定性資料的統(tǒng)計描述(公式整理)

頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖直接法：X=均數(shù)加權(quán)法：X集中趨勢直接法：G=n集中趨勢幾何均數(shù)G=lg加權(quán)法：G=直接法M=X定性資料的統(tǒng)計描述中位數(shù)M=X定性資料的統(tǒng)計描述分布特征頻數(shù)表法M=L分布特征極差(全距）R直接法當(dāng)nx%=INT（nx%）時P百分位數(shù)PX當(dāng)nx%>INT(nx%)時，Px=xINT(nx%）+1四分位數(shù)間距頻數(shù)表法P離散程度四分位數(shù)間距Qu-QLP25,P50,P75離散程度方差總體方差σ方差主要用途樣本方差S主要用途標(biāo)準(zhǔn)差直接法σ=X-μ2標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法S=變異系數(shù)CV=S變異系數(shù)CV=比較均數(shù)相差懸殊對稱型（正態(tài)分布）集中位置在中間，左右兩側(cè)的頻數(shù)大致對稱分布類正偏態(tài)：集中位置偏向數(shù)值小的一側(cè)（左側(cè)）型不對稱型（偏態(tài)分布）負(fù)偏態(tài)：集中位置偏向數(shù)值大的一側(cè)（右側(cè)）集中描述適用離散趨勢適用均數(shù)單峰對稱分布資料方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大，越離散單峰對稱分布資料幾何均數(shù)G對數(shù)正態(tài)分布，觀察組之間等比變異系數(shù)CV越大，越變異不同計量單位均數(shù)相差較大中位數(shù)M各種分布不對稱分布，兩端無確切值分布不明確四分位數(shù)間距①偏態(tài)分布資料②兩端無確切值③分布不明確資料概念：隨機變量X取各種值的概率稱為概率分布規(guī)律，簡稱分布正態(tài)分布就是一種重要的連續(xù)型隨機變量的分布類型形態(tài)：呈對稱鐘形，在均數(shù)處最高，兩側(cè)不斷降低，逐漸與橫軸接近，但不與橫軸相交正態(tài)分布曲線密度函數(shù)為f(x)=1分布函數(shù)FX①正態(tài)曲線在橫軸上均數(shù)處最高。②正態(tài)分布以均數(shù)為對中心，左右對稱③正態(tài)分布有兩個參數(shù)，即位置參數(shù)μ和形態(tài)參數(shù)σ。特征若σ固定，改變μ，曲線沿x軸平行移動，其形態(tài)不變，若固定μ，σ越小，曲線越陡峭標(biāo)態(tài)正態(tài)面積或P-1~1μ±σ標(biāo)態(tài)正態(tài)面積或P-1~1μ±σ68.27%-1.64~1.64μ±90%-1.96~1.96μ±1.96σ95%-2.58~2.58μ±2.58σ99%④正態(tài)曲線下的面積分布有規(guī)律Z=X-μσ密度函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(Z分布）分布函數(shù)?標(biāo)準(zhǔn)化變換估計總體變量值的頻數(shù)分布查表過高過低均異?！p側(cè)

應(yīng)用確定取單側(cè)或雙側(cè)參考值過高異常→上限過低異?！孪薮_定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦拗贫ㄡt(yī)學(xué)參考值范圍主要目的為減少假陽性（確診）→99%確定適當(dāng)?shù)陌俜纸缦拗饕康臑闇p少假陰性（初篩）→95%選擇制定醫(yī)學(xué)參考值范圍方法服從正態(tài)→正態(tài)分布法選擇制定醫(yī)學(xué)參考值范圍方法