均值比較分析

均值比較分析

返回§1MEANS過程

返回MEANS過程的基本功能是分組計算，比較指定變量的描述統(tǒng)計量，包括均值、標準差、總和、觀測量數、方差等一系列單變量描述統(tǒng)計量，還可以給出方差分析表和線性檢驗結果。調用MEANS過程對數據文件的要求是：數據文件中至少有一個連續(xù)變量，一個分類變量（離散變量），對連續(xù)變量求其基本描述統(tǒng)計量，分類變量用來分組。用戶可以指定一個或多個變量作為分組變量。如果分組變量為多個，還應指定這些分組變量之間的層次關系。層次關系可以是同層次的或多層次的。同層次意味著將按照各分組變量的不同取值分別對個案進行分組；多層次表示將首先按第一分組變量分組，然后對各個分組下的個案按照第二組分組變量進行分組。均值比較主對話框

data06-01

analyzecomparemeansmeans

h/sexage

返回options對話框

返回分析實例（默認參數）

觀測量處理匯總表

基本描述統(tǒng)計量

ab返回分析實例兩個分類變量分別放在兩層中相同年齡的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高隨年齡的增長呈線性關系？如果解決這樣的問題，只建立一個控制層就不夠了。應該考慮，選擇身高h作為因變量，分類變量age作為第一層控制變量，sex為第二層控制變量。兩個分類變量分別放在兩層中，且使用選擇項。各單元的身高均值表

返回對第一層變量的方差分析結果

關聯(lián)度測度

返回零假設：第一層控制變量各水平上的因變量均值都相等等于組間偏差平方和與總偏差平方和之比是0~1之間的數，越接近于1，越表明因變量與控制變量關系密切§2

單一樣本t檢驗

OneSampleTTest返回單一變量t檢驗對話框及選擇項框data06-02

analyzecomparemeansone-sampletest

返回單一樣本t檢驗實例

某地區(qū)12歲男孩平均身高為142.5cm。1973年某市測量120名12歲男孩身高資料，數據編號data06-02。假設某市12歲男孩身高與該地區(qū)12歲男孩身高平均值相等。

身高的基本描述統(tǒng)計量

單一樣本t檢驗的分析結果

返回§3兩獨立樣本的t檢驗

IndependentSamplesTtest返回獨立樣本t檢驗主對話框

analyzecomparemeansindependent-sampletest

返回

確定分類變量及連續(xù)變量的分組值

返回options選擇項對話框

返回獨立樣本t檢驗實例1data02-01檢驗男女雇員現(xiàn)工資是否有顯著性差異。

分析變量的簡單描述統(tǒng)計量

方差齊性及獨立樣本t檢驗的結果

返回實例2data06-03有29名13歲男生的身高、體重、肺活量數據。試分析身高大于等于155厘米的與身高小于155厘米的兩組男生的體重和肺活量均值是否有顯著性差異。分組描述統(tǒng)計量

方差齊次性檢驗與t檢驗結果

返回§4配對樣本t檢驗

Paired-SamplesTTest返回配對樣本t檢驗主對話框及選擇項窗口

analyzecomparemeanspaired-sampletest

返回配對樣本t檢驗實例

data06-0410個高血壓患者在施以體育療法