山東省小麥封壟前旱情遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行模型研究的中期報(bào)告

山東省小麥封壟前旱情遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行模型研究的中期報(bào)告中期報(bào)告一、研究背景在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，天氣因素對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)民收益的影響非常大，在干旱、洪澇、冰雹等突發(fā)天氣情況下，高效的輔助決策機(jī)制對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。因此，有效的遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)能夠在較短時(shí)間內(nèi)對(duì)土地利用和管理方面的相關(guān)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并能夠迅速獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)，但在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，技術(shù)和數(shù)據(jù)的缺失仍面臨許多挑戰(zhàn)。在當(dāng)前全球氣候變化背景下，降雨量分布的不均、極端天氣頻發(fā)等不確定性因素導(dǎo)致農(nóng)作物生產(chǎn)受到挑戰(zhàn)。封壟前旱情對(duì)小麥的影響是很大的，因此需要精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)封壟前旱情，從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)，保障糧食生產(chǎn)和國(guó)家糧食安全。二、研究?jī)?nèi)容本研究以山東省小麥封壟前旱情的遙感監(jiān)測(cè)為主要研究?jī)?nèi)容，采用業(yè)務(wù)化運(yùn)行模型，通過(guò)數(shù)據(jù)及技術(shù)手段獲取小麥生育期內(nèi)的氣象統(tǒng)計(jì)信息和遙感監(jiān)測(cè)圖像，并對(duì)小麥生長(zhǎng)周期內(nèi)的干旱程度進(jìn)行精準(zhǔn)分析和監(jiān)測(cè)，為封壟前小麥的生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。本研究的具體內(nèi)容如下：一、小麥生育期內(nèi)的遙感圖像獲取和處理通過(guò)遙感技術(shù)獲取小麥生長(zhǎng)周期內(nèi)的植被指數(shù)、溫度、降水量、土壤濕度等相關(guān)數(shù)據(jù)，利用圖像處理工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取出小麥生長(zhǎng)周期內(nèi)的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù)。二、小麥生長(zhǎng)周期內(nèi)干旱度的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和分析根據(jù)小麥的生長(zhǎng)特點(diǎn)和生育周期，結(jié)合遙感圖像處理技術(shù)，精準(zhǔn)分析和監(jiān)測(cè)小麥生長(zhǎng)過(guò)程中的干旱程度，為決策提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐。三、數(shù)據(jù)分析和決策支持通過(guò)數(shù)據(jù)分析和決策支持，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)和決策支持，以加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)管理和決策能力。三、研究方法本研究主要采用遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)和圖像處理技術(shù)，對(duì)小麥生長(zhǎng)周期內(nèi)的氣象統(tǒng)計(jì)信息和遙感圖像進(jìn)行分析和處理，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)和分析小麥生長(zhǎng)過(guò)程中的干旱度。四、預(yù)期成果本研究預(yù)期能夠建立一種可行的小麥封壟前旱情遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行模型，在實(shí)踐中進(jìn)行測(cè)試和調(diào)節(jié)，應(yīng)用于山東省小麥生產(chǎn)，為小麥生產(chǎn)提供精準(zhǔn)預(yù)報(bào)和決策支持，從而提高小麥生產(chǎn)品質(zhì)和產(chǎn)量，并保障國(guó)家糧食安全。五、工作計(jì)劃下面是本研究的工作計(jì)劃：1.數(shù)據(jù)采集和整合：收集小麥生長(zhǎng)周期內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)和遙感圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整合處理。時(shí)間：2周。2.制定遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行模型：根據(jù)小麥的生長(zhǎng)特點(diǎn)和生育周期，制定遙感監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行模型。時(shí)間：3周。3.模型測(cè)試和調(diào)整：進(jìn)行模型的實(shí)踐測(cè)試，并根據(jù)測(cè)試結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整。時(shí)間：4周。4.數(shù)據(jù)分析和決策支持：使用模型對(duì)小麥生育期進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持。時(shí)間：3周。六、參考文獻(xiàn)1.王洋；徐進(jìn)寶；胡騰飛.2011.基于遙感和氣象數(shù)據(jù)的氣候變化對(duì)中國(guó)干旱區(qū)的影響分析—―以甘肅省為例.地理與地理信息科學(xué)學(xué)報(bào)，27(1)：61-66。2.李銳，楊茜茜.2013.基于遙感技術(shù)的海西蒙古族藏族自治州草地旱澇特征研究.冰川凍土，35(2)：403