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環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方案
(知識(shí)研究精華版)環(huán)保大數(shù)據(jù)總體架構(gòu)為“一個(gè)機(jī)制、兩套體系、四個(gè)平臺(tái)”。生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理工作機(jī)制包括數(shù)據(jù)共享開(kāi)放、業(yè)務(wù)協(xié)同等工作機(jī)制,促進(jìn)大數(shù)據(jù)形成和應(yīng)用。組織保障和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系為大數(shù)據(jù)建設(shè)提供組織機(jī)構(gòu)、人才資金及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等體制保障;統(tǒng)一運(yùn)維和信息安全體系為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供穩(wěn)定運(yùn)行與安全可靠等技術(shù)保障。環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)分為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)管理、技術(shù)服務(wù)和業(yè)務(wù)應(yīng)用層。其中,大數(shù)據(jù)環(huán)保云平臺(tái)是集約化建設(shè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施層,為大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用提供統(tǒng)一基礎(chǔ)支撐服務(wù);大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是數(shù)據(jù)資源層,為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、分析和處理等支撐服務(wù);大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)層提供模型、文本分析挖掘及智能標(biāo)簽服務(wù);大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)是業(yè)務(wù)應(yīng)用層,為大數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)應(yīng)用提供綜合服務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)大數(shù)據(jù)環(huán)保云平臺(tái)統(tǒng)一運(yùn)維信息安全體系組織保障標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)管理工作機(jī)制大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)保大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)源環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)保預(yù)警與應(yīng)急處置水質(zhì)分析與預(yù)測(cè)廢氣排放檢測(cè)……企業(yè)環(huán)境信用宏觀畫(huà)像固體廢棄物監(jiān)管土壤污染檢測(cè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估空氣質(zhì)量分析與預(yù)測(cè)環(huán)保輿情監(jiān)測(cè)企業(yè)環(huán)境信用微觀畫(huà)像數(shù)據(jù)共享服務(wù)數(shù)據(jù)共享交換數(shù)據(jù)開(kāi)放數(shù)據(jù)服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)PC、web、app、PAD……環(huán)保政策大氣質(zhì)量移動(dòng)執(zhí)法行業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核元數(shù)據(jù)管理城市運(yùn)行數(shù)據(jù)在線監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)水污染源監(jiān)控企業(yè)過(guò)程監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)媒資系統(tǒng)大氣污染源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)廢棄物污染監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)噪聲染源監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)油煙、尾氣監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)水供應(yīng)消耗垃圾處理市民投訴……多維分析模型污染溯源模型環(huán)境綜合分析模型環(huán)境異常預(yù)警模型模型服務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)環(huán)境輿情分析模型氣候影響分析模型文本分析自然語(yǔ)言理解智能標(biāo)簽企業(yè)環(huán)保監(jiān)控環(huán)保數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析環(huán)境評(píng)估與預(yù)警生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)輔助決策大型項(xiàng)目環(huán)評(píng)決策項(xiàng)目選址……環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施(云平臺(tái))機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維管理安全體系大數(shù)據(jù)技術(shù)組件數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)服務(wù)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)SDKMapReduceElasticSearchYarnHiveHBaseHDFSZooKeeperStormSparkFlumeKafkaSqoopKylinRangerZeppelinTensorFlowCaffePytorch數(shù)據(jù)源管理模板管理模型實(shí)驗(yàn)?zāi)P凸芾碜远x組件深度學(xué)習(xí)任務(wù)管理任務(wù)監(jiān)控機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)數(shù)據(jù)申請(qǐng)API生成API發(fā)布API運(yùn)行API文檔使用統(tǒng)計(jì)運(yùn)行監(jiān)控安全認(rèn)證數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)處理稽核任務(wù)稽核報(bào)告數(shù)據(jù)視圖數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核元數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)制定標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接入模型開(kāi)發(fā)離線處理數(shù)據(jù)加工任務(wù)調(diào)度實(shí)時(shí)計(jì)算SQL
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Streaming實(shí)時(shí)處理結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)加工,包括數(shù)據(jù)清洗、整合、加工的過(guò)程數(shù)據(jù)探索,提供交互式分析、交互式建模工具全景元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)稽核大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是數(shù)據(jù)資源傳輸交換、存儲(chǔ)管理和分析處理的平臺(tái),為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸交換、管理監(jiān)控、共享開(kāi)放、分析挖掘等基本功能,支撐分布式計(jì)算、流式數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、趨勢(shì)分析、空間分析,支撐大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批量企業(yè)生產(chǎn)、能源消耗和排放數(shù)據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器采集的數(shù)據(jù)市民上報(bào)數(shù)據(jù)環(huán)保業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)氣候統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的環(huán)保輿情數(shù)據(jù)FTPSqoop存儲(chǔ)API采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本、圖片、音頻、視頻CDC數(shù)據(jù)存儲(chǔ)接入方式數(shù)據(jù)類(lèi)型Batch分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HDFSMongoDBGlusterFSHBase結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和ETL操作,將數(shù)據(jù)按照設(shè)定的工作流加工。數(shù)據(jù)接入模型設(shè)計(jì)ETL,工作流調(diào)度數(shù)據(jù)消費(fèi)發(fā)布及版本管理監(jiān)控開(kāi)發(fā)測(cè)試運(yùn)維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)加工處理多種來(lái)源的數(shù)據(jù)可能存在數(shù)據(jù)一致性、重復(fù)性、空值等質(zhì)量問(wèn)題,按照相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。劣質(zhì)數(shù)據(jù)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)評(píng)估/監(jiān)控質(zhì)量改進(jìn)自動(dòng)發(fā)掘數(shù)據(jù)規(guī)則業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)規(guī)則庫(kù)數(shù)據(jù)質(zhì)量引擎查看/編輯分析工作標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)治理參考數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提供機(jī)器學(xué)習(xí)算法、不斷的參數(shù)調(diào)優(yōu)、多次的算法組合最終實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練。模型訓(xùn)練通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果解決環(huán)保管理相應(yīng)的實(shí)際問(wèn)題。模型預(yù)測(cè)模型評(píng)估模塊通過(guò)評(píng)估實(shí)現(xiàn)模型質(zhì)量的把控,訓(xùn)練模型的高質(zhì)量輸出,從而提高預(yù)測(cè)的精確性。模型評(píng)估通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)輔助環(huán)保管理部門(mén)建立強(qiáng)大的生態(tài)環(huán)保模型訓(xùn)練、環(huán)保模型預(yù)測(cè)評(píng)估能力。機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程統(tǒng)計(jì)分析機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)文本分析分類(lèi)相關(guān)系數(shù)TF詞條向量化回歸......主成成分分析統(tǒng)計(jì)摘要TF-IDF協(xié)同過(guò)濾熱編碼聚類(lèi)卡方特征選擇通過(guò)調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法組件,包括特征工程、深度學(xué)習(xí)、文本分析、統(tǒng)計(jì)分析等,支撐海量環(huán)保數(shù)據(jù)的建模過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)算法種類(lèi)歷史數(shù)據(jù)樣本生成數(shù)據(jù)預(yù)處理特征工程模型訓(xùn)練模型評(píng)估離線線上新的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)處理特征工程模型預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)評(píng)估模型發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)建模過(guò)程環(huán)境治理公眾服務(wù)共享交換決策支撐通過(guò)相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)、分析,為環(huán)境治理提供高效及時(shí)的依據(jù)。與人口、法人、空間地理等政府基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)打通;吸納其它局委辦、社會(huì)團(tuán)體、企業(yè)等相關(guān)數(shù)據(jù)。借助應(yīng)用大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和工具提升環(huán)境治理水平和政府決策能力。大氣、塵埃、環(huán)境健康指數(shù),環(huán)保監(jiān)督熱線等大眾環(huán)保信息宣傳與服務(wù)。
生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)-目標(biāo)公共業(yè)務(wù)庫(kù)(動(dòng)態(tài)指標(biāo)應(yīng)用)業(yè)務(wù)系統(tǒng)傳感器監(jiān)測(cè)內(nèi)部數(shù)據(jù)反饋數(shù)據(jù)行業(yè)分析……內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)API接口FTP文件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)區(qū)企業(yè)基礎(chǔ)類(lèi)信息流程調(diào)度監(jiān)控告警數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全流程調(diào)度平臺(tái)……數(shù)據(jù)管控平臺(tái)流程調(diào)度層大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)源層數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)緩沖區(qū)……數(shù)據(jù)服務(wù)歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)監(jiān)控告警專(zhuān)線直連法人庫(kù)企業(yè)資產(chǎn)類(lèi)信息企業(yè)財(cái)務(wù)類(lèi)信息……..企業(yè)信用類(lèi)信息人口庫(kù)基礎(chǔ)地理信息庫(kù)宏觀經(jīng)濟(jì)庫(kù)環(huán)境評(píng)估與預(yù)警環(huán)保數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析企業(yè)環(huán)保監(jiān)測(cè)公共服務(wù)庫(kù)(專(zhuān)題類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù))…………ODS企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)市民反饋數(shù)據(jù)……環(huán)保局?jǐn)?shù)據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)污染物監(jiān)測(cè)類(lèi)信息企業(yè)生產(chǎn)、排放類(lèi)信息經(jīng)濟(jì)與生態(tài)影響信息企業(yè)排污處罰類(lèi)信息行業(yè)評(píng)測(cè)類(lèi)信息環(huán)保執(zhí)法類(lèi)信息市民反饋投訴類(lèi)信息環(huán)保輿情類(lèi)信息…………企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)市民反饋數(shù)據(jù)環(huán)保局?jǐn)?shù)據(jù)傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)庫(kù)生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯架構(gòu)數(shù)據(jù)加載、過(guò)濾數(shù)據(jù)接入源數(shù)據(jù)(SRC)環(huán)保業(yè)務(wù)系統(tǒng)傳感器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)市民反饋數(shù)據(jù)……緩存層(ODS)環(huán)境監(jiān)測(cè)企業(yè)排放市民反饋信息環(huán)保輿情環(huán)保執(zhí)法…集市層(DM)空氣質(zhì)量企業(yè)節(jié)能減排企業(yè)能源消耗工業(yè)能源消耗企業(yè)異常排放溫室氣體排放交通能源消耗……數(shù)據(jù)清洗ETL統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系倉(cāng)庫(kù)層(DW)環(huán)境監(jiān)測(cè)分析預(yù)測(cè)倉(cāng)庫(kù)水環(huán)境主題空氣質(zhì)量主題固體廢棄物主題…土壤主題廢氣主題企業(yè)排污監(jiān)測(cè)分析倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)信息環(huán)保處罰主題經(jīng)營(yíng)主題…水氣排放主題水電消耗主題自然地理庫(kù)企業(yè)法人庫(kù)聚合匯總宏觀經(jīng)濟(jì)庫(kù)生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯架構(gòu)水質(zhì)分析模型污染溯源模型環(huán)境綜合分析模型環(huán)境異常預(yù)警模型環(huán)境輿情分析模型氣候影響分析模型……采用大數(shù)據(jù)技術(shù)(并行計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)),對(duì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行挖掘建模和機(jī)器學(xué)習(xí)建模,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或數(shù)據(jù)間的關(guān)系,充分挖掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值,從而形成能指導(dǎo)環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的數(shù)據(jù)。環(huán)保預(yù)測(cè)預(yù)警環(huán)保預(yù)測(cè)預(yù)警模型體系123456問(wèn)題理解明確水質(zhì)分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,將其映射為具體的數(shù)據(jù)建模任務(wù);數(shù)據(jù)理解
在問(wèn)題理解的基礎(chǔ)上,理解水質(zhì)分析的業(yè)務(wù)意義,并探索數(shù)據(jù);模型評(píng)價(jià)根據(jù)業(yè)務(wù)情況,不斷的修正優(yōu)化模型,將模型映射會(huì)業(yè)務(wù)應(yīng)用中,并從水質(zhì)分析的實(shí)際應(yīng)用角度進(jìn)行評(píng)價(jià);模型部署將模型應(yīng)用到水質(zhì)分析業(yè)務(wù)中。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
收集和分析與建模有關(guān)的資料和信息,為建模作好準(zhǔn)備工作。數(shù)據(jù)建模選擇適當(dāng)模型變量,確定變量之間的相互影響與變化規(guī)律,確定這些關(guān)系的數(shù)學(xué)方程的最佳結(jié)構(gòu)形式。模型文本分析挖掘智能標(biāo)簽預(yù)測(cè)預(yù)警模型體系-水質(zhì)分析模型建立過(guò)程結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)環(huán)保輿情環(huán)保執(zhí)法效果監(jiān)控重點(diǎn)企業(yè)監(jiān)控公眾滿(mǎn)意度高價(jià)值密度數(shù)據(jù)……論壇貼吧微博自媒體數(shù)據(jù)投訴渠道環(huán)保局官網(wǎng)低價(jià)值密度數(shù)據(jù)文本分析系統(tǒng)(NLP)業(yè)務(wù)應(yīng)用……環(huán)境運(yùn)營(yíng)管理環(huán)境數(shù)據(jù)中心污染源監(jiān)測(cè)……環(huán)保APP應(yīng)用危險(xiǎn)固廢管理抓取大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如環(huán)保局官網(wǎng)、客戶(hù)投訴、社交網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù),通過(guò)文本分析技術(shù)來(lái)服務(wù)環(huán)保輿情、環(huán)保執(zhí)法監(jiān)控、重點(diǎn)排污企業(yè)監(jiān)控以及公眾滿(mǎn)意度等應(yīng)用。模型文本分析挖掘智能標(biāo)簽文本分析挖掘數(shù)據(jù)層領(lǐng)域詞庫(kù)計(jì)算層服務(wù)層(高可用、高并發(fā))應(yīng)用層分類(lèi)聚類(lèi)word2vec依存文法相似度分詞詞性命名實(shí)體關(guān)鍵詞IDF多語(yǔ)言支持APIAPIAPI情感分析自動(dòng)標(biāo)簽熱點(diǎn)分析口碑分析自動(dòng)摘要定制分類(lèi)語(yǔ)義詞庫(kù)標(biāo)注數(shù)據(jù)類(lèi)目體系知識(shí)庫(kù)環(huán)保輿情環(huán)保執(zhí)法效果監(jiān)控重點(diǎn)企業(yè)監(jiān)控公眾滿(mǎn)意度……模型文本分析挖掘智能標(biāo)簽文本分析挖掘通過(guò)分析環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),如生產(chǎn)數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、排污數(shù)據(jù)等,建立企業(yè)智能標(biāo)簽體系,全方位評(píng)估和預(yù)測(cè)企業(yè)環(huán)保違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)標(biāo)簽體系生成企業(yè)標(biāo)簽信息整合管理企業(yè)標(biāo)簽體系輸出完整企業(yè)畫(huà)像,支持各類(lèi)應(yīng)用全面整合內(nèi)外部的企業(yè)數(shù)據(jù),基于海量的企業(yè)特征信息,通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),構(gòu)建企業(yè)全維度標(biāo)簽體系,無(wú)縫支撐企業(yè)宏觀和微觀畫(huà)像、精準(zhǔn)招商等各類(lèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用:一級(jí)指標(biāo)基本信息位置信息生產(chǎn)信息能耗信息排污信息經(jīng)營(yíng)信息信用信息企業(yè)資質(zhì)…二級(jí)指標(biāo)公司名稱(chēng)工商注冊(cè)代碼行業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍注冊(cè)時(shí)間注冊(cè)地址辦公地址生產(chǎn)地址員工人數(shù)產(chǎn)品類(lèi)別產(chǎn)品產(chǎn)量有毒有害物質(zhì)耗電量用水量液體排放固體廢棄物廢氣排放土壤危害銷(xiāo)售額利潤(rùn)稅務(wù)評(píng)級(jí)資質(zhì)證書(shū)…示例模型文本分析挖掘智能標(biāo)簽智能企業(yè)標(biāo)簽通過(guò)多種模型和算法,輔助智能企業(yè)標(biāo)簽體系的建立。文本挖掘算法...分類(lèi)、聚類(lèi)算法...推薦算法...預(yù)測(cè)算法...時(shí)間序列SVR邏輯回歸產(chǎn)品擴(kuò)散模型分層貝葉斯定價(jià)模型動(dòng)態(tài)模型CLV模型流失預(yù)警模型RFM模型機(jī)器學(xué)習(xí)...特征提取建模特征選擇建模預(yù)測(cè)優(yōu)化模型EMBaggingAdaBoostSlopeOneAprioriFPTreeHybridCFContent-basedNBI二部圖HeatDiffusionSVD矩陣分解相似度計(jì)算...歐氏距離Jaccard相似度余弦相似度皮爾遜相似度LSH局部敏感哈希KNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)SVM支持向量機(jī)TF-IDFVSMCRF條件隨機(jī)場(chǎng)TextRankTopicModelLDA模型/算法企業(yè)信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)報(bào)表展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘即席查詢(xún)主題分析多維分析儀表盤(pán)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析原始數(shù)據(jù)->數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化事實(shí)標(biāo)簽?zāi)P蜆?biāo)簽預(yù)測(cè)標(biāo)簽標(biāo)簽管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)標(biāo)簽全維度數(shù)據(jù)關(guān)系、預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)義分析建模統(tǒng)計(jì)分析業(yè)務(wù)規(guī)則企業(yè)畫(huà)像標(biāo)簽層次企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)、第三方、合作方數(shù)據(jù)環(huán)保部門(mén)網(wǎng)站企業(yè)官網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)上傳API|互聯(lián)網(wǎng)抓取|文件導(dǎo)入智能企業(yè)標(biāo)簽建立過(guò)程實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境監(jiān)管精準(zhǔn)化。充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)提高環(huán)境監(jiān)管能力,健全事中事后監(jiān)管機(jī)制,實(shí)現(xiàn)“用數(shù)據(jù)管理”,提高生態(tài)環(huán)境監(jiān)管的主動(dòng)性、準(zhǔn)確性和有效性。尾氣排放監(jiān)測(cè)固體廢棄物監(jiān)測(cè)藍(lán)藻水華監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)土壤污染監(jiān)測(cè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)…………精準(zhǔn)化環(huán)保監(jiān)測(cè)分析實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量分析預(yù)測(cè):空氣質(zhì)量動(dòng)態(tài)分析空氣質(zhì)量AQI/API,按照分鐘,小時(shí),日數(shù)據(jù)等粒度分析空氣質(zhì)量擴(kuò)散空間數(shù)據(jù)外在因素分析內(nèi)在因素分析采用模型和算法:空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)模型和算法海量數(shù)據(jù)規(guī)模空氣質(zhì)量分析與預(yù)測(cè)從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)三個(gè)因素評(píng)價(jià)區(qū)域的生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的均衡性。以合成指數(shù)方式綜合反映生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的總體趨勢(shì)和結(jié)構(gòu)變化。432615指標(biāo)體系設(shè)計(jì)從生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會(huì)發(fā)展,三個(gè)維度刻畫(huà)生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡性。數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)廣泛采集所需要的歷史數(shù)據(jù)測(cè)算結(jié)果分析對(duì)各細(xì)分指數(shù)貢獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)算,綜合考察細(xì)分結(jié)構(gòu)變動(dòng)特點(diǎn)指數(shù)合成方法確定權(quán)重確定合成方法確定生態(tài)經(jīng)濟(jì)指數(shù)建模測(cè)算選取歷史時(shí)間段中的數(shù)據(jù)作為試算基礎(chǔ),運(yùn)用專(zhuān)業(yè)的工具軟件進(jìn)行測(cè)算指數(shù)結(jié)果可視化展現(xiàn)對(duì)指數(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)環(huán)境評(píng)估與預(yù)警環(huán)保輿情企業(yè)監(jiān)測(cè)輔助決策環(huán)保監(jiān)測(cè)分析數(shù)據(jù)共享交換服務(wù)制定生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)體系,為環(huán)保違規(guī)企業(yè)賠償制度、生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制、責(zé)任追究制度的執(zhí)行和落實(shí)提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)生態(tài)因素資源節(jié)約開(kāi)發(fā)節(jié)約資源新技術(shù)的投資占總投資的占比節(jié)能減排的投入單位GDP能耗單位GDP水耗單位土地面積GDP萬(wàn)元GDP生態(tài)足跡資源回收利用產(chǎn)值環(huán)境保護(hù)環(huán)保投資三廢綜合治理投資垃圾無(wú)害化處理投資旅游生態(tài)環(huán)境達(dá)標(biāo)率環(huán)保投資指數(shù)綜合生態(tài)指標(biāo)資金利用率區(qū)域生態(tài)效率突發(fā)災(zāi)害損失一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)經(jīng)濟(jì)因素綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域GDP綠色GDP區(qū)域財(cái)政收入符合生態(tài)產(chǎn)業(yè)占區(qū)域總產(chǎn)業(yè)的百分比生態(tài)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的百分比綠色GDP占總體的百分比國(guó)家地方的政策補(bǔ)貼人均影響人均綠色GDP人均生態(tài)資本投入人均用水量人均土地面積人均能源利用率社會(huì)因素社會(huì)影響城鎮(zhèn)化率人口哦密度城市用地面積公眾影響公眾對(duì)于生態(tài)環(huán)境保護(hù)措施的滿(mǎn)意度生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)環(huán)保行政許可環(huán)境監(jiān)察執(zhí)法環(huán)保資金投入環(huán)??萍柬?xiàng)目環(huán)保評(píng)先創(chuàng)優(yōu)建立企業(yè)環(huán)境信用畫(huà)像,在環(huán)保行政許可、環(huán)境檢查執(zhí)法、環(huán)保專(zhuān)項(xiàng)資金管理、環(huán)??萍柬?xiàng)目立項(xiàng)、環(huán)保評(píng)先創(chuàng)優(yōu)等維度,綜合刻畫(huà)企業(yè)環(huán)境信用信息狀況。對(duì)環(huán)境信用狀況良好的企業(yè)予以?xún)?yōu)先支持,加強(qiáng)對(duì)失信的約束和懲戒。企業(yè)環(huán)境信用宏觀畫(huà)像面對(duì)日益嚴(yán)峻的水環(huán)境與水生態(tài)問(wèn)題,緊密結(jié)合“水十條”的實(shí)際工作需求,以物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)、水環(huán)境與水生態(tài)預(yù)警預(yù)測(cè)模型為核心技術(shù),耦合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí),研發(fā)區(qū)域、流域、海域水環(huán)境與水生態(tài)實(shí)時(shí)管理決策支持系統(tǒng),使“數(shù)字環(huán)?!毕颉爸腔郗h(huán)?!毖油兀瑢⒅卫砣蝿?wù)精細(xì)化到水體控制單元這一“水體細(xì)胞”,實(shí)現(xiàn)對(duì)水污染問(wèn)題“控源”-“防范”-“節(jié)水”-“調(diào)控”的一體化治理。環(huán)境評(píng)估與預(yù)警環(huán)保輿情企業(yè)監(jiān)測(cè)輔助決策環(huán)保監(jiān)測(cè)分析數(shù)據(jù)共享交換服務(wù)建立環(huán)境宏觀決策系統(tǒng),依托全景式生態(tài)環(huán)境形勢(shì)研判模式,加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、污染源、污染物、環(huán)境承載力等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析和綜合研判,強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)、基礎(chǔ)地理、氣象水文和互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)資源融合利用和信息服務(wù),為政策法規(guī)、規(guī)劃計(jì)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
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