醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件02-統(tǒng)計(jì)描述定量定性

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件02_統(tǒng)計(jì)描述定量定性匯報(bào)人：AA2024-01-26AAREPORTING目錄統(tǒng)計(jì)描述概述定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述定量與定性數(shù)據(jù)結(jié)合分析常見(jiàn)誤區(qū)及注意事項(xiàng)實(shí)例分析與操作演示PART01統(tǒng)計(jì)描述概述REPORTINGAA統(tǒng)計(jì)描述是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)部分，它通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸納和簡(jiǎn)化，以圖表或數(shù)值的形式展示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律和特征。揭示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，提供對(duì)數(shù)據(jù)的初步理解，并為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析打下基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)描述定義與目的統(tǒng)計(jì)描述目的統(tǒng)計(jì)描述定義可以量化或測(cè)量的數(shù)據(jù)，如身高、體重、血壓等。定量數(shù)據(jù)可進(jìn)一步分為離散型和連續(xù)型。定量數(shù)據(jù)描述事物的屬性或特征，如性別、職業(yè)、血型等。定性數(shù)據(jù)通常通過(guò)分類(lèi)或分組進(jìn)行描述。定性數(shù)據(jù)定量與定性數(shù)據(jù)區(qū)分

常用統(tǒng)計(jì)描述方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述包括集中趨勢(shì)（如均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)）和離散程度（如標(biāo)準(zhǔn)差、方差和四分位數(shù)間距）的描述。計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述主要描述各類(lèi)別的頻數(shù)和頻率，常用統(tǒng)計(jì)表、條形圖或餅圖表示。等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)描述描述等級(jí)順序和等級(jí)間的差異，常用秩和檢驗(yàn)等方法進(jìn)行分析。PART02定量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述REPORTINGAA適用于對(duì)稱(chēng)分布，特別是正態(tài)分布的資料。算術(shù)均數(shù)適用于免疫學(xué)、生物學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱(chēng)分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。幾何均數(shù)適用于各種分布類(lèi)型的資料，常用于偏態(tài)分布資料，以及頻數(shù)分布表資料。中位數(shù)集中趨勢(shì)度量四分位數(shù)間距上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，反映中間50%數(shù)據(jù)的離散程度。極差最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。方差與標(biāo)準(zhǔn)差方差是每個(gè)數(shù)據(jù)與全體數(shù)據(jù)平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根，用于衡量數(shù)據(jù)波動(dòng)的大小。離散程度度量偏態(tài)系數(shù)描述數(shù)據(jù)分布偏態(tài)方向和程度的統(tǒng)計(jì)量，用于判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。峰態(tài)系數(shù)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量，用于判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布或某種特定分布。分布形態(tài)度量PART03定性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述REPORTINGAA根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)或特征，將數(shù)據(jù)分成不同的類(lèi)別。數(shù)據(jù)分類(lèi)頻數(shù)統(tǒng)計(jì)頻數(shù)分布表計(jì)算每個(gè)類(lèi)別中數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)。將分類(lèi)結(jié)果和對(duì)應(yīng)的頻數(shù)整理成表格形式，便于分析和比較。030201頻數(shù)分布表制作03帕累托圖將條形圖和折線圖結(jié)合，既展示各類(lèi)別的頻數(shù)，又突出顯示累計(jì)百分比，有助于識(shí)別主要問(wèn)題和關(guān)鍵因素。01條形圖用不同長(zhǎng)度的條形表示不同類(lèi)別的頻數(shù)，直觀展示數(shù)據(jù)的分布情況。02餅圖將圓餅按照不同類(lèi)別的頻數(shù)比例進(jìn)行劃分，形象展示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的占比情況。圖形化展示方法計(jì)算某一類(lèi)別數(shù)據(jù)與總數(shù)據(jù)之間的比例，以了解該類(lèi)別在總體中的地位。比例計(jì)算將比例轉(zhuǎn)換為百分比形式，更直觀地展示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的占比情況。百分比計(jì)算計(jì)算某一類(lèi)別及其以上所有類(lèi)別數(shù)據(jù)的累計(jì)百分比，有助于了解數(shù)據(jù)的累積分布情況。累計(jì)百分比計(jì)算比例和百分比計(jì)算PART04定量與定性數(shù)據(jù)結(jié)合分析REPORTINGAA123交叉表是一種將兩個(gè)或多個(gè)分類(lèi)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分類(lèi)的統(tǒng)計(jì)表，用于描述不同分類(lèi)變量之間的關(guān)系。交叉表的概念根據(jù)研究目的選擇合適的分類(lèi)變量，將數(shù)據(jù)按照分類(lèi)變量進(jìn)行分組，并計(jì)算各組頻數(shù)與百分比，構(gòu)建交叉表。交叉表的構(gòu)建通過(guò)比較不同組之間的差異，分析分類(lèi)變量之間的關(guān)系，如是否存在相關(guān)性、是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異等。交叉表的分析交叉表分析卡方檢驗(yàn)是一種基于卡方分布的假設(shè)檢驗(yàn)方法，用于比較實(shí)際觀測(cè)值與理論期望值之間的差異，從而判斷兩個(gè)分類(lèi)變量之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)?？ǚ綑z驗(yàn)的原理適用于多個(gè)分類(lèi)變量之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)，如醫(yī)學(xué)研究中疾病與基因型、環(huán)境因素等之間的關(guān)聯(lián)性分析。卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用要求樣本量足夠大且每個(gè)格子中的期望頻數(shù)不宜過(guò)?。粚?duì)于有序分類(lèi)變量應(yīng)采用趨勢(shì)卡方檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)等方法。卡方檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)卡方檢驗(yàn)原理及應(yīng)用相關(guān)系數(shù)的概念相關(guān)系數(shù)是用于衡量?jī)蓚€(gè)定量變量之間線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量，其取值范圍為-1到1之間。根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型選擇合適的相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式（如Pearson相關(guān)系數(shù)、Spearman秩相關(guān)系數(shù)等），利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。當(dāng)相關(guān)系數(shù)接近1時(shí)，表示兩個(gè)變量之間存在強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系；當(dāng)相關(guān)系數(shù)接近-1時(shí)，表示兩個(gè)變量之間存在強(qiáng)烈的負(fù)相關(guān)關(guān)系；當(dāng)相關(guān)系數(shù)接近0時(shí)，表示兩個(gè)變量之間不存在線性相關(guān)關(guān)系。通過(guò)相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和解讀，可以揭示醫(yī)學(xué)研究中不同變量之間的關(guān)聯(lián)程度及方向。相關(guān)系數(shù)的計(jì)算相關(guān)系數(shù)的意義相關(guān)系數(shù)計(jì)算及意義PART05常見(jiàn)誤區(qū)及注意事項(xiàng)REPORTINGAA定量數(shù)據(jù)是數(shù)值型數(shù)據(jù)，如身高、體重等；定性數(shù)據(jù)是分類(lèi)數(shù)據(jù)，如性別、血型等。在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，需明確數(shù)據(jù)類(lèi)型，避免混淆使用。定量數(shù)據(jù)與定性數(shù)據(jù)混淆等級(jí)數(shù)據(jù)具有順序性，但不具備數(shù)值型數(shù)據(jù)的等距性，如評(píng)分等級(jí)、疾病嚴(yán)重程度等。在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，不能將等級(jí)數(shù)據(jù)直接作為定量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。等級(jí)數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)混淆數(shù)據(jù)類(lèi)型混淆問(wèn)題樣本量過(guò)小導(dǎo)致偏倚當(dāng)樣本量過(guò)小時(shí)，抽樣誤差增大，可能導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果偏倚，影響結(jié)論的準(zhǔn)確性。因此，在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，應(yīng)充分考慮樣本量的大小。樣本量過(guò)大增加檢驗(yàn)效能當(dāng)樣本量過(guò)大時(shí)，檢驗(yàn)效能提高，可能使原本不顯著的差異變得顯著。但過(guò)大的樣本量也可能導(dǎo)致過(guò)度擬合等問(wèn)題，需注意合理控制樣本量。樣本量對(duì)結(jié)果影響異常值處理策略異常值識(shí)別在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值識(shí)別，如采用箱線圖、散點(diǎn)圖等方法。異常值可能?chē)?yán)重影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果，需妥善處理。異常值處理對(duì)于識(shí)別出的異常值，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況采用合適的方法進(jìn)行處理，如刪除、替換或保留等。在處理異常值時(shí)，應(yīng)注意保持?jǐn)?shù)據(jù)的原始信息和真實(shí)性。PART06實(shí)例分析與操作演示REPORTINGAA0102實(shí)例背景介紹數(shù)據(jù)來(lái)源于一項(xiàng)橫斷面研究，共收集了500名患者的相關(guān)信息。本次實(shí)例分析采用醫(yī)學(xué)研究中的數(shù)據(jù)，探討某種疾病與年齡、性別等因素的關(guān)系。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和醫(yī)學(xué)檢查等方式收集患者的年齡、性別、疾病類(lèi)型等信息。數(shù)據(jù)收集對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和編碼，以便于后續(xù)的統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)收集和整理過(guò)程定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述計(jì)算年齡等定量數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值等指標(biāo)，以描述數(shù)據(jù)的分布特征。定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述計(jì)算性別等定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)和頻率，以描述數(shù)據(jù)的類(lèi)別特征。統(tǒng)計(jì)描述方法應(yīng)用VS根據(jù)統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)該疾病的發(fā)病率與年齡呈正相關(guān)，男性患者多于女性患