《中科院人工智能》課件

《中科院人工智能》ppt課件目錄人工智能概述機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)人工智能的未來(lái)發(fā)展01人工智能概述Chapter人工智能指通過(guò)計(jì)算機(jī)程序和系統(tǒng)模擬人類的智能行為，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互和自主決策的技術(shù)。人工智能的核心要素感知、認(rèn)知、行為和交互。人工智能的分類弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能。人工智能的定義深度學(xué)習(xí)階段21世紀(jì)初至今，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，推動(dòng)人工智能進(jìn)入新的發(fā)展階段。集成階段20世紀(jì)80年代，人工智能技術(shù)逐步成熟，出現(xiàn)智能機(jī)器人、智能語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用。應(yīng)用階段20世紀(jì)70年代，人工智能技術(shù)逐漸應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題，如專家系統(tǒng)、模式識(shí)別等。起步階段20世紀(jì)50年代，人工智能概念初步形成，機(jī)器翻譯、定理證明等研究開(kāi)始起步。反思階段20世紀(jì)60年代，人工智能遭遇技術(shù)瓶頸，研究陷入低谷。人工智能的發(fā)展歷程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)線、智能制造系統(tǒng)等。醫(yī)學(xué)影像識(shí)別、輔助診斷、智能機(jī)器人手術(shù)等。智能交通、智慧安防等。智能投顧、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、智能客服等。個(gè)性化教學(xué)、智能評(píng)估等。智能制造智慧金融智慧醫(yī)療智慧教育智慧城市人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域02機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)Chapter機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域，通過(guò)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取有用的信息和知識(shí)，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有預(yù)測(cè)和決策的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過(guò)不斷優(yōu)化模型參數(shù)，提高對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)精度。機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等類型，根據(jù)不同的任務(wù)需求選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，通過(guò)構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬人腦的神經(jīng)元工作方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理和分析。深度學(xué)習(xí)模型通常包含多個(gè)隱藏層，通過(guò)逐層傳遞的方式，將低層次的特征組合成高層次的特征表示。深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域取得了顯著的成果，成為人工智能領(lǐng)域的重要研究方向。深度學(xué)習(xí)的基本概念深度學(xué)習(xí)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，自動(dòng)提取特征，實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的預(yù)測(cè)和決策能力。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在應(yīng)用中可以相互補(bǔ)充，根據(jù)具體任務(wù)需求選擇合適的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的延伸和發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在金融、醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。在金融領(lǐng)域，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信用評(píng)級(jí)等；在醫(yī)療領(lǐng)域，可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析、疾病診斷等；在教育領(lǐng)域，可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)、智能評(píng)估等。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景03自然語(yǔ)言處理Chapter

自然語(yǔ)言處理的基本概念自然語(yǔ)言處理（NLP）是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)人類自然語(yǔ)言進(jìn)行各種處理，包括理解、生成、轉(zhuǎn)換等。自然語(yǔ)言處理的目標(biāo)讓計(jì)算機(jī)能夠理解和生成人類語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。自然語(yǔ)言處理的領(lǐng)域語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、文本挖掘、情感分析等。01020304將文本切分成一個(gè)個(gè)的詞或短語(yǔ)，是自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)。詞法分析研究句子中詞語(yǔ)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系，確定詞語(yǔ)的語(yǔ)法功能。句法分析理解句子所表達(dá)的含義，包括實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等。語(yǔ)義分析研究語(yǔ)言使用的語(yǔ)境和意圖，例如對(duì)話系統(tǒng)中的上下文理解。語(yǔ)用分析自然語(yǔ)言處理的技術(shù)原理利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)分析文本中所表達(dá)的情感，例如評(píng)論、微博等。從大量文本中提取出關(guān)鍵信息，例如事件、人物、時(shí)間等。利用NLP技術(shù)將一種語(yǔ)言的文本自動(dòng)翻譯成另一種語(yǔ)言。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答系統(tǒng)，自動(dòng)回答用戶的問(wèn)題。信息抽取機(jī)器翻譯智能問(wèn)答情感分析自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景04計(jì)算機(jī)視覺(jué)Chapter計(jì)算機(jī)視覺(jué)定義計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說(shuō)，就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等機(jī)器視覺(jué)，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域機(jī)器人、智能監(jiān)控、智能交通、虛擬現(xiàn)實(shí)及合成動(dòng)畫(huà)等領(lǐng)域。作為一門(mén)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)一個(gè)典型的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)包括圖像采集、預(yù)處理、特征抽取、模式分類、后處理和決策輸出等幾個(gè)部分。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念圖像預(yù)處理圖像預(yù)處理的主要目的是改進(jìn)圖像的視覺(jué)效果，恢復(fù)和改善圖像質(zhì)量，為特征提取和圖像識(shí)別做好準(zhǔn)備。特征提取特征提取是從圖像中提取有用的數(shù)據(jù)，以供計(jì)算機(jī)或人進(jìn)行分析。特征提取是圖像處理中的一個(gè)非常關(guān)鍵的步驟，它為后續(xù)的高級(jí)處理，如識(shí)別、分類和跟蹤等提供了重要的信息。圖像識(shí)別圖像識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)原理計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景在工業(yè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)常被用于檢測(cè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品，以確保其質(zhì)量和安全性。例如，檢測(cè)產(chǎn)品的尺寸、形狀、顏色等是否符合標(biāo)準(zhǔn)。農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)被用于監(jiān)測(cè)作物健康、檢測(cè)病蟲(chóng)害以及自動(dòng)化種植等。例如，通過(guò)分析作物的顏色、紋理等特征，可以判斷其生長(zhǎng)狀況和健康狀況。醫(yī)療在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)被用于診斷疾病、監(jiān)測(cè)病人以及手術(shù)導(dǎo)航等。例如，通過(guò)分析醫(yī)學(xué)影像，可以檢測(cè)出病變部位并進(jìn)行精確的診斷。工業(yè)檢測(cè)05人工智能的未來(lái)發(fā)展Chapter隨著計(jì)算能力的提升和大數(shù)據(jù)的普及，深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛。深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)在決策優(yōu)化、游戲AI等領(lǐng)域的應(yīng)用將得到進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更高效的學(xué)習(xí)和決策。強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合人工智能和人類的智能，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同、相互增強(qiáng)，提高解決問(wèn)題的效率和準(zhǔn)確性?；旌现悄苋斯ぶ悄艿陌l(fā)展趨勢(shì)123隨著人工智能應(yīng)用的普及，數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題日益突出，需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私安全。數(shù)據(jù)隱私與安全人工智能算法的決策過(guò)程往往不透明，需要提高算法的透明度和可解釋性，以增強(qiáng)人們對(duì)人工智能的信任。算法透明性與可解釋性人工智能的發(fā)展涉及到倫理問(wèn)題，如責(zé)任歸屬、公平性和道德規(guī)范等，需要建立相應(yīng)的倫理規(guī)范和監(jiān)管機(jī)制。人工智能倫理人工智能的挑戰(zhàn)與問(wèn)題03智慧城市人工智能將在城市管理領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，實(shí)現(xiàn)智能交通、智能安防和智能環(huán)保等方