社會調(diào)查教程 教學(xué)案例 第十三章 整理資料

第十三章整理資料【教學(xué)案例】如何從資料整理中形成研究主題？如何將日常生活興趣轉(zhuǎn)化成研究課題呢？實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變要經(jīng)過三個轉(zhuǎn)化過程。第一，具體化。大多數(shù)剛從事研究的人在被問及選擇什么研究方向時，回答都過于宏觀。比如，“我對學(xué)生為什么不能達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)感興趣”。這個回答是不具體、不清晰的。僅以這樣的方式去陳述，能否讓研究者審視和考量所關(guān)注的問題呢？當(dāng)然不能。如此表達(dá)的研究興趣太寬泛，缺乏研究的具體化信息。為了明確研究興趣，必須提供對研究對象更細(xì)節(jié)的描述。研究興趣必須具體、準(zhǔn)確。只有具體的問題才能作為研究對象。第二，問題聚焦。限定的研究興趣是否太復(fù)雜或包含了過多的研究對象呢？我們應(yīng)通過簡化和選擇，集中關(guān)注一個研究興趣。必須設(shè)定一個可以明確解析的對象進(jìn)行研究，必須設(shè)定一個清晰的界限進(jìn)行研究。你是否選擇了一個可以描述清楚并能明確定義的研究對象？研究興趣要專注于一個研究對象。試著把“我對學(xué)生為什么不能達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)感興趣”這一問題換成這樣的問法：“社團(tuán)活動是否影響學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)的實現(xiàn)？”這兩個問題的區(qū)別顯而易見。第三，選擇視角。從日常生活中產(chǎn)生的想法一般是從個人的角度或立場出發(fā)的，這出于你對某個主題想有更多了解的個人需求。然而，一個可供研究的問題要從學(xué)科的角度或立場出發(fā)，應(yīng)根據(jù)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究需求而產(chǎn)生。一個研究課題應(yīng)該是從相關(guān)學(xué)術(shù)討論和辯論中產(chǎn)生或從學(xué)術(shù)作品中衍生出來的。我們必須從一個具體的學(xué)術(shù)角度或立場來著手開展工作。只有這樣我們才可以踏上具體研究某一課題的直接通道。定性分析輔助軟件簡介20世紀(jì)80年代以來，計算機(jī)定性分析方法有了很大發(fā)展，定性分析過程數(shù)字化和計算機(jī)化已成為不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前德國、英國、法國、美國等國已有20多種定性分析軟件。就分析中文資料而言，目前最好的軟件是Qualrus，其次是NVIVO7，MAXqda和ATLAS.ti。Qualrus，是美國公司開發(fā)的新一代智能型定性資料分析輔助軟件，帶用自己的腳本語言。它的主要特色是擴(kuò)展性，研究者可以使用腳本語言完成特定的分析任務(wù)。它的智能編碼功能，有助于研究者在歸納編碼和演繹編碼之間求得平衡，而不至于陷入特定分析框架的桎梏。另外，Qualrus可以使用合并工具在不同研究者的項目之間搭起橋梁，并可用一致性工具檢驗編碼者之間的一致性程度，因而有利于研究團(tuán)隊之間的合作。NVIVO7，是澳大利亞QSR公司開發(fā)的一套專為大規(guī)模定性研究項目設(shè)計的定性分析軟件，該軟件數(shù)據(jù)輸入輸出方便快捷，提供了導(dǎo)入(Internal)、節(jié)點(Node)、群組(Set)、查詢(Queries)、建模(Models)、鏈接(links)、分類(classifications)和文件夾(Folders)等八大功能，加快了定性研究分析的過程。NVIVO7，從文檔的詳細(xì)解釋到調(diào)查回答中的圖案信息分析都可使用，還可以為使用者轉(zhuǎn)換統(tǒng)計軟件提供連接。它主要適合分析下列資料：縱向研究、行為研究、內(nèi)容分析、對話分析、人類學(xué)、文字回顧，以及上述多種方法混合使用的定性研究。NVIVO7采用內(nèi)部數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，占用磁盤空間較大。MAXqda，是德國開發(fā)的一款定性資料輔助分析軟件。它具有兩個附加模塊：一是MAXdictio，用于提供基本的內(nèi)容分析，例如，詞頻和詞匯索引；二是MAXmaps，用于增加圖示動能，例如，顯示兩個代碼之間關(guān)系的示意圖。該軟件的用戶界面十分簡明，四個窗口分別可以管理文本文件、代碼、原始文本和編碼文本。ATLAS.Ti，是德國ScientificSoftwareDevelopment公司研發(fā)的。該軟件把自己定位為“知識作坊”，采用外部數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，文本文件沒有拷貝到項目中，而只是和項目建立關(guān)聯(lián)。它把整個研究項目看做是一個“釋義單位”（HermeneuticUnit）。打開釋義單元，將自動激活所有相關(guān)材料，數(shù)據(jù)將得到簡化。源數(shù)據(jù)可以包括文本文件（例如：面談、文章、報告）、圖象（照片、截圖、圖表）、錄音（訪談、廣播、音樂）、視頻剪輯（視聽材料）、PDF文件（論文、小冊子、報告），甚至包括地理數(shù)據(jù)（