《ENVI基本影像處理》課件

匯報人：,ENVI基本影像處理目錄01添加目錄標題02ENVI軟件介紹03ENVI基本影像處理流程04ENVI影像處理常用算法和技術05ENVI影像處理實踐案例06ENVI與其他軟件的比較與優(yōu)勢分析PARTONE添加章節(jié)標題PARTTWOENVI軟件介紹ENVI的起源和發(fā)展起源：ENVI是由美國ExelisVIS公司開發(fā)的一款遙感圖像處理軟件發(fā)展：ENVI在遙感領域得到了廣泛應用，成為遙感圖像處理的主流軟件之一特點：ENVI具有強大的圖像處理和分析功能，支持多種遙感數據格式應用：ENVI在環(huán)境監(jiān)測、資源調查、災害評估等領域得到了廣泛應用ENVI的主要功能和特點強大的圖像處理能力：包括圖像增強、濾波、變換等豐富的地理信息處理功能：支持GIS數據格式，可以進行地圖投影、坐標轉換等靈活的數據分析功能：可以進行光譜分析、統(tǒng)計分析、分類等便捷的界面操作：支持拖拽式操作，方便用戶快速上手強大的擴展性：支持插件開發(fā)，可以根據用戶需求進行功能擴展廣泛的應用領域：廣泛應用于遙感、地理、氣象、海洋等領域ENVI的應用領域遙感影像處理地理信息系統(tǒng)（GIS）環(huán)境監(jiān)測與評估資源調查與規(guī)劃災害監(jiān)測與評估農業(yè)與林業(yè)管理PARTTHREEENVI基本影像處理流程影像導入與預處理影像分類：根據影像特征進行分類，如土地利用、植被類型等影像導入：將原始影像數據導入到ENVI中影像預處理：對影像進行幾何校正、輻射校正等預處理操作影像分析：對分類后的影像進行統(tǒng)計分析，如面積、覆蓋率等影像輸出：將處理后的影像數據導出為所需的格式，如TIFF、JPEG等影像增強與變換影像增強：提高影像對比度、亮度等，使影像更清晰影像變換：包括旋轉、縮放、平移等，改變影像位置和形狀影像融合：將多幅影像融合成一幅，提高影像信息量影像分割：將影像分割成多個區(qū)域，便于后續(xù)處理和分析影像分類與分割影像分類：根據影像特征進行分類，如顏色、紋理、形狀等影像分類與分割的應用：遙感影像分類、醫(yī)學影像分割等影像分類與分割的方法：監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類、半監(jiān)督分類等影像分割：將影像分割成不同的區(qū)域，如基于閾值的分割、基于邊緣的分割等影像特征提取與目標檢測影像特征提取：通過圖像處理技術提取影像中的特征，如顏色、紋理、形狀等目標檢測：利用機器學習算法，如卷積神經網絡（CNN），對影像中的目標進行檢測和識別影像分類：根據提取的特征和目標檢測結果，對影像進行分類和標注影像分割：將影像中的目標從背景中分離出來，以便進行進一步的處理和分析PARTFOURENVI影像處理常用算法和技術濾波算法均值濾波：平滑圖像，減少噪聲自適應濾波：根據圖像局部特征自適應調整濾波參數，提高濾波效果非局部均值濾波：去除噪聲，保持圖像細節(jié)中值濾波：去除椒鹽噪聲，保持圖像細節(jié)雙邊濾波：平滑圖像，保持圖像細節(jié)，減少噪聲高斯濾波：平滑圖像，減少噪聲，保持圖像細節(jié)變換算法特征提取：包括邊緣檢測、角點檢測、紋理分析等形態(tài)學操作：包括腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等色彩變換：包括亮度、對比度、飽和度、色調等調整濾波算法：包括平滑濾波、銳化濾波、邊緣檢測等變換算法概述：對圖像進行幾何變換、色彩變換等操作幾何變換：包括平移、旋轉、縮放、扭曲等分類算法監(jiān)督分類：基于已知類別的訓練樣本進行分類半監(jiān)督分類：結合監(jiān)督和無監(jiān)督分類的優(yōu)點進行分類深度學習分類：使用深度學習模型進行分類，如卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等無監(jiān)督分類：根據樣本間的相似性進行分類目標檢測算法基于深度學習和傳統(tǒng)圖像處理的混合目標檢測算法：如FPN、MaskR-CNN等目標檢測算法的應用場景：如自動駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)學影像分析等基于深度學習的目標檢測算法：如YOLO、FasterR-CNN、SSD等基于傳統(tǒng)圖像處理的目標檢測算法：如HOG、SIFT、SURF等PARTFIVEENVI影像處理實踐案例遙感影像分類案例遙感影像分類：根據影像特征進行分類，如土地利用、植被類型等案例背景：某地區(qū)土地利用變化監(jiān)測影像處理步驟：預處理、特征提取、分類、后處理等結果分析：分類結果與實際地物類型對比，評估分類效果遙感影像變化檢測案例變化檢測結果：土地利用變化、植被覆蓋變化等應用領域：環(huán)境保護、城市規(guī)劃、農業(yè)監(jiān)測等遙感影像數據來源：Landsat衛(wèi)星影像變化檢測方法：NDVI指數法遙感影像融合案例遙感影像融合：將不同波段、不同時間、不同分辨率的遙感影像進行融合，以獲取更全面的信息融合方法：包括像素級融合、特征級融合、決策級融合等應用領域：土地利用、植被監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、災害監(jiān)測等案例分析：以某地區(qū)土地利用監(jiān)測為例，介紹遙感影像融合的具體操作步驟和結果分析遙感影像目標檢測：通過遙感影像識別和分析目標，如建筑物、道路、車輛等案例背景：某城市需要進行城市規(guī)劃，需要對城市中的建筑物、道路等進行檢測和識別案例步驟：a.遙感影像獲取：獲取城市區(qū)域的遙感影像b.影像預處理：對遙感影像進行輻射校正、幾何校正等預處理c.目標檢測：使用ENVI中的目標檢測算法，如SVM、CNN等，對遙感影像中的目標進行檢測和識別d.結果分析：對檢測結果進行分析，如目標數量、分布等a.遙感影像獲?。韩@取城市區(qū)域的遙感影像b.影像預處理：對遙感影像進行輻射校正、幾何校正等預處理c.目標檢測：使用ENVI中的目標檢測算法，如SVM、CNN等，對遙感影像中的目標進行檢測和識別d.結果分析：對檢測結果進行分析，如目標數量、分布等案例應用：城市規(guī)劃、災害監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測等領域遙感影像目標檢測案例PARTSIXENVI與其他軟件的比較與優(yōu)勢分析ENVI與ArcGIS的比較分析操作界面：ENVI操作簡單，ArcGIS操作復雜數據處理：ENVI擅長處理遙感影像，ArcGIS擅長處理矢量數據功能特點：ENVI具有強大的影像處理和分析功能，ArcGIS具有豐富的地理信息系統(tǒng)功能應用領域：ENVI廣泛應用于遙感影像處理、地理信息分析等領域，ArcGIS廣泛應用于地理信息系統(tǒng)、地圖制作等領域ENVI與IDL的比較分析功能對比：ENVI專注于遙感影像處理，IDL則更廣泛，包括科學計算、數據分析等操作難度：ENVI界面友好，操作簡單，IDL則需要一定的編程基礎處理速度：ENVI處理速度較快，IDL處理速度相對較慢應用領域：ENVI廣泛應用于遙感影像處理領域，IDL則更廣泛，包括科學計算、數據分析等學習資源：ENVI學習資源豐富，IDL學習資源相對較少價格：ENVI價格相對較低，IDL價格較高ENVI的優(yōu)勢分析良好的兼容性：ENVI可以與其他軟件進行數據交換和共享，如ArcGIS、Matlab等，提高了工作效率。強大的數據管理功能：ENVI具有強大的數據管理功能，可以方便地管理各種類型的遙感數據。強大的圖像處理功能：ENVI具有強大的圖像處理功能，可以處理各種