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金融科技模

塊

八金融科技風險科技改變金融知識點8.2

人工智能技術在金融領域

的應用風險FINTECH主講人：李毅

2隱私泄露風險目錄3責任主體難以認定4放大市場順周期性5監(jiān)管套利風險1技術安全風險1CHAPTER人工智能技術本身仍處于發(fā)展演進過程中，存在算法“不可解釋性”、對數據依賴度高等問題，加之算法模型設計缺陷等人為因素，可能導致結果偏離預期、算法歧視、系統異常等風險。此外，人工智能技術被不當使用甚至惡意使用，可能導致擴大違法違規(guī)行為危害的風險技術安全風險2CHAPTER一方面，逆向攻擊等威脅可能導致人工智能模型內部數據泄露，而金融領域數據可能涉及大量個人隱私，此類數據的泄露可能給客戶帶來難以估量的損失。另一方面，人工智能技術應用于數據挖掘方面，可通過對看似不相干數據的挖掘分析得到與客戶隱私相關的信息，降低數據脫敏等隱私保護手段的效果，加大隱私泄露風險。隱私泄露風險3CHAPTER人工智能技術產品和應用本身不具備責任承擔能力及法律主體資格，而其在金融領域的應用可能涉及技術提供方、技術使用方以及金融服務使用方等多個利益相關方，往往難以厘清責任歸屬，算法“不可解釋性”則更增加了責任劃分的難度。責任主體難認定4CHAPTER隨著人工智能技術大規(guī)模應用于金融交易中，可能因算法的同質性等因素導致市場交易行為一致化，加大市場周期性波動幅度。此外，當出現極端事件或程序出現故障時，可能帶來巨大損失甚至對金融穩(wěn)定造成負面影響。放大市場順周期性5CHAPTER人工智能技術應用和發(fā)展速度較快，而監(jiān)管部門在了解技術情況、制定規(guī)范政策等方面一般存在時滯，且監(jiān)管部門與被監(jiān)管機構之間可能存在信息上的不對稱，進

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