AI人工智能行業(yè)前景

MacroWord.AI人工智能行業(yè)前景前言AI人工智能行業(yè)的快速發(fā)展也引發(fā)了一系列關(guān)于倫理和道德問題的討論。例如，自動駕駛車輛在面臨危險時應(yīng)如何做出決策？人工智能系統(tǒng)是否應(yīng)該具備道德判斷和責任感？這些問題需要人們對AI技術(shù)進行深入思考和規(guī)范。AI人工智能技術(shù)可以通過自動化和智能化的方式替代部分傳統(tǒng)勞動力，提高生產(chǎn)效率。例如，在制造業(yè)中，AI技術(shù)可以實現(xiàn)智能化生產(chǎn)流程和設(shè)備控制，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)能。在金融領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助實現(xiàn)自動化的風險管理和投資決策，提高金融機構(gòu)的效率和盈利能力。智能制造是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)的一種新興模式。通過智能化的生產(chǎn)設(shè)備和智能化的管理系統(tǒng)，可以實現(xiàn)制造過程的自動化和優(yōu)化，從而提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。預計未來幾年，智能制造市場將快速發(fā)展。機器人技術(shù)市場是AI人工智能行業(yè)中另一個重要的細分市場。機器人技術(shù)主要應(yīng)用于制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域。其中，服務(wù)機器人市場規(guī)模占比較大，未來幾年內(nèi)將繼續(xù)保持高速增長。AI人工智能行業(yè)市場的需求分析涉及技術(shù)趨勢與發(fā)展、行業(yè)市場需求細分以及市場發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的推廣，AI人工智能行業(yè)市場呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?，各個行業(yè)對于具備AI人工智能技術(shù)的產(chǎn)品和解決方案的需求不斷增長。市場發(fā)展還面臨一些挑戰(zhàn)，需要企業(yè)和政府共同努力克服。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的深入，AI人工智能行業(yè)市場將繼續(xù)迎來更多的機遇和發(fā)展空間。聲明：本文內(nèi)容信息來源于公開渠道，對文中內(nèi)容的準確性、完整性、及時性或可靠性不作任何保證。本文內(nèi)容僅供參考與學習交流使用，不構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域的建議和依據(jù)。行業(yè)前景隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)成為了當前最熱門的話題之一。AI不僅是一項前沿技術(shù)，還是一個新興產(chǎn)業(yè)。在未來幾年中，AI將會成為一個龐大的市場，并且會涉及到各個領(lǐng)域，包括醫(yī)療、金融、教育和娛樂等。AI的應(yīng)用已經(jīng)成為了各個企業(yè)和組織的必需品，這也使得AI行業(yè)的前景非常廣闊。（一）政策支持加速AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展隨著AI行業(yè)的快速發(fā)展，政策支持也越來越多。比如，中國政府發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《中國制造2025》等文件，提出了扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一系列措施。另外，各地政府也紛紛推出了一些支持計劃，這些政策都將大大促進AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。（二）AI市場規(guī)模逐年增長另外，中國的AI市場也在不斷壯大，行業(yè)的市場前景非常廣闊，而且還有很大的增長空間。（三）AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域逐步擴大AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括語音識別、機器翻譯、自然語言處理、圖像識別、智能交互等等。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI可以輔助醫(yī)生進行疾病的診斷和治療；在金融領(lǐng)域，AI可以幫助銀行和保險公司進行風險評估和理賠處理；在教育領(lǐng)域，AI可以輔助老師進行學生的評估和個性化教學。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，其應(yīng)用領(lǐng)域也將逐漸擴大。（四）AI行業(yè)會帶來就業(yè)機會AI技術(shù)的發(fā)展將會創(chuàng)造出大量的就業(yè)機會。一方面，AI技術(shù)的開發(fā)和研究需要大量的人才，包括工程師、數(shù)據(jù)分析師、算法專家等。另一方面，AI技術(shù)的應(yīng)用也將會帶來更多的就業(yè)機會，比如在醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域需要專業(yè)的人才來使用和維護AI系統(tǒng)。（五）AI行業(yè)還存在挑戰(zhàn)和風險雖然AI行業(yè)前景廣闊，但也存在一些挑戰(zhàn)和風險。首先，AI技術(shù)的發(fā)展需要大量的數(shù)據(jù)支持，而這些數(shù)據(jù)涉及到隱私問題，如果泄露出去將會對個人、企業(yè)和社會造成很大的損失。其次，AI技術(shù)的應(yīng)用也需要考慮到人類的道德和倫理問題，比如在自動駕駛汽車上，如何權(quán)衡人類的生命與車輛的安全等問題。AI行業(yè)的前景非常廣闊，政策支持、市場規(guī)模、技術(shù)應(yīng)用、就業(yè)機會都是AI行業(yè)發(fā)展的助推因素。但同時也需要注意AI行業(yè)存在的挑戰(zhàn)和風險，需要在技術(shù)創(chuàng)新和社會發(fā)展之間找到平衡點，才能更好地推動AI行業(yè)的發(fā)展。行業(yè)特征AI人工智能是當前全球科技發(fā)展的熱門領(lǐng)域之一，其在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。下面從技術(shù)、市場和產(chǎn)業(yè)三個方面分析AI人工智能行業(yè)的特征。（一）技術(shù)特征1、大數(shù)據(jù)驅(qū)動：AI人工智能需要處理的數(shù)據(jù)量非常大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無法滿足需求，因此需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來處理這些數(shù)據(jù)。AI人工智能技術(shù)具有高度的數(shù)據(jù)驅(qū)動性，需要大量數(shù)據(jù)進行訓練和學習，通過不斷的迭代優(yōu)化模型，才能提高預測和決策的準確性。2、機器學習：機器學習是AI人工智能的核心技術(shù)之一，它是指通過給計算機提供大量數(shù)據(jù)和算法，讓計算機能夠自主學習和提高，從而實現(xiàn)自主決策和預測。機器學習技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛，可以應(yīng)用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘等眾多領(lǐng)域。3、深度學習：深度學習是機器學習的一種進化形式，它通過構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)更加準確和有效的數(shù)據(jù)處理和決策。深度學習技術(shù)在圖像識別、語音識別等領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，其中最具代表性的就是谷歌AlphaGo在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類棋手的事件。（二）市場特征1、市場規(guī)模巨大：據(jù)統(tǒng)計，全球AI人工智能市場規(guī)模正在快速增長，全球AI市場規(guī)模年復合增長率高達31.2%。這說明AI人工智能市場具有巨大的潛力和發(fā)展空間。2、行業(yè)應(yīng)用廣泛：AI人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于醫(yī)療、金融、教育、零售、物流等多個行業(yè)，具有非常廣泛的應(yīng)用前景。例如，在醫(yī)療行業(yè)中，AI技術(shù)可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷和治療決策，提高醫(yī)療效率和準確性；在金融行業(yè)中，AI技術(shù)可以幫助銀行進行風險控制和欺詐檢測，提高金融安全性和效率等。3、技術(shù)壁壘高：AI人工智能技術(shù)的開發(fā)涉及到大量的數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計和模型優(yōu)化等方面，需要高水平的技術(shù)人才和技術(shù)支持，因此技術(shù)壁壘非常高。這也導致了AI人工智能市場上只有少數(shù)幾家公司能夠掌握核心技術(shù)，形成了壟斷局面。（三）產(chǎn)業(yè)特征1、產(chǎn)業(yè)鏈完整：AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈非常完整，涵蓋了硬件設(shè)備、操作系統(tǒng)、軟件平臺、應(yīng)用程序等多個領(lǐng)域。其中，硬件設(shè)備主要包括CPU、GPU、FPGA等芯片和服務(wù)器等設(shè)備；操作系統(tǒng)主要包括Linux、Windows等系統(tǒng)；軟件平臺主要包括TensorFlow、PyTorch等開源框架；應(yīng)用程序主要包括圖像識別、語音識別、自然語言處理等應(yīng)用程序。2、產(chǎn)業(yè)集中度高：當前AI人工智能市場上，產(chǎn)業(yè)集中度非常高，只有少數(shù)幾家公司掌握了核心技術(shù)和市場份額。例如，在圖像識別領(lǐng)域，谷歌、微軟、IBM等公司占據(jù)了絕對優(yōu)勢；在語音識別領(lǐng)域，百度、阿里巴巴等公司也擁有很高的市場份額。3、產(chǎn)業(yè)政策支持：各國政府都非常重視AI人工智能的發(fā)展，并出臺了一系列產(chǎn)業(yè)政策來支持AI行業(yè)的發(fā)展。例如，美國政府出臺了國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃，中國政府也出臺了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃等政策文件，為AI人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了政策支持和保障。AI人工智能作為當前全球科技發(fā)展的熱門領(lǐng)域之一，其技術(shù)、市場和產(chǎn)業(yè)特征都非常明顯。未來，AI人工智能技術(shù)將得到廣泛應(yīng)用，成為推動社會進步和發(fā)展的重要力量。行業(yè)市場需求分析隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，AI人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，對整個行業(yè)市場產(chǎn)生了深遠的影響。（一）技術(shù)趨勢與發(fā)展1、機器學習與深度學習AI人工智能的核心技術(shù)之一是機器學習和深度學習。隨著大數(shù)據(jù)的快速增長，機器學習和深度學習技術(shù)在模式識別、圖像處理、自然語言處理等方面取得了重大突破。因此，市場對于具備這些技術(shù)的AI人工智能產(chǎn)品和解決方案的需求也在不斷增加。2、自然語言處理自然語言處理是AI人工智能中的一個重要分支領(lǐng)域，其涉及文本分析、語音識別、機器翻譯等技術(shù)。在信息爆炸的時代，企業(yè)和個人需要從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用信息，因此對于具備自然語言處理能力的AI人工智能產(chǎn)品的需求也在不斷上升。3、機器視覺機器視覺是指計算機模擬人類視覺系統(tǒng)的技術(shù)，通過圖像識別、目標檢測、圖像分類等技術(shù)，使計算機能夠看懂圖像和視頻。在制造業(yè)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域，對于能夠?qū)崿F(xiàn)高效準確的機器視覺的AI人工智能產(chǎn)品有著巨大的需求。4、自動駕駛自動駕駛技術(shù)是AI人工智能在交通運輸領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一，通過感知、決策和控制等技術(shù)，實現(xiàn)車輛的自主行駛。隨著自動駕駛技術(shù)的不斷成熟，市場對于具備自動駕駛能力的AI人工智能產(chǎn)品和解決方案的需求也在迅速增加。（二）行業(yè)市場需求細分1、金融領(lǐng)域金融領(lǐng)域是AI人工智能應(yīng)用最為廣泛的領(lǐng)域之一，涉及風險管理、投資策略、信用評估等方面。AI人工智能技術(shù)可以通過模型訓練和數(shù)據(jù)分析，提供更加準確和智能的金融服務(wù)，滿足企業(yè)和個人的需求。2、醫(yī)療健康領(lǐng)域醫(yī)療健康領(lǐng)域是AI人工智能的另一個重要應(yīng)用領(lǐng)域，包括疾病診斷、藥物研發(fā)、健康管理等方面。AI人工智能技術(shù)可以通過模式識別和數(shù)據(jù)分析，提供更加精準和個性化的醫(yī)療服務(wù)，滿足人們對于健康的需求。3、制造業(yè)領(lǐng)域制造業(yè)是AI人工智能技術(shù)應(yīng)用最為成熟的領(lǐng)域之一，包括智能制造、機器人自動化等方面。AI人工智能技術(shù)可以通過大數(shù)據(jù)分析和智能控制，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，滿足制造業(yè)對于智能化生產(chǎn)的需求。4、零售與電商領(lǐng)域零售與電商領(lǐng)域是AI人工智能技術(shù)應(yīng)用較為廣泛的領(lǐng)域之一，包括推薦系統(tǒng)、智能客服等方面。AI人工智能技術(shù)可以通過用戶畫像和數(shù)據(jù)分析，提供個性化的購物推薦和智能化的客戶服務(wù)，滿足消費者對于個性化購物體驗的需求。（三）市場發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)1、市場發(fā)展機遇隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的推廣，AI人工智能行業(yè)市場呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α８鱾€行業(yè)對于能夠提高效率、降低成本、提供個性化服務(wù)的AI人工智能產(chǎn)品和解決方案的需求持續(xù)增加，市場規(guī)模不斷擴大。2、市場發(fā)展挑戰(zhàn)AI人工智能行業(yè)市場發(fā)展面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，技術(shù)的不斷更新和迭代，要求企業(yè)能夠不斷提升技術(shù)實力和創(chuàng)新能力以保持競爭優(yōu)勢。其次，數(shù)據(jù)安全和隱私保護是AI人工智能行業(yè)面臨的重要問題，需要制定相應(yīng)的政策法規(guī)來規(guī)范市場行為。此外，AI人工智能的普及和應(yīng)用還需要克服人們對于技術(shù)風險和社會影響的擔憂，提升公眾的接受度和信任度。AI人工智能行業(yè)市場的需求分析涉及技術(shù)趨勢與發(fā)展、行業(yè)市場需求細分以及市場發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的推廣，AI人工智能行業(yè)市場呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿?，各個行業(yè)對于具備AI人工智能技術(shù)的產(chǎn)品和解決方案的需求不斷增長。然而，市場發(fā)展還面臨一些挑戰(zhàn)，需要企業(yè)和政府共同努力克服。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的深入，AI人工智能行業(yè)市場將繼續(xù)迎來更多的機遇和發(fā)展空間。產(chǎn)業(yè)鏈分析隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也在不斷完善和擴展。AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈是指將各個環(huán)節(jié)和參與方組合成一個完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，包括硬件設(shè)備、芯片制造、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用開發(fā)、平臺構(gòu)建等多個環(huán)節(jié)。下面將從硬件設(shè)備、芯片制造、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)五個方面詳細論述AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析。（一）硬件設(shè)備1、傳感器技術(shù)：傳感器是AI人工智能的基礎(chǔ)，通過感知環(huán)境中的信息并將其轉(zhuǎn)化為電信號，為AI系統(tǒng)提供輸入數(shù)據(jù)。傳感器技術(shù)涉及到光學、聲學、電磁等多個領(lǐng)域，如圖像傳感器、語音傳感器、溫度傳感器等。2、計算設(shè)備：計算設(shè)備是AI人工智能的核心，包括中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、專用集成電路（ASIC）等。這些設(shè)備能夠高效地進行計算和處理大量的數(shù)據(jù)，為AI算法提供強大的計算能力。（二）芯片制造1、制造工藝：芯片制造是AI人工智能的基礎(chǔ)，它涉及到半導體工藝、集成電路設(shè)計和制造等多個領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進步，芯片制造工藝不斷創(chuàng)新，如7nm、5nm工藝的推出，使得芯片的性能和功耗得到了顯著提升。2、芯片類型：AI人工智能芯片主要有CPU、GPU、FPGA、ASIC等多種類型。不同的芯片具有不同的計算能力和功耗特點，用于不同的場景和應(yīng)用需求。（三）算法開發(fā)1、機器學習算法：機器學習算法是AI人工智能的核心技術(shù)之一，它可以通過分析和學習大量的數(shù)據(jù)來識別模式和規(guī)律，并根據(jù)這些規(guī)律進行預測和決策。常見的機器學習算法包括支持向量機（SVM）、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。2、深度學習算法：深度學習算法是機器學習的一個分支，它利用多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對數(shù)據(jù)進行特征提取和抽象，可以處理更復雜的問題，如圖像識別、語音識別等。深度學習算法的發(fā)展推動了AI人工智能的快速發(fā)展。（四）數(shù)據(jù)處理1、數(shù)據(jù)收集和存儲：AI人工智能需要大量的數(shù)據(jù)來進行訓練和學習，因此數(shù)據(jù)的收集和存儲至關(guān)重要。數(shù)據(jù)可以來自傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等多個渠道，需要進行合理的收集、清洗和存儲。2、數(shù)據(jù)處理和分析：AI人工智能需要對大量的數(shù)據(jù)進行處理和分析，以提取有用的信息和知識。數(shù)據(jù)處理和分析涉及到數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓練等多個環(huán)節(jié)，需要借助算法和計算設(shè)備的支持。（五）應(yīng)用開發(fā)1、垂直應(yīng)用：AI人工智能在各個行業(yè)和領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如醫(yī)療健康、金融、交通運輸?shù)?。針對不同的行業(yè)需求，需要進行相應(yīng)的應(yīng)用開發(fā)，包括算法調(diào)優(yōu)、系統(tǒng)設(shè)計、用戶界面等。2、開放平臺：為了促進AI人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，開放平臺的建設(shè)變得越來越重要。開放平臺可以提供算法、數(shù)據(jù)和計算資源等支持，吸引更多的開發(fā)者和合作伙伴參與到AI人工智能的應(yīng)用開發(fā)中。AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了硬件設(shè)備、芯片制造、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)等多個環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)相互銜接，共同構(gòu)建了一個完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，推動了AI人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈將會不斷擴展和完善，為人們帶來更多的創(chuàng)新應(yīng)用和商業(yè)機會。行業(yè)投資策略分析隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI人工智能行業(yè)成為了投資者關(guān)注的熱點。AI人工智能可以在各個領(lǐng)域帶來巨大的變革和創(chuàng)新，包括醫(yī)療保健、金融、零售、制造等行業(yè)。在這篇文章中，將詳細論述AI人工智能行業(yè)投資策略分析，以幫助投資者更好地理解并把握AI人工智能行業(yè)的投資機會。（一）市場規(guī)模和增長趨勢1、預測市場規(guī)模：根據(jù)市場研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，全球AI人工智能市場預計將以每年20%以上的復合年增長率增長，到2030年市值可能超過1萬億美元。這顯示了AI人工智能行業(yè)的巨大潛力和發(fā)展前景。2、主要驅(qū)動因素：AI人工智能行業(yè)的快速增長得益于多種因素，其中包括技術(shù)的不斷進步、數(shù)據(jù)的爆炸性增長、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及、計算能力的提升以及各行業(yè)對AI技術(shù)應(yīng)用的需求。（二）投資機會和挑戰(zhàn)1、投資機會：1、1垂直應(yīng)用領(lǐng)域：AI人工智能的廣泛應(yīng)用在各個行業(yè)中都存在巨大的投資機會。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，AI可以用于輔助診斷、個性化治療和藥物研發(fā)等方面；在金融領(lǐng)域，AI可以用于風險管理、自動化交易和客戶服務(wù)等方面。1、2技術(shù)開發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施：AI人工智能行業(yè)需要不斷進行技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，因此與AI相關(guān)的技術(shù)公司和基礎(chǔ)設(shè)施提供商也具有投資潛力。例如，芯片制造商、云計算服務(wù)提供商和大數(shù)據(jù)分析平臺等。2、挑戰(zhàn)：2、1技術(shù)風險：AI人工智能行業(yè)存在著技術(shù)上的挑戰(zhàn)，包括算法的改進、數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護等問題。投資者需要關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新和解決方案的進展，以及公司在技術(shù)競爭中的優(yōu)勢。2、2法律和道德問題：AI人工智能的發(fā)展也帶來了一系列法律和道德問題，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見和自動化帶來的就業(yè)風險等。投資者需要關(guān)注公司的合規(guī)性和社會責任，避免潛在的法律風險。（三）投資策略1、深入研究行業(yè)領(lǐng)域：投資者應(yīng)該深入研究AI人工智能行業(yè)的不同領(lǐng)域，了解各個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢、市場規(guī)模和主要參與者等信息。這有助于投資者識別出具有投資潛力的公司和項目。2、技術(shù)創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢：投資者應(yīng)該關(guān)注公司的技術(shù)創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢。技術(shù)創(chuàng)新可以提高公司的產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力，而競爭優(yōu)勢可以幫助公司在激烈的市場競爭中脫穎而出。3、多元化投資組合：由于AI人工智能行業(yè)仍處于快速發(fā)展和不確定性階段，投資者應(yīng)該通過構(gòu)建多元化的投資組合來分散風險。投資者可以選擇投資不同領(lǐng)域、不同類型的公司，以降低單一投資的風險。4、長期投資和價值投資：AI人工智能行業(yè)的發(fā)展需要一定的時間，因此投資者應(yīng)該有長期投資的視角。同時，投資者應(yīng)該注重尋找有潛力、