基于數(shù)據(jù)的培田古村落目的地意象及其時(shí)空特征研究_第1頁(yè)
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基于UGC數(shù)據(jù)的培田古村落目的地意象及其時(shí)空特征研究-第一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源第二部分?jǐn)?shù)據(jù)處理與研究方法第三部分研究結(jié)果總結(jié)第四部分建議第五部分不足數(shù)據(jù)來(lái)源1數(shù)據(jù)來(lái)源微博作為圖片的主要來(lái)源,以螞蜂窩和大眾點(diǎn)評(píng)等網(wǎng)站作為補(bǔ)充,收集2019年1月1日~2020年12月31日這個(gè)時(shí)間段游客發(fā)布的圖片及元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理與研究方法2數(shù)據(jù)處理與研究方法首先,論文選擇了培田古村落作為研究對(duì)象,并采集了微博等社交網(wǎng)站上的游客照片作為研究數(shù)據(jù)。這些照片是通過(guò)用戶生成的內(nèi)容(UGC)獲得的,可以在一定程度上反映游客對(duì)目的地的感知偏好和時(shí)空行為特征然后使用Ucinet6軟件對(duì)編碼后的節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析。共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析可以幫助研究者發(fā)現(xiàn)不同元素之間的關(guān)聯(lián)性和聯(lián)系,進(jìn)一步揭示游客凝視下的培田古村落旅游意象接著使用NVivo11.0軟件對(duì)采集到的照片進(jìn)行內(nèi)容編碼。通過(guò)編碼,研究者可以將照片中的元素和主題進(jìn)行分類(lèi)和歸納,從而得到更深入的理解和分析最后結(jié)合ArcGIS工具分析其景觀意象時(shí)空分布特征,可以了解游客的時(shí)空景觀偏好研究結(jié)果總結(jié)3研究結(jié)果總結(jié)在時(shí)間上,2月、6-8月以及10月是游客游覽培田古村落的最佳季節(jié)培田古村落的意象元素可以歸納為建筑形制、民俗特色、動(dòng)植物、生產(chǎn)生活、山水景觀、旅游服務(wù)系統(tǒng)、田園風(fēng)光、氣象風(fēng)光8個(gè)類(lèi)別在空間分布上,培田古村落游客的游覽路徑較為單一,村落入口的恩榮牌坊、工房門(mén)樓樓口以及"最美轉(zhuǎn)角"處是培田古村落的三大熱點(diǎn)區(qū)域培田古村落的景觀意象組合可以分為人文建筑與民俗特色相互映襯、古村落生活畫(huà)卷與人文建筑植物景觀相得益彰、山水景觀包圍陪襯著古村落三類(lèi)建議4建議134挖掘人文和農(nóng)耕文化資源:建立建筑與人、建筑與農(nóng)耕文化之間的關(guān)聯(lián)性,展示當(dāng)?shù)氐拿耧L(fēng)民俗,促進(jìn)景觀活化進(jìn)行系統(tǒng)化的旅游開(kāi)發(fā):使特色民居建筑風(fēng)貌、當(dāng)?shù)氐拿耧L(fēng)民俗、自然風(fēng)光和田園風(fēng)光形成有機(jī)一體,提升旅游吸引力挖掘每個(gè)季節(jié)的景觀特征:開(kāi)發(fā)農(nóng)耕體驗(yàn)活動(dòng),增加游客與當(dāng)?shù)鼐用竦幕?dòng),提升游客體驗(yàn)加強(qiáng)對(duì)閑置特色民居建筑資源和農(nóng)田資源的利用:激發(fā)村落內(nèi)部空間活力,打造不同特色的旅游路線2不足5不足數(shù)據(jù)來(lái)源有限:該論文只選取了微博、大眾點(diǎn)評(píng)等較有代表性的社交網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集,樣本缺乏全面性。今后需要擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù)來(lái)源,以獲得更全面和準(zhǔn)確的分析結(jié)果知名度較低的景點(diǎn)缺失:基于社交平臺(tái)采集的UGC圖片數(shù)據(jù)大多集中于較為知名的景點(diǎn),對(duì)于一些知名度較差的景觀空間則可能造成UGC數(shù)據(jù)的缺失或不足。這在一定程度上不能全面具體地反映游客的空間特征年齡層次單一:社交平臺(tái)上發(fā)布旅游照片的群體主要為年輕人,老年群體偏少,年齡層次較單一。在基于UGC數(shù)據(jù)的研究中加入多年齡段游客是今后改進(jìn)的方向缺乏因果關(guān)系分析:該論文并未進(jìn)一步探索培田古村落旅游意象與游客情感之間的因果關(guān)系。未來(lái)可以將圖片分析

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