第七章 植物病害流行的預(yù)測(cè)課件_第1頁
第七章 植物病害流行的預(yù)測(cè)課件_第2頁
第七章 植物病害流行的預(yù)測(cè)課件_第3頁
第七章 植物病害流行的預(yù)測(cè)課件_第4頁
第七章 植物病害流行的預(yù)測(cè)課件_第5頁
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植物病害流行的預(yù)測(cè)第七章第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)主要內(nèi)容:第一節(jié)植物病害預(yù)測(cè)的概念第二節(jié)植物病害預(yù)測(cè)的原理第三節(jié)植物病害預(yù)測(cè)的要素第四節(jié)植物病害流行預(yù)測(cè)的依據(jù)第五節(jié)植物病害預(yù)測(cè)的方法第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)1.預(yù)測(cè)的由來、發(fā)展和意義古代預(yù)言家、占卜者、星相學(xué)家氣象學(xué)中的物候預(yù)測(cè)法:

燕子低飛蛇過道,螞蟻搬家山戴帽;水缸出汗蛤蟆叫,必有大雨到。第一節(jié)植物病害預(yù)測(cè)的概念第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)龜背潮,下雨兆;泥鰍靜,天氣晴。桃花開,燕子來,準(zhǔn)備谷種下田畈。柳樹發(fā)芽暖洋洋,冷天不會(huì)有幾長(zhǎng)。荷花開,秧正栽;菊花黃,種麥忙。桐子樹開花,霜雪不再落。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的概念與預(yù)測(cè)學(xué):1943年,德國(guó)政治學(xué)教授費(fèi)勒希特海姆創(chuàng)用了“未來學(xué)”(Thefuturestudy),它包括未來預(yù)測(cè)和未來研究?jī)煞矫妗P纬瑟?dú)立的一門學(xué)科,即預(yù)測(cè)學(xué)(ForecastingScience)第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)60年代,預(yù)測(cè)學(xué)從純理論轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用,研究領(lǐng)域從社會(huì)科學(xué)轉(zhuǎn)向自然科學(xué)和工程技術(shù),從而取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。凡事預(yù)則立,不預(yù)則廢?!邦A(yù)”即指預(yù)測(cè),“立”即指成功。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的概念:科學(xué)發(fā)展的預(yù)測(cè)階段是在揭示客觀事物發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上,展望未來,預(yù)測(cè)尚未發(fā)生,而又必然發(fā)生的現(xiàn)象。(夏禹龍等(1982)《軟科學(xué)》)第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)科學(xué)的預(yù)測(cè):是依據(jù)已知的科學(xué)事實(shí)、科學(xué)理論、科學(xué)思想和科學(xué)方法,揭示客觀事物的發(fā)展規(guī)律,推測(cè)未來必然或可能發(fā)生的現(xiàn)象。馬海平等(1987)《新興科學(xué)概要》預(yù)測(cè)的概念:第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)科學(xué)的預(yù)測(cè),指的是在正確的理論指導(dǎo)下,在自覺地認(rèn)識(shí)客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上,借助于科學(xué)預(yù)測(cè)的技術(shù)和方法,對(duì)大量信息資料進(jìn)行系統(tǒng)分析,揭示出客觀事物發(fā)展過程的本質(zhì)聯(lián)系和必然趨勢(shì)。馮之浚等(1987)為預(yù)測(cè)作出以下定義:第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)他們還特別指出預(yù)測(cè)的概率性,即:預(yù)測(cè)分析是對(duì)未來事件或現(xiàn)在的事件的未來后果作出估計(jì),將未來事件或者說可能性空間縮小到一定的程度,以利于人類的活動(dòng)。馮之浚等(1987)為預(yù)測(cè)作出以下定義:第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的實(shí)質(zhì):掌握變化的原因;了解變化的狀態(tài);從量的變化中找出因果關(guān)系;從變化中找出規(guī)律性的東西對(duì)未來進(jìn)行判斷。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的作用:減少對(duì)未來事物認(rèn)識(shí)的不確定性;是決策的前提,科學(xué)預(yù)測(cè)是正確決策的依據(jù)。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的特點(diǎn):根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料和目前信息,運(yùn)用一定程序、方法和模型,分析預(yù)測(cè)對(duì)象與相關(guān)因素的相互聯(lián)系,而揭示預(yù)測(cè)對(duì)象特性和變化規(guī)律??茖W(xué)性:第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的特點(diǎn):受許多隨機(jī)因素的影響,事前預(yù)測(cè)的結(jié)果,往往與將來實(shí)際發(fā)生的結(jié)果有一定偏差。近似性:第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的特點(diǎn):對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的認(rèn)識(shí)常受知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、觀察和分析能力限制,又掌握資料和信息不夠準(zhǔn)確完整,或建模時(shí)簡(jiǎn)化等,導(dǎo)致預(yù)測(cè)的分析不夠全面。局限性:第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)我國(guó)的病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作始于本世紀(jì)50年代。1955年農(nóng)業(yè)部頒布了“農(nóng)作物病蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方案”,測(cè)報(bào)對(duì)象包括兩種病害,即馬鈴薯晚疫病和稻瘟病。1979年農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物病蟲測(cè)報(bào)總站組織修訂了稻、麥、旱糧、棉花、油料作物上的34種病蟲害測(cè)報(bào)方法。我國(guó)病蟲害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究與發(fā)展:第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)從1987年開始組織制定病蟲測(cè)報(bào)規(guī)范。在病蟲信息傳遞技術(shù)上也推廣了模式電報(bào)。

20世紀(jì)90年代中期又開展了全國(guó)病蟲測(cè)報(bào)系統(tǒng)計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)工作。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)植物病害預(yù)測(cè)是在認(rèn)識(shí)病害發(fā)生發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上利用已知客觀規(guī)律展望未來的思維活動(dòng)。在認(rèn)識(shí)的多層次體系中,預(yù)測(cè)學(xué)著重研究信息的提取、傳遞和加工,以上升為預(yù)測(cè)規(guī)律,而對(duì)植物病害系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析和建立一定的模型是預(yù)測(cè)研究的核心。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)植物病害預(yù)測(cè)概念的歸納:(1)

植物病害預(yù)測(cè)是人對(duì)病害發(fā)展趨勢(shì)或未來狀況的推測(cè)和判斷,是主觀見之于客觀的一種活動(dòng),屬于軟科學(xué);第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)植物病害預(yù)測(cè)概念的歸納:(2)

病害預(yù)測(cè)是在認(rèn)識(shí)病害客觀動(dòng)態(tài)規(guī)律的基礎(chǔ)上展望未來。而這種認(rèn)識(shí)又是對(duì)大量病害流行事實(shí)所表露的信息資料進(jìn)行加工和系統(tǒng)分析的過程,有關(guān)生物學(xué)、病理學(xué)、生態(tài)學(xué)等科學(xué)理論、科學(xué)思想和科學(xué)模式則是現(xiàn)有認(rèn)識(shí)的結(jié)晶,也是預(yù)測(cè)的依據(jù);第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(3)

預(yù)測(cè)是概率性的。其本質(zhì)是將未來事件或者說可能性空間縮小到一定的程度,只是對(duì)某一尚不確知的病害事件作出相對(duì)準(zhǔn)確的表述;(4)

目的:是為了現(xiàn)在,在可能預(yù)見的前景和后果面前,決定我們應(yīng)該采取何種正確防治決策。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)是可能的?!俺姓J(rèn)外部世界的客觀實(shí)在性和外部自然界的規(guī)律并且認(rèn)為人完全可以認(rèn)識(shí)這個(gè)世界和這些規(guī)律”(《列寧全集》14卷,194頁)。第二節(jié)植物病害預(yù)測(cè)的原理第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的一般原理是建立在一般系統(tǒng)論的結(jié)構(gòu)模型理論的基礎(chǔ)之上的。列寧指出:“規(guī)律就是關(guān)系……本質(zhì)的關(guān)系或本質(zhì)之間的關(guān)系”。第二節(jié)植物病害預(yù)測(cè)的原理第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)分析就是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的已知狀態(tài)和變化過程,來分析和研究預(yù)測(cè)規(guī)律,再應(yīng)用預(yù)測(cè)規(guī)律來進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)植物物病理學(xué)、微生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、氣象學(xué)、流行學(xué)等多學(xué)科研究成果、理論和知識(shí)以及有關(guān)專家的智能都可以作為預(yù)測(cè)規(guī)律,再結(jié)合當(dāng)?shù)氐钠渌h(huán)境因素的分析,共同構(gòu)建了植物病害預(yù)測(cè)模型。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)利用預(yù)測(cè)規(guī)律時(shí)要遵守慣性原則和類推原則。慣性定理:當(dāng)某一病害系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)沒有發(fā)生大的變化時(shí),未來的變化率應(yīng)該等于或基本等于過去的變化率。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)利用預(yù)測(cè)規(guī)律時(shí)要遵守慣性原則和類推原則。慣性定理可以采用以下公式:其中X0、X1、X2分別表示病害的初始狀態(tài)、現(xiàn)實(shí)狀態(tài)和未來狀態(tài);t為時(shí)間;∫為積分符號(hào);r1和r2分別表示過去和未來的變化速率。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)類推原則:基于自然存在的因果關(guān)系和/或協(xié)同(或同步)變化現(xiàn)象。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)在農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)或更大的生態(tài)系統(tǒng)中的不同事物,特別是一些生物同時(shí)感受到環(huán)境的某一些影響而同時(shí)發(fā)生一些變化,或者由于系統(tǒng)的整體性,某一組分的變化可以導(dǎo)致一系列的連鎖反應(yīng),由此引發(fā)了預(yù)測(cè)的類推原則和類推預(yù)測(cè)方法。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)第三節(jié)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)和要素開展預(yù)測(cè)工作的首要前提是社會(huì)需求。預(yù)測(cè)的對(duì)象應(yīng)該是在生產(chǎn)上為害最大或較大的病害;越是發(fā)生時(shí)間、發(fā)生頻率、發(fā)生程度、發(fā)生范圍變化大的病害,其預(yù)測(cè)的意義也越大,應(yīng)優(yōu)先列入預(yù)測(cè)對(duì)象的名單。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)研究可以歸結(jié)為尋找預(yù)測(cè)規(guī)律和利用預(yù)測(cè)規(guī)律兩方面。在尋找預(yù)測(cè)規(guī)律時(shí)所需要的條件即成為預(yù)測(cè)的基礎(chǔ),而進(jìn)行預(yù)測(cè)所必備的條件則成為預(yù)測(cè)要素。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)一、植物病害預(yù)測(cè)要素:病害發(fā)生規(guī)律:客觀事物的基本特性。歷史資料:根據(jù)客觀事物的過去的已知狀態(tài)和變化過程,來分析和研究預(yù)測(cè)規(guī)律,實(shí)時(shí)資料:已經(jīng)得到的與預(yù)測(cè)事件有關(guān)的當(dāng)前信息。未來資料:從當(dāng)前時(shí)間至預(yù)測(cè)事件期間所需要的有關(guān)資料。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)一、經(jīng)驗(yàn)思考和病害系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型經(jīng)驗(yàn)思考:是指參與預(yù)測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)、有關(guān)植物病理學(xué)知識(shí)和邏輯思維能力,它們是預(yù)測(cè)的首要基礎(chǔ)。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)者根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)思考可以構(gòu)建預(yù)測(cè)對(duì)象的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型(或稱物理模型)。能夠體現(xiàn)預(yù)測(cè)者對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的總體認(rèn)識(shí)。建立一個(gè)穩(wěn)定的預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)和提高預(yù)測(cè)者的素質(zhì)是搞好預(yù)測(cè)工作的首要基礎(chǔ)。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)二、情報(bào)資料和數(shù)學(xué)模型情報(bào)資料是預(yù)測(cè)的重要基礎(chǔ)之一,是預(yù)測(cè)信息的載體。情報(bào)資料包括觀念和數(shù)據(jù),觀念可以理解為對(duì)客觀事物的認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)資料則是開展定量研究的客觀依據(jù)?,F(xiàn)代通訊設(shè)備和信息系統(tǒng)將提供許多方便。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法是建立良好預(yù)測(cè)模型的前提:概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸和逐步回歸、模糊和灰色算法等在預(yù)測(cè)研究諸要素中,建立正確的物理模型是至關(guān)重要的。三、科學(xué)合理的數(shù)學(xué)方法第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)具體的預(yù)測(cè)方法固然重要,但是不能代替實(shí)質(zhì)的分析。好的數(shù)學(xué)模型應(yīng)該是客觀規(guī)律的代表,其參數(shù)又是系統(tǒng)特性的代表。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(1)明確預(yù)測(cè)主題:預(yù)測(cè)對(duì)象、范圍,預(yù)測(cè)期限、項(xiàng)目和精確度;(2)

收集背景資料。在此基礎(chǔ)上不斷完善預(yù)測(cè)病害系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型;(3)選擇預(yù)測(cè)方法,建立預(yù)測(cè)模型;四、預(yù)測(cè)研究的一般步驟第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(4)

預(yù)測(cè)和檢驗(yàn):評(píng)價(jià)各種模型的優(yōu)劣;(5)實(shí)際應(yīng)用:在生產(chǎn)中進(jìn)一步檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型和不斷改進(jìn)。四、預(yù)測(cè)研究的一般步驟在上述程序中,還要不斷反饋。通過多次循環(huán)往復(fù)才能形成比較合理的預(yù)測(cè)方案。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)第四節(jié)植物病害流行預(yù)測(cè)的依據(jù)預(yù)測(cè)依據(jù):植物病害流行預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)因子應(yīng)根據(jù)病害的流行規(guī)律,在寄主植物、病原物和環(huán)境因素中選取。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)第四節(jié)植物病害流行預(yù)測(cè)的依據(jù)預(yù)測(cè)依據(jù)包括:(1)根據(jù)菌量預(yù)測(cè)(2)根據(jù)氣象條件預(yù)測(cè)(3)根據(jù)菌量和氣象條件進(jìn)行預(yù)測(cè)(4)根據(jù)菌量、氣象條件、栽培條件和寄主植物生育狀況預(yù)測(cè)第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)第五節(jié)植物病害預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)方法主要是用于探索人與技術(shù)的關(guān)系。因而與人的知識(shí)、人的創(chuàng)造性思維能力,以及人對(duì)價(jià)值的判斷能力關(guān)系最為密切。預(yù)測(cè)方法不是取代人的作用,而是以某種形式加強(qiáng)人的作用,科學(xué)的預(yù)測(cè)方法有助于提高人對(duì)事物的預(yù)測(cè)能力。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)一、植物病害預(yù)測(cè)方法的類型①按預(yù)測(cè)期限劃分:為短期、中期、長(zhǎng)期和超長(zhǎng)期(若干年)預(yù)測(cè);②按預(yù)測(cè)內(nèi)容劃分:發(fā)生期、發(fā)生量、損失量、防治效果、防治效益預(yù)測(cè);依不同角度,預(yù)測(cè)方法曾采用的分類方式:第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)一、植物病害預(yù)測(cè)方法的類型③按預(yù)測(cè)依據(jù)的因素劃分:?jiǎn)我蜃宇A(yù)測(cè)和復(fù)因子綜合預(yù)測(cè)。

④按預(yù)報(bào)的形式劃分:0-1預(yù)測(cè)、分級(jí)預(yù)測(cè)、數(shù)值預(yù)測(cè)和概率預(yù)測(cè);⑤按特殊要求劃分:有品種抗病性、小種動(dòng)態(tài)、病害種群演替預(yù)測(cè)等。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)按照植物病害預(yù)測(cè)原理、方法的差異分類:類推法數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型法系統(tǒng)模擬模型法專家評(píng)估法第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)二、類推法類推法:是利用與植物病害的發(fā)生情況有相關(guān)性的某種現(xiàn)象作為依據(jù)或指標(biāo),推測(cè)病害的發(fā)生始期或發(fā)生程度。物候預(yù)測(cè)法指標(biāo)預(yù)測(cè)法發(fā)育進(jìn)度預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)圃法第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)三、數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)法①資料的整理②因素選擇

③模式篩選

④擬合度檢驗(yàn)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型法預(yù)測(cè)的一般過程:優(yōu)點(diǎn):只要有足夠的可靠數(shù)據(jù),組建模型比較簡(jiǎn)單,使用也很方便。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)明確目的、確定邊界總體設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集模型組建模型檢驗(yàn)靈敏度分析模型使用建模步驟第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)1.資料收集在整理資料的過程中一定要實(shí)事求是,使它能夠真正反應(yīng)在某些情況下病、蟲害的發(fā)生情況。預(yù)測(cè)資料可以包括病、蟲害的發(fā)生量、發(fā)生期、發(fā)生過程資料和影響病、蟲害發(fā)生的生物和非生物因素資料。預(yù)測(cè)資料的整理過程一般包括資料的采集、分析、列表和處理四個(gè)階段。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)2.因素選擇預(yù)測(cè)因子選擇不當(dāng),是不可能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的。通常選擇因子的方法:直接選擇法符合度比較法相關(guān)分析法主因素選擇法通徑分析法層次分析法等。。。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(1)直接選擇法根據(jù)病害流行的規(guī)律及影響因素,直接從中選出影響病害流行的主要因素,作為預(yù)測(cè)因子。例:在小麥赤霉病揚(yáng)花期的雨量或雨日數(shù)是影響病菌侵染的主要因素,所以用此時(shí)的雨量或雨日數(shù)作為病害的預(yù)測(cè)因子一般可以收到較好的效果。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(2)符合度比較法將初步選擇的數(shù)個(gè)預(yù)測(cè)因子與預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)行列表比較,不需要進(jìn)行計(jì)算,直接觀察各預(yù)測(cè)因子與預(yù)測(cè)對(duì)象的波動(dòng)關(guān)系。凡是與預(yù)測(cè)對(duì)象的波動(dòng)狀態(tài)符合程度最高(正相關(guān))或者不符合程度最高(負(fù)相關(guān))的因子就是預(yù)測(cè)的主要因子,然后再選擇第二、第三個(gè)等次要的預(yù)測(cè)因子。

第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(3)相關(guān)分析法計(jì)算初步選出的數(shù)個(gè)預(yù)測(cè)因子與預(yù)測(cè)對(duì)象之間的單相關(guān)系數(shù),將相關(guān)系數(shù)最大的因子作為預(yù)測(cè)的主要因子。如表中幾個(gè)預(yù)測(cè)因素(降雨量、雨日數(shù)、露日數(shù)、溫度)與預(yù)測(cè)對(duì)象r值之間的單相關(guān)系數(shù)依次為;0.8453、0.6071、0.3390和0.4794。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)通徑分析又稱為相關(guān)的分解,亦稱為標(biāo)準(zhǔn)化的多元線性回歸分析。通徑分析可以把一個(gè)相關(guān)系數(shù),根據(jù)其成因分解為若干組成部分,使我們能更清楚地認(rèn)識(shí)各因素對(duì)效應(yīng)因素直接地和間接地發(fā)生影響的程度。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)層次分析法(AnalyticHierarchyProcess簡(jiǎn)稱AHP)是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。

第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)3.模式選擇植物病害的預(yù)測(cè)模型包括系統(tǒng)模型和統(tǒng)計(jì)模型兩大類。依據(jù)主要因素與病害之間的關(guān)系選擇預(yù)測(cè)模型的基本形式。繪制相關(guān)圖。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)3.模式選擇非線性相關(guān)時(shí),可利用函數(shù)圖象的知識(shí)大致確定預(yù)測(cè)模型曲線的形式。一般要制作多個(gè)不同形式的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行比較,選擇預(yù)測(cè)效果較好的模型試用。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)4.擬合度檢驗(yàn)擬合度檢驗(yàn)是對(duì)已制作好的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn),比較它們的預(yù)測(cè)結(jié)果與病害實(shí)際發(fā)生情況的吻合程度。常用的擬合度檢驗(yàn)方法有:剩余平方和檢驗(yàn)、卡方

(χ2)檢驗(yàn)和線性回歸檢驗(yàn)等。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(1)剩余平方和檢驗(yàn)理論預(yù)測(cè)值()與實(shí)際情況(y)進(jìn)行比較,求得它們的差異平方和(Q)、回歸誤差(S)及曲線相關(guān)比(r(曲))的值。Q、S越??;r(曲)越大,模型擬合度越好第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(2)卡方(χ2)檢驗(yàn)計(jì)算公式是:

卡方值越大,說明病害實(shí)際值與理論預(yù)測(cè)值的差別越大!第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(3)線性回歸檢驗(yàn)原理:當(dāng)預(yù)測(cè)的理論值與病害發(fā)生的實(shí)測(cè)值用不同預(yù)測(cè)方程得到不同的線性回歸式。比較幾個(gè)值a和b值,當(dāng)ai值愈趨近于0,bi愈趨近于1,則說明該方程的預(yù)測(cè)效果愈好。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)5.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法的注意事項(xiàng)可能因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)不足,資料不全或資料的代表性欠佳等其它原因而使預(yù)測(cè)帶有一定的片面性。在應(yīng)用上適應(yīng)性較差,原則上只能適用于建模數(shù)據(jù)所取自的地區(qū)或與之條件相似的地區(qū)。預(yù)測(cè)因素選擇的合適與否,直接關(guān)系到預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度。統(tǒng)計(jì)模型一般引入的預(yù)測(cè)因子有限,這也是限制其應(yīng)用范圍的一個(gè)原因。

第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)四、專家評(píng)估法目前在預(yù)測(cè)工作中全面應(yīng)用數(shù)學(xué)手段仍有一定的困難。主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、信息的定量化、信息的廣泛性及預(yù)測(cè)模型的廣適性等方面。“只有應(yīng)用數(shù)學(xué)手段和采用數(shù)學(xué)模型才是科學(xué)預(yù)測(cè)”?第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)四、專家評(píng)估法專家評(píng)估大體可以分為:個(gè)人判斷法專家會(huì)議法頭腦風(fēng)暴法專家預(yù)測(cè)系統(tǒng)法特爾菲法交叉影響法等。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)1.專家會(huì)議法對(duì)某一病蟲害的發(fā)生趨勢(shì)或發(fā)生程度通過專家會(huì)議的形式進(jìn)行預(yù)測(cè)。要求:會(huì)議組織者首先明確預(yù)測(cè)的目的;必須給與會(huì)專家提供必要的資料和信息;邀請(qǐng)專家人選方面有代表性。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)2.特爾菲法特爾菲法預(yù)測(cè)是專家會(huì)議預(yù)測(cè)法的一種發(fā)展,是系統(tǒng)方法在意見和價(jià)值判斷領(lǐng)域內(nèi)的一種有益延伸。特爾菲法不僅可以從事技術(shù)預(yù)測(cè),也可用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè),不僅可作短期預(yù)測(cè),也可作長(zhǎng)期預(yù)測(cè),不僅可作量變過程的預(yù)測(cè),也可作質(zhì)變過程的預(yù)測(cè),因此,它是一種廣為適用的預(yù)測(cè)方法。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)特爾菲法的特點(diǎn):匿名性,完全消除了專家心理因素的影響;與民意測(cè)驗(yàn)不同,要經(jīng)過三到四輪的反復(fù)討論才能決定預(yù)測(cè)結(jié)果。領(lǐng)導(dǎo)小組將每一輪的預(yù)測(cè)結(jié)果連同不同的論證意見反饋給每個(gè)專家,以供進(jìn)行下一輪預(yù)測(cè)時(shí)參考。特爾菲法采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理,這樣可以定量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(1)特爾菲法的工作步驟:①

確定預(yù)測(cè)主題,編制預(yù)測(cè)事件一覽表;②選擇專家;③預(yù)測(cè)過程;④預(yù)測(cè)結(jié)果的處理和表達(dá)。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(2)運(yùn)用特爾菲法時(shí)的注意事項(xiàng):向參加預(yù)測(cè)的專家充分說明特爾菲法的實(shí)質(zhì)、特點(diǎn),以及輪間反饋對(duì)預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)的作用;在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),要根據(jù)病蟲害預(yù)測(cè)的依據(jù),向?qū)<覀兲峁┍匾Y料;預(yù)測(cè)主題要集中、明確,預(yù)測(cè)用語要確切;第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)(2)運(yùn)用特爾菲法時(shí)的注意事項(xiàng):在進(jìn)行了一次或兩次預(yù)測(cè)之后,必要時(shí)可組織專家們進(jìn)行口頭辯論,通過討論取得協(xié)調(diào)意見。嚴(yán)格避免預(yù)導(dǎo)小組將自己的意圖加入到專家們的預(yù)測(cè)意見中去,更不能有意進(jìn)行引導(dǎo)。第七章植物病害流行的預(yù)測(cè)3.專家系統(tǒng)預(yù)測(cè)專家系統(tǒng):模擬某些特定領(lǐng)域內(nèi)人類專家的思維過程,并且能

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