《人工智能應用基礎》課程標準32學時2023

PAGE8無錫職業(yè)技術學院課程標準課程名稱：人工智能應用基礎

制定人（簽名）：史熒中制訂時間：2019年5月修訂時間：2023年6月第3次修訂一、課程名稱及代碼課程名稱：人工智能應用基礎課程代碼：1310070二、適用教育層次及專業(yè)教育層次：高職?？七m用專業(yè)：人工智能技術應用、大數據技術、軟件技術、計算機網絡技術、物聯網應用技術等三、學分、學時學分數：2.0學時數：32.0四、課程類型、性質及屬性課程類別：理論課（含實踐）課程性質：專業(yè)課課程屬性：必修五、先修課程模塊名稱及代碼無六、課程思政要素表1課程思政要素列表（舉例）教學內容典型案例教學資源二級思政點一級思政點思政點屬性人工智能典型應用國內15家人工智能開放平臺網站愛國意識政治認同普適性OCR文字識別在文字識別時，被識別的文字是與隱私相關的內容。圖片尊法守法法制意識專業(yè)特性人工智能相關技術項目實踐利用百度人工智能開放平臺實現人流量統(tǒng)計、智能語音處理、自然語言處理等功能網站四個自信政治認同普適性實驗中的代碼編寫注重代碼注釋文本工匠精神職業(yè)精神專業(yè)特性人工智能倫理與法律某員工非法爬取數據案例文本尊法守法法制意識專業(yè)特性七、教學目標本課程以“打開人工智能大門、開發(fā)智能應用項目、培養(yǎng)創(chuàng)新思維意識”為目標，為學生提供人工智能技術、應用方面的基礎知識，使學生初步了解人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、經典算法、應用領域和對人類社會的深遠影響；通過介紹計算機視覺、語音處理、自然語言處理、智能機器人、機器學習算法、深度學習算法等關鍵技術，并借助人工智能開放平臺實現八個簡單任務，并完成八個項目，在提高學生對人工智能興趣的同時，鍛煉相應的項目開發(fā)能力；通過迎賓機器人項目實踐，學生接觸到人工智能的綜合應用，為學生結合專業(yè)與職業(yè)進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)打開創(chuàng)新思維大門。1.知識目標1）了解人工智能的基本概念及發(fā)展歷史；2）了解人工智能的主要研究方向；3）熟悉人工智能中計算機視覺、智能語音、自然語言處理等主流技術；4）熟悉人工智能典型產品及應用5）熟悉人工智能在各個專業(yè)，各個行業(yè)的應用；6）了解人工智能倫理與法律；7）了解機器學習、深度學習及其應用；2.能力目標1）能安裝配置人工智能開放應用開發(fā)環(huán)境；2）能基于人工智能開放平臺完成圖像處理、智能語音、自然語言處理等單項任務；3）能綜合運用人工智能開放平臺進行智能問答系統(tǒng)開發(fā)；4）能利用人工智能開放平臺進行創(chuàng)新應用；5）能利用深度學習框架進行基本模型訓練；3.素質目標1）具有質量意識、安全意識、工匠精神和創(chuàng)新思維；2）具有集體意識和團隊合作精神；3）具有敬業(yè)愛崗精神和人文素養(yǎng)；4）熟悉人工智能應用開發(fā)流程和規(guī)范，具有良好的編程習慣。八、教學內容及要求表2課程教學內容及要求列表序號單元職業(yè)能力教學要求（知識要求、技能要求）教學重難點學習水平學時資源授課方式隨堂測試作業(yè)1單元一（基礎）1人工智能概述1.1人工智能的概念1.2人工智能的發(fā)展歷史1.3人工智能技術的應用1.4人工智能開發(fā)環(huán)境☆實驗1了解開發(fā)環(huán)境：HelloAI具備安裝配置能力知識要求：（1）了解人工智能的概念；（2）了解人工智能的發(fā)展歷史；（3）了解人工智能的應用；技能要求：（1）能熟練使用開發(fā)環(huán)境；（2）能利用開發(fā)環(huán)境編寫代碼。重點：（1）人工智能的發(fā)展歷史：難點：（1）人工智能、機器學習、深度學習的關系L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是12單元一（基礎）2計算機視覺技術應用2.1計算機視覺概念2.2OCR及其應用2.3圖像識別及其應用2.4人臉識別及其應用2.5人體分析及應用☆實驗2OCR文字識別視覺應用開發(fā)知識要求：（1）了解計算機視覺的概念；（2）了解OCR概念及應用；（3）了解圖像識別及應用；（4）了解人臉識別及應用；（5）人體分析及應用；技能要求：（1）能使用百度AI模塊接口；（2）能利用計算機視覺類完成OCR文字識別。重點：（1）計算機視覺的常見任務、典型應用與項目實踐：難點：（1）OCR文字識別項目L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是23單元一（基礎）3智能語音技術及應用3.1語音處理的概念3.2語音處理的應用☆實驗3語音合成智能語音應用開發(fā)知識要求：（1）了解語音處理中語音理解、語音識別等概念。（2）了解語音處理的應用。（3）了解語音處理實踐。技能要求：（1）能使用百度AI模塊接口；（2）能利用智能語音類完成語音合成。重點：（1）語音處理的應用（2）語音處理實踐。難點：（1）語音處理實踐L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是34單元一（基礎）4自然語言處理及應用4.1自然語言處理的概念4.2自然語言處理的應用4.3知識圖譜及其應用☆實驗4用戶評價情感分析自然語言處理應用開發(fā)知識要求：（1）了解自然語言處理的概念；（2）了解自然語言處理的應用；（3）了解知識圖譜及其應用；技能要求：（1）能使用百度AI模塊接口；（2）能利用自然語言處理類完成用戶評價情感分析。重點：（1）自然語言處理的應用難點：（1）自然語言處理技術（2）知識圖譜L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是45單元二（綜合創(chuàng)新）5智能機器人及倫理與法律5.1智能機器人5.2服務機器人5.3無人車8.1人工智能倫理問題8.2人工智能法律問題☆實驗5智能問答智能對話系統(tǒng)開發(fā)知識要求：（1）了解智能機器人的概念與應用。（2）了解服務機器人及其應用。（3）了解無人車概念及應用（4）了解問答系統(tǒng)的創(chuàng)建流程（5）了解人工智能中的倫理問題（6）了解人工智能中的法律問題技能要求：（1）能使用百度UNIT平臺；（2）能創(chuàng)建機器人。（2）能利用預置技能完成應答重點：（1）智能機器人與服務機器人的概念及應用；（2）問答系統(tǒng)的創(chuàng)建難點：（1）利用人工智能開放平臺構建問答系統(tǒng)L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是56單元二（綜合創(chuàng)新）6AI典型應用案例與職業(yè)規(guī)劃7.1智能制造產業(yè)鏈中的人工智能應用7.2其它行業(yè)產業(yè)中的人工智能應用7.3人工智能研究熱點7.4人工智能與工作崗位7.5職業(yè)規(guī)劃專業(yè)創(chuàng)新☆實驗6基于EasyDL訓練貓狗識別模型人工智能創(chuàng)新應用開發(fā)知識要求：（1）了解智能制造產業(yè)及其它產業(yè)中的人工智能應用；（2）會結合AI發(fā)展進行職業(yè)規(guī)劃。（3）了解EasyDL平臺的使用技能要求：（1）能利用EasyDL平臺準備數據（2）能利用平臺訓練模型（3）能將模型開放并簡單調用重點：（1）進行職業(yè)規(guī)劃（2）EasyDL平臺的使用難點：（1）EasyDL平臺的使用L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是67單元三（深入）7機器學習概述6.1機器學習簡介6.2機器學習常用算法☆實驗7機器學習體驗：線性回歸示例機器學習應用開發(fā)知識要求：（1）了解機器學習的定義；（2）了解機器學習的算法分類；（3）了解常用機器學習算法。技能要求：（1）能編寫線性回歸代碼；（2）能編譯運行機器學習程序；重點：（1）常用機器學習算法（2）線性回歸代碼編寫。難點：（1）理解線性回歸L2（會）2智慧職教MOOC面授講課是78單元三（深入）8深度學習概述6.3神經網絡簡介6.4深度學習簡介6.5 主流深度學習框架及使用☆實驗8深度學習體驗：調試神經網絡深度學習應用開發(fā)知識要求：（1）了解神經網絡結構；（2）了解深度學習概念；（3）了解深度學習框架的使用；技能要求：（1）能基于平臺調試簡單的神經網絡；重點：（1）神經網絡結構和深度學習概念；（2）深度學習框架的使用；難點：（1）神經網絡結構和深度學習概念L2（會）2智慧職教MOOC谷歌機器學習官網面授講課是89單元四（人臉識別）★項目1利用百度API進行人臉檢測視覺應用開發(fā)知識要求：（1）了解人工智能開放平臺的使用；（2）了解人臉檢測接口的使用；技能要求：（1）能調用人臉檢測接口；

（3）能進行編程實現；重點：（1）人臉檢測接口的使用難點：（1）人臉檢測接口的使用L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結合否910單元四（人臉識別）★項目2利用百度API進行人臉識別視覺應用開發(fā)知識要求：（1）了解人工智能開放平臺的使用；（2）了解人臉識別接口的使用；技能要求：（1）能在人工智能開放平臺上創(chuàng)建相關應用；

（2）能編寫代碼調用人臉識別接口功能；重點：（1）人臉識別接口的使用難點：（1）人臉識別接口的使用L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結合否1011單元五（自然語言處理）★項目3科大訊飛接口進行語音合成智能語音應用開發(fā)知識要求：（1）了解科大訊飛人工智能開放平臺的使用；（2）掌握語音合成流程；技能要求：（1）能獲取語音合成秘鑰；（2）能基于開放平臺，將文字轉化為音頻。重點：（1）科大訊飛平臺的使用（2）語音合成代碼編寫。難點：（1）科大訊飛平臺的使用L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結合否1112單元五（自然語言處理）★項目4科大訊飛接口進行語音識別智能語音應用開發(fā)知識要求：（1）了解科大訊飛人工智能開放平臺的使用；（2）掌握語音識別流程；技能要求：（1）能獲取語音識別秘鑰；（2）能基于開放平臺，將音頻文件識別成文字。重點：（1）科大訊飛平臺的使用（2）語音識別代碼編寫。難點：（1）科大訊飛平臺的使用L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結合否1213單元六（知識問答）★項目5公司信息問答技能智能對話系統(tǒng)開發(fā)知識要求：（1）了解百度智能對話UNIT平臺的使用；（2）掌握利用文檔生成問答知識；技能要求：（1）能建立公司信息問答技能；（2）能編程調用公司信息問答技能。重點：（1）智能對話UNIT的使用（2）編寫代碼調用問答技能。難點：（1）問答技能的生成L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結合否1314單元六（知識問答）★項目6員工信息問答技能智能對話系統(tǒng)開發(fā)知識要求：（1）了解百度智能對話UNIT平臺的使用；（2）掌握員工信息知識的構建；技能要求：（1）能建立公司信息問答技能；（2）能編程調用員工信息問答技能。重點：（1）智能對話UNIT的使用（2）編寫代碼調用問答技能。難點：（1）問答技能的優(yōu)化L3（熟練）2智慧職教MOOC面授講練結合否1415單元七（系統(tǒng)集成）★項目7識別來賓寒暄問候系統(tǒng)集成知識要求：（1）了解函數封裝的概念（2）熟悉人臉識別、語音合成的概念技能要求：（1）能將人臉識別、語音合成封裝成方法重點：（1）函數的封裝難點：（1）函數的封裝及調用L2（會）2智慧職教MOOC面授講練結合否1516單元七（系統(tǒng)集成）★項目8企業(yè)信息語音問答系統(tǒng)集成知識要求：（1）熟悉語音識別的概念（2）熟悉知識問答的概念技能要求：（1）能將語音識別、知識問答封裝成方法重點：（1）函數的封裝難點：（1）函數的封裝及調用L2（會）2智慧職教MOOC面授講練結合否16九、實踐/實驗教學內容該課程不單獨安排實踐教學內容，實踐教學內容與理論教學內容在課程講授中實現理實一體，采用“做中學，學中做”的講練結合教學方法。主要有以下實踐項目。表3實踐/實驗教學列表序號實踐/實驗名稱備注1☆實驗1了解開發(fā)環(huán)境：HelloAI1學時2☆實驗2OCR文字識別1學時3☆實驗3客戶回復音頻化（語音合成）1學時4☆實驗4用戶評價情感分析1學時5☆實驗5基于預置技能的智能問答1學時6☆實驗6基于EasyDL的貓狗識別模型訓練1學時7☆實驗7機器學習體驗：線性回歸示例1學時8☆實驗8深度學習體驗：調試神經網絡1學時9★項目1利用百度API進行人臉檢測2學時10★項目2利用百度API進行人臉識別2學時11★項目3科大訊飛接口進行語音合成2學時12★項目4科大訊飛接口進行語音識別2學時13★項目5公司信息問答技能2學時14★項目6員工信息問答技能2學時15★項目7識別來賓寒暄問候2學時16★項目8企業(yè)信息語音問答2學時十、學習評價1．評價形式平時作業(yè)（含考勤）、階段測試（含期中測試）、期末測試。2．評分等級評分等級以五級等級制為標準。3.評分結構表4評分結構表測試成績（%）考勤、課堂、實驗成績占比（%）線上作業(yè)、單元測試與參與度成績占比（%）期末考試成績占比（%）100204040十一、教材選用表5教材選用表教材名稱教材類別出版單位出版年月廢止日期《人工智能應用基礎》“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材江蘇省重點教材電子工業(yè)出版社2020.06注：教材必須是近三年出版或再版或重印的高職類別教材，實訓課程也可選擇企業(yè)培訓教材。十二、教學實施保障（一）教學資源要求1.課程教學團隊《人工智能應用基礎》在線開放課程建設隊伍是一支具有高學歷、高職稱、高技能高科研能力的雙師素質教學團隊。建設隊伍共有8名成員，其中5名教師具有高級職稱（占62%）;專任教師全部是雙師型教師（占100%）；所有專業(yè)教師均具有碩士以上學位（占100%），其中博士5名。在線開放課程建設隊伍成員積極參加各種教學教改項目，團隊主持人為國家雙高“物聯網應用技術”專業(yè)群負責人，首批國家級教學創(chuàng)新團隊“物聯網應用技術”負責人，主持國家級教學成果二等獎及江蘇省教學成果一等獎，教學素養(yǎng)高，設計能力強；團隊第二主持人為2018年國家精品在線開放課程負責人，獲國家級教學成果二等獎及江蘇省教學成果一等獎；團隊其它成員主持或參與各類省級以上教學改革研究項目5項。2.課程信息化教學資源的網址本課程當前在智慧職教MOOC學院開設課程，同時在學銀在線課程平臺上開設。3.