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生存數(shù)據(jù)回歸

以員工離職管理為例WhatisSurvivalData?案例背景因變量：Y：?jiǎn)T工在職時(shí)間C：是否已經(jīng)離職解釋變量X1：戶籍X2：性別X3：年齡描述分析員工的平均在職時(shí)間有多長(zhǎng)？均值？中位數(shù)？描述生存數(shù)據(jù)的困難所在？數(shù)學(xué)符號(hào)生存函數(shù)KM-Estimate一個(gè)簡(jiǎn)單示例生存數(shù)據(jù)的表達(dá)事件發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)生存函數(shù)計(jì)算本案例數(shù)據(jù)展示生存函數(shù)SAS程序基本輸出KM-曲線對(duì)比分析基本對(duì)比兩樣本對(duì)比戶口效應(yīng)性別效應(yīng)年齡效應(yīng)加速失效模型模型設(shè)定極大似然估計(jì)加速失效模型的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單好懂缺點(diǎn)：需要一個(gè)精確設(shè)定的似然函數(shù)Cox等比例風(fēng)險(xiǎn)模型什么是風(fēng)險(xiǎn)模型設(shè)定部分極大似然估計(jì)SAS-AFT-ExponentialAnalysisofDevianceParameterEstimatesSAS-AFT-Weibull生成啞變量SAS數(shù)據(jù)展示SAS-Cox’sModel參數(shù)估計(jì)Cox模型的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)缺點(diǎn)：不好懂優(yōu)點(diǎn)：對(duì)模型設(shè)定要求較弱應(yīng)用最為廣泛

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