統(tǒng)計描述習(xí)題_第1頁
統(tǒng)計描述習(xí)題_第2頁
統(tǒng)計描述習(xí)題_第3頁
統(tǒng)計描述習(xí)題_第4頁
統(tǒng)計描述習(xí)題_第5頁
已閱讀5頁,還剩21頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

統(tǒng)計描述習(xí)題-1BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA目錄CONTENTS數(shù)據(jù)收集與整理數(shù)值型數(shù)據(jù)描述分類數(shù)據(jù)描述圖表展示技巧統(tǒng)計描述在實際問題中應(yīng)用舉例總結(jié)回顧與拓展思考BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA01數(shù)據(jù)收集與整理政府公開數(shù)據(jù)、企業(yè)年報、調(diào)查問卷、實驗數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)來源定量數(shù)據(jù)(如身高、體重、收入等)和定性數(shù)據(jù)(如性別、職業(yè)、婚姻狀況等)。數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)來源及類型直接觀察并記錄現(xiàn)象或行為,如人口普查、交通流量統(tǒng)計等。觀察法調(diào)查法實驗法通過問卷、訪談等方式收集數(shù)據(jù),如消費者滿意度調(diào)查、市場調(diào)查等。在控制條件下進(jìn)行實驗操作,收集實驗數(shù)據(jù),如醫(yī)學(xué)臨床試驗、心理學(xué)實驗等。030201數(shù)據(jù)收集方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、篩選、分類、匯總等操作,以便更好地進(jìn)行分析和解釋。利用圖表、圖像等方式將數(shù)據(jù)可視化,以便更直觀地傳達(dá)數(shù)據(jù)信息。常見的數(shù)據(jù)展示方式包括柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖等。數(shù)據(jù)整理與展示數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)整理BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA02數(shù)值型數(shù)據(jù)描述所有觀察值的總和除以觀察值的個數(shù),反映了一組數(shù)據(jù)的平均水平。算術(shù)平均數(shù)將數(shù)據(jù)按大小順序排列后,位于中間位置的數(shù),反映了數(shù)據(jù)的中心位置。中位數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù),反映了一組數(shù)據(jù)的集中趨勢。眾數(shù)集中趨勢度量

離散程度度量極差最大值與最小值之差,反映了一組數(shù)據(jù)的波動范圍。四分位數(shù)間距上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差,反映了一組數(shù)據(jù)中間50%的離散程度。方差與標(biāo)準(zhǔn)差方差是每個觀察值與平均數(shù)差的平方的平均值,標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根,反映了一組數(shù)據(jù)的離散程度。描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的偏斜程度,正值表示右偏,負(fù)值表示左偏。偏態(tài)系數(shù)描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的尖峭程度,正值表示尖峰,負(fù)值表示平峰。峰態(tài)系數(shù)偏態(tài)與峰態(tài)分析BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA03分類數(shù)據(jù)描述頻數(shù)統(tǒng)計對每一類數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,得到各類數(shù)據(jù)的頻數(shù)。數(shù)據(jù)分類首先,根據(jù)數(shù)據(jù)的特性和分析目的,對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類。分類過少可能導(dǎo)致信息損失,分類過多則可能使數(shù)據(jù)分布的規(guī)律性不明顯。頻數(shù)分布表將分類結(jié)果和對應(yīng)的頻數(shù)整理成表格形式,即為頻數(shù)分布表。表中應(yīng)包括類別、頻數(shù)等列。頻數(shù)分布表制作根據(jù)數(shù)據(jù)的特性和分析目的,選擇合適的圖形進(jìn)行繪制,如條形圖、餅圖等。選擇合適的圖形使用統(tǒng)計軟件或繪圖工具,根據(jù)頻數(shù)分布表中的數(shù)據(jù),繪制出相應(yīng)的圖形。繪制圖形在圖形中添加必要的標(biāo)注,如標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、圖例等,以便于理解和解釋圖形。圖形標(biāo)注頻數(shù)分布圖繪制比例計算比例是指某一類別數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比重。計算公式為:比例=某一類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)/全部數(shù)據(jù)的頻數(shù)之和。百分比計算百分比是將比例乘以100%,以便于更直觀地表示某一類別數(shù)據(jù)在全部數(shù)據(jù)中的占比。計算公式為:百分比=比例×100%。比例與百分比計算BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA04圖表展示技巧根據(jù)數(shù)據(jù)類型和展示目的選擇合適的圖表類型,如柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖等。對于時間序列數(shù)據(jù),折線圖能更好地展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢。對于分類數(shù)據(jù),柱狀圖和餅圖能更直觀地展示各類別的數(shù)量和占比。合適圖表類型選擇根據(jù)需要調(diào)整圖表的顏色、線條粗細(xì)、標(biāo)記形狀等視覺元素,以突出重要信息和提高圖表美觀度。注意圖表的布局和排版,避免過于擁擠或空曠,保持整體協(xié)調(diào)性和平衡感。合理設(shè)置圖表的標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、圖例等元素,使圖表更具可讀性和易理解性。圖表元素設(shè)置與優(yōu)化對于多變量數(shù)據(jù),可采用散點圖矩陣或熱力圖等方式展示變量間的相關(guān)性和分布情況。利用顏色深淺或大小來表示不同變量或不同數(shù)據(jù)點的屬性和特征,以便更直觀地觀察和分析多變量間的關(guān)系??山Y(jié)合統(tǒng)計檢驗和回歸分析等方法,進(jìn)一步探究多變量間的因果關(guān)系和預(yù)測能力。多變量間關(guān)系呈現(xiàn)BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA05統(tǒng)計描述在實際問題中應(yīng)用舉例123通過統(tǒng)計描述方法,可以對人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)、性別比例等進(jìn)行描述和分析,為了解人口狀況提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。人口數(shù)量與結(jié)構(gòu)分析利用歷史人口數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計描述,可以揭示人口變動的規(guī)律,進(jìn)而對未來人口發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。人口變動趨勢預(yù)測通過統(tǒng)計描述分析人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)等與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,可以為制定相關(guān)政策提供依據(jù)。人口與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究人口統(tǒng)計學(xué)中應(yīng)用統(tǒng)計描述可用于分析疾病的發(fā)病率、死亡率、流行范圍等,為了解疾病流行狀況提供基礎(chǔ)信息。疾病分布與流行特征描述在醫(yī)學(xué)研究中,通過統(tǒng)計描述方法對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,可以了解數(shù)據(jù)的分布規(guī)律、異常值情況等,為后續(xù)統(tǒng)計分析打下基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)實驗設(shè)計與數(shù)據(jù)分析利用統(tǒng)計描述方法對醫(yī)學(xué)診斷結(jié)果和治療效果進(jìn)行描述和分析,可以評估診斷方法的準(zhǔn)確性和治療效果的優(yōu)劣。醫(yī)學(xué)診斷與治療效果評價醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)描述與分析01通過統(tǒng)計描述方法可以對國內(nèi)生產(chǎn)總值、物價指數(shù)、失業(yè)率等宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行描述和分析,為了解經(jīng)濟(jì)運行狀況提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。市場調(diào)研與數(shù)據(jù)分析02在市場調(diào)研中,利用統(tǒng)計描述方法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析,可以了解市場需求的分布規(guī)律、消費者行為特征等,為企業(yè)決策提供依據(jù)。經(jīng)濟(jì)模型構(gòu)建與檢驗03統(tǒng)計描述可用于經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建和檢驗,通過對模型變量進(jìn)行描述和分析,可以評估模型的擬合優(yōu)度和預(yù)測能力。經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEWERA06總結(jié)回顧與拓展思考關(guān)鍵知識點總結(jié)回顧數(shù)據(jù)收集與整理掌握數(shù)據(jù)收集的方法和步驟,理解數(shù)據(jù)整理的重要性,能夠運用合適的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和匯總。數(shù)據(jù)特征的描述熟悉描述數(shù)據(jù)特征的基本統(tǒng)計量,如均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等,并能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的統(tǒng)計量進(jìn)行描述。數(shù)據(jù)分布的形態(tài)了解數(shù)據(jù)分布的常見形態(tài),如正態(tài)分布、偏態(tài)分布等,并能夠運用圖形和統(tǒng)計量對數(shù)據(jù)分布形態(tài)進(jìn)行判斷。統(tǒng)計圖表的應(yīng)用掌握常見統(tǒng)計圖表(如直方圖、折線圖、散點圖等)的繪制方法和應(yīng)用場景,能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的圖表進(jìn)行可視化展示。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)理論,掌握更多高級統(tǒng)計方法和技巧,提高對數(shù)據(jù)的敏感度和分析能力。深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)理論加強實踐應(yīng)用學(xué)習(xí)使用專業(yè)統(tǒng)計軟件關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量和倫理問題多參與實際項目和案例的分析,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論