確定型作業(yè)層庫存路徑問題研究的中期報(bào)告

確定型作業(yè)層庫存路徑問題研究的中期報(bào)告一、研究背景及意義作業(yè)層庫存通常是指物流企業(yè)為應(yīng)對訂單波動(dòng)等因素而采用的一種庫存管理策略，在作業(yè)層（如分揀區(qū)、裝卸區(qū)、存儲(chǔ)區(qū)等）存放多種商品，以便在訂單到來時(shí)能夠快速準(zhǔn)確地分揀、打包和配送。作業(yè)層庫存的路徑規(guī)劃就是為了保證作業(yè)層內(nèi)存儲(chǔ)的商品能夠在最短的時(shí)間內(nèi)從起點(diǎn)（如貨車或入庫區(qū)）到終點(diǎn)（如訂單揀貨區(qū)或出庫區(qū)）完成一定的物流作業(yè)。對于物流企業(yè)來說，合理設(shè)計(jì)作業(yè)層庫存路徑對于提高作業(yè)效率、降低成本、提高服務(wù)水平具有重要意義。因此，本文圍繞作業(yè)層內(nèi)庫存路徑的規(guī)劃問題展開研究。二、研究現(xiàn)狀目前，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)針對該問題進(jìn)行了一系列的研究。首先，他們通過對作業(yè)層內(nèi)實(shí)際物流過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，探討了作業(yè)層庫存路徑規(guī)劃的原則和方法；然后，他們設(shè)計(jì)了一些優(yōu)化模型來對作業(yè)層庫存路徑進(jìn)行定量分析，并提出了一些有效的算法來解決路徑規(guī)劃問題。國內(nèi)外學(xué)者在作業(yè)層路徑規(guī)劃研究方面主要應(yīng)用了以下數(shù)學(xué)方法：線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、遺傳算法、模擬退火算法等。其中，整數(shù)規(guī)劃及其變形模型應(yīng)用最為廣泛。此外，對于作業(yè)層的實(shí)際情況，一些學(xué)者建議采用類似于禁忌搜索、貪心算法等啟發(fā)式算法，加入實(shí)際的工程約束條件進(jìn)行求解。然而，目前仍然存在一些問題，如路徑規(guī)劃模型過于簡化、實(shí)用性不強(qiáng)；優(yōu)化算法求解效率較低等。三、研究內(nèi)容及擬解決的問題針對上述問題，本文將圍繞以下內(nèi)容開展研究：（1）根據(jù)現(xiàn)有相關(guān)研究，分析常見的作業(yè)層庫存路徑規(guī)劃問題模型；（2）收集大量實(shí)際物流數(shù)據(jù)，分析各種工藝約束條件，設(shè)計(jì)符合實(shí)際情況的路徑規(guī)劃模型；（3）將整數(shù)規(guī)劃模型與啟發(fā)式算法相結(jié)合，探索應(yīng)用改進(jìn)的禁忌搜索算法及其變種、貪心算法等優(yōu)化算法進(jìn)行路徑規(guī)劃求解；（4）開展實(shí)例分析，對不同的規(guī)劃方法和參數(shù)進(jìn)行比較分析，驗(yàn)證模型的可行性與實(shí)用性；（5）針對實(shí)際問題，優(yōu)化算法的求解過程，提高模型的求解效率和路徑規(guī)劃的優(yōu)化程度。四、預(yù)期成果本文的研究成果將主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：（1）基于現(xiàn)有研究成果，建立符合實(shí)際情況的、可實(shí)際應(yīng)用的作業(yè)層庫存路徑規(guī)劃問題模型；（2）結(jié)合實(shí)例分析，對不同的路徑規(guī)劃模型和求解算法進(jìn)行比較，為物流企業(yè)提供一種優(yōu)化庫存路徑的參考思路和方法。五、研究時(shí)間安排本文的研究時(shí)間安排如下表所示：|時(shí)間|研究內(nèi)容||:------:|:------:||1~2周|文獻(xiàn)綜述||2~4周|數(shù)據(jù)采集與分析||4~6周|模型建立||6~8周|算法設(shè)計(jì)與測試||8~10周|實(shí)例分析及成果展示||10~12周|寫作及論文修改|六、預(yù)期研究成果預(yù)期的研究成果主要包括以下內(nèi)容：（1）作業(yè)層庫存路徑規(guī)劃的優(yōu)化模型，包括數(shù)學(xué)公式、算法流程等；（2）路徑規(guī)劃的算法實(shí)現(xiàn)，代表了啟發(fā)式算法和整數(shù)規(guī)劃方法；（3）基于所設(shè)計(jì)的模型