社會調查教程 教學案例 第十三章 整理資料

第十三章整理資料【教學案例】如何從資料整理中形成研究主題？如何將日常生活興趣轉化成研究課題呢？實現(xiàn)這一轉變要經過三個轉化過程。第一，具體化。大多數(shù)剛從事研究的人在被問及選擇什么研究方向時，回答都過于宏觀。比如，“我對學生為什么不能達到學習目標感興趣”。這個回答是不具體、不清晰的。僅以這樣的方式去陳述，能否讓研究者審視和考量所關注的問題呢？當然不能。如此表達的研究興趣太寬泛，缺乏研究的具體化信息。為了明確研究興趣，必須提供對研究對象更細節(jié)的描述。研究興趣必須具體、準確。只有具體的問題才能作為研究對象。第二，問題聚焦。限定的研究興趣是否太復雜或包含了過多的研究對象呢？我們應通過簡化和選擇，集中關注一個研究興趣。必須設定一個可以明確解析的對象進行研究，必須設定一個清晰的界限進行研究。你是否選擇了一個可以描述清楚并能明確定義的研究對象？研究興趣要專注于一個研究對象。試著把“我對學生為什么不能達到學習目標感興趣”這一問題換成這樣的問法：“社團活動是否影響學生學習目標的實現(xiàn)？”這兩個問題的區(qū)別顯而易見。第三，選擇視角。從日常生活中產生的想法一般是從個人的角度或立場出發(fā)的，這出于你對某個主題想有更多了解的個人需求。然而，一個可供研究的問題要從學科的角度或立場出發(fā)，應根據(jù)學術領域的研究需求而產生。一個研究課題應該是從相關學術討論和辯論中產生或從學術作品中衍生出來的。我們必須從一個具體的學術角度或立場來著手開展工作。只有這樣我們才可以踏上具體研究某一課題的直接通道。定性分析輔助軟件簡介20世紀80年代以來，計算機定性分析方法有了很大發(fā)展，定性分析過程數(shù)字化和計算機化已成為不可逆轉的大趨勢。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前德國、英國、法國、美國等國已有20多種定性分析軟件。就分析中文資料而言，目前最好的軟件是Qualrus，其次是NVIVO7，MAXqda和ATLAS.ti。Qualrus，是美國公司開發(fā)的新一代智能型定性資料分析輔助軟件，帶用自己的腳本語言。它的主要特色是擴展性，研究者可以使用腳本語言完成特定的分析任務。它的智能編碼功能，有助于研究者在歸納編碼和演繹編碼之間求得平衡，而不至于陷入特定分析框架的桎梏。另外，Qualrus可以使用合并工具在不同研究者的項目之間搭起橋梁，并可用一致性工具檢驗編碼者之間的一致性程度，因而有利于研究團隊之間的合作。NVIVO7，是澳大利亞QSR公司開發(fā)的一套專為大規(guī)模定性研究項目設計的定性分析軟件，該軟件數(shù)據(jù)輸入輸出方便快捷，提供了導入(Internal)、節(jié)點(Node)、群組(Set)、查詢(Queries)、建模(Models)、鏈接(links)、分類(classifications)和文件夾(Folders)等八大功能，加快了定性研究分析的過程。NVIVO7，從文檔的詳細解釋到調查回答中的圖案信息分析都可使用，還可以為使用者轉換統(tǒng)計軟件提供連接。它主要適合分析下列資料：縱向研究、行為研究、內容分析、對話分析、人類學、文字回顧，以及上述多種方法混合使用的定性研究。NVIVO7采用內部數(shù)據(jù)庫結構，占用磁盤空間較大。MAXqda，是德國開發(fā)的一款定性資料輔助分析軟件。它具有兩個附加模塊：一是MAXdictio，用于提供基本的內容分析，例如，詞頻和詞匯索引；二是MAXmaps，用于增加圖示動能，例如，顯示兩個代碼之間關系的示意圖。該軟件的用戶界面十分簡明，四個窗口分別可以管理文本文件、代碼、原始文本和編碼文本。ATLAS.Ti，是德國ScientificSoftwareDevelopment公司研發(fā)的。該軟件把自己定位為“知識作坊”，采用外部數(shù)據(jù)庫結構，文本文件沒有拷貝到項目中，而只是和項目建立關聯(lián)。它把整個研究項目看做是一個“釋義單位”（HermeneuticUnit）。打開釋義單元，將自動激活所有相關材料，數(shù)據(jù)將得到簡化。源數(shù)據(jù)可以包括文本文件（例如：面談、文章、報告）、圖象（照片、截圖、圖表）、錄音（訪談、廣播、音樂）、視頻剪輯（視聽材料）、PDF文件（論文、小冊子、報告），甚至包括地理數(shù)據(jù)（