機器視覺系統(tǒng)應用（中級） 課件 項目二 認識機器視覺的工作過程

機器視覺系統(tǒng)應用（中級）任務1.1相機的選型項目二認識機器視覺的工作過程任務2.1圖像采集知識圖譜學習目標1任務描述2相關知識3任務實施4任務評價5思考練習6PARTONE01PART學習目標/知識目標了解圖像及其參數(shù)和分類的相關知識。了解不同顏色空間的定義及原理。掌握DobotVisionStudio的界面組成。技能目標能夠正確啟動并打開軟件。能夠采集到清晰的圖像。能夠輸出并保存圖像。學習目標素養(yǎng)目標根據(jù)工作崗位職責，完成小組成員的合理分工。團隊合作中，各成員學會合理表達自己的觀點。養(yǎng)成安全規(guī)范操作的行為習慣。PARTTWO02PART任務描述/任務描述啟動軟件，采集清晰的積木圖像檢測對象12保存并輸出圖像PARTTHREE03PART相關知識/圖像及其參數(shù)1、圖像數(shù)字圖像位圖分辨率決定清晰度由像素點產(chǎn)生表現(xiàn)的色彩比較豐富有數(shù)碼相機拍攝的照片、掃描儀掃描的圖片、計算機截屏圖等矢量圖與分辨率無關用線段和曲線描述圖像表現(xiàn)的色彩不豐富標識、圖標、Logo等圖像及其參數(shù)2、參數(shù)圖像分辨率單位長度內(nèi)包含像素點的數(shù)量分辨率越高，圖像質(zhì)量越好，數(shù)據(jù)量就越大圖像大小整幅圖像所包含的總像素數(shù)用寬度方向像素與高度方向像素的乘積表示圖像顏色圖像中所包含顏色的多少，與描述顏色所使用的位數(shù)有關圖像的位深越高，數(shù)據(jù)量越大，圖像質(zhì)量就越高圖像的分類二值圖像黑白圖像取值只有0（黑色）和1（白色）灰度圖像每個像素的信息由一個量化的灰度來描述取值范圍為[0，255]RGB圖像彩色圖像，用紅（R）、綠（G）、藍（B）三原色的組合來表示每個像素的顏色存放色彩較復雜的圖像索引圖像把像素值直接作為RGB調(diào)色板下標的圖像數(shù)據(jù)矩陣和彩色映射矩陣存放色彩較簡單的圖像圖像顏色和灰度的多少圖像的顏色空間

顏色空間也稱彩色模型（又稱彩色空間或彩色系統(tǒng)），是在某些標準下用可接受的方式對彩色加以說明，是三個獨立變量綜合作用的結果。顏色空間（按基本結構不同）基色顏色空間RGB顏色空間色、亮分離顏色空間YUV顏色空間HSV顏色空間HIS顏色空間圖像的顏色空間1、RGB顏色空間描述：模型為三維立方體，顏色用三維空間中的點表示，任意色光點都可以用R、G、B三色不同分量相加混合而成典型值：基色的亮度值為零，在原點處為黑色；三種基色都達到最高亮度，為白色；連接黑色與白色的對角線為灰色線RGB顏色空間圖像的顏色空間2、HSV顏色空間描述：比較直觀的顏色模型，是RGB色彩空間中的點在倒圓錐體中表示H是色調(diào)，其角度范圍為[0，2π]；S是飽和度，取值范圍為[0%，100%]；V是明度，取值范圍為[0%(黑)，100%(白)]HSV顏色空間圖像的顏色空間3、

HSI顏色空間描述：模型為雙六棱錐,

H定義顏色的頻率，為色調(diào)；S表示顏色的深淺程度，為飽和度；I表示強度或亮度I是強度軸，色調(diào)H的角度范圍為[0，2π]，其中，純紅色的角度為0，純綠色的角度為2π/3，純藍色的角度為4π/3HSI顏色空間圖像的顏色空間4、

YUV顏色空間描述：是電視中所謂的分量信號?！癥”是亮度信號，是亮度，也是灰度值；“U”和“V”是色差信號，是色度亮度：將RGB信號的特定部分疊加色度：定義色調(diào)與飽和度，分別用Cr和Cb來表示。Cr反映輸入信號紅色部分與亮度值間的差異；而Cb反映輸入信號藍色部分與亮度值同的差異YUV顏色空間DobotVisionStudio簡介1、軟件概述DobotVisionStudio是越疆與?？低暵?lián)合開發(fā)的視覺算法軟件平臺，平臺集成了機器視覺多種算法組件，適用多種應用場景，可快速組合算法，實現(xiàn)對工件或被測物的查找、測量、缺陷檢測等操作?？旖輬D標軟件界面DobotVisionStudio簡介2、配置環(huán)境類別最低配置推薦配置操作系統(tǒng)Windows7/10（32/64位中、英文操作系統(tǒng)）.NET運行環(huán)境.NET4.6.1及以上CPUIntel3845或以上IntelCorei7-67003.4GHz或以上內(nèi)存4GB8G或更高網(wǎng)卡千兆網(wǎng)卡Inteli210系列以上性能網(wǎng)卡顯卡顯存1G以上顯卡，GPU相關深度學習功能需要顯存6GB及以上USB接口電腦需要有支持USB3.0的接口軟件啟用配置搭配算法平臺專用加密狗或授權文件DobotVisionStudio簡介3、功能特性03特定的顯示方式04支持多平臺運行01組件拖放式操作02圖片式可視化操作界面DobotVisionStudio簡介4、主界面工具箱流程耗時顯示區(qū)域流程欄菜單欄快捷工具條流程編輯區(qū)域圖像顯示區(qū)域結果顯示區(qū)域鷹眼區(qū)域DobotVisionStudio簡介5、工具箱DobotVisionStudio簡介5、工具箱DobotVisionStudio簡介5、工具箱DobotVisionStudio簡介5、工具箱PARTFOUR04PART任務實施/軟件啟動步驟1：將紅、綠、藍共3個積木放置在檢測區(qū)域。步驟2：進入軟件界面。雙擊DobotVisionStudio軟件圖標，彈出DobotVisionStudio客戶端，啟動引導界面。DobotVisionStudio軟件啟動引導界面軟件啟動步驟3：選擇任一模塊，進入DobotVisionStudio主界面。DobotVisionStudio軟件主界面圖像采集步驟1：增加“圖像源”工具。

在工具箱區(qū)域，將采集子工具箱中的“圖像源”工具拖拽到流程編輯區(qū)域，建立方案流程。建立方案流程圖像采集步驟2：設置“圖像源”參數(shù)。

雙擊0圖像源，在基本參數(shù)界面，“圖像源”選擇“相機”，單擊關聯(lián)相機右邊的“相機管理”，進入相機管理界面。圖像源基本參數(shù)設置圖像采集步驟3：設置“相機管理”參數(shù)。

單擊“設備列表”右邊的加號，創(chuàng)建“全局相機1”，設置相機的參數(shù)。在“常用參數(shù)”界面，設置“相機連接”的參數(shù)和“像素格式”參數(shù)。

單擊“觸發(fā)設置”，設置“觸發(fā)源”為“SOFTWARE”，單擊“確定”。相機管理常用參數(shù)設置相機管理觸發(fā)設置圖像采集步驟4：選擇關聯(lián)相機。

在“圖像源”界面，單擊關聯(lián)相機右下角的小三角符號，選擇“1全局相機1”。圖像源關聯(lián)相機的選擇圖像采集步驟5：調(diào)整鏡頭的光圈。

在連續(xù)執(zhí)行的情況下，調(diào)節(jié)鏡頭的光圈，一般先將光圈調(diào)為2.8，鎖緊光圈。鏡頭的結構圖像采集步驟6：初步調(diào)整相機的曝光時間。

單擊“連續(xù)執(zhí)行”按鈕來連續(xù)獲取圖像，進入關聯(lián)相機的“相機管理”界面，對“1全局相機1”的曝光時間進行初步調(diào)整，圖像大致看得到即可。點擊“確認”返回到主界面。曝光時間的調(diào)整初調(diào)后的圖像圖像采集步驟7：調(diào)整鏡頭對焦環(huán)。

在連續(xù)執(zhí)行的情況下，先將圖像顯示區(qū)域的圖像放大，邊調(diào)節(jié)鏡頭對焦環(huán)，邊觀察圖像邊緣的過渡像素的多少，以過渡像素最少為最佳，確定好后，鎖緊對焦環(huán)。（a）過渡像素較多的原始圖像（b）過渡像素較多放大的圖像（c）過渡像素較多的原始圖像（d）過渡像素較多放大的圖像圖像采集步驟8：再次調(diào)整曝光時間。

左右拖動曝光條，觀察圖像顯示區(qū)域的實時圖像。當圖像的顏色與肉眼直接觀察到的方塊顏色一致時，停止調(diào)節(jié)。點擊“確認”返回到主界面，單擊“停止執(zhí)行”。相機采集到的圖像圖像輸出步驟1：增加“輸出圖像”工具。

在工具箱區(qū)域，將采集子工具箱中的“輸出圖像”工具拖拽到流程編輯區(qū)域，并與“0圖像源1”相連。輸出圖像方案流程圖像輸出步驟2：設置“輸出圖像”參數(shù)。

雙擊“2輸出圖像1”，打開“存圖使能”，根據(jù)需要選擇保存渲染圖還是原圖，設置好保存路徑和命名，單擊“執(zhí)行”和“確定”。打開存圖使能原圖存放路徑和命名設置圖像輸出到本地PARTFIVE05PART任務評價/任務評價類別考核內(nèi)容分值評價分數(shù)自評互評師評理論了解圖像及其參數(shù)、分類的相關知識10

了解不同顏色空間的定義及原理10

了解DobotVisionStudio的界面組成15技能能夠啟動軟件20

能夠采集到清晰的圖像20能夠輸出并保存圖像20素養(yǎng)遵守操作規(guī)程，養(yǎng)成嚴謹科學的工作態(tài)度2

根據(jù)工作崗位職責，完成小組成員的合理分工2

團隊合作中，各成員學會合理表達自己的觀點2

嚴格執(zhí)行6S現(xiàn)場管理2

養(yǎng)成總結訓練過程和結果的習慣，為下次訓練總結經(jīng)驗2

PARTSIX06PART思考練習/思考練習1按照圖像顏色和灰度的多少，圖像分為哪幾類？簡述RGB顏色空間。2DobotVisionStudio主界面由哪些區(qū)域組成？3THANKYOU!深圳市越疆科技公司機器視覺系統(tǒng)應用（中級）機器視覺系統(tǒng)應用（中級）任務1.1相機的選型項目二認識機器視覺的工作過程任務2.2圖像處理學習目標1任務描述2相關知識3任務實施4任務評價5思考練習6PARTONE01PART學習目標/知識目標了解圖像處理的概念。了解圖像處理的目的。了解常見的圖像處理方式。技能目標能夠建立圖像處理方案流程。能夠正確設置圖像處理各個工具的參數(shù)。學習目標素養(yǎng)目標根據(jù)工作崗位職責，完成小組成員的合理分工。團隊合作中，各成員學會合理表達自己的觀點。養(yǎng)成安全規(guī)范操作的行為習慣。PARTTWO02PART任務描述/任務描述把采集到的彩色圖像，分別轉換成HIS、HSV圖像、并對其進行二值化、旋轉、放大和縮小的處理；檢測對象12對帶有噪聲的本地圖像進行濾波處理。PARTTHREE03PART相關知識/圖像處理的概念圖像處理研究的是二維圖像，是處理一個圖像或一組圖像之間的相互轉換的過程。圖像處理輸入的是圖像，輸出的也是圖像或與輸入圖像有關的特征、參數(shù)的集合。圖像處理圖像處理的目的消除無用的信息1增強信息的可識別性3最大限度簡化數(shù)據(jù)4恢復有用的信息2目的圖像處理的方式1、顏色轉換將RGB彩色圖像轉換成HSV、HSI、YUV空間的圖像。HSVHSIYUVRGB圖像處理的方式2、圖像二值化

是一種將圖像中目標與背景區(qū)分開來的重要手段。圖像二值化丟掉了圖像中的紋理信息，保留了目標的形狀信息。原圖二值化圖圖像處理的方式3、圖像變換

是圖像根據(jù)需要產(chǎn)生大小、形狀和位置的變化。圖像變換位置變換平移鏡像旋轉形狀變換放大縮小圖像處理的方式3、圖像變換

（1）圖像平移圖像平移會保留距離與方向角度。圖像平移圖像處理的方式3、圖像變換

（2）圖像旋轉指圖像以某一點為中心旋轉一定的角度，形成一幅新圖像的過程。只是位置的變換。圖像旋轉圖像處理的方式3、圖像變換

（3）圖像縮放圖像縮小：對原有的多個數(shù)據(jù)進行挑選或處理，獲得期望縮小尺寸的數(shù)據(jù)，并且盡量保持原有的特征不丟失。圖像放大：需要對多出的空位填入適當?shù)闹?，是信息的估計。圖像縮小圖像放大圖像處理的方式3、圖像變換

（4）圖像濾波是一種圖像降噪方法，可以消除圖像中混入的噪聲，為圖像識別抽取出圖像特征。高斯濾波：一種線性平滑濾波，高斯平滑濾波用于抑制服從正態(tài)分布的噪聲。中值濾波：一種非線性平滑濾波，用于消除圖像中的椒鹽噪聲。均值濾波：一種歸一化后的方框濾波，用于周期性的干擾噪聲。圖像濾波PARTFOUR04PART任務實施/圖像采集步驟2：打開DobotVisionStudio軟件，選擇通用方案，進入軟件主界面。圖像采集結果步驟3：在工具箱的“采集”子工具箱中選擇“圖像源”模塊，并拖動到流程編輯區(qū)。

進行參數(shù)設置與調(diào)節(jié)，點擊“執(zhí)行”，查看圖像采集結果。步驟1：將檢測的對象（三種顏色的方塊）放置檢測區(qū)域。顏色轉換步驟1：增加“顏色轉換”工具。

在工具箱的“顏色處理”子工具箱中選擇“顏色轉換”，拖拽到流程編輯區(qū)，并與“0圖像源1”相連。1、

RGB轉灰度顏色轉換方案流程顏色轉換步驟2：重命名“顏色轉換”工具名稱。

選中“2顏色轉換1”，右鍵選擇“重命名”，將名稱修改為“RGB轉灰度”。1、

RGB轉灰度RGB轉灰度方案流程顏色轉換步驟3：“2RGB轉換灰度”參數(shù)設置。

雙擊“2RGB轉灰度”打開參數(shù)設置界面，轉換類型設置為“RGB轉灰度”，轉換比例設置為“平均轉換比例”。1、

RGB轉灰度顏色轉換（RGB轉灰度）參數(shù)設置顏色轉換步驟4：點擊“執(zhí)行”，查看結果。1、

RGB轉灰度RGB轉灰度圖像結果顏色轉換步驟1：增加“RGB轉HSV”工具。

選擇“顏色處理”子工具箱的“顏色轉換”，拖拽到流程編輯區(qū)，與“2RGB轉灰度”相連，重命名為“RGB轉HSV”。2、

RGB轉HSVRGB轉HSV方案流程顏色轉換步驟2：“3RGB轉HSV”參數(shù)設置。

雙擊“3RGB轉HSV”打開參數(shù)設置界面，輸入源保持默認的“0圖像源1.圖像數(shù)據(jù)”，轉換類型設置為“RGB轉HSV”，轉換比例設置為“第一通道”。2、

RGB轉HSV3顏色轉換（RGB轉HSV）參數(shù)設置顏色轉換步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果。RGB轉HSV圖像結果2、

RGB轉HSV顏色轉換步驟1：增加“RGB轉HSI”工具。

選擇“顏色處理”子工具箱的“顏色轉換”，拖拽到流程編輯區(qū)，與“3RGB轉HSV”相連，重命名為“RGB轉HSI”。3、

RGB轉HSIRGB轉HSI方案流程顏色轉換步驟2：“4RGB轉HSI”參數(shù)設置。

雙擊“4RGB轉HSI”打開參數(shù)設置界面，輸入源保持默認的“0圖像源1.圖像數(shù)據(jù)”，轉換類型設置為“RGB轉HSI”，轉換比例設置為“第一通道”。3、

RGB轉HSI4顏色轉換（RGB轉HSI）參數(shù)設置顏色轉換步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果。RGB轉HSI圖像結果3、

RGB轉HSI顏色轉換步驟1：增加“RGB轉YUV”工具。

選擇“顏色處理”子工具箱的“顏色轉換”，拖拽到流程編輯區(qū)，與“4RGB轉HSI”相連，重命名為“RGB轉YUV”。4、

RGB轉YUVRGB轉YUV方案流程顏色轉換步驟2：“5RGB轉YUV”參數(shù)設置。

雙擊“5RGB轉YUV”打開參數(shù)設置界面，輸入源保持默認的“0圖像源1.圖像數(shù)據(jù)”，轉換類型設置為“RGB轉YUV”，轉換比例設置為“第三通道”。5顏色轉換（RGB轉YUV）參數(shù)設置4、

RGB轉YUV顏色轉換步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果。RGB轉YUV圖像結果4、

RGB轉YUV圖像二值化步驟1：增加“圖像二值化”工具。

在工具箱的“圖像處理”子工具箱中選擇“圖像二值化”，拖拽到流程編輯區(qū)，并與“5RGB轉YUV”相連。圖像二值化方案流程圖像二值化步驟2：“6圖像二值化”參數(shù)設置。

雙擊“6圖像二值化”打開參數(shù)設置界面。在基本參數(shù)界面，“輸入源”為“2RGB轉灰度.輸出圖像”；在運行參數(shù)界面，“二值化類型”為“硬閥值二值化”，“低閾值”為“65”，“高閾值”為“210”，結果顯示參數(shù)保持默認。圖像二值化基本參數(shù)設置圖像二值化運行參數(shù)設置備注：①硬閾值二值化適用于光照較為均勻，背景灰度較為單一的場景。②硬閾值二值化的低閾值和高閾值，是需要根據(jù)輸入圖像的目標圖像的灰度值范圍來確定的。步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果。圖像二值化運行結果圖像二值化步驟1：增加“幾何變換”工具。

選擇“圖像處理”子工具箱的“幾何變換”，拖拽到流程編輯區(qū)，與“6圖像二值化1”相連，然后重命名為“旋轉變換”。1、

旋轉變換旋轉變換方案流程圖像變換步驟2：“7旋轉變換”參數(shù)設置。

雙擊“打開參數(shù)設置界面”打開參數(shù)設置界面，在基本參數(shù)界面，“輸入源”選擇“0圖像源1.圖像數(shù)據(jù)”，在運行參數(shù)界面，鏡像方向選擇“無”，旋轉角度設置為“90”。1、

旋轉變換圖像變換幾何變換（旋轉變換）基本參數(shù)設置幾何變換（旋轉變換）運行參數(shù)設置步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果。1、

旋轉變換圖像變換旋轉變換后結果圖旋轉變換前原圖步驟1：增加“仿射變換”工具。

在工具箱的“圖像處理”子工具箱中選擇“仿射變換”，拖拽到流程編輯區(qū)，并與“7旋轉變換”相連，然后重命名為“放大”。2、圖像放大圖像放大方案流程圖像變換步驟2：“8放大”參數(shù)設置。

雙擊“8放大”打開參數(shù)設置界面，在基本參數(shù)界面，“輸入源”選擇“0圖像源1.圖像數(shù)據(jù)”。在運行參數(shù)界面，尺度設置為“2”，其他參數(shù)保持默認。圖像變換仿射變換（放大）基本參數(shù)設置仿射變換（放大）運行參數(shù)設置2、圖像放大步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果，放大后的圖像分辨率為5184*3888（原圖像分辨率為2592*1944）。2、圖像放大圖像變換圖像放大后結果圖原圖步驟1：增加“仿射變換”工具。

在工具箱的“圖像處理”子工具箱中選擇“仿射變換”，拖拽到流程編輯區(qū)，并與“8放大”相連，然后重命名為“縮小”。3、圖像縮小圖像縮小方案流程圖像變換步驟2：“9縮小”參數(shù)設置。

雙擊“9縮小”打開參數(shù)設置界面，在基本參數(shù)界面，“輸入源”選擇“0圖像源1.圖像數(shù)據(jù)”。在運行參數(shù)界面，尺度設置為“0.5”，其他參數(shù)保持默認。圖像變換仿射變換（縮小）基本參數(shù)設置仿射變換（縮?。┻\行參數(shù)設置3、圖像縮小步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果，放大后的圖像分辨率為1296*972（原圖像分辨率為2592*1944）。3、圖像縮小圖像變換圖像縮小后結果圖原圖步驟1：在流程編輯區(qū)的上方，點擊

添加流程。圖像濾波流程2中的圖像源方案流程步驟2：在流程2中，在工具箱的“采集”子工具箱中選擇“圖像源”模塊，并拖動到流程編輯區(qū)。圖像濾波10圖像源參數(shù)設置步驟3：圖像源參數(shù)設置。

雙擊“10圖像源1”打開參數(shù)設置界面，圖像源設置為“本地圖像”，像素格式設置為“MONO8”。圖像濾波圖像濾波方案流程步驟4：在結果顯示區(qū)的常用參數(shù)欄，點擊

添加本地圖像。步驟5：在工具箱的“圖像處理”子工具箱中選擇“圖像濾波”模塊，拖動到流程編輯區(qū)，并與“10圖像源1”相連。添加本地圖像圖像濾波圖像濾波運行參數(shù)設置步驟6：“11圖像濾波”參數(shù)設置。

雙擊“11圖像濾波1”打開參數(shù)設置界面，在運行參數(shù)界面，圖像濾波類型設置為“中值”，其他參數(shù)保持默認。圖像濾波圖像濾波運行結果步驟7：點擊“執(zhí)行”，查看結果。原圖PARTFIVE05PART任務評價/任務評價類別考核內(nèi)容分值評價分數(shù)自評互評師評理論了解圖像處理的概念5

了解圖像處理的目的10

掌握常見的圖像處理方式的原理15技能能夠獨立將相機采集到的彩色圖像轉換成灰度圖像、HSI圖像、HSV圖像、YUV圖像10

能夠?qū)D像進行二值化操作，正確設置參數(shù)20能夠?qū)D像進行變換操作20能夠?qū)в性肼暤膱D像進行圖像濾波處理10素養(yǎng)遵守操作規(guī)程，養(yǎng)成嚴謹科學的工作態(tài)度2

根據(jù)工作崗位職責，完成小組成員的合理分工2

團隊合作中，各成員學會合理表達自己的觀點2

嚴格執(zhí)行6S現(xiàn)場管理2

養(yǎng)成總結訓練過程和結果的習慣，為下次訓練總結經(jīng)驗2

PARTSIX06PART思考練習/思考練習1什么是圖像處理？有哪些常見的圖像處理方式？2圖像中有椒鹽噪聲，應該選用哪一種圖像濾波方式？3THANKYOU!深圳市越疆科技公司機器視覺系統(tǒng)應用（中級）機器視覺系統(tǒng)應用（中級）任務1.1相機的選型項目二認識機器視覺的工作過程任務2.3圖像分析學習目標1任務描述2相關知識3任務實施4任務評價5思考練習6PARTONE01PART學習目標/知識目標了解圖像處理與圖像分析的不同。了解模板匹配技術的原理。了解圖像分析的功能。技能目標能夠建立識別豆子的方案流程。能夠正確設置各個工具的參數(shù)。學習目標素養(yǎng)目標根據(jù)工作崗位職責，完成小組成員的合理分工。團隊合作中，各成員學會合理表達自己的觀點。養(yǎng)成安全規(guī)范操作的行為習慣。PARTTWO02PART任務描述/任務描述從一堆檢測物品中分離出豆子；檢測對象12分析豆子的尺寸、面積和質(zhì)心坐標。PARTTHREE03PART相關知識/圖像分析與圖像處理的不同側重點：研究圖像的內(nèi)容輸入：圖像輸出：圖像特征數(shù)據(jù)圖像分析側重點：圖像質(zhì)量方面的研究輸入：圖像輸出：圖像圖像處理圖像分析技術分析方法：模板匹配工作原理：提取圖像特征進行模板匹配

相似度測量。圖像特征：形狀特征、紋理特征、顏色特征等。模板匹配：通過模板圖像在待匹配圖片中進行遍歷，選擇一定的匹配方式能夠得到每個起始像素點的匹配值，最終匹配值最大的位置就是匹配位置。相似度測量：計算匹配目標與模板的相似度。圖像分析功能識別位置用區(qū)域面積的中心點作為物體的位置識別形狀基于輪廓形狀與基于區(qū)域形狀識別顏色圖像RGB色彩空間與RGB的參考表進行比照分析功能PARTFOUR04PART任務實施/圖像采集步驟2：打開DobotVisionStudio軟件，選擇通用方案，進入軟件主界面。采集圖像方案流程步驟3：在工具箱的“采集”子工具箱中選擇“圖像源”模塊，并拖動到流程編輯區(qū)。步驟1：將檢測的對象放置檢測區(qū)域。圖像采集設置相機管理參數(shù)步驟4：設置圖像源參數(shù)。

雙擊“圖像源”進入?yún)?shù)設置界面。添加相機，設置相機管理的各項參數(shù)，其中“像素格式”為“MONO8”，調(diào)整好曝光時間，調(diào)節(jié)好光圈和對焦環(huán)。點擊“執(zhí)行”，查看結果。采集的圖像識別出檢測對象步驟1：增加“BLOB分析”工具。

在工具箱的“定位”子工具箱中選擇“BLOB分析”，拖拽到流程編輯區(qū)，并與“0圖像源1”相連。BLOB分析1方案流程識別出檢測對象步驟2：“2BLOB分析1”參數(shù)設置。

雙擊“2BLOB分析1”打開參數(shù)設置界面，基本參數(shù)保持默認。在運行參數(shù)界面，閾值方式設置為“單閾值”，低閾值設置為“30”，極性設置為“亮于背景”，打開面積使能，面積范圍下限設置為“1000”。2BLOB分析運行參數(shù)設置步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果。2BLOB分析1運行結果識別出檢測對象BLOB分析2方案流程識別出球類步驟1：增加“BLOB分析”工具。

在工具箱的“定位”子工具箱中選擇“BLOB分析”，拖拽到流程編輯區(qū)，并與“0圖像源1”相連。步驟2：“3BLOB分析2”參數(shù)設置。

雙擊“3BLOB分析2”打開參數(shù)設置界面，基本參數(shù)保持默認。在運行參數(shù)界面，閾值方式為“單閾值”，低閾值為“30”，極性為“亮于背景”，打開面積使能，面積范圍下限設置為“1000”，在高級參數(shù)中，將圓形度使能打開，圓形度范圍設置為“0.90-1.00”。3BLOB分析2運行參數(shù)設置識別出球類步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果。3BLOB分析2運行結果識別出球類圖像運算方案流程篩選出豆子步驟1：增加“圖像運算”工具。

在工具箱的“圖像處理”子工具箱中選擇“圖像運算”，拖拽到流程編輯區(qū)，并與“2BLOB分析1”和“3BLOB分析2”相連。圖像運算參數(shù)設置篩選出豆子步驟2：“4圖像運算1”參數(shù)設置。

雙擊“4圖像運算1”打開參數(shù)設置界面，圖像輸入欄的輸入源1為“2BLOB分析1.Blob圖像”，輸入源2設置為“3BLOB分析2.Blob圖像”；圖像運算欄的運算類型設置為“圖像減”。步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果。篩選出豆子4圖像運算1運行結果5BLOB分析3方案流程對豆子進行分析步驟1：增加“BLOB分析”工具。

在工具箱的“定位”子工具箱中選擇“BLOB分析”，拖拽到流程編輯區(qū)，并與“4圖像運算1”相連。5BLOB分析參數(shù)設置對豆子進行分析步驟2：“5BLOB分析3”參數(shù)設置。

雙擊“5BLOB分析3”打開參數(shù)設置界面，在運行參數(shù)欄，閾值方式設置為“不進行二值化”，其他參數(shù)保持默認。步驟3：點擊“執(zhí)行”，查看結果，從結果顯示區(qū)域就可以看到豆子的數(shù)量、周長、面積、質(zhì)心坐標、長軸、短軸等結果。（a）圖像顯示區(qū)域的結果對豆子進行分析（b）結果顯示區(qū)域的結果PARTFIVE05PART任務評價/任務評價類別考核內(nèi)容分值評價分數(shù)自評互評師評理論了解圖像處理與圖像分析的不同5

了解模板匹配技術的原理10

了解圖像分析的功能15技能能夠建立識別豆子的方案流程30

能夠正確設置各個工具的參數(shù)30素養(yǎng)遵守操作規(guī)程，養(yǎng)成嚴謹科學的工作態(tài)度2

根據(jù)工作崗位職責，完成小組成員的合理分工2

團隊合作中，各成員學會合理表達自己的觀點2

嚴格執(zhí)行6S現(xiàn)場管理2

養(yǎng)成總結訓練過程和結果的習慣，為下次訓練總結經(jīng)驗2

PARTSIX06PART思考練習/思考練習1圖像處理與圖像分析有什么不同？簡述模板匹配的原理。2常用的圖像特征有哪些？3THANKYOU!深圳市越疆科技公司機器視覺系統(tǒng)應用（中級）機器視覺系統(tǒng)應用（中級）任務1.1相機的選型項目二認識機器視覺的工作過程任務2.4結果輸出學習目標1任務描述2相關知識3任務實施4任務評價5思考練習6PARTONE01PART學習目標/知識目標了解機器視覺系統(tǒng)的結果輸出對象。了解機器視覺系統(tǒng)的輸出內(nèi)容。了解機器視覺系統(tǒng)與其他設備的通信方式。技能目標能夠采集到清晰的圖像。能夠使用顏色測量和抽取工具識別出所需圖像。能夠設置視覺與設備間的通信。學習目標素養(yǎng)目標根據(jù)工作崗位職責，完成小組成員的合理分工。團隊合作中，各成員學會合理表達自己的觀點。養(yǎng)成安全規(guī)范操作的行為習慣。PARTTWO02PART任務描述/任務描述檢測對象識別積木中紅色積木的個數(shù)；12輸出結果到顯示屏或其他設備上。PARTTHREE03PART相關知識/結果輸出對象顯示設備其他設備輸出對象一般是軟件界面、相機捕捉的畫面等內(nèi)容，以方便用戶操作和監(jiān)視系統(tǒng)。有觸摸屏、PLC和機器人控制器等。結果輸出內(nèi)容狀態(tài)信號01判定結果02測量值03字符串04通信方式通信方式UDP通信TCP/IP通信IO通信串口通信Modbus通信通信是連通算法平臺和外部設備的重要渠道，當通信構建起來以后既可以把軟件處理結果發(fā)送給外界，又可以通過外界發(fā)送字符來觸發(fā)相機拍照或者軟件運行。通信方式1、串口通信串口通信是指串口按位（bit）發(fā)送和接收字節(jié)的通信方式。近距離通信，通信距離在12m范圍內(nèi)RS232通信方式ARS485通信方式B遠距離通信，通信距離在1200m范圍內(nèi)通信方式2、

UDP通信

即用戶數(shù)據(jù)報協(xié)議，是OSI參考模型中的一種傳輸層協(xié)議，也是一個非連接的協(xié)議。通信方式3、

TCP通信

即傳輸控制協(xié)議，是為了在不可靠的互聯(lián)網(wǎng)絡上提供可靠的端到端字節(jié)流而專門設計的一個傳輸協(xié)議，也是OSI參考模型中的一種傳輸層協(xié)議。在發(fā)送數(shù)據(jù)的準備階段，客戶端與服務器之間有三次交互，以保證連接的可靠性客戶端和服務端三次交互通信方式4、

IO通信

是一種點對點的、串行數(shù)字通信協(xié)議，它的目的是在傳感器/執(zhí)行器與控制器間進行周期性的數(shù)據(jù)交換。通信方式定義：應用在電子控制器上的一種串行通信協(xié)議，是一種單主站的主/從通信模式，工作于OSI模型中的最高層，可為不同類型的總線或網(wǎng)絡所連接的設備之間的客戶機/服務器提供通訊。傳輸模式：RTU模式和ASCII模式。5、Modbus通信PARTFOUR04PART任務實施/圖像采集步驟2：打開DobotVisionStudio軟件，選擇通用方案，進入軟件主界面。采集的圖像步驟3：在工具箱的“采集”子工具箱中選擇“圖像源”模塊，并拖動到流程編輯區(qū)。雙擊“圖像源”進行參數(shù)設置，采集到清晰的圖像。步驟1：將檢測的對象隨機放置在檢測區(qū)域。篩選紅色積木方案流程增加顏色測量工具1、顏色測量步驟1：增加“顏色測量”工具。

將“顏色處理”子工具箱中的“顏色測量”工具拖拽到流程編輯區(qū)，并與“0圖像源1”相連接。篩選紅色積木1、顏色測量步驟2：設置“顏色測量”參數(shù)。

雙擊“2顏色測量1”，在基本參數(shù)界面，在ROI區(qū)域創(chuàng)建中選擇矩形框繪制，然后在圖像顯示框內(nèi)框出紅色的區(qū)域。運行參數(shù)默認RGB即可。顏色測量基本參數(shù)設置備注：在選擇顏色測量的區(qū)域時，框選不要超過積木邊緣。篩選紅色積木顏色測量結果1、顏色測量步驟3：單擊“執(zhí)行”，從模塊結果和當前結果中均可查看到當前測量的顏色信息值，包括每個通道的最大值、最小值、均值和方差。篩選紅色積木方案流程增加顏色抽取工具2、顏色抽取步驟1：增加“顏色抽取”工具。

將“顏色處理”子工具箱中的“顏色抽取”工具拖拽到流程編輯區(qū)，并與“2顏色測量1”相連接。篩選紅色積木2、顏色抽取步驟2：設置“顏色抽取”參數(shù)。

雙擊“3顏色抽取1”，在運行參數(shù)界面，輸入上一步顏色測量的結果值，單擊“執(zhí)行”，結果顯示區(qū)為顏色抽取后的圖像。備注：顏色抽取實際就是對符合顏色的圖像進行二值化的過程。顏色抽取運行參數(shù)設置及結果識別紅色積木的數(shù)量方案流程增加快速匹配工具步驟1：增加“快速匹配”工具。

將“定位”子工具箱中的“快速匹配”工具拖拽到流程編輯區(qū)，并與“3顏色抽取1”相連接。識別紅色積木的數(shù)量步驟2：設置“快速匹配”基本參數(shù)。

雙擊“4快速匹配1”，在基本參數(shù)界面，輸入源為“3顏色抽取1.輸出圖像”，ROI區(qū)域欄ROI創(chuàng)建選擇矩形繪制，繪制矩形的ROI區(qū)域，需要覆蓋住傳送帶區(qū)域。方案流程增加快速匹配工具備注：快速匹配不能對彩色圖像進行處理，只能對灰色圖像或二值化圖像進行處理，所以輸入源為顏色抽取后的圖像。識別紅色積木的數(shù)量步驟3：創(chuàng)建快速匹配特征模板。

在特征模板界面，單擊“創(chuàng)建”按鈕，進入模板配置界面。單擊“創(chuàng)建矩形掩?！卑粹o，拖動覆蓋住積木。根據(jù)實際情況配置參數(shù)，單擊“生成模型”生成模型