第七章 植物病害流行的預(yù)測課件

植物病害流行的預(yù)測第七章第七章植物病害流行的預(yù)測主要內(nèi)容：第一節(jié)植物病害預(yù)測的概念第二節(jié)植物病害預(yù)測的原理第三節(jié)植物病害預(yù)測的要素第四節(jié)植物病害流行預(yù)測的依據(jù)第五節(jié)植物病害預(yù)測的方法第七章植物病害流行的預(yù)測1.預(yù)測的由來、發(fā)展和意義古代預(yù)言家、占卜者、星相學(xué)家氣象學(xué)中的物候預(yù)測法：

燕子低飛蛇過道，螞蟻搬家山戴帽；水缸出汗蛤蟆叫，必有大雨到。第一節(jié)植物病害預(yù)測的概念第七章植物病害流行的預(yù)測龜背潮，下雨兆；泥鰍靜，天氣晴。桃花開，燕子來，準(zhǔn)備谷種下田畈。柳樹發(fā)芽暖洋洋，冷天不會有幾長。荷花開，秧正栽；菊花黃，種麥忙。桐子樹開花，霜雪不再落。第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測的概念與預(yù)測學(xué)：1943年，德國政治學(xué)教授費(fèi)勒希特海姆創(chuàng)用了“未來學(xué)”(Thefuturestudy)，它包括未來預(yù)測和未來研究兩方面。形成獨(dú)立的一門學(xué)科，即預(yù)測學(xué)(ForecastingScience)第七章植物病害流行的預(yù)測60年代,預(yù)測學(xué)從純理論轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用,研究領(lǐng)域從社會科學(xué)轉(zhuǎn)向自然科學(xué)和工程技術(shù),從而取得了長足的發(fā)展。凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢?！邦A(yù)”即指預(yù)測，“立”即指成功。第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測的概念：科學(xué)發(fā)展的預(yù)測階段是在揭示客觀事物發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，展望未來，預(yù)測尚未發(fā)生，而又必然發(fā)生的現(xiàn)象。（夏禹龍等(1982)《軟科學(xué)》）第七章植物病害流行的預(yù)測科學(xué)的預(yù)測：是依據(jù)已知的科學(xué)事實(shí)、科學(xué)理論、科學(xué)思想和科學(xué)方法，揭示客觀事物的發(fā)展規(guī)律，推測未來必然或可能發(fā)生的現(xiàn)象。馬海平等(1987)《新興科學(xué)概要》預(yù)測的概念：第七章植物病害流行的預(yù)測科學(xué)的預(yù)測，指的是在正確的理論指導(dǎo)下，在自覺地認(rèn)識客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上，借助于科學(xué)預(yù)測的技術(shù)和方法，對大量信息資料進(jìn)行系統(tǒng)分析，揭示出客觀事物發(fā)展過程的本質(zhì)聯(lián)系和必然趨勢。馮之浚等(1987)為預(yù)測作出以下定義：第七章植物病害流行的預(yù)測他們還特別指出預(yù)測的概率性，即：預(yù)測分析是對未來事件或現(xiàn)在的事件的未來后果作出估計(jì)，將未來事件或者說可能性空間縮小到一定的程度，以利于人類的活動。馮之浚等(1987)為預(yù)測作出以下定義：第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測的實(shí)質(zhì)：掌握變化的原因；了解變化的狀態(tài)；從量的變化中找出因果關(guān)系；從變化中找出規(guī)律性的東西對未來進(jìn)行判斷。第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測的作用：減少對未來事物認(rèn)識的不確定性；是決策的前提，科學(xué)預(yù)測是正確決策的依據(jù)。第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測的特點(diǎn)：根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料和目前信息，運(yùn)用一定程序、方法和模型，分析預(yù)測對象與相關(guān)因素的相互聯(lián)系，而揭示預(yù)測對象特性和變化規(guī)律?？茖W(xué)性：第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測的特點(diǎn)：受許多隨機(jī)因素的影響，事前預(yù)測的結(jié)果，往往與將來實(shí)際發(fā)生的結(jié)果有一定偏差。近似性：第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測的特點(diǎn)：對預(yù)測對象的認(rèn)識常受知識、經(jīng)驗(yàn)、觀察和分析能力限制，又掌握資料和信息不夠準(zhǔn)確完整，或建模時簡化等，導(dǎo)致預(yù)測的分析不夠全面。局限性：第七章植物病害流行的預(yù)測我國的病蟲害預(yù)測預(yù)報工作始于本世紀(jì)50年代。1955年農(nóng)業(yè)部頒布了“農(nóng)作物病蟲預(yù)測預(yù)報方案”，測報對象包括兩種病害，即馬鈴薯晚疫病和稻瘟病。1979年農(nóng)業(yè)部農(nóng)作物病蟲測報總站組織修訂了稻、麥、旱糧、棉花、油料作物上的34種病蟲害測報方法。我國病蟲害預(yù)測預(yù)報研究與發(fā)展：第七章植物病害流行的預(yù)測從1987年開始組織制定病蟲測報規(guī)范。在病蟲信息傳遞技術(shù)上也推廣了模式電報。

20世紀(jì)90年代中期又開展了全國病蟲測報系統(tǒng)計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)工作。第七章植物病害流行的預(yù)測植物病害預(yù)測是在認(rèn)識病害發(fā)生發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上利用已知客觀規(guī)律展望未來的思維活動。在認(rèn)識的多層次體系中，預(yù)測學(xué)著重研究信息的提取、傳遞和加工，以上升為預(yù)測規(guī)律，而對植物病害系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析和建立一定的模型是預(yù)測研究的核心。第七章植物病害流行的預(yù)測植物病害預(yù)測概念的歸納：(1)

植物病害預(yù)測是人對病害發(fā)展趨勢或未來狀況的推測和判斷，是主觀見之于客觀的一種活動，屬于軟科學(xué)；第七章植物病害流行的預(yù)測植物病害預(yù)測概念的歸納：(2)

病害預(yù)測是在認(rèn)識病害客觀動態(tài)規(guī)律的基礎(chǔ)上展望未來。而這種認(rèn)識又是對大量病害流行事實(shí)所表露的信息資料進(jìn)行加工和系統(tǒng)分析的過程，有關(guān)生物學(xué)、病理學(xué)、生態(tài)學(xué)等科學(xué)理論、科學(xué)思想和科學(xué)模式則是現(xiàn)有認(rèn)識的結(jié)晶，也是預(yù)測的依據(jù)；第七章植物病害流行的預(yù)測(3)

預(yù)測是概率性的。其本質(zhì)是將未來事件或者說可能性空間縮小到一定的程度，只是對某一尚不確知的病害事件作出相對準(zhǔn)確的表述；(4)

目的：是為了現(xiàn)在，在可能預(yù)見的前景和后果面前，決定我們應(yīng)該采取何種正確防治決策。第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測是可能的?！俺姓J(rèn)外部世界的客觀實(shí)在性和外部自然界的規(guī)律并且認(rèn)為人完全可以認(rèn)識這個世界和這些規(guī)律”(《列寧全集》14卷,194頁)。第二節(jié)植物病害預(yù)測的原理第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測的一般原理是建立在一般系統(tǒng)論的結(jié)構(gòu)模型理論的基礎(chǔ)之上的。列寧指出：“規(guī)律就是關(guān)系……本質(zhì)的關(guān)系或本質(zhì)之間的關(guān)系”。第二節(jié)植物病害預(yù)測的原理第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測分析就是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的已知狀態(tài)和變化過程，來分析和研究預(yù)測規(guī)律，再應(yīng)用預(yù)測規(guī)律來進(jìn)行科學(xué)預(yù)測。第七章植物病害流行的預(yù)測植物物病理學(xué)、微生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、氣象學(xué)、流行學(xué)等多學(xué)科研究成果、理論和知識以及有關(guān)專家的智能都可以作為預(yù)測規(guī)律，再結(jié)合當(dāng)?shù)氐钠渌h(huán)境因素的分析，共同構(gòu)建了植物病害預(yù)測模型。第七章植物病害流行的預(yù)測利用預(yù)測規(guī)律時要遵守慣性原則和類推原則。慣性定理：當(dāng)某一病害系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)沒有發(fā)生大的變化時，未來的變化率應(yīng)該等于或基本等于過去的變化率。第七章植物病害流行的預(yù)測利用預(yù)測規(guī)律時要遵守慣性原則和類推原則。慣性定理可以采用以下公式：其中X0、X1、X2分別表示病害的初始狀態(tài)、現(xiàn)實(shí)狀態(tài)和未來狀態(tài)；t為時間；∫為積分符號；r1和r2分別表示過去和未來的變化速率。第七章植物病害流行的預(yù)測類推原則：基于自然存在的因果關(guān)系和/或協(xié)同（或同步）變化現(xiàn)象。第七章植物病害流行的預(yù)測在農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)或更大的生態(tài)系統(tǒng)中的不同事物，特別是一些生物同時感受到環(huán)境的某一些影響而同時發(fā)生一些變化，或者由于系統(tǒng)的整體性，某一組分的變化可以導(dǎo)致一系列的連鎖反應(yīng)，由此引發(fā)了預(yù)測的類推原則和類推預(yù)測方法。第七章植物病害流行的預(yù)測第三節(jié)預(yù)測的基礎(chǔ)和要素開展預(yù)測工作的首要前提是社會需求。預(yù)測的對象應(yīng)該是在生產(chǎn)上為害最大或較大的病害；越是發(fā)生時間、發(fā)生頻率、發(fā)生程度、發(fā)生范圍變化大的病害，其預(yù)測的意義也越大，應(yīng)優(yōu)先列入預(yù)測對象的名單。第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測研究可以歸結(jié)為尋找預(yù)測規(guī)律和利用預(yù)測規(guī)律兩方面。在尋找預(yù)測規(guī)律時所需要的條件即成為預(yù)測的基礎(chǔ)，而進(jìn)行預(yù)測所必備的條件則成為預(yù)測要素。第七章植物病害流行的預(yù)測一、植物病害預(yù)測要素：病害發(fā)生規(guī)律：客觀事物的基本特性。歷史資料：根據(jù)客觀事物的過去的已知狀態(tài)和變化過程，來分析和研究預(yù)測規(guī)律，實(shí)時資料：已經(jīng)得到的與預(yù)測事件有關(guān)的當(dāng)前信息。未來資料：從當(dāng)前時間至預(yù)測事件期間所需要的有關(guān)資料。第七章植物病害流行的預(yù)測一、經(jīng)驗(yàn)思考和病害系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型經(jīng)驗(yàn)思考：是指參與預(yù)測人員的經(jīng)驗(yàn)、有關(guān)植物病理學(xué)知識和邏輯思維能力，它們是預(yù)測的首要基礎(chǔ)。第七章植物病害流行的預(yù)測預(yù)測者根據(jù)已有的經(jīng)驗(yàn)思考可以構(gòu)建預(yù)測對象的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型（或稱物理模型）。能夠體現(xiàn)預(yù)測者對預(yù)測對象的總體認(rèn)識。建立一個穩(wěn)定的預(yù)測機(jī)構(gòu)和提高預(yù)測者的素質(zhì)是搞好預(yù)測工作的首要基礎(chǔ)。第七章植物病害流行的預(yù)測二、情報資料和數(shù)學(xué)模型情報資料是預(yù)測的重要基礎(chǔ)之一，是預(yù)測信息的載體。情報資料包括觀念和數(shù)據(jù)，觀念可以理解為對客觀事物的認(rèn)識。數(shù)據(jù)資料則是開展定量研究的客觀依據(jù)。現(xiàn)代通訊設(shè)備和信息系統(tǒng)將提供許多方便。第七章植物病害流行的預(yù)測選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法是建立良好預(yù)測模型的前提：概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、回歸和逐步回歸、模糊和灰色算法等在預(yù)測研究諸要素中，建立正確的物理模型是至關(guān)重要的。三、科學(xué)合理的數(shù)學(xué)方法第七章植物病害流行的預(yù)測具體的預(yù)測方法固然重要，但是不能代替實(shí)質(zhì)的分析。好的數(shù)學(xué)模型應(yīng)該是客觀規(guī)律的代表，其參數(shù)又是系統(tǒng)特性的代表。第七章植物病害流行的預(yù)測(1)明確預(yù)測主題：預(yù)測對象、范圍，預(yù)測期限、項(xiàng)目和精確度；(2)

收集背景資料。在此基礎(chǔ)上不斷完善預(yù)測病害系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型；(3)選擇預(yù)測方法，建立預(yù)測模型；四、預(yù)測研究的一般步驟第七章植物病害流行的預(yù)測(4)

預(yù)測和檢驗(yàn)：評價各種模型的優(yōu)劣；(5)實(shí)際應(yīng)用：在生產(chǎn)中進(jìn)一步檢驗(yàn)預(yù)測模型和不斷改進(jìn)。四、預(yù)測研究的一般步驟在上述程序中，還要不斷反饋。通過多次循環(huán)往復(fù)才能形成比較合理的預(yù)測方案。第七章植物病害流行的預(yù)測第四節(jié)植物病害流行預(yù)測的依據(jù)預(yù)測依據(jù)：植物病害流行預(yù)測的預(yù)測因子應(yīng)根據(jù)病害的流行規(guī)律，在寄主植物、病原物和環(huán)境因素中選取。第七章植物病害流行的預(yù)測第四節(jié)植物病害流行預(yù)測的依據(jù)預(yù)測依據(jù)包括：（1）根據(jù)菌量預(yù)測（2）根據(jù)氣象條件預(yù)測（3）根據(jù)菌量和氣象條件進(jìn)行預(yù)測（4）根據(jù)菌量、氣象條件、栽培條件和寄主植物生育狀況預(yù)測第七章植物病害流行的預(yù)測第五節(jié)植物病害預(yù)測的方法預(yù)測方法主要是用于探索人與技術(shù)的關(guān)系。因而與人的知識、人的創(chuàng)造性思維能力，以及人對價值的判斷能力關(guān)系最為密切。預(yù)測方法不是取代人的作用，而是以某種形式加強(qiáng)人的作用，科學(xué)的預(yù)測方法有助于提高人對事物的預(yù)測能力。第七章植物病害流行的預(yù)測一、植物病害預(yù)測方法的類型①按預(yù)測期限劃分：為短期、中期、長期和超長期（若干年）預(yù)測；②按預(yù)測內(nèi)容劃分：發(fā)生期、發(fā)生量、損失量、防治效果、防治效益預(yù)測；依不同角度，預(yù)測方法曾采用的分類方式：第七章植物病害流行的預(yù)測一、植物病害預(yù)測方法的類型③按預(yù)測依據(jù)的因素劃分：單因子預(yù)測和復(fù)因子綜合預(yù)測。

④按預(yù)報的形式劃分：0-1預(yù)測、分級預(yù)測、數(shù)值預(yù)測和概率預(yù)測；⑤按特殊要求劃分：有品種抗病性、小種動態(tài)、病害種群演替預(yù)測等。第七章植物病害流行的預(yù)測按照植物病害預(yù)測原理、方法的差異分類：類推法數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型法系統(tǒng)模擬模型法專家評估法第七章植物病害流行的預(yù)測第七章植物病害流行的預(yù)測二、類推法類推法：是利用與植物病害的發(fā)生情況有相關(guān)性的某種現(xiàn)象作為依據(jù)或指標(biāo)，推測病害的發(fā)生始期或發(fā)生程度。物候預(yù)測法指標(biāo)預(yù)測法發(fā)育進(jìn)度預(yù)測法預(yù)測圃法第七章植物病害流行的預(yù)測三、數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測法①資料的整理②因素選擇

③模式篩選

④擬合度檢驗(yàn)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型法預(yù)測的一般過程：優(yōu)點(diǎn)：只要有足夠的可靠數(shù)據(jù)，組建模型比較簡單，使用也很方便。第七章植物病害流行的預(yù)測明確目的、確定邊界總體設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集模型組建模型檢驗(yàn)靈敏度分析模型使用建模步驟第七章植物病害流行的預(yù)測1.資料收集在整理資料的過程中一定要實(shí)事求是，使它能夠真正反應(yīng)在某些情況下病、蟲害的發(fā)生情況。預(yù)測資料可以包括病、蟲害的發(fā)生量、發(fā)生期、發(fā)生過程資料和影響病、蟲害發(fā)生的生物和非生物因素資料。預(yù)測資料的整理過程一般包括資料的采集、分析、列表和處理四個階段。第七章植物病害流行的預(yù)測2.因素選擇預(yù)測因子選擇不當(dāng)，是不可能預(yù)測準(zhǔn)確的。通常選擇因子的方法：直接選擇法符合度比較法相關(guān)分析法主因素選擇法通徑分析法層次分析法等。。。第七章植物病害流行的預(yù)測（1）直接選擇法根據(jù)病害流行的規(guī)律及影響因素，直接從中選出影響病害流行的主要因素，作為預(yù)測因子。例：在小麥赤霉病揚(yáng)花期的雨量或雨日數(shù)是影響病菌侵染的主要因素，所以用此時的雨量或雨日數(shù)作為病害的預(yù)測因子一般可以收到較好的效果。第七章植物病害流行的預(yù)測（2）符合度比較法將初步選擇的數(shù)個預(yù)測因子與預(yù)測對象進(jìn)行列表比較，不需要進(jìn)行計(jì)算，直接觀察各預(yù)測因子與預(yù)測對象的波動關(guān)系。凡是與預(yù)測對象的波動狀態(tài)符合程度最高（正相關(guān)）或者不符合程度最高（負(fù)相關(guān)）的因子就是預(yù)測的主要因子，然后再選擇第二、第三個等次要的預(yù)測因子。

第七章植物病害流行的預(yù)測第七章植物病害流行的預(yù)測第七章植物病害流行的預(yù)測（3）相關(guān)分析法計(jì)算初步選出的數(shù)個預(yù)測因子與預(yù)測對象之間的單相關(guān)系數(shù)，將相關(guān)系數(shù)最大的因子作為預(yù)測的主要因子。如表中幾個預(yù)測因素（降雨量、雨日數(shù)、露日數(shù)、溫度）與預(yù)測對象ｒ值之間的單相關(guān)系數(shù)依次為；0.8453、0.6071、0.3390和0.4794。第七章植物病害流行的預(yù)測通徑分析又稱為相關(guān)的分解，亦稱為標(biāo)準(zhǔn)化的多元線性回歸分析。通徑分析可以把一個相關(guān)系數(shù)，根據(jù)其成因分解為若干組成部分，使我們能更清楚地認(rèn)識各因素對效應(yīng)因素直接地和間接地發(fā)生影響的程度。第七章植物病害流行的預(yù)測層次分析法（AnalyticHierarchyProcess簡稱AHP）是將決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。

第七章植物病害流行的預(yù)測3.模式選擇植物病害的預(yù)測模型包括系統(tǒng)模型和統(tǒng)計(jì)模型兩大類。依據(jù)主要因素與病害之間的關(guān)系選擇預(yù)測模型的基本形式。繪制相關(guān)圖。第七章植物病害流行的預(yù)測3.模式選擇非線性相關(guān)時，可利用函數(shù)圖象的知識大致確定預(yù)測模型曲線的形式。一般要制作多個不同形式的預(yù)測模型進(jìn)行比較，選擇預(yù)測效果較好的模型試用。第七章植物病害流行的預(yù)測4.擬合度檢驗(yàn)擬合度檢驗(yàn)是對已制作好的預(yù)測模型進(jìn)行檢驗(yàn)，比較它們的預(yù)測結(jié)果與病害實(shí)際發(fā)生情況的吻合程度。常用的擬合度檢驗(yàn)方法有：剩余平方和檢驗(yàn)、卡方

(χ2)檢驗(yàn)和線性回歸檢驗(yàn)等。第七章植物病害流行的預(yù)測（1）剩余平方和檢驗(yàn)理論預(yù)測值()與實(shí)際情況(ｙ)進(jìn)行比較，求得它們的差異平方和(Q)、回歸誤差(S)及曲線相關(guān)比(r(曲))的值。Q、S越?。籸(曲)越大，模型擬合度越好第七章植物病害流行的預(yù)測（2）卡方（χ2）檢驗(yàn)計(jì)算公式是:

卡方值越大，說明病害實(shí)際值與理論預(yù)測值的差別越大！第七章植物病害流行的預(yù)測（3）線性回歸檢驗(yàn)原理：當(dāng)預(yù)測的理論值與病害發(fā)生的實(shí)測值用不同預(yù)測方程得到不同的線性回歸式。比較幾個值a和b值，當(dāng)ai值愈趨近于０，bi愈趨近于１，則說明該方程的預(yù)測效果愈好。第七章植物病害流行的預(yù)測5.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測法的注意事項(xiàng)可能因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)不足，資料不全或資料的代表性欠佳等其它原因而使預(yù)測帶有一定的片面性。在應(yīng)用上適應(yīng)性較差，原則上只能適用于建模數(shù)據(jù)所取自的地區(qū)或與之條件相似的地區(qū)。預(yù)測因素選擇的合適與否，直接關(guān)系到預(yù)測的準(zhǔn)確程度。統(tǒng)計(jì)模型一般引入的預(yù)測因子有限，這也是限制其應(yīng)用范圍的一個原因。

第七章植物病害流行的預(yù)測四、專家評估法目前在預(yù)測工作中全面應(yīng)用數(shù)學(xué)手段仍有一定的困難。主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、信息的定量化、信息的廣泛性及預(yù)測模型的廣適性等方面?！爸挥袘?yīng)用數(shù)學(xué)手段和采用數(shù)學(xué)模型才是科學(xué)預(yù)測”？第七章植物病害流行的預(yù)測四、專家評估法專家評估大體可以分為：個人判斷法專家會議法頭腦風(fēng)暴法專家預(yù)測系統(tǒng)法特爾菲法交叉影響法等。第七章植物病害流行的預(yù)測1.專家會議法對某一病蟲害的發(fā)生趨勢或發(fā)生程度通過專家會議的形式進(jìn)行預(yù)測。要求：會議組織者首先明確預(yù)測的目的；必須給與會專家提供必要的資料和信息；邀請專家人選方面有代表性。第七章植物病害流行的預(yù)測2.特爾菲法特爾菲法預(yù)測是專家會議預(yù)測法的一種發(fā)展，是系統(tǒng)方法在意見和價值判斷領(lǐng)域內(nèi)的一種有益延伸。特爾菲法不僅可以從事技術(shù)預(yù)測，也可用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測，不僅可作短期預(yù)測，也可作長期預(yù)測，不僅可作量變過程的預(yù)測，也可作質(zhì)變過程的預(yù)測，因此，它是一種廣為適用的預(yù)測方法。第七章植物病害流行的預(yù)測特爾菲法的特點(diǎn)：匿名性，完全消除了專家心理因素的影響；與民意測驗(yàn)不同，要經(jīng)過三到四輪的反復(fù)討論才能決定預(yù)測結(jié)果。領(lǐng)導(dǎo)小組將每一輪的預(yù)測結(jié)果連同不同的論證意見反饋給每個專家，以供進(jìn)行下一輪預(yù)測時參考。特爾菲法采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行處理，這樣可以定量評價預(yù)測結(jié)果。第七章植物病害流行的預(yù)測（1）特爾菲法的工作步驟：①

確定預(yù)測主題，編制預(yù)測事件一覽表；②選擇專家；③預(yù)測過程；④預(yù)測結(jié)果的處理和表達(dá)。第七章植物病害流行的預(yù)測第七章植物病害流行的預(yù)測（2）運(yùn)用特爾菲法時的注意事項(xiàng)：向參加預(yù)測的專家充分說明特爾菲法的實(shí)質(zhì)、特點(diǎn)，以及輪間反饋對預(yù)測評價的作用；在進(jìn)行預(yù)測時，要根據(jù)病蟲害預(yù)測的依據(jù)，向?qū)＜覀兲峁┍匾Y料；預(yù)測主題要集中、明確，預(yù)測用語要確切；第七章植物病害流行的預(yù)測（2）運(yùn)用特爾菲法時的注意事項(xiàng)：在進(jìn)行了一次或兩次預(yù)測之后，必要時可組織專家們進(jìn)行口頭辯論，通過討論取得協(xié)調(diào)意見。嚴(yán)格避免預(yù)導(dǎo)小組將自己的意圖加入到專家們的預(yù)測意見中去，更不能有意進(jìn)行引導(dǎo)。第七章植物病害流行的預(yù)測3.專家系統(tǒng)預(yù)測專家系統(tǒng)：模擬某些特定領(lǐng)域內(nèi)人類專家的思維過程，并且能