計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)匯報(bào)人：AA2024-01-21CATALOGUE目錄緒論描述性統(tǒng)計(jì)概率論基礎(chǔ)數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)回歸分析初步時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介01緒論03計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)密切相關(guān)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。01計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，旨在運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行定量分析和預(yù)測(cè)。02統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，研究如何收集、整理、分析數(shù)據(jù)并推斷其內(nèi)在規(guī)律。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系學(xué)習(xí)目的和意義01掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論和方法，能夠運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行定量分析和預(yù)測(cè)。02了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析和推斷。培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)分析和決策的能力，提高解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。03123本課程包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法、模型和應(yīng)用等內(nèi)容，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、方法和技術(shù)等內(nèi)容。課程安排學(xué)生需要掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和方法，能夠運(yùn)用相關(guān)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，完成課程作業(yè)和考試。學(xué)習(xí)要求本課程采用平時(shí)成績(jī)和期末考試成績(jī)相結(jié)合的方式進(jìn)行考核，其中平時(shí)成績(jī)占30%，期末考試成績(jī)占70%?？己朔绞秸n程安排與要求02描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型與描述性統(tǒng)計(jì)量定量數(shù)據(jù)包括連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)，常用的描述性統(tǒng)計(jì)量有均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。定性數(shù)據(jù)包括分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)，常用的描述性統(tǒng)計(jì)量有頻數(shù)、頻率、比例、百分比等。直方圖、折線圖、散點(diǎn)圖等，可以直觀地展示數(shù)據(jù)的分布形態(tài)和變化趨勢(shì)。條形圖、餅圖等，可以清晰地展示各類別的頻數(shù)或頻率。圖表展示方法定性數(shù)據(jù)的圖表展示定量數(shù)據(jù)的圖表展示對(duì)稱分布數(shù)據(jù)分布形態(tài)呈現(xiàn)左右對(duì)稱，如正態(tài)分布。峰態(tài)分布數(shù)據(jù)分布形態(tài)呈現(xiàn)尖峰或平峰，即數(shù)據(jù)分布的集中程度或分散程度。偏態(tài)分布數(shù)據(jù)分布形態(tài)呈現(xiàn)偏態(tài)，即數(shù)據(jù)分布的偏向某一側(cè)，如右偏態(tài)分布和左偏態(tài)分布。數(shù)據(jù)分布形態(tài)與特征03概率論基礎(chǔ)隨機(jī)事件在一定條件下，并不總是發(fā)生，也不總是不發(fā)生的事件。概率定義表示隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，其值介于0和1之間。古典概型每個(gè)樣本點(diǎn)發(fā)生的可能性相等，概率等于事件包含的樣本點(diǎn)數(shù)與樣本空間樣本點(diǎn)總數(shù)的比值。隨機(jī)事件與概率定義在已知某一事件發(fā)生的條件下，另一事件發(fā)生的概率。條件概率如果兩個(gè)事件的發(fā)生互不影響，則稱這兩個(gè)事件是相互獨(dú)立的。事件的獨(dú)立性兩個(gè)相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率等于各自發(fā)生的概率的乘積。乘法公式條件概率與獨(dú)立性隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量定義在樣本空間上的實(shí)值函數(shù)，把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化。離散型隨機(jī)變量取值可數(shù)的隨機(jī)變量，常用分布有0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布等。連續(xù)型隨機(jī)變量取值充滿某個(gè)區(qū)間的隨機(jī)變量，常用分布有均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布等。分布函數(shù)描述隨機(jī)變量取值的概率規(guī)律，對(duì)于離散型隨機(jī)變量是概率函數(shù)，對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量是概率密度函數(shù)。04數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)總體研究對(duì)象的全體個(gè)體所構(gòu)成的集合，具有共同性質(zhì)和特征。樣本容量樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目。樣本從總體中隨機(jī)抽取的一部分個(gè)體，用于推斷總體的性質(zhì)?？傮w與樣本概念點(diǎn)估計(jì)用樣本統(tǒng)計(jì)量的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù)的估計(jì)值。區(qū)間估計(jì)根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布，構(gòu)造出總體參數(shù)的一個(gè)置信區(qū)間，并給出該區(qū)間包含總體參數(shù)真值的概率。參數(shù)估計(jì)方法原假設(shè)與備擇假設(shè)原假設(shè)是研究者想要拒絕的假設(shè)，備擇假設(shè)是研究者想要接受的假設(shè)。顯著性水平與拒絕域顯著性水平是事先設(shè)定的一個(gè)概率值，用于判斷檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的極端程度；拒絕域是檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值的范圍，若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值落入拒絕域，則拒絕原假設(shè)。第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤是原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)的錯(cuò)誤，第二類錯(cuò)誤是原假設(shè)為假時(shí)接受原假設(shè)的錯(cuò)誤。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量用于檢驗(yàn)原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)量，其構(gòu)造需滿足一定的分布性質(zhì)。假設(shè)檢驗(yàn)原理及應(yīng)用05回歸分析初步變量選擇與數(shù)據(jù)收集確定自變量和因變量，收集相關(guān)數(shù)據(jù)。散點(diǎn)圖分析通過(guò)繪制散點(diǎn)圖初步判斷變量間是否存在線性關(guān)系。一元線性回歸模型設(shè)定設(shè)定一元線性回歸模型的形式，即Y=β0+β1X+ε。一元線性回歸模型建立030201采用最小二乘法（OLS）對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，得到β0和β1的估計(jì)值。參數(shù)估計(jì)提出原假設(shè)和備擇假設(shè)，構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，根據(jù)顯著性水平進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)給出參數(shù)估計(jì)值的置信區(qū)間，評(píng)估參數(shù)估計(jì)的可靠性。置信區(qū)間估計(jì)010203參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)及評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建模型預(yù)測(cè)利用估計(jì)得到的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)值及預(yù)測(cè)區(qū)間。評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算模型的決定系數(shù)（R^2）、均方誤差（MSE）等指標(biāo)，評(píng)估模型的擬合優(yōu)度和預(yù)測(cè)精度。模型診斷與改進(jìn)通過(guò)殘差分析、異方差性檢驗(yàn)等方法診斷模型可能存在的問(wèn)題，并進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。06時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介按時(shí)間順序排列的一組數(shù)據(jù)，反映現(xiàn)象隨時(shí)間變化的發(fā)展過(guò)程。時(shí)間序列定義動(dòng)態(tài)性、連續(xù)性、規(guī)律性、隨機(jī)性。時(shí)間序列特點(diǎn)時(shí)間序列概念及特點(diǎn)平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法圖形法、自相關(guān)函數(shù)法、單位根檢驗(yàn)法等。非平穩(wěn)時(shí)間序列處理方法差分法、對(duì)數(shù)變換法、移動(dòng)平均法等。平穩(wěn)性定義時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特性不隨時(shí)間變化而變化。平穩(wěn)性檢驗(yàn)與處理方法