張旭東《現(xiàn)代信號分析和處理》第5章-1 自適應(yīng)濾波_第1頁
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第5章線性自適應(yīng)濾波

大量的線性自適應(yīng)濾波器能滿足各類應(yīng)用，且實現(xiàn)簡單許多非線性（如多項式、高階量等）自適應(yīng)濾波器是以線性為核心。

一大類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是線性自適應(yīng)濾波器---LMS算法的推廣

盲均衡是線性自適應(yīng)濾波的一種擴展線性自適應(yīng)濾波器的一般結(jié)構(gòu)框圖

應(yīng)用類型3:自適應(yīng)均衡應(yīng)用類型4:干擾對消

5.1最陡下降法

注意到

B.Widrow,1960MTI:S.B.1952S.M.1953SC.D1956NOWProfessorofStanfordUniv.5.2LMS算法（Least-Mean-Square）

LMS算法（Least-Mean-Square）

穩(wěn)定性分析

②

失調(diào)

稀疏LMS算法識別的線性系統(tǒng)表示為令開銷函數(shù)為其中

ZA-LMS算法最后一項“零吸引子（zeroattractor,ZA)”塊LMS算法變換域LMS算法DFT－LMSDCT－LMS子帶自適應(yīng)濾波5.3最小二乘方法（MethodofLeastsquares）

快速RLS算法和其他發(fā)展格型類算法QR和反QR算法快速陣列算法（FastArrayAlgorithm）RobustAdaptiveFiltersFilter深入閱讀A.H.Sayed,AdaptiveFilters,Wiley-Interscience,2008S.Haykin,Adapti

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