基于深度學(xué)習(xí)的英文字符識別方法的研究_第1頁
基于深度學(xué)習(xí)的英文字符識別方法的研究_第2頁
基于深度學(xué)習(xí)的英文字符識別方法的研究_第3頁
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劉敏,王玨,萬秀玲.深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2017,52(24):195-199.MisgarMuzafarMehraj,MushtaqFaisel,KhuranaSurinderSingh,KumarMunish.RecognitionofofflinehandwrittenUrducharactersusingRNNandLSTMmodels[J].MultimediaToolsandApplications,2022,82(2):6-27.JinKyungWon,LeeEuiChul.ImprovingthePerformanceofFrequentlyUsedKoreanHandwrittenCharacterVerificationBasedonArtificialIntelligencethroughMultimodalFusion[J].AppliedSciences,2021,11(18):46-87.BrokenCharacterRecognitionusingConnectedComponentsandConvolutionalNeuralNetwork[J].InternationalJournalofRecentTechnologyandEngineering,2020,8(5S):132-156.YanShangyi,WangJingya,SongZhiqiang.MicroblogSentimentAnalysisBasedonDynamicCharacter-LevelandWord-LevelFeaturesandMulti-HeadSelf-AttentionPooling[J].FutureInternet,2022,14(8):98-110.周飛燕,金林鵬,董軍.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J].計算機學(xué)報,2017,40(6):23-33.發(fā)展現(xiàn)狀及展望[J].電腦知識與技術(shù):學(xué)術(shù)版,2019,15(6):3-6.YanShangyi,WangJingya,SongZhiqiang.MicroblogSentimentAnalysisBasedonDynamicCharacter-LevelandWord-LevelFeaturesandMulti-HeadSelf-AttentionPooling[J].FutureInternet,2022,14(8):121-154.殷航,張智,王耀林.基于YOLOv3與MSER的自然場景中文文本檢測研究與實現(xiàn)[J].計算機應(yīng)用與軟件2021,38(10):168-172.朱宏儒,班榮芳,王航天,等.基于深度學(xué)習(xí)的英文字符識別方法[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2017,27(6):90-94.林琴,夏俊峰,涂錚錚,等.基于幀特征及維特比解碼的手寫體與印刷體分類[J].激光與光電子學(xué)進展,2019,056(006):115-121.陳崢,石勇鵬,吉書鵬.一種改進的Otsu圖像閾值分割算法[J].激光與紅外,2012,42(005):584-588.卓忠翰,邱鏡晃.有限制的手寫體數(shù)字識別技術(shù)的研究[J].通信學(xué)報,1980,23(6):102-107.沈航,馬超.深度學(xué)習(xí)在英文字符識別中的應(yīng)用[J].計算機工程與應(yīng)用,2017,53(5):51-66.Soujanya,SureshChittineni,T.Sitamahalakshmi,G.Srinivas.ACNNbasedApproachforHandwrittenCharacterIdentificationofTeluguGuninthaluusingVariousOptimizers[J].Internatio

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