QC工具之-散布圖、雷達圖

QC工具之–散布圖、雷達圖概述散布圖（ScatterPlot）和雷達圖（RadarChart）是質量控制（QC）工具中常用的兩種圖表工具。它們可以幫助我們分析數(shù)據(jù)的分布情況和特征，從而為質量改進提供支持。散布圖散布圖是一種通過繪制點來反映兩個變量之間關系的圖表。它可以幫助我們觀察到變量之間的相關性、趨勢、離群值等信息。在質量控制中，散布圖常被用于分析兩個變量之間的關系，例如生產(chǎn)過程中的輸入和輸出之間的關聯(lián)。通過觀察散布圖，我們可以判斷兩個變量之間是否存在線性關系、正相關、負相關等情況，進而采取相應的措施來改善質量。創(chuàng)建散布圖的步驟如下：收集要繪制散布圖的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)是成對的，即每個數(shù)據(jù)點都有對應的兩個數(shù)值。使用可視化工具或編程語言，如Python中的Matplotlib庫，繪制散布圖。橫坐標表示一個變量，縱坐標表示另一個變量，根據(jù)數(shù)據(jù)點的坐標繪制散布圖。分析散布圖：觀察數(shù)據(jù)點的分布情況、趨勢、離群點等，判斷變量之間的關系。以下是一個示例散布圖：scatter_plot_examplescatter_plot_example從散布圖中可以觀察到，變量X和變量Y之間存在正相關關系，隨著X的增加，Y也呈現(xiàn)增加的趨勢。此時，我們可以進一步分析這兩個變量之間的關系，并根據(jù)需要采取相應的質量改進措施。雷達圖雷達圖，又稱為蛛網(wǎng)圖或星形圖，是一種以多個維度展示數(shù)據(jù)的圖表。它以多邊形的形式表示數(shù)據(jù)點，每個維度對應多邊形的頂點。雷達圖常用于對比不同數(shù)據(jù)點在多個方面上的表現(xiàn)，例如產(chǎn)品的質量評估、不同供應商的性能評估等。通過觀察雷達圖，我們可以找到優(yōu)勢和不足之處，并有針對性地改進。創(chuàng)建雷達圖的步驟如下：確定要展示的維度，每個維度對應多邊形的一個頂點。收集要繪制雷達圖的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)與維度一一對應。使用可視化工具或編程語言，如Python中的Matplotlib庫，繪制雷達圖。將數(shù)據(jù)對應到多邊形的邊上，并連接形成雷達圖。分析雷達圖：觀察不同數(shù)據(jù)點在各個維度上的表現(xiàn)，找出優(yōu)勢和不足之處。以下是一個示例雷達圖：radar_chart_exampleradar_chart_example從雷達圖中可以看出，不同產(chǎn)品在多個評估維度上的表現(xiàn)。通過比較各個維度的得分，我們可以找出需要改進的方面，并采取相應的質量控制措施。例如，對于A產(chǎn)品，雖然在維度1和維度3上得分較高，但在維度2和維度4上得分較低，因此我們可以重點改進這兩個維度?？偨Y散布圖和雷達圖是質量控制中常用的兩種圖表工具。散布圖用于分析變量之間的關系，幫助我們判斷相關性和趨勢，并采取相應的改進措施。雷達圖用于比較不同數(shù)據(jù)點在多個維度上的表現(xiàn)，找