《計算廣告互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)的市場與技術(shù)第2版》讀書筆記模板思維導(dǎo)圖

《計算廣告互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)的市場與技術(shù)第2版》讀書筆記模板思維導(dǎo)圖匯報人：AA2024-01-21contents目錄書籍概述計算廣告市場現(xiàn)狀互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)途徑計算廣告技術(shù)基礎(chǔ)實戰(zhàn)案例分析與討論未來發(fā)展趨勢預(yù)測01書籍概述作者劉鵬，王超背景作者在廣告技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)領(lǐng)域有深厚的實踐經(jīng)驗，本書是他們多年經(jīng)驗的總結(jié)與分享。作者及背景主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)本書全面介紹了計算廣告的技術(shù)體系、商業(yè)產(chǎn)品和市場形式，涵蓋了廣告需求方、供給方和交易平臺等多個方面。主要內(nèi)容全書共分為四大部分。第一部分介紹商業(yè)產(chǎn)品的基礎(chǔ)知識，包括合約廣告、競價廣告、程序化交易廣告等；第二部分深入講解計算廣告關(guān)鍵技術(shù)，如廣告創(chuàng)意優(yōu)化、受眾定向、點擊率預(yù)估等；第三部分探討計算廣告的市場交易機制，包括廣告交易平臺、實時競價、需求方平臺等；第四部分則對計算廣告的發(fā)展前景進行展望。結(jié)構(gòu)相比于第1版，第2版增加了程序化交易廣告、移動互聯(lián)網(wǎng)廣告、數(shù)據(jù)管理與隱私保護等方面的內(nèi)容，更加符合當前廣告市場的發(fā)展趨勢。版本更新本書注重理論與實踐相結(jié)合，既有深入的理論分析，又有大量的實戰(zhàn)案例。同時，作者還提供了豐富的數(shù)據(jù)和圖表，幫助讀者更好地理解和掌握計算廣告的核心思想和關(guān)鍵技術(shù)。此外，本書還具有很強的前瞻性和指導(dǎo)性，對于從事廣告技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域的人員來說具有很高的參考價值。特點版本更新與特點02計算廣告市場現(xiàn)狀全球計算廣告市場規(guī)模持續(xù)擴大，增長率保持穩(wěn)定。移動廣告市場份額逐年上升，成為計算廣告市場的主要增長點。視頻廣告、社交廣告等新型廣告形式市場規(guī)模迅速擴大。市場規(guī)模與增長趨勢谷歌、Facebook等科技巨頭在計算廣告市場占據(jù)主導(dǎo)地位。亞馬遜、阿里巴巴等電商平臺通過廣告業(yè)務(wù)實現(xiàn)流量變現(xiàn)。微博、抖音等社交媒體平臺在計算廣告市場具有較大影響力。競爭格局與主要參與者歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）等法規(guī)對數(shù)據(jù)隱私保護提出嚴格要求，影響計算廣告的數(shù)據(jù)使用和個性化推薦。中國《互聯(lián)網(wǎng)廣告管理暫行辦法》等法規(guī)規(guī)范了互聯(lián)網(wǎng)廣告市場秩序，對計算廣告的內(nèi)容、投放等方面提出要求。各國政府對數(shù)據(jù)安全和隱私保護的重視程度不斷提高，將對計算廣告市場產(chǎn)生深遠影響。政策法規(guī)影響因素03互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)變現(xiàn)途徑123包括搜索廣告、展示廣告、視頻廣告、原生廣告等，每種形式都有其獨特的投放策略和效果評估方式。廣告展示形式基于用戶畫像、行為分析、興趣偏好等多維度數(shù)據(jù)進行精準投放，提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。投放策略通過點擊率、曝光量、轉(zhuǎn)化率等指標對廣告效果進行實時監(jiān)控和評估，及時調(diào)整投放策略以優(yōu)化效果。效果評估廣告展示形式及策略數(shù)據(jù)收集通過用戶行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等多渠道收集用戶信息，構(gòu)建全面的用戶畫像。數(shù)據(jù)分析運用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)對收集到的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶需求和潛在商機。精準營銷根據(jù)分析結(jié)果，制定個性化的營銷策略，通過定向推送、優(yōu)惠券、會員體系等手段實現(xiàn)精準營銷。數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準營銷將不同平臺的廣告資源進行整合，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用。平臺整合打通不同平臺之間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通和共享，提高數(shù)據(jù)利用效率。數(shù)據(jù)互通通過對跨平臺廣告效果的監(jiān)測和分析，發(fā)現(xiàn)存在的問題和不足，及時進行優(yōu)化和調(diào)整，提高廣告的整體效果。效果優(yōu)化跨平臺整合與優(yōu)化04計算廣告技術(shù)基礎(chǔ)03數(shù)據(jù)處理技術(shù)MapReduce、SparkSQL等，用于數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、聚合等操作，提高數(shù)據(jù)處理效率。01分布式計算框架Hadoop、Spark等，用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，提供高效計算能力。02數(shù)據(jù)存儲技術(shù)HBase、Cassandra等，用于存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，支持高并發(fā)讀寫操作。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)線性回歸、邏輯回歸、支持向量機等，用于預(yù)測和分類問題。監(jiān)督學(xué)習(xí)算法無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)算法K-means、層次聚類等，用于數(shù)據(jù)挖掘和特征提取。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，用于處理復(fù)雜模式識別和自然語言處理等問題。030201機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用容器編排技術(shù)Kubernetes、DockerSwarm等，管理容器集群，實現(xiàn)自動化部署和擴展。云資源管理AWS、Azure、GCP等云平臺提供的資源管理服務(wù)，實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源的動態(tài)分配和監(jiān)控。虛擬化技術(shù)Docker、KVM等，實現(xiàn)計算資源的抽象和隔離，提高資源利用率。云計算資源調(diào)度05實戰(zhàn)案例分析與討論案例一某電商平臺的個性化推薦系統(tǒng)成功因素精準的用戶畫像、高效的推薦算法、實時的數(shù)據(jù)反饋啟示個性化推薦系統(tǒng)需要不斷優(yōu)化用戶畫像和推薦算法，同時要保證系統(tǒng)的實時性和穩(wěn)定性案例二某社交媒體的廣告投放策略成功因素精準的目標受眾定位、有吸引力的廣告創(chuàng)意、科學(xué)的投放策略啟示廣告投放需要注重目標受眾的精準定位，同時要關(guān)注廣告創(chuàng)意的質(zhì)量和投放策略的科學(xué)性成功案例分享及啟示挑戰(zhàn)與問題剖析挑戰(zhàn)一數(shù)據(jù)稀疏性問題問題描述在廣告系統(tǒng)中，用戶行為數(shù)據(jù)往往非常稀疏，難以準確刻畫用戶興趣解決方案采用矩陣分解等技術(shù)緩解數(shù)據(jù)稀疏性問題，同時結(jié)合其他數(shù)據(jù)源進行用戶畫像的豐富和完善挑戰(zhàn)二冷啟動問題問題描述新廣告或新產(chǎn)品上線時，由于缺乏歷史數(shù)據(jù)，難以進行準確的推薦或投放解決方案利用相似產(chǎn)品或廣告的數(shù)據(jù)進行冷啟動，或者采用探索與利用的策略進行逐步優(yōu)化創(chuàng)新點利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘用戶行為的深層次特征，提高推薦準確性思路二跨平臺的廣告投放策略實施步驟分析各平臺的廣告資源和受眾特點、制定跨平臺投放策略、實施廣告投放并監(jiān)控效果、不斷優(yōu)化投放策略思路一基于深度學(xué)習(xí)的推薦算法實施步驟收集用戶行為數(shù)據(jù)、設(shè)計深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練模型并優(yōu)化參數(shù)、將模型應(yīng)用于推薦系統(tǒng)創(chuàng)新點整合不同平臺的廣告資源，實現(xiàn)廣告的跨平臺投放和優(yōu)化010203040506創(chuàng)新思路探索06未來發(fā)展趨勢預(yù)測程序化購買和實時競價的普及通過程序化購買和實時競價技術(shù)，實現(xiàn)廣告資源的自動化交易和高效利用，降低廣告主和媒體方的成本?？缙粱雍投嘟K端整合隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，廣告形式將更加多樣化，跨屏互動和多終端整合將成為未來廣告的重要趨勢。人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用通過智能算法和大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)廣告精準投放和個性化推薦，提高廣告效果和用戶滿意度。技術(shù)創(chuàng)新推動行業(yè)變革廣告法規(guī)的規(guī)范和完善廣告法規(guī)將對廣告內(nèi)容、投放方式等方面進行更加嚴格的規(guī)范，保障消費者權(quán)益和行業(yè)公平競爭?；ヂ?lián)網(wǎng)稅收政策的調(diào)整隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)稅收政策將不斷調(diào)整，對廣告行業(yè)的稅收負擔和經(jīng)營模式產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)的加強隨著全球?qū)?shù)據(jù)隱私和安全的關(guān)注度不斷提高，相關(guān)法規(guī)將不斷完善，對廣告行業(yè)的數(shù)據(jù)使用和處理提出更高要求。政策法規(guī)對行業(yè)影響電商與廣告的深度融合電商平臺將通過廣告形式推廣商品和服務(wù)，同時廣