣告觸達(dá)場(chǎng)景體驗(yàn)：讓用戶強(qiáng)力種草，加速用戶轉(zhuǎn)化數(shù)字人開屏元宇宙

發(fā)布會(huì)數(shù)字人品專AIGC現(xiàn)場(chǎng)創(chuàng)作實(shí)時(shí)交互內(nèi)容共創(chuàng)數(shù)字人粉絲經(jīng)濟(jì)沉浸式品牌體驗(yàn)

1數(shù)字人IP自帶話題屬性元宇宙品牌展館全新科技感視覺體驗(yàn)來源：百度營銷，自主研究繪制。拉近品牌與用戶距離吸睛用戶感知品牌高頻次語音交互溝通式價(jià)值輸出37【創(chuàng)新養(yǎng)客】房企城建國譽(yù)燕園首家合作元宇宙，數(shù)字人繪

畫創(chuàng)作吸睛用戶話題活動(dòng)預(yù)熱造勢(shì)多域流量聯(lián)動(dòng)引爆內(nèi)容發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)元宇宙直播數(shù)字人“希加加”首次AIGC創(chuàng)新應(yīng)用，為品牌創(chuàng)作“國燕”，賦能

“地產(chǎn)與科技”完美契合服務(wù)案例——【心】權(quán)威媒體PR稿件傳播

官方媒體多渠道傳播持續(xù)傳播元宇宙+AIGC玩法加深用戶心智希加加宣傳片預(yù)熱造勢(shì)AIGC預(yù)熱短片高度契合品牌目標(biāo)人群關(guān)鍵詞“國譽(yù)燕園”較前一天的精準(zhǔn)搜索增長4270%百家號(hào)

+希壤雙平臺(tái)同步直播數(shù)字人希加加現(xiàn)場(chǎng)繪畫創(chuàng)作“國燕”多家權(quán)威媒體聯(lián)動(dòng)預(yù)熱“元宇宙+數(shù)字人”吸睛用戶引爆造勢(shì)預(yù)熱續(xù)勢(shì)來源：百度營銷，自主研究繪制。品牌日大卡

熱榜開屏

信息流發(fā)布會(huì)當(dāng)日38AIGC靈感再創(chuàng)作

為熱點(diǎn)事件續(xù)溫加熱“虛擬

+真實(shí)”綜藝新形態(tài)AIGC創(chuàng)作改編品牌熱點(diǎn)事件AIGC定制數(shù)字藏品

用戶好感在互動(dòng)中升溫“數(shù)字人+數(shù)字藏品”雙域流量AIGC定制“用戶x品牌”專屬藏品AIGC價(jià)值輸出

延續(xù)話題傳播熱度高人氣虛擬偶像背書AIGC定制品牌價(jià)值輸出數(shù)字人實(shí)時(shí)互動(dòng)彩蛋AIGC智能評(píng)測(cè)多元內(nèi)容快速引爆全新角度跨次元評(píng)測(cè)AIGC智能產(chǎn)出評(píng)測(cè)內(nèi)容AIGC營銷創(chuàng)新應(yīng)用——【心】AIGC帶來更有趣的內(nèi)容生產(chǎn)與玩法，吸引用戶持續(xù)互動(dòng)，為數(shù)字人IP為用戶帶

來有

趣

交互體驗(yàn)為品牌事

件造

勢(shì)

引

流品牌建立好感+X來源：百度營銷，自主研究繪制。數(shù)字玩

家眾測(cè)數(shù)字微

綜藝數(shù)字明

星超話數(shù)字

藏品39搜索所搜即所得

官方形象回應(yīng)

陣地入口

定制化房產(chǎn)角標(biāo)，傳達(dá)房企

直售概念

精準(zhǔn)展示

房產(chǎn)結(jié)構(gòu)化模版，縮短轉(zhuǎn)化路徑CVR+92%

強(qiáng)化鏈路

深耕營銷頁Query-LP建模

oCPC全鏈路出價(jià)，CVR+82%觀星盤行業(yè)流量洞察，提前真人帶看，圖文快閃一鍵繼承：繼承轉(zhuǎn)化人群特點(diǎn)洞察大盤流量走勢(shì)多元素材玩轉(zhuǎn)房產(chǎn)視頻加速新素材學(xué)習(xí)時(shí)間所觀即所想

偏好信息傳播冷啟速度+50%，CV+20%服務(wù)案例——【效】搜索承接精準(zhǔn)需求流量，信息流打造更強(qiáng)流量陣地搜+推穩(wěn)定模型多元樣式人群洞察來源：百度營銷，自主研究繪制。信息流40服務(wù)案例——【效】依托AI技術(shù)和模型能力，實(shí)現(xiàn)獲客效率大幅提升渠道3樣本量x3渠道2樣本量x2渠道1樣本量x1AI客戶C：線索有效率+32%