升級企業(yè)數(shù)智化底座 駕馭數(shù)智未來

InfoQ極客專甘UpgradeenterprisedigitalintelligencebaseHarnessingthedigitalfuture用友BIP|íuap平臺>升級企業(yè)數(shù)智化底座駕馭數(shù)智未來在經(jīng)濟環(huán)境不確定因素增多、市場普遍由增量競爭轉(zhuǎn)向存量競爭的當下，數(shù)智化轉(zhuǎn)型無疑是所有大型企業(yè)關(guān)注的焦點課題。結(jié)合“企業(yè)數(shù)智化進階模型”來看，如今大多數(shù)企業(yè)的數(shù)智化處于數(shù)智化2數(shù)據(jù)驅(qū)動層級，企業(yè)需要升級數(shù)智化底座，實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)服務(wù)。此外，快速崛起的生成式AI技術(shù)在眾多行業(yè)掀起了技術(shù)和業(yè)務(wù)全面創(chuàng)新的浪潮，大型企業(yè)也希望借此撬動自身的潛在價值，在AI全面普及的時代更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的用友BIP-iuap平臺已成為眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)升級數(shù)智化底座的優(yōu)選。在本冊電子書中，我們深度分析了用友iuap數(shù)智化底座將如何滿足企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，以及如何激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)價值，如何通過生成式AI等技術(shù)助力企業(yè)業(yè)務(wù)提效增質(zhì)，如何進行商業(yè)創(chuàng)新、開拓新的增長空間。與此同時，我們還收錄了中建五局、中國礦產(chǎn)、中船信息、旭陽數(shù)科、遠東數(shù)智采等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)升級數(shù)智化底座希望通過本冊電子書，能為大型企業(yè)帶來有價值的參考和啟發(fā)，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，早日成為數(shù)智企業(yè)，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展！用友BIP|íuap平臺升級企業(yè)數(shù)智化底座駕馭數(shù)智未來前瞻觀察邁向數(shù)智融合，大型企業(yè)升級數(shù)智化底座正當時領(lǐng)先實踐第一章前瞻觀察邁向數(shù)智融合，大型企業(yè)升級數(shù)智化底座正當時>>>01<<摘要：數(shù)據(jù)是助力企業(yè)持續(xù)提升競爭力的養(yǎng)分，智能則是將養(yǎng)分輸送到企業(yè)每一個角落的管道。通過數(shù)據(jù)與智能融合，大型企業(yè)將煥發(fā)全新的活力與效能，其中數(shù)智化底座扮演著重要角色。近年來，隨著智能化技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是以生成式AI為代表的技術(shù)步入普及應(yīng)用。通過將數(shù)據(jù)與智能有效融合的方察產(chǎn)業(yè)和競爭對手，另一方面，智能化技術(shù)可以基于企業(yè)的數(shù)據(jù)積累，大大提升企業(yè)傳統(tǒng)工作流程的效率，顯著減少人力需求，為企業(yè)的日常高效運營和長期決策提供支持。例如，企業(yè)運營和銷售部門可以借助AI工具，通過專為本行業(yè)開發(fā)的大模型分析企業(yè)積累的運營數(shù)據(jù)，從中挖掘總結(jié)成本優(yōu)化、客戶偏好、潛在市場機遇等信息，從而在迅速變化的市場環(huán)境作出及時響應(yīng)；智能化工具還能讓企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)數(shù)據(jù)平民化，讓非技術(shù)背景的員工也能更加便利靈活地運用數(shù)據(jù)資源等等。經(jīng)過有效的數(shù)智化過程，企業(yè)降本增效、開拓市場、改善利潤空間也就水然而，對于大型企業(yè)而言，數(shù)智融合的目標與成果雖然令人振奮，但企業(yè)達成目標的道路上卻充滿荊棘。究其原因，大型企業(yè)往往組織龐大、業(yè)務(wù)多樣、系統(tǒng)流程紛繁復雜。雖然積累了大量運營和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)通常都是無序存放，缺乏科學有效的治理機制，因此也很難在實踐中由于數(shù)據(jù)治理體系不過關(guān)，企業(yè)即便開始部署智能化應(yīng)用，也時常面臨缺少高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐的尷尬境地，智能化場景就成為無源之水，無法真正為業(yè)務(wù)提供助力。另一種情況下，企業(yè)上層雖然在努力推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型，但一線部門和員工卻并不清楚數(shù)智融合如何落地到實踐場景中，投入大量資源采購難以同應(yīng)用場景有效對接。這些問題都是企業(yè)，尤其是大型企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中面臨的挑戰(zhàn)，只有解決了這些挑才能為數(shù)智化鋪平道路，讓企業(yè)最終摘下數(shù)智融合與轉(zhuǎn)有道無術(shù)，術(shù)尚可求，有術(shù)無道，則止于術(shù)。企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型實踐中的常見誤區(qū)，就是先追求微觀、細節(jié)的“術(shù)”，指望采購一些零散的工具和技術(shù)就能有效治理數(shù)據(jù)、落地智能應(yīng)用。然而，尤其對于大型企業(yè)而言，在數(shù)智化進程初期就建有了這樣的行動框架做指引，企業(yè)才能自上而下建立清晰的轉(zhuǎn)型預(yù)期、實施細則與評價和改進回路，并實現(xiàn)跨部門的高效協(xié)作，避免各自為政、懶散躺平、朝令夕改、資源浪費等常見問題。在科學的實施框架引導下，企業(yè)逐步完成搭建數(shù)據(jù)治理體系、濃縮高質(zhì)量數(shù)據(jù)、構(gòu)筑智能化應(yīng)用、對接業(yè)務(wù)場景等任務(wù)，腳踏實地構(gòu)筑起牢固的數(shù)智化底座，打開持續(xù)迭代進|企業(yè)數(shù)智化進階模型，企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智融合的成功之“道”企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個綜合、復雜、循序漸進的系統(tǒng)工程和長期過程，需遵循科學、合理的行動框架和進階模型。行萬里>>>02<<路不如明師指路，在企業(yè)領(lǐng)域，各行業(yè)面臨的數(shù)智化轉(zhuǎn)型難題大都是相通的，實踐中的解決方案也是近似的。用友深耕企業(yè)服務(wù)市場三十五年，也一直在基于眾多行業(yè)客戶的領(lǐng)先實踐歸納總結(jié)各類行之有效的模型和方法論，并通過企業(yè)場景的應(yīng)用與反饋不斷優(yōu)化。針對企業(yè)的數(shù)智化進程，用友同樣歸納出了一條成功之“道”，即“企業(yè)數(shù)智化1-2-3”，也被稱“數(shù)智化1”是企業(yè)要推進“云化連接”（上云），實現(xiàn)業(yè)務(wù)的云化部署、網(wǎng)絡(luò)連接（含物聯(lián)網(wǎng)）和實時感知；“數(shù)智化2”是企業(yè)要推進“數(shù)據(jù)驅(qū)動”（用數(shù)），實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)服務(wù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，并升級數(shù)智底座；“數(shù)智化3”是企業(yè)要推進“智能運營”（賦智），實現(xiàn)業(yè)務(wù)運營智能化、自然化人機交互和知識與應(yīng)用生成。從這三個階段可以看出，數(shù)據(jù)與智能是一直相伴存在的。隨著企業(yè)對應(yīng)用需求的不斷加深，數(shù)據(jù)與智能所提供的能力也需要越來越豐富，相應(yīng)的對其底層支撐平臺的要求也越來越高。如今大多數(shù)企業(yè)的數(shù)智化處于“數(shù)智例如，有些企業(yè)基于用友iuap平臺構(gòu)建數(shù)智化供應(yīng)鏈，通過深入挖掘離線數(shù)據(jù)以實現(xiàn)采購流程的可視化與風險識別，從而實時調(diào)整采購流程，對供應(yīng)商進行畫像評價。還有些企業(yè)使用用友iuap平臺來構(gòu)建數(shù)智化人才供應(yīng)鏈，發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部人才核心節(jié)點，定位意見領(lǐng)袖、關(guān)鍵人才崗位，并利用內(nèi)部社交和郵件數(shù)據(jù)分析判別離職意向，從而輔取行動，降低人員流失，保留核心人才。進入數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)可以將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)沉淀為知識圖譜，例如資產(chǎn)維修的知識圖譜就可以幫助經(jīng)驗不足的資產(chǎn)維修人員快速定通過這些舉措，企業(yè)的數(shù)據(jù)在運營生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)都發(fā)揮出了應(yīng)有的作用，為企業(yè)貢獻了可觀的價值。隨著大模型和生成式AI技術(shù)的崛起，有部分領(lǐng)先的大型企業(yè)開始向智能運營進階。但在這一過程中企業(yè)往往面臨兩大挑戰(zhàn)：首先，大模型將扮演企業(yè)數(shù)智化底座核心操作系統(tǒng)的角色，為此需要更加廣泛、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來源，不僅包括了企業(yè)已有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還需要更多產(chǎn)業(yè)級、社會化的數(shù)據(jù)資源。其次，有了這些產(chǎn)業(yè)級的數(shù)據(jù)支撐，大模型還需要對企業(yè)業(yè)務(wù)>>>03<<場景的深刻理解，才能有效應(yīng)用在實際業(yè)務(wù)中。企業(yè)需要更多同時理解大模型技術(shù)與企業(yè)所處業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的復合型人才來運用大模型的能力，這就會對企業(yè)的人員配備、崗位體系乃至整個企業(yè)的組織模式帶來巨變。在數(shù)智化進階模型的指引下，大型企業(yè)的數(shù)智化進程有“道”可依。此時，如何解決實現(xiàn)智能運營的兩大挑戰(zhàn)就成了關(guān)鍵|用友iuap，企業(yè)數(shù)智化實現(xiàn)智能運營之“術(shù)”對于大多數(shù)企業(yè)而言，生成式AI是一個全新的技術(shù)領(lǐng)正因如此，當企業(yè)試圖自行構(gòu)建智能運營體系時，就需要獨自面對跨領(lǐng)域、社會化數(shù)據(jù)的治理、整合、標注、模型選擇、尤其在生成式AI超越企業(yè)內(nèi)部層面，納入社會化能力的過程中，企業(yè)自有的IT和有與企業(yè)業(yè)務(wù)充分融合的大模型能力，智能運營也就成為了空中樓閣。顯然，大型企業(yè)尤其需要更高水平的、內(nèi)建了生成式AI能力的數(shù)智化底座，在這樣的底座基礎(chǔ)上才能大范圍落地智能應(yīng)用，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能運|從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能運營，用友iuap為企業(yè)提供全面支持生成式AI技術(shù)在企業(yè)落地，需要有成熟的數(shù)智化底座承接才不會陷入無人會用、無場景可用的尷尬，而企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap平臺為企業(yè)提供了所需的底座基礎(chǔ)能力，在應(yīng)用、數(shù)據(jù)、智能等多個維度支持企業(yè)業(yè)務(wù)快速創(chuàng)新。一種形式，通過數(shù)智員工可以解決企業(yè)流程自動化、審批智能化、內(nèi)容合規(guī)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動語義化等問題。數(shù)智員工具備智學習審批，使得流程風險更可控，審批更智能。在工作流中引入智能審批助理，可以大幅提高工作效率，提升公司產(chǎn)出效能。通過數(shù)字人、技能、AI、業(yè)務(wù)流、對話流工場化設(shè)計，可以快速實現(xiàn)所見即所得。企業(yè)還可以根據(jù)自己的場景創(chuàng)作個析級、控制級、決策級、創(chuàng)新級（如產(chǎn)品優(yōu)化）的全部五層數(shù)用友iuap數(shù)據(jù)中臺通過數(shù)據(jù)移動、開發(fā)、治理、指標、挖掘、語義模型、數(shù)字大屏、移動分析、智能分析云、智能報告等功能大大簡化了數(shù)據(jù)的采集、加工、治理和應(yīng)用流程，為企業(yè)提供了一站式數(shù)據(jù)底座，支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動的各類場景應(yīng)用。比如，某食品加工集團，基于用友iuap構(gòu)建了企業(yè)“業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺”三位一體的企業(yè)數(shù)智化底座，推動業(yè)務(wù)智能化應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)化智能化運營。該集團通過構(gòu)建統(tǒng)一客戶視圖，對重點、關(guān)懷、風險、異動等客戶群體，實施不同的營銷策略，實現(xiàn)精準營銷。基于約束理論最優(yōu)化目標函數(shù)，結(jié)合遺傳算法構(gòu)建了排產(chǎn)優(yōu)化模型，通過降低企業(yè)生產(chǎn)成本。建立了風險預(yù)測模型，通過對現(xiàn)金流動性、利率敏感性、資本充足率、市場風險暴露值、異常交易、>>>04<<為了普及AI在企業(yè)的應(yīng)用，用友于2023年7月發(fā)布了業(yè)界首個企過程中，已經(jīng)產(chǎn)生了大量的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)而言是非常寶貴的資產(chǎn)，在AI技術(shù)的加持下，可以發(fā)揮更大價值。YonGPT不僅可以通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等存儲記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力，還沉淀了財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、采購、制造、營銷、研發(fā)、項目、資產(chǎn)、協(xié)同等領(lǐng)域場景的知識和領(lǐng)先實踐。通過將用友長期業(yè)務(wù)實踐中積累的大量跨行業(yè)、社會化數(shù)據(jù)與知識進行訓練，可以更好地理解YonGPT已經(jīng)在企業(yè)經(jīng)營洞察、智能庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能預(yù)算分析、代碼用友iuap為企業(yè)帶來了更多高度專業(yè)化、場景化、社會化的數(shù)據(jù)資源，并將這些資源與企業(yè)的私有數(shù)據(jù)有機結(jié)合，形成可復用的專業(yè)能力。在用友iuap平臺的支持下，企業(yè)無需從零開始進行大規(guī)模的投資建設(shè)與人才團隊培養(yǎng)，也能順利跨越數(shù)智化轉(zhuǎn)型第二階段到第三階段的難關(guān)，更早建成智能化的運營體系，最大程度發(fā)揮企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的>>>05<<當大部分企業(yè)的數(shù)智化還處在“數(shù)智化2”層級時處于企業(yè)走向智能運營的關(guān)鍵階段，需要企業(yè)做好全面的數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)服務(wù)，全面升級數(shù)智底座，才能在“數(shù)智化3”層級擁有夯實的數(shù)據(jù)及平臺基礎(chǔ)。用友iuap作為更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的數(shù)智化底座，為大型企業(yè)帶來數(shù)據(jù)、智能、平臺全面保障，以此為企業(yè)業(yè)務(wù)和應(yīng)用服務(wù)。并且在“數(shù)智化3”層級，用友iuap持續(xù)輸出以企業(yè)服務(wù)大模型為第二章能力體系更懂業(yè)務(wù)：搞懂業(yè)務(wù)邏輯是數(shù)智平臺的關(guān)鍵能力技術(shù)領(lǐng)先：助力企業(yè)完成AI技術(shù)革命下的平臺能力升級體系完整：提升運營能力，讓數(shù)智化底座價值最大化數(shù)據(jù)驅(qū)動：做好數(shù)據(jù)管理體系，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)價值資產(chǎn)產(chǎn)業(yè)賦能：與數(shù)科公司共創(chuàng)共贏，支撐行業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新發(fā)展>>>07<<摘要：從云原生到生成式AI，企業(yè)數(shù)智化跟隨技術(shù)發(fā)展而不斷升級的腳步從未停歇。但無論企業(yè)引入何種前沿技術(shù)，其能否取得豐碩的數(shù)智化應(yīng)用成果，關(guān)鍵都在于這些技術(shù)創(chuàng)新能否真正理解企業(yè)業(yè)務(wù)，與業(yè)務(wù)融合的程度如何。因此，基于新技術(shù)的數(shù)智化創(chuàng)新只有更懂業(yè)務(wù)，才能真正帶動企業(yè)生產(chǎn)力進化，助力企業(yè)競爭力持續(xù)提升。如今，生成式AI技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用是行業(yè)熱門主題，各行業(yè)企業(yè)都在躍躍欲試，希望引入大模型改造現(xiàn)有的管理和業(yè)務(wù)流程，助力企業(yè)智能決策與運營，甚至發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式和收入來源。但歸根結(jié)底，企業(yè)真正關(guān)注的焦點并非某些大模型本身，抑或是生成式AI這個技術(shù)，而是一項創(chuàng)新技術(shù)能否在管理和業(yè)務(wù)中發(fā)揮舉足輕重的力量，為業(yè)務(wù)帶來增長機會。既然如此，能夠被企業(yè)認可的大模型很難僅憑通用能力就脫穎而出，而是必須真正落地到業(yè)務(wù)起到“潤物無聲”的效果，使企業(yè)員工能夠在日常工作中感受到效率提升，為企業(yè)管理者能夠帶來有效的決策依據(jù)。2023年，用友推出了業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)千行百業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗，以及豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。在開發(fā)YonGP>>>08<<首先，YonGPT將大模型的基礎(chǔ)能力與上層的應(yīng)用服務(wù)做了充分解耦。YonGPT可以適配百川Baichuan、智譜ChGLM、百度文心一言等多種通用大語言模型，可以根據(jù)企業(yè)需要換用不同的模型底座，使企業(yè)無需綁技術(shù)，隨時跟進行業(yè)最新的發(fā)展成果。實現(xiàn)模型技術(shù)與應(yīng)用層的解耦后，YonGPT專注于上層的工程能力實現(xiàn)，提示詞、控件、調(diào)優(yōu)等功能，為企業(yè)提供低門檻、易維護的應(yīng)用組件。更為重要的是，用結(jié)合到了iuap的各個產(chǎn)品中，使iuap的數(shù)智融合能力在AI助力下得到大幅提升智能化的業(yè)務(wù)運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應(yīng)用生成，這四個維度，為企業(yè)提供深入到業(yè)務(wù)前端的全價值鏈、全場景的智能應(yīng)用，覆蓋了財務(wù)、人力資源、營銷、研發(fā)、采購、制造、供應(yīng)鏈、項目、資產(chǎn)營運等業(yè)務(wù)的多個企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與運營管理領(lǐng)域。比如企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、用友之所以能夠第一時間推出與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的業(yè)內(nèi)首個企業(yè)服務(wù)大模型，背后是用友多年的業(yè)務(wù)積累，以及夯實的數(shù)智化，從單一功能平臺，發(fā)展成為全面的數(shù)智化底座，這個過程盡管經(jīng)歷了不同的技術(shù)迭代，平臺中融合的企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)場景等沉淀越來越厚。懂業(yè)務(wù)才是企業(yè)大型企業(yè)為了更便捷的成為數(shù)智企業(yè)，希望通過第三方服務(wù)商為自身構(gòu)建一個堅實的數(shù)智化底座，為上層業(yè)務(wù)和應(yīng)用持續(xù)輸送養(yǎng)分，加速企業(yè)創(chuàng)新。經(jīng)過市場競爭大浪淘沙，主流PaaS平臺的綜合技術(shù)水平并沒有太大差別，而在實際應(yīng)用中平臺能力能否真正影響業(yè)務(wù)、支持業(yè)務(wù)、推動業(yè)務(wù)持續(xù)增長、創(chuàng)新才是關(guān)鍵所在。相比令人眼花繚亂的技術(shù)名詞，業(yè)務(wù)層面用友從1999年著手平臺產(chǎn)品研發(fā)、沉淀技術(shù)能力，經(jīng)過二十多年積累，用友iuap如今已成為更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體第一階段：能力儲備，為企業(yè)信息化提供應(yīng)用平臺支撐1999年，為加強對全國信息化工作的領(lǐng)導，國務(wù)院成立國家信息化工作領(lǐng)導小組。我國開始積極圍繞國民經(jīng)濟發(fā)展的重點和熱點推動領(lǐng)域信息化工作。此時，用友通過管理軟件應(yīng)用平臺，大幅提升了應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)效率。到了2006年，在《2006-2020國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》的政策鼓勵下，國內(nèi)企業(yè)紛紛投入到信息化建設(shè)的大潮中，為了能夠幫助企業(yè)更快速地建設(shè)信息化，用友基于應(yīng)用軟件，沉淀平臺能力，幫助企業(yè)處理領(lǐng)域業(yè)務(wù)管理問題，是國內(nèi)第一款>>>09<<到了2010年左右，部分企業(yè)的信息化有了初步起色，并且應(yīng)用系統(tǒng)開始多樣化。經(jīng)過一段時間的技術(shù)沉淀后，用友的平第二階段：擁抱云原生，靈活支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新隨著云計算的加速發(fā)展，企業(yè)開始尋找不僅能夠降低成本，還要提高業(yè)務(wù)靈活性，并尋找更多業(yè)務(wù)創(chuàng)新機會。2012年到2017年，用友iuap初步完成了在云時代，滿足企2012年，用友企業(yè)云平臺面市。2014年，用友iuap開始引入云原生技術(shù)，同時完成了從單體應(yīng)用到分布式服務(wù)架構(gòu)的升級，從單體應(yīng)用中抽取出了關(guān)鍵的技術(shù)服務(wù)能力進行組件化封裝，例如分布式緩存、分布式鎖、打印、工作流等，更加2015年，隨著企業(yè)不斷上云，用友iuap完成了云原生技術(shù)的重構(gòu)，成為國內(nèi)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域首款完全云原生的平臺，并同時在平臺之上搭載了SaaS服務(wù)，例如純云原生的友云采、友報賬等，對企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的云原生進行了重新定義。在本階段，基于云原生技術(shù)，用友iuap大大簡化了企業(yè)應(yīng)用的開發(fā)和運維流程，同時為企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)提供了充足的擴展能力。例如，企業(yè)開發(fā)者可以輕松基于iuap構(gòu)建自動化測試、流程審批等功能，并在iuap的支持下向信創(chuàng)環(huán)境平滑遷第三階段：夯實數(shù)智底座，推動企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新2016年《“十三五”國家信息化規(guī)劃》中，將“數(shù)字中國建設(shè)卓有成效”作為“十三五”期間信息化工我國逐步邁入數(shù)字化時代，智能制造、數(shù)字政府、智慧交通等數(shù)字化應(yīng)用全面開花。隨著數(shù)字化戰(zhàn)略在國家、社會中的重視程度越來越高，工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技也開始在全社會應(yīng)用。企業(yè)也不再局限于企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新，開始尋求通過2019年，企業(yè)對于云計算的認知逐漸深入，單純的公有云服務(wù)不能滿足所有需求，混合云成為了新趨勢。用友iuap采用混合云架構(gòu)，基于中臺理念，推動技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，具有中臺架構(gòu)、云原生、低代碼開發(fā)、數(shù)據(jù)智能、混合云、座，用友行業(yè)及領(lǐng)域云都統(tǒng)一構(gòu)建在iuap之上。用友iuap多云適配、區(qū)塊鏈、AIoT、數(shù)據(jù)智能等能力進一步增強，支如今，用友iuap通過應(yīng)用架構(gòu)的多項領(lǐng)先創(chuàng)新和強大的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和智能中臺能力，成為是更懂企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)智平臺。用友iuap平臺以企業(yè)業(yè)務(wù)為導向，實現(xiàn)了多項應(yīng)用架構(gòu)的領(lǐng)先創(chuàng)新，包括支撐業(yè)務(wù)變化和精準運營的特征體系、支撐產(chǎn)業(yè)鏈及價值網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同的社會化商業(yè)組織與數(shù)據(jù)模型、重構(gòu)企業(yè)精細管理的事項會計中臺、支持組織柔性與靈動發(fā)展的多用友iuap業(yè)務(wù)中臺把通用的企業(yè)服務(wù)功能提煉封裝為可復用、可擴展、可運營的中臺能力，如用戶、企業(yè)、組織、權(quán)限、流程、報表、供應(yīng)商、物料、商品、電子發(fā)票、全球化應(yīng)用等，并為中臺能力的開發(fā)、運營提供系列能力用友iuap為企業(yè)提供了財務(wù)、人力、采購、制造、營銷等10大領(lǐng)域564個創(chuàng)新服務(wù)、供應(yīng)鏈計劃與控制塔、采購供應(yīng)鏈協(xié)同、基于時間軸的多維組織與人力管理、人才發(fā)現(xiàn)與智能招聘等。|創(chuàng)新永不止步，AI時代用友iuap賦能企業(yè)智能運營用友充分意識到企業(yè)引入任何技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)方案時，最終目標一定是助力業(yè)務(wù)成長，而這些技術(shù)成功與否的關(guān)鍵也在于能否真正落地到業(yè)務(wù)層面。正因如此，用友在研發(fā)iuap平臺時，從一開始就將PaaS平臺分為技術(shù)域與業(yè)務(wù)域兩層，前者包括基礎(chǔ)的容器、服務(wù)、治理架構(gòu)等，后者則是一個完整的應(yīng)用層，包括流程、權(quán)限、消息與領(lǐng)域中臺等，用以連接業(yè)務(wù)。應(yīng)用層包含眾多精心調(diào)整、可復用和通用的原子化企業(yè)應(yīng)用，按照應(yīng)用行業(yè)和領(lǐng)域做了細分歸類，這樣的設(shè)計主要是為業(yè)務(wù)考慮，目標是平臺上的每一個產(chǎn)品都能做到據(jù)了解，為了確保能夠持續(xù)為企業(yè)提供業(yè)務(wù)所需的數(shù)智底座，用友iuap平臺開發(fā)團隊每月都匯聚不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的客戶需求，進行針對性的技術(shù)迭代和優(yōu)化，確保平臺上的每一款產(chǎn)品都是為業(yè)務(wù)而生，能夠為業(yè)務(wù)提>＞＞11<<在用友iuap平臺中，原子化的應(yīng)用能力是支撐業(yè)務(wù)成長的核心要素，但如何劃分每一個能力的維度，將應(yīng)用適當拆分為合適尺寸的子集，就需要長期的摸索和打磨。用友在實踐中沉淀出大量業(yè)務(wù)知識和方法論，從而構(gòu)建出了高度成熟的原子化能力矩陣。這些能力經(jīng)過產(chǎn)品化封裝，能夠很好地適配各個行業(yè)中企業(yè)不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。例如，物流類企業(yè)可以使用用友iuap智能中臺中的票證識別應(yīng)用，結(jié)合數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)工場應(yīng)用矩陣，快速搭建長途貨運的數(shù)字化票證管理體系；工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)中臺的即時分析、數(shù)據(jù)大屏等服務(wù)構(gòu)建可視化的運維風險識別能力；企業(yè)IT部門可助YonBuilder低代碼開發(fā)平臺快速開發(fā)企業(yè)應(yīng)用，等等。在AI普及應(yīng)用時代，用友開始將生成式AI技術(shù)與iuap平臺的每一個組件逐步結(jié)合，為企業(yè)數(shù)智化進程開啟全新的大門。在YonGPT大模型的幫助下，用友iuap平臺就能夠更加深入地洞察企業(yè)業(yè)務(wù)程自動化進展為價值創(chuàng)造自動化。YonGPT已置入iuap平臺業(yè)財融合的整體框值創(chuàng)造；人力資源領(lǐng)域，YonGPT為人力資源管理數(shù)智化提供在采購業(yè)務(wù)中，YonGPT可以實現(xiàn)供應(yīng)商推薦、價格預(yù)測、智能評標等智能交易；在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)優(yōu)化，韌性供應(yīng)，高效執(zhí)行；在營銷環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)銷售預(yù)測，產(chǎn)銷協(xié)同，精準營銷；在智能制造環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)智能排產(chǎn)、用友iuap將繼續(xù)拓展YonGPT的應(yīng)用場景，運一方面，用友iuap會進一步探索平臺的能力邊界，面向更多產(chǎn)業(yè)的社會化能力開發(fā)應(yīng)用，使平臺可以有效支撐超大型企摘要：大模型發(fā)展為企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新打開巨大想象空間。在智能化時代，企業(yè)服務(wù)大模型可謂承擔著企業(yè)應(yīng)用“操作系統(tǒng)”的角色，讓支撐企業(yè)應(yīng)用的技術(shù)底座的智能化能力更加完整，推動智能應(yīng)用從認知階段升級為慧知階段，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化運營，讓智能化真正為企業(yè)增收。|企業(yè)服務(wù)大模型將成為企業(yè)級AI應(yīng)用的“操作系統(tǒng)”2023年堪稱生成式AI元年，對于積極謀求數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)而言，生成式AI技術(shù)許諾的前景是非常誘人的：生工具可以大大簡化低端重復工作的流程，大幅減少人力投入，激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)意，提出高水平業(yè)務(wù)洞察，輔助重要決策，預(yù)防風險；當生成式AI技術(shù)與企業(yè)已有的豐富數(shù)據(jù)資源充分結(jié)合，不僅能深度挖掘數(shù)據(jù)中潛藏的價值，還能讓企業(yè)將有限的資源更多集中在業(yè)務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新中，為競爭力中國工程院院士戴瓊海曾在公開發(fā)言中表示，拓寬數(shù)據(jù)邊界、推動算法創(chuàng)新、打破算力瓶頸將是未來帶來應(yīng)用變革、引領(lǐng)人工智能基礎(chǔ)突破的必由之路?；诖竽Ｐ偷纳墒紸I是人工智能技術(shù)和應(yīng)用的最新發(fā)展潮流。戴瓊海預(yù)測，大模型預(yù)用友身為行業(yè)前列的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，在幾年前就率先提出了“數(shù)智企業(yè)”的概念，定義了以數(shù)字和智能技術(shù)共同驅(qū)動的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營的企業(yè)新范式。用友基于服務(wù)企業(yè)三十五年的經(jīng)驗積累，融合了企業(yè)各個領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和各類行業(yè)商業(yè)KnowHow，經(jīng)過領(lǐng)域、行業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)訓練和精調(diào)，推出了業(yè)內(nèi)首個企業(yè)服務(wù)大模YonGPT。YonGPT能夠理解、解析各類企業(yè)數(shù)據(jù)，應(yīng)用于各類業(yè)務(wù)場景，為企YonGPT很好地詮釋了企業(yè)智能化應(yīng)用“操作系統(tǒng)”的角色。用友認為大模型作用的發(fā)揮，應(yīng)該與企業(yè)現(xiàn)有數(shù)智化底座相互融合，這樣可以對底座的各項能力與流程進行全方位的智能升級。對于企業(yè)而言，獲得生成式AI能力并非目的，通過領(lǐng)先技術(shù)的融會貫通實現(xiàn)降本增效、加速創(chuàng)新才是最終目標。企業(yè)引入生成式AI的過程應(yīng)該是“潤物細無聲”的，組織YonGPT通過大模型服務(wù)平臺提供數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支撐。通過與用友BIP其它產(chǎn)品的有機集成，Yon定機制與企業(yè)服務(wù)大模型有效結(jié)合，不僅能夠解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全隱私問題，同時也充分利用大模型多領(lǐng)域、多行業(yè)的關(guān)聯(lián)帶來的涌現(xiàn)可重用專業(yè)能力，使得企業(yè)服務(wù)由流程驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)榛诖竽Ｐ驼{(diào)度的語義驅(qū)動，為企業(yè)帶來智能化的業(yè)務(wù)運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應(yīng)用生成，成為企業(yè)智能化應(yīng)用創(chuàng)新的能量源泉。如今，推出一款單獨的大模型產(chǎn)品已經(jīng)需要企業(yè)具備相當程度的技術(shù)實力，而將大模型的能力融入已有的技術(shù)平臺，對現(xiàn)用友的通用大模型底座通過優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)和算法，為業(yè)界各種主流的通用大模型提供了強大的支持，比如百川智能、智譜ChatGLM、百度文心一言等。這個通用大模型底座不僅提供了高效可以根據(jù)不同的需求進行定制化開發(fā)。為此，用友通用大模型底座還集成了豐富的工具和庫，幫助開發(fā)者更加便捷地進行模型訓練、部署和優(yōu)化。通過與業(yè)界主流的通用大模型進行集成和優(yōu)化，用友通用大模型底座為企業(yè)提供了更加智能、高效和可靠的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用服務(wù)，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全書、研究論文，以及大量的企業(yè)管理領(lǐng)域相關(guān)的知識體系，還能夠·角色扮演能力使其能夠模擬不同的虛擬角色，與用戶進行逼真的對話和互動，創(chuàng)造出各種情境和情感表現(xiàn)。包括模擬架構(gòu)師、咨詢師、客服等不同的角色，以及日常辦公、決策分析、客戶支持等不同情境下的個性化角色扮演解決復雜問題，驗證假設(shè)和推斷結(jié)論，有助于YonBuilder的數(shù)字化建模能力生成符合YonBuilder框架邏輯的代碼結(jié)果，對于降低研發(fā)人員的研發(fā)門檻有著非常大的企業(yè)服務(wù)場景下，很多業(yè)務(wù)場景非常地復雜，YonGPT提出了“決策GPT”的并調(diào)度決策。在過去，傳統(tǒng)AI技術(shù)更多是直接提供結(jié)果輸出，大模型則為企業(yè)帶來了在復雜業(yè)務(wù)決策流程中全程幫助推演最佳結(jié)果的能力?；诖竽Ｐ偷纳墒紸I技術(shù)可以為企業(yè)員工在內(nèi)容創(chuàng)作、人機交互、產(chǎn)品設(shè)計等依賴創(chuàng)新輸出的領(lǐng)域提供知識圖譜、創(chuàng)意參考、決策修正等能力，升級企業(yè)的創(chuàng)新生產(chǎn)鏈條，使企業(yè)能夠持續(xù)穩(wěn)定輸出創(chuàng)新成果，作出最佳在應(yīng)用能力層面，YonGPT首先解決了通用大模型在意圖槽位識別上的不集30種意圖的近百個槽位，對于有大量候選項的意圖槽位，采用分批次訓練進模型+在業(yè)務(wù)知識查詢問答的場景上，用友YonGPT結(jié)合智能大搜相關(guān)的能力解決多模態(tài)數(shù)據(jù)的搜索查詢、問答。比如，多數(shù)據(jù)類型快速索引、準確定位上下文、解決大模型生成問答幻覺。在專業(yè)領(lǐng)域大模型結(jié)合數(shù)智員工能力，可以訓練專業(yè)方向的專家機器人，為員工提供專業(yè)服務(wù)，比如公文專家YonGPT以強大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力、自然語言處理能力、知識整合能力以及應(yīng)用生成能力，供了強有力的支撐，為許多企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營與運營管理的領(lǐng)域中發(fā)揮了重要作用。Yon購、制造、營銷、研發(fā)、項目、資產(chǎn)、協(xié)同等業(yè)務(wù)領(lǐng)域形成全場景的大模型應(yīng)用，通過大模型能夠更好地理解業(yè)務(wù)需求、例如，YonGPT可以基于市場變化及歷史數(shù)據(jù)，智能感知企業(yè)產(chǎn)銷存各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和歸因作、專項工作等行為數(shù)據(jù)，自動生成對該員工的試用期評價并提交審核；基于Yo化。根據(jù)歷史消耗和需求預(yù)測，動態(tài)計算不同倉庫物料的安全庫存，依據(jù)設(shè)定的服務(wù)水平，測算建議未來一定周期內(nèi)的目標庫存、預(yù)計訂貨量指標，在保證客戶服務(wù)水平的前提下，降低優(yōu)化庫存成本等等。值得一提的是，YonGPT非常注重企業(yè)隱私數(shù)據(jù)的安全保護，運用了多種安全組合架構(gòu)來打消企業(yè)使用大模型時的后顧|鑄就牢固根基，數(shù)智底座推動創(chuàng)新技術(shù)YonGPT作為企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap的一部分，它汲取了用友iuap領(lǐng)先的用友iuap助力企業(yè)提升數(shù)智化技術(shù)駕馭能力?；诩夹g(shù)平臺、業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺和連接集成平臺，為企業(yè)提供了中臺化構(gòu)建能力、多云環(huán)境下的混合云開放集成互聯(lián)互通能力、技術(shù)普惠化下的低代碼開發(fā)和數(shù)用友iuap經(jīng)過二十幾年持續(xù)創(chuàng)新，已發(fā)展成為更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座。其中，iuap智能中臺承載著iuap的智能化能力，以大模型及服務(wù)平臺，與AI算法、知識圖譜相融合的智能技術(shù)為基礎(chǔ)，提供了數(shù)智員工、智能大搜與智能服務(wù)三大類AI產(chǎn)品服務(wù)，進而作用于財務(wù)、人力、采購等領(lǐng)域云，為各行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供智慧賦能。在iuap智能中臺的支持下，企業(yè)的研發(fā)、運營和業(yè)務(wù)全流程與每一位員工都能實現(xiàn)智慧升級，日常行為、關(guān)鍵決策與成果輸出都有了數(shù)據(jù)與智能分析輔助的支撐，在此基礎(chǔ)上的降本增效、風險防范、流程優(yōu)化與決策創(chuàng)新也就順理成章。2023年，用友iuap除了在企業(yè)服務(wù)大模型的突破之外，還YMC云監(jiān)控中心：支持云上云下一體和遠程智能會診的健康YMC云監(jiān)控中心分為云上實時監(jiān)測與本地端日常監(jiān)測兩大部分，提供大盤監(jiān)控、遠程會診、專家分析、運維力。云監(jiān)控中心可以面向多利益相關(guān)群體及時報告系統(tǒng)問題，并支持全鏈路、多場景、多環(huán)境根因高效分析。值得一提的是，云監(jiān)控中心能夠隨時獲取用友線上專家的幫助，對監(jiān)控報告進行深度解析，與企業(yè)IT部門共同商討對策，租戶領(lǐng)域分庫：提供高彈性資源隔離模式，更高性能、更靈活部署、更低TCO數(shù)據(jù)庫是企業(yè)數(shù)智化底座的關(guān)鍵組成部分，數(shù)據(jù)庫用戶分庫方式直接影響數(shù)據(jù)庫的使用效率。用友iuap平臺提供YMS云中間件，創(chuàng)新實現(xiàn)了按領(lǐng)域分庫的共享數(shù)據(jù)庫架構(gòu)。在這種分庫方式中，技術(shù)中臺、應(yīng)用中臺、業(yè)務(wù)中臺與人力、財務(wù)等部門可以按照用途分庫，共享數(shù)據(jù)庫海量數(shù)據(jù)資源，中間件也支持按租戶分庫的獨享模式。這種設(shè)計帶來了更高性能、更遷移家族：個性化、高可靠，加快應(yīng)用上線與迭代升級速度在企業(yè)應(yīng)用開發(fā)流程中，應(yīng)用通常需要在開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境中來回遷移。用友iuap平臺為此發(fā)展了一整套遷移技術(shù)棧，包含開發(fā)遷移、環(huán)境遷移、配置遷移和檔案遷移四大組件，使開發(fā)人員可以平滑無縫地在不同環(huán)境中共享成果，在滿足個性化與高可靠需求的情況下，大大加快了應(yīng)用上線與迭代升級的此外，用友iuap首創(chuàng)云上云下一體的持續(xù)交付體系，讓企業(yè)私有云平臺體驗到公有云的更新效率，讓云下應(yīng)用升級像），>＞＞18<<服務(wù)。比如多維引擎數(shù)據(jù)庫完成國產(chǎn)化芯片測試，實現(xiàn)千億級數(shù)據(jù)量，萬級并發(fā)檢索，毫秒級響應(yīng)。技術(shù)是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的源泉，用友iuap基于領(lǐng)先的技術(shù)，將技術(shù)、工具、平臺、服務(wù)，以及深厚的知識積累和實踐經(jīng)驗進行沉淀，以數(shù)智化底座的方式，來助力企業(yè)數(shù)智化成功落地。企業(yè)數(shù)智化底座為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，走向智能運營提供了穩(wěn)固的平臺支撐。同時，當AI進入普及應(yīng)用，企業(yè)服務(wù)大模型或?qū)⒊蔀樾聲r代的“操作系統(tǒng)”，為數(shù)智底座注入智能化能量，為企業(yè)進行智能化應(yīng)用創(chuàng)新帶來更多可能，助力企摘要：重金打造的數(shù)智平臺，如何不淪為企業(yè)“雞肋”？構(gòu)建平臺運營能力的重要性同樣重要。本文詳細闡述了運營數(shù)智平臺的重要指標與關(guān)鍵方法。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，構(gòu)建具備領(lǐng)先技術(shù)能力，能夠與企業(yè)業(yè)務(wù)充分融合的數(shù)智底座是企業(yè)取得轉(zhuǎn)型成功的重要前提條需求，以更少的投入開發(fā)出新的企業(yè)應(yīng)用。另外一方面，也需要將平臺充分用起來，包括平臺上數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不同應(yīng)用系統(tǒng)以及與外部系統(tǒng)的鏈接，基于平臺的成果沉這些都屬于平臺運營能力，企業(yè)在花費大量資源建設(shè)的數(shù)智底座，如果不具備數(shù)智化運營能力，那么這個平臺有可能會成為雞肋，或者不能真正服務(wù)業(yè)務(wù)，或者會讓企業(yè)持續(xù)卷入更多投入才能保證平臺的持續(xù)使用。由此，會讓企業(yè)投資蒙受損2015年，全球最大的機電生產(chǎn)企業(yè)之一通用電氣宣布了數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃——建設(shè)一個面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺Predix，為該公司及眾多客戶的傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)流程和員工提供數(shù)字化支持。該項目原本預(yù)計將為通用電氣帶來每年150億美元的額外收入，結(jié)果在花費了五年時間，投入超過70億美元后，項目的年收入僅僅達到10億美元的水平，基本宣回顧Predix項目五年間的發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，通用電氣從一開始就犯下了重大錯誤：Predix并未對集團內(nèi)部現(xiàn)有組織架構(gòu)、技術(shù)體系和員工能力進行全面升級，而是建設(shè)了一個與現(xiàn)有業(yè)務(wù)沒有深度交集的平臺，平臺雖然具備諸多先進技術(shù)特性和能力，但通用電氣上層并沒有對其進行從通用電氣的這一失敗案例可以看到，企業(yè)需要把數(shù)智平臺的建設(shè)和運營放在同等重要的地位，搭建與研發(fā)、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)流程充分融合的運營體系，才能讓數(shù)智底座發(fā)揮真實潛力，使企業(yè)在市場競爭中占得先機。擁有二十多年服務(wù)大型企業(yè)經(jīng)驗的用友iuap平臺，是更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先且體系完整的企業(yè)數(shù)智化平臺。除了為企業(yè)提供三中臺三平臺（業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺和技術(shù)平臺、低代碼開發(fā)平臺、連接集成平臺）外，還提供了數(shù)智化工程、可持續(xù)運營兩大體系，助力企業(yè)全面升級數(shù)智化底座。不僅企業(yè)擁有了屬于自己的平臺，而且通過對平臺的數(shù)智化運>>>20<<事實上，大型企業(yè)建設(shè)、運營數(shù)智平臺最需要關(guān)注的三大指標是共通的，即安全、穩(wěn)定與高效。在此基礎(chǔ)之上，企業(yè)的架構(gòu)需要以平臺思維，構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)打通和IT資產(chǎn)沉淀的體系，為企業(yè)提供平臺化的技術(shù)能力，并統(tǒng)一數(shù)據(jù)治企業(yè)想快速響應(yīng)市場需求，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，需要建立一套完整機制來保證數(shù)據(jù)的流動、存儲、加工、計算和供給。工程化能力為企業(yè)軟件開發(fā)的各個環(huán)節(jié)進行充分的規(guī)范化、標準化和自動化，可以顯著降低開發(fā)的時間成本和業(yè)務(wù)風用友認為，數(shù)智化工程化能力是系統(tǒng)韌性的基石，結(jié)合工程化能力，可以將傳統(tǒng)生產(chǎn)模式向數(shù)字化、智能化方向升級，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全流程自動化和智能化。用友iuap在二十多年的研發(fā)部署中積累了大量經(jīng)驗，并深度實踐敏捷工程化，讓用友iuap平臺基于云原生架構(gòu)，通過容器化技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)服務(wù)的高彈性、高可用能力，通過DevOps能力實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新的敏捷發(fā)布及變更，通過微服務(wù)能力實現(xiàn)企業(yè)>>>21<<具體而言，用友iuap基于云中間件YMS，實現(xiàn)了云上云下一套代碼，讓企業(yè)私有云平臺體驗到公有云的更新效率，讓云下應(yīng)用升級像AppStore一樣簡單，幫助企業(yè)將天降低到1天，制作金盤從以前的一個月降低到2天左右，各領(lǐng)用友iuap還提供了一套完整的質(zhì)量門禁，以及覆蓋測試、日常、預(yù)發(fā)、生產(chǎn)等多環(huán)境的審批機制，以保障所有產(chǎn)品到達客戶端是完備的。它可以檢測、保障和提升低代碼質(zhì)量，實時跟蹤開發(fā)任務(wù)，全景展示發(fā)布過程，還帶有完整的灰度發(fā)布機制，可以指定用戶分流，保障業(yè)務(wù)應(yīng)用平滑升級。在測試環(huán)節(jié)，用友iuap通過RPA技術(shù)實用友iuap實現(xiàn)了智能運維，如智能分析歷史決策數(shù)據(jù)和情境，支持更快和更準確的未來決策，將企業(yè)的重點從監(jiān)控和響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測及主動干預(yù)，以最短的延遲做出主動決策。平臺建立了完整機制來快速分析與診斷云上難題。通過對用戶操作及應(yīng)用調(diào)用鏈路進行分析，將操作事件按調(diào)用先后順序羅列出來還原用戶操作場景，幫助技術(shù)人員更精準的診斷問題。運維人員通過服務(wù)治理平臺對服務(wù)、API、方法細粒度的管理，能夠輕松梳理出服務(wù)間的關(guān)系，然后通過鏈路圖、拓撲圖、瀑布、列表等方式展示，從各維度快速找到問題。用友iua可以打磨出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析框架與方案，并能快速分析獲取目前服務(wù)性能、調(diào)用失敗、熔斷、限流等問題，優(yōu)化微服務(wù)為了進一步提升企業(yè)的數(shù)智平臺運營效率，用友還提出了IT架構(gòu)去“過程化”的概念，目標是用更數(shù)智化系統(tǒng)持續(xù)運行。用友iuap盡可能減少了原始數(shù)據(jù)/原子能力與業(yè)務(wù)需求之間的中間數(shù)據(jù)/步驟，或使中間數(shù)據(jù)/步驟無須人為干預(yù)，自動化、智能化完成，其可實現(xiàn)架構(gòu)的簡單化、扁平化，同時可對業(yè)務(wù)需求實時響應(yīng)，以進一步實現(xiàn)敏捷和創(chuàng)新。平臺架構(gòu)一開始就放棄“精細梳理方可使用”以及“梳理完成千萬別動”思想，用全量原始數(shù)據(jù)保障讀時模>>>22<<式，使得企業(yè)用更少的“能x量”便可以維持數(shù)字化系統(tǒng)的企業(yè)開發(fā)人員在用友iuap的低代碼開發(fā)平臺上，可以通過可視化拖拉拽方式講封裝好的代碼按照業(yè)務(wù)邏輯搭建應(yīng)用并直接運行，極大提升效率。用友iuap還可在技術(shù)與架構(gòu)支撐服務(wù)化以及微服務(wù)的細粒度、分布式、擴展性和治理能力，結(jié)比如某行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，基于用友iuap，構(gòu)建“以周迭代發(fā)布”的大規(guī)模敏捷交付工程化體系。系統(tǒng)穩(wěn)定性從96%提升到99.5%；提升APP研發(fā)效率以及批量交付能力；形成了覆蓋IaaS、PaaS、SaaS三層及事前、事中、事后的穩(wěn)定性保障數(shù)智化底座為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了平臺基礎(chǔ)設(shè)施，但是想要解決大型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中面臨的各種業(yè)務(wù)和管理問題，還需要有效地將復雜基礎(chǔ)設(shè)施、平臺服務(wù)以及與財務(wù)、營銷、采購、制造、人力等有關(guān)的共性業(yè)務(wù)服務(wù)進行融合，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化能力的集約和統(tǒng)籌，幫助企業(yè)沉淀自己的數(shù)智化成果，來支撐企業(yè)數(shù)智化的持續(xù)迭代。用友iuap基于成熟的產(chǎn)品研發(fā)、IT運維方法論，生成一套可持續(xù)運營體系，幫助企業(yè)實現(xiàn)從數(shù)字化戰(zhàn)略到落地執(zhí)行的業(yè)務(wù)運營，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的全生命周期的運營閉環(huán)。讓企業(yè)實現(xiàn)從工具鏈構(gòu)建到運營，助力企業(yè)運營一朵云，隨需享受云計隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的不斷創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等模式不斷落地實踐，越來越多的IT向主動經(jīng)營的“價值運營”模式。他們更注重數(shù)智化底座的數(shù)據(jù)價值挖掘和利用，以及應(yīng)用系統(tǒng)的復用性和產(chǎn)業(yè)鏈社會化這種特點在數(shù)科公司這個群體中更為明顯。用友基于敏捷工程化體系，提供全方位的可持續(xù)運營賦能，包括頂層設(shè)計、團隊建設(shè)、技術(shù)支持、市場推廣等等。通過構(gòu)建一套企業(yè)級產(chǎn)品運營體系，為產(chǎn)品全生命周期管理提供數(shù)智化領(lǐng)先實踐，讓>>>23<<中船信息承擔著中船集團公司信息化規(guī)劃方面的重擔，服務(wù)中船集團和相關(guān)成員單位數(shù)智化轉(zhuǎn)型。中船信息董事長張凱曾表示，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是體系化策劃推動的系統(tǒng)工程，需要對組織體系架構(gòu)、業(yè)務(wù)模型、流程、方法、能力與資源進行有效協(xié)同，并且能夠交付一套管理模型、IT系統(tǒng)、文獻體系和治理機制，實現(xiàn)現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的完整體系。中船信息與用友通過協(xié)同共創(chuàng)的方式，以“結(jié)構(gòu)化模型”為主要特征，通過治理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建立關(guān)系。并以此為基礎(chǔ)來打造數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)高效的協(xié)同管理，保證了多輪處理后數(shù)據(jù)的準確性，同時也實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有序流通。在幫助企業(yè)實現(xiàn)研發(fā)協(xié)同、信息協(xié)同的基礎(chǔ)上，中船信息打造了屬于自己的數(shù)智化底座，并且已經(jīng)形成了從企業(yè)數(shù)智化頂層戰(zhàn)略與規(guī)劃、整體設(shè)計與方案、集成建設(shè)與實施，到全面售后與運維的全生命周期技術(shù)支持和服務(wù)保障能力，通過數(shù)智底座的功能化體系和可持續(xù)運營，實現(xiàn)現(xiàn)代化企業(yè)另外，某研究院在與用友合作的五年多時間里，在原有的流程管理方法基礎(chǔ)上提出了價值管理方法論作為數(shù)智平臺運營的基本理念。還基于用友iuap開發(fā)了一套工具鏈，打通了企業(yè)內(nèi)部的所有流程、要素和價值管理，最終將所有管理工作轉(zhuǎn)向模型化表達，再經(jīng)過安全性、穩(wěn)定性和效能檢測來迭代上線。在用友iuap的支持下，某研究院建設(shè)了技術(shù)中臺、業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺，將業(yè)務(wù)和場景部門所需的流水線和共性組件全部凝聚到中臺中，再通過研發(fā)監(jiān)控、資源監(jiān)控、變更監(jiān)控等能力管控產(chǎn)品研發(fā)質(zhì)量。如今，某研究院實現(xiàn)了每年產(chǎn)品交付能力比五年前提升一個數(shù)量級的目標，同時實現(xiàn)了基于數(shù)智平臺的數(shù)據(jù)治理和服務(wù)治理能力，可以將大量產(chǎn)品和流程全部打通，大幅降低企業(yè)運營成本，提升運營效能。隨著生成式AI技術(shù)開始在企業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用，企業(yè)數(shù)智化底座也需要相應(yīng)的迭代升級來滿足新時代的企業(yè)需求變化。大模型的引入對數(shù)智平臺的運營能力提出了更高的要求。在安全性方面，數(shù)智平臺需要進一步提升大模型所使用的海量企業(yè)隱私敏感數(shù)據(jù)的防護水平，確保企業(yè)不會因為AI應(yīng)用而造成隱私泄露或惡意攻擊事件；在穩(wěn)定性方面，數(shù)智平臺所使用的大模型不能影響平臺現(xiàn)有各組件的可靠性與可用性，不能因為大模型服務(wù)中斷或失效而導致原有平臺能力失效；在效能提升方面，企業(yè)服務(wù)大模型要盡可能降低幻覺率，與企業(yè)業(yè)務(wù)充分融合，確保員工能夠使用大模型切實提升工作效率。對此，用友iuap也做了大量工作來應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，使用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT大模型進一步改善運營效能，讓企業(yè)迅數(shù)智化底座建設(shè)成為了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功與否的充分且必要條件，其有利于發(fā)揮新技術(shù)變革帶來的全新影響力，激活企業(yè)新的生產(chǎn)潛能，將技術(shù)與業(yè)務(wù)實現(xiàn)真正的有效融合，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新和管理升級，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和數(shù)智化業(yè)務(wù)的持續(xù)推進。同時，企業(yè)需要重視數(shù)智化底座的運營能力，將數(shù)智化實踐的成果進行沉淀，并以持續(xù)迭代的形式對數(shù)智化能力體系進行拓展和升級，支撐企業(yè)長期、可持續(xù)的商業(yè)創(chuàng)新活動。用友iuap平臺通過基于領(lǐng)先技術(shù)的數(shù)智化工程與可持續(xù)>>>24<<摘要：數(shù)據(jù)價值在企業(yè)經(jīng)營過程中，占據(jù)著重要地位，本文將詳述如何搭建數(shù)據(jù)管理體系，讓數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)價值資產(chǎn)。12月15日國家數(shù)據(jù)局起草并發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)(征求意見稿)》。通過實施“數(shù)據(jù)要素×”行動，發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富應(yīng)用數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度滲透到各行各業(yè)，成為驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新、管理變革、乃至再造商業(yè)模式的關(guān)鍵要素。例如，在采購環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)分析具有極其重要的戰(zhàn)略意義，是優(yōu)化供應(yīng)鏈和采購決策的核心大腦?；跉v史交易日志，挖掘供應(yīng)商數(shù)字化交易行為，通過數(shù)據(jù)智能技術(shù)，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商偏好和意圖。面向企業(yè)大宗集采的供應(yīng)商推薦，縮小尋源范圍，結(jié)合歷史銷量、倉儲計劃、用戶需求綜合分析預(yù)測市場需求，針對性排產(chǎn)，提高產(chǎn)能利用率，降低庫存積壓，減少訂單延國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏公開表示，數(shù)商作為以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)經(jīng)營關(guān)鍵要素的企業(yè)，在盤活數(shù)據(jù)要素價值中發(fā)揮著關(guān)數(shù)商分為服務(wù)型數(shù)商、應(yīng)用型數(shù)商和技術(shù)型數(shù)商。其中，應(yīng)用型數(shù)商是數(shù)據(jù)價值的“轉(zhuǎn)化者”，促進數(shù)據(jù)用起來。通過提供數(shù)據(jù)開發(fā)利用工具、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)等，幫助千行百業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，將痛點難點轉(zhuǎn)化為新增長點，將投入成本轉(zhuǎn)化為用友作為應(yīng)用型數(shù)商，在充分激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)價值中發(fā)揮著重要作用。用友認為，數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值應(yīng)該遵循這樣一個模型，數(shù)據(jù)通過分析提煉到信息，由信息通過歸納演繹成知識，通過知識總結(jié)洞察形成啟示性、前瞻性的洞見。并按照確定目標、現(xiàn)狀分析、任務(wù)藍圖和任務(wù)推進路線圖四個步驟，制定數(shù)據(jù)治理體系化規(guī)劃，確保后續(xù)相關(guān)工作扎實有序推進。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，是數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)信息化是用軟件系統(tǒng)承載業(yè)務(wù)，實現(xiàn)了效率提升。在信息化階段，企業(yè)完成了數(shù)據(jù)的“原始積累”，從信息化到數(shù)據(jù)企業(yè)將信息化建設(shè)存留的數(shù)據(jù)匯集到一起，進而產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)的開在用友看來，國內(nèi)各個行業(yè)的數(shù)據(jù)化程度存在差異，數(shù)字化某種程度上是信息化與數(shù)據(jù)化的融合發(fā)展。而隨著大語言模型數(shù)據(jù)化可以簡單理解為數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過收集、分析和挖掘數(shù)據(jù)，來揭示隱藏的業(yè)務(wù)模式和趨勢，進而做出更明智的決策和>>>25<<數(shù)據(jù)驅(qū)動既是一個過程，也是一個結(jié)果。這個過程需要經(jīng)過多個步驟，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、可視化、決策和行動從結(jié)果的角度來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動的重要性在于，它能夠為企業(yè)提供更深入的洞察和預(yù)測能力，從而幫助企業(yè)更好地理解客戶需求、市場趨勢和業(yè)務(wù)運營。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動還可以提高企業(yè)的決策效率和準確性，降低風險，提高競爭力。在數(shù)據(jù)化過程中，企業(yè)需要做好三件事——有數(shù)據(jù)、管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，其主要矛盾是數(shù)據(jù)基建與數(shù)據(jù)應(yīng)用的協(xié)作與平控制，釋放數(shù)據(jù)的價值，通過數(shù)據(jù)要素驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)營和管理的變革。數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮重點在“用”的過程中體現(xiàn)。用友總結(jié)出企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個階段：第一個階段，數(shù)據(jù)資源化。通過數(shù)據(jù)采集工具，企業(yè)實現(xiàn)各異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集和集中存儲，打通數(shù)據(jù)孤島，支持初步的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)；第數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。通過實施數(shù)據(jù)治理，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，支持數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用。第三個階段，數(shù)據(jù)資本化。隨著數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的進一步深化，企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)和評估，具備數(shù)據(jù)流通和交易級、創(chuàng)新級，構(gòu)成了企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的完整體系。“5級寶塔模型”離不開全面數(shù)據(jù)治理，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)治理是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為，不僅是指通過對數(shù)據(jù)的管理促進數(shù)據(jù)使用，同時也強調(diào)數(shù)據(jù)管理的流>>>26<<程劃分與權(quán)責體系，是一套關(guān)于數(shù)據(jù)管理的技術(shù)、過程、標準和政策的一個健壯的數(shù)據(jù)管理體系，涉及數(shù)據(jù)安全、標準、體系、質(zhì)量等要素。比如數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的基礎(chǔ)，衡量數(shù)用友在幫助企業(yè)完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型及企業(yè)數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)工具的落地過程中總結(jié)發(fā)現(xiàn)，想要更好的落地企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展背景下的數(shù)據(jù)治理工作，需要有清晰、規(guī)范、準確、完整、可度量的理論及評估體系作為指導和支撐。與此同時，企業(yè)更應(yīng)結(jié)合企業(yè)自身的管理體系、管理現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)應(yīng)用中遇到的問題，制定適配其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略發(fā)展的合理布局。同時可以參考與了解、學習國內(nèi)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域相關(guān)框架與標準。更好的服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)展趨勢，提出符臺中國企業(yè)的數(shù)據(jù)管理框架?？蚣軐⒔M織數(shù)據(jù)營理能力劃分為8個能力域：即數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準、據(jù)生命周期管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用管理等“六橫”，以及管理組織、制度/流程和技術(shù)/平等“三縱”為企業(yè)進行以業(yè)務(wù)價值為導向的全局數(shù)據(jù)治理提供保障，通過數(shù)據(jù)梳理與入湖、數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)服務(wù)共享化、數(shù)據(jù)應(yīng)用和共享，幫助企業(yè)構(gòu)建在產(chǎn)品層面，用友iuap數(shù)據(jù)中臺以全域數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標，以各種數(shù)據(jù)管理理論為依據(jù)，以云原生、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)為基礎(chǔ)，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計算加工、資產(chǎn)的構(gòu)建和共享、數(shù)據(jù)分析挖掘等能力，支撐企業(yè)在指標管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動的各種場景應(yīng)用。從而幫助企實現(xiàn)數(shù)>>>27<<據(jù)的展現(xiàn)、分析、控制、決策、創(chuàng)新五個層級的價值，將數(shù)據(jù)真正融入到業(yè)務(wù)中間，驅(qū)動業(yè)務(wù)高效科學的運行。用友iuap數(shù)據(jù)中臺提供十大核心能力:數(shù)據(jù)移動、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)指標、數(shù)據(jù)挖掘、語義模型、數(shù)字大屏、移通過這些能力讓數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應(yīng)用更加便捷，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，加速從數(shù)據(jù)到價值的服務(wù)生產(chǎn)過程，打造高響數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，已成為極其重要的新型資產(chǎn)之一，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”正是對其作為資產(chǎn)發(fā)揮價值的合法確認。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”，是推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的第一步，也是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的關(guān)鍵一步。數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的成果，其一方面得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的支撐，另一方又會不斷發(fā)現(xiàn)問題用友BIP數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表解決方案助力盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、激發(fā)數(shù)據(jù)要素價值。用友通過提供咨詢、設(shè)計、產(chǎn)品、交付、運營等全流程的解決方案與服務(wù)，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)入表、統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理和釋放數(shù)據(jù)價值，并拉通數(shù)據(jù)服務(wù)到數(shù)據(jù)交易的通路，增強企業(yè)數(shù)據(jù)的開放、流通和變現(xiàn)能力，加速數(shù)據(jù)要素的社會級數(shù)據(jù)要素深度融合業(yè)務(wù)場景才能得到“最優(yōu)解”，用友BIP的數(shù)智服務(wù)正是為了讓數(shù)據(jù)要素啟動“數(shù)據(jù)飛輪”，發(fā)揮“乘首先，企業(yè)需要加強數(shù)據(jù)文化的認知，對于數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)達成共識。其次，數(shù)據(jù)知識體系比較龐雜，數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖、湖倉等概念非常多，企業(yè)需要對齊這些概念，擁有對技術(shù)有深入認知的技術(shù)型人才。而用友從底層計算引擎、數(shù)據(jù)開發(fā)，到全面的數(shù)據(jù)治理、上層應(yīng)用實現(xiàn)了全覆蓋，還提供數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)、大模型服務(wù)。除了數(shù)據(jù)能力體系與數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品外，用友基于服務(wù)眾多領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)據(jù)管理領(lǐng)先實踐，從客戶實際業(yè)務(wù)場景、需求場景和應(yīng)用場景南光集團，是唯一一家總部設(shè)在澳門的國務(wù)院國資委直屬中央企業(yè)。在用友的幫助下南光集團構(gòu)建集團數(shù)據(jù)治理體系，規(guī)范數(shù)據(jù)標準，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。通過用友iuap數(shù)據(jù)中臺，打造一個“多組織、多業(yè)態(tài)、多級次”的大數(shù)據(jù)平臺，落地“一中心二庫三統(tǒng)一”模式，即：一個業(yè)務(wù)運營智能監(jiān)控中心、兩個指標庫、三個統(tǒng)一（一套治理體律風控、戰(zhàn)略投資等提供統(tǒng)一準確的數(shù)據(jù)服務(wù)支持，為集團的數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。世界500強企業(yè)中建五局，是中國建筑股份有限公司的全資骨干企業(yè)。中建五局以用友iuap平臺為數(shù)智底座，利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字化管理運營平臺。依托生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)庫和知識文檔庫，構(gòu)建了一個大數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)化決策能力。實現(xiàn)企業(yè)運營管理在線分析、在線檢查、在線考核、風險線上預(yù)警，平均審批時間縮短5.6天;線上簽訂2.23萬份合同，簽定時間由20多天縮短至7天，業(yè)務(wù)辦理效率提升了75%以上，每份合同節(jié)省成本約240元。自主研發(fā)資產(chǎn)盤活系統(tǒng)，累計在線成交金額超過22.39億元，較傳統(tǒng)手段降低材料損耗30%。>>>28<<中國500強企業(yè)濟寧能源，通過用友BIP從數(shù)據(jù)采集開始，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)倉建模、指標加工、數(shù)據(jù)挖掘，以及分析展示的數(shù)據(jù)全過程管理，打造了一個可視化的數(shù)據(jù)管理平臺。借助平臺的管理駕駛艙，從不同維度進行分析、匯總，用數(shù)據(jù)反應(yīng)當前業(yè)務(wù)客觀情況，實時跟蹤工作進展，從而達成預(yù)判風險、優(yōu)化制度、調(diào)整工作安排的目的。現(xiàn)在僅用3天就可以完某全球領(lǐng)先的水產(chǎn)飼料生產(chǎn)企業(yè)，圍繞“看清人才、看全人才、激活人才、科學配置”的人才管理宗旨，通過打破異構(gòu)系統(tǒng)的障礙，重新整合數(shù)據(jù)集成，集中匯聚所有人才數(shù)據(jù)，結(jié)合基于體系化人才模型和標準，依托用友BIP數(shù)據(jù)分析基座，控，如連續(xù)績差、年齡過大、任期過長、過期培訓、違反規(guī)定紀律、人才新任等，從而實現(xiàn)快速響應(yīng)和科學配置。浙江省某縣工商聯(lián)，通過用友BIP企業(yè)健康體檢服務(wù)，建立區(qū)域企業(yè)的“企業(yè)健康寶”。通過對區(qū)域企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)工商數(shù)據(jù)、知識產(chǎn)權(quán)、經(jīng)營風險等多維度數(shù)據(jù)的精準畫像和風險問題智能預(yù)警預(yù)測，可以充分了解轄區(qū)企業(yè)的整體經(jīng)營情況及排名，另一方面通過財務(wù)數(shù)據(jù)了解企業(yè)在經(jīng)營過程中所遇到的困難，如資金流不足，存貨積壓等問題，可以更好的為某大型民營股份制企業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島較多、政策監(jiān)管強度高、數(shù)據(jù)標準不一致等問題，在整體數(shù)據(jù)治理架構(gòu)體系中，用友以指標體系指標業(yè)務(wù)標準作為核心切入點，幫助該集團構(gòu)架了三個“1”的指標管理體系。在數(shù)據(jù)標準落地過程中，用友與客戶一起完成了一千余個指標的梳理及落標，其中包括了從心梳理和定義了200余個重復定義或標準不清晰、多標準、多主體的指標，確立了明確的指標標準。從業(yè)務(wù)屬性、技術(shù)屬性、管理屬性實現(xiàn)了清晰、準確、規(guī)范的要求。同時在數(shù)據(jù)層也完成了相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)應(yīng)用分析的高價值。最終，用友與客戶以數(shù)據(jù)架構(gòu)為基礎(chǔ)，指標體系為依托，構(gòu)建數(shù)據(jù)生命周期線條，成立相應(yīng)的數(shù)據(jù)運營組織，制定流程、制度及相應(yīng)的考核方案。使數(shù)據(jù)治理方案和目前用友正在將服務(wù)眾多領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)智化領(lǐng)先實踐形成可復制的解決方案，例如“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的廢鋼智能判級解決方案”采用最先進的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學習算法，通過對海量廢鋼圖片的訓練構(gòu)建廢鋼智能識別模型，實現(xiàn)廢鋼檢驗遠程監(jiān)控、廢鋼的智能判級以及扣雜數(shù)量的智能判定，廣泛應(yīng)用于鞍鋼集團、濟源鋼鐵、閩源鋼鐵、鑫陽鋼鐵、敬業(yè)鋼鐵、新華冶金等10余家鋼鐵企業(yè)，累計降本增效達千萬元，助力減排二氧化碳288萬噸。數(shù)據(jù)二十條、國家數(shù)據(jù)局等一系列政策驅(qū)動數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展，伴隨著企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型及各領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通需求的不斷增長，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力不斷增強，越來越多的企業(yè)對數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理及相關(guān)方案及工具的需求更為迫切。用友的定位是幫助企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)管理體系，而不是數(shù)據(jù)治理廠商或者中臺廠商、數(shù)據(jù)應(yīng)用廠商，而是全生命周期陪伴客戶，優(yōu)先打通數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，借助技術(shù)領(lǐng)先的數(shù)智化平臺以及千行百業(yè)的領(lǐng)先實踐，成為懂技術(shù)、懂場景、懂需求的企業(yè)數(shù)未來，數(shù)據(jù)離不開智能，從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能運營，用友持續(xù)沉淀數(shù)據(jù)管理以及數(shù)智應(yīng)用服務(wù)能力，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素生態(tài)，讓>>>29<<摘要：從服務(wù)集團內(nèi)部到為行業(yè)賦能，數(shù)科公司在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中遇到了哪些問題？本文將重點介紹數(shù)科公司的職責轉(zhuǎn)變、痛點問題與轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)等內(nèi)容。在內(nèi)外部環(huán)境影響下，數(shù)科公司的運營模式正在悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變，即從以往只服務(wù)集團內(nèi)部，轉(zhuǎn)變成為行業(yè)賦能。在這樣的背景之下，數(shù)科公司不僅需要面臨從產(chǎn)品到運營的挑戰(zhàn)，還需要在服務(wù)好集團企業(yè)的同時，找尋商業(yè)閉環(huán)，為市場提供有價值的服務(wù)。那么在這個轉(zhuǎn)變過程中，數(shù)科公司該如何更好發(fā)揮自己的優(yōu)勢，并且如何借助外力來賦能企業(yè)提升IT運營能從外部政策來看，國務(wù)院國資委圍繞對標世界一流的財務(wù)管理體系建設(shè)、司庫體系建設(shè)、國產(chǎn)化替代等發(fā)布的一系列文件，奠定央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策基礎(chǔ)，政府政策加持下央企數(shù)智化、國產(chǎn)化進程進一步加從內(nèi)部來看，隨著數(shù)智化轉(zhuǎn)型在各個領(lǐng)域的廣泛深入，傳統(tǒng)企業(yè)的封閉式創(chuàng)新模式逐漸被突破，基于互聯(lián)網(wǎng)的開放式創(chuàng)新模式不斷涌現(xiàn)并迅猛發(fā)展，其中企業(yè)IT組織的服務(wù)對象也從“服務(wù)內(nèi)部用戶”逐漸向“服務(wù)外部用戶”轉(zhuǎn)型。這使得企業(yè)在數(shù)據(jù)利用、應(yīng)用系統(tǒng)、系統(tǒng)架構(gòu)、基礎(chǔ)架構(gòu)、組織治理、資金支持、市場推廣等層面都發(fā)生了轉(zhuǎn)變。舉例來說，“數(shù)據(jù)利用”需要從數(shù)據(jù)歸納、制作報告，轉(zhuǎn)變?yōu)橹紊疃确治龊蜆I(yè)務(wù)洞察；“系統(tǒng)架構(gòu)”需要從過去的垂直孤島系統(tǒng)，轉(zhuǎn)為更為開放、易于擴展、互聯(lián)互通的架構(gòu)；組織治理，需要從圍繞項目管理的職能分配，轉(zhuǎn)變?yōu)閲@產(chǎn)品持續(xù)交付及運營；資金支持也由原來的自有資金，轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌龌Y本介入運>>>30<<然而，由于數(shù)科公司在產(chǎn)品成熟度、技術(shù)、市場覆蓋度、資本合作、持續(xù)運營等方面能力不足，因此數(shù)科公司的轉(zhuǎn)型過程歷市場調(diào)查、需求調(diào)研、開發(fā)測試、產(chǎn)品推廣等諸多言，其職能更多聚焦在業(yè)務(wù)側(cè)，會面臨數(shù)據(jù)智能技術(shù)運用不足、數(shù)據(jù)整合能力亟待加強、架構(gòu)靈活性較低、數(shù)據(jù)孤島待打面對諸多挑戰(zhàn)，數(shù)科公司如何才能迎刃而解？用友網(wǎng)絡(luò)副總裁羅小江介紹，用友深耕企業(yè)服務(wù)三十余年，計劃將用友積累的產(chǎn)品和運營優(yōu)勢賦能數(shù)科公司，并和數(shù)科公司攜手合作，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，共同建立面向行業(yè)客戶和產(chǎn)業(yè)鏈客戶的全>>>31<<總結(jié)來說，第一，用友可以為數(shù)科公司提供完整的開發(fā)云，幫助數(shù)科公司將能力開放、集成；第二，雙方可一同打造創(chuàng)新中心，IVE、領(lǐng)域?qū)＜摇⒓軜?gòu)師等專業(yè)人才將與數(shù)科公司聯(lián)合共創(chuàng)模型能力；第三，進行聯(lián)合創(chuàng)新以后，知識產(chǎn)權(quán)將歸屬于數(shù)科公司；第四，助力數(shù)科公司建立市場渠道，讓其能夠快速觸達到客戶；第四，開放生目前，已經(jīng)旭陽數(shù)科、雙良混沌、中船信息、廣藥信息、中國振華、微乘科技等眾多數(shù)科公司與用友展開了合作，旭陽數(shù)科便是標桿案例之一。據(jù)了解，旭陽數(shù)科以用友iuap平臺為原型構(gòu)建了企業(yè)整體的數(shù)智化底座，并與業(yè)務(wù)深度融合，將和安全性，他們大力推進智能工廠建設(shè)，同樣以iuap平臺為基礎(chǔ)，打造了焦化行業(yè)的第一個智能工廠，覆蓋企業(yè)從原料煤運輸、備煤、煉焦等五大環(huán)節(jié)的22個應(yīng)用場景，創(chuàng)造基于用友iuap平臺強大的底座能力，旭陽云通過打造以垂直行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為核心的產(chǎn)品體系，提供從規(guī)劃咨詢到軟件產(chǎn)品和硬件支撐，從特種機器人到運維服務(wù)場景的整體解決方案，幫助企業(yè)提高資源配置效率，引領(lǐng)轉(zhuǎn)型升級。除此之外，在生態(tài)方面，旭陽數(shù)科不僅與用友共建了行為加速數(shù)科公司構(gòu)建數(shù)字生態(tài)及數(shù)字賦能增值體系，用友為數(shù)智公司提供了領(lǐng)先的產(chǎn)品與技術(shù)、強大的市場營銷能力、大規(guī)模生態(tài)體系、完善的工程化能力、專業(yè)的投資與孵化平臺等完善的能力、平臺與資源，賦能數(shù)科公司實現(xiàn)長期可持續(xù)的>>>32<<首先，企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品市場化，需要有一個經(jīng)歷過千錘百煉的成熟的底座進行支撐。用友提供了全球領(lǐng)先的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺——用友BIP。用友BIPPaaS平臺iuap平臺是更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座。它累積了用友35年服務(wù)數(shù)百萬企業(yè)客戶的人財物項、產(chǎn)供銷研等10大領(lǐng)域和眾多行業(yè)的應(yīng)用實踐，以企業(yè)業(yè)務(wù)為導向，實現(xiàn)了多項應(yīng)用架構(gòu)的領(lǐng)先創(chuàng)新和技術(shù)突破?；谌笾信_和三大平臺，形成了完整的企業(yè)數(shù)智化底座平臺體系，并提供數(shù)智化工程、可持續(xù)運其次，用友iuap具備領(lǐng)先的技術(shù)，通過敏捷、可靠、多云適配的技術(shù)平臺，為數(shù)科公司商業(yè)創(chuàng)新提供了堅如磐石的技術(shù)保障，自研多維數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了企業(yè)報表快速合并，全棧的信創(chuàng)適配能力和領(lǐng)先的信創(chuàng)實踐為數(shù)科公司提供了完整的信創(chuàng)開發(fā)一的技術(shù)棧、統(tǒng)一的基礎(chǔ)技術(shù)組件、統(tǒng)一配置管理、統(tǒng)一中間件適配能力，實現(xiàn)統(tǒng)一運營環(huán)境下的資源共享、降低微服務(wù)一套代碼的敏捷交付，讓企業(yè)私有云平臺體驗到公有云的更新效率，讓云下應(yīng)用升級像AppStore一樣簡單，加速了企業(yè)第三，用友具備強大的市場營銷能力。數(shù)科公司基于行業(yè)積累及業(yè)務(wù)洞察，與用友打造聯(lián)合產(chǎn)品或解決方案，同時可以借助用友強大的市場營銷能力和精準觸達能力，通過豐富的市場活動形式進行宣傳推廣，擴大產(chǎn)品和解決方案在行業(yè)的影響第四，不同的數(shù)科公司在業(yè)務(wù)發(fā)展中形成了具有鮮明特色的能力優(yōu)勢，用友豐富的合作伙伴合作模式為數(shù)科公司提供邁向市場的最優(yōu)定位，用友大規(guī)模生態(tài)聚合優(yōu)勢可以助力合作產(chǎn)品>>>33<<第五，通過敏捷工程化體系，可以實現(xiàn)敏捷化交付，快速響應(yīng)客戶需求。通過用友iuap技術(shù)平臺的工程化能力，可以方便靈活地將企業(yè)自有的工程化的模塊進行嵌入，實現(xiàn)靈活配置和優(yōu)勢互補。用友可以與眾多領(lǐng)先數(shù)科公司合作運用平臺工程，不斷積累經(jīng)驗構(gòu)建一套企業(yè)級產(chǎn)品運營體系，為產(chǎn)品全生命周期管理提供領(lǐng)先實踐。第六，提供專業(yè)投資與孵化平臺。與互聯(lián)網(wǎng)公司的投資不同，用友產(chǎn)投的目標不是通過投資來顛覆某個行業(yè)，而是賦能行業(yè)數(shù)科公司，和數(shù)科公司一起成長。用友產(chǎn)業(yè)投資秉承深耕數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)、助力實業(yè)孵化”為發(fā)展方向，不斷增強在投資、咨詢、管理、分銷、交付、并購等方面的綜合能力，著力打造具有國際影響力的“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”的時代號角已經(jīng)吹響，從IT運維轉(zhuǎn)向價值運營，數(shù)科公司無疑需要承擔更多的責任與挑態(tài)，服務(wù)更多大型企業(yè)升級數(shù)智底座，加速數(shù)智化進程，實第三章領(lǐng)先實踐中建五局：擁抱“企業(yè)數(shù)智化新底座”，邁向世界一流中國礦產(chǎn)：財務(wù)數(shù)智員工上崗，助力智能化運營中船信息：數(shù)智化底座賦能制造業(yè)，讓傳統(tǒng)業(yè)務(wù)煥發(fā)新生機旭陽數(shù)科：解除焦化行業(yè)困境，為營收上千億的焦化廠賦能遠東數(shù)智采：數(shù)智底座創(chuàng)新，讓招投標規(guī)范高效>>>35<<摘要：作為國內(nèi)建筑行業(yè)龍頭企業(yè)、全球規(guī)模最大的投資建設(shè)集團之一，中建五局以平臺優(yōu)先、業(yè)務(wù)逐步推進為原則，基于用友iuap平臺構(gòu)建了企業(yè)業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺和連接集成平臺，打造了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座，也為生態(tài)協(xié)同提供了強有力的平臺支撐。無論是大三線建設(shè)時期的軍工基地建設(shè)，還是現(xiàn)代化氣勢恢宏的福州海峽會展中心；無論是在崇山峻嶺中開山劈路，還是在樓宇林立的城市建造奇跡……多年來，中國建筑第五工程局有限公司（簡稱“中建五局”）在建筑史上創(chuàng)造的成績，見作為國內(nèi)建筑行業(yè)龍頭企業(yè)、全球規(guī)模最大的投資建設(shè)集團之一，中建五局扎根湖湘、征戰(zhàn)南北、角逐海外，在成立的50幾年間已發(fā)展成為集投資商、建造商、運營商于一體的現(xiàn)代化投資建設(shè)集團，知名項目數(shù)不勝數(shù)，現(xiàn)已穩(wěn)居“全國一流、在央國企對標世界一流的趨勢下，中建五局以政策為引導，以前瞻性視野和堅定不移的戰(zhàn)略定力為保障加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，在努力構(gòu)建建筑行業(yè)數(shù)智化產(chǎn)業(yè)鏈、培育數(shù)字化生態(tài)，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟融合發(fā)展2008年，隨著企業(yè)信息化與管理加速融合，中國500強企業(yè)圍繞信息化建設(shè)做了大量的探索，這其中就少不了建筑業(yè)“巨那一年，中建五局啟動集團信息化建設(shè)項目，規(guī)劃了整體架構(gòu)和建設(shè)標準，并在用友的助力下打造了“五局管理信息化集成系統(tǒng)”，實現(xiàn)了標準表單化、表單信息化，一鍵開啟了企業(yè)信息化從無到有的模式，從1.0階段不斷升級迭代至4.0在順利經(jīng)過了信息化1.0階段后，2013年中建五局積極響應(yīng)工信部兩化融合的推進目標，進入了信息化2.0階段。企業(yè)除了逐步完善系統(tǒng)應(yīng)用與優(yōu)化、業(yè)務(wù)替代外，以標準化為基礎(chǔ)、信息化為手段、精細化為目的，讓業(yè)務(wù)財務(wù)一體化融合，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)在線辦理、流程在線審批和管理在線分析，也為接下來的進入到SaaS爆發(fā)、移動化應(yīng)用角力的2017年，中建五局以場景化驅(qū)動企業(yè)互聯(lián)互通的原則，先后打造了不少移動化、輕量化的業(yè)務(wù)應(yīng)用，構(gòu)建了四庫一平臺，并打造了智慧工地系統(tǒng)，最大化優(yōu)化了流程、簡化了報表，實現(xiàn)了信息化3.0的建2020年，在中國各行業(yè)龍頭企業(yè)紛紛從信息化邁向數(shù)智化，由傳統(tǒng)流程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的趨勢下，中建五局全面啟動了數(shù)智化升級。中建五局副總經(jīng)理鄧尤東表示，數(shù)智化升級戰(zhàn)略作為企業(yè)“十四五”發(fā)展的六大戰(zhàn)略之一，在“打造建>>>36<<推進生產(chǎn)經(jīng)營與數(shù)智化同步的轉(zhuǎn)型升級目標，并達成重塑企業(yè)管理、引領(lǐng)企業(yè)變革的使命，從而助推企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，成為了更好地驅(qū)動戰(zhàn)略落地，中建五局制定了完善的實施策略，并規(guī)劃出四步走的實施路徑，即業(yè)務(wù)場景化、場景數(shù)字化、而在具體的藍圖規(guī)劃方面，基于中建五局的數(shù)智化現(xiàn)狀，企業(yè)制定了“3411”規(guī)劃藍其中，三大升級舉措包括業(yè)務(wù)管理體系、數(shù)據(jù)運營體系、IT技術(shù)體系，以促進生產(chǎn)經(jīng)營與數(shù)字化管理的互融互促；四大業(yè)務(wù)主題是通過推進企業(yè)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)運營管理、項目綜合管理和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)協(xié)同的數(shù)智化管理，提升企業(yè)經(jīng)營管理水平；過集成數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，研發(fā)一個數(shù)字化技術(shù)平臺，提升物聯(lián)感知、數(shù)據(jù)洞察、互聯(lián)協(xié)同、數(shù)智模擬四大數(shù)智化能力。如同其他行業(yè)一樣，建筑行業(yè)信息化發(fā)展先后經(jīng)歷了系統(tǒng)大采集、系統(tǒng)大集成階段，實現(xiàn)了從線業(yè)務(wù)到線但是卻信息孤島叢生，“大煙囪”林立，以至于業(yè)務(wù)系統(tǒng)橫向不關(guān)聯(lián)、縱向不貫穿，數(shù)據(jù)不共享、標準也不統(tǒng)一。>>>37<<更重要的是，對于中建五局這樣的全產(chǎn)業(yè)鏈集團、產(chǎn)業(yè)鏈鏈主企業(yè)來說，由于業(yè)務(wù)涉及從項目規(guī)劃、設(shè)計、施工到運營的全過程，所以上下游產(chǎn)業(yè)鏈較長、參建方眾多、參與單個項目的勞務(wù)隊也數(shù)量很多，因此每一個環(huán)節(jié)形成的數(shù)據(jù)不能跟隨項目的推進而流動，比如采購信息不對稱、售后服務(wù)不及時、墊資周期長等，以至于產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化也出現(xiàn)了嚴重的孤島隨著全面數(shù)智化的深入，中建五局以平臺優(yōu)先、業(yè)務(wù)逐步推進為原則，基于用友iuap平臺構(gòu)建了企業(yè)業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、智能中臺、低代碼開發(fā)平臺和連接集成平臺，打造了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座，也為生態(tài)協(xié)同提供了強有力的平臺其中，在iuap平臺之上，企業(yè)自主開發(fā)了諸多核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，涵蓋市場營銷、生產(chǎn)技術(shù)、商務(wù)合約、人力資源、綜合項目管理等，并全新打造了企業(yè)協(xié)同平臺、檔案管理和集團門戶。值得一提的是，中建五局以友空間為統(tǒng)一入口，構(gòu)建了數(shù)字化管理運營平臺，實現(xiàn)了各異構(gòu)系統(tǒng)的待辦事項統(tǒng)一審批、消息統(tǒng)一提醒等，而且解散了近9000個微信群，大幅降低了同時，中建五局基于用友BIP3上豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用，構(gòu)建了客戶服務(wù)系統(tǒng)，高效連接企業(yè)的下游客戶；構(gòu)建了供方服務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)了與上游供應(yīng)商的電子合同、訂單、結(jié)算單、出租單的協(xié)同管理，從而真正打通了企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)、管理與外部商更重要的是，在商業(yè)創(chuàng)新方面，中建五局基于iuap平臺，結(jié)合先進的多租戶數(shù)據(jù)隔離機制，通過企業(yè)群數(shù)智化建模，構(gòu)建了建筑產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在行業(yè)客戶的需求和供給之間搭建了橋梁，實現(xiàn)了在產(chǎn)業(yè)鏈級別的互通互聯(lián)、業(yè)務(wù)協(xié)同，讓數(shù)據(jù)連接>>>38<<今年，是國企改革三年行動的最后一年，也是攻堅之年。為了轉(zhuǎn)變國企“大而不強”的發(fā)展現(xiàn)狀，雙效率提升、低成本競爭、高質(zhì)量發(fā)展、對標世界一流成為企業(yè)攻堅克難的“關(guān)鍵詞”。在這樣的背景下，以連接、數(shù)據(jù)、智能為本質(zhì)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)發(fā)展的必答題。而具備商業(yè)創(chuàng)新能力的數(shù)智化平臺也將成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基石，為企業(yè)夯實發(fā)展之他表示，屹立于當今風云變幻的行業(yè)市場，如果沒有數(shù)智化平臺的支撐，企業(yè)首先就很難實現(xiàn)數(shù)智化的運營管理，如形成系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通，實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)的共享，提升安全性和運營效率，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，滿足業(yè)務(wù)的快速迭代和個性化其次，他認為，當下沒有任何一個企業(yè)可以脫離產(chǎn)業(yè)鏈而單獨運行，因此數(shù)智化平臺就是實現(xiàn)企業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)方業(yè)務(wù)在線協(xié)同的連接器，是實現(xiàn)供應(yīng)鏈全過程數(shù)據(jù)實時交互的連接器，是實現(xiàn)與社會化資源共享應(yīng)用的連接器。第三，數(shù)智化平臺是實現(xiàn)“企業(yè)數(shù)字化生態(tài)”的支撐。數(shù)智化時代，中建五局堅持自我主導、自主可控的平因此，只有依托數(shù)智化平臺的支撐才能統(tǒng)一企業(yè)數(shù)字化開發(fā)框架，才能實現(xiàn)多個服務(wù)商之間的協(xié)同開發(fā)，才能孵化產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和相關(guān)市場化的數(shù)智產(chǎn)品。目前，中建五局已經(jīng)依托用友BIP3構(gòu)建了自身的數(shù)字化生態(tài)。說到用友BIP3，這被稱之為中國數(shù)智化產(chǎn)業(yè)唯一一個的“大國重器”，是用友整合各種資源，集全力打造的劃時代、世界級的新一代數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺。它的誕生，標志著用友不論是從平臺架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)，還是場景服務(wù)、用戶體驗和生態(tài)體系，都實現(xiàn)了全面的突破創(chuàng)新，真正達到了全球領(lǐng)先>>>39<<臺、連接集成平臺、技術(shù)平臺，涵蓋了眾多首創(chuàng)和自研的技術(shù)，如YMS云中間件技術(shù)、云上云下一體的持續(xù)交付體租戶/多數(shù)據(jù)中心技術(shù)等，可以幫助大中型企業(yè)更好的云化轉(zhuǎn)型、云上業(yè)務(wù)創(chuàng)新，打造符合自身發(fā)展的專屬云。從應(yīng)用的角度來說，用友BIP3構(gòu)建了社會化商業(yè)模型、事項法會計、特征體系、多維組織、PDCA管理循環(huán)和場景化應(yīng)用可組裝六大絕對影響的應(yīng)用架構(gòu)，可以幫助大中型企業(yè)實現(xiàn)從企業(yè)級到社會級、從粗放到精細化、從穩(wěn)態(tài)到敏態(tài)、從流程從場景化服務(wù)的角度來說，用友BIP3打造了465個創(chuàng)新服務(wù)，涵蓋供應(yīng)鏈云、采購云、人力云、制造云、財務(wù)云等時代領(lǐng)域，而且不僅是提供SaaS服務(wù)，還包括BaaS服務(wù)、DaaS服務(wù)，從而打造了全球覆蓋領(lǐng)域最多的企業(yè)云服務(wù)群。正是基于這樣全面的、顛覆式的、前所未有的創(chuàng)新突破，讓用友BIP3在原型客戶驗證期時，就受到了不