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文檔簡介
試題說明
本套試題共包括1套試卷
答案和解析在每套試卷后
人工智能基礎練習題及答案8(500題)
人工智能基礎練習題及答案8
L[單選題]假定你已經(jīng)搜集了10000行推特文本的數(shù)據(jù),不過沒有任何信息?,F(xiàn)在你想要創(chuàng)建一個推
特分類模型,好把每條推特分為三類:積極、消極、中性。以下哪個模型可以執(zhí)行做到?()
A)樸素貝葉斯
B)支持向量機
C)以上都不是
2.[單選題]人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡行為特征,進行信息處理的數(shù)學模型。A、正確
A)錯誤
B)正確
C)錯誤
3.[單選題]RPA編輯器主要的用途是。。
A)編寫和發(fā)布RPA流程
B)運行RPA流程
C)管控RPA流程
4.[單選題]自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域?()
A)自然語言系統(tǒng)
B)機器學習
C)人類感官模擬
5.[單選題]批規(guī)范化(BatchNormalization)的好處都有()
A)讓每一層的輸入的范圍都大致固定
B)它將權(quán)重的歸一化平均值和標準差
0它是一種非常有效的反向傳播(BP)方法
D)這些均不是
6.[單選題]下列關于“分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”的敘述中,正確的是0。
A)分散在各結(jié)點的數(shù)據(jù)是不相關的
B)用戶可以對遠程數(shù)據(jù)進行訪問,但必須指明數(shù)據(jù)的存儲結(jié)點
C)每一個結(jié)點是一個獨立的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),既能完成局部應用,也支持全局應用
D)數(shù)據(jù)可以分散在不同結(jié)點,但需同一臺計算機完成數(shù)據(jù)處理
7.[單選題]在matplotlib子圖繪制中,若執(zhí)行pit.subplot(3,2,4),則當前的繪圖子區(qū)域索引號是0
A)2
B)3
04
D)6
8.[單選題]如果將數(shù)據(jù)科學比喻成“鷹”,那么,統(tǒng)計學、機器學習相當于“鷹”的()
A)翅膀
B)腳
0軀體
D)頭腦
9.[單選題]測控裝置對3/2接線方式下的處理機制,不正確的為()。
A)具備3/2接線方式和電流及和功率計算功能
B)裝置正常運行狀態(tài)下,處于檢修狀態(tài)的電壓或電流采樣值不參與和電流與和功率計算,和電流、
和功率與非檢修合并單元的品質(zhì)保持一致
C)裝置檢修狀態(tài)下,和電流及和功率正常計算,考慮電壓與電流采樣值檢修狀態(tài),僅計算置檢修品
質(zhì)的電壓、電流、功率等電氣量
D)裝置檢修狀態(tài)下,和電流及和功率正常計算,不考慮電壓與電流采樣值檢修狀態(tài),電壓、電流、
功率等電氣量置檢修品質(zhì)
10.[單選題]長短期記憶網(wǎng)絡中,當想要剔除之前無用的信息,應采用()
A)遺忘門
B)更新門
C)輸入門
D)輸出門
11.[單選題]行駛數(shù)據(jù)隱私防護應從()、個人和技術(shù)方面入手
A)法律
B)道德
C)研究
D)資源
12.[單選題]關于大數(shù)據(jù)在社會綜合治理中的作用,以下理解不對的是()
A)大數(shù)據(jù)的運用能夠維護社會治安
B)大數(shù)據(jù)的運用能夠加強交通管理
C)大數(shù)據(jù)的運用能夠杜絕抗生素的濫用
D)大數(shù)據(jù)的運用有利于走群眾路線
13.[單選題]大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)的水平軸和垂直軸分別為()。
A)信息(活動)價值鏈和信息技術(shù)價值鏈
B)信息技術(shù)價值鏈和信息(活動)價值鏈
C)信息交互價值鏈和信息技術(shù)價值鏈
D)信息(活動)價值鏈和信息交互價值鏈
14.[單選題]如果強行限制輸出層的分布是標準化的,可能會導致某些特征模式的丟失,所以在標準
化之后,BatchNorm會緊接著對數(shù)據(jù)做縮放和。
A)平移
B)刪除
C)移動
D)收斂
15.[單選題]*通配符可以代表()字符。
A)零個
B)單個
C)多個
D)任意個
16.[單選題]序列節(jié)點使用()和生成序列模式兩個步驟進行序列模式的挖掘。
A)發(fā)生頻繁序列
B)設置修剪值
C)最低規(guī)則置信度
D)生成時間序列
17.[單選題]關于知識的說法,下列錯誤的是()
A)知識可以用適當形式表示出來,如用語言、文字、圖形、神經(jīng)網(wǎng)絡等。
B)知識可以被利用
C)任何知識都是在一定的條件及環(huán)境下產(chǎn)生的,在這種條件及環(huán)境下才是正確的。
D)知識都是確定的,不存在模糊性、不完全性。
18.[單選題]機器學習的各種算法都是基于()理論的。
A)貝葉斯
B)回歸
C)決策樹
D)聚類
19.[單選題]感知機描述錯誤的是:(—)
A)感知機根據(jù)正確的程度進行權(quán)重調(diào)整;
B)輸入層接收外界輸入信號傳遞給輸出層;
C)輸出層是M-P神經(jīng)元;
D)感知機能容易實現(xiàn)邏輯與、或、非運算;
20.[單選題]下列選項中,哪個不是HBASE的特點
A)面向行
B)多版本
C)擴展性
D)稀疏性
21.[單選題]歸結(jié)原理的特點是()
A)發(fā)明新的概念和關系
B)發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)則
C)緩解過擬合的風險
D)將復雜的邏輯規(guī)則與背景知識聯(lián)系起來化繁為簡
22.[單選題]下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容?。
A)當機器與人對話,兩者相互詢問,人分不清機器是人還是機器,說明它通過了圖靈測試
B)當機器騙過測試者,使得詢問者分不清是人還是機器時,說明它通過了圖靈測試
C)當人與人對話,其中一人的智力超過另一人時,說明智者通過了圖靈測試
D)兩機對話,其中一機的智力超過另一機時,說明智者機器通過了圖靈測試
23.[單選題]6維力與力矩傳感器主要用于()。
A)精密加工
B)精密測量
C)精密計算
D)精密裝配
24.[單選題]搜索分為盲目搜索和()
A)啟發(fā)式搜索
B)模糊搜索
C)精確搜索
D)大數(shù)據(jù)搜索
25.[單選題]當輸入值x=3時,經(jīng)過y=f(relu)激活函數(shù)時,輸出值為()
A)y=0
B)y
C)y>0
D)都有可能
26.[單選題]向量x=[l,2,3,4,-9,0]的L1范數(shù)是()0
A)1
6)19
06
D)sqrt(ll)
27.[單選題]關于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡描述錯誤的是
A)單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡
B)隱層神經(jīng)元激活函數(shù)為徑向基函數(shù)
C)輸出層是對隱層神經(jīng)元輸出的非線性組合
D)可利用BP算法來進行參數(shù)優(yōu)化
28.[單選題]傳感器的輸出信號達到穩(wěn)定時,輸出信號變化與輸入信號變化的比值代表傳感器的
()參數(shù)。
A)抗干擾能力
B)精度
C)線性度
D)靈敏度
29.[單選題]不屬于人工智能的學派是()。
A)符號主義
B)機會主義
C)行為主義
D)連接主義
30.[單選題]福建公司人工智能平臺樣本庫單次上傳圖像數(shù)據(jù)的大小不超過()MB
A)200
B)250
C)300
D)350
31.[單選題]無人駕駛的攝像頭,是利用什么技術(shù)來做出判斷的?
A)圖像識別
B)人臉識別
C)語音識別
D)文字識別
32.[單選題]2018年“全球十大突破性技術(shù)”,對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡簡稱為()
A)GAN
B)LSTM
C)CNN
D)GRU
33.[單選題]模型出現(xiàn)過擬合,以下何種措施無法降低過擬合現(xiàn)象
A)添加正則化項
B)降低模型復雜度
C)減少訓練數(shù)據(jù)量
D)使用Dropout
34.[單選題]下列描述的數(shù)據(jù)中,哪一項適合使用列表類型?
A)當前南京的氣溫
B)小貝的生日
C)過去六個月小貝的體重數(shù)據(jù)
D)小貝是否有男朋友
35.[單選題]大數(shù)據(jù)中的“速度”包含兩種
A)加速度反饋速度
B)加速度處理速度
C)增長速度反饋速度
D)增長速度處理速度
36.[單選題]下列哪項不是SVM的優(yōu)勢
A)可以和核函數(shù)結(jié)合
B)通過調(diào)參可以往往可以得到很好的分類效果
0訓練速度快
D)泛化能力好
37.[單選題]()不屬于聚類性能度量外部指標。
A)Jaccard
B)FM
C)Rand指數(shù)
D)DB指數(shù)
38.[單選題]()開啟了機器學習的先河。
A)遺傳算法
B)赫布學習規(guī)則
C)粒子群算法
D)產(chǎn)生式方法
39.[單選題]事實上,大多數(shù)人()專家,這與早期的人類觀點相反
A)都可以成為
B)可以在各個領域成為
C)無師自通
D)只有在自己的專業(yè)領域才是
40.[單選題]哪些文本分析技術(shù)可被用于名詞短語檢測、動詞短語檢測、主語檢測和賓語檢測?
A)詞性標注(PartofSpeechTagging)
B)SkipGram和N-Gram提取
C)連續(xù)性詞袋(BagofWords)
D)依存句法分析(DependencyParsing)和成分句法分析(ConstituencyParsing)
41.[單選題]類腦計算系統(tǒng)從“()”向“()”逐步演進
A)專業(yè)、通用
B)靜態(tài)、動態(tài)
C)單一、多樣
D)簡單、復雜
42.[單選題]類別不平衡指分類任務中不同類別的訓練樣例數(shù)目()的情況。
A)沒有差別
B)差別很大
C)差別很小
D)以上都不正確
43.[單選題]黨中央提出加快數(shù)字化發(fā)展,推進()和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,建設“數(shù)字中國”。
A)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化
B)數(shù)字網(wǎng)絡化
C)數(shù)字智能化
D)智能產(chǎn)業(yè)化
44.[單選題]下列不在人工智能系統(tǒng)的知識包含的要素中()
A)事實
B)規(guī)則
C)控制
D)關系
45.[單選題]常用的圖像特征不包括
A)顏色特征
B)形狀特征
C)紋理特征
D)像素特征
46.[單選題]DilatedConvolution意思是?
A)空洞卷積
B)黑洞卷積
C)細節(jié)卷積
D)返向卷積
47.[單選題]強化學習中,()主要探索未知的動作會產(chǎn)生的效果,有利于更新Q值,獲得更好的策略
O
A)探索
B)開發(fā)
C)輸入
D)輸出
48.[單選題]輸入為32x32x3,卷積核大小為5x5,總共有10個卷積核,做卷積的時候
stride=l,pad=2,那么這一層總共含有多少參數(shù)?
A)576
B)640
C)760
D)36864
49.[單選題]不屬于人工智能的學派是。
A)符號主義
B)機會主義
C)行為主義
D)連接主義
50.[單選題]下面算法中哪個不是回歸算法
A)線性回歸
B)邏輯回歸
C)嶺回歸
D)隨機森林
51.[單選題]x=10ifx>=-5andx<5:x=x*10else:x=10x的最終結(jié)果是什么?
A)10
B)100
0-5
D)5
52.[單選題]下列哪個是CNN網(wǎng)絡的超參數(shù)。
A)權(quán)重
B)偏置
C)激活函數(shù)
D)學習率
53.[單選題]人工智能的算法中學習方法有幾種?
A)1
B)2
03
D)4
54.[單選題]被稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡之父”和“人工智能教父”的是()。
A)辛頓
B)赫布
C)明斯基
D)魯梅爾哈特
55.[單選題]哪一種傳感器在靜止時不能獲得目標的深度信息()。
A)雙目相機
B)RGBD相機
C)單目相機
D)激光雷達
56.[單選題]多旋翼無人機的動力電機調(diào)速不采用()的方法調(diào)速。
A)電樞供電電壓
B)改變電機主磁通
C)改變電樞回路總電阻
D)改變外接電阻
57.[單選題]以下哪些方法不可以直接來對文本分類?
A)K-Means
B)決策樹
C)支持向量機
D)kNN
58.[單選題]圖計算的局部性差,使得計算在等待()花費了巨大的開銷。
A)I/O
B)數(shù)據(jù)準備
C)數(shù)據(jù)讀取
D)數(shù)據(jù)存儲
59.[單選題]使用一個滑動窗口對語料()掃描,在每個窗口內(nèi),中心詞需要預測它的上下文,并形
成訓練數(shù)據(jù)
A)從左到右
B)從上到下
C)從右到左
D)從下到上
60.[單選題]對于神經(jīng)網(wǎng)絡的說法,下面說法正確的是0。
A)增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
B)減少神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
C)增加神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù),總是能減小訓練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
D)A、B都對
61.[單選題]增強現(xiàn)實領域(AR)大量應用了(),典型的就是微軟的HoLolens。
A)虛擬現(xiàn)實技術(shù)
B)圖像處理
C)計算機視覺
D)語音識別
62.[單選題]以下不屬于數(shù)據(jù)處理包含五個部分的是:
A)數(shù)據(jù)形狀變換
B)模型篩選
C)數(shù)據(jù)集劃分
D)數(shù)據(jù)歸一化處理
63.[單選題]向量空間模型的缺陷不包括。。
A)維度災難
B)模型稀疏性
C)語義信息缺失
D)無法計算文本相似度
64.[單選題]()的不確定性以及思維的類型決定機器動作的不確定性。
A)外部環(huán)境
B)內(nèi)部環(huán)境
C)程序代碼
D)自動化水平
65.[單選題]Spark可以處理的數(shù)據(jù)任務包括()。
A)數(shù)據(jù)流處理任務
B)交互式處理任務
C)圖數(shù)據(jù)處理任務
D)以上都是
66.[單選題]選出不屬于智能視覺目標檢測模型的選項:
A)CascadeR-CNN
B)MaskR-CNN
C)MobileNet-SSD
D)Language_model
67.[單選題]正則化是為了什么?()
A)最小化錯誤率
B)正規(guī)化
C)防止過擬合
D)最大化過擬合
68.[單選題]知識圖譜中的邊稱為?
A)連接邊
B)關系
C)屬性
D)特征
69.[單選題]原則上RPA可以處理業(yè)務中的()類場景
A)含客戶敏感信息
B)關鍵業(yè)務審批
C)涉及安全生產(chǎn)等需人工操作確認
D)跨不同業(yè)務系統(tǒng)的操作
70.[單選題]一階規(guī)則的基本成分是
A)原子命題
B)謂詞
C)量詞
D)原子公式
71.[單選題]“文檔”是待處理的數(shù)據(jù)對象,它由一組詞組成,這些詞在文檔中不計順序的額,例如
一篇論文、一個網(wǎng)頁都可以看做一個文檔;這樣的表示方式稱為()?
A)語句
B)詞袋
C)詞海
D)詞塘
72.[單選題]mapreduce計算模型適用于哪種任務
A)多線程處理
B)有關聯(lián)的行處理
C)批處理
D)實時數(shù)據(jù)變化處理
73.[單選題]推進()應用建設,打造以規(guī)劃為源頭的電網(wǎng)一張圖,“網(wǎng)上”實現(xiàn)電網(wǎng)規(guī)劃.前期管理
.計劃管理等全環(huán)節(jié)數(shù)字化管理。
A)“網(wǎng)上電網(wǎng)”
B)“電網(wǎng)e平臺”
0“掌上電網(wǎng)”
D)“e基建”
74.[單選題]()是科學推理的兩大基本手段。
A)歸納和演繹
B)歸納和泛化
C)歸納和特化
D)演繹和泛化
75.[單選題]正式提出人工智能(artificialintelligence,AI)這個術(shù)語并把它作為一門新興科
學的名稱實在哪一年。
A)1956
B)1960年
01965年
D)1980年
76.[單選題]計算機接收到的數(shù)字圖像是由()組成的。
A)色彩
B)分辨率
C)像素點
D)粒度
77.[單選題]當樣本量非常少,而特征特別多時,以下哪種算法有特征選擇的作用
A)SVM
B)線性回歸
C)神經(jīng)網(wǎng)絡
D)lasso回歸
78.[單選題]SVM(支持向量機)為什么會使用替代損失函數(shù)(如hinge損失,指數(shù)損失等)?
A)替代損失函數(shù)可以擴大SVM的應用場景
B)0/2損失函數(shù)非凸、不連續(xù)
C)替代損失函數(shù)可以減少過擬合
D)沒有正確選項
79.[單選題]在回歸模型中,()在權(quán)衡欠擬合(under-fitting)和過擬合(over-fitting)中影響
最大。
A)多項式階數(shù)
B)更新權(quán)重w時,使用的時矩陣求逆
C)使用常數(shù)項
D)使用梯度下降法
80.[單選題]關于深度優(yōu)先搜索策略,下列說法錯誤的是()。
A)當搜索到某一個狀態(tài)時,它所有的子狀態(tài)以及子狀態(tài)的后裔狀態(tài)都必須先于該狀態(tài)的兄弟狀態(tài)被
搜索
B)為了保證找到解,應選擇合適的寬度限制值,或采取不斷加大寬度限制值的辦法,反復搜索,直
到找到解
C)深度優(yōu)先搜索不能保證第一次搜索到的某個狀態(tài)時的路徑是到這個狀態(tài)的最短路徑
D)對任何狀態(tài)而言,以后的搜索有可能找到另一條通向它的路徑。如果路徑的長度對解題很關鍵的
話,當算法多次搜索到同一個狀態(tài)時,它應該保留最短路徑
81.[單選題]數(shù)字化班組建設需要實現(xiàn)的四化中,哪一項與“提高人工智能圖像識別模型分析準確率
,支撐無人機巡視.線路監(jiān)拍等應用,提升隱患識別.風險管控和處置能力。開展標準規(guī)范數(shù)字化
,建立專業(yè)知識庫,強化現(xiàn)場技術(shù)支撐能力?!毕鄬?/p>
A)業(yè)務在線化
B)作業(yè)移動化
C)信息透明化
D)支撐智能化
82.[單選題]首次提出“人工智能”是在。年
A)1946
B)1960
01916
D)1956
83.[單選題]()的系數(shù)沒有封閉形式(closed-form)的解。
A)Ridge
B)Lasso
C)Ridge回歸和Lass。
D)以上答案都不正確
84.[單選題]在MapReduce中,reduce()函數(shù)可以將()值相同的輸入進行合并處理。
A)input
B)key
C)value
D)number
85.[單選題]不適合開發(fā)專家系統(tǒng)的程序語言是()
A)PROLOG
B)UML
OLISP
D)C++
86.[單選題]在MapReduce中,為了發(fā)現(xiàn)Worker故障,Master周期性進行()操作。
A)join
B)Ping
C)Check
D)Connect
87.[單選題]半監(jiān)督支持向量機中最著名的是TSVM(TransductiveSupportVectorMachine)。與標準
SVM一樣,TSVM也是針對(—)問題的學習方法?
A)分類
B)回歸
C)聚類
D)二分類
88.[單選題]由于RPA機器人是模仿人類的操作,所以人可以通過一些特定方式來觸發(fā)RPA機器人,以
下()屬于人為直接觸發(fā)RPA機器人的方式。
A)手工觸發(fā)
B)通過人們事先編排好的機器人工作日程表
C)Bot按照事先設定好的規(guī)則來觸發(fā)機器人的執(zhí)行
D)采用Service和接口的方式來調(diào)用Bot
89.[單選題]執(zhí)行以下命令之后,運行結(jié)果是什么?lb=[90,12,6,4,"hello"]foriinlb:x=i*2
print(x)
A)180241280
B)901264hello
C)18024128hellohello
D)以上都不是
90.[單選題]我們想在大數(shù)據(jù)集上訓練決策樹,為了使用較少時間,我們可以。
A)增加樹的深度
B)增加學習率
C)減少樹的深度
D)減少樹的數(shù)量
91.[單選題]智能體的性能度量用來()
A)進行正確感知
B)評價智能體在環(huán)境中的行為表現(xiàn)
C)財務分析
D)進行自我學習與自我優(yōu)化
92.[單選題]某人回到家說了一聲“燈光”,房間的燈就亮了,這主要應用了人工智能中的()
A)文字識別技術(shù)
B)指紋識別技術(shù)
C)語音識別技術(shù)
D)光學字符識別
93.[單選題]按照人類語言功能的不同層次,語音合成可以分為三個層次,不包括()。
A)從文字到語音的合成
B)從思想到語音的合成
C)從概念到語音的合成
D)從意向到語音的合成
94.[單選題]手寫數(shù)字識別的例子中,輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9的概
率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡去解決這個問題,輸入層是。維的,輸出層是()維的。
A)784;10
B)28;10
C)784;1
D)28;1
95.[單選題]以下不屬于回歸分析的是()。
A)線性回歸
B)BP神經(jīng)網(wǎng)絡
C)ARIMA
D)SVM支撐向量機
96.[單選題]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是由以下哪位計算機學者誰提出來?
A)Hinton
B)Benglo
C)LeCun
D)Schmidhuber
97.[單選題]Relief屬于哪種特征選擇方法()
A)包裹式
B)啟發(fā)式
C)嵌入式
D)過濾式
98.[單選題]多分類圖像識別任務常采用()作為輸出的編碼方式。
A)二進制編碼
B)one-hot編碼
C)霍夫曼編碼
D)曼切斯特編碼
99.[單選題]下列算法,哪項能處理非線性問題
A)標準SVM
B)多項式回歸
C)線性回歸
D)神經(jīng)元模型
100.[單選題]LSTM是一個非常經(jīng)典的面向序列的模型,可以對自然語言句子或是其他時序信號進行
建模,是一種Oo
A)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C)樸素貝葉斯
D)深度殘差網(wǎng)絡
101.[單選題]3D視覺可以完成以下任務()。
①工件的無序來料定位
②多工序間機器人協(xié)作定位抓取
③輸送帶上物體的快速定位抓取
④大型設備的機器人裝配定位
A)①②③
B)①②③④
C)②③④
D)①②
102.[單選題]當前流程包含子流程的情況稱為()o
A)流程引用
B)流程嵌套
C)流程重構(gòu)
D)流程發(fā)現(xiàn)
103.[單選題]進化算法是以()思想為基礎的。
A)起源論
B)方法論
C)數(shù)論
D)進化論
104.[單選題]len('wearestudents')的計算結(jié)果是
A)1
B)3
06
D)15
105.[單選題]下面對特征人臉算法描述不正確的是()。
A)特征人臉方法是一種應用主成分分析來實現(xiàn)人臉圖像降維的方法
B)特征人臉方法是一種稱為“特征人臉(eigenface)”的特征向量按照線性組合形式來表達每一
張原始人臉圖像
0每一個特征人臉的維數(shù)與原始人臉圖像的維數(shù)一樣大
D)特征人臉之間的相關度要盡可能大
106.[單選題]大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關聯(lián)
分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的()
A)新一代技術(shù)平臺
B)新一代信息技術(shù)和服務業(yè)態(tài)
C)新一代服務業(yè)態(tài)
D)新一代信息技術(shù)
107.[單選題]Mahout的核心是()算法及其實現(xiàn)。
A)人工智能
B)數(shù)據(jù)挖掘
C)云計算
D)機器學習
108.[單選題]服務機器人在運動過程中,主要依靠()進行碰撞后的緊急避險。
A)相機
B)超聲波雷達
C)安全觸邊
D)慣性測量單元
109.[單選題]“檢查全部產(chǎn)品合格,則該廠產(chǎn)品合格”。屬于下列哪種推理()。
A)演繹推理
B)歸納推理
C)默認推理
D)不確定推理
110.[單選題]公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體推進思路:
A)一業(yè)為主.四翼齊飛.全要素發(fā)力
B)三個轉(zhuǎn)型.兩個升級
C)三融三化.三條主線
D)三個轉(zhuǎn)型.兩個轉(zhuǎn)化
111.[單選題]根據(jù)邊的性質(zhì)不同,概率圖模型可大致分為兩類:第一類是使用有向無環(huán)圖表示變量
間的依賴關系,稱為有向圖模型或貝葉斯網(wǎng)(Bayesiannetwork);第二類是使用無向圖表示變量間
的相關關系,稱為(_)。
A)赫布網(wǎng)
B)拉普拉斯網(wǎng)
C)馬爾科夫網(wǎng)
D)塞繆爾網(wǎng)
112.[單選題]如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,哪一個必然可以得到該最優(yōu)解
A)廣度優(yōu)先搜索
B)深度優(yōu)先搜索
C)有界深度優(yōu)先搜索
D)啟發(fā)式搜索
113.[單選題]xgboost在代價函數(shù)里加入了(),用于控制模型的復雜度
A)正則項
B)非線性
C)激活函數(shù)
D)特征變換
114.[單選題]下列哪種情況不需要進行機器人零點校準()。
A)新購買的機器人
B)本體電池沒電
C)轉(zhuǎn)數(shù)計數(shù)器丟失
D)斷電重啟
115.[單選題]將毫伏表接入熱電偶回路中,只要保證兩個結(jié)點溫度一致,就能正確測出熱電動勢而
不影響熱電偶的輸出,這一現(xiàn)象利用了熱電偶的()。
A)中間溫度定律
B)參考電極定律
C)中間導體定律
D)中間介質(zhì)定律
116.[單選題]不屬于模型集成方法的是()。
A)直接集成法
B)增強法
C)堆疊法
D)遞歸法
117.[單選題]數(shù)字電網(wǎng)以現(xiàn)代()與新一代信息網(wǎng)絡為基礎
A)物理電網(wǎng)
B)電力能源網(wǎng)絡
C)傳統(tǒng)電網(wǎng)
D)電網(wǎng)
118.[單選題]航拍作業(yè)結(jié)束后,首先依據(jù)飛行獲得的POS和(),對飛行和影像質(zhì)量進行檢查。
A)影像視頻
B)測繪數(shù)據(jù)
C)影像數(shù)據(jù)
D)飛行數(shù)據(jù)
119.[單選題]以下哪一項任務不屬于無人機線路巡檢的項目()。
A)電塔巡檢
B)通道巡檢
C)公路巡檢
D)變電站巡檢
120.[單選題]常用的灰度內(nèi)插值法不包括有()o
A)最近鄰內(nèi)插法
B)三次內(nèi)插法
C)雙線性內(nèi)插值法
D)三次樣條插值法
121.[單選題]()是人體生物識別技術(shù)的一種。
A)虹膜識別技術(shù)
B)群智能計算技術(shù)
C)搜索技術(shù)
D)語音識別技術(shù)
122.[單選題]文本分析中基于規(guī)則的方法不包括()。
A)正向最大匹配法
B)單次掃描法
C)逐詞遍歷法
D)最佳匹配法
123.[單選題]假設n為整數(shù),那么表達式n&l==n%2的值為。
A)TRUE
B)FALSE
01
D)2
124.[單選題]深度神經(jīng)網(wǎng)絡的運行過程是由三個算法依次運行組成,下面不屬于這三個算法中的是
A)歸一化
B)正向傳播
C)反向傳播
D)梯度下降
125.[單選題]()是python科學計算的基礎工具包。其包含的功能非常全面、豐富。
A)ipython
B)numpy
C)pandas
D)matplotlib
126.[單選題]機器人操作系統(tǒng)ROS的全稱是()。
A)RobotOperatingSystem
B)RequestofService
C)ReactOperatingSystem
D)RouterOperatingSytstem
127.[單選題]按照()可以將RPA機器人分為桌面部署、服務器部署、云端部署。
A)應用模式
B)部署模式
C)應用級別
D)應用共享
128.[單選題]()業(yè)務應用,發(fā)揮智能配變終端邊緣計算優(yōu)勢和就地管控能力,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)換相開關
?智能電容器.SVG等設備,實現(xiàn)對電網(wǎng)的三相不平衡.無功,諧波等電能質(zhì)量問題快速響應及治理。
A)故障快速處置
B)狀態(tài)在線評價
C)設備預先檢修
D)臺區(qū)能源自治
129.[單選題]一個學習系統(tǒng)一般應該有環(huán)境、學習、知識庫、()四個基本部分組成。
A)訓練
B)優(yōu)化
C)分析
D)執(zhí)行與評價
130.[單選題]假設對給定數(shù)據(jù)應用了Logistic回歸模型,并獲得了訓練精度X和測試精度Y?,F(xiàn)在要
在同一數(shù)據(jù)中添加一些新特征,以下哪些選項是錯誤的?(注:假設剩余所有參數(shù)相同)
A)訓練精度提高
B)訓練準確度提高或保持不變
C)測試精度提高或保持不變
D)以上均錯
131.[單選題]在人臉分類的實驗中描述錯的選項是()。
A)利用PYTHON程序
B)輸入圖像是較清晰的幾M圖片
0同樣特征的圖像輸出放在同一個文件夾中
D)一幅輸入圖片可以有多張人臉
132.[單選題]緩解過擬合的一個辦法是允許支持向量機在一些樣本上出錯,以下哪種形式適合這種
方法。()
A)硬間隔支持向量機
B)軟間隔支持向量機
C)線性核函數(shù)支持向量機
D)多項式核函數(shù)支持向量機
133.[單選題]強化學習的回報值一個重要特點是具有()。
A)客觀性
B)主體性
C)超前性
D)滯后性
134.[單選題]關于SMO神經(jīng)網(wǎng)絡描述錯誤的是()
A)一種競爭學習型的無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡;
B)將高維輸入數(shù)據(jù)映射到低維空間,保持輸入數(shù)據(jù)在高維空間的拓撲結(jié)構(gòu);
C)SMO尋優(yōu)目標為每個輸出神經(jīng)元找到合適的權(quán)重;
D)輸出層神經(jīng)元以矩陣方式排列在二維空間;
135.[單選題]信息炳是度量樣本集合(一)最常用的一種指標。
A)精確度
B)準確率
C)召回率
D)純度
136.[單選題]語音合成系統(tǒng)中,韻略合成中基于規(guī)則的方法不包括()。
A)音高規(guī)則
B)音長規(guī)則
C)音色規(guī)則
D)能量規(guī)則
137.[單選題]以下哪個樣本場景屬于人員作業(yè)行為安全?
A)表面污穢
B)局部放電
C)安全帶識別
D)時間檢測
138.[單選題]從一個初始策略出發(fā),不斷迭代進行策略評估和改進,直到策略收斂、不再改變?yōu)橹?/p>
,這樣的作法稱為(_)
A)策略迭代
B)值迭代
C)策略改進
D)最優(yōu)值函數(shù)
139.[單選題]感知機中,()是M-P神經(jīng)元,也稱為閾值邏輯單元。
A)輸入層
B)輸出層
C)第一層
D)第二層
140.[單選題]人工智能的目的是讓機器能夠(),以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。
A)具有智能
B)和人一樣工作
C)完全代替人的大腦
D)模擬、延伸和擴展人的智能
141.[單選題]RDD的特點不包括()。
A)RDD之間有依賴關系,可溯源
B)RDD由很多partition構(gòu)成
C)對RDD的每個split或partition做計算
D)RDD可以增量更新
142.[單選題]大數(shù)據(jù)的最顯著特征是()
A)數(shù)據(jù)規(guī)模大
B)?數(shù)據(jù)類型多樣
C)數(shù)據(jù)處理速度快
D)數(shù)據(jù)價值密度高
143.[單選題]關于競爭型學習算法描述錯誤的是()
A)是一種監(jiān)督學習策略;
B)每個時刻只有一個競爭獲勝的神經(jīng)元被激活;
C)其他神經(jīng)元的狀態(tài)被抑制;
D)ART網(wǎng)絡通過競爭型學習算法尋優(yōu);
144.[單選題]下面屬于分類任務研究的基本內(nèi)容是()
A)定量輸出
B)定性輸出
C)連續(xù)變量輸出
D)以上都不是
145.[單選題]主流的人工智能研究活動集中在
A)類人的人工智能
B)非類人的人工智能
C)弱人工智能(Top-DownAI)
D)強人工智能(Bottom-UpAI)
146.[單選題]圖的弧表示狀態(tài)之間的()。
A)狀態(tài)
B)關系
C)目的
D)結(jié)果
147.[單選題]經(jīng)典邏輯推理的方法不包括那個。
A)自然演繹推理
B)歸結(jié)演繹推理
C)與或形演繹推理
D)假設推理
148.[單選題]有關深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練(Training)和推斷(Inference),以下說法中不正確的是
:()
A)將數(shù)據(jù)分組部署在不同GPU上進行訓練能提高深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練速度。
B)TensorFlow使用GPU訓練好的模型,在執(zhí)行推斷任務時,也必須在GPU上運行。
C)將模型中的浮點數(shù)精度降低,例如使用floatA6代替float32,可以壓縮訓練好的模型的大小。
D)GPU所配置的顯存的大小,對于在該GPU上訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜度、訓練數(shù)據(jù)的批次規(guī)模等
,都是一個無法忽視的影響因素。
149.[單選題]神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化計算目前存在的問題()
A)解的不穩(wěn)定性
B)能量函數(shù)存在大量局部極小值,難以保證最優(yōu)解
C)參數(shù)難以確定
D)層數(shù)難以確定
150.[單選題]規(guī)則生成本質(zhì)上是一個貪心搜索的過程,須有一定的機制來緩解過擬合的風險,最常
見的做法是()
A)序列化
B)剪枝
C)去重
D)重組
151.[單選題]信息增益對可取數(shù)目()的屬性有所偏好,增益率對可取值數(shù)目()的屬性有所偏好
A)較高,較高
B)較高,較低
C)較低,較高
D)較低,較低
152.[單選題]服務機器人應用于服務器機房巡檢場景中時,為了解決外部環(huán)境影響檢測效果的問題
,通過()提高檢測魯棒性。
A)更換更好的相機
B)增加外部光源
C)視覺深度學習技術(shù)
D)調(diào)整導航點
153.[單選題]以下不是正確置換的是()
A){a/x,f(b)/y,w/z}
B){g(a)/x,f(b)/y}
C)(g(y)/x,f(x)/y}
D){z/x,b/y}
154.[單選題]強化學習的回報值一個重要特點是具有()o
A)客觀性
B)主體性
C)超前性
D)滯后性
155.[單選題]當種群規(guī)模太小時,遺傳算法容易陷入()。
A)全局最優(yōu)解
B)局部最優(yōu)解
C)全局最差解
D)局部最差解
156.[單選題]下列應用了人工智能技術(shù)的是()①用手寫板輸入漢字②視頻聊天③與計算機對弈
④OCR文字識別
A)①②③
B)①②④
C)①③④
D)②③④
157.[單選題]修改HSV彩色空間的H分量,會改變圖像()。
A)色相
B)亮度
C)飽和度
D)對比度
158.[單選題]()是利用樣本的實際資料計算統(tǒng)計量的取值,并引來以檢驗事先對總體某些數(shù)量特征
的假設是否可信作為決策取舍依據(jù)的一種統(tǒng)計分析方法。
A)假設檢驗
B)邏輯分析
C)方差分析
D)回歸分析
159.[單選題]1998年,()第一次將LeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡應用到圖像分類上,在手寫數(shù)字識別任務中
取得了巨大成功。
A)KaimingHe
B)YannLeCun
C)Simonyan
D)Zisserman
160.[單選題]二次回路中文字符號FU表示()。
A)白熾燈
B)電阻
C)熔斷器
D)遠動信號
161.[單選題]()適合連續(xù)特征,它假設每個特征對于每個類都符合正態(tài)分布。
A)GaussianNB
B)BernoulliNB
OMultinomialNB
D)BaseDiscreteNB
162.[單選題]電力、石、天然氣以及水利部門對無人機最普遍的應用是()。
A)測繪
B)監(jiān)測
C)架線與選線
D)救援
163.[單選題]機器人控制柜發(fā)生火災,用何種滅火方式合適?()
A)澆水
B)二氧化碳滅火器
C)泡沫滅火器
D)用衣物撲打
164.[單選題]人工智能經(jīng)過60多年的螺旋上升式發(fā)展,在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)絡、半導體
技術(shù)等技術(shù)飛速發(fā)展的引領下,新一代人工智能呈現(xiàn)出“深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開
放和自主智能的新特點”,請問新一代人工智能主要是基于什么的?
A)大數(shù)據(jù)基礎
B)運算效率
C)設備降價
D)人員廣泛
165.[單選題]句法分析中的喬姆斯基的形式文法中,無約束短語結(jié)構(gòu)文法屬于()
A)0
B)1
02
D)3
166.[單選題]現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡常用的模塊,包括哪些
A)多分枝結(jié)構(gòu)
B)殘差連接
C)BatchNormalization
D)SigMoid激活函數(shù)
167.[單選題]關于Apriori算法的原理敘述錯誤的是()。
A)Apriori算法通常使用先驗知識或者假設
B)如果某個項集是頻繁的,那么它的所有子集也是頻繁的
C)如果一個項集是非頻繁集,那么它的所有超集也是非頻繁的
D)Apriori算法不可以用來發(fā)現(xiàn)頻繁集
168.[單選題]下面哪個Linux命令可以一次顯示一頁內(nèi)容?
A)pause
B)cat
Omore
D)grep
169.[單選題]檢測一元正態(tài)分布中的離群點,屬于異常檢測中的基于()的離群點檢測。
A)統(tǒng)計方法
B)鄰近度
C)密度
D)聚類技術(shù)
170.[單選題]一幅數(shù)字圖像是()。
A)一個觀測系統(tǒng)
B)一個由許多像素排列而成的實體
C)一個2-D數(shù)組中的元素
D)一個3-D空間中的場景
171.[單選題]用于檢測物體接觸面之間相對運動大小和方向的傳感器是()。
A)接近覺傳感器
B)接觸覺傳感器
C)滑動覺傳感器
D)壓覺傳感器
172.[單選題]陀螺儀是利用()原理制作的。
A)慣性
B)光電效應
0電磁波
D)超導
173.[單選題]()反映的是模型每一次輸出結(jié)果與模型輸出期望之間的誤差,即模型的穩(wěn)定性。反
應預測的波動情況。
A)標準差
B)方差
C)偏差
D)平方差
174.[單選題]智能小區(qū)主要由高度發(fā)達的“”、高級別的安防保障以及智能的社區(qū)控制構(gòu)成
A)鄰里中心服務
B)云服務
C)智能服務
D)人工服務
175.[單選題]配電物聯(lián)網(wǎng)是電力物聯(lián)網(wǎng)在()配電領域的具體應用,應遵循電力物聯(lián)網(wǎng)的總體要求
O
A)0.4kV及以下
B)10kV及以下
C)10kV及以上
D)35kV及以下
176.[單選題]對于圖像數(shù)據(jù),通常使用的模型是
A)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C)word2vec
D)bert
177.[單選題]以下不屬于監(jiān)督學習的算法是
A)k近鄰
B)樸素貝葉斯
C)支持向量機
D)DBSCAN
178.[單選題]磁電式傳感器測量電路中引入積分電路是為了測量()。
A)位移
B)速度
C)加速度
D)光強
179.[單選題]數(shù)據(jù)價值挖掘常用的模型有()、描述型模型等。
A)聚類模型
B)預測型模型
C)分類模型
D)時間模型
180.[單選題]一條規(guī)則形如:,其中“一"右邊的部分稱為(—)
A)規(guī)則長度
B)規(guī)則頭
C)布爾表達式
D)規(guī)則體
181.[單選題]回歸分析的任務,就是根據(jù)()和因變量的觀察值,估計這個函數(shù),并討論與之有關
的種種統(tǒng)計推斷的問題
A)相關變量
B)樣本
0已知數(shù)據(jù)
D)自變量
182.[單選題]人工智能經(jīng)過60多年的螺旋上升式發(fā)展,在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)絡、半導體
技術(shù)等技術(shù)飛速發(fā)展的引領下,新一代人工智能呈現(xiàn)出“深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開
放和自主智能的新特點”,請問新一代人工智能主要是基于什么的
A)大數(shù)據(jù)基礎
B)運算效率
C)設備降價
D)人員廣泛
183.[單選題]自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域?()
A)自然語言系統(tǒng)
B)機器學習
C)專家系統(tǒng)
D)人類感官模擬
184.[單選題]蟻群算法是一種應用于()問題的啟發(fā)式搜索方法。
A)組合優(yōu)化
B)離散優(yōu)化
C)連續(xù)優(yōu)化
D)集合優(yōu)化
185.[單選題]在主成分分析中,將幾個主分量經(jīng)過線性組合構(gòu)造為一個綜合評價函數(shù)時,每個主分
量的權(quán)數(shù)為()。
A)每個主分量的方差
B)每個主分量的標準差
C)每個主分量的方差貢獻率
D)每個主分量的貢獻率
186.[單選題]哪個范數(shù)指向量中各個元素絕對值之和?
A)p范數(shù)
B)0范數(shù)
01范數(shù)
D)2范數(shù)
187.[單選題]自然語言處理是AI研究中()的領域之一
A)研究歷史最長、研究最多、要求最高
B)研究歷史較短,但研究最多、要求最高
C)研究歷史最長、研究最多,但要求不高
D)研究歷史最短、研究較少、要求不高
188.[單選題]線性判別分析常被視為一種經(jīng)典的()技術(shù)。
A)非監(jiān)督降維
B)半監(jiān)督降維
C)監(jiān)督降維
D)半監(jiān)督SVM
189.[單選題]下列信息中,除了()外,均可用于里程估計。
A)電機碼盤反饋信息
B)機器人速度控制指令
C)視覺傳感器信息
D)陀螺儀加速度計
190.[單選題]下列關于“與/或”圖表示法的敘述中,正確的是()。
A)“與/或”圖就是用“AND”和“0R”連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分的因+果關系
B)“與/或”圖就是用“AND”和“0R”連續(xù)各個部分的圖形,用來描述各部分之間+的不確定關系
C)“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類+問題的層次關系
D)“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖,用來描述某類+問題的求解過程
191.[單選題]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的核心思想?
A)局部感知
B)0填充
C)參數(shù)共享
D)全連接
192.[單選題]下列哪些不是“子集搜索”中的搜索方式()
A)單向搜索
B)雙向搜索
C)前向搜索
D)后向搜索
193.[單選題]Google認為,響應時間每延遲0.5s,查詢數(shù)將會減少()
A)0.05
B)0.1
C)0.15
D)0.2
194.[單選題]()是對句子或短語結(jié)構(gòu)進行分析。
A)詞法分析
B)句法分析
C)語音分析
D)語義分析
195.[單選題]電網(wǎng)資源業(yè)務中臺建設“四個數(shù)字化”目標不包含哪一個?
A)協(xié)同數(shù)字化
B)管理數(shù)字化
C)應用數(shù)字化
D)設備數(shù)字化
196.[單選題]在處理序列數(shù)據(jù)時,較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的模型是
A)CNN
B)RNN
OGRU
D)LSTM
197.[單選題]被譽為“計算機科學之父”的科學家是
A)明斯基
B)圖靈
C)麥卡錫
D)馮諾依曼
198.[單選題]一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)最多的變量值叫做()。
A)最大值
B)平均值
C)中位數(shù)
D)眾數(shù)
199.[單選題]以下技術(shù),BERT使用的包括哪些?
A)Transformer
B)Sei-Attention模塊
C)RNN循環(huán)連接
D)文本卷積
200.[單選題]主成分分析法是通過變量變換的方法把相關的變量變?yōu)槿舾桑ǎ┑淖兞俊!?/p>
A)相聯(lián)系
B)相互矛盾
C)不相關
D)相等
201.[單選題]對于機器學習表述下列正確的是()。
A)機器學習和人工智能是獨立的兩種技術(shù)
B)機器學習是人工智能的核心技術(shù)和重要分支
C)機器學習的目標是讓機器設備像人類一樣學習書本知識
D)機器學習是指一系列程序邏輯控制算法
202.[單選題]推理機的功能是模擬領域?qū)<业模ǎ?/p>
A)推理過程
B)學習過程
C)激勵過程
D)思維過程
203.[單選題]一副4位的圖像能夠區(qū)分()種亮度變化。
A)8
B)16
0128
D)256
204.[單選題]隨著卷積層數(shù)的增加,下面描述正確的是:①.在一定層數(shù)范圍內(nèi),效果越來越好
②.能夠抽取的特征更加復雜③.層數(shù)越多越容易發(fā)生梯度消失
A)①③
B)①②③
C)②③
D)①②
205.[單選題]服務機器人在運動過程中,主要依靠()進行碰撞后的緊急避險。
A)相機
B)超聲波雷達
C)安全觸邊
D)慣性測量單元
206.[單選題]數(shù)據(jù)標注流程為()。①數(shù)據(jù)采集②數(shù)據(jù)清洗③數(shù)據(jù)標注④數(shù)據(jù)質(zhì)檢
A)①②④③
B)②③④①
C)①③②④
D)①②③④
207.[單選題]人工智能在圍棋方面的應用之一是AlphaGo通過()獲得“棋感”。
A)視覺感知
B)擴大存儲空間
C)聽覺感知
D)提高運算速度
208.[單選題]下述()不是知識的特征。
A)復雜性和明確性
B)進化和相對性
C)客觀性和依附性
D)可重用性和共享性
209.[單選題]下面代碼的輸出結(jié)果是:forsin"HelloWorld":ifs=="W":continue
print(s,end="")
A)Helloorld
B)Hello
C)World
D)HelloWorld
210.[單選題]建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數(shù)據(jù)的()。
A)基礎
B)前提
C)核心
D)條件
211.[單選題]下列不屬于深度學習內(nèi)容的是
A)深度置信網(wǎng)絡
B)受限玻爾茲曼機
C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
D)貝葉斯學習
212.[單選題]在技術(shù)層面,包括大數(shù)據(jù).云計算.().區(qū)塊鏈,人工智能.5G通信等新興技術(shù)。
A)深度學習
B)物聯(lián)網(wǎng)
C)機器學習
D)AR/VR
213.[單選題]以下屬于圖像處理的常用方法有()。
A)圖像變換
B)圖像編碼壓縮
C)圖像增強和復原
D)以上答案都正確
214.[單選題]人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為()
A)誕生期和成長期
B)形成期和發(fā)展期
C)初期和中期
D)初級階段和高級階段
215.[單選題]forcfinrange(-10):print(cf)請問運行的結(jié)果是?
A)無顯示
B)顯示9個數(shù)字
C)顯示10個數(shù)字
D)出錯
216.[單選題]語義網(wǎng)絡表達知識時,有向弧AK0鏈、ISA鏈表達節(jié)點知識的()
A)無悖性
B)可擴充性
C)繼承性
D)完整性
217.[單選題]知識發(fā)現(xiàn)過程中,數(shù)據(jù)總結(jié)、分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則或序列模式等是發(fā)生在()階
段
A)數(shù)據(jù)選取
B)數(shù)據(jù)挖掘
C)結(jié)果解釋
D)結(jié)果評價
218.[單選題]一般來說,跟履帶式機器人相比,輪式移動機器人具有以下優(yōu)點()。
A)可提供更大的牽引力,更大的加速度
B)可以提供比履帶式機器人更好的平衡
C)具有更強的越障能力
D)運動效率更高
219.[單選題]在IBMSPSS中,將評判準則和評判方法抽象為數(shù)學計算方法,就是()的內(nèi)容。
A)數(shù)據(jù)挖掘
B)統(tǒng)計分析
C)數(shù)理統(tǒng)計
D)優(yōu)化技術(shù)
220.[單選題]以下()連接詞叫蘊含
A)
B)V
0A
D)一
221.[單選題]下列可以用來降低深度學習模型的過擬合問題的方法有①增加更多的數(shù)據(jù);②使用數(shù)
據(jù)擴增技術(shù)(dataaugmentation);③使用歸納性更好的架構(gòu);④正規(guī)化數(shù)據(jù);⑤降低架構(gòu)的復
雜度()O
A)①④⑤
B)①②③
C)①③④⑤
D)所有項目都有用
222.[單選題]()是知識表示的基本方法。
A)狀態(tài)空間表示法
B)圖表示法
C)函數(shù)表示法
D)集合表示法
223.[單選題]人工智能中通常把()作為衡量機器智能的準則。
A)圖靈機
B)圖靈測試
C)中文屋實驗
D)人類智能
224.[單選題]關于MNIST,下列說法錯誤的是()o
A)是著名的手寫體數(shù)字識別數(shù)據(jù)集
B)有訓練集和測試集兩部分
0訓練集類似人學習中使用的各種考試試卷
D)測試集大約包含10000個樣本和標簽
225.[單選題]不屬于傳感器靜態(tài)特性指標的是()。
A)重復性
B)固有頻率
C)靈敏度
D)漂移
226.[單選題]堆疊膠囊自動編碼器(SCAE)采用哪種學習方式()o
A)無監(jiān)督學習
B)半監(jiān)督學習
C)弱監(jiān)督學習
D)有監(jiān)督學習
227.[單選題]while語句作用是什么?
A)定義函數(shù)
B)順序執(zhí)行
C)選擇判斷
D)循環(huán)重復
228.[單選題]在linux操作系統(tǒng)中,改變文件所有者的命令為()。
A)chmod
B)touch
C)chown
D)cat
229.[單選題]建立一個模型,通過這個模型根據(jù)已知的變量值來預測其他某個變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘
的哪一類任務?
A)根據(jù)內(nèi)容檢索
B)建模描述
C)預測建模
D)尋找模式和規(guī)則
230.[單選題]無人機航測系統(tǒng)主要特點是:()、方便操作、作業(yè)靈活、容易獲取信息和影像精度
高。()
A)打擊準確度高
B)噴灑面積大
C)飛行準備時間短
D)容易操作
231.[單選題]在分類學習中,提升方法通過反復修改訓練數(shù)據(jù)的(),構(gòu)建一系列基本分類器并將
它們線性組合,形成一個強分類器。
A)偏差
B)方差
C)采樣樣本
D)權(quán)值分布
232.[單選題]關于wordembedding下列敘述正確的是①.向量維數(shù)較低②.向量之間有更強的相關關系
③.向量不再是稀疏的④.向量中的值更容易計算
A)①③④
B)①②③
C)①③④
D)①②④
233.[單選題]在方差分析中,。反映的是樣本數(shù)據(jù)與其組平均值的差異。
A)總離差
B)組間誤差
C)抽樣誤差
D)組內(nèi)誤差
234.[單選題]如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,()必然可以得到該最優(yōu)解。
A)廣度優(yōu)先搜索
B)深度優(yōu)先搜索
C)有界深度優(yōu)先搜索
D)啟發(fā)式搜索
235.[單選題]將一根電阻為R的電阻線對折起來,雙股使用時,它的電阻等于()。
A)R/2
B)R/4
C)4R
D)2R
236.[單選題]多分類學習中,最經(jīng)典的三種拆分策略不包括()
A)一對一
B)一對其余
C)一對多
D)多對多
237.[單選題]不屬于機器人技術(shù)參數(shù)的是()。
A)外殼顏色
B)自由度
C)定位精度
D)工作范圍
238.[單選題]圖中所展示的基因遺傳算法過程是()過程。
A)交叉
B)復制
C)變異
D)初始化
239.[單選題]數(shù)據(jù)清洗的方法不包括()
A)缺失值處理
B)噪聲數(shù)據(jù)清除
C)一致性檢查
D)重復數(shù)據(jù)記錄處理
240.[單選題]ID3在分類過程中使用的()
A)條件煙
B)基尼指數(shù)Gini
C)信息增益
D)聯(lián)合炳
241.[單選題]新一代人工智能關鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以()為核心,以數(shù)據(jù)和硬件為基礎,以
提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點
A)軟件
B)算力
C)云平臺
D)算法
242.[單選題]一切智能行為的基礎是()
A)思維
B)創(chuàng)新
C)知識
D)理論
243.[單選題]屬于圖像識別在移動互聯(lián)網(wǎng)中應用的有()。
①人臉識別②識別各類東西③檢索各類圖像
A)①②
B)②③
C)①②③
D)①③
244.[單選題]從方法論角度看,基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)分析方法可分為哪兩個不同層次。
A)基本分析方法元分析方法
B)線性分析方法元分析方法
C)基本分析方法線性分析方法
D)時間序列分析方法線性分析方法
245.[單選題]CNN中用來完成分類的是()
A)卷積層
B)池化層
C)全連接層
D)ReLU函數(shù)
246.[單選題]語音識別屬于人工智能中的()。
A)指紋識別研究范疇
B)數(shù)字識別研究范疇
C)模式識別研究范疇
D)字符識別研究范疇
247.[單選題]在抽樣估計中,隨著樣本容量的增大,樣本統(tǒng)計量接近總體參數(shù)的概率就越大,這一
性質(zhì)稱為()
A)無偏性
B)有效性
C)及時性
D)一致性
248.[單選題]()通過群體中粒子間的合作與競爭產(chǎn)生的群體智能指導優(yōu)化搜索。
A)粒子群優(yōu)化
B)遺傳算法
C)局部搜索
D)全局搜索
249.[單選題]阿里云RPA支持通過彈框獲取用戶輸入的值,下列用法正確的是?
A)rpa.system,dialog,msgbox(title,msg)
B)rpa.system,dialog,input(title,msg,type='text')
C)rpa.system,dialog,choose(title,msg)
D)rpa.system,dialog,option(title,msg,default,data)
250.[單選題]假設我們有一個使用ReLU激活函數(shù)(ReLUactivationfunction)的神經(jīng)網(wǎng)絡,假如我們
把ReLU激活替換為線性激活,那么這個神經(jīng)網(wǎng)絡能夠模擬出同或函數(shù)(XNORfunction)嗎?
A)可以
B)不好說
C)不一定
D)不能
251.[單選題]反向傳播算法一開始計算什么內(nèi)容的梯度,之后將其反向傳播?
A)預測結(jié)果與樣本標簽之間的誤差
B)各個輸入樣本的平方差之和
C)各個網(wǎng)絡權(quán)重的平方差之和
D)都不對
252.[單選題]步進電機轉(zhuǎn)動后,其輸出轉(zhuǎn)矩隨著工作頻率增高而()o
A)上升
B)下降
C)不變
D)前三種情況都有可能
253.[單選題]不屬于深度學習中的激活函數(shù)需要具有的屬性?()
A)計算簡單
B)非線性
C)具有飽和區(qū)
D)幾乎處處可微
254.[單選題]根據(jù)操作的反饋總結(jié)更好的策略,這個過程抽象出來,就是(_)
A)強化訓練
B)加強訓練
C)強化學習
D)加強學習
255.[單選題]pandas提供了對各種格式數(shù)據(jù)文件的讀取和寫入工具,其中不包括哪種?
A)CSV文件
B)文本文件
C)工作簿文件
D)EXE文件
256.[單選題]數(shù)控機床位置檢測裝置中()屬于旋轉(zhuǎn)型檢測裝置。
A)脈沖編碼器
B)感應同步器
C)光柵
D)磁柵
257.[單選題]通常池化操作的效果是:
A)使圖片變大
B)使圖片變小
C)使圖片變成三角形
D)使圖片變成圓形
258.[單選題]深度學習中常用的激活函數(shù)不包括()o
A)sign函數(shù)
B)ReLU函數(shù)
C)Sin函數(shù)
D)Sigmoid函數(shù)
259.[單選題]經(jīng)自動標注工具處理后的圖像樣本狀態(tài)包括已標注和()?
A)未標注
B)未審核
0已標注
D)無缺陷
260.[單選題]下列哪個語句在Python中是不合法的
A)x=y=z=l
B)x=(y=z+l)
C)x,y=y,x
D)x+=y
E)1比特
F)2.6比特
G)3.2比特
H)3.8比特
261.[多選題]我們想要訓練一個ML模型,樣本數(shù)量有100萬個,特征維度是5000,面對如此大數(shù)據(jù)
,有效地訓練模型可以采取的措施是()
A)對訓練集隨機采樣,在隨機采樣的數(shù)據(jù)上建立模型
B)嘗試使用在線機器學習算法
C)使用PCA算法減少特征維度
262.[多選題]關聯(lián)規(guī)則可以有哪些應用
A)購買分析
B)疾病分析
0制造分析
D)入侵檢測
263.[多選題]常見的數(shù)據(jù)增強方式有()
A)對顏色的數(shù)據(jù)增強
B)添加噪聲(高斯噪聲)
C)水平垂直翻轉(zhuǎn)
D)隨機旋轉(zhuǎn)、裁剪
264.[多選題]BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)包含了()o
A)卷積層
B)輸入層
C)隱層
D)輸出層
265.[多選題]若a,b,c,d都是int型變量且初值為0,以下選項中正確的賦值語句是().
A)A:a=b=c=d=100;
B)B:d++;
C)C:c+b;
D)D:d=(c=22)-(b++);
266.[多選題]前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡常用于()。
A)圖像識別
B)文本處理
C)問答系統(tǒng)
D)圖像檢測
267.[多選題]選擇下列計算機系統(tǒng)中屬于人工智能的實例()
A)Web搜索引擎
B)超市條形碼掃描器
C)聲控電話菜單
D)智能個人助理
268.[多選題]產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成部分包括()
A)狀態(tài)空間
B)綜合數(shù)據(jù)庫
C)規(guī)則集
D)控制策略
269.[多選題]對于Word2vec的2個基礎算法,每次()更新只能優(yōu)化一個向量且softmax里的指數(shù)求
和操作計算量太大,一般使用比較高效的()算法。
A)旋度
B)梯度
C)負采樣
D)正采樣
270.[多選題]漢語的演化史表明,量詞的真實功用可能與()沒有任何關系
A)隱喻機制
B)個體化機制
C)單復數(shù)區(qū)分
D)補足音素
271.[多選題]機器學習中處理缺失值的常用方法包括()?
A)去掉該屬性
B)使用默認值
C)使用屬性平均值
D)預測最可能的值
272.[多選題]大數(shù)據(jù)有()特征
A)Volume(數(shù)據(jù)量大)
B)Veriety(類型多)
0Value(價值密度低)
D)Velocity(速度快)
273.[多選題]在神經(jīng)網(wǎng)絡中,以下哪種技術(shù)用于解決過擬合?
A)Dropout
B)正則化
C)批規(guī)范化
D)數(shù)據(jù)增強
274.[多選題]程序的基本構(gòu)成包括()
A)數(shù)組描述
B)數(shù)據(jù)描述
C)算法描述
D)存儲空間描述
275.[多選題]常用的數(shù)據(jù)審計方法有()o
A)預定義審計
B)自定義審計
C)可視化審計
D)結(jié)構(gòu)化審計
276.[多選題]算法“歧視”現(xiàn)象可能出現(xiàn)在()。
A)算法設計
B)算法實現(xiàn)
C)算法投入使用
D)算法驗證
277.[多選題]python中常用模塊有()。
A)json
B)random
C)sys
D)datetime
278.[多選題]數(shù)據(jù)科學項目涉及的主要角色有哪些()
A)項目發(fā)起人
B)項目經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師
C)客戶經(jīng)理
D)客戶、數(shù)據(jù)科學家、操作人員
279.[多選題]以下說法正確的是()。
A)條件獨立性假設不成立時,樸素貝葉斯分類器仍有可能產(chǎn)生最優(yōu)貝葉斯分類器
B)在估計概率值時使用的拉普拉斯修正避免了因訓練集樣本不充分而導致概率估值
0由于馬爾可夫鏈通常很快就能趨于平穩(wěn)分布,因此吉布斯采樣算法的收斂速度
D)二分類任務中兩類數(shù)據(jù)滿足高斯分布且方差相同時,線性判別分析產(chǎn)生貝葉斯最
280.[多選題]與數(shù)據(jù)工程師不同的是,數(shù)據(jù)科學家不僅需要掌握理論知識和實踐能力,更需要具備
良好的精神素質(zhì)-即3c精神()o
A)A創(chuàng)造性地做事(CreativeWorking)
B)仔細地總結(jié)(CarefulConclusion)
C)批判性地思考(CriticalThinking)
D)好奇性地提出問題(CuriousAsking)
281.[多選題]給定兩個特征向量,以下哪些方法可以計算這兩個向量相似度?()
A)歐式距離
B)夾角余弦(Cosine)
C)信息病
D)曼哈頓距離
282.[多選題]關于反向傳播算法,它的主要不足在于()。
A)訓練時間較長
B)完全不能訓練,訓練時由于權(quán)值調(diào)整過大使得激活函數(shù)達到飽和
C)易陷入局部極小值
D)訓練過程中,學習新樣本時有一網(wǎng)舊樣本的趨勢。
283.[多選題]為了保證形式化系統(tǒng)的有效性,下面那些是形式化系統(tǒng)應當具備的性質(zhì)?
A)完備性
B)可靠性
C)一致性
D)可判定性
284.[多選題]機器學習中L1正則化和L2正則化的區(qū)別是?()
A)使用L1可以得到稀疏的權(quán)值
B)使用L1可以得到平滑的權(quán)值
C)使用L2可以得到稀疏的權(quán)值
D)使用L2可以得到平滑的權(quán)值
285.[多選題]AI在電力企業(yè)中可以應用在()等方面
A)電網(wǎng)工程規(guī)劃建設
B)負荷預測
C)智能巡檢
D)售電量預測
286.[多選題]根據(jù)本課程,3D打印技術(shù)有什么優(yōu)勢?()
A)變革產(chǎn)品設計理念
B)降低大批量生產(chǎn)的成本
C)降低小批量生產(chǎn)的成本
D)是很多傳統(tǒng)方法無法比擬的新的制造手段
287.[多選題]在計算機視覺應用中,常用的圖像特征有()o
A)顏色特征
B)紋理特征
C)形狀特征
D)空間關系特征
288.[多選題]EM算法每次迭代包括哪些步驟?
A)求期望
B)求極大值
C)求標準差
D)求方差
289.[多選題]以下算法中可以用于圖像處理中去噪的是()。
A)中值濾波
B)均值濾波
C)最小值濾波
D)最大值濾波
290.[多選題]可以用隨機梯度下降法求解參數(shù)的模型分別有()
A)線性回歸
B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
C)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡
D)LSTM
291.[多選題]深度學習網(wǎng)絡架構(gòu)中,存在的主要問題難點有
A)數(shù)據(jù)精度設置
B)每層卷積核多少設置
C)網(wǎng)絡層數(shù)選取
D)激活函數(shù)選取
292.[多選題]隱馬爾可夫模型三個基本問題以及相應的算法說法正確的是()
A)評估-前向后向算法
B)解碼-維特比算法
C)學習-Baum-WeIch算法
D)學習-前向后向算法
293.[多選題]利用one-hot表示一個向量,使用一個詞表長的向量表示一個單詞,被表示單詞對應的
位置為(),其他單詞對應的位置均為()
A)1
B)0
0-1
D)2
294.[多選題]RPA可以調(diào)用郵件的()等協(xié)議實現(xiàn)郵件的收發(fā)。
A)SMTP
B)POP3
C)IMAP
D)foxmail
295.[多選題]Web內(nèi)容挖掘?qū)崿F(xiàn)技術(shù)()
A)文本總結(jié)
B)文本分類
C)文本聚類
D)關聯(lián)規(guī)則
296.[多選題]計算機視覺可以應用在()中
A)小區(qū)安防監(jiān)控
B)道路交通違章抓拍
0自動票據(jù)識別
D)刷臉支付
297.[多選題]關于混合模型聚類算法的優(yōu)缺點,下面說法錯誤的是()。
A)當簇只包含少量數(shù)據(jù)點,或者數(shù)據(jù)點近似協(xié)線性時,混合模型也能很好地處理。
B)混合模型比K均值或模糊均值更一般,因為它可以使用各種類型的分布。
C)混合模型很難發(fā)現(xiàn)不同大小和橢球形狀的簇。
D)混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題。
298.[多選題]Linux中常用的幾種壓縮工具()
A)winzip
B)tar
C)gzip
D)compress
299.[多選題]關于謂詞邏輯,下列描述正確的是()
A)緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域
B)在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元相同的變元稱為約束變元
C)僅個體變元被量化的謂詞成為一階謂詞
D)個體變元、函數(shù)符號和謂詞符號都被量化的謂詞成為二階謂詞
300.[多選題]對股票漲跌方向的判斷,理論上下列哪些方法是可行的?()
A)SVM
B)DBSCAN
C)FP-growth
D)決策樹
301.[多選題]應對類別不平衡學習的基本策略再縮放”,現(xiàn)有技術(shù)大體上的做法有。
A)欠采樣
B)過采樣
C)自主抽樣
D)直接基于原始訓練集進行學習
302.[多選題]大數(shù)據(jù)生態(tài)中算法模型分為兩代,那么第二代算法模型的兩種代表是
A)Tez
B)Spark
OPig
D)MapReduce
303.[多選題]以下屬于圖像平滑算法的是()。
A)中值濾波
B)均值濾波
C)鄰域平均法
D)高斯濾波
304.[多選題]預剪枝使得決策樹的很多分子都沒有展開,會
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