商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)課件-數(shù)據(jù)分布形態(tài)度量

數(shù)據(jù)分布形態(tài)度量1.偏度2.峰度數(shù)據(jù)分布形狀度量—偏度與峰尖峰分布偏度峰度左偏分布右偏分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比較！扁平分布偏度(skewness)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson于1895年首次提出。是指數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性測(cè)度統(tǒng)計(jì)量是偏度系數(shù)(coefficientofskewness)未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：偏度(skewness)3. 偏度系數(shù)=0為對(duì)稱分布；>0為右偏分布；<0為左偏分布。偏度系數(shù)大于1或小于-1，為高度偏度分布；偏度系數(shù)在0.5～1或-1～-0.5之間，為是中等偏度分布；偏度系數(shù)越接近0，偏斜程度就越低。峰度(kurtosis)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson于1905年首次提出。數(shù)據(jù)分布峰值的高低測(cè)度統(tǒng)計(jì)量是峰度系數(shù)(coefficientofkurtosis)未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：峰度(kurtosis)峰度系數(shù)=0扁平峰度適中峰度系數(shù)<0為扁平分布峰度系數(shù)>0為尖峰分布數(shù)據(jù)分布形狀度量

【例】為了解淘寶雙十一購(gòu)物節(jié)顧客消費(fèi)的情況，阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)分析部門隨機(jī)抽取了100名顧客的消費(fèi)額數(shù)據(jù)，據(jù)此計(jì)算顧客消費(fèi)額的偏度和峰度。數(shù)據(jù)分布形狀度量730754801721864805718768828808735830798809894809801811812811830760853766756866865829794785868880815842778710838820791759745790815821824702722818836751812792724893859876727841783841776843829734782823762791806817810820812786803895792782764820815741815761817817791758825829810821774806744808828785784800表

淘寶雙十一購(gòu)物節(jié)顧客消費(fèi)額數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分布形狀度量解

數(shù)據(jù)分布形狀度量解

SKEW函數(shù)的功能是返回一組數(shù)據(jù)的偏度系數(shù)。KURT函數(shù)的功能是返回一組數(shù)據(jù)的峰度系數(shù)。語法結(jié)構(gòu)分別為SKEW（number1，[number2]，…）KURT（number1，[number2]，…）其中：number1，[number2]，...，是用來計(jì)算偏度系數(shù)、峰度系數(shù)的數(shù)值、單元格引用或單元格區(qū)域。小結(jié)