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《MBA運(yùn)籌學(xué)》PPT課件2023-2026ONEKEEPVIEWREPORTING目錄CATALOGUE運(yùn)籌學(xué)簡(jiǎn)介線性規(guī)劃整數(shù)規(guī)劃非線性規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃模擬與仿真運(yùn)籌學(xué)簡(jiǎn)介PART01運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué),它運(yùn)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法,為管理者提供解決問(wèn)題的最佳策略。運(yùn)籌學(xué)的主要目標(biāo)是提高效率和效果,通過(guò)合理配置有限資源,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的目標(biāo)。運(yùn)籌學(xué)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如生產(chǎn)、物流、金融、醫(yī)療等,幫助管理者做出更好的決策。運(yùn)籌學(xué)的定義運(yùn)籌學(xué)的起源與發(fā)展運(yùn)籌學(xué)的起源可以追溯到古代,當(dāng)時(shí)人們已經(jīng)意識(shí)到通過(guò)合理規(guī)劃可以更有效地解決問(wèn)題。在20世紀(jì)40年代,運(yùn)籌學(xué)開(kāi)始得到系統(tǒng)的研究和應(yīng)用,特別是在第二次世界大戰(zhàn)期間,運(yùn)籌學(xué)在軍事戰(zhàn)略和資源管理方面發(fā)揮了重要作用。如今,隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,運(yùn)籌學(xué)在許多領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用和深入的研究。線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支,它通過(guò)優(yōu)化線性目標(biāo)函數(shù)來(lái)解決問(wèn)題。線性規(guī)劃整數(shù)規(guī)劃是線性規(guī)劃的一個(gè)擴(kuò)展,它要求決策變量取整數(shù)值。整數(shù)規(guī)劃非線性規(guī)劃是指目標(biāo)函數(shù)或約束條件是非線性的優(yōu)化問(wèn)題。非線性規(guī)劃動(dòng)態(tài)規(guī)劃是解決多階段決策問(wèn)題的優(yōu)化方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃運(yùn)籌學(xué)的主要分支線性規(guī)劃PART02線性規(guī)劃的定義線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)中一種重要的優(yōu)化方法,它通過(guò)尋找一組變量的最優(yōu)組合,使得一個(gè)線性目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最大或最小值。線性規(guī)劃問(wèn)題通常具有形式為max/minc^T*x,s.t.Ax<=b,x>=0的數(shù)學(xué)模型,其中c是目標(biāo)系數(shù)向量,A是約束系數(shù)矩陣,b是約束常數(shù)向量,x是決策變量向量。建立線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型是解決問(wèn)題的關(guān)鍵步驟。模型需要準(zhǔn)確地描述問(wèn)題的目標(biāo)和約束條件,并且需要將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式。建立數(shù)學(xué)模型需要考慮問(wèn)題的實(shí)際背景、目標(biāo)和約束條件,并需要對(duì)問(wèn)題進(jìn)行抽象和簡(jiǎn)化。線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型通常包括目標(biāo)函數(shù)、約束條件和決策變量。線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型線性規(guī)劃的求解方法有很多種,包括圖解法、單純形法、分解法、內(nèi)點(diǎn)法等。不同的求解方法適用于不同規(guī)模和類型的問(wèn)題,選擇合適的求解方法可以提高求解效率和精度。求解線性規(guī)劃問(wèn)題需要使用專門的軟件或編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),如Excel、Python等。線性規(guī)劃的求解方法整數(shù)規(guī)劃PART03總結(jié)詞整數(shù)規(guī)劃是一種特殊的線性規(guī)劃,要求所有決策變量取整數(shù)值。詳細(xì)描述整數(shù)規(guī)劃是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,要求決策變量在滿足特定條件下取整數(shù)值。整數(shù)規(guī)劃廣泛應(yīng)用于各種實(shí)際問(wèn)題,如生產(chǎn)計(jì)劃、物流優(yōu)化、資源分配等。整數(shù)規(guī)劃的定義VS整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型由目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成,決策變量要求取整數(shù)值。詳細(xì)描述整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型通常由一個(gè)目標(biāo)函數(shù)(如最小化成本或最大化利潤(rùn))和一組約束條件(如資源限制、時(shí)間限制等)組成。約束條件可以包括決策變量的取值范圍、決策變量之間的關(guān)系等??偨Y(jié)詞整數(shù)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型整數(shù)規(guī)劃的求解方法可以分為精確求解和近似求解兩大類??偨Y(jié)詞整數(shù)規(guī)劃的精確求解方法包括分支定界法、割平面法等,這些方法可以找到整數(shù)規(guī)劃的最優(yōu)解,但計(jì)算復(fù)雜度較高,適用于小型問(wèn)題。對(duì)于大規(guī)模的整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題,通常采用近似求解方法,如遺傳算法、模擬退火算法等,這些方法可以在可接受的時(shí)間內(nèi)找到近似最優(yōu)解。詳細(xì)描述整數(shù)規(guī)劃的求解方法非線性規(guī)劃PART04非線性規(guī)劃的定義01非線性規(guī)劃是一種數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,用于解決目標(biāo)函數(shù)和約束條件均為非線性函數(shù)的問(wèn)題。02它通過(guò)尋找一組變量,使得目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值,同時(shí)滿足所有給定的約束條件。非線性規(guī)劃在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,如金融、工程、物流和商業(yè)等。03123通常是一個(gè)需要最小化或最大化的非線性函數(shù),表示為(f(x))。目標(biāo)函數(shù)通常是一些限制變量取值的非線性不等式或等式,表示為(g(x)leq0)或(h(x)=0)。約束條件需要求解的非線性規(guī)劃問(wèn)題中的未知數(shù),通常表示為(x)。決策變量非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型基于目標(biāo)函數(shù)的梯度信息,通過(guò)迭代逐步逼近最優(yōu)解。梯度法利用目標(biāo)函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)信息,構(gòu)造一個(gè)迭代公式來(lái)快速收斂到最優(yōu)解。牛頓法改進(jìn)牛頓法,避免計(jì)算和存儲(chǔ)二階導(dǎo)數(shù)矩陣,提高算法的效率和穩(wěn)定性。擬牛頓法模擬生物進(jìn)化過(guò)程的隨機(jī)搜索算法,通過(guò)變異、交叉和選擇等操作來(lái)尋找最優(yōu)解。遺傳算法非線性規(guī)劃的求解方法動(dòng)態(tài)規(guī)劃PART05它是一種優(yōu)化算法,用于解決多階段決策問(wèn)題,其中每個(gè)階段的決策都會(huì)影響未來(lái)的決策。動(dòng)態(tài)規(guī)劃通過(guò)將問(wèn)題分解為子問(wèn)題,并將子問(wèn)題的解存儲(chǔ)在所謂的“狀態(tài)”中,以便在解決更大規(guī)模的問(wèn)題時(shí)重復(fù)使用,從而減少了不必要的計(jì)算。動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種通過(guò)將原問(wèn)題分解為相互重疊的子問(wèn)題,并存儲(chǔ)子問(wèn)題的解以避免重復(fù)計(jì)算的方法。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的定義動(dòng)態(tài)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型通常由狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程和目標(biāo)函數(shù)組成。狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程描述了如何從一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)狀態(tài),而目標(biāo)函數(shù)則定義了要優(yōu)化的性能指標(biāo)。數(shù)學(xué)模型通常以遞歸形式表示,但可以通過(guò)適當(dāng)?shù)倪x擇和排序子問(wèn)題將其轉(zhuǎn)換為迭代形式,以便于計(jì)算。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解方法包括自底向上法和自頂向下法。自底向上法從最小的子問(wèn)題開(kāi)始,逐步解決更大的問(wèn)題,直到達(dá)到原始問(wèn)題。這種方法需要存儲(chǔ)每個(gè)子問(wèn)題的解,以便在解決更大問(wèn)題時(shí)重復(fù)使用。自頂向下法從原始問(wèn)題開(kāi)始,逐步將問(wèn)題分解為更小的子問(wèn)題。這種方法不需要存儲(chǔ)子問(wèn)題的解,但需要保留原始問(wèn)題的解以供將來(lái)使用。動(dòng)態(tài)規(guī)劃的求解方法模擬與仿真PART06模擬與仿真的定義模擬模擬是一種通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)描述現(xiàn)實(shí)世界的過(guò)程,通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬現(xiàn)實(shí)世界中的各種現(xiàn)象。仿真仿真是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬來(lái)模擬現(xiàn)實(shí)世界中的各種現(xiàn)象,以便進(jìn)行預(yù)測(cè)、分析和優(yōu)化的方法。物流與供應(yīng)鏈管理通過(guò)模擬和仿真,可以模擬物流和供應(yīng)鏈中的各種情況,以便更好地優(yōu)化物流和供應(yīng)鏈管理。生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度通過(guò)模擬和仿真,可以模擬生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度中的各種情況,以便更好地優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度。金融風(fēng)險(xiǎn)管理通過(guò)模擬和仿真,可以模擬金融市場(chǎng)中的各種情況,以便更好地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。模擬與仿真的應(yīng)用場(chǎng)景通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)描述現(xiàn)實(shí)世界中的各種現(xiàn)象,以便進(jìn)行模擬和仿真。建立數(shù)學(xué)模

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