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物流運(yùn)籌方法與工具(第3版)目錄
CONTENTS物流運(yùn)籌方法與工具概述物流決策分析物流資源配置規(guī)劃物流任務(wù)指派運(yùn)輸方案優(yōu)化運(yùn)輸路徑規(guī)劃物流項(xiàng)目計(jì)劃物流需求預(yù)測(cè)庫(kù)存水平控制模塊二模塊三模塊四模塊五模塊六模塊七模塊八模塊九模塊一模塊二物流決策分析決策分析概述不確定條件下的決策法風(fēng)險(xiǎn)條件下的決策法系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)應(yīng)用舉例單元四單元三單元五單元一單元二知識(shí)點(diǎn)理解決策分析的含義了解決策分析問(wèn)題的類型及各類型必須具備的條件知道決策分析過(guò)程及決策分析步驟掌握不確定條件下的最大-最大法、最小-最大法、“遺憾值”法、
等概率法的決策分析及求解過(guò)程掌握風(fēng)險(xiǎn)條件下的期望值法、決策樹(shù)法的決策分析及求解過(guò)程知道系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)方法的重要性掌握系統(tǒng)問(wèn)題評(píng)價(jià)常用的評(píng)分法、關(guān)聯(lián)矩陣法、層次分析法的評(píng)價(jià)及求解過(guò)程本單元知識(shí)點(diǎn)能力點(diǎn)、素質(zhì)點(diǎn)能力點(diǎn):能夠運(yùn)用不同的決策準(zhǔn)則對(duì)不確定型決策問(wèn)題進(jìn)行分析求解。能夠運(yùn)用期望值法、決策樹(shù)法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題進(jìn)行分析求解。能夠運(yùn)用評(píng)分法、關(guān)聯(lián)矩陣法、層次分析法對(duì)多目標(biāo)、評(píng)價(jià)因素難以量化的系統(tǒng)決策問(wèn)題進(jìn)行評(píng)估優(yōu)選。素質(zhì)點(diǎn):增強(qiáng)理性決策意識(shí),擁有應(yīng)變、創(chuàng)新魄力。增強(qiáng)社會(huì)責(zé)任和擔(dān)當(dāng)意識(shí)。單元四系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)一二三系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)的重要性評(píng)分法關(guān)聯(lián)矩陣法四層次分析法對(duì)于有些物流系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題來(lái)說(shuō),追求的往往不是一個(gè)目標(biāo)而是多個(gè)目標(biāo),而且目標(biāo)的屬性又是各種各樣的和難以量化的。例如,對(duì)開(kāi)發(fā)城市交通系統(tǒng)進(jìn)行決策,以前只是對(duì)交通工具的動(dòng)力、推進(jìn)等技術(shù)方面以及交通線路的建設(shè)費(fèi)用和日常經(jīng)營(yíng)費(fèi)用等經(jīng)濟(jì)方面進(jìn)行考慮。但隨著技術(shù)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,現(xiàn)在,除了上述方面的考慮外,還要求從交通工具的及時(shí)性、方便性、舒適性、安全性、美觀性等使用方面進(jìn)行評(píng)價(jià);從減少空氣污染和降低噪聲等環(huán)境保護(hù)及公共利益方面進(jìn)行評(píng)價(jià);以及從節(jié)能、能源政策等國(guó)家利益方面進(jìn)行評(píng)價(jià)等等。由此可見(jiàn),對(duì)于這些評(píng)價(jià)因素難以量化的問(wèn)題進(jìn)行決策選擇的工作既極為重要又十分困難。一、系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)的重要性系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù),就是將定性分析進(jìn)行量化,以便用數(shù)字顯示各替代方案的差異,用來(lái)提供決策的參考。即將定性分析和邏輯判斷轉(zhuǎn)化成定量化的評(píng)價(jià)過(guò)程,評(píng)定系統(tǒng)的價(jià)值,為在眾多的替代方案中做出正確抉擇提供足夠的信息。系統(tǒng)評(píng)價(jià)的任務(wù)主要在于:從評(píng)價(jià)主體根據(jù)具體情況所建立的、可能的模糊的評(píng)價(jià)尺度出發(fā),進(jìn)行首尾一貫的、無(wú)矛盾的價(jià)值測(cè)定,以獲得對(duì)多數(shù)人來(lái)說(shuō)都能接受的評(píng)價(jià)結(jié)果,為正確進(jìn)行決策提供所需信息。一、系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)的重要性二、評(píng)分法評(píng)分法是系統(tǒng)評(píng)價(jià)時(shí)常用的一種評(píng)價(jià)方法。評(píng)分法又可分為加法評(píng)分法,連乘評(píng)分法和加乘評(píng)分法等。加法評(píng)分法的評(píng)價(jià)過(guò)程如下:首先設(shè)計(jì)方案評(píng)分表。表2-8所示為加法評(píng)分法的實(shí)例,主要是對(duì)某物流公司新業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃進(jìn)行初期評(píng)價(jià)。由表中可知,該例共確定了8個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目,每個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目又有3個(gè)或4個(gè)評(píng)分等級(jí),每個(gè)評(píng)分等級(jí)相應(yīng)賦予不同的分?jǐn)?shù)。如8個(gè)項(xiàng)目全部屬最高等級(jí),則累加分?jǐn)?shù)是100分,若全部屬最低等級(jí),則累加分?jǐn)?shù)是25分。接著可以對(duì)該新業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃的各替代方案進(jìn)行評(píng)分,即分別評(píng)定各替代方案對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)價(jià)值,累加分?jǐn)?shù)最高的方案為最優(yōu)方案發(fā)。表2-8加法評(píng)分法實(shí)例——新業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃評(píng)分表評(píng)價(jià)項(xiàng)目評(píng)分等級(jí)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)質(zhì)量目標(biāo)貨主對(duì)新業(yè)務(wù)質(zhì)量要求,與其它業(yè)務(wù)比較非常高高一般不高141063市場(chǎng)規(guī)模需求景氣需求一般需求不景氣1483同行競(jìng)爭(zhēng)完全不存在強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)公司存在著強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)公司,但能進(jìn)行對(duì)抗只能獨(dú)占一部分競(jìng)爭(zhēng)公司的市場(chǎng)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)公司多,很難進(jìn)入獨(dú)占市場(chǎng)10852┅┅┅┅貨運(yùn)網(wǎng)點(diǎn)用現(xiàn)有的貨運(yùn)網(wǎng)點(diǎn)和運(yùn)輸人員有充分承運(yùn)可能性增加若干措施后才有可能承運(yùn)增加相當(dāng)多措施后才有承運(yùn)可能增加措施后承運(yùn)也有困難141063收益性預(yù)計(jì)收益率40%以上30%以上25%以上15%左右181063評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)累加100~25三、關(guān)聯(lián)矩陣法關(guān)聯(lián)矩陣法是系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)的常用方法。它是通過(guò)關(guān)聯(lián)矩陣中的價(jià)值評(píng)定量來(lái)顯示各替代方案的差異而對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)的。例2-5某大型油漆生產(chǎn)廠的各類油漆涂料產(chǎn)品,都是經(jīng)由經(jīng)銷商渠道銷售的。目前油漆生產(chǎn)廠管理層決定要自建一批油漆店網(wǎng)點(diǎn),用以擴(kuò)大本廠油漆產(chǎn)品的銷售量。油漆店網(wǎng)點(diǎn)選址布局要考慮物流成本節(jié)約問(wèn)題?,F(xiàn)在要對(duì)某地區(qū)的油漆店選址點(diǎn)進(jìn)行決策,有二個(gè)備選地址方案,那么油漆生產(chǎn)廠該如何選擇呢?評(píng)價(jià)選擇過(guò)程如下:三、關(guān)聯(lián)矩陣法(1)首先,確定決策問(wèn)題的評(píng)價(jià)項(xiàng)目并確定各評(píng)價(jià)項(xiàng)目的相對(duì)權(quán)重。評(píng)價(jià)項(xiàng)目為:接近競(jìng)爭(zhēng)性商店、場(chǎng)地租金、停車場(chǎng)地、店面現(xiàn)代化程度、顧客可達(dá)性、地方稅、社區(qū)服務(wù)、接近交通干線等八個(gè)因素。八個(gè)因素的權(quán)重值分別為:8、5、8、6、9、3、3、8。(設(shè)定權(quán)重值(w)為1到10,10表示最重要,1表示最不重要)(2)結(jié)合備選方案,建立關(guān)聯(lián)矩陣評(píng)價(jià)表。表2-9油漆店選址問(wèn)題的關(guān)聯(lián)矩陣評(píng)價(jià)表
評(píng)價(jià)項(xiàng)目Xj備選方案Ai接近競(jìng)爭(zhēng)性商店場(chǎng)地租金停車場(chǎng)地店面現(xiàn)代化程度顧客可達(dá)性地方稅社區(qū)服務(wù)接近交通干線W=8W=5W=8W=6W=9W=3W=3W=8選址點(diǎn)A1531098247選址點(diǎn)A274854462三、關(guān)聯(lián)矩陣法(3)對(duì)各替代方案在各評(píng)價(jià)項(xiàng)目下逐一評(píng)價(jià),將評(píng)價(jià)值填入表中。對(duì)各備選地址方案在各因素下逐一進(jìn)行1~10的打分,10代表某一方案在某一評(píng)價(jià)項(xiàng)目下的最理想的狀態(tài),數(shù)字越小說(shuō)明此方案越不理想。(4)計(jì)算各備選方案的綜合評(píng)價(jià)值(總得分)。各評(píng)價(jià)項(xiàng)目下的評(píng)價(jià)值的加權(quán)和,即為綜合評(píng)價(jià)值。綜合評(píng)價(jià)值最大的替代方案即為最優(yōu)方案。選址點(diǎn)1的總得分:8×5+5×3+8×10+6×9+9×8+3×2+3×4+8×7=335選址點(diǎn)2的總得分:8×7+5×4+8×8+6×5+9×4+3×4+3×6+8×2=252所以,該油漆生產(chǎn)廠應(yīng)優(yōu)先考慮選址點(diǎn)1建油漆店,其次考慮選址點(diǎn)2。四、層次分析法層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。主要適用于結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、決策準(zhǔn)則較多而且不易量化的決策問(wèn)題。以旅游地選擇為例:假如有3個(gè)旅游勝地A、B、C供你選擇,你會(huì)根據(jù)諸如景色、費(fèi)用和居住、飲食、旅途條件等一些評(píng)價(jià)準(zhǔn)則去反復(fù)比較這3個(gè)候選地點(diǎn)。首先,你會(huì)確定這些準(zhǔn)則在你的心目中各占多大比重,如果你經(jīng)濟(jì)寬綽、醉心旅游,自然更看重景色條件,而平素儉樸或手頭拮據(jù)的人則會(huì)優(yōu)先考慮費(fèi)用。其次,你會(huì)就每一個(gè)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)3個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比,譬如A景色最好,B次之;B費(fèi)用最低,C次之;C居住條件較好等。最后,你要對(duì)這兩個(gè)層次的比較判斷進(jìn)行綜合,在A、B、C中確定一個(gè)最佳旅游地點(diǎn)。例2-6某物流公司總部在公司內(nèi)部選拔一名新建的分支機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人,經(jīng)過(guò)領(lǐng)導(dǎo)推舉確定了三個(gè)候選人甲、乙、丙,現(xiàn)在的問(wèn)題是如何在這三名候選人里選拔出一位合適人選呢?公司結(jié)合崗位的實(shí)際需要,經(jīng)過(guò)研究討論,決定從品德、才能、資歷、年齡和群眾關(guān)系這五個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)三人,從中選拔出較為合適的人選。四、層次分析法四、層次分析法選拔分公司經(jīng)理品德才
能資
歷年齡群
眾
關(guān)
系甲丙乙目標(biāo)層評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)層決策方案層圖2-5層次構(gòu)圖(1)畫出層次結(jié)構(gòu)圖,如圖2-5所示。四、層次分析法(2)為了計(jì)算相對(duì)權(quán)重,層次分析法常用的判斷尺度如表2-10所示。表2-10判斷尺度的定義判斷尺度aij定義1因素i和因素j同樣重要3因素i比因素j略重要5因素i比因素j重要7因素i比因素j重要得多9因素i比因素j絕對(duì)重要2、4、6、8其重要程度介于上述兩個(gè)相鄰判斷尺度中間倒數(shù)aji=1/aij四、層次分析法對(duì)五個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)在選拔經(jīng)理這個(gè)總目標(biāo)下的重要程度進(jìn)行兩兩比較,得到判斷矩陣如表2-11所示。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)品德才能資歷年齡群眾關(guān)系品德12755才能1/21433資歷1/71/411/21/3年齡1/51/3211群眾關(guān)系1/51/3311表2-11總目標(biāo)下的判斷矩陣表四、層次分析法(3)計(jì)算相對(duì)權(quán)重第一步,先求出判斷矩陣每列的總和,如表2-12所示。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)品德才能資歷年齡群眾關(guān)系品德12755才能1/21433資歷1/71/411/21/3年齡1/51/3211群眾關(guān)系1/51/3311列總和143/7047/121721/231/3表2-12判斷矩陣每列求和四、層次分析法(3)計(jì)算相對(duì)權(quán)重第二步,把判斷矩陣的每一元素除以其相應(yīng)列的總和,所得商組成的新的矩陣稱為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣,如表2-13所示。表2-13評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣表評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)品德才能資歷年齡群眾關(guān)系品德70/14324/477/1710/2115/31才能35/14312/474/176/219/31資歷10/1433/471/171/211/31年齡14/1434/472/172/213/31群眾關(guān)系14/143/473/172/213/31四、層次分析法(3)計(jì)算相對(duì)權(quán)重第三步,計(jì)算評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)判斷矩陣的每一行的平均值,這些平均值就是各評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)在選拔經(jīng)理這一總目標(biāo)下的權(quán)重,如表2-14所示。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)品德才能資歷年齡群眾關(guān)系行平均值品德0.48950.51060.41180.47620.48390.474才能0.24480.25530.23530.28570.29030.263資歷0.06990.06390.05880.04770.03220.054年齡0.09790.08510.11760.09520.09680.099群眾關(guān)系0.09790.08510.17650.09520.09680.110表2-14評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)權(quán)重計(jì)算表四、層次分析法同樣我們可以求得候選人分別在品德、才能、資歷、年齡和群眾關(guān)系五個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)下的判斷矩陣,如表2-15所示。表2-15五個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)下的候選人方案判斷矩陣表品德甲乙丙才能甲乙丙資歷甲乙丙年齡甲乙丙群眾關(guān)系甲乙丙甲11/31/8甲125甲113甲134甲111/4乙311/3乙1/212乙113乙1/311乙111/4丙831丙1/51/21丙1/31/31丙1/411丙441四、層次分析法同樣我們可以從表2-15的判斷矩陣求得候選人甲、乙、丙分別在品德、才能、資歷、年齡和群眾關(guān)系方面的得分(權(quán)重),如表2-16所示。表2-16候選人方案相對(duì)權(quán)重計(jì)算表相對(duì)權(quán)重品德才能資歷年齡群眾關(guān)系甲0.0820.5940.4290.6330.167乙0.2360.2770.4290.1920.167丙0.6820.1290.1420.1750.666四、層次分析法(4)判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)
判斷矩陣的元素是通過(guò)對(duì)兩個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較得到的,評(píng)價(jià)主體不可能精確地判斷出矩陣元素
的數(shù)值,因此不可避免會(huì)有誤差,出現(xiàn)與真實(shí)情況的不一致性。判斷矩陣要滿足一致性的要求,由此計(jì)算的相對(duì)權(quán)重才是可靠的。四、層次分析法(5)依據(jù)相對(duì)權(quán)重?cái)?shù)值計(jì)算各方案的綜合重要度,依此對(duì)各方案的優(yōu)劣排序。表2-17各級(jí)相對(duì)權(quán)重表相對(duì)權(quán)重品德才能資歷年齡群眾關(guān)系0.4740.2630.0540.0990.110甲0.0820.5940.4290.6330.167乙0.2360.2770.4290.1920.167丙0.6820.1290.1420.1750.666四、層次分析法(5)依據(jù)相對(duì)權(quán)重?cái)?shù)值計(jì)算各方案的綜合重要度,依此對(duì)各方案的優(yōu)劣排序。甲、乙、丙的總得分分別為:0.474×0.082+0.263×0.59
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