數(shù)字經(jīng)濟(jì)概論課件：數(shù)據(jù)壟斷與算法濫用

數(shù)據(jù)壟斷與算法濫用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心是算法+數(shù)據(jù)，數(shù)字壟斷的本質(zhì)是算法與數(shù)據(jù)帶來(lái)的壟斷。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)在各行各業(yè)迅速普及，深入在社會(huì)生活的方方面面，伴隨數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)的總數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。這些數(shù)據(jù)包含了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、法律等方面的信息，這就是數(shù)據(jù)的價(jià)值源泉。13.1什么是數(shù)據(jù)壟斷？

數(shù)據(jù)壟斷源于數(shù)據(jù)自身的特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)易聚集、難確權(quán)、價(jià)值密度低，缺乏數(shù)據(jù)量就無(wú)法產(chǎn)生價(jià)值，使得數(shù)據(jù)壟斷易形成。第二，收集數(shù)據(jù)存在一定的技術(shù)和法律門檻，導(dǎo)致其前期投入成本高，而后期邊際成本低，極易形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)。數(shù)據(jù)寡頭多產(chǎn)品、跨領(lǐng)域、高用戶量的商業(yè)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)，是數(shù)據(jù)壟斷形成的重要因素。數(shù)據(jù)壟斷對(duì)市場(chǎng)的負(fù)面影響主要體現(xiàn)在：第一、數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題。第二、對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)度依賴。第三、出現(xiàn)數(shù)據(jù)鴻溝。第四、在整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)層面阻礙競(jìng)爭(zhēng)。第五、消費(fèi)者權(quán)益難以得到保護(hù)。第六、數(shù)據(jù)壟斷會(huì)加大大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的使用壁壘。13.2數(shù)據(jù)壟斷相關(guān)立法

中國(guó)《反壟斷法》、《電子商務(wù)法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《關(guān)于加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息保護(hù)的決定》歐盟《數(shù)據(jù)庫(kù)指令》13.3數(shù)據(jù)壟斷認(rèn)定

首先判斷企業(yè)是否具有市場(chǎng)支配地位。其次是判斷該企業(yè)是否有足夠的可能收集到用戶多個(gè)維度的數(shù)據(jù)。再次是判斷該企業(yè)是否合規(guī)使用數(shù)據(jù)。最后就是確保數(shù)據(jù)跟隨用戶的選擇進(jìn)行刪除和轉(zhuǎn)移。13.4算法濫用

數(shù)據(jù)為算法提供實(shí)施濫用行為的物質(zhì)基礎(chǔ)，而算法則是實(shí)施濫用行為的主體。算法能夠挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，其本質(zhì)是算法對(duì)大數(shù)據(jù)所含信息的深度挖掘，通過(guò)特定規(guī)則預(yù)測(cè)消費(fèi)者潛在的需求，并搜尋全平臺(tái)商品，將消費(fèi)者最可能需要的商品找出來(lái)。第一、降低賣家調(diào)價(jià)成本和買家的比價(jià)成本，促進(jìn)價(jià)格透明。第二、預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求，提前推薦相關(guān)產(chǎn)品，減少消費(fèi)者搜尋成本，提升消費(fèi)者福利。13.5算法的影響

算法對(duì)平臺(tái)的影響

13.6算法濫用的表現(xiàn)形式與后果

數(shù)據(jù)是算法的依托，本身具有客觀中立性，但人為設(shè)計(jì)的算法卻不可避免地隱含偏見。另一種算法歧視是在進(jìn)行決策時(shí)故意采用有偏數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，讓算法的參數(shù)有偏。

13.6.1算法歧視

算法歧視的成因有以下四個(gè)方面：一是算法本身非中性。二是學(xué)習(xí)用數(shù)據(jù)的偏向性。三是算法黑箱造成的透明度缺失。四是算法的編程人員對(duì)各種規(guī)則缺乏足夠的理解。。算法歧視識(shí)別存在兩個(gè)難點(diǎn)第一，算法的專業(yè)性導(dǎo)致非自身技術(shù)人員難以理解算法的底層邏輯。第二，算法本身也是一個(gè)黑箱，并且是企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)可以對(duì)算法主張商業(yè)秘密或者私人財(cái)產(chǎn)。13.6.2算法合謀

主動(dòng)尋求合謀，被動(dòng)地合謀。13.7算法的反競(jìng)爭(zhēng)邊界劃定

1.是否屬于本身違法行為2.應(yīng)用主體是否擁有市場(chǎng)支配地位3.是否對(duì)人民利益造成實(shí)質(zhì)性損害13.8數(shù)據(jù)壟斷規(guī)制

數(shù)據(jù)壟斷使得寡頭企業(yè)一家獨(dú)大，掌握對(duì)用戶數(shù)據(jù)的控制權(quán)，易加劇算法濫用、隱私泄露、用戶歧視等其他數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題的產(chǎn)生。數(shù)據(jù)治理模式：第一、推行數(shù)據(jù)普遍預(yù)處理。第二、在應(yīng)用層面，確保數(shù)據(jù)透明保證數(shù)據(jù)質(zhì)量與價(jià)值。評(píng)估和監(jiān)管個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的使用。13.9算法規(guī)制

在技術(shù)層面，第一、制定算法備案制度，要求各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)在每次調(diào)整其算法時(shí)，必須向反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)提交一份代碼備案。第二，加強(qiáng)與算法技術(shù)機(jī)構(gòu)和專家的合作，并成立獨(dú)立研究算法技術(shù)的調(diào)研部門。第三，制定并公布一套算法透明度原則。關(guān)鍵概念

數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù)壟斷指重要數(shù)據(jù)被控制在少數(shù)人或公司手中，并被以不合理的方式使用，主要是指數(shù)據(jù)被企業(yè)占有和使用，并利用對(duì)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)排斥競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。數(shù)據(jù)集中指大量數(shù)據(jù)匯集到特定企業(yè)或機(jī)構(gòu)。算法是從給定的輸入生成輸出的命令序列，進(jìn)行機(jī)械的、重復(fù)度高的反復(fù)運(yùn)算，用以解決某個(gè)特定的問(wèn)題。算法在基本算法的概念上，疊加了自動(dòng)處理能力和學(xué)習(xí)能力，伴隨數(shù)據(jù)量的上升，算法的處理正確率也不斷上升。算法非中立指算法在進(jìn)行排序的時(shí)候，會(huì)存在隱藏條件，導(dǎo)致其排序結(jié)果不完全公平。算法合謀是一種新形式的