大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-抽樣調(diào)查

大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-抽樣調(diào)查匯報(bào)人：AA2024-01-21AAREPORTING目錄抽樣調(diào)查基本概念與原理簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣技術(shù)分層抽樣技術(shù)整群抽樣技術(shù)多階段抽樣技術(shù)非概率抽樣技術(shù)PART01抽樣調(diào)查基本概念與原理REPORTINGAA抽樣調(diào)查定義及作用定義抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，它是從全部調(diào)查研究對(duì)象中，抽選一部分單位進(jìn)行調(diào)查，并據(jù)以對(duì)全部調(diào)查研究對(duì)象做出估計(jì)和推斷的一種調(diào)查方法。作用抽樣調(diào)查雖然是非全面調(diào)查，但它的目的卻在于取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調(diào)查的作用。分層抽樣先將總體中全部個(gè)體按對(duì)主要研究指標(biāo)影響較大的某種特征分成若干"層"，再?gòu)拿恳粚觾?nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣按等概率原則直接從含有N個(gè)觀察單位的總體中抽取n個(gè)觀察單位組成樣本。系統(tǒng)抽樣先將總體的觀察單位按順序分成n個(gè)部分，再?gòu)牡谝徊糠掷锍槿〉趉號(hào)，依次用相等間隔，從每一部分各抽取一個(gè)觀察單位組成樣本。整群抽樣先將總體劃分為K個(gè)"群"，每個(gè)群包含若干個(gè)觀察單位，再隨機(jī)抽取k個(gè)群(k<K)，由抽中的各群的全部觀察單位組成樣本。抽樣方法與類型抽樣誤差由于隨機(jī)抽樣的偶然因素使樣本各單位的結(jié)構(gòu)不足以代表總體各單位的結(jié)構(gòu)，而引起抽樣指標(biāo)和全局指標(biāo)的絕對(duì)離差。置信水平總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)內(nèi)的概率；而置信區(qū)間是指在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值間誤差范圍。置信區(qū)間越大，置信水平越高。抽樣誤差與置信水平VS直接用樣本指標(biāo)來估計(jì)總體指標(biāo)，此時(shí)總體指標(biāo)是確定的數(shù)值，稱為點(diǎn)估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)區(qū)間范圍，該區(qū)間通常由樣本統(tǒng)計(jì)量加減估計(jì)誤差得到。根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布能夠?qū)颖窘y(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的接近程度給出一個(gè)概率度量。點(diǎn)估計(jì)總體參數(shù)估計(jì)方法PART02簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣技術(shù)REPORTINGAA定義總體明確研究對(duì)象的總體范圍。原理簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是一種基本的概率抽樣方法，它保證每個(gè)樣本單元被選中的概率相等，且樣本單元的選取是獨(dú)立的。確定樣本量根據(jù)研究目的和總體規(guī)模，確定合適的樣本量。隨機(jī)抽樣采用隨機(jī)數(shù)表、計(jì)算機(jī)程序等方法，從抽樣框中隨機(jī)抽取樣本單元。抽樣框制定列出總體中所有單元的名單，形成抽樣框。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣原理及步驟樣本量確定根據(jù)總體規(guī)模和研究目的，確定合適的樣本量?？紤]抽樣的精度和置信水平，以及可接受的誤差范圍。樣本量分配比例分配法：根據(jù)各層或各組的總體單位數(shù)占總體單位數(shù)的比例來分配樣本數(shù)。最優(yōu)分配法：在各層或各組樣本量不等的情況下，根據(jù)各層或各組的標(biāo)準(zhǔn)差和層間或組間差異來分配樣本數(shù)，以達(dá)到提高估計(jì)精度的目的。樣本量確定與分配方法對(duì)收集到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、歸納和描述性分析。結(jié)果解讀結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行合理的解釋和推斷。數(shù)據(jù)分析運(yùn)用統(tǒng)計(jì)推斷方法，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或假設(shè)檢驗(yàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)研究問題進(jìn)行解釋和說明。010203040506數(shù)據(jù)分析與結(jié)果解讀03保證每個(gè)樣本單元被選中的概率相等，具有公平性。01優(yōu)點(diǎn)02操作簡(jiǎn)單，易于理解和實(shí)施。優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍在大樣本情況下，具有較好的估計(jì)精度和穩(wěn)定性。缺點(diǎn)在某些情況下，可能無法獲得完整的抽樣框信息。適用范圍：適用于總體分布均勻、抽樣框完整且易于獲取的情況。同時(shí)，對(duì)于需要快速、簡(jiǎn)單地進(jìn)行抽樣調(diào)查的情況，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。當(dāng)總體分布不均勻時(shí)，可能導(dǎo)致抽樣誤差較大。優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍PART03分層抽樣技術(shù)REPORTINGAA原理：將總體劃分為若干個(gè)互不重疊的層，每個(gè)層內(nèi)的個(gè)體具有相似的特征，然后從每個(gè)層內(nèi)獨(dú)立抽取樣本，最后將各層樣本合并起來構(gòu)成總體樣本。分層抽樣原理及步驟分層抽樣原理及步驟010203定義總體和抽樣框。選擇分層變量，將總體劃分為若干個(gè)層。步驟123確定各層的樣本量。在各層內(nèi)獨(dú)立抽取樣本。合并各層樣本，構(gòu)成總體樣本。分層抽樣原理及步驟根據(jù)各層的個(gè)體數(shù)占總體個(gè)體數(shù)的比例來分配樣本量。適用于各層差異不大，且層內(nèi)個(gè)體數(shù)較多的情況。比例分配法根據(jù)各層的標(biāo)準(zhǔn)差和層內(nèi)個(gè)體數(shù)來分配樣本量，使得各層的抽樣誤差相等。適用于各層差異較大，且需要控制抽樣誤差的情況。尼曼分配法在滿足一定條件下，使得總體估計(jì)量的方差達(dá)到最小的樣本量分配方法。需要用到一些復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和計(jì)算方法。最優(yōu)分配法層內(nèi)樣本量分配方法對(duì)于分層抽樣得到的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)以及多元統(tǒng)計(jì)分析等。具體方法包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等。數(shù)據(jù)分析通過數(shù)據(jù)分析，可以得到總體參數(shù)的估計(jì)值、估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差、置信區(qū)間等。根據(jù)這些信息，可以對(duì)總體特征進(jìn)行描述和推斷，以及對(duì)不同層之間的差異進(jìn)行比較和分析。結(jié)果解讀數(shù)據(jù)分析與結(jié)果解讀可以降低抽樣誤差，提高估計(jì)精度；適用于總體內(nèi)部差異較大的情況；便于組織和管理。優(yōu)點(diǎn)需要對(duì)總體有較深入的了解，選擇合適的分層變量；當(dāng)層數(shù)較多時(shí)，可能增加抽樣成本和時(shí)間；在某些情況下，可能導(dǎo)致層間樣本的不平衡。缺點(diǎn)適用于總體內(nèi)部差異較大且可以明確分層的情況；適用于需要提高估計(jì)精度的情況；適用于需要控制抽樣成本和時(shí)間的情況。適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍PART04整群抽樣技術(shù)REPORTINGAA整群抽樣是一種將總體劃分為若干個(gè)互不重疊的群，然后以群為抽樣單位進(jìn)行隨機(jī)抽樣的方法。原理根據(jù)研究目的和實(shí)際情況，將總體劃分為若干個(gè)互不重疊的群。定義群采用隨機(jī)抽樣的方法，從所有群中抽取一定數(shù)量的樣本群。抽取樣本群對(duì)抽取的樣本群中的所有個(gè)體進(jìn)行調(diào)查。實(shí)施調(diào)查整群抽樣原理及步驟群間差異調(diào)整在數(shù)據(jù)分析階段，通過一定的統(tǒng)計(jì)方法（如加權(quán)、回歸分析等）對(duì)群間差異進(jìn)行調(diào)整，以減小誤差。分層抽樣在整群抽樣的基礎(chǔ)上，對(duì)群進(jìn)行分層，然后在各層內(nèi)分別進(jìn)行抽樣，以提高估計(jì)精度。群間差異處理方法根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)類型，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法，如描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)等。將數(shù)據(jù)分析結(jié)果與實(shí)際情況相結(jié)合，對(duì)結(jié)果進(jìn)行合理解讀，得出研究結(jié)論。數(shù)據(jù)分析與結(jié)果解讀結(jié)果解讀數(shù)據(jù)分析方法優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍整群抽樣方法簡(jiǎn)單易行，適用于總體內(nèi)部差異較大且群間差異較小的情況。缺點(diǎn)當(dāng)群間差異較大時(shí)，整群抽樣的估計(jì)精度可能會(huì)受到影響。適用范圍適用于總體內(nèi)部差異較大且群間差異較小的情況，如地理區(qū)域、行政區(qū)劃等自然形成的群體。同時(shí)，也適用于一些特殊的研究場(chǎng)景，如網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、滾動(dòng)調(diào)查等。優(yōu)點(diǎn)PART05多階段抽樣技術(shù)REPORTINGAA原理多階段抽樣是一種常用的復(fù)雜抽樣方法，通過分階段抽取樣本，實(shí)現(xiàn)對(duì)總體特征的推斷。其基本原理是在每個(gè)階段都采用隨機(jī)抽樣方法，確保樣本的代表性。明確總體的范圍和抽樣單位，編制抽樣框。根據(jù)研究目的和實(shí)際情況，將抽樣過程劃分為若干個(gè)階段。在每個(gè)階段按照隨機(jī)原則抽取樣本。1.確定抽樣框2.劃分階段3.實(shí)施抽樣多階段抽樣原理及步驟根據(jù)總體規(guī)模、抽樣精度要求、可用資源等因素，確定初始階段的樣本量。根據(jù)前一階段樣本的實(shí)際情況，對(duì)后續(xù)階段的樣本量進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，以確保整體抽樣的精度和效率。初始階段樣本量確定后續(xù)階段樣本量調(diào)整各階段樣本量確定方法數(shù)據(jù)分析與結(jié)果解讀對(duì)多階段抽樣獲得的數(shù)據(jù)，可采用描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)等方法進(jìn)行分析，以揭示總體的特征和規(guī)律。數(shù)據(jù)分析方法結(jié)合研究目的和實(shí)際情況，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行合理解讀，得出關(guān)于總體的結(jié)論。結(jié)果解讀1.適用范圍廣多階段抽樣可適用于各種復(fù)雜的研究場(chǎng)景，如大規(guī)模調(diào)查、多層次研究等。要點(diǎn)一要點(diǎn)二2.抽樣效率高通過分階段抽樣，可實(shí)現(xiàn)對(duì)總體的有效覆蓋，提高抽樣效率。優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍1.抽樣誤差累積由于多階段抽樣的復(fù)雜性，可能導(dǎo)致抽樣誤差的累積和擴(kuò)大。2.對(duì)抽樣技術(shù)要求高實(shí)施多階段抽樣需要具備較高的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。適用范圍多階段抽樣適用于總體規(guī)模較大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、難以直接進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的研究場(chǎng)景。例如，人口普查、社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查、市場(chǎng)研究等領(lǐng)域。優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍PART06非概率抽樣技術(shù)REPORTINGAA方便抽樣又稱為偶遇抽樣，是指研究者使用對(duì)自己最為便利的方法來選取樣本。例如，在街頭、公園、商場(chǎng)等公共場(chǎng)所，研究者可能會(huì)根據(jù)自己的方便性選擇受訪者進(jìn)行調(diào)查。這種抽樣方法的優(yōu)點(diǎn)是方便快捷，但缺點(diǎn)是樣本代表性差，容易受到研究者主觀因素的影響。自愿樣本是指受訪者自愿參加調(diào)查，而不是被隨機(jī)選中的。例如，通過網(wǎng)上問卷、社交媒體等方式發(fā)布的調(diào)查，受訪者可以根據(jù)自己的意愿選擇是否參加。這種抽樣方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠吸引對(duì)調(diào)查主題感興趣的受訪者，但缺點(diǎn)是樣本可能不具有代表性，且容易受到受訪者自我選擇的影響。滾雪球抽樣是指研究者先找到少數(shù)符合條件的受訪者進(jìn)行調(diào)查，然后請(qǐng)這些受訪者推薦其他符合條件的受訪者，以此類推，像滾雪球一樣不斷擴(kuò)大樣本范圍。這種抽樣方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠利用受訪者的社交網(wǎng)絡(luò)找到符合條件的樣本，但缺點(diǎn)是樣本可能過于集中在某些特定群體或地區(qū)，導(dǎo)致代表性不足。方便抽樣自愿樣本滾雪球抽樣方便抽樣、自愿樣本和滾雪球抽樣介紹案例一某公司想要了解消費(fèi)者對(duì)其新產(chǎn)品的接受程度，于是在社交媒體上發(fā)布問卷，吸引自愿參加的受訪者進(jìn)行調(diào)查。通過分析受訪者的反饋，公司可以了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度和需求，為后續(xù)的產(chǎn)品推廣和改進(jìn)提供參考。案例二某研究機(jī)構(gòu)想要研究某個(gè)特定群體的消費(fèi)行為，但由于該群體比較難以接觸，于是采用滾雪球抽樣的方法。首先找到少數(shù)該群體的成員進(jìn)行調(diào)查，然后請(qǐng)他們推薦其他符合條件的成員，最終成功獲取了足夠數(shù)量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。非概率抽樣在市場(chǎng)調(diào)研中應(yīng)用案例優(yōu)點(diǎn)非概率抽樣方法具有靈活性和便捷性，能夠快速收集到數(shù)據(jù)。在某些情況下，非概率抽樣還能夠利用受訪者的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，提高調(diào)查的針對(duì)性和有效性。缺點(diǎn)非概率抽樣方法的主要缺點(diǎn)是樣本代表性不足，容易受到研究者主觀因素和受訪者自我選擇的影響。此外，非概率抽樣方法還難以對(duì)抽樣誤差進(jìn)行準(zhǔn)確的估計(jì)和控制，因此無法對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行可靠的推斷。非概率抽樣優(yōu)缺點(diǎn)分析要點(diǎn)三明確研究目的和要求在選擇抽樣方法之前，需要明確研究的目的和要求，包括調(diào)查的主題、目標(biāo)總體、樣本量等。不同