我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況研究

我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)開展狀況研究〔黑體小二號〕改革開放以來，我國的經(jīng)濟有了長足開展，盡管農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重逐年下降，但農(nóng)業(yè)的根底性作用越來越重要。由于受自然環(huán)境、人口分布等因素的影響，我國各地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)開展水平并不十分平衡，為此本文選取農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、耕地面積、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用化肥施用量等九個指標來分析不同地區(qū)間的農(nóng)業(yè)差異。選取的指標及數(shù)據(jù)見SPSS數(shù)據(jù)文件農(nóng)業(yè)綜合開展水平.sav。需要分析的問題：利用因子分析的結(jié)果對相關(guān)經(jīng)濟現(xiàn)象作出合理的解釋〔2〕探討我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)開展水平的差異及其產(chǎn)生的原因?！菜误w四號〕一、因子分析的適用性檢驗〔四號黑體〕進行因子分析時，應(yīng)首先檢驗變量間的相關(guān)程度。根據(jù)數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)，利用SPSS得到KMO和Bartlett檢驗的結(jié)果如下表1所示。〔宋體四號〕表1KMO和Bartlett檢驗KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。0.574Bartlett的球形度檢驗近似卡方195.528df36Sig.0.000從表1中可以看出，KMO統(tǒng)計量的取值時0.574，為中度相關(guān)關(guān)系。Bartlett球度檢驗統(tǒng)計量為195.528，檢驗的P值近似為0，外表9個變量有較強的相關(guān)關(guān)系，可以做因子分析。二、計算特征根和方差奉獻率表2特征根和方差奉獻率成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計方差%累積%合計方差%累積%合計方差%累積%13.79842.20042.2003.79842.20042.2003.14134.90134.90122.17324.14966.3492.17324.14966.3492.41526.83561.73631.64318.25184.6011.64318.25184.6012.05822.86584.60140.6286.97791.57850.2933.25694.83460.2252.50097.33370.1161.28598.61980.0850.94899.56790.0390.433100.00表3變量共同度初始提取農(nóng)業(yè)從業(yè)人口〔萬人〕1.0000.915耕地面積〔千公頃〕1.0000.756農(nóng)藥使用量〔噸〕1.0000.876農(nóng)用化肥施用量〔萬噸〕1.0000.932機耕面積占耕地面積〔%〕1.0000.854機播面積占播種面積〔%〕1.0000.787機收面積占收獲面積〔%〕1.0000.797農(nóng)產(chǎn)品出口總值〔萬美元〕1.0000.814農(nóng)產(chǎn)品進口總值〔萬美元〕1.0000.883由表2可以看出，提取三個因子累計方差率就到達了84.601%，已經(jīng)將原數(shù)據(jù)中的大局部信息提取出來；另外，提取的3個公因子對每個原始變量方差的解釋程度都在75%以上〔見表3〕，其中對農(nóng)用化肥施用量的方差解釋程度最高，到達了93.2%；對耕地面積的方差解釋程度最低，也到達了75.6%。因此我們選取三個公因子。三、因子旋轉(zhuǎn)與因子命名為了得到意義明確的因子含義，我們將因子載荷陣進行最大方差法旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如下表4表4旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣變量成份123農(nóng)業(yè)從業(yè)人口〔萬人〕0.941-0.1640.049耕地面積〔千公頃〕0.7710.290-0.278農(nóng)藥使用量〔噸〕0.8190.0570.450農(nóng)用化肥施用量〔萬噸〕0.9160.1850.243機耕面積占耕地面積〔%〕0.2100.8690.231機播面積占播種面積〔%〕-0.1290.869-0.122機收面積占收獲面積〔%〕0.1630.8500.217農(nóng)產(chǎn)品出口總值〔萬美元〕0.2490.0600.865農(nóng)產(chǎn)品進口總值〔萬美元〕-0.0450.1680.923從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣看到，第一個公因子在農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、耕地面積、農(nóng)藥使用量、化肥施用量上有較大載荷，說明農(nóng)業(yè)從業(yè)人口、耕地面積、農(nóng)藥使用量、化肥施用量有較強的相關(guān)性，可以歸為一類，而這四個變量反映了對農(nóng)業(yè)的人力、土地、資本投入，因此第一個公因子可以命名為“農(nóng)業(yè)投入”因子。第二個公因子在機耕面積占耕地面積、機播面積占播種面積、機收面積占收獲面積上的載荷較大，說明機耕面積占耕地面積、機播面積占播種面積、機收面積占收獲面積的相關(guān)程度較高，這三個變量反映了農(nóng)業(yè)機械化的水平，因此，可以將第二個公因子命名為“機械化水平”因子。第三個公因子在農(nóng)產(chǎn)品出口總值、農(nóng)產(chǎn)品進口總值上的載荷大，說明農(nóng)產(chǎn)品出口總值、農(nóng)產(chǎn)品進口總值高度相關(guān)，這兩個指標反映了對外貿(mào)易水平，因此可以將其命名為“涉外貿(mào)易”因子。四、計算因子得分對各地區(qū)進行排名表5我國各地區(qū)的因子排名地區(qū)因子1得分得分排名地區(qū)因子2得分得分排名地區(qū)因子3得分得分排名地區(qū)綜合得分得分排名河南2.455331黑龍江2.515631山東3.268591山東1.511山東1.671812新疆1.845272廣東2.129702河南0.922四川1.418583內(nèi)蒙古1.143263北京1.605113江蘇0.773安徽1.141924江蘇1.137584浙江1.109204黑龍江0.594湖南1.046685天津1.099115上海1.055405河北0.535河北0.956536河北1.000616江蘇1.041906安徽0.466湖北0.914637北京0.713607福建0.826657廣東0.317江蘇0.650638河南0.708428遼寧0.553058湖南0.168云南0.569449山東0.649679天津0.111609湖北0.159黑龍江0.4910610安徽0.5433010湖南-0.0979210遼寧0.1310廣西0.4162911遼寧0.4220111湖北-0.1515011新疆0.1111廣東0.3150412青海0.3029612江西-0.1599112浙江0.0512江西0.1295313上海0.2618213西藏-0.3049113內(nèi)蒙古0.0313貴州-0.0178414山西0.2398714河北-0.3110714四川-0.0214陜西-0.0962015陜西0.0622515海南-0.3176215江西-0.0515內(nèi)蒙古-0.1083316寧夏-0.0477616廣西-0.3422516北京-0.0716吉林-0.1980517吉林-0.2035617安徽-0.3566317廣西-0.1517甘肅-0.2401018江西-0.2169518寧夏-0.4650218天津-0.1718重慶-0.2406419浙江-0.3807719青海-0.4731519陜西-0.1819浙江-0.3015820甘肅-0.4252520吉林-0.4954920上海-0.1920遼寧-0.3199821湖北-0.4908721重慶-0.5295421山西-0.2121山西-0.3320622海南-0.5540122河南-0.5438022吉林-0.2422福建-0.3604923湖南-0.6748023新疆-0.6426323福建-0.2623新疆-0.6918824廣西-0.8266824云南-0.6528824云南-0.3324海南-1.0307525廣東-1.0855225甘肅-0.6858725甘肅-0.3525寧夏-1.1262426四川-1.1811526山西-0.7080726青海-0.4826西藏-1.2138327福建-1.2054627貴州-0.7294327寧夏-0.5127青海-1.2869428重慶-1.2220428陜西-0.7332428重慶-0.5328天津-1.3960029西藏-1.2683029四川-0.8493229貴州-0.5629上海-1.4289530云南-1.4295030內(nèi)蒙古-1.0390230海南-0.5830北京-1.7875831貴州-1.4327531黑龍江-1.1119531西藏-0.8331對于“農(nóng)業(yè)投入”因子，得分較高的是河南、山東、四川等地區(qū)，得分較低的地區(qū)為天津、上海、北京。從地形上看，河南、山東、四川的地形多以平原、盤地為主且人力資源豐富，比擬適合農(nóng)業(yè)耕種，因此對農(nóng)業(yè)的投入較大；天津、上海、北京三個地區(qū)均為直轄市，主要從事第二、第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動，并且耕地面積相對于其他地區(qū)來說較為狹小，對農(nóng)業(yè)的投入有限。對于“機械化水平”因子，得分較高的地區(qū)是黑龍江、新疆、內(nèi)蒙古，得分較低的地區(qū)是重慶、西藏、云南、貴州。黑龍江、新疆、內(nèi)蒙古等地區(qū)地廣人稀，適合機械化耕作；重慶、云南、貴州幾個地區(qū)的地形多以山地、丘陵為主，不適合大規(guī)模機械化生產(chǎn)。對于“涉外貿(mào)易”因子，得分較高的是