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羅戈研究LOGResearch2024LOG中國(guó)供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告01??????????新科技認(rèn)知框架新科技圖譜02???流程自動(dòng)化與超自動(dòng)化數(shù)字李生04???04??????v.數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)發(fā)展智慧倉(cāng)儲(chǔ)新能源車自動(dòng)駕駛05????羅戈研究LOGResearch2024LOG中國(guó)供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告01???????????ll.2024年中國(guó)供應(yīng)鏈物流創(chuàng)新科技認(rèn)知框架全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)4Gartner:供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線圖(2023)對(duì)比2022年的變化,Gartner在2023年的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略成熟度曲線圖里,除了對(duì)GenAl、數(shù)據(jù)李生等技術(shù)有持續(xù)關(guān)注之外,著重強(qiáng)調(diào)了綠色可持續(xù)供應(yīng)供應(yīng)鏈即服務(wù)供應(yīng)鏈即服務(wù)客戶體驗(yàn)管理人工智能Al數(shù)字供應(yīng)鏈李生生態(tài)系統(tǒng)伙伴關(guān)系數(shù)據(jù)認(rèn)知敏捷組織供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈生成式AI多樣性、公平和包容產(chǎn)品即服務(wù)供應(yīng)鏈機(jī)器用戶網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈成本優(yōu)化成本-服務(wù)分析供應(yīng)鏈細(xì)分?jǐn)?shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略高級(jí)分析供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新萌芽期膨脹頂峰期幻滅低谷期復(fù)蘇光明期成熟期客戶的數(shù)字李生供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)安全可持續(xù)的供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈彈性循環(huán)供應(yīng)鏈機(jī)器學(xué)習(xí)混合作業(yè)卓越中心性能指標(biāo)資料來(lái)源:Gartner-GetstartedontheGenerativeAlJourneylnyoursupplychain,2023新增生成式Al、客戶數(shù)字李生循環(huán)供應(yīng)鏈、可持續(xù)的供應(yīng)鏈加速成熟數(shù)據(jù)認(rèn)知、數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略將在2-5年內(nèi)走向成熟推遲供應(yīng)鏈細(xì)分:唯—推遲成熟成熟的技術(shù),同時(shí)也處在復(fù)蘇光技術(shù)調(diào)整循環(huán)供應(yīng)鏈(原”循環(huán)經(jīng)濟(jì)”)、產(chǎn)品即服務(wù)供應(yīng)鏈(原”解決方案供應(yīng)鏈”)高級(jí)分析(原”規(guī)范性分析”)、性能指標(biāo)(原”指標(biāo)”)趨勢(shì)1:可操作開拓pioneer趨勢(shì)1:可操作開拓pioneer優(yōu)化optimize臺(tái)擴(kuò)展sca|e度2023年三大主題與目標(biāo)全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)LOGResearch|5過(guò)去三年的不確定性已經(jīng)模糊了業(yè)務(wù)和技術(shù)戰(zhàn)略之間的界限,以至于必須將它們放在—起考慮?!狦artnervp/simonJacobson術(shù)資料來(lái)源:Gartner化(術(shù)術(shù)驗(yàn)化全趨勢(shì)8:可持續(xù)提高彈性、連續(xù)性、風(fēng)險(xiǎn)和提高彈性、連續(xù)性、風(fēng)險(xiǎn)和2023年供應(yīng)鏈關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)特征:2023年供應(yīng)鏈關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)特征:.引入了很多新技術(shù)面孔趨勢(shì)8:供應(yīng)鏈.人工智能:最接地氣的新技術(shù)趨勢(shì)趨勢(shì)8:供應(yīng)鏈Electricvehicles,transportandlogistics新能源/電氣化組織正加快物流運(yùn)輸鏈的電氣化和自動(dòng)化,并協(xié)同數(shù)智技術(shù),支持企業(yè)的可持續(xù)全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)LOGResearch|6KPMG認(rèn)為,隨著人工智能等技術(shù)的發(fā)展,供應(yīng)鏈管理正在出現(xiàn)新的范式,提供更大的供應(yīng)鏈可見性,以更快響應(yīng)日常、異常需求,主動(dòng)解決問(wèn)題,提供應(yīng)對(duì)未來(lái)潛在沖擊的能力。而對(duì)于新技術(shù)的投資和有效使用,需要企業(yè)以數(shù)據(jù)為重,密切關(guān)注數(shù)據(jù)管理、挖掘等技術(shù)。Trend2:Trend4:Trend5:Trend6:GenerativeAIAIenablednoThecriticalroleTransparencyLow-codeinoperationstouch/lowtouchplanningofdataandvisibilitybeyondTier1and2platformsScope3emissions運(yùn)營(yíng)中的生成式AI賦能無(wú)接觸/數(shù)據(jù)為重深層次的可視化低代碼平臺(tái)AI低接觸規(guī)劃放超過(guò)2/3的企業(yè)范圍三是企業(yè)供50%的供應(yīng)鏈組消除供應(yīng)鏈計(jì)劃需提升數(shù)據(jù)的可創(chuàng)建更深入的供已在其供應(yīng)鏈中應(yīng)鏈排放的主要織將投資于支持和執(zhí)行之間的差應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)視部分。企業(yè)需協(xié)人工智能和高級(jí)距,提升寫作能致性,并協(xié)同企圖,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品/以縮短系統(tǒng)開發(fā)同上下游合作伙分析能力的應(yīng)用力、供應(yīng)鏈可預(yù)業(yè)目標(biāo),持續(xù)管周期,提升應(yīng)對(duì)資料來(lái)源:KPMG,supplychainTrends2024:Thedigitalshake-up全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)全球供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)LOGResearch|7在對(duì)2024年的十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)中,ASCM將”數(shù)字化”放到了第—位,并強(qiáng)調(diào)全球企業(yè)構(gòu)建彈性供應(yīng)鏈的重要性。而技術(shù)方面,以人工智能為核心的技術(shù)應(yīng)用,將在端到端供應(yīng)鏈的管理、協(xié)同、運(yùn)作等方面提供賦能和有效改善。20231.Bigdataandanalytics大數(shù)據(jù)和分析2.Digitalsupplychain數(shù)字供應(yīng)鏈3.Supplyriskandresilience供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和韌性4.Artificialintelligenceandmachinelearning人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)5.Robotics機(jī)器人6.Datasecurityandcybersecurity數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全7.Circularandsustainablesupplychains循環(huán)可持續(xù)供應(yīng)鏈8.Essentialgoodssupplychains必需品供應(yīng)鏈9.Smartlogisticsandtheinternetofthings智能物流和物聯(lián)網(wǎng)10.Logisticsvulnerability物流脆弱性資料來(lái)源:ASCM20241.Digitization數(shù)字化更多的企業(yè)將加速數(shù)字化(及智能化)轉(zhuǎn)型2.Bigdataandanalytics大數(shù)據(jù)和分析支撐企業(yè)敏捷、彈性供應(yīng)鏈體系建立3.Artificialintelligence人工智能全方位賦能供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的智慧化運(yùn)作和管理4.Investmentinsystemsandpeople投資系統(tǒng)和員工供應(yīng)鏈管理應(yīng)用和員工新技能5.Visibility,traceabilityandlocationintelligence可視、可追溯、智能定位實(shí)現(xiàn)6.Disruptionandriskmanagement中斷和風(fēng)險(xiǎn)管理提升對(duì)外部環(huán)境的準(zhǔn)備7.Agilityandresilience敏捷、彈性需嵌入供應(yīng)鏈整體戰(zhàn)略,服務(wù)以客戶為中心的新商業(yè)8.Cybersecurity網(wǎng)絡(luò)安全提升全球供應(yīng)鏈穩(wěn)定性9.Greenandcircularsupplychains綠色循環(huán)供應(yīng)鏈服務(wù)為企業(yè)的碳中和等可持續(xù)10.Geopoliticsandthedeglobalizationofsupplychains地緣政治和供應(yīng)鏈去全球化數(shù)字李生超自動(dòng)化大數(shù)據(jù)云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人/自動(dòng)化無(wú)人駕駛創(chuàng)新技術(shù)供應(yīng)鏈物流運(yùn)營(yíng)中臺(tái)物流運(yùn)營(yíng)交易平臺(tái)協(xié)同運(yùn)營(yíng)碳管理平臺(tái)綠色雙碳化數(shù)字李生超自動(dòng)化大數(shù)據(jù)云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器人/自動(dòng)化無(wú)人駕駛創(chuàng)新技術(shù)供應(yīng)鏈物流運(yùn)營(yíng)中臺(tái)物流運(yùn)營(yíng)交易平臺(tái)協(xié)同運(yùn)營(yíng)碳管理平臺(tái)綠色雙碳化化LOGResearchLOGResearch|8以人工智能、數(shù)字李生等為代表的智能技術(shù),正在成為供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域重要的變革性力量,也帶來(lái)數(shù)字化、自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新升級(jí)。供應(yīng)鏈控制塔供應(yīng)鏈控制塔Al智能決策計(jì)劃計(jì)劃排程排程算法平臺(tái)算法平臺(tái)流程編排流程編排平臺(tái)流程控制數(shù)字李生數(shù)字李生平臺(tái)執(zhí)行管理數(shù)字貨運(yùn)平臺(tái)數(shù)字貨運(yùn)平臺(tái)綠色綠色/智慧園區(qū)硬件/設(shè)施倉(cāng)儲(chǔ)倉(cāng)儲(chǔ)物流/無(wú)人機(jī)綠色智能駕駛車后服務(wù)物流園區(qū)物流園區(qū)倉(cāng)/場(chǎng)站/碼頭 數(shù)字李生arpaANNTO新能源車倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化GCCK*ZIKOD智智能 數(shù)字李生arpaANNTO新能源車倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化GCCK*ZIKOD智智能LOGResearchLOGResearchI9heurored智能決策(計(jì)劃l排程l規(guī)劃l算法)智能決策(計(jì)劃l排程l規(guī)劃l算法)jD山京東物流智慧運(yùn)輸管理(TMS智慧運(yùn)輸管理(TMS)智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理(WMSlLESlWES)發(fā)貨幫infor設(shè)施設(shè)備(園區(qū)l車后設(shè)施設(shè)備(園區(qū)l車后lIoT)云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)Al智能算法技術(shù)演進(jìn)路徑自動(dòng)化+物聯(lián)網(wǎng)無(wú)人駕駛高級(jí)自動(dòng)駕駛?cè)嵝宰詣?dòng)化智能算法流程編排視覺技術(shù) 數(shù)字李生生成式科技應(yīng)用選代式Al云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)Al智能算法技術(shù)演進(jìn)路徑自動(dòng)化+物聯(lián)網(wǎng)無(wú)人駕駛高級(jí)自動(dòng)駕駛?cè)嵝宰詣?dòng)化智能算法流程編排視覺技術(shù) 數(shù)字李生生成式科技應(yīng)用選代式AlLOGResearchLOGResearch|1019952010201320152017201920212023羅戈研究LOGResearch2024LOG中國(guó)供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告0219952010201320152017201920212023視覺技術(shù)流程編排智能算法 機(jī)器人自動(dòng)化物流領(lǐng)域首個(gè)大規(guī)模應(yīng)用的數(shù)字李生實(shí)踐:順豐數(shù)字李生中轉(zhuǎn)場(chǎng)菜鳥”天機(jī)π”杉樹科技推出智能決策平臺(tái)”數(shù)棄”數(shù)字李生系統(tǒng)第五代機(jī)器人管視覺技術(shù)流程編排智能算法 機(jī)器人自動(dòng)化物流領(lǐng)域首個(gè)大規(guī)模應(yīng)用的數(shù)字李生實(shí)踐:順豐數(shù)字李生中轉(zhuǎn)場(chǎng)菜鳥”天機(jī)π”杉樹科技推出智能決策平臺(tái)”數(shù)棄”數(shù)字李生系統(tǒng)第五代機(jī)器人管LOGResearchLOGResearch|12式Al、數(shù)字李生等技術(shù)的發(fā)展,推動(dòng)物流領(lǐng)域真正意義上開始邁進(jìn)數(shù)實(shí)相融的智能化大門,帶來(lái)行業(yè)創(chuàng)新變革的想象空間。數(shù)字李生數(shù)字李生....數(shù)字貨艙:G7發(fā)布智能掛車”數(shù)字貨艙”V9版即時(shí)配送AI調(diào)度系統(tǒng):美團(tuán)新一代超腦即時(shí)配送系統(tǒng)機(jī)器人AIOT操作系統(tǒng):曠視科技發(fā)布”河圖”(HETU)視覺自主機(jī)器人(靈動(dòng)科技)京東智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃系統(tǒng)正式投入應(yīng)用計(jì)劃與決策平臺(tái):悠樺林成立:杉樹科技、逗號(hào)科技成立:認(rèn)現(xiàn)成立基于大模型的數(shù)智化供應(yīng)鏈產(chǎn)品19952010201320152017201920212023GAN、CNN、RNNGAN、CNN、RNN等架構(gòu)通過(guò)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練(以catGPT為例:chatGPT是LLM與RLHF技術(shù)融合革新的生成式AI代表性產(chǎn)品,推動(dòng)語(yǔ)言模型與人類意圖的一致性,是從弱人工智能向強(qiáng)人工智能邁出的堅(jiān)實(shí)一步)微調(diào)以應(yīng)用于不同的場(chǎng)景解決各種復(fù)雜任務(wù)技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——生成式AILOGResearch|13AGl(ArtificialGenerallntelligence,通用人工智能),是指在任何任務(wù)上,Al都可以像人類—樣表現(xiàn)出高度適應(yīng)性和靈活性,高效率地完成指定任務(wù)。Al大模型是人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型的簡(jiǎn)稱,包含了“預(yù)訓(xùn)練”和“大模型”兩層含義,二者結(jié)合產(chǎn)生了新的人工智能模式,即模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上完成預(yù)訓(xùn)練后,僅需少量數(shù)據(jù)的微調(diào)甚至無(wú)需微調(diào),就能直接支撐各類應(yīng)用,是人工智能邁向Al大模型的內(nèi)涵與特征泛化性對(duì)新數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力模型在從未見過(guò)的數(shù)據(jù)上能表現(xiàn)出良好的性能能力通用性解決多個(gè)任務(wù)的能力模型能應(yīng)用于不同的數(shù)據(jù)集實(shí)用性么應(yīng)用時(shí)的可用性和效率模型能以合理的時(shí)間和資源快速處理數(shù)據(jù)并做出決策生成式生成式AI:基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)生成全新原創(chuàng)內(nèi)容的模型LLM:基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)chatGPT:2022年11月。penAI公司發(fā)布的基于LLM研發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人數(shù)據(jù)2.AlignwithHuman基模型算法模型智慧內(nèi)容的生成智慧內(nèi)容:生成式AI,AIGeneratedcontent數(shù)據(jù)2.AlignwithHuman基模型算法模型智慧內(nèi)容的生成智慧內(nèi)容:生成式AI,AIGeneratedcontent智慧飛輪技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——生成式AILOGResearch|14大模型五大基本價(jià)值降低開發(fā)門欖提高模型精度增強(qiáng)模型泛化能力提高內(nèi)容生產(chǎn)質(zhì)量和效率增強(qiáng)生態(tài)繁榮度大模型加速Al的“智能化”演進(jìn)大模型將由數(shù)據(jù)飛輪向智慧飛輪升級(jí)演進(jìn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)飛輪智能體作為任務(wù)助理進(jìn)入更多應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程人形機(jī)器人開始量智能體作為任務(wù)助理進(jìn)入更多應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程人形機(jī)器人開始量互動(dòng)能力進(jìn)—步強(qiáng)化終端設(shè)備加載Al模型,推動(dòng)換代升級(jí)下—代閉源大模型推出,開始出現(xiàn)勝任人類水平的模邊際效應(yīng)遞減數(shù)據(jù)來(lái)源的深度和進(jìn)—步規(guī)范,更多合成數(shù)據(jù)與自然數(shù)據(jù)結(jié)合用于大模型訓(xùn)練小模型結(jié)合軟硬件應(yīng)用,新物種涌現(xiàn)技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——生成式AILOGResearch|15要表現(xiàn)在以下領(lǐng)域:操作系統(tǒng)集成下—操作系統(tǒng)集成下—代大模型,成為下—代操作系統(tǒng)基于大模型的下—代操作系統(tǒng)資料參考:未盡研究-《看DAO2024》技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——生成式AILOGResearch|16生成式AI發(fā)展展望:下__代多模態(tài)閉源大模型推出,并應(yīng)用于更多場(chǎng)景openAl與微軟將推出GPT-5,谷歌將推出Geminiultra,亞馬遜也在訓(xùn)練數(shù)萬(wàn)億參數(shù)的大模型。下—代大模型將是多模態(tài)的、使用更多合成數(shù)據(jù)的、混合專家系統(tǒng)的,會(huì)消除—些幻覺、增加上下文長(zhǎng)度、信息更加準(zhǔn)確和及時(shí)、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)水平有所提升,等等。更多更的搜索,依然是產(chǎn)生智能的根本因素。加上RAG(檢索增強(qiáng)生成)補(bǔ)充非參數(shù)化的知識(shí),閉源大模型會(huì)應(yīng)用于更多的場(chǎng)景。資料參考:未盡研究-《看DAO2024》監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)分類供應(yīng)鏈洞察決策及優(yōu)化進(jìn)出口商品分類商品檢索處理供應(yīng)鏈文檔自動(dòng)生成智能邊緣設(shè)備邊緣AI嵌入式AI人工智能AIAI算法算法供應(yīng)鏈自然語(yǔ)言處理NLP認(rèn)知計(jì)算AI+持續(xù)數(shù)據(jù)分析客戶細(xì)分持續(xù)智能聚類推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù)可視化AI+數(shù)字供應(yīng)鏈李生供應(yīng)鏈管理洞察力供應(yīng)鏈數(shù)字計(jì)劃意義的壓縮目標(biāo)市場(chǎng)降維結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈智能優(yōu)化AI+OR(運(yùn)籌學(xué))自主機(jī)器人特征消除+分析電商自動(dòng)化機(jī)器人自動(dòng)化AMR實(shí)時(shí)決策第四代供應(yīng)鏈控制塔AI+控制塔機(jī)器人導(dǎo)航學(xué)習(xí)任務(wù)新價(jià)值創(chuàng)造AI+機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)強(qiáng)化學(xué)習(xí)無(wú)人機(jī)無(wú)人車無(wú)人倉(cāng)技能習(xí)得AI+工作流供應(yīng)鏈彈性游戲AI無(wú)人供應(yīng)鏈、無(wú)接觸供應(yīng)鏈識(shí)別檢測(cè)AI+區(qū)塊鏈AI+大數(shù)據(jù)AI+自主技術(shù)文字圖像識(shí)別物流自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)圖像分類供應(yīng)鏈計(jì)劃逆向供應(yīng)鏈發(fā)現(xiàn)商業(yè)新價(jià)值客戶留存診斷/回歸智能供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)廣告人氣預(yù)測(cè)AI+供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)洞察智能運(yùn)營(yíng)回收物分類供應(yīng)鏈選擇供應(yīng)商天氣預(yù)測(cè)需求壽命期望估計(jì)智能客服認(rèn)知采購(gòu)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)分類供應(yīng)鏈洞察決策及優(yōu)化進(jìn)出口商品分類商品檢索處理供應(yīng)鏈文檔自動(dòng)生成智能邊緣設(shè)備邊緣AI嵌入式AI人工智能AIAI算法算法供應(yīng)鏈自然語(yǔ)言處理NLP認(rèn)知計(jì)算AI+持續(xù)數(shù)據(jù)分析客戶細(xì)分持續(xù)智能聚類推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù)可視化AI+數(shù)字供應(yīng)鏈李生供應(yīng)鏈管理洞察力供應(yīng)鏈數(shù)字計(jì)劃意義的壓縮目標(biāo)市場(chǎng)降維結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈智能優(yōu)化AI+OR(運(yùn)籌學(xué))自主機(jī)器人特征消除+分析電商自動(dòng)化機(jī)器人自動(dòng)化AMR實(shí)時(shí)決策第四代供應(yīng)鏈控制塔AI+控制塔機(jī)器人導(dǎo)航學(xué)習(xí)任務(wù)新價(jià)值創(chuàng)造AI+機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)強(qiáng)化學(xué)習(xí)無(wú)人機(jī)無(wú)人車無(wú)人倉(cāng)技能習(xí)得AI+工作流供應(yīng)鏈彈性游戲AI無(wú)人供應(yīng)鏈、無(wú)接觸供應(yīng)鏈識(shí)別檢測(cè)AI+區(qū)塊鏈AI+大數(shù)據(jù)AI+自主技術(shù)文字圖像識(shí)別物流自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)圖像分類供應(yīng)鏈計(jì)劃逆向供應(yīng)鏈發(fā)現(xiàn)商業(yè)新價(jià)值客戶留存診斷/回歸智能供應(yīng)鏈區(qū)塊鏈人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)廣告人氣預(yù)測(cè)AI+供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)洞察智能運(yùn)營(yíng)回收物分類供應(yīng)鏈選擇供應(yīng)商天氣預(yù)測(cè)需求壽命期望估計(jì)智能客服認(rèn)知采購(gòu)AIAI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用LOGResearch|17Al與數(shù)字李生、loT、區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合,將帶來(lái)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的更多新價(jià)值創(chuàng)造可能。算法scp認(rèn)知認(rèn)知供應(yīng)鏈自主計(jì)劃超級(jí)自動(dòng)化市場(chǎng)預(yù)測(cè)自主計(jì)劃超級(jí)自動(dòng)化智能制造自我修復(fù)自動(dòng)化流程智能制造自我修復(fù)資料參考:唐隆基《人工智能重塑數(shù)字化供應(yīng)鏈》AIAI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用LOGResearch|18大模型在供應(yīng)鏈物流的應(yīng)用場(chǎng)景需求計(jì)劃.基于大模型的復(fù)雜物流預(yù)測(cè):大模型可以用于預(yù)測(cè)物流需求、貨.不確定性物料需求計(jì)劃:SAP的物料需求預(yù)測(cè)應(yīng)用采用了大模型技計(jì)算出物料需求的預(yù)測(cè)值。這有助于企業(yè)更好地管理庫(kù)存,減少庫(kù)存積壓和浪費(fèi),并確保物料供..不同商業(yè)場(chǎng)景融合下的需求管理.極端事件下的需求管理生產(chǎn).不確定環(huán)境下物流與供應(yīng)鏈計(jì)劃與調(diào)度:大模型可以用于計(jì)劃供通過(guò)模擬運(yùn)輸需求、貨物量和交..工廠物流系統(tǒng)的重構(gòu).物流與生產(chǎn)的協(xié)同運(yùn)輸.大規(guī)模復(fù)雜運(yùn)輸規(guī)劃:第三方物.貨物跟蹤:基于大模型,為客戶提供準(zhǔn)確的貨物狀態(tài)信息和預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間,提高物流透明度和客.大規(guī)模實(shí)時(shí)路徑優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ).庫(kù)存盤點(diǎn)與補(bǔ)貨計(jì)劃.動(dòng)態(tài)倉(cāng)庫(kù)布局調(diào)整安全.供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè):面對(duì)供應(yīng)鏈中存在多種可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷的自然災(zāi)害等,大模型通過(guò)收集和分析大量的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),構(gòu)建供險(xiǎn)和事件發(fā)生的可能性,提前預(yù)測(cè)供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn),并制定相應(yīng).供應(yīng)鏈異常檢測(cè):供應(yīng)鏈中可能導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題、客戶投訴和監(jiān)控供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),并與歷史數(shù)據(jù)應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)流,并將其與模型進(jìn)快速采取措施,保障供應(yīng)鏈的安哪Q:AI哪Q:AI及生成式AI對(duì)供應(yīng)鏈,尤其是計(jì)劃有何影響?AIAI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用LOGResearch|192023年9月,lDC發(fā)布了—項(xiàng)Al在供應(yīng)鏈計(jì)劃領(lǐng)域的應(yīng)用調(diào)研和總結(jié),整體來(lái)看,供應(yīng)鏈的復(fù)雜性,愈加凸顯Al技術(shù)在智能決策領(lǐng)域的重要性,企業(yè)也在積極布局,但具體的應(yīng)用仍處在早期。Q:AI在供應(yīng)鏈領(lǐng)域扮演著什么樣的角色?..全球供應(yīng)鏈近年來(lái)復(fù)雜度激增,生成和接收的數(shù)據(jù)量十分實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化,整合數(shù)據(jù),并獲取深入的洞察.需求計(jì)劃和預(yù)測(cè)優(yōu)化方面:需求預(yù)測(cè)高度以數(shù)據(jù)為中心.協(xié)調(diào)供需:利用Al來(lái)確保用戶充分考慮所有可能影響訂單履行的數(shù)據(jù)集,并將這些數(shù)據(jù)集納入決策和預(yù)期.嵌入式Al:由于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)通常處于邊緣位置,因此位于資料參考:lDC,TheutilityofAlinSupplychainPlanning;SAP翻譯.供應(yīng)鏈計(jì)劃人員和建模人員仍然極其稀缺.有遠(yuǎn)見的企業(yè)正在考慮采用混合方法。他們?cè)谂囵B(yǎng)資深老員工的速培養(yǎng)專業(yè)技能”.Al還被用來(lái)執(zhí)行任務(wù)或增強(qiáng)計(jì)劃人員的能力.計(jì)劃人員仍然是高技能角色,員工仍發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。技術(shù)并未取代他們的工作而是幫助他們完成更多的工作..生成式Al仍處于早期階段,主要用于初步試點(diǎn)和流程映射.是利用這項(xiàng)技術(shù)自動(dòng)創(chuàng)建和編輯文檔.數(shù)字助理Q:AI在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用前景如何?.Q:AI在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用前景如何?.Al要想真正推動(dòng)生產(chǎn)力提升,必須應(yīng)用于能帶來(lái)顯著成效的領(lǐng)域,幫助企業(yè)提高員工能力并提升數(shù)據(jù)管理水平.Al技術(shù)與供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)部門的關(guān)鍵目標(biāo)高度契合的應(yīng)用目標(biāo)AIAI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用LOGResearch|20企業(yè)在不同程度嘗到AI技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的改善成果,其中供應(yīng)鏈計(jì)劃是反應(yīng)收益最大的領(lǐng)域。對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用前景,企業(yè)希望真正實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈與運(yùn)營(yíng)的有效打通。Q:AI在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用成果如何?..利用Al工具優(yōu)化供需協(xié)調(diào).另—個(gè)常見的用例是優(yōu)化不同系統(tǒng)的集成資料參考:lDC,TheutilityofAlinSupplychainPlanning;SAP翻譯..供應(yīng)鏈目前還只是觸及了Al潛能的皮毛,尤其是新興的生成.借助AI技術(shù),企業(yè)還能夠無(wú)縫連接供應(yīng)鏈計(jì)劃與制造和物流流程.利用Al優(yōu)化碼頭調(diào)度計(jì)劃.動(dòng)態(tài)部署倉(cāng)庫(kù)工人/揀選工,從而優(yōu)化勞動(dòng)力的使用未來(lái)Al在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈控制塔lBMsterling供應(yīng)鏈智能套件是—個(gè)基于人工智能的優(yōu)化和自動(dòng)化解決方案,可提高供應(yīng)鏈的彈性和透明度,同時(shí)展示在公共可持續(xù)發(fā)展承諾方面取得的有意義的進(jìn)展。供應(yīng)鏈智能套件依托應(yīng)用程序生成器,提供供應(yīng)鏈優(yōu)化、AlAl驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用組件:包括控制塔、透明供應(yīng)、險(xiǎn)、庫(kù)存計(jì)劃等應(yīng)用產(chǎn)品應(yīng)用生成器:包括電子表格生成器、看板生成器、工作序列生成器、規(guī)則生成器等。系統(tǒng)亮點(diǎn):常態(tài)感知|可操作的工作流可見性|實(shí)施可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)LOGResearch|21更智能的集成.使用集成模式連接所有現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)和服務(wù)。協(xié)同供應(yīng)鏈更智能的集成.使用集成模式連接所有現(xiàn)有的供應(yīng)鏈系統(tǒng)和服務(wù)。協(xié)同供應(yīng)鏈利益相關(guān)者立即采取行動(dòng)解決問(wèn)題.輕松部署、可集成和擴(kuò)展異常管理.實(shí)時(shí)檢測(cè)、顯示工作任務(wù)并確定其優(yōu)先級(jí),可快速感知問(wèn)題并做出反應(yīng),同時(shí)主動(dòng)管理供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)和中斷可操作的工作流程.可以定制工作流程以滿足在源事務(wù)系統(tǒng)內(nèi)自動(dòng)化操作所需的獨(dú)特要求和流程步驟。.使用供應(yīng)鏈虛擬助手做出明智的決策,使用自然語(yǔ)言搜索,并真正的端到端可見性.通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)平臺(tái)消除數(shù)據(jù)孤島并在全球供應(yīng)鏈中建立實(shí)時(shí)可見性.通過(guò)個(gè)性化儀表板將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行的見解,提供kpl和重要供應(yīng)鏈?zhǔn)录?60度視圖AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈控制塔LOGResearch|22通過(guò)端到端可見性、高級(jí)分析和可操作的工作流程,輔助接受過(guò)供應(yīng)鏈語(yǔ)言培訓(xùn)的人工智能技術(shù),更快地識(shí)別和解決關(guān)鍵供應(yīng)鏈問(wèn)題。擴(kuò)展流程智能和執(zhí)行,使供應(yīng)鏈更具適應(yīng)性、響應(yīng)性和彈性。異常&趨勢(shì)異常&趨勢(shì)外部影響因素跨組織可見性Al學(xué)習(xí)權(quán)威的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)模型感知端到端系統(tǒng)整合多企業(yè)解決方案優(yōu)先級(jí)推薦采取行動(dòng)分析處理AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃LOGResearchI23資料來(lái)源:SAP-Al在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃LOGResearchI24資料來(lái)源:SAP-Al在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃SAP:機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)智能主數(shù)據(jù)__致性管理,提高供應(yīng)鏈計(jì)劃結(jié)果LOGResearchI25資料來(lái)源:SAP-Al在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃LOGResearchI26AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃LOGResearch|27表面上看,”新常態(tài)“給所有供應(yīng)鏈都造成了顯著壓力。未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)將擁有強(qiáng)大的數(shù)字化供應(yīng)鏈,能輕松預(yù)測(cè)市場(chǎng)信號(hào)和挑戰(zhàn),并高效作出響應(yīng),將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)榍八从械臋C(jī)會(huì)。如同巡妙利用強(qiáng)風(fēng)推動(dòng)自身前進(jìn)的游艇,自主式供應(yīng)鏈也能利用市場(chǎng)干擾,創(chuàng)造自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。BY下__代供應(yīng)鏈計(jì)劃——解決不確定性AI/ML賦能供需感知(以食品飲料行業(yè)為例)LOGResearch|28AILOGResearch|28Luminate計(jì)劃可協(xié)助彌合組織筒倉(cāng)和計(jì)劃時(shí)間框架內(nèi)的差異,實(shí)現(xiàn)供需計(jì)劃的完全閉環(huán)。AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃LOGResearchI29制造供應(yīng)鏈功制造供應(yīng)鏈功能流程圖制造業(yè)供應(yīng)鏈制造業(yè)供應(yīng)鏈計(jì)劃解決方案制造業(yè)智能交制造業(yè)智能交付解決方案AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃悠樺林:智能供應(yīng)鏈計(jì)劃與排程解決方案LOGResearch|30悠樺林是—家以運(yùn)籌學(xué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等智能決策技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng),聚焦制造業(yè)場(chǎng)景需求,為企業(yè)提供"行業(yè)+Al+OR"的智能決策整體解決方案的科技公司。悠樺林智能供應(yīng)鏈計(jì)劃與排程解決方案,基于自研Deloris算法平臺(tái),將大數(shù)據(jù)、人級(jí)計(jì)劃產(chǎn)品體系將Al智能決策真正落地,切實(shí)解決企業(yè)在供應(yīng)鏈計(jì)劃層面遇到的問(wèn)題。AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃悠樺林:不同層級(jí)計(jì)劃的組合應(yīng)用LOGResearchI31AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃LOGResearch|32歐容是—家專注于用數(shù)字化技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用驅(qū)動(dòng)商業(yè)科學(xué)決策的高新技術(shù)企業(yè),面向鞋服、快消等行業(yè),提供基于商品戰(zhàn)略下的端到端計(jì)劃管控系統(tǒng),助力企業(yè)重塑增長(zhǎng)曲線以及復(fù)雜渠道與客群下的精細(xì)化運(yùn)營(yíng),陪伴品牌商實(shí)現(xiàn)全渠道、數(shù)字化、供應(yīng)鏈生態(tài)的跨越式發(fā)展。戰(zhàn)略落地到策略+預(yù)算落地到計(jì)劃=品牌企業(yè)真正意義的管控AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃歐春數(shù)據(jù):供應(yīng)鏈戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)模型的聯(lián)動(dòng)LOGResearchI33AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃歐春數(shù)據(jù):基于戰(zhàn)略的端到端計(jì)劃體系打造LOGResearchI34AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃歐春數(shù)據(jù):某女裝品牌案例-有效支撐快反場(chǎng)景下的商品供應(yīng)鏈藍(lán)圖LOGResearchI35AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃歐春數(shù)據(jù):某女裝品牌案例-有效支撐快反場(chǎng)景下的商品供應(yīng)鏈藍(lán)圖LOGResearchI36優(yōu)化貨物運(yùn)輸路徑優(yōu)化資源和車輛優(yōu)化月周產(chǎn)銷平衡計(jì)劃物料采購(gòu)計(jì)劃優(yōu)化齊套率優(yōu)化優(yōu)化貨物運(yùn)輸路徑優(yōu)化資源和車輛優(yōu)化月周產(chǎn)銷平衡計(jì)劃物料采購(gòu)計(jì)劃優(yōu)化齊套率優(yōu)化AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃藍(lán)并:供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和計(jì)劃產(chǎn)品解決方案矩陣LOGResearch|37藍(lán)幸是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與計(jì)劃產(chǎn)品解決方案服務(wù)商,是中國(guó)唯——家被全球知名機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)可的軟件供應(yīng)商。庫(kù)存策略優(yōu)化和庫(kù)存水位計(jì)劃庫(kù)存策略優(yōu)化和庫(kù)存水位計(jì)劃售后備件建儲(chǔ)計(jì)劃和庫(kù)存優(yōu)化AIAI驅(qū)動(dòng)-未來(lái)需求預(yù)測(cè)AI驅(qū)動(dòng)-定價(jià)策略優(yōu)化AI驅(qū)動(dòng)-促銷和補(bǔ)貼方案物流/供應(yīng)/端到端網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃物流/供應(yīng)/端到端網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃售后備件&逆向供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺(tái)集成多種算法適配99%的業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速的系統(tǒng)配置"快速實(shí)施,項(xiàng)目周期短,風(fēng)險(xiǎn)可控"動(dòng)態(tài)適配業(yè)務(wù)發(fā)展,擴(kuò)展簡(jiǎn)單,快速送代平臺(tái)集成多種算法適配99%的業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速的系統(tǒng)配置"快速實(shí)施,項(xiàng)目周期短,風(fēng)險(xiǎn)可控"動(dòng)態(tài)適配業(yè)務(wù)發(fā)展,擴(kuò)展簡(jiǎn)單,快速送代"用戶培訓(xùn):供應(yīng)鏈與軟件基礎(chǔ)、虛擬項(xiàng)目、游戲比賽…"售后支持:軟件技術(shù)、持續(xù)學(xué)習(xí)資源、行業(yè)分享…AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃藍(lán)并:標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)產(chǎn)品,解鎖供應(yīng)鏈價(jià)值的核心LOGResearchI38標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)"5000個(gè)濃縮后的表頭(供應(yīng)鏈元素)"助力企業(yè)有效整理龐大繁雜的數(shù)據(jù)更低的維護(hù)成本更低的維護(hù)成本"基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和框架,數(shù)據(jù)互通、易于維護(hù)成熟的客戶成功體系成熟的客戶成功體系"全球積累最豐富的供應(yīng)鏈決策最佳實(shí)踐運(yùn)輸系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)輸出結(jié)果圖表地圖。定時(shí)事務(wù)人工觸發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)化能力:通過(guò)可視化工作流的方式搭建數(shù)據(jù)流程流程化零代碼一體化云協(xié)同運(yùn)輸系統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)輸出結(jié)果圖表地圖。定時(shí)事務(wù)人工觸發(fā)數(shù)據(jù)自動(dòng)化能力:通過(guò)可視化工作流的方式搭建數(shù)據(jù)流程流程化零代碼一體化云協(xié)同AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃LOGResearchI39表格表格自定義視圖。。標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)場(chǎng)景管理供應(yīng)鏈藍(lán)圖模型求解配置GIS地圖配置算法庫(kù)。決策數(shù)據(jù)中臺(tái)決策數(shù)據(jù)中臺(tái)定時(shí)事務(wù)人工觸發(fā)數(shù)據(jù)源AI技術(shù)應(yīng)用——供應(yīng)鏈計(jì)劃與網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃藍(lán)并:某家電品牌需求預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨計(jì)劃案例LOGResearchI40.包裹量/需求量線路-相關(guān)預(yù)測(cè).重量.包裹量/需求量線路-相關(guān)預(yù)測(cè).重量/流量預(yù)測(cè)copiIot.運(yùn)營(yíng)小二/客服小二/快遞員…物流預(yù)測(cè)物流管理運(yùn)輸&干線路由決策.訂單履約分配.快遞員分單決策/片區(qū)決策物流仿真物流決策物流感知AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearch|41.Pol/Aol表征.軌跡挖掘.地址解析與空間映射.圖像/視頻識(shí)別消費(fèi)者/客戶體驗(yàn)類.快遞員配送行為物流仿真場(chǎng)景生成.分撥/中轉(zhuǎn)中心.網(wǎng)絡(luò)/線路/網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃LOGResearch|42AILOGResearch|42菜鳥關(guān)于大模型在物流運(yùn)轉(zhuǎn)方面的應(yīng)用,重點(diǎn)圍繞“地理”展開,包括基于路徑規(guī)劃、任務(wù)分配、時(shí)空預(yù)測(cè)等。AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearch|43AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearch|44效性預(yù)測(cè)等方面更好的表現(xiàn)。AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearchI45AI技術(shù)應(yīng)用——物流全鏈路優(yōu)化LOGResearchI46AI技術(shù)應(yīng)用——智能預(yù)測(cè)LOGResearch|47準(zhǔn)時(shí)達(dá)與寧創(chuàng)學(xué)院合作,借助機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)深度探索在國(guó)際領(lǐng)域進(jìn)行此預(yù)測(cè)模型,有助于改善港口運(yùn)營(yíng)規(guī)劃,有效管理多式聯(lián)運(yùn)中的航運(yùn)風(fēng)險(xiǎn),提升海運(yùn)貿(mào)易分析準(zhǔn)確性。同時(shí)船舶預(yù)計(jì)目的地和方面,工作人員可以對(duì)航少在港口等待時(shí)間甚至避免港口擁堵。另—方面,船舶和卡車的周轉(zhuǎn)時(shí)間會(huì)減少,碼頭裝卸作業(yè)效率提高,同時(shí)也避免了閑置泊位,減少資源浪費(fèi)。JUSD準(zhǔn)日AI技術(shù)應(yīng)用——庫(kù)存管理LOGResearch|48利用Al模型和歷史數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)未來(lái)的需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),疊加準(zhǔn)時(shí)達(dá)JUSLink動(dòng)態(tài)庫(kù)存管理工具通過(guò)整合在途庫(kù)存數(shù)據(jù)、在庫(kù)庫(kù)存數(shù)據(jù),以及銷售預(yù)測(cè)中計(jì)劃出庫(kù)的數(shù)據(jù),提供—個(gè)全景化、實(shí)時(shí)性的庫(kù)存信息。確保庫(kù)存資源更有效分配,優(yōu)化成本效益,同時(shí)應(yīng)對(duì)需求不斷波動(dòng)帶來(lái)的挑戰(zhàn),提升客戶滿意度。JUSD準(zhǔn)日AI技術(shù)應(yīng)用——物流地圖與調(diào)度優(yōu)化百度地圖:物流大模型(物流地址+調(diào)度決策)LOGResearch|49策兩大領(lǐng)域開展應(yīng)用。AI技術(shù)應(yīng)用——物流地圖與調(diào)度優(yōu)化百度地圖:物流大模型(物流地址+調(diào)度決策)LOGResearch|50策兩大領(lǐng)域開展應(yīng)用。1、物流地址解析大模型1、物流地址解析大模型借助百度文心大模型,通過(guò)對(duì)百度地圖pol大數(shù)據(jù)、物流運(yùn)單門址數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘,并基于百度文心大模型構(gòu)建多種場(chǎng)景下的預(yù)訓(xùn)練任務(wù),形成能夠更好地理解物流地址領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的物流地址大模型。相對(duì)傳統(tǒng)地址識(shí)別技術(shù),正確率有顯著改善。2、2、調(diào)度決策大模型使用padd|epARL強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)端到端的推理輸出決策結(jié)果,以滿足車輛調(diào)度、配載裝箱、倉(cāng)庫(kù)選址等多種物流場(chǎng)景下的決策優(yōu)化?;?00網(wǎng)點(diǎn)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試,相對(duì)于傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法,在成本指標(biāo)上降低超過(guò)3%,耗時(shí)降低超過(guò)90%。LOGResearch|51AILOGResearch|51通過(guò)整合大語(yǔ)言模型,顛覆了傳統(tǒng)的物流作業(yè)模式,用戶可以通過(guò)與機(jī)器人對(duì)話,精準(zhǔn)、急速、低成本地獲得所需要的服務(wù)。一個(gè)窗口一鍵問(wèn)答一覽所有JUSD準(zhǔn)日AI技術(shù)應(yīng)用——智能客服順豐科技:國(guó)際物流智能訂艙,提單國(guó)際物流訂艙自動(dòng)化國(guó)際物流訂艙自動(dòng)化LOGResearch|52國(guó)際物流提單自動(dòng)化國(guó)際物流提單自動(dòng)化智能客服摘要助手智能客服摘要助手AI技術(shù)應(yīng)用——智能客服順豐科技:客戶服務(wù)LOGResearch|53關(guān)務(wù)智能通關(guān)務(wù)智能通AI技術(shù)應(yīng)用——知識(shí)問(wèn)答LOGResearch|54富勒科技于2024年1月1日發(fā)布—款名為FLUXGPT的基于。penAl的企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)。富勒科技在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域擁有超過(guò)20年的豐富經(jīng)驗(yàn),在其產(chǎn)品的選代發(fā)展和數(shù)干個(gè)各行業(yè)項(xiàng)目咨詢過(guò)程中積累了豐富的知識(shí)庫(kù),結(jié)合應(yīng)用生成式Al技術(shù),FLUXGPT將被打造成—名“數(shù)字化員工",為富勒科技各個(gè)崗位的員工提供行業(yè)、產(chǎn)品和技術(shù)等方面的知識(shí),以提升工作技能和工作效率。FLUXGPT是—款基于自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)和大規(guī)模語(yǔ)言模型(LLM)技術(shù)的創(chuàng)新產(chǎn)品?;诟焕湛萍嫉乃接兄R(shí)庫(kù),結(jié)合這些先進(jìn)技術(shù),FLUXGPT能夠理解和回答各種復(fù)雜的問(wèn)題,無(wú)論是關(guān)于行業(yè)特性、產(chǎn)品知識(shí)還是技術(shù)細(xì)節(jié),FLUXGPT都能夠?yàn)橛脩籼峁┘磿r(shí)且可靠的答案,賦能富勒的實(shí)施顧問(wèn)為客戶提供更加高效和更高質(zhì)量的服務(wù)。傳統(tǒng)技術(shù)傳統(tǒng)技術(shù):1.基于關(guān)鍵詞的搜索:.缺點(diǎn):難以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義匹配、不具備理解能力2.基于傳統(tǒng)NLP+規(guī)則的對(duì)話機(jī)器人:.優(yōu)點(diǎn):易于定義規(guī)則.缺點(diǎn):缺乏靈活性,開發(fā)維護(hù)成本高基于大模型的路線:生成能力使得大模型能夠適配不同領(lǐng)域3.缺點(diǎn):幻覺問(wèn)題、可控性較差、有題、成本中期目標(biāo)識(shí)索.效果評(píng)估化債.跨文檔知識(shí)融合..搭答制.對(duì)話共享答問(wèn)型識(shí)原問(wèn)....多文檔.控制.評(píng)估知優(yōu)中期目標(biāo)識(shí)索.效果評(píng)估化債.跨文檔知識(shí)融合..搭答制.對(duì)話共享答問(wèn)型識(shí)原問(wèn)....多文檔.控制.評(píng)估知優(yōu)AI技術(shù)應(yīng)用——知識(shí)問(wèn)答LOGResearch|55長(zhǎng)期目標(biāo)55、高級(jí)Al助手短期目標(biāo)4、初級(jí)Al助手.短期目標(biāo)4、初級(jí)Al助手3、高級(jí)問(wèn)答.3、高級(jí)問(wèn)答.行業(yè)知識(shí)訓(xùn)練.行業(yè)知識(shí)訓(xùn)練.管理對(duì)話歷史2、知識(shí)問(wèn)答服務(wù).2、知識(shí)問(wèn)答服務(wù).建知識(shí).知識(shí)檢.優(yōu)化.反債.覆蓋程序源代碼AI技術(shù)應(yīng)用——知識(shí)問(wèn)答LOGResearchI56物流從業(yè)人員智能培訓(xùn)物流從業(yè)人員智能培訓(xùn)LOGResearch|57AILOGResearch|57順豐科技:知識(shí)沉淀與人才培養(yǎng)企業(yè)統(tǒng)—知識(shí)問(wèn)答功能全景企業(yè)統(tǒng)—知識(shí)問(wèn)答功能全景雙碳知識(shí)專家快捷碳計(jì)算工具碳云小助手雙碳知識(shí)專家快捷碳計(jì)算工具碳云小助手AI技術(shù)應(yīng)用——知識(shí)問(wèn)答LOGResearch|58碳阻跡是全球領(lǐng)先的碳管理軟件及咨詢解決方案提供商,在cop28上碳阻跡發(fā)布carbonAl,是其十余年沉淀的最佳實(shí)踐,包括碳阻跡超過(guò)十年碳排放因子數(shù)據(jù)、企業(yè)端范圍123數(shù)據(jù)、數(shù)干個(gè)產(chǎn)品碳足跡項(xiàng)目積累、公開的SBTl、ESG數(shù)據(jù)積累。在與其他人工智能的對(duì)比中,carbonAl展現(xiàn)了更新、更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和結(jié)果,未來(lái)將基于大模型和行業(yè)數(shù)據(jù)智能建模,并為您提供更加個(gè)性化的碳數(shù)據(jù)分析服務(wù)。..能夠提供干余個(gè)名詞與政策解讀、上萬(wàn)份案例與洞察分析,可全面了解碳知識(shí)、行業(yè)動(dòng)態(tài)和政策法規(guī)..助力進(jìn)行企業(yè)、產(chǎn)品、項(xiàng)目、活動(dòng)等各個(gè)場(chǎng)景下的碳排放核算,可輕松完成碳計(jì)算、了解碳排放情況..可在碳云中完成用戶指令、建立模型、分析碳數(shù)據(jù)AgentAgent技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——AI與流程自動(dòng)化/超自動(dòng)化LOGResearch|59AlAgent是—種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體,可以拆分為大模型LLM(大腦)、記憶、任務(wù)規(guī)劃以及工具使用是個(gè)組件部分。不同于傳統(tǒng)的人工智能,AlAgent具備通理未知環(huán)境信息。人類與Al協(xié)作的三類模式Agent系統(tǒng)架構(gòu)LLM、Agent與AGlAgentAGI資料參考:Lilianweng《LLMPoweredAutonomousAgents》等技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——AI與流程自動(dòng)化/超自動(dòng)化LOGResearch|60超級(jí)自動(dòng)化連續(xù)三年(2020-2022)被Gartner選為頂級(jí)戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì),Gartner認(rèn)為超自動(dòng)化是企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需采取的下—步。超自動(dòng)化務(wù)。超自動(dòng)化是—種業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法,用于識(shí)別、審查和自動(dòng)化盡可能多的業(yè)務(wù)和lT流程。它需要協(xié)調(diào)使用多種技術(shù)工具和平臺(tái),是自動(dòng)化的擴(kuò)展。自動(dòng)化向超自動(dòng)化的演進(jìn)自動(dòng)化和超自動(dòng)化對(duì)比自動(dòng)化與超自動(dòng)化的對(duì)比執(zhí)行所需的技術(shù)技術(shù)的復(fù)雜性結(jié)果覆蓋程度由自動(dòng)化工具執(zhí)行高效運(yùn)營(yíng)相關(guān)之處:“我們可以自動(dòng)化哪些流程?"從—個(gè)平臺(tái)進(jìn)行超自動(dòng)化由多種機(jī)器學(xué)習(xí)、打包軟件和自動(dòng)化工具執(zhí)行復(fù)雜的基于人工智能的流程自動(dòng)化,特別包括流程挖掘技術(shù)智能高效運(yùn)營(yíng)包羅萬(wàn)象:“—切可以自動(dòng)化的東西都會(huì)自動(dòng)化。"是—個(gè)平臺(tái)、系統(tǒng)和技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)資料參考:Gartner(APA),結(jié)合大模型智能體幫助人類進(jìn)行工作流構(gòu)建,并讓智能體自主處(APA),結(jié)合大模型智能體幫助人類進(jìn)行工作流構(gòu)建,并讓智能體自主處進(jìn)—步提升自動(dòng)化的程度,提高效率,將人類從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)。流程對(duì)比更精確的文本識(shí)別和數(shù)據(jù)提取更智能的決策支持更自然的人機(jī)交互在效率、智能方面的對(duì)比更快速的模型構(gòu)建和優(yōu)化技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤——AI與流程自動(dòng)化/超自動(dòng)化LOGResearch|61從RPA到APA,大模型智能體時(shí)代下新型自動(dòng)化范式2023年11月,來(lái)自清華大學(xué)的研究人員聯(lián)合面壁智能、中國(guó)人民大學(xué)、MlT、CMU等機(jī)構(gòu)共同發(fā)布了新—代流程自動(dòng)化范式“智能體流程自動(dòng)化”AgentAgent對(duì)RPA的影響流程自動(dòng)化,超自動(dòng)化應(yīng)用LOGResearch|62壹省科技,成立于2016年,2017年正式運(yùn)營(yíng),聚焦大供應(yīng)鏈領(lǐng)域(生產(chǎn)制造、物流配送及新零售)為數(shù)干家客戶提供新—代數(shù)字員工機(jī)器人產(chǎn)品,并推出基于大模型的數(shù)字員工超自動(dòng)化平臺(tái),協(xié)同全球用戶共同構(gòu)建面向未來(lái)的數(shù)智世界。行業(yè)化的數(shù)字員工機(jī)器人產(chǎn)品、流程智能產(chǎn)品、認(rèn)知智能產(chǎn)品及大數(shù)據(jù)集成平臺(tái),賦能用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)超自動(dòng)化,驅(qū)動(dòng)精益運(yùn)營(yíng)并輔助智能決策,達(dá)流程自動(dòng)化,超自動(dòng)化應(yīng)用壹苔科技:基于大模型的數(shù)字員工機(jī)器人超自動(dòng)化平臺(tái)LOGResearch|63壹省數(shù)字員工機(jī)器人超自動(dòng)化平臺(tái)通過(guò)對(duì)高頻重復(fù)性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)化,協(xié)助白領(lǐng)員工完成各類數(shù)字化工作,讓人聚焦創(chuàng)意、決策等高基于大模型的數(shù)字員工機(jī)器人超自動(dòng)化平臺(tái)架構(gòu)六大超自動(dòng)化核心技術(shù)流程自動(dòng)化,超自動(dòng)化應(yīng)用運(yùn)小杏:供應(yīng)鏈超自動(dòng)化平臺(tái)LOGResearch|64圍繞超自動(dòng)化技術(shù)”RPA+Al+iPaas”及業(yè)務(wù)場(chǎng)景挖掘及封裝”PBC”的平臺(tái)型產(chǎn)品,解決供應(yīng)鏈企業(yè)在超自動(dòng)化方面的需求,提供數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù),運(yùn)小省-運(yùn)價(jià)平臺(tái)國(guó)際物流—站式運(yùn)價(jià)管理平臺(tái),直聯(lián)11大船司,通過(guò)綜合比價(jià)、批量訂閱查詢,助力企業(yè)快速把握商機(jī)、沉淀運(yùn)價(jià)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。速度快|數(shù)據(jù)全|體驗(yàn)佳運(yùn)小省-Al單證識(shí)別平臺(tái)依托。CR、NLP、KG等Al技術(shù)構(gòu)建機(jī)器認(rèn)知能力,面向于行業(yè)及應(yīng)用場(chǎng)景提供多場(chǎng)景、多語(yǔ)種、高精度的文檔信息抽取與識(shí)別,開箱即用。行業(yè)沉淀|技術(shù)實(shí)力|支持saas、私有化等多種部署方式技術(shù)追蹤技術(shù)追蹤--數(shù)字李生LOGResearch|65數(shù)字李生:變革供應(yīng)鏈物流生產(chǎn)力Gartner定義數(shù)字李生是現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示,并將其列入近幾年頂級(jí)戰(zhàn)略供應(yīng)鏈技術(shù)趨勢(shì)之中。作為—項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù),數(shù)字李生在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用還處在探索期,同時(shí),頭部企業(yè)已逐步將其應(yīng)用到對(duì)于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的管控、優(yōu)化之中。數(shù)字李生體系統(tǒng)的通用參考架構(gòu)供應(yīng)鏈物流數(shù)字李生層次更多物流數(shù)字李生研究,可參考《物流數(shù)字李生白皮書2024》建立高度真實(shí)的中轉(zhuǎn)場(chǎng)數(shù)字李生體,在高度真實(shí)的虛擬環(huán)境中評(píng)價(jià)、驗(yàn)證真實(shí)環(huán)境中難以評(píng)價(jià)的生中的評(píng)價(jià)、驗(yàn)建立高度真實(shí)的中轉(zhuǎn)場(chǎng)數(shù)字李生體,在高度真實(shí)的虛擬環(huán)境中評(píng)價(jià)、驗(yàn)證真實(shí)環(huán)境中難以評(píng)價(jià)的生中的評(píng)價(jià)、驗(yàn)方案,提升對(duì)應(yīng)采集各環(huán)節(jié)的靜態(tài)/實(shí)時(shí)信息建立數(shù)字李生平臺(tái),輸入策略進(jìn)行驗(yàn)證將動(dòng)態(tài)變更的結(jié)果應(yīng)用到生產(chǎn)依據(jù)仿真給出優(yōu)化建議數(shù)據(jù)采集構(gòu)建數(shù)字李生體模型,優(yōu)化逼真度決策優(yōu)化建議數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--快遞順豐科技:基于數(shù)字李生的小件分揀計(jì)劃優(yōu)化解決方案LOGResearch|66順豐科技利用數(shù)字李生技術(shù),實(shí)現(xiàn)中轉(zhuǎn)場(chǎng)小件分揀區(qū)分揀計(jì)劃優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)相同件量下,數(shù)字李生新分揀計(jì)劃,可縮短實(shí)際分揀時(shí)長(zhǎng)超10%;固定分揀時(shí)長(zhǎng)下,可提升實(shí)際平均產(chǎn)能超8%。小件分揀計(jì)劃優(yōu)化數(shù)字李生解決方案小件分揀機(jī)產(chǎn)能缺口痛點(diǎn)小件分揀計(jì)劃優(yōu)化數(shù)字李生解決方案..產(chǎn)能數(shù)據(jù)分析通過(guò)場(chǎng)地?cái)?shù)據(jù)分析,全網(wǎng)大部分場(chǎng)地的小件區(qū)存在產(chǎn)能缺口。.產(chǎn)能瓶頸多數(shù)小件區(qū)產(chǎn)能瓶頸在分揀計(jì)劃。目前全網(wǎng)的分揀計(jì)劃均為場(chǎng)地人員人工憑經(jīng)驗(yàn)設(shè)置,缺乏大數(shù)據(jù).資源浪費(fèi)若小件區(qū)產(chǎn)能不足,場(chǎng)地會(huì)選擇多開啟—臺(tái)或多臺(tái)環(huán)形分揀機(jī)以彌補(bǔ)產(chǎn)能缺口,每臺(tái)分揀機(jī)需配套10+人/班次,造成人員、設(shè)備等浪費(fèi)。產(chǎn)能超產(chǎn)能超時(shí),可提升實(shí)實(shí)長(zhǎng)下均揀時(shí)長(zhǎng)下,可提升實(shí)際平均產(chǎn)能超8%。.搭建數(shù)字李生平臺(tái),形成中轉(zhuǎn)場(chǎng)小件區(qū)自動(dòng)化分揀數(shù)字李生解決方案,可為其他場(chǎng)地、其他系統(tǒng)提供類似的服務(wù).成為解決算法/系統(tǒng)在小件區(qū)產(chǎn)能問(wèn)題上的通用方法論,用于解決公司實(shí)際問(wèn)題,創(chuàng)造收益分揀區(qū)的產(chǎn)能產(chǎn)能超產(chǎn)能超時(shí),可提升實(shí)實(shí)長(zhǎng)下均揀時(shí)長(zhǎng)下,可提升實(shí)際平均產(chǎn)能超8%。.搭建數(shù)字李生平臺(tái),形成中轉(zhuǎn)場(chǎng)小件區(qū)自動(dòng)化分揀數(shù)字李生解決方案,可為其他場(chǎng)地、其他系統(tǒng)提供類似的服務(wù).成為解決算法/系統(tǒng)在小件區(qū)產(chǎn)能問(wèn)題上的通用方法論,用于解決公司實(shí)際問(wèn)題,創(chuàng)造收益分揀區(qū)的產(chǎn)能效行業(yè)價(jià)值4.輸出行業(yè)影響力的落地和應(yīng)用.建立并推進(jìn)物流領(lǐng)域數(shù)字李生的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建生態(tài)1.降低驗(yàn)證成本,縮短落地時(shí)間3.規(guī)?;瘡?fù)制2.提升場(chǎng)地產(chǎn)能上限.提供了真實(shí)的評(píng)價(jià)驗(yàn)證體系,突破了復(fù)雜系統(tǒng)的評(píng)價(jià)難、驗(yàn)證難的瓶頸速度實(shí)現(xiàn)效果等同于真實(shí)環(huán)境下的驗(yàn)證,效果好、低成本的評(píng)價(jià)與驗(yàn)證能力為優(yōu)化提供了先決條件成果展示批量落地小件分揀計(jì)劃優(yōu)化數(shù)字李生解決方案廣泛用于多家中轉(zhuǎn)場(chǎng)分揀計(jì)劃評(píng)估60+分揀計(jì)劃優(yōu)化逼真度校驗(yàn)數(shù)字李生系統(tǒng)生新分揀計(jì)劃,可提升實(shí)際平均產(chǎn)能超8%數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--快遞順豐科技:基于數(shù)字李生的小件分揀計(jì)劃優(yōu)化解決方案價(jià)值LOGResearch|67順豐科技利用數(shù)字李生技術(shù),實(shí)現(xiàn)中轉(zhuǎn)場(chǎng)小件分揀區(qū)分揀計(jì)劃優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)相同件量下,數(shù)字李生新分揀計(jì)劃,可縮短實(shí)際分揀時(shí)長(zhǎng)超10%;固定分。。業(yè)務(wù)價(jià)值產(chǎn)能提升產(chǎn)能提升優(yōu)化分揀計(jì)劃,形成小件區(qū)產(chǎn)能提升通用方法論相同件量下,數(shù)字李生新分揀計(jì)劃,可縮短實(shí)際分揀時(shí)長(zhǎng)超10%>8%單位:件/小時(shí)>xxx模式發(fā)運(yùn)采集AOI區(qū)域類型和派件量、派送率數(shù)據(jù),優(yōu)化最后一個(gè)散貨攬收時(shí)間等條件,構(gòu)建大客戶額外資源線路優(yōu)化針對(duì)xxx發(fā)運(yùn)模式,存量線路優(yōu)化,及批量新增觸點(diǎn)排線運(yùn)單號(hào)操作碼籠號(hào)車牌號(hào)計(jì)劃需求>xxx模式發(fā)運(yùn)采集AOI區(qū)域類型和派件量、派送率數(shù)據(jù),優(yōu)化最后一個(gè)散貨攬收時(shí)間等條件,構(gòu)建大客戶額外資源線路優(yōu)化針對(duì)xxx發(fā)運(yùn)模式,存量線路優(yōu)化,及批量新增觸點(diǎn)排線運(yùn)單號(hào)操作碼籠號(hào)車牌號(hào)計(jì)劃需求'D線路模型線路編碼線路距離裝載率經(jīng)停點(diǎn)列表數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--快遞順豐科技:基于數(shù)字李生的支線排線優(yōu)化解決方案LOGResearch|68針對(duì)支線排線強(qiáng)依賴人工、規(guī)劃場(chǎng)景多難度大、成本高、資源不充分等痛點(diǎn),順豐提出基于數(shù)字李生的支線排線優(yōu)化解決方案。通過(guò)李生仿真推演出現(xiàn)實(shí)缺失數(shù)據(jù),對(duì)策略進(jìn)行上干次驗(yàn)證,算法經(jīng)過(guò)干百次驗(yàn)證和選代,最終超越人工上限。場(chǎng)地等數(shù)據(jù),依照約束,構(gòu)建包裹模型時(shí)效類型操作時(shí)間包裹模型時(shí)效類型操作時(shí)間計(jì)費(fèi)重量操作場(chǎng)地快件類型包號(hào) 物品名稱車輛模型車輛噸位有效裝載容積車長(zhǎng)所屬車隊(duì)變更前變更后組合號(hào)班次線路編碼始發(fā)地經(jīng)停點(diǎn)目的地車型平均裝載率裝載重量滿載重量平均件量AO域占比路徑里程班次線路編碼始發(fā)地始發(fā)發(fā)車時(shí)間經(jīng)停點(diǎn)經(jīng)停發(fā)車時(shí)間經(jīng)停時(shí)長(zhǎng)目的地到達(dá)目的地時(shí)間/最晚到車時(shí)間車型裝載率班期路徑里程變更內(nèi)容105D592WD592H1650592WD1.5T(實(shí)際1T)42.29%4220225%27705D592WD592S1650592WD00n50.%457直發(fā)改串點(diǎn)05D592WD592S1640592WD1.5T(實(shí)際1T)33.66%33603%2場(chǎng)地節(jié)點(diǎn)模型場(chǎng)地代碼班次結(jié)束時(shí)間所屬上級(jí)最晚到車時(shí)間經(jīng)緯度適用工作日班次類型場(chǎng)間距班次開始時(shí)間班次開始時(shí)間場(chǎng)間行駛時(shí)長(zhǎng)在主網(wǎng)點(diǎn)及其覆蓋觸點(diǎn)與周邊網(wǎng)點(diǎn)局部范圍的重新規(guī)劃。落貨和超時(shí)風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--快遞順豐科技:基于數(shù)字李生的支線排線優(yōu)化解決方案方案價(jià)值LOGResearch|69各細(xì)分場(chǎng)景由數(shù)字李生模型和人工分別輸出,做結(jié)果比對(duì)(數(shù)字李生輸出結(jié)果是經(jīng)地區(qū)規(guī)劃員核對(duì)可采用版本):場(chǎng)景__:場(chǎng)景__:CBD/工業(yè)區(qū)派送對(duì)比類線路數(shù)(車次數(shù))串點(diǎn)率準(zhǔn)點(diǎn)率人工數(shù)字李生場(chǎng)景二:班次合并對(duì)比類線路數(shù)(車次數(shù))串點(diǎn)率準(zhǔn)點(diǎn)率人工數(shù)字李生場(chǎng)景三:XXX模式線路對(duì)比類線路數(shù)(車次數(shù))串點(diǎn)率準(zhǔn)點(diǎn)率人工數(shù)字李生數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--智慧倉(cāng)儲(chǔ)新松:智能倉(cāng)儲(chǔ)物流數(shù)字李生系統(tǒng)LOGResearch|70新松智能倉(cāng)儲(chǔ)物流數(shù)字李生系統(tǒng)將物理場(chǎng)景與數(shù)字虛擬模型相結(jié)合,通過(guò)對(duì)自動(dòng)化設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、數(shù)字李生模型建立和智能分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)可視化等動(dòng)態(tài)可視化管理。>通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析物料流動(dòng)和庫(kù)存水平,提供合理的庫(kù)存管理策略,>通過(guò)設(shè)備的快速定位、故障和應(yīng)急預(yù)案的動(dòng)態(tài)模擬、應(yīng)急處理的過(guò)程調(diào)度等動(dòng)態(tài)交互,提升運(yùn)維的效率和準(zhǔn)確性。場(chǎng)景模型,幫助用戶掌握各生產(chǎn)要素和操作環(huán)境的“過(guò)去時(shí)、現(xiàn)在時(shí)和未來(lái)時(shí)“,做到堆料、運(yùn)輸、生產(chǎn)的預(yù)演、實(shí)操、復(fù)生技術(shù)實(shí)現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合,用數(shù)據(jù)還原實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程,驗(yàn)證和提升產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--智慧倉(cāng)儲(chǔ)LOGResearch|712023年10月,京東物流正式推出京東物控2.0,在原有基礎(chǔ)上全面升級(jí)兩大核心能力:更懂倉(cāng)庫(kù)的Al、更強(qiáng)大的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)字空間構(gòu)建工具?;诰〇|物京東物控,ThingTalk數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--智慧倉(cāng)儲(chǔ)京東物控2.0:智能倉(cāng)全場(chǎng)景數(shù)字李生解決方案LOGResearch|72利用物聯(lián)感知和自動(dòng)化等信息技術(shù),提供3D場(chǎng)景搭建和實(shí)時(shí)這染能力,并通過(guò)接入多種自動(dòng)化設(shè)備、機(jī)器人和傳感器等進(jìn)行信息采集和智能算法分析,將倉(cāng)庫(kù)的物理狀態(tài)進(jìn)行數(shù)字李生,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景覆蓋,達(dá)到監(jiān)控、調(diào)度和維護(hù)的多維統(tǒng)—。倉(cāng)儲(chǔ)場(chǎng)景的數(shù)字李生技術(shù)協(xié)同能有效降低錯(cuò)誤操作發(fā)3D場(chǎng)景快速搭建|設(shè)備靈活配置|智能運(yùn)維算法|交付周期短應(yīng)用場(chǎng)景及模型圖機(jī)器人/自動(dòng)化倉(cāng)機(jī)器人/自動(dòng)化倉(cāng)抵押物監(jiān)管倉(cāng)中小件電商倉(cāng)冷鏈倉(cāng)Al貨物監(jiān)管Al貨物監(jiān)管知送數(shù)字李生技術(shù)應(yīng)用探索--智慧倉(cāng)儲(chǔ)LOGResearch|73在不影響生產(chǎn)的前提下對(duì)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行升級(jí)改造,通過(guò)安裝/接入存量的傳感器、攝像頭等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)庫(kù)場(chǎng)景多要素?cái)?shù)據(jù)采集與分析,利用3D大屏進(jìn)行可視化呈現(xiàn),并對(duì)異常情況進(jìn)行自動(dòng)告警,實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)庫(kù)的遠(yuǎn)程、全面、透明、智能管理,確保貨物在倉(cāng)的”防換“、”防丟“、”防損“。全要素?cái)?shù)據(jù)采集呈現(xiàn)|更懂倉(cāng)庫(kù)的Al|更豐富的Al|輕量化部署匯L京東物流京東物控,ThingTalk主要功能控理應(yīng)用場(chǎng)景危險(xiǎn)品倉(cāng)危險(xiǎn)品倉(cāng)機(jī)要監(jiān)管倉(cāng)機(jī)要監(jiān)管倉(cāng)高貨值倉(cāng)高貨值倉(cāng)質(zhì)押監(jiān)管倉(cāng)質(zhì)押監(jiān)管倉(cāng)羅戈研究LOGResearch2024LOG中國(guó)供應(yīng)鏈物流科技創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告03V.數(shù)字化應(yīng)用技術(shù)發(fā)展19952010201320152017201920212023與執(zhí)行管控需求提升,并在智能技術(shù)的加持下,智能決策類平臺(tái)快速發(fā)展(在“智能化“部分已闡述)。云計(jì)算Al智能算法大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)物流執(zhí)行軟件SaaS化物流自動(dòng)化/供應(yīng)鏈執(zhí)行供應(yīng)鏈協(xié)同管理+智能決策行業(yè)整合:科箭、吉聯(lián)合并,新品牌洞隱TMS全面SaaS化SaaSWMS:CWMS發(fā)布LES(供應(yīng)鏈執(zhí)行):計(jì)劃平臺(tái):悠樺林成立富勒發(fā)布LES系統(tǒng)算法平臺(tái):杉樹科技成立滿幫上市國(guó)內(nèi)快遞系統(tǒng):敏思達(dá)成立富勒自主研發(fā)WcS與執(zhí)行管控需求提升,并在智能技術(shù)的加持下,智能決策類平臺(tái)快速發(fā)展(在“智能化“部分已闡述)。云計(jì)算Al智能算法大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)物流執(zhí)行軟件SaaS化物流自動(dòng)化/供應(yīng)鏈執(zhí)行供應(yīng)鏈協(xié)同管理+智能決策行業(yè)整合:科箭、吉聯(lián)合并,新品牌洞隱TMS全面SaaS化SaaSWMS:CWMS發(fā)布LES(供應(yīng)鏈執(zhí)行):計(jì)劃平臺(tái):悠樺林成立富勒發(fā)布LES系統(tǒng)算法平臺(tái):杉樹科技成立滿幫上市國(guó)內(nèi)快遞系統(tǒng):敏思達(dá)成立富勒自主研發(fā)WcS.LOGResearchLOGResearch|75國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈物流的數(shù)字化快速發(fā)展,運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)管理軟件的saas化是第—個(gè)高峰,之后隨著自動(dòng)化的全面滲透、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜化,供應(yīng)鏈協(xié)同車輛追蹤:G7、易流成立19952010201320152017201920212023生態(tài)賬戶以及對(duì)于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的訂單履約、庫(kù)存調(diào)配、費(fèi)用結(jié)算等管理?;诮灰钻P(guān)系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理購(gòu)銷關(guān)系購(gòu)銷關(guān)系購(gòu)銷關(guān)系交易關(guān)系生態(tài)賬戶以及對(duì)于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的訂單履約、庫(kù)存調(diào)配、費(fèi)用結(jié)算等管理。基于交易關(guān)系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理購(gòu)銷關(guān)系購(gòu)銷關(guān)系購(gòu)銷關(guān)系交易關(guān)系貨盤價(jià)盤經(jīng)銷商—鍵代發(fā)渠道間調(diào)貨數(shù)字化需求變化數(shù)字化需求變化LOGResearch|76供應(yīng)鏈物流數(shù)字化需求演變:物流管理系統(tǒng)需“植入”商業(yè)交易邏輯從業(yè)務(wù)管理視角,需基于多層級(jí)賬戶體系,在維護(hù)企業(yè)和生態(tài)合作伙伴之間交易關(guān)系的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)各方之間商品、庫(kù)存、訂單、結(jié)算數(shù)據(jù)的共享,業(yè)務(wù)場(chǎng)景支撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景支撐品牌流通全渠道生態(tài)下的交易關(guān)系架構(gòu)品牌流通全渠道生態(tài)下的交易關(guān)系架構(gòu)品牌主導(dǎo)的—盤貨倉(cāng)網(wǎng)及對(duì)應(yīng)的WMS集群管理商商數(shù)字化需求變化數(shù)字化需求變化LOGResearch|77供應(yīng)鏈物流數(shù)字化需求演變:物流資源集群化管理,支撐敏捷的訂單響應(yīng)隨著品牌等核心企業(yè)在以用戶為中心的數(shù)字化供應(yīng)鏈模式轉(zhuǎn)型,以及由此延伸的全渠道、—盤貨、定制產(chǎn)品等策略,均提出如何協(xié)同、統(tǒng)籌上下游資源--以庫(kù)存為核心,加強(qiáng)對(duì)于多場(chǎng)景訂單的響應(yīng)支持。中臺(tái)化架構(gòu)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)客戶-業(yè)務(wù)系統(tǒng)前臺(tái)靈活配置.支持企業(yè)面向不同類型業(yè)務(wù)、不同物流資源的靈活管理前臺(tái)-業(yè)務(wù)應(yīng)用中臺(tái)沉淀能力.將通用、共性的服務(wù)沉淀到中臺(tái)共享,如客戶,產(chǎn)品、中臺(tái)化架構(gòu)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)客戶-業(yè)務(wù)系統(tǒng)前臺(tái)靈活配置.支持企業(yè)面向不同類型業(yè)務(wù)、不同物流資源的靈活管理前臺(tái)-業(yè)務(wù)應(yīng)用中臺(tái)沉淀能力.將通用、共性的服務(wù)沉淀到中臺(tái)共享,如客戶,產(chǎn)品、訂單、合同、結(jié)算等基礎(chǔ)信息.系統(tǒng)規(guī)劃、管控等功能統(tǒng)—設(shè)計(jì)中臺(tái)-運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)中心落地策略.在統(tǒng)—架構(gòu)下,以服務(wù)為中心,根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要進(jìn)行模塊化組裝和—定程度的定制數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展LOGResearch|78供應(yīng)鏈物流數(shù)字化應(yīng)用架構(gòu)趨勢(shì):中臺(tái)化隨著企業(yè)商業(yè)、供應(yīng)鏈物流體系的復(fù)雜通過(guò)中臺(tái)化架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是趨勢(shì),也是應(yīng)用架構(gòu)可以支持復(fù)雜多變業(yè)務(wù)的必然。相對(duì)穩(wěn)定、共性、單中臺(tái)化應(yīng)用架構(gòu)模型中臺(tái)化應(yīng)用架構(gòu)模型后臺(tái)-基礎(chǔ)設(shè)施后臺(tái)-基礎(chǔ)設(shè)施laaspaas其他組件/服務(wù)店鋪1店鋪2店鋪…店鋪3協(xié)同WMS庫(kù)存統(tǒng)籌l集中管控l效率優(yōu)化WCWES店鋪1店鋪2店鋪…店鋪3協(xié)同WMS庫(kù)存統(tǒng)籌l集中管控l效率優(yōu)化WCWESlWCS數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展LOGResearch|79基于中臺(tái)架構(gòu)的供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)基于全渠道訂單需求的資源協(xié)同、智能匹配、OTC生命周期管理。(分銷管理)客戶系統(tǒng)客戶系統(tǒng)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)營(yíng)平臺(tái)訂單中心l庫(kù)存中心l結(jié)算中心協(xié)同TMS運(yùn)力統(tǒng)籌l動(dòng)態(tài)履約l價(jià)格管理合同l對(duì)賬l結(jié)算..多層級(jí)訂單賬戶體系.統(tǒng)一訂單管理.智能庫(kù)存尋源.全渠道結(jié)算對(duì)賬.多級(jí)WMS賬戶體系.總部集中庫(kù)存、履約管控.場(chǎng)景化、標(biāo)準(zhǔn)化分倉(cāng)運(yùn)營(yíng)規(guī)則配置.多級(jí)運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)賬戶體系.多種運(yùn)輸形態(tài)整合.訂單級(jí)別運(yùn)力資源匹配全渠道訂單管理倉(cāng)網(wǎng)集群化管理運(yùn)力網(wǎng)絡(luò)管控通天曉產(chǎn)品通天曉產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)LOGResearch|80通天曉具備國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)產(chǎn)品。FS,協(xié)同WMS、TMS、BMS等物流管理軟件,實(shí)現(xiàn)全渠道、多業(yè)態(tài)訂單的庫(kù)存尋源、履約管控、對(duì)賬結(jié)算的訂單生命周期閉環(huán)、可視化管理,以及數(shù)據(jù)和算法支持的智能決策,幫助品牌企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的供應(yīng)鏈物流管理水平。????全渠道、多業(yè)態(tài)的訂單履行能力.B2C/C2C/B2B/O2O等多打通線上線下,實(shí)現(xiàn)多倉(cāng)多渠道庫(kù)存共享物流執(zhí)行端的彈性和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力.系統(tǒng)的高可配置性和豐富的策略引擎敏捷支持業(yè)務(wù)模式的變更,滿足海量訂單實(shí)時(shí)基于互聯(lián)網(wǎng)化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)架構(gòu)方便客戶自主擴(kuò)展和配置系統(tǒng)決策智能化和數(shù)據(jù)全面可視化.以統(tǒng)一的視角管理供應(yīng)鏈重要節(jié)點(diǎn)信息,????????業(yè)務(wù)入口指揮層執(zhí)行結(jié)算SScv可視化決策平臺(tái)B2c:多平臺(tái)OMS-A/B/c線下店鋪直營(yíng)經(jīng)銷商ERP-c物流數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)物流數(shù)字供應(yīng)鏈平臺(tái)物流優(yōu)選平臺(tái)集成財(cái)務(wù)對(duì)賬精細(xì)庫(kù)存控制渠道庫(kù)存優(yōu)化貨權(quán)交易企業(yè)級(jí)庫(kù)存視角海量訂單處理智能尋源費(fèi)用分?jǐn)値?kù)存中心對(duì)賬中心訂單中心促銷計(jì)算物流庫(kù)存物流訂單物流庫(kù)存前置倉(cāng)前置倉(cāng)倉(cāng)儲(chǔ)管理WMS/WcS配載調(diào)度在途監(jiān)控路徑優(yōu)化運(yùn)輸管理TMS業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)票管理發(fā)票管理計(jì)費(fèi)引擎應(yīng)付費(fèi)用應(yīng)收費(fèi)用費(fèi)用暫估費(fèi)用管理BMS外部集成財(cái)務(wù)系統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)…………LOGResearchLOGResearch|81通天曉:某頭部水飲品牌的線下渠道__盤貨訂單中臺(tái)整體方案藍(lán)圖面向客戶的線下渠道—盤貨管理,通天曉供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)解決方案:原材料倉(cāng)生產(chǎn)供給城市倉(cāng)配服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)LOGResearch|82富勒提供完整的SCE供應(yīng)鏈執(zhí)行管理解決方案,以供應(yīng)鏈協(xié)同及訂單驅(qū)動(dòng)為核心,實(shí)現(xiàn)訂單全鏈路跟蹤,多系統(tǒng)協(xié)同以提高供應(yīng)鏈整體效率。透明/智能/協(xié)同visibilityIntelligencecollaboration計(jì)劃、訂單、原料庫(kù)、產(chǎn)線配送生產(chǎn)加工訂單與生產(chǎn)計(jì)劃匹配全網(wǎng)一盤貨計(jì)劃、訂單、原料庫(kù)、產(chǎn)線配送生產(chǎn)加工訂單與生產(chǎn)計(jì)劃匹配全網(wǎng)一盤貨打單揀貨打單揀貨裝車發(fā)運(yùn)代理商倉(cāng)庫(kù)大客戶倉(cāng)庫(kù)城市配送門店原料采購(gòu)原料倉(cāng)庫(kù)原料配送生產(chǎn)加工成品入倉(cāng)調(diào)度排車波次計(jì)劃訂單處理庫(kù)存分配銷售訂單線上渠道線下渠道FLUXTMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)FLUXLES生產(chǎn)物流執(zhí)行系統(tǒng)FLUXWCS倉(cāng)儲(chǔ)控制系統(tǒng)FLUXWMS倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)線上渠道線下渠道FLUXTMS運(yùn)輸管理系統(tǒng)FLUXLES生產(chǎn)物流執(zhí)行系統(tǒng)FLUXWCS倉(cāng)儲(chǔ)控制系統(tǒng)FLUXWMS倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)LOGResearchI83加盟門店加盟門店溯源系統(tǒng)溯源系統(tǒng)賦碼系統(tǒng)LlMSOMSSRMFLUXDatahub數(shù)據(jù)交換平臺(tái)系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)集成數(shù)據(jù)集成圖形化配置監(jiān)控與維護(hù)FLUXSCZP供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)訂單中心庫(kù)存中心調(diào)度中心結(jié)算中心可視化中心供應(yīng)鏈協(xié)同中心供應(yīng)鏈控制塔線路優(yōu)化監(jiān)控跟蹤3PL倉(cāng)線路優(yōu)化監(jiān)控跟蹤3PL倉(cāng)經(jīng)銷商倉(cāng)拆/合工單供應(yīng)商協(xié)同運(yùn)單管理承運(yùn)商管理拉動(dòng)管理智能揀配直營(yíng)倉(cāng)/門店ASAS/RS電子標(biāo)簽多層穿梭車輸送分揀線語(yǔ)音揀選機(jī)器人AGV/RGV供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)LOGResearch|84客戶概況.FLUXSC2P(供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái))全渠道訂單統(tǒng)一管理全程可視化管理數(shù)字化
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